王中磊, 于瑞, 孫海波
(常州工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院, 江蘇 常州 213164)
大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展刺激了共享電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)管理模式的更新,傳統(tǒng)的人工車輛運(yùn)營(yíng)方式已滯后于社會(huì)民眾對(duì)共享電動(dòng)汽車的需求,并由此激發(fā)了從開(kāi)放的公共數(shù)據(jù)中提取價(jià)值信息,解決用戶共享出行需求的管理服務(wù)模式。該文利用大數(shù)據(jù)理念和技術(shù),針對(duì)共享汽車領(lǐng)域中用戶的用車時(shí)刻、用車地點(diǎn)、駕駛行為、用車偏好、利潤(rùn)貢獻(xiàn)等問(wèn)題進(jìn)行智能化管理模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
對(duì)于共享電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)商,用戶規(guī)模的增加有利于出現(xiàn)更多的出行需求,產(chǎn)生更多的實(shí)際收益,便于企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模和網(wǎng)點(diǎn)覆蓋區(qū)域。然而由于企業(yè)管理者對(duì)不同用戶的利潤(rùn)貢獻(xiàn)程度了解不夠,對(duì)利潤(rùn)貢獻(xiàn)有差異的用戶實(shí)施統(tǒng)一管理,不符合以用戶為中心的管理原則,長(zhǎng)此以往可能會(huì)導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)用戶的流失和平庸用戶的泛濫。
為實(shí)現(xiàn)對(duì)不同利潤(rùn)貢獻(xiàn)用戶的精準(zhǔn)分類,可依托用車行為大數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行精細(xì)化管理:在某個(gè)特定區(qū)域可能會(huì)存在大規(guī)模的用戶體量,各用戶每天都會(huì)形成不同類型的出行訂單,各訂單對(duì)企業(yè)利潤(rùn)的貢獻(xiàn)率各不相同。企業(yè)需根據(jù)相同的利潤(rùn)貢獻(xiàn)率對(duì)用戶進(jìn)行聚類分析,發(fā)現(xiàn)同一維度用戶的用車偏好差異,進(jìn)而提供有針對(duì)性的用車服務(wù),并在此基礎(chǔ)上提升用戶的利潤(rùn)貢獻(xiàn)率,發(fā)掘更多的高利潤(rùn)貢獻(xiàn)率用戶。
共享電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)商需了解不同類型用戶的用車行為特征,從而對(duì)不同用戶實(shí)施精準(zhǔn)管理,制定科學(xué)、合理、高效的車輛資源配置策略。用戶在實(shí)際出行過(guò)程中會(huì)留下諸多數(shù)據(jù)痕跡,如時(shí)間數(shù)據(jù)、里程數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、定位數(shù)據(jù)等,這些數(shù)據(jù)可幫助共享汽車運(yùn)營(yíng)商了解用戶的用車行為,進(jìn)而預(yù)測(cè)其用車偏好,提前制定個(gè)性化用車方案。表現(xiàn)在:1) 可根據(jù)某一客戶的用車時(shí)間特征在特定時(shí)間段調(diào)度更多車輛到距離其更近的網(wǎng)點(diǎn);2) 可根據(jù)某一客戶的用車?yán)锍虜?shù)據(jù)提前對(duì)電動(dòng)汽車充電,保證完成全部里程的充足電量;3) 可根據(jù)用戶車型偏好,調(diào)度更多用戶偏好程度更高的車型到指定地點(diǎn);4) 可根據(jù)用戶租車、還車網(wǎng)點(diǎn)定位,針對(duì)某個(gè)區(qū)域內(nèi)的停車網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整,以便實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的出行路徑(見(jiàn)表1)。
表1 用戶用車行為特征預(yù)測(cè)
共享電動(dòng)汽車企業(yè)在維持自身運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)上需不斷擴(kuò)大網(wǎng)點(diǎn)覆蓋規(guī)模,尋求更多的目標(biāo)客戶,深度挖掘高消費(fèi)、高利潤(rùn)貢獻(xiàn)率的優(yōu)質(zhì)客戶。在鼓勵(lì)用戶進(jìn)行消費(fèi)的基礎(chǔ)上,企業(yè)需對(duì)不同利潤(rùn)貢獻(xiàn)類型的用戶實(shí)施差異化管理,從而保持自身的穩(wěn)定現(xiàn)金流和客戶基礎(chǔ)。
