物流企業(yè)技術(shù)效率與影響因素研究

□ 楊 軍,普 斌，稅文兵

(昆明理工大學(xué) 交通工程學(xué)院，云南 昆明 650504)

1 引言

隨著全球化的不斷深入及信息技術(shù)應(yīng)用水平的提高，物流行業(yè)已成為影響我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。2018年全國社會(huì)物流總額283.1萬億元，同比增長6.4%，社會(huì)物流總費(fèi)用與GDP的比率為14.8%，繼續(xù)保持高增長態(tài)勢(shì)[1]。但我國物流業(yè)的發(fā)展也存在著物流技術(shù)效率整體不高，標(biāo)準(zhǔn)化程度低，專業(yè)物流人才短缺等問題。研究物流企業(yè)的技術(shù)效率對(duì)優(yōu)化企業(yè)自身要素和解決投入與產(chǎn)出間的矛盾具有重要意義。

國內(nèi)外企業(yè)效率的研究方法多使用隨機(jī)前沿分析(SFA)模型和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型。Dimitris Gavalas[2]使用SFA模型評(píng)估82家國際航運(yùn)公司的運(yùn)營和市場(chǎng)效率，Kamran等[3]使用DEA評(píng)估國家物流績效的可持續(xù)性， Naceur Khraief等[4]使用兩階段DEA模型研究2009-2012年間地中海國家的能效決定因素。國內(nèi)方面韓東亞和劉宏偉[5]運(yùn)用SFA研究我國物流業(yè)的效率，李衛(wèi)忠等[6]運(yùn)用DEA效率測(cè)度方法，對(duì)粵東西北和珠三角物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率研究。馬明和唐樂[7]基于三階段DEA方法研究我國30個(gè)省級(jí)行政區(qū)物流技術(shù)效率，驗(yàn)證評(píng)價(jià)模型的有效性，并提出強(qiáng)化行業(yè)整合、提升物流業(yè)信息化水平等對(duì)策。

本文使用 DEA-Tobit兩階段法對(duì)我國75家上市物流企業(yè)的技術(shù)效率進(jìn)行研究。第一階段以上市物流企業(yè)的固定資產(chǎn)總額、管理費(fèi)用和員工人數(shù)作為投入要素指標(biāo)，以營業(yè)總收入作為產(chǎn)出指標(biāo)，使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法計(jì)算得到技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率；第二階段使用Tobit模型進(jìn)行技術(shù)效率的影響因素研究，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、管理費(fèi)用占比、高學(xué)歷管理者占比和資產(chǎn)負(fù)債率為影響因素假設(shè)，最后根據(jù)研究結(jié)果提出相對(duì)應(yīng)的建議。

2 研究對(duì)象與評(píng)價(jià)方法

2.1 研究對(duì)象

我國物流企業(yè)微小型居多，存在業(yè)務(wù)單一、規(guī)模小、經(jīng)營時(shí)間短、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不完整等現(xiàn)象，本文選取主營業(yè)務(wù)與物流相關(guān)且超過一半的企業(yè)。從國泰安數(shù)據(jù)庫獲取符合條件的物流企業(yè)的2013年到2018年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，篩除數(shù)據(jù)存在缺失的公司，最后得到包括倉儲(chǔ)業(yè)、道路運(yùn)輸業(yè)、航空運(yùn)輸業(yè)、水上運(yùn)輸業(yè)、鐵路運(yùn)輸業(yè)、批發(fā)業(yè)、郵政業(yè)、裝卸搬運(yùn)與運(yùn)輸代理的75家樣本企業(yè)數(shù)據(jù)。

2.2 DEA模型

DEA模型是在1978年由美國運(yùn)籌學(xué)家Charnes等人提出的相對(duì)效率為基礎(chǔ)的一種線性規(guī)劃方法，用來評(píng)價(jià)決策單元之間相對(duì)有效性的非參數(shù)評(píng)價(jià)方法，最具代表性的模型有BCC模型、CCR模型。BCC模型的線性規(guī)劃形式：

(1)

