生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率評價與提升路徑研究

陳樹良，程春梅，方 霞

(遼寧工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，遼寧 錦州 121001)

伴隨實體經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)代表的信息業(yè)、金融業(yè)、物流業(yè)以及研發(fā)服務(wù)業(yè)漸漸從制造業(yè)剝離出來，并且以服務(wù)提供和服務(wù)保障的雙重身份在生產(chǎn)過程中發(fā)揮巨大作用。但是，由于當(dāng)前我國社會經(jīng)濟發(fā)展的不均衡，致使各省間服務(wù)業(yè)不均衡的發(fā)展現(xiàn)狀和各自相對獨立的發(fā)展導(dǎo)向進一步加劇了區(qū)域間的不協(xié)調(diào)性[1]。國內(nèi)外學(xué)者對東北尤其是遼寧地區(qū)的發(fā)展關(guān)注得不多，更少有人研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率。鑒于此，本文在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率內(nèi)涵基礎(chǔ)上，使用政府?dāng)?shù)據(jù)，運用DEA模型評價遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率；依據(jù)空間計量經(jīng)濟理論，使用空間回歸模型對遼寧省各地區(qū)投入指標(biāo)的產(chǎn)出效果進行分析，給出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的提升路徑。

一、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率內(nèi)涵

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的重要一環(huán)，反映著社會經(jīng)濟發(fā)展的必要投入與其所得，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的效率是衡量經(jīng)濟發(fā)展水平的有效標(biāo)志[2]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率是指在行業(yè)投入要素，如就業(yè)人數(shù)、政府固定資產(chǎn)投資、外商投資企業(yè)數(shù)、外商投資總額等基礎(chǔ)上實現(xiàn)的行業(yè)產(chǎn)出，如增加值。

二、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率評價

(一)指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來源

使用DEA 方法進行生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的評價?？紤]到效率的特殊屬性，需要有輸入與輸出兩個類型的變量組。輸入變量的人力資本投入因素用就業(yè)人數(shù)表示，物資資本投入因素用固定資產(chǎn)投資表示；輸出變量反映一個行業(yè)在一定時間內(nèi)有關(guān)生產(chǎn)經(jīng)營活動的最終成果，選用增加值。數(shù)據(jù)來源：遼寧省2009—2018 年統(tǒng)計年鑒。

(二)評價模型

投入產(chǎn)出效率使用數(shù)據(jù)包絡(luò)DEA 模型。對應(yīng)于投入與產(chǎn)出變量，有投入產(chǎn)出的權(quán)數(shù)系數(shù)對每一個決策單元都有與之相對應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)：

則效率評價模型及其對偶問題分別為：線性規(guī)劃模型為：

對偶問題：

線性規(guī)劃和對偶關(guān)系都存在著可行解，因而最終模型均有自己的最優(yōu)解，設(shè)最優(yōu)值分別為hj0和θ，hj0=θ≤1。按照是否有效，決策單元區(qū)分為相應(yīng)的兩種狀態(tài)。

(三)效率評價

1.總體效率的動態(tài)評價

利用DEA 方法，使用DEAP2.1 對數(shù)據(jù)進行模擬，繪制圖1。

技術(shù)效率體現(xiàn)了決策單位在目前已知投入水平下可以獲得產(chǎn)出最大化的潛力，規(guī)模效率是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化配置下發(fā)揮出最大效能，技術(shù)效率按照規(guī)模效率修正為純技術(shù)效率。遼寧省2008—2017 年這十年間的技術(shù)效率多處于不斷增長的趨勢，雖然還未達到效率最佳，但也提升了總體效率水平。同時遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需要增加技術(shù)投入，重視行業(yè)人力資源建設(shè)、提升管理水平。

圖1 效率評價結(jié)果的趨勢分布圖

2.分行業(yè)效率評價

針對最具有發(fā)展前景行業(yè)，選取DEA 有效狀態(tài)的2015 和2017 年各行業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)使用DEAP2.1分行業(yè)的原始數(shù)據(jù)，三種效率計算結(jié)果見表1。

表1 2015、2017 年各行業(yè)效率評價

據(jù)表看出，遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出必須通過提升行業(yè)內(nèi)部各相關(guān)行業(yè)效率綜合實現(xiàn)。因此，行業(yè)企業(yè)可以通過增加自身的創(chuàng)新經(jīng)費投入來增加自身企業(yè)的創(chuàng)新能力，在各個企業(yè)的共同作用下增加行業(yè)的創(chuàng)新能力，以此來提升行業(yè)的產(chǎn)出效率。

