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    碩士研究生在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性調(diào)查研究

    2020-12-01 08:00:00趙美玲方嘉文
    關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)環(huán)境能力

    趙美玲,陳 琦,2,方嘉文

    (1.湖北師范大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院,湖北 黃石 435000;2.湖北師范大學(xué) 研究生院,湖北 黃石 435000)

    在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性即在線學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)課程的學(xué)習(xí)過程中與自身學(xué)習(xí)需求相結(jié)合,全面調(diào)整、優(yōu)化、提升自我,從而實(shí)現(xiàn)個(gè)體與環(huán)境之間的具體變化過程[1,2]。以“學(xué)習(xí)適應(yīng)性”“在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性”為關(guān)鍵詞,在CNKI數(shù)據(jù)庫中搜索,發(fā)現(xiàn)兩者的研究對象大多數(shù)為本科生,而以碩士研究生為研究對象的研究的幾乎沒有。碩士研究生作為國家高素質(zhì)人才,對于促進(jìn)現(xiàn)代化社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展發(fā)揮著積極作用[3]。相比于本科生,碩士研究生具有更強(qiáng)的自主性與創(chuàng)新思維能力,對知識有更明確的需求[4]。在研究生教育中,除了要完成專業(yè)課程學(xué)習(xí)外,主要的任務(wù)是參加科研活動(dòng),而在線學(xué)習(xí)擴(kuò)展了研究生獲取各類信息,是學(xué)習(xí)者獲取更多學(xué)習(xí)資源的關(guān)鍵渠道。因此了解碩士研究生的在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性情況,以及探索影響研究生的在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的影響因素,并提出針對性的策略和建議是有必要的。

    1 研究設(shè)計(jì)

    研究采用內(nèi)部一致性信度、分半信度、結(jié)構(gòu)效度來檢驗(yàn)在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性問卷的信度和效度,并采用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

    1.1 研究內(nèi)容

    采用自編的“碩士研究生在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性問卷”共31題,分為兩部分,第一部分為背景資料,第二部分是對在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的調(diào)查,采用李克特五點(diǎn)量表方式記分,等級包括:“非常符合”“符合”“不確定”“不符合”“非常不符合”并依次賦予5、4、3、2、1的分值。問卷的條目分布見表1.

    表1 問卷的維度以及條目數(shù)

    1.2 信效度檢驗(yàn)

    1.2.1 信度檢驗(yàn) 本研究采用Cronbachα信度系數(shù)和折半信度作為本問卷的信度指標(biāo)。當(dāng)信度系數(shù)在0.7~0.8之間則說明信度較好;如果介于0.6~0.7則說明信度一般;如果小于0.6則說明信度不佳[5]。問卷各因子信度檢驗(yàn)見表2.

    表2 總問卷以及各因子信度檢驗(yàn)

    從表2得出問卷整體的內(nèi)部一致性信度Cronbachα系數(shù)為0.875,Guttman折半系數(shù)為0.879,表明整個(gè)問卷的信度非常高,各個(gè)因子的Cronbachα系數(shù)均在0.747~0.886之間,分半信度在0.652~0.827之間,表明各因子內(nèi)部一致性信度很高。因此問卷可作為穩(wěn)定可信的碩士研究生在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性狀況的測量工具。

    1.2.2 效度檢驗(yàn) 本研究中的問卷是在馮廷勇、李紅《大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)性量表》、上海師范大學(xué)劉培軍老師的博士論文《大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)性研究 》以及張萌等學(xué)者對學(xué)習(xí)適應(yīng)性的維度分類的基礎(chǔ)上編輯的。效度檢驗(yàn)主要對結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行分析見表3.

    表3 KMO 和巴特利特檢驗(yàn)

    KMO是取樣適當(dāng)性量數(shù),當(dāng)KMO值越大時(shí),表示變量間的共同因素愈多。根據(jù)學(xué)者Kaiser(1974)觀點(diǎn),當(dāng)KMO的值小于0.5時(shí),不宜進(jìn)行因素分析,進(jìn)行因素分析的普通準(zhǔn)則至少在0.6以上[6]。本問卷的KMO值為0.873大于0.80,呈現(xiàn)的性質(zhì)為“良好的”標(biāo)準(zhǔn),表示變量間具有共同因素存在,適合進(jìn)行因素分析,具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

    2 研究結(jié)果

    2.1 描述性統(tǒng)計(jì)

