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    基于CiteSpace的森林火災(zāi)研究文獻可視化分析

    2020-12-08 08:51:48傅欣蕾韓久同劉敏
    安徽林業(yè)科技 2020年5期
    關(guān)鍵詞:林火發(fā)文火災(zāi)

    傅欣蕾,韓久同,劉敏

    (安徽林業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,安徽 合肥 230031)

    森林火災(zāi)廣布于全球森林生態(tài)系統(tǒng),位居森林三大自然災(zāi)害首位,是世界性的林業(yè)災(zāi)害。在世界范圍內(nèi),森林火災(zāi)年發(fā)生量約幾十萬次,受災(zāi)面積達幾百萬公頃,占全球森林面積的0.1%[1]。林火危害森林動植物、微生物資源,造成土壤沙化和水土流失;排放的固體顆粒物污染空氣,加劇溫室效應(yīng);由林火造成的人員傷亡和經(jīng)濟損失更是難以估量。隨著全球氣候變暖趨勢的加劇,近幾年森林火災(zāi)發(fā)生率顯著上升。2019年亞馬遜盆地在火災(zāi)季發(fā)生了罕見森林大火,撕裂了“地球之肺”;澳大利亞森林火災(zāi)從2019年持續(xù)燃燒至2020年,過火面積逾525萬hm2,對當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)系統(tǒng)造成了毀滅性打擊。對森林火災(zāi)進行研究是保護森林資源、促進林業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。本研究通過文獻計量與可視化分析,追蹤森林火災(zāi)的研究學(xué)者合作關(guān)系、機構(gòu)合作關(guān)系,探尋研究熱點,梳理研究發(fā)展脈絡(luò),以期為未來的森林火災(zāi)研究提供思路。

    1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    本研究數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng),專業(yè)檢索表達式語法設(shè)置為“SU=‘森林’*‘火’+‘森林’*‘火災(zāi)’+‘林火’”,期刊來源選取“核心期刊”,檢索時間為2020年5月21日,檢索得到2 117篇文獻。刪除了會議征稿、新聞報道、公告等不相關(guān)文獻條目,得到符合條件的樣本文獻1 958篇。

    1.2 研究方法

    CiteSpace是由美國德雷塞爾大學(xué)陳超美博士研發(fā)的基于文獻計量的知識可視化軟件,可從海量文獻中提取核心信息,從多元、動態(tài)、分時的角度對研究文獻進行信息挖掘和可視化分析,是目前最有影響力和被廣泛使用的信息可視化軟件之一[2]。運用CiteSpace提供的學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜、機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜,能發(fā)掘研究學(xué)者、機構(gòu)間的合作關(guān)系;軟件統(tǒng)計的關(guān)鍵詞頻與生成的關(guān)鍵詞時區(qū)圖,方便展示森林火災(zāi)領(lǐng)域研究的演進歷程。此外,結(jié)合中國知網(wǎng)自帶的計量分析功能,可以進行篇均被引數(shù)、篇均下載數(shù)查詢等輔助性分析。

    將文獻數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace軟件,時間跨度為1992年至 2020年,時間切片為 1;閾值采用(c,cc,ccv)的方法,經(jīng)過多次探索性嘗試與對比,將前、中、后三個時間分區(qū)分別設(shè)定為(4,4,30)(2,2,20)(4,4,30),其余時間由線性插值決定;修剪方法選擇尋徑和修剪合并網(wǎng)絡(luò)。

    2 研究結(jié)果

    2.1 森林火災(zāi)研究學(xué)者合作分析

    借助CiteSpace軟件呈現(xiàn)的作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖1),可以得出具有合作關(guān)系的作者團隊,其中圓圈代表作者,圓圈大小代表作者發(fā)文量多寡,連線代表作者之間具有合作關(guān)系。森林火災(zāi)研究學(xué)者呈現(xiàn)高度的團隊聚合性,發(fā)文作者間團隊合作明顯,學(xué)術(shù)交流多。該領(lǐng)域有兩個發(fā)文量較高的合作團隊:以胡海清、魏書精為核心的團隊,主要研究氣候變暖背景下森林火災(zāi)的發(fā)生對生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的影響[3-4],建立了碳排放的定量測定模型[5];以舒立福、趙鳳君為核心的團隊,研究范圍涉及樹種的抗火性能、可燃物、林火行為等方面[6-9],團隊發(fā)表過系列林火研究綜述[1,10-13],在學(xué)界產(chǎn)生了重要影響。另有3個小型團隊:吳志偉團隊、牛樹奎團隊、潘存德團隊。其他學(xué)者之間合作少,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)疏松、分散,尚未形成集中的研究團隊。

