人工智能影響下財(cái)會(huì)人員的轉(zhuǎn)型思考

焦惠楹

（遼寧大學(xué) 遼寧沈陽 110000）

時(shí)代的發(fā)展，使得人工智能在社會(huì)各行業(yè)的應(yīng)用越來越普及。作為人類智慧的重要結(jié)晶，人工智能主要指以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)為手段，通過計(jì)算機(jī)等相關(guān)電子設(shè)備，模擬人類部分行為與功能。相較于人力勞動(dòng)的結(jié)果，人工智能的行為結(jié)果更精確，更可靠。就財(cái)務(wù)行業(yè)發(fā)展方面來講，人工智能代替?zhèn)鹘y(tǒng)財(cái)會(huì)人員的部分工作，實(shí)施更為科學(xué)化的財(cái)務(wù)管理方法，財(cái)會(huì)人員與人工智能協(xié)同完成整個(gè)財(cái)務(wù)管理工作已經(jīng)成為必然趨勢。

人工智能對(duì)財(cái)會(huì)人員的影響

財(cái)會(huì)人員的市場需求量減少?，F(xiàn)階段許多企業(yè)的財(cái)會(huì)人員是呈現(xiàn)金字塔結(jié)構(gòu)散布的。底層的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算人員數(shù)量較多，中層的財(cái)務(wù)審核與財(cái)務(wù)管理人員數(shù)量適中，而金字塔頂層的財(cái)務(wù)總監(jiān)人員相對(duì)稀少。人工智能在財(cái)務(wù)管理中的廣泛應(yīng)用，將首先代替底層基礎(chǔ)核算人員的工作與部分中層財(cái)務(wù)審核、財(cái)務(wù)管理人員的工作，這就使得市場對(duì)中低層財(cái)會(huì)人員的需求量顯著減少[1]。

財(cái)會(huì)人員的工作地位降低。在之前，財(cái)務(wù)部門作為整個(gè)企業(yè)運(yùn)營的經(jīng)濟(jì)樞紐，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供重要的經(jīng)濟(jì)參考數(shù)據(jù)，所以企業(yè)管理層也對(duì)財(cái)會(huì)人員十分重視，以期財(cái)會(huì)人員能從專業(yè)的財(cái)務(wù)角度為企業(yè)發(fā)展出謀劃策，提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。然而在引進(jìn)人工智能后，計(jì)算機(jī)比財(cái)會(huì)人員核算結(jié)果更為精確，許多專業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表都可通過人工智能快速取得，企業(yè)管理層對(duì)財(cái)會(huì)人員的依賴性明顯降低，財(cái)會(huì)人員的工作地位下降。

財(cái)會(huì)人員的素養(yǎng)要求提高。在之前，中低層財(cái)會(huì)人員只需掌握專業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)就可以，管理會(huì)計(jì)知識(shí)只需粗淺涉及。但當(dāng)人工智能代替基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作后，市場對(duì)財(cái)會(huì)人員職業(yè)素養(yǎng)要求提高，財(cái)會(huì)人員需要不斷增強(qiáng)自身的管理會(huì)計(jì)知識(shí)與IT跨專業(yè)知識(shí)，才能充分滿足企業(yè)管理的要求。

人工智能影響下財(cái)會(huì)人員的轉(zhuǎn)型策略

轉(zhuǎn)變工作方向，嘗試管理會(huì)計(jì)。人工智能在財(cái)務(wù)工作中目前只能替代一些有章可循、重復(fù)性高的核算、審核工作，無法通過財(cái)務(wù)管理科學(xué)判斷出財(cái)務(wù)環(huán)境的不確性。所以財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型，需要將工作方向與工作重心轉(zhuǎn)至管理領(lǐng)域，從財(cái)務(wù)管理入手，由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)。同基層會(huì)計(jì)相比，管理會(huì)計(jì)更需要財(cái)會(huì)人員具備敏銳的洞察力，良好的分析判斷能力與科學(xué)的決策能力，在工作中主要通過運(yùn)用各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)影響企業(yè)的經(jīng)營管理，確保企業(yè)制定的發(fā)展戰(zhàn)略、內(nèi)部控制策略以及預(yù)算計(jì)劃等較為合理適用，這既是對(duì)人工智能工作的一種升華，也可有效彌補(bǔ)人工智能的空白[2]。