三、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的空間計量分析

(一)空間計量模型

空間計量模型是在空間相關(guān)基礎(chǔ)上，依據(jù)空間權(quán)重矩陣，通過優(yōu)選模型進行建模與檢驗，得出研究結(jié)論?？臻g杜賓模型（SDM）可以對區(qū)域樣本進行空間回歸性檢驗，并建立空間回歸模型。存在兩種情況：一是普通最小二乘回歸模型中的擾動項有空間相關(guān)性；二是處理區(qū)域樣本數(shù)據(jù)時，有一些與模型中的解釋變量的協(xié)方差不為零的解釋變量被忽略。模型表達式為：

(二)空間權(quán)重矩陣建立

根據(jù)遼寧省各城市的鄰近屬性，采取鄰近矩陣構(gòu)建空間權(quán)重矩陣W1。其中相鄰的兩個城市的數(shù)值定義為1，并不相鄰的兩個城市定義為0。并令矩陣中每一行的和為1，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化空間權(quán)重矩陣。

以沈陽市為例，沈陽南部為鞍山、遼陽，東部為本溪、撫順，北部為鐵嶺、阜新，西部為錦州。這樣，即可設(shè)置沈陽與鞍山、遼陽、本溪、撫順、鐵嶺、阜新、錦州等7 個城市的鄰近屬性為1/7、總和為1。按照類似思路，可以構(gòu)造出遼寧省14 個地區(qū)的空間權(quán)重矩陣，詳見表2。

表2 遼寧省標(biāo)準(zhǔn)化空間權(quán)重矩陣W1

(三)空間相關(guān)性檢驗

空間相關(guān)性采用空間莫蘭檢驗。指數(shù)值大于0為正相關(guān)，小于0 為負相關(guān)。莫蘭指數(shù)如下，計算結(jié)果見表3。

表3 指標(biāo)數(shù)據(jù)的全局Moran’s 指數(shù)

2015 年和2017 年各指標(biāo)數(shù)據(jù)的全局莫蘭檢驗I 值均為負，數(shù)據(jù)在遼寧省各市之間整體上具有顯著的空間負自相關(guān)。對2015 年和2017 的增加值進行局部的莫蘭檢驗。

根據(jù)莫蘭檢驗，在2015 年和2017 年遼寧省各個城市中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚情況的變化并不顯著。遼寧省各城市之間大多是呈現(xiàn)低低集聚狀態(tài)和低高集聚狀態(tài)，即自身生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)處于較低水平，但周圍城市卻一直處于較高水平。同時各城市之間高高集聚和高低集聚的狀態(tài)沒有出現(xiàn)，說明遼寧省各城市之間生產(chǎn)聯(lián)系不緊密，即使總體的效率水平在較高層次，但各城市的發(fā)展不平均。在所分析的DEA 有效年份2015 年和2017 年中集聚的狀態(tài)只表現(xiàn)在鐵嶺市、遼陽市、錦州市和朝陽市，說明遼寧省整體的聚集效應(yīng)較弱。

(四)空間計量分析

為分析遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)在空間上的依存關(guān)系，選取前文處于DEA 評價有效狀態(tài)的2015 年和2017 年，按照設(shè)計的評價指標(biāo)對各個地區(qū)進行效率分析。

增加值計算由遼寧省各地區(qū)的生產(chǎn)總值、遼寧省地區(qū)總值、兩者之間的比例情況以及遼寧省各地區(qū)的增加總值計算得到，相關(guān)計算見表4。

表4 隨機效應(yīng)檢驗表

據(jù)研究條件，樣本數(shù)目、個體數(shù)目、觀測組數(shù)分別為28、14、2。據(jù)計算，模型的組內(nèi)、組間、總體擬合度分別是0.733 1、0.980 9 和0.978 5，屬于高度相關(guān)。

由數(shù)據(jù)隨機效應(yīng)檢驗的概率0.678 大于顯著性水平0.05 可知，所選取的2015 年和2017 年各地區(qū)投入和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)的隨機效應(yīng)十分明顯?？梢岳眠x取的指標(biāo)數(shù)據(jù)建立帶隨機效應(yīng)的空間計量模型。利用Stata 軟件分析計算出帶隨機效應(yīng)的空間杜賓模型，見表5。