    圖1 學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

    2.2 森林火災(zāi)研究機構(gòu)合作分析

    統(tǒng)計可知,1992—2020年森林火災(zāi)研究發(fā)文量前十的機構(gòu)分別是:東北林業(yè)大學(xué),334篇;中國林業(yè)科學(xué)研究院,144篇;北京林業(yè)大學(xué),117篇;中國科學(xué)院,94篇;中南林業(yè)科技大學(xué),66篇;內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué),41篇;廣東省森林培育與保護利用重點實驗室,34篇;南京森林警察學(xué)院,31篇;西南林業(yè)大學(xué),29篇;福建農(nóng)林大學(xué),29篇。我國森林火災(zāi)頻發(fā)地區(qū)集中于西南部,并有向湖南等省擴散的趨勢;林火嚴重地區(qū)集中于東北部和西南地區(qū);火災(zāi)受害森林面積、成林總蓄積量損失嚴重的區(qū)域集中于東北的黑龍江省和內(nèi)蒙古自治區(qū)[15]。這與森林火災(zāi)的發(fā)文量高的研究機構(gòu)地區(qū)分布基本吻合。

    由圖2可知,發(fā)文量第一的東北林業(yè)大學(xué),其與北京林業(yè)大學(xué)、內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)、福建農(nóng)林大學(xué)、廣東省森林培育與保護利用重點實驗室等機構(gòu)均存在合作關(guān)系;發(fā)文量第二的中國林業(yè)科學(xué)院,其與西南林業(yè)大學(xué)、南京森林警察學(xué)院等機構(gòu)有合作研究。綜上,可以表明我國森林火災(zāi)研究已存在跨機構(gòu)、跨區(qū)域的研究共同體。中國科學(xué)院、中南林業(yè)科技大學(xué)在森林火災(zāi)的研究上相對獨立,尚未與其他主要研究機構(gòu)形成密切的合作關(guān)系。

    2.3 森林火災(zāi)研究熱點和演進趨勢

    2.3.1 森林火災(zāi)研究熱點分析

    圖2 機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

    關(guān)鍵詞是對文獻內(nèi)容的概括,高頻和高中心性的關(guān)鍵詞能反映研究熱點和主題。借助CiteSpace軟件對森林火災(zāi)研究文獻進行關(guān)鍵詞提取,獲得出現(xiàn)頻次排列前十位的關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計,見表1。中心性反映了關(guān)鍵詞的重要性,中心性前十的詞有大興安嶺、森林火險、氣候變化、空間分布、地理信息系統(tǒng)、林火干擾、森林防火、氣象因子、活性有機碳和興安落葉松。從關(guān)鍵詞詞頻與中心性的統(tǒng)計結(jié)果可以看出,森林火災(zāi)研究的熱點主要集中在氣候變化與森林火災(zāi)的相互關(guān)系、森林火災(zāi)對碳循環(huán)的影響、基于地理信息系統(tǒng)的林火管理、大興安嶺森林火災(zāi)研究等方面。

    表1 關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計

    (1)氣候變化與森林火災(zāi)的相互關(guān)系。過去40年,雖然世界各國在林火治理上不斷增加資金和技術(shù)投入,但全球森林火災(zāi)年發(fā)生次數(shù)與受災(zāi)面積卻逐年增加,當(dāng)今世界以氣候變暖為主要特征的氣候變化是導(dǎo)致林火頻發(fā)的重要因素,而林火排放的溫室氣體又會進一步加劇氣候變化[16]。學(xué)者們主要從氣象條件(氣溫、降水、干旱、風(fēng))影響森林火災(zāi)的發(fā)生,氣候影響森林可燃物,氣候影響包括森林火災(zāi)的蔓延速度、強度在內(nèi)的火行為,氣候影響森林火災(zāi)的時空分布等多個方面進行了研究[17-20]。

