萬芊
(國防科技大學文理學院,湖南 長沙 410000)
伴隨信息技術和互聯網技術的飛速發(fā)展,大數據技術正以難以估量、不可抗拒、無法逆轉之勢滲入日常生活的方方面面,進而掀起一場關乎生活方式和思維方式的重大革命。一系列大數據技術在充分滿足人們求新、求奇、求異、求知等心理需求的同時,也在潛移默化地影響著其價值觀。在這其中,又以大學生受到的價值觀負面沖擊最為引人注目。大學生是社會發(fā)展的希望、國家建設的主力、祖國繁榮的依托,其能力素質和思想觀念將直接影響整個國家的前途命運。因此,深入研習大數據給大學生帶來的負面影響,探究其形成原因,并尋找其現實因應就成了當下健全大學生思想政治教育的關鍵要務和題中之義。
大數據(big data)指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。其特性可以被歸納為“4V”,即容量巨大(Volume)、類型多樣(Variable)、處理快速(Velocity)和低價值密度(Veracity)?!洞髷祿r代》將大數據帶來的思維變革歸結為三點:一是不再依賴隨機樣本,而是關注與現象相關的所有數據;二是不再追求微觀層面的精確,而是關注宏觀層面的洞察力;三是不再熱衷因果關系,而是關注相關關系的發(fā)現和應用。
基于上述特性,借由大數據層出不窮的傳媒形式和豐富多樣的傳播內容,大學生能夠方便快捷地獲取廣泛而多樣的大數據信息。一方面,大學生能夠利用這些信息更新知識、開闊視野、增長見聞;另一方面,由于其自身相對匱乏的信息鑒別能力以及尚未成熟的思想價值觀念,他們難于辨別這些信息的好壞優(yōu)劣,卻又易于被其沖擊影響,進而陷入種種價值觀困境。
價值觀是系統化了的價值選擇的結構體系,“是具有世界觀、方法論意義的價值評價標準和價值評價思想的綜合觀念形態(tài)”。大數據時代,大學生的價值觀逐漸步入個人化、功利化、對立化等困境。
就價值觀的個人化來說,出現了重個人利益輕社會價值的局面。大數據時代下,西方主導的網絡信息霸權愈演愈烈。部分大學生受其言論的蠱惑影響加之自身的片面理解,難免不衍生出民族認同感薄弱、社會責任心缺乏、集體榮譽感不足等各類問題,進而造成個人主義、本位主義、利己主義等錯誤思潮。這些大學生處處考慮自身利益,宣揚個人權利,卻常常無視社會紀律,漠視集體榮譽。
就價值觀的功利化來說,出現了重物質享受輕精神追求的局面。在部分不良信息的干擾和誘導下,一些大學生的價值目標由理想化轉向功利化。他們在生活中秉承資本主義一切向“錢”看的理念,拜金主義、消費主義肆虐,享樂之風、名利之風橫行。而廣大商家也伺機而動,通過對大學生行為數據的收集和研判,精準推送一些令大學生感興趣的內容。這些推送內容既滿足了大學生獵奇的心態(tài)和張揚的個性,也讓廣大公司賺的盆滿缽盈。然而,推送內容中不乏嘩眾取寵以抓人眼球的低俗言論和膚淺話語,還充斥著急功近利的浮躁心態(tài)和奢侈享樂的扭曲觀念。
就價值觀的對立化來說,出現了重目的輕手段的局面。人的價值是目的與手段的統一。目的是人實踐之前在頭腦中預定的結果,是人進行一切實踐活動的目標和方向,馬克思曾說:“歷史不過是追求著自己目的的人的活動而已。” 但是,人的目的無法自行實現,必須借助于一定的手段。人的本質是社會關系的總和,人無法脫離社會而存在,因而借助的手段也必須與人所處的社會關系相適應。在社會主義社會,價值目的不但要考慮個人利益,更要將集體利益囊括其中。然而,在現實生活中,維護集體利益的價值目的與通過不合法、不道德手段牟取利益的價值手段之間產生對立。