2.1.1 消費(fèi)總金額Xi
用戶在使用共享電動(dòng)汽車時(shí)會(huì)產(chǎn)生消費(fèi)行為,其消費(fèi)總金額是評(píng)判用戶利潤(rùn)貢獻(xiàn)率的直接標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算公式如下:
(1)
式中:Xi為用戶i從使用共享汽車第1天到第n天的消費(fèi)總金額;d為天數(shù);Mi為用戶i第d天的消費(fèi)金額。
2.1.2 利潤(rùn)貢獻(xiàn)率Pi
用戶的利潤(rùn)貢獻(xiàn)率是用戶的消費(fèi)從第1天到第n天的消費(fèi)總金額占共享電動(dòng)汽車運(yùn)營(yíng)商n天總收入的比例,計(jì)算公式如下:
(2)
根據(jù)式(2),單個(gè)用戶消費(fèi)總金額越高,則其利潤(rùn)貢獻(xiàn)率越高,這類用戶對(duì)企業(yè)的重要性不言而喻。因此,企業(yè)需對(duì)高利潤(rùn)貢獻(xiàn)率用戶實(shí)施差異化、精細(xì)化管理,如提供一些特許權(quán)利、出行優(yōu)惠、會(huì)員標(biāo)識(shí)等福利,進(jìn)一步提高用戶的消費(fèi)意愿。
2.2.1 用車時(shí)間特征
用戶在使用共享汽車時(shí)會(huì)依據(jù)自身需求選擇不同時(shí)間段出行,如在上下班高峰期選擇共享汽車出行的人數(shù)會(huì)激增,可依托這部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)用戶的出行時(shí)間,幫助運(yùn)營(yíng)商對(duì)車輛狀態(tài)進(jìn)行管理。根據(jù)共享電動(dòng)汽車用戶的總體用車規(guī)律,將一天24 h劃分為6個(gè)時(shí)間段(見(jiàn)表2),便于對(duì)每個(gè)時(shí)間段形成的大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和挖掘。
表2 用戶用車時(shí)間跨度
為比較不同時(shí)刻用戶的用車差異,即每個(gè)用戶在不同時(shí)間段的出行次數(shù)分布規(guī)律,按下式計(jì)算單個(gè)用戶在某一時(shí)間段用車次數(shù)占全天總用車次數(shù)的比例:
(3)
2.2.2 用車空間特征
(4)
一般來(lái)說(shuō),高利潤(rùn)貢獻(xiàn)率用戶由于出行頻率過(guò)高,其網(wǎng)點(diǎn)異位值高。
2.2.3 用車?yán)锍烫卣?/p>
用車?yán)锍烫卣饕环矫婧陀脩糇廛嚂r(shí)長(zhǎng)有關(guān),包括最大時(shí)長(zhǎng)、最小時(shí)長(zhǎng)和平均時(shí)長(zhǎng),另一方面與用戶用車?yán)锍逃嘘P(guān),包括最大里程、最小里程和平均里程。不同利潤(rùn)貢獻(xiàn)率的用戶在以上6個(gè)指標(biāo)上呈現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)值,體現(xiàn)用戶使用共享電動(dòng)汽車的距離特性。
(5)
(6)
(7)
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(9)
(10)
2.2.4 用車車型特征
不同用戶在利用共享汽車出行時(shí)會(huì)選擇不同車型的電動(dòng)汽車,這取決于用戶對(duì)于特定車型的偏好。通過(guò)對(duì)單個(gè)用戶在某個(gè)特定時(shí)間段內(nèi)使用車型的調(diào)查可了解其車型偏好,從而調(diào)度更多該車型的電動(dòng)汽車到指定充電網(wǎng)點(diǎn)。表3為目前市場(chǎng)上共享電動(dòng)汽車的主要車型。
表3 共享電動(dòng)汽車的主要車型
一般來(lái)說(shuō),高利潤(rùn)貢獻(xiàn)率用戶更偏好續(xù)航里程較高、出行更舒適的車型,如海馬愛(ài)尚EV、北汽EV200等;低利潤(rùn)貢獻(xiàn)率用戶更偏好經(jīng)濟(jì)又實(shí)惠的車型,如知豆D1、眾泰E200等。
共享電動(dòng)汽車的智能化管理需要依托不同類型、不同運(yùn)營(yíng)維度、不同細(xì)分領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn),但其最終目的都是為了使行業(yè)運(yùn)營(yíng)規(guī)范化、企業(yè)利潤(rùn)最大化和用戶需求最優(yōu)化,保證實(shí)際共享出行的高效和便捷。文中通過(guò)對(duì)用戶利潤(rùn)貢獻(xiàn)率和用車行為特征的分析,將共享電動(dòng)汽車用戶管理劃分為用戶精準(zhǔn)分類和用戶行為管理兩個(gè)子模塊,進(jìn)一步拓展了用戶管理模塊的功能。