    (2)森林火災(zāi)對碳循環(huán)的影響。林火頻發(fā)造成了含碳溫室氣體的大量釋放,火干擾是生物地球化學(xué)循環(huán)和碳循環(huán)的主要干擾因素。學(xué)者們從影響林火碳排放因子[21]、林火碳排放估算模型的建立[5]等方面對林火碳排放進行了深入研究。學(xué)者們在全國和區(qū)域尺度上也對林火碳排放進行了估算。如舒立福等估算了全國1991—2000年林火造成的直接碳排放量為20.24~28.56 Tg[22];區(qū)域尺度的碳排放估算集中在東北地區(qū)、浙江省等區(qū)域,如胡海清等根據(jù)調(diào)查和統(tǒng)計數(shù)據(jù),采用排放因子法估算了大興安嶺地區(qū)1965—2010年林火碳排放量約2.93×10-2Tg[23];魏書精等對黑龍江省溫帶森林1953—2012年林火碳排放量的估算結(jié)果為5.88×10-2Tg[24];楊國福等利用排放因子法和排放比法,估算了浙江省1991—2006 年每年排放的 CO2、CO、CH4、NMHC 的量[25]。

    學(xué)界關(guān)于林火與碳循環(huán)的研究還集中在土壤有機碳方面。多項研究認為,土壤有機碳、活性有機碳對林火干擾的響應(yīng)差異很大,主要受到林火強度、持續(xù)時間、可燃物特性、土壤理化性質(zhì)等因素的影響[26]。

    (3)基于地理信息系統(tǒng)的林火管理。地理信息系統(tǒng)(GIS)是一種綜合性的空間數(shù)據(jù)處理工具,因其具有的多層次、多時態(tài)、多精度、快速度等特點,已被廣泛應(yīng)用于林火管理。學(xué)者們在應(yīng)用GIS進行森林火險區(qū)劃、林火行為預(yù)測、林火探測與撲救、林火管理輔助設(shè)計、林火損失評估等方面成就卓然[27]。隨著技術(shù)的發(fā)展,近年來GIS與RS、GPS的高度結(jié)合,為林火管理提供了精確、快速的信息,在最小誤差范圍內(nèi)全方位地服務(wù)于林火管理[12]。

    (4)大興安嶺森林火災(zāi)研究。大興安嶺是我國北方針葉林生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分之一,1987年5月的特大森林火災(zāi)是新中國成立以來最嚴重的一次森林火災(zāi),過火面積達13.3×105hm2。作為我國森林火災(zāi)過火面積最大、受災(zāi)程度最嚴重的林區(qū)之一,大興安嶺成為了學(xué)界進行森林火災(zāi)研究的重要基地。學(xué)者們從大興安嶺地區(qū)森林火災(zāi)對生態(tài)系統(tǒng)的影響[28]、火險區(qū)劃[29]、火燒跡地植被恢復(fù)與演替狀況[30]、碳排放[23]、林火的時空分布特征[31]等方面進行了大量研究。大興安嶺的林火研究文獻數(shù)量多、質(zhì)量較高,為我國的森林火災(zāi)預(yù)測與管理提供了科學(xué)依據(jù)。

    2.3.2 森林火災(zāi)研究演進趨勢

    文獻的年度分布是研究發(fā)展趨勢的重要表征,能反映該研究在學(xué)界的受重視程度。近三十年關(guān)于森林火災(zāi)的研究具有明顯的四個階段(圖3),分別是起始階段(1992—1995年)、探索階段(1996—2005年)、快速發(fā)展階段(2006—2010年)、平穩(wěn)發(fā)展階段(2011—2020年)。

    依據(jù)CiteSpace生成的森林火災(zāi)研究關(guān)鍵詞時區(qū)圖(圖4),結(jié)合森林火災(zāi)研究文獻的年度分布,可以從時間維度得出森林火災(zāi)研究的演進軌跡。

