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    具有視覺識別能力的雙輪機器人設(shè)計

    2020-12-06 10:48:06錢春陽許鵬
    河南科技 2020年29期
    關(guān)鍵詞:視覺識別系統(tǒng)設(shè)計機器人

    錢春陽 許鵬

    摘 要:為達到使雙輪機器人身體平衡的目的,本文基于模糊理論,設(shè)計出一款具有視覺識別能力的雙輪機器人。其間利用PDA通過網(wǎng)絡(luò)方式監(jiān)控機器人,以便任意控制二輪機器人前進、后退及左右轉(zhuǎn)向,同時依靠主動式自我平衡控制器的作用,使機器人保持身體平衡而不倒。

    關(guān)鍵詞:視覺識別;機器人;系統(tǒng)設(shè)計;雙輪機器人

    中圖分類號:TP242文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1003-5168(2020)29-0052-03

    Abstract: In order to achieve the purpose of balancing the body of the two-wheeled robot, this paper designed a two-wheeled robot with visual identity ability based on fuzzy theory. In the meantime, the PDA is used to monitor the robot through the network, so as to control the two-wheeled robot to move forward, backward, and turn left and right, at the same time, relying on the function of the active self-balancing controller, the robot can maintain the balance of the body without falling.

    Keywords: visual identity;robot;system design;two-wheeled robot

    近年來,半導(dǎo)體行業(yè)高速發(fā)展,加快了機器人時代的來臨,為了滿足人們的多樣需求,各種不同功能的機器人應(yīng)運而生;無論是生產(chǎn)制造、家庭娛樂,還是環(huán)境安全維護、外層空間探險等,機器人都扮演著舉足輕重的角色[1-3]。因此,世界各國對機器人的研發(fā)可以說是不遺余力[4-5],比如,日本SONY的機器狗AIBO、HONDA人形機器人以及美國著名大學(xué)Massachusetts Institute of Technology(MIT)所發(fā)展的各類仿生物行走機器人等,都一再打破了技術(shù)上的限制與眾人的想象,展現(xiàn)了人類的智慧與巧思。鑒于此,筆者便產(chǎn)生了自行研發(fā)一個機器人的構(gòu)想。

    本研究采用的原始動機來自國外發(fā)名家Kamen所發(fā)明的Segway雙輪電動滑板車,其具有模仿人體平衡感的功能,可以自動平衡并保持直立。因此,筆者便利用此概念來達到使雙輪機器人身體平衡的目的。為達此目的,本研究必須設(shè)計一個主動式平衡控制器,利用傳統(tǒng)倒單擺控制的概念,并考慮身體與輪子的相對角度與角速度關(guān)系,將其當(dāng)作控制變量,主動控制兩輪的轉(zhuǎn)速與轉(zhuǎn)向,使身體保持直立并且能自由轉(zhuǎn)向、前進、后退[6-7]。其間利用模糊平衡控制器,有效地達成多項復(fù)雜任務(wù),如兩輪機器人平衡控制、人機接口的親和力提升、無線影像傳輸系統(tǒng)構(gòu)建。同時,由于設(shè)計了視覺傳感器,因此其也具有初步的感測外界能力。

    1 設(shè)計方法

    下面首先說明整個控制平臺的運動模式。機器人身體部分以輪軸為中心做前后擺動,若以車身垂直地面為0°,則車身可擺動的范圍為-90°~+90°,如圖1所示。

    了解受控平臺的運動模式、行動決策后,在要求系統(tǒng)的反應(yīng)速度快及控制方法簡單的前提下,為了達到兩輪機器人能行動自如的目的,本研究設(shè)計出三個控制器,其分別為平衡控制器、定位控制器及兩輪同步控制器。平衡控制器是以車身傾斜的角度(eab)及角速度(evb)為輸入,計算出適當(dāng)?shù)鸟R達出力值(ub)來追回車身的重心。定位控制器用來克服車身為了保持直立而偏離定位點的情況,其輸入是輪子轉(zhuǎn)動的位置(epp)及速度(evp),輸出為偏向角([θset])。兩輪同步控制器則用于修正兩輪因馬達特性不一致而產(chǎn)生的轉(zhuǎn)動量誤差,兩個輸入分別為左右輪位置差值(epw)及差值變化量(evw),輸出為馬達出力補償值(uw),為了使得雙輪車能前進后退及左右轉(zhuǎn)向,本研究設(shè)計了前進后退控制器及左右轉(zhuǎn)向控制器,分別通過更改車身定位點參數(shù)(Vp)及兩輪位置差值參數(shù)(Tp)來影響雙輪車的行為。雙輪機器人控制系統(tǒng)的電路如圖2所示。

    2 系統(tǒng)架構(gòu)

