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    風電場應用風電智慧管控一體化平臺的相關研究

    2020-11-30 09:38:40邱英強黃新宇陳偉劉瑋唐曉萌
    中國電氣工程學報 2020年17期
    關鍵詞:應用

    邱英強 黃新宇 陳偉 劉瑋 唐曉萌

    摘要:風電智慧管控一體化的風電場智慧管控平臺可以將風機現(xiàn)場的各種設備運行數(shù)據(jù)、現(xiàn)場環(huán)境狀況、視頻監(jiān)控信息等在統(tǒng)一的平臺上實現(xiàn)集中管理、監(jiān)控,幫助運行人員對問題進行快速響應;輔以移動化的作業(yè)終端等手段,實現(xiàn)現(xiàn)場與控制中心的實時、直觀的互動。可以有效的提升風電場的管理效率、集約運行人力資源、提升設備運行水平、提高整體發(fā)電效率。

    關鍵詞:智慧平臺;風電場;應用

    一、風電場運行管理的現(xiàn)狀

    1. 安全管理困難

    由于風電場分布廣闊、環(huán)境開放,風機分布較為分散,且長期在野外運行,故障率相對集中式的發(fā)電廠要高,需要運維人員經(jīng)常到現(xiàn)場進行巡視、維護、修理,加之通訊條件差,安全管理更加困難。

    2. 運行管理模式相對陳舊

    風電場在我國的大規(guī)模開發(fā)建設時間較短,整個行業(yè)長期處于高速發(fā)展階段,風電場的開發(fā)建設一直是行業(yè)高度關注的重點;而風電場的運行管理受重視程度相對不足,管理人才匱乏,管理模式較為陳舊。

    目前國內(nèi)的風電場普遍存在信息化水平偏低、缺乏智能化的管理手段,例如大量的日常統(tǒng)計、報表、流程等重復性工作都通過運行人員人工完成,占用大量的時間,導致人員工作效率偏低,類似這種現(xiàn)象都影響了風電場的管理效率。

    二、風電場應用風電智慧管控一體化平臺的重要性

    隨著計算機技術(shù)、信息技術(shù)、智能技術(shù)等一系列技術(shù)的發(fā)展,風電場在智能化發(fā)展方便有了很大的進步。通過建立智能一體化的風電場運行管理平臺,并在風電場現(xiàn)場布置邊緣計算設施,可以將風機現(xiàn)場的各種設備運行數(shù)據(jù)、現(xiàn)場環(huán)境狀況、視頻監(jiān)控信息等在統(tǒng)一的平臺上實現(xiàn)集中管理、監(jiān)控,輔以移動化的作業(yè)終端等手段,實現(xiàn)現(xiàn)場與控制中心的實時、直觀的互動??梢杂行У奶嵘L電場的管理效率、集約運行人力資源、提升設備運行水平、提高整體發(fā)電效率。

    三、風電場應用風電智慧管控一體化平臺的措施

    1.通信網(wǎng)絡

    風電智慧運維管控一體化平臺采用光纖+WIFI網(wǎng)絡,實現(xiàn)風電場作業(yè)區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡覆蓋,采用場區(qū)內(nèi)獨立組網(wǎng),光纖環(huán)網(wǎng)及匯聚交換機達到1000Mbps,風機節(jié)點帶寬達100Mbps及以上。滿足視頻信號傳輸、安全管理、兩票管理、檢修管理、設備安全管理等風電日常工作的通訊需求。

    2.塔筒傾斜與擺振監(jiān)測分析系統(tǒng)

    結(jié)合風機振動監(jiān)測系統(tǒng),實現(xiàn)對山地風場塔筒、軸竄、主傳軸對中及齒輪箱、軸承等故障監(jiān)測、診斷、報警及潛在故障風險的分析和健康狀況的預測,建立關鍵設備的故障模型和健康狀況的預測模型,制定關鍵設備監(jiān)測指標,定期形成狀況健康檢測報告,具體為:

    (1)塔筒傾斜角監(jiān)測

    監(jiān)測靜態(tài)傾斜角和動態(tài)(塔筒晃動和擺動時)傾斜角,塔筒傾斜程度分析,塔筒傾斜報警,塔筒傾斜趨勢分析,給出傾斜潛在風險預警信號,提醒管理人員對塔筒潛在傾斜風險的預警,山地塔筒傾斜角監(jiān)測指標:塔筒傾斜角度、塔筒傾斜方向,地基傾斜角度、地基傾斜方向、塔筒和地基傾斜趨勢分析、塔筒和地基傾斜傾斜角報警閾值等。