    圖3 森林火災(zāi)研究文獻年度分布

    圖4 關(guān)鍵詞時區(qū)

    起始階段(1992—1995年):該階段有著很高的文獻發(fā)表數(shù)量,年發(fā)文量均在90篇以上,但研究中沒有頻次較高的關(guān)鍵詞和突現(xiàn)詞出現(xiàn);篇均被引數(shù)、篇均下載數(shù)分別為4.43和46.68,與其后年份的相應(yīng)數(shù)據(jù)相比明顯偏低。表明這一階段雖然發(fā)文量高,但文獻質(zhì)量偏低,對后期的研究貢獻不高,屬于森林火災(zāi)研究的起始階段。

    探索階段(1996—2005年):該階段文獻數(shù)量呈斷崖式下降,年發(fā)文量不足50篇。這一時期出現(xiàn)了3個相互關(guān)聯(lián)的高頻關(guān)鍵詞——林火干擾、土壤有機碳、活性有機碳。我國就林火干擾對土壤有機碳的影響研究主要集中在森林火災(zāi)前后土壤有機碳、活性有機碳含量及其動態(tài)變化方面。此外,從篇均被引數(shù)(24.76)、篇均下載數(shù)(229.05)看出,該階段的文獻質(zhì)量有了飛躍式的提升,可以認為森林火災(zāi)的研究正處于探索前進、蓄勢待發(fā)的狀態(tài)。

    快速發(fā)展階段(2006—2010年):森林火災(zāi)發(fā)文數(shù)量呈爆發(fā)式增長,于2010年達到峰值,113篇;篇均被引數(shù)、篇均下載數(shù)分別為14.81和272.74。尤其2009年和2010年,出現(xiàn)了不少高頻關(guān)鍵詞,表明森林火災(zāi)研究再次成為學(xué)界關(guān)注的熱點領(lǐng)域。氣象因子、氣候變化、碳排放、地理信息系統(tǒng)、大興安嶺、興安落葉松、MODIS、火燒跡地、林火監(jiān)測等詞匯獲得學(xué)界關(guān)注。其中圍繞氣候變化、碳排放、地理信息系統(tǒng)、大興安嶺相關(guān)的研究是森林火災(zāi)研究的熱點。MODIS是中分辨率成像光譜儀,是搭載于衛(wèi)星的一種傳感器,能對地傳遞森林火災(zāi)監(jiān)測的遙感數(shù)據(jù),2010年開始,MODIS越來越多地應(yīng)用于林火研究[32]?;馃E地是森林火災(zāi)燒毀后尚未恢復(fù)到原來林地狀態(tài)的區(qū)域,在該階段,學(xué)者主要圍繞火燒跡地生態(tài)系統(tǒng)的更新與恢復(fù),土壤動物分布與多樣性、土壤養(yǎng)分動態(tài)變化等展開研究[33-37]。林火監(jiān)測從早期的地面巡護發(fā)展到航空巡護,再到衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、視頻圖像資料與GIS技術(shù)相結(jié)合,一步步建立了先進的空、天、地一體化林火監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)[38]。

    平穩(wěn)發(fā)展階段(2011—2020年):文獻量雖然沒有持續(xù)上階段的顯著上升趨勢,轉(zhuǎn)而出現(xiàn)波動,但始終保持在較高發(fā)文水平,篇均被引數(shù)、篇均下載數(shù)分別為4.60和255.50。這一階段的研究特點是涌現(xiàn)出了一批出現(xiàn)頻次較高,但尚未形成熱點的詞匯,其中不少關(guān)鍵詞代表了新型的研究方法與技術(shù),如邏輯斯蒂回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、無線傳感網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、遙感等,提示了森林火災(zāi)領(lǐng)域未來的研究發(fā)展方向。郭福濤等運用邏輯斯蒂線性回歸模型分析了大興安嶺塔河地區(qū)雷擊火發(fā)生的驅(qū)動因子[39];蘇漳文等運用邏輯斯蒂回歸模型建立了福建省森林火險預(yù)測模型[40]。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的精華,是常用的林火預(yù)測模型之一,孫玉榮等在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對森林火災(zāi)危害程度預(yù)測的研究中發(fā)現(xiàn),模型預(yù)測的誤差小于3%[41]。遺傳算法常與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,白書華等結(jié)合遺傳算法建立了優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提高了火災(zāi)擴散趨勢預(yù)測的準確率[42]。無線傳感網(wǎng)絡(luò)能大范圍探查林區(qū)氣象參數(shù)的變化,樊雷松等將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融入林火監(jiān)測的無線傳感網(wǎng)中,發(fā)現(xiàn)在提高監(jiān)測精度的同時,降低了能耗[43]?;谖锫?lián)網(wǎng)的林火防控系統(tǒng)設(shè)計也是近年的研究方向,陶佰睿等為黑龍江省勝利林場設(shè)計了基于物聯(lián)網(wǎng)的森林火災(zāi)防控系統(tǒng),實現(xiàn)了林火信息采集與數(shù)據(jù)處理[44]。