互聯網是大數據的基礎,而互聯網的誕生地美國則是該領域的技術發(fā)起者、規(guī)則制定者和實際掌控者。以其為首的西方資本主義國家依仗其信息優(yōu)勢和技術優(yōu)勢,通過數據監(jiān)聽、數據竊取和數據分析等手段,大行數據霸權,在嚴重侵犯我國信息網絡安全的同時,也極大威脅著我國意識形態(tài)安全。早在2012年,美國就啟動了國家層面的大數據戰(zhàn)略計劃。美國政府雙管齊下,一方面利用其壓倒性的信息技術優(yōu)勢,開展“棱鏡”(Prism)、“上游”(Upstream)等情報收集計劃,大舉監(jiān)聽和分析各國數據;另一方面通過強大的媒體資源和話語權優(yōu)勢廣為宣傳,搶占輿論制高點,在全球范圍內樹立起一個互聯網權威霸主的形象。
隨著我國大數據相關技術的快速發(fā)展,西方資本主義國家擁有了更加豐富的渠道來滲透和影響中國大學生。通過對網絡行為數據進行分析挖掘,掌握大學生思想動態(tài)。然后投其所好,將他們想要宣揚的價值觀藏匿于電影、音樂、文學等文化產品之中。這些產品假借消遣娛樂的旗號,潛移默化、悄無聲息地向大學生植入西方資本主義價值觀。在各種“虛化”的宣傳攻勢和價值引導下,部分大學生意志消沉、思想萎靡、精神空虛、生活奢靡、貪圖享樂,并且開始追求西方腐朽沒落的生活方式。
大數據技術最初只能完成信息提供和簡單分析等工具性職能,然而隨著其日漸成熟,大數據已不僅僅是人類查閱信息的工具,更是人類構建知識體系、認識客觀世界以及形成價值觀念的實際引導者。大數據技術的成熟促使互聯網由滿足人們信息查找需求的客體轉變?yōu)楦鶕藗兣d趣愛好進行信息分發(fā)的主體。
該轉變的一大結果就是信息繭房的形成?!靶畔⒗O房”一詞出自于《信息烏托邦》,指的是不同受眾會根據個人的口味來選擇信息,而將其他相左的信息排除出去的全過程。網絡的發(fā)展與普及極大降低了信息通訊成本和信息獲取成本,然而“物以類聚,人以群分”,在龐大的數據海洋面前,人們只拘泥于自身感興趣的小角落,只著眼于志同道合的小群體,將自己隔離在一個個分散的信息繭房中。受其影響,部分大學生只關注毫無營養(yǎng)的娛樂信息,對時事政治不聞不問,從而視野局限、目光短淺;部分大學生死守自己的一畝三分地,不敢踏出舒適圈,從而孤立狹隘、脫離社會;部分大學生不愿接觸外部的世界,不愿接納不同的觀念,從而一意孤行、固執(zhí)己見。信息繭房會局限個人視野、加劇群體極化、淡化社會粘性,既影響大學生個人的健康成長,也危害整體社會的長治久安。
大數據在整體上將會重塑教育系統,影響整個系統的決策和規(guī)劃。一方面,大數據給高校思想政治教育帶來嚴峻挑戰(zhàn),傳統教育主體的話語權有所偏移。由于大數據的易獲性、開放性、共享性,傳統教育主體的信息優(yōu)勢日漸式微,其控制力、感召力也不比往日。另一方面,大數據也對高校思想政治教育提出了全新要求。大數據體量的無限性要求高校思想政治教育具有針對性;大數據生成的迅捷性要求高校思想政治教育必須具有時效性;大數據來源的多樣性要求高校思想政治教育必須具有感受性;大數據價值的分散性要求高校思想政治教育必須具有實效性。
以上大數據技術給高校思想政治教育帶來全新變化,迫切要求具有大數據意識、掌握大數據工具的專業(yè)復合型高校教育人才。然而現實教學中,思政教師對大數據了解較少,采取的政治教育也往往形式單一、內容刻板,很難與大學生產生共鳴,因而也就難以達成較好的教育效果,這對大學生價值觀的培育和引導極為不利。