    由表4得出,碩士研究生的在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性各影響因素均值都在3以上,其中學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)均值最大,表明碩士研究生整體具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),身心適應(yīng)均值最低。從問卷獲取,在身心適應(yīng)考察方面,當(dāng)問到“我能適應(yīng)在線學(xué)習(xí),不反感”,61.76%研究生表示同意此看法,表明對于在線學(xué)習(xí)研究生是接受的。當(dāng)問到“在線學(xué)習(xí)對我沒有任何心理壓力”,僅有47.08%研究生選擇了“同意”“完全同意”,意味著大多數(shù)研究生認(rèn)為在線學(xué)習(xí)對自己有心理壓力。因此要教師要注重學(xué)生心理教育,正確引導(dǎo)學(xué)生看待在線學(xué)習(xí)。

    表4 在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的影響因子描述統(tǒng)計(jì)量

    2.2 相關(guān)性分析

    利用SPSS對問卷進(jìn)行相關(guān)性分析,研究在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的影響因素之間的相關(guān)關(guān)系,使用Pearson系數(shù)去表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱情況。通常使用以下取值范圍判斷變量的相關(guān)強(qiáng)度:0.8~1極強(qiáng)相關(guān),0.6~0.8強(qiáng)相關(guān),0.4~0.6中等程度相關(guān),0.2~0.4弱相關(guān),0.0~0.2無相關(guān)。問卷具體詳細(xì)分析見表5.

    表5 在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性影響因子相關(guān)性

    從表5得出學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和身心適應(yīng)、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)方法之間的Pearson系數(shù)在0.2~0.4之間,相關(guān)性為正向的弱相關(guān)。身心適應(yīng)和學(xué)習(xí)環(huán)境呈現(xiàn)為0.05水平的顯著性;學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)方法呈現(xiàn)0.01級別上的相關(guān)性顯著。學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)間的Pearson系數(shù)為0.401,呈現(xiàn)0.01水平的顯著性,說明學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)能力之間有顯著的正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)性為中等程度的相關(guān)。

    身心適應(yīng)、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)方法之間的Pearson系數(shù)在0.6~0.8之間,呈現(xiàn)0.01水平上的顯著性,表明身心適應(yīng)與學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)方法之間有顯著的正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)性為強(qiáng)相關(guān),同理得出身心適應(yīng)與學(xué)習(xí)能力呈現(xiàn)0.01級別上顯著性,有中等程度的相關(guān)性。

    學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)環(huán)境之間的Pearson系數(shù)在0.6~0.8之間,呈現(xiàn)出0.01水平上的顯著性,表明學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)環(huán)境之間有顯著的正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)性為強(qiáng)相關(guān)。

    學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)環(huán)境之間的Pearson系數(shù)在0.6~0.8之間,呈現(xiàn)出0.01水平上的顯著性,表明學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)環(huán)境之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)性為強(qiáng)相關(guān)。

    學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)方法之間的Pearson系數(shù)為0.579小于0.6,呈現(xiàn)0.01水平上的顯著性,相關(guān)性為中等程度的相關(guān)。

    2.3 回歸性分析

    使用SPSS對影響在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性的影響因子逐個(gè)進(jìn)行回歸性分析。將學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)方法、身心適應(yīng)、學(xué)習(xí)環(huán)境作為因變量,其余因子作為預(yù)測變量進(jìn)行回歸性分析。將對學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)為例進(jìn)行詳細(xì)分析。

    以學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)為因變量,學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)方法、身心適應(yīng)、學(xué)習(xí)環(huán)境為自變量,見表6.該模型R方值為0.175,意味著自變量可以解釋學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的17.5%變化原因。對模型進(jìn)行F檢驗(yàn)時(shí),發(fā)現(xiàn)模型通過F檢驗(yàn)(F=4.073,p=0.002<0.05),說明自變量中至少一項(xiàng)會(huì)對學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)產(chǎn)生影響關(guān)系,見表7.觀察t值和p值得出:學(xué)習(xí)能力的回歸系數(shù)為0.381(t=2.056,p=0.043<0.05),意味著學(xué)習(xí)能力會(huì)對學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。分析可知:學(xué)習(xí)能力會(huì)對學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系;其它因子全部均不會(huì)對學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)產(chǎn)生影響關(guān)系,見表8.進(jìn)行回歸分析得出影響因子的模型公式見表9.