    林火行為是這階段的高頻關(guān)鍵詞,是指可燃物從起火、蔓延到熄滅的過程中表現(xiàn)的特征,林火發(fā)生預(yù)報近年來有著向林火行為預(yù)報轉(zhuǎn)變的趨勢,林火行為中的關(guān)鍵特征因子包括林火蔓延、林火強度、林火烈度,也是本階段出現(xiàn)的頻次較高關(guān)鍵詞,反映了森林火災(zāi)未來的研究方向。金森等論述了在林火行為預(yù)測中使用的氣象場插值方法[45];楊光等研究了1971—2010年大興安嶺漠河縣林火行為的變化,指出21世紀后林火形勢更加嚴峻[46];趙璠借鑒國外先進經(jīng)驗,為我國的林火行為蔓延模型提供了參考[47]。

    3 結(jié)論

    借助CiteSpace軟件對1992—2020年間來自中國知網(wǎng)的森林火災(zāi)研究文獻進行文獻計量和可視化分析,得到森林火災(zāi)研究領(lǐng)域的學(xué)者合作關(guān)系、機構(gòu)合作關(guān)系,發(fā)掘了相關(guān)研究熱點,展示了研究的演進趨勢。得出如下結(jié)論:

    (1)森林火災(zāi)的研究學(xué)者有明顯的團隊合作行為。發(fā)文量高于7篇的核心作者共30名,排名前五的作者分別是胡海清、魏書精、羅碧珍、羅斯生、舒立福。研究力量主要集中于東北林業(yè)大學(xué)、中國林業(yè)科學(xué)研究院等機構(gòu),分別形成了跨機構(gòu)、跨區(qū)域的研究共同體,發(fā)文量較高的機構(gòu)集中分布于我國森林火災(zāi)的頻發(fā)地、嚴重地。

    (2)森林火災(zāi)研究熱點集中在氣候變化與林火的相互關(guān)系、林火對碳循環(huán)的影響、基于地理信息系統(tǒng)的林火管理、大興安嶺林火研究等方面。

    (3)森林火災(zāi)研究具有階段性。起始階段發(fā)文量高,但文獻質(zhì)量偏低;探索階段出現(xiàn)了林火干擾、土壤有機碳和活性有機碳3個相互關(guān)聯(lián)的高頻關(guān)鍵詞,研究開始深化、細化,進入到專業(yè)的研究階段;快速發(fā)展階段發(fā)文量井噴,涌現(xiàn)了大量高頻關(guān)鍵詞,林火研究的幾大熱點都出現(xiàn)在該階段,表明這一時期森林火災(zāi)研究是學(xué)界關(guān)注度較高的研究領(lǐng)域;平穩(wěn)發(fā)展階段文獻數(shù)量有波動,但也保持了較高發(fā)文量,出現(xiàn)了一大批頻次較高但尚未形成研究熱點的關(guān)鍵詞,呈現(xiàn)“百花齊放”的態(tài)勢,其中與研究方法、技術(shù)相關(guān)的詞匯占有較大比重,也出現(xiàn)了與林火行為相關(guān)的林火蔓延、林火強度、林火烈度等詞匯,這些關(guān)鍵詞提示了森林火災(zāi)未來的研究方向。

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