大學生價值觀的形成是社會群體和大學生自身因素共同作用的結果,由于大數據信息獲取的便利性,社會群體在大學校價值觀形成過程中的影響作用明顯增加。此時尤其需要全社會上下一心、團結一致,營造良好的社會環(huán)境,形成正確價值觀念。在政府治理層面,需要強化網絡空間治理、嚴格網絡內容監(jiān)管、加重網絡問題審查、擴大網絡健康宣傳,用社會主義核心價值觀和中華文化優(yōu)秀品格滋養(yǎng)人心、感召社會。在媒體輿論層面,要本著負責任、有擔當、講原則的態(tài)度,弘揚真善美,排斥假丑惡,做到正能量充沛、主旋律高昂。在思政教育人員層面,需要提升自身大數據素養(yǎng),提供符合現代大學生心理需求的精細化、個性化、實效化思政教育,做到動之以情,曉之以理,導之以行,持之以恒;在大學生個人層面,需要充分發(fā)揮主觀能動性,利用大數據技術進行量化學習、反思學習、自主學習,并在學習中不斷增強思辨意識和辨別能力。
雖然互聯網上魚龍混雜、名目繁多的各類大數據在客觀上推動了大學生價值觀步入困境,但想要從根源上解決問題,還是要追本溯源到大學生本身,即要大力培養(yǎng)學生的數據素養(yǎng)。數據素養(yǎng)是一個新興概念,其核心內容可以歸納為以下四點:一是數據意識,即對數據價值的敏感度;二是數據知識與技能,即對數據相關知識的掌握;三是數據應用,即通過分析數據解決實際問題的能力;四是數據倫理和道德,即在數據獲取和使用過程中遵紀守法,不違法道德規(guī)范。
解決大數據時代的問題,自然應該應用大數據資源。網絡上有著大量優(yōu)質的數據資源可以用于提升大學生的數據素質和精神境界。當前網絡上大量自媒體興起,信息源頭更加多元化。而許多大學生本身就是數據內容的創(chuàng)造者,相比于其他自媒體,他們更清楚大學生的實際想法和需求,因而創(chuàng)作的作品對大學生也更具親和力和感染力。因此,需要鼓勵他們創(chuàng)作積極向上的優(yōu)質內容,不能為獲取流量而嘩眾取寵、人云亦云,也不能為彰顯個性而標新立異、一意孤行。
各個高校搭建的數據共享平臺可以有效提高數據的整合力度以及利用效率,有利于思想政治教育資源的匯聚共享,有助于思想政治教員快速了解學生思想動態(tài)。然而現有的眾多數據平臺各自為陣、條塊分割,平臺搭建的質量也是優(yōu)劣不一、參差不齊,難以從宏觀上對大學生的整體行為數據進行精準分析。因而創(chuàng)建高質量大學生大數據思想教育平臺體系勢在必行。該平臺需要首先建立雙向互動的課程教育體系。讓學生在學習知識的過程中,強化社會主義核心價值觀。其次,該平臺需要建立數據采集與存儲體系。通過各類平臺等完成數據采集。再次,該平臺需要建立數據挖掘與分析體系。通過數據分析,判斷心理狀態(tài)、預估發(fā)展路徑、制定培育方案。最后,該平臺還需要建立信息篩選與推送體系。對有損社會主義核心價值觀的數據進行清除,再根據數據分析的結果,選擇性推送信息。
大數據平臺說到底畢竟只是工具,真正發(fā)揮作用的還是掌握工具的人,即高校的思想人才隊伍。培育一只兼具思政思維和大數據思維的復合型人才隊伍,對于大數據時代大學生的思想政治教育工作可謂意義重大。而為了達成這一目的,首先需要這些思教人員自身具備正確的價值觀念、高效的學習能力、豐富的知識結構以及高尚的人格魅力。以此為基礎,思教人員才能真正地發(fā)揮大數據技術的優(yōu)勢,從而采取適應大數據時代特性的教育方式。