    一般而言,自走車可歸為機器人一類。機器人可以說是最佳系統(tǒng)整合的象征,也是本研究最終所要達成的目標(biāo)。而以移動方式來說,機器人除了以車輪帶動外,還有其他許多不同的形式,例如,以“足”為移動機構(gòu)的步行機器人,常見有六足機器人、四足機器人,另外甚至有雙足機器人。整體來說,步行機器人的行進速度較慢,但可以應(yīng)用在較復(fù)雜的地形,如凹凸不平的路面或是跨越階梯。至于車形機器人則有移動靈活的優(yōu)勢,但通常只適用于平坦的路面。另外,尚有配備各種大小吸盤及飛行機構(gòu)的攀墻機器人。

    本研究以模糊理論為基礎(chǔ),設(shè)計出一款具有視覺識別能力的雙輪機器人。其間利用PDA通過網(wǎng)絡(luò)方式監(jiān)控機器人,任意控制二輪機器人前進、后退及左右轉(zhuǎn)向,同時依靠主動式自我平衡控制器的作用,使機器人保持身體平衡而不倒。主要目標(biāo)是設(shè)計一個具有自我維持平衡能力的雙輪機器人,使其可行駛在傾斜不水平的地形上。最后可將車上之?dāng)?shù)字影像數(shù)據(jù)及車子的速度、角速度等數(shù)據(jù)經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)傳送,將其數(shù)據(jù)用響應(yīng)圖表現(xiàn)出來,而通過人機接口,人們可以任意控制二輪機器人前進、后退及左右轉(zhuǎn)向。

    3 系統(tǒng)設(shè)計

    系統(tǒng)的硬件電路設(shè)計主要包括直流馬達、TA8429H電機驅(qū)動電路、光耦合保護電路PC817、PWM產(chǎn)生電路8254、8255可編程并行I/O接口芯片、主控制芯片W78E58B、擴充32K SDRAM、信號電壓轉(zhuǎn)換接口、外圍信號處理芯片W78E58B、串行服務(wù)器GW-21、譯碼電路HCTL2020、取樣電路ADC0804、光編碼器、濾波電路OPA2340、傾角傳感器、角速度陀螺儀、RF接收電路NT-R03A以及單片機AT89 C2051,如圖3所示。

    人們可以通過無線局域網(wǎng)或有線通信介質(zhì)將雙輪機器人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)傳送到遠程監(jiān)控平臺,遠程監(jiān)控平臺可實時監(jiān)控機器人的運動狀態(tài),也可以向機器人發(fā)送指令使機器人按照要求執(zhí)行任務(wù)。同時,可以通過遙控器命令雙輪機器人執(zhí)行相應(yīng)操作,遙控裝置及供電系統(tǒng)設(shè)計如圖4所示。

    為使雙輪機器人具有視覺識別功能,本研究設(shè)計了實時視覺服務(wù)追蹤系統(tǒng)。該系統(tǒng)由影像處理單元和軌跡運算單元組成。影像處理單元的主要功能是對攝影機拍攝的連續(xù)影像進行移動目標(biāo)物的分割,也就是將移動目標(biāo)物快速偵測出來。本研究采用背景相減法偵測移動目標(biāo)物,此方法的運算量較小,可做到即時移動目標(biāo)物偵測。而軌跡運算單元的主要功能是明確影像處理單元中找出的目標(biāo)物的部分運動軌跡,將目標(biāo)物的運動軌跡數(shù)據(jù)代入基于模糊理論的類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的動態(tài)方程式中,利用類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身具有的數(shù)據(jù)擬合特性來估測目標(biāo)對象的運動軌跡,作為機器人即時響應(yīng)動作的依據(jù)。

    4 結(jié)論

    為達到使雙輪機器人身體平衡的目的,本文利用PDA通過網(wǎng)絡(luò)方式監(jiān)控機器人,任意控制二輪機器人前進、后退及左右轉(zhuǎn)向,同時依靠主動式自我平衡控制器的作用,使機器保持身體平衡而不倒。為使雙輪機器人具有視覺識別功能,本研究設(shè)計了實時視覺服務(wù)追蹤系統(tǒng)。

    參考文獻:

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    [4]馬宏偉,王巖,楊林.煤礦井下移動機器人深度視覺自主導(dǎo)航研究[J].煤炭學(xué)報,2020(6):2193-2206.

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    [6]韓江云,虞媛媛,郭柴琪,等.基于視覺的自主巡邏機器人技術(shù)研究[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,2020(14):178-179.

    [7]季云峰,任杰,施之皓.乒乓球機器人視覺系統(tǒng)的實時跟蹤[J].上海體育學(xué)院學(xué)報,2020(6):70-75.

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