    表6 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)模型

    表7 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)方差分析

    表8 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)回歸系數(shù)分析

    表9 影響因子模型公式

    同上操作,將學(xué)習(xí)態(tài)度作為因變量,其它因素作為自變量,回歸分析后模型R方值為0.678,意味著自變量可以解釋學(xué)習(xí)態(tài)度的67.8%變化原因。學(xué)習(xí)環(huán)境的回歸系數(shù)為0.291(t=2.579,p=0.011<0.05),意味著學(xué)習(xí)環(huán)境會(huì)對學(xué)習(xí)態(tài)度產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系;學(xué)習(xí)能力的回歸系數(shù)為0.671(t=4.567,p=0.000<0.01),表明學(xué)習(xí)能力會(huì)對學(xué)習(xí)態(tài)度產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系身心適應(yīng), 學(xué)習(xí)方法, 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)并不會(huì)對學(xué)習(xí)態(tài)度產(chǎn)生影響關(guān)系。將身心適應(yīng)作為因變量得出:學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)環(huán)境(p<0.01)會(huì)對身心適應(yīng)產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系,學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)態(tài)度并不會(huì)對身心適應(yīng)產(chǎn)生影響關(guān)系;將學(xué)習(xí)環(huán)境作為因變量得出:身心適應(yīng)、學(xué)習(xí)態(tài)度(p<0.01)會(huì)對學(xué)習(xí)環(huán)境產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系,學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)方法并不會(huì)對身心適應(yīng)產(chǎn)生影響關(guān)系;將學(xué)習(xí)方法作為因變量進(jìn)行回歸分析得出:學(xué)習(xí)能力、身心適應(yīng)(p<0.01)會(huì)對學(xué)習(xí)方法產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系,學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)態(tài)度并不會(huì)對身心適應(yīng)產(chǎn)生影響關(guān)系;將學(xué)習(xí)能力作為因變量進(jìn)行回歸分析得出:學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)方法(p<0.01)會(huì)對學(xué)習(xí)能力產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系,學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)環(huán)境和身心適應(yīng)并不會(huì)對學(xué)習(xí)能力產(chǎn)生影響關(guān)系。

    另外,根據(jù)自變量和因變量構(gòu)建模型,針對模型的多重共線性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),以上構(gòu)建的模型中VIF值均小于5,意味著不存在共線性問題。且D-W值都在數(shù)字2附近,說明模型不存在自相關(guān)性,樣本數(shù)據(jù)之間并沒有關(guān)聯(lián)關(guān)系,模型較好,能夠較為準(zhǔn)確的對因子進(jìn)行回歸分析[7,8]。

    3 結(jié)論和建議

    根據(jù)因子分析和回歸分析綜合得出學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)方法之間都互為影響關(guān)系,學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)環(huán)境之間有顯著的強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系,表明對于碩士研究生的學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)至關(guān)重要。因此需要注重對學(xué)生學(xué)習(xí)專注力、學(xué)生成就感、思維能力、獨(dú)立性和反思能力的培養(yǎng)。而且學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)僅僅和學(xué)習(xí)能力具有相關(guān)性,兩者相輔相成,在培養(yǎng)學(xué)習(xí)能力的同時(shí)會(huì)促進(jìn)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的培養(yǎng)。

    學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)環(huán)境之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系,其相關(guān)性為強(qiáng)相關(guān),而且學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)能力互為影響關(guān)系,得出學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)環(huán)境以學(xué)習(xí)態(tài)度為中介影響著碩士研究生的在線學(xué)習(xí)適應(yīng)性能力。因此應(yīng)該注重學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度的培養(yǎng),培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

    身心適應(yīng)與和學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)方法相關(guān)性為強(qiáng)相關(guān),學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)方法具有中等程度的相關(guān)。而身心適應(yīng)和學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)環(huán)境互為影響關(guān)系,由于本研究考察的身心適應(yīng)維度為自制力、情緒性、穩(wěn)定性,屬于學(xué)習(xí)者本人的主觀感受,不容易發(fā)生改變,學(xué)習(xí)環(huán)境也是客觀存在的,不易改變,因此為了加強(qiáng)培養(yǎng)碩士研究生的身心適應(yīng)情況,因此可以加強(qiáng)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)方法方面的適應(yīng)。比如教師可以傳授碩士研究生一些學(xué)習(xí)技巧,強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)計(jì)劃的重要性,要求學(xué)生能合理安排自己的學(xué)習(xí)任務(wù)幫助學(xué)生培養(yǎng)良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。

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