表5 帶隨機效應(yīng)的空間杜賓模型

在帶隨機效應(yīng)的空間杜賓模型研究中，觀測數(shù)量、組數(shù)、長度分別是28、14、2，時間變量單位為年。根據(jù)模型，三種形式的擬合優(yōu)度組內(nèi)、組間、總體分別是0.7643、0.9805、0.9778，擬合性好，為后面進行的空間回歸分析奠定了理論基礎(chǔ)。空間自回歸效應(yīng)顯著。利用聚集情況建立空間杜賓模型，兩個投入指標(biāo)都通過了檢驗，說明可以按照投入指標(biāo)對效率進行評價。依據(jù)空間回歸系數(shù)分析，政府投資對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的循環(huán)起了更明顯的促進作用。但就業(yè)人數(shù)同時對企業(yè)產(chǎn)出有影響作用，企業(yè)應(yīng)調(diào)整人才管理模式。

四、遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率提升路徑

(一)企業(yè)角度提升路徑

首先樹立創(chuàng)新意識，建立企業(yè)員工教育與創(chuàng)新培訓(xùn)制度；其次企業(yè)要撥付專項經(jīng)費用于員工創(chuàng)新教育與培訓(xùn)，為提升員工創(chuàng)新能力夯實基礎(chǔ)；再次創(chuàng)立技術(shù)創(chuàng)新部門，制定企業(yè)創(chuàng)新規(guī)劃，管理企業(yè)創(chuàng)新事項，增加企業(yè)的創(chuàng)新能力，提高企業(yè)自身產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度。

(二)行業(yè)角度提升路徑

1.推進行業(yè)資源利用

在動態(tài)分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率時，發(fā)現(xiàn)行業(yè)效率水平較高，同時行業(yè)內(nèi)部資源利用情況較好，要給予持續(xù)優(yōu)化。為此，行業(yè)內(nèi)部應(yīng)該不斷推進資源的利用效率，來推動行業(yè)產(chǎn)出值的效率。先是擴張行業(yè)發(fā)展規(guī)模，增加行業(yè)要素投入，實現(xiàn)行業(yè)發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)，追求資源利用效率；再是新單位在建廠選址時，可以選擇貼近資源地，減少經(jīng)費投入，提高相對效率。

2.優(yōu)化行業(yè)結(jié)構(gòu)

遼寧省整體聚集效應(yīng)較弱，各城市之間生產(chǎn)聯(lián)系不緊密、發(fā)展不夠平均的特點，反映了遼寧省生產(chǎn)服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化還有較大潛力。首先，應(yīng)遵守行業(yè)發(fā)展規(guī)律，促進投入產(chǎn)出向更高層次不斷推進。其次，管理者更應(yīng)該注意找到行業(yè)之間的差異性，并進行行業(yè)之間結(jié)構(gòu)的進一步優(yōu)化。

3.健全行業(yè)人才機制

企業(yè)應(yīng)該健全行業(yè)企業(yè)的人才機制，促進人才流動與發(fā)展，發(fā)揮人才對效率作用。從整理行業(yè)員工信息包括性別、年齡、專業(yè)、學(xué)歷、經(jīng)歷等基本信息入手，分析員工基本信息與就業(yè)關(guān)聯(lián)，建立人才信息數(shù)據(jù)庫；參考遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)聚集狀況，發(fā)揮區(qū)域中心城市帶動作用，通過人才聚集作用發(fā)揮沈陽與大連的龍頭及帶動作用，實現(xiàn)遼寧社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

(三)政府角度提升路徑

1.金融業(yè)優(yōu)先發(fā)展

金融業(yè)在2015 年和2017 年一直是DEA 評價的有效行業(yè)。為了穩(wěn)固金融業(yè)的增加趨勢，政府應(yīng)大力扶持遼寧省金融業(yè)的發(fā)展，將金融業(yè)放在遼寧省經(jīng)濟發(fā)展的優(yōu)先扶持位置。首先持續(xù)加強沈陽、大連區(qū)域金融中心建設(shè)；其次制定金融業(yè)發(fā)展規(guī)劃，處理好國有銀行、股份制銀行、商業(yè)銀行發(fā)展關(guān)系，鼓勵金融機構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新；最后，重視“小微金融”“普惠金融”發(fā)展。

2.增加固定資產(chǎn)投入

可以加強開放式發(fā)展，擴大對外經(jīng)濟規(guī)模，增長外商引進趨勢。開放式的發(fā)展會催動遼寧省對外經(jīng)貿(mào)的發(fā)展，以增加政府的資金回流，彌補行業(yè)在發(fā)展中的動力不足。外商的加入對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的企業(yè)數(shù)量與規(guī)模發(fā)展有一定的推動效果。