若上述線性規(guī)劃存在最優(yōu)解且滿足：

如果ω0>9,μ0>0，則稱決策單元為DEA有效。

2.3 建立效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

一般物流企業(yè)效率的研究以“人、財(cái)、物”三方面來評(píng)價(jià)，本文結(jié)合研究對(duì)象，確定選擇物流企業(yè)固定資產(chǎn)總額、物流企業(yè)管理費(fèi)用、物流企業(yè)員工人數(shù)為投入指標(biāo)，物流企業(yè)營業(yè)總收入為產(chǎn)出指標(biāo)。

表1 效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3 物流企業(yè)技術(shù)效率實(shí)證評(píng)價(jià)

3.1 DEA效率的變化趨勢(shì)分析

表2 企業(yè)效率的變化趨勢(shì)

從表2看出我國物流企業(yè)技術(shù)效率最高的是2016年，2013年到2016年都是呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，2017年后有下降的趨勢(shì)，說明我國物流企業(yè)技術(shù)效率在不斷提高，但最近兩年有放緩甚至下降的情況；技術(shù)效率的年平均值最高為0.484，最低僅為0.248，說明我國物流整體技術(shù)效率偏低；規(guī)模效率相對(duì)較高，除了2013年和2017年都超過0.8。

3.2 不同行業(yè)的DEA效率比較分析

表3 不同行業(yè)的企業(yè)技術(shù)效率分析

根據(jù)表3分析得：2013年技術(shù)效率最高的是倉儲(chǔ)業(yè)，最低的是鐵路運(yùn)輸業(yè)，2014年技術(shù)效率最高的是倉儲(chǔ)業(yè)，最低的是綜合服務(wù)類，2015年技術(shù)效率最高的是鐵路運(yùn)輸業(yè)，最低的是綜合服務(wù)類，2016年技術(shù)效率最高的是鐵路運(yùn)輸業(yè)，最低的是水上運(yùn)輸業(yè)，2017年技術(shù)效率最高的是鐵路運(yùn)輸業(yè)，最低的是水上運(yùn)輸業(yè)，2018年技術(shù)效率最高的是鐵路運(yùn)輸業(yè)，最低的是航空運(yùn)輸業(yè)。綜合來看，鐵路運(yùn)輸業(yè)的技術(shù)效率較其他行業(yè)有優(yōu)勢(shì)。

3.3 不同組織形式企業(yè)的DEA效率比較分析

表4 不同組織形式的企業(yè)效率分析

根據(jù)表4分析得：民營企業(yè)的效率是最高的，且明顯高于國企和其他形式的企業(yè)；國有企業(yè)的規(guī)模效率高于民營企業(yè)的，但技術(shù)效率和純技術(shù)效率明顯低于民營企業(yè)。

3.4 物流企業(yè)技術(shù)效率影響因素分析

物流企業(yè)技術(shù)效率的影響要素包括企業(yè)內(nèi)部因素與外部因素，結(jié)合樣本企業(yè)的特點(diǎn)，考慮數(shù)據(jù)可獲得性，最終選擇地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(X1)、高學(xué)歷管理者占比(X2)、管理費(fèi)用占比(X3)、企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率(X4)為影響因素假設(shè)，構(gòu)建Tobit回歸模型為：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε

(2)

其中，Y為技術(shù)效率值，β0為待估常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、β3、β4為待測(cè)系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。將面板數(shù)據(jù)帶入軟件Stata16.0進(jìn)行Tobit回歸分析，結(jié)果如表5。

表5 效率影響因素Tobit回歸分析結(jié)果

表5的計(jì)算結(jié)果顯示，模型假設(shè)檢驗(yàn)的P值為0.000，說明Tobit模型有效，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(X1)和企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率(X4)在1%的置信水平下顯著，管理費(fèi)用占比(X3)在5%的置信水平下顯著，而高學(xué)歷管理者占比(X2)的P值為0.542，大于5%，顯著性不強(qiáng)，說明高學(xué)歷管理者占比對(duì)企業(yè)技術(shù)效率影響不大。