增強(qiáng)綜合素養(yǎng)，掌握一定的IT技術(shù)。人工智能的創(chuàng)造者是相關(guān)的IT專人，在人工智能普及的時(shí)代，財(cái)會(huì)人員的工作與人工智能產(chǎn)生了交叉，這就要求財(cái)會(huì)人員主動(dòng)學(xué)習(xí)與掌握相關(guān)的IT技術(shù)，具備相應(yīng)的人工智能操控、管理才能。在未來，財(cái)會(huì)知識(shí)與IT技術(shù)都精通的綜合性人才，更具有發(fā)展前景。所以在實(shí)踐工作中，一方面，財(cái)會(huì)人員應(yīng)該將自身的財(cái)務(wù)知識(shí)與相關(guān)IT技術(shù)密切結(jié)合，提升人工智能設(shè)計(jì)與企業(yè)業(yè)務(wù)需求的契合度。另一方面，財(cái)會(huì)人員應(yīng)該熟練掌握相關(guān)的人員智能設(shè)備維護(hù)知識(shí)與維護(hù)技能，能夠嫻熟應(yīng)對(duì)人工智能工作中出現(xiàn)的各種問題。這樣既可為企業(yè)節(jié)省相應(yīng)的人工智能運(yùn)維成本，又可提高企業(yè)的整體工作效率。此外，人工智能作為現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用的一種表現(xiàn)與延伸，在進(jìn)行企業(yè)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)信息處理時(shí)，同其它信息網(wǎng)絡(luò)一樣也存在著一定的信息安全隱患。這就需要財(cái)會(huì)人員深入了解人工智能設(shè)備的安裝、應(yīng)用流程與信息傳輸原理，并針對(duì)性采取相應(yīng)的控制措施，有效防止企業(yè)信息的外泄。

深掘自身潛力，向其它職業(yè)轉(zhuǎn)型。第一，轉(zhuǎn)做職業(yè)經(jīng)理人。財(cái)會(huì)人員本身非常熟悉企業(yè)工作，如果充分利用業(yè)余時(shí)間參加一些MBA培訓(xùn)，了解與掌握住重要的管理知識(shí)與管理技能，提升自身的管理素養(yǎng)。再結(jié)合之前在財(cái)務(wù)本職工作中養(yǎng)成的積極總結(jié)習(xí)慣，就非常有潛力勝任職業(yè)經(jīng)理人的工作。第二，投融資職業(yè)。財(cái)會(huì)部門一直是企業(yè)的核心部門，財(cái)會(huì)人員對(duì)企業(yè)的日常生產(chǎn)經(jīng)營狀況也十分了解。如果在業(yè)余時(shí)間研修一些經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融學(xué)相關(guān)知識(shí)，深入了解投融資知識(shí)，逐步提高自我的投融資技能，大可漸漸轉(zhuǎn)做投融資職業(yè)。第四，轉(zhuǎn)做創(chuàng)業(yè)者。財(cái)會(huì)人員可以充分利用自身的財(cái)會(huì)知識(shí)與以往工作中對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的了解，展開積極的自主創(chuàng)業(yè)。但是在創(chuàng)業(yè)開始前，財(cái)會(huì)人員必須努力學(xué)習(xí)相關(guān)的創(chuàng)業(yè)理論，深入了解市場環(huán)境，選擇科學(xué)的創(chuàng)業(yè)方向，制定明確的創(chuàng)業(yè)目標(biāo)[3]。

總之，財(cái)務(wù)部門一直是企業(yè)的核心部門，再加上財(cái)務(wù)人員的工作具有較強(qiáng)的專業(yè)性，非專業(yè)人員勝任不了，所以傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員在企業(yè)中占有十分重要的地位。受人工智能的沖擊，財(cái)會(huì)人員的市場需求量減少，工作地位降低，素養(yǎng)要求提高。這就要求傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員通過轉(zhuǎn)變工作方向，嘗試管理會(huì)計(jì)，提升綜合素養(yǎng)，掌握IT技術(shù)等方法，主動(dòng)積極轉(zhuǎn)型。這樣才能不被時(shí)代與企業(yè)淘汰，持續(xù)獲得良好發(fā)展，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。