    (2)塔筒健康狀況預測

    對塔筒結(jié)構(gòu)和強度特性分析,預測塔筒的健康狀況,監(jiān)測的技術(shù)指:塔筒擺動的模態(tài)特性、擺動的本征頻率、塔筒靜態(tài)擺動幅度、頻譜特性,監(jiān)測塔筒安裝和結(jié)構(gòu)連接故障引起的結(jié)構(gòu)強度的變化;風作為塔筒外部激勵,在風作用下,塔筒發(fā)生的振動特性發(fā)生變化,檢測激振源的強度、方向,監(jiān)測和預警塔筒的結(jié)構(gòu)損傷、材料強度變化等引起的結(jié)構(gòu)強度變化情況,指標包括振動強度、振動頻率和振動頻譜,預測結(jié)構(gòu)內(nèi)部的缺陷和材料的疲勞損傷帶來的風險。

    (3)塔筒晃動軌跡監(jiān)測

    塔筒的連續(xù)晃動軌跡指標:晃動軌跡的幅值、晃動的角速度范圍、線速度的范圍、晃動頻率、晃動的趨勢,通過對晃動特性的分析,監(jiān)測運行狀況,給出塔筒健康狀況的判斷。

    3.基于“端-云融合計算”架構(gòu)智慧風電終端

    (1)系統(tǒng)架構(gòu)

    系統(tǒng)采用“端-云融合計算”架構(gòu),風電場集中管控平臺(云)提供開放式統(tǒng)一平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和終端的統(tǒng)一管理。智慧風電終端將邊緣計算(Edge Computing)部署在靠近風機及數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側(cè),部署融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的邊緣計算網(wǎng)關和終端通信模塊,為邊緣計算提供包括設備域、網(wǎng)絡域、數(shù)據(jù)域和應用域的平臺支撐。設備域通過終端通信模塊支撐現(xiàn)場設備的實時智能互聯(lián);網(wǎng)絡域為系統(tǒng)互聯(lián)、數(shù)據(jù)聚合與承載提供實時聯(lián)接及管理服務;數(shù)據(jù)域提供邊緣數(shù)據(jù)聚合及優(yōu)化服務,并保障數(shù)據(jù)的安全與隱私性;應用域則基于開放接口,實現(xiàn)邊緣行業(yè)應用本地化部署,支撐邊緣業(yè)務運營。

    (2)功能應用

    1、邊緣計算能力

    基于上述架構(gòu),可根據(jù)需要在每臺風機的智慧風電終端部署本地部署定制應用(APP),根據(jù)用戶需求合理適配在線監(jiān)測功能,如風機安防、消防、設備溫度、塔筒擺振、風機震動、風機工況和氣象信息等,實時執(zhí)行數(shù)據(jù)分析并根據(jù)分析結(jié)果觸發(fā)預定義的風機異常告警響應策略,第一時間發(fā)現(xiàn)設備潛在故障。邊緣計算同時提供本地存活,一旦與云端聯(lián)接故障,數(shù)據(jù)可以本地保存和處理,聯(lián)接恢復后,本地高價值數(shù)據(jù)自動同步到云端,確保為云端提供完整的產(chǎn)品運營數(shù)據(jù)。

    2、“端-云融合”協(xié)同計算

    端計算(邊緣計算)與云計算(風電場集中管控平臺)互相協(xié)同,集控平臺的云計算聚焦非實時、長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析,能夠在周期性維護、故障隱患綜合識別分析,風機健康度檢查等領域發(fā)揮特長;智慧終端的邊緣計算聚焦實時、短周期數(shù)據(jù)的分析,能更好地支撐故障的實時告警,快速識別異常,毫秒級響應。

    3、云端統(tǒng)一管理

    部署在風電場集中管控平臺(主站)的敏捷控制器(AC),可實現(xiàn)所有風電指揮終端的計算資源、協(xié)議、應用和數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和自動化部署,實現(xiàn)全網(wǎng)智慧終端狀態(tài)監(jiān)控、海量設備即插即用、業(yè)務應用自動化部署,可大幅度提高運維便利性,并降低運營成本。

    (3)系統(tǒng)效果

    1.滿足低延時計算要求

    邊緣計算聚焦高實時與短周期數(shù)據(jù)采集與分析處理,可實現(xiàn)毫秒級的高速數(shù)據(jù)采樣和分析,避免了網(wǎng)絡傳輸造成的數(shù)據(jù)時滯以及時標不一致的問題,能夠更好更準確地支撐風機在線實時監(jiān)測。

    2.提高整體效率

    通過在邊緣節(jié)點處實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的過濾和預處理分析,不需要將大量高頻高重復的數(shù)據(jù)送往風電場集中管控平臺處理,節(jié)省了云端計算資源,也節(jié)省了網(wǎng)絡傳輸帶寬。

    四、結(jié)束語

    通過采用風電智慧管控一體化平臺能夠?qū)崿F(xiàn)風電場運維信息化,整合數(shù)據(jù)資源,有效提高運維效率,創(chuàng)造更佳的盈利能力,全面提高經(jīng)濟運行水平,大幅降低運維成本,獲得更好的經(jīng)濟效益和社會效益。

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