企業(yè)所在地的GDP與企業(yè)技術(shù)效率正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為1.605776，即企業(yè)所在地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越有利于企業(yè)技術(shù)效率的提高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)更吸引資本的進(jìn)入，會(huì)有大量的制造型企業(yè)入駐，形成了大量的物流市場(chǎng)，也有利于物流業(yè)的網(wǎng)路化布局，提高企業(yè)效率。

管理費(fèi)用占總支出與企業(yè)技術(shù)效率呈負(fù)相關(guān)，即企業(yè)管理過程中，管理費(fèi)用投入越多，企業(yè)的技術(shù)效率越低，相關(guān)系數(shù)為-6.91007，說明相對(duì)影響最大，管理費(fèi)用構(gòu)成復(fù)雜多樣，我們要全方面多措施去降低。

物流企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債與企業(yè)技術(shù)效率負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-1.70244，即企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率越高，企業(yè)的效率越低，可以采取提高資產(chǎn)流動(dòng)性等措施來降低負(fù)債率。

4 提升物流企業(yè)效率建議

①優(yōu)化企業(yè)要素投入比例。根據(jù)各投入產(chǎn)出指標(biāo)的研究，確定企業(yè)自身存在冗余的投入要素，并確定這些冗余產(chǎn)生的原因，通過擴(kuò)大投資規(guī)模、提升技術(shù)水平、優(yōu)化流程等措施調(diào)整企業(yè)。

②重視人才培育，提高企業(yè)員工的專業(yè)技能。專業(yè)的物流人才培育需要一套完整的體系，一方面加強(qiáng)員工的崗前培訓(xùn)、在職培訓(xùn)、選拔優(yōu)秀員工到外交流學(xué)習(xí)，可以借助高校平臺(tái)培養(yǎng)專業(yè)人才，如果財(cái)力允許，可以引進(jìn)國內(nèi)外優(yōu)秀的物流人才。同時(shí)，建立健全員工激勵(lì)機(jī)制，確保企業(yè)能留住優(yōu)秀的人才。

③進(jìn)行資產(chǎn)重組，減少企業(yè)負(fù)債。物流企業(yè)要展現(xiàn)強(qiáng)有力的核心競(jìng)爭(zhēng)力，就要提升自身的業(yè)務(wù)集中度，尋求供應(yīng)鏈戰(zhàn)略合作伙伴。同時(shí)應(yīng)該采?。簝?yōu)化股權(quán)結(jié)構(gòu)、擴(kuò)寬融資渠道、加速流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)、加強(qiáng)投資管理等措施降低企業(yè)的負(fù)債率。

④提高企業(yè)的創(chuàng)新能力，減少管理費(fèi)用的投入。管理費(fèi)用組成復(fù)雜，降低難度也大，但卻能直接影響企業(yè)的效益，通過管理理念的創(chuàng)新，培育良好的創(chuàng)新環(huán)境，打造創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，如引入準(zhǔn)時(shí)化生產(chǎn)、MRP系統(tǒng)等，來提升企業(yè)效率、降低管理費(fèi)用投入的占比。

5 結(jié)論

研究表明，我國物流企業(yè)技術(shù)效率整體水平不高，企業(yè)間發(fā)展差距大，鐵路運(yùn)輸業(yè)的技術(shù)效率高于其他行業(yè)，物流國有企業(yè)效率低于民營企業(yè)。企業(yè)所在地的GDP與企業(yè)技術(shù)效率正相關(guān)，管理費(fèi)用占比對(duì)企業(yè)技術(shù)效率的影響最大，資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)技術(shù)效率負(fù)相關(guān)，高管學(xué)歷管理者占比對(duì)企業(yè)技術(shù)效率影響不顯著。為提升企業(yè)效率，物流企業(yè)可以從優(yōu)化要素投入比例；重視人才培育，提高企業(yè)員工的專業(yè)技能；進(jìn)行資產(chǎn)重組，減少企業(yè)負(fù)債；提高企業(yè)的創(chuàng)新能力，減少管理費(fèi)用的投入等方面展開。