重裝備運輸車戰(zhàn)時維修保障人員編配問題研究

李莎 曹家睿

摘要：重裝備運輸車作為新型作戰(zhàn)裝備列裝時間不長，其維修保障體系還不夠完善，保障力量較薄弱，制約了戰(zhàn)斗力的快速提升。本文針對維修保障力量中的人員編配、部署等問題運用定性與定量分析相結合的方式進行研究，為加強保障力量提供一定的理論指導。

Abstract： As a new type of combat equipment， the heavy equipment transport vehicle has not been installed for a long time， its maintenance support system is not perfect， and its support force is weak， which restricts the rapid improvement of combat effectiveness. This article uses a combination of qualitative and quantitative analysis to study the personnel allocation and deployment in the maintenance support force， and provides certain theoretical guidance for strengthening the support force.

關鍵詞：重裝備運輸車;戰(zhàn)時;維修保障人員編配

Key words： heavy equipment transport vehicle;wartime;arrangement of maintenance support personnel

中圖分類號：TU71? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2020）31-0058-03

0? 引言

人員是開展重裝備運輸車維修保障活動的主體，裝備投入使用后，必須有一定數(shù)量的、具有一定專業(yè)技術水平的人員進行維修保障工作來恢復和保持性能，進而發(fā)揮戰(zhàn)斗力。一方面，決策者希望維修人員特別是參與一線維修的作業(yè)人員盡可能多，盡快、盡好完成維修保障任務，另一方面，受部隊編制、作戰(zhàn)成本限制，綜合人員安全性、戰(zhàn)場容量等，維修人員又需限制在一定規(guī)模。因此，統(tǒng)籌人員編配，使人員配置在關鍵時間、關鍵地點、關鍵任務就顯得十分重要。

1? 維修人數(shù)預測

1.1 預測模型的建立

戰(zhàn)時，每名維修人員都可以進行一定小時的維修作業(yè)，用維修人工時來度量。按照經驗法或者定量分析的方法預測出以工時度量的維修任務量后，用總工時除以每名維修人員的維修人工時，便是重裝備運輸分隊需編配的人員數(shù)，即

式中：H——每名維修人員單位時間內能夠正常參與任務的人工時。

1.2 對預測模型的修正

對式（1）中的H進一步思考會發(fā)現(xiàn)，影響H的因素包括以下方面：

1.2.1 技術熟練度? 修理人員的文化程度、從業(yè)年限、實踐經驗不同，受領悟、理解、判斷、動手等能力影響，技術水平不一。實踐中，理想中每人每日工作H人工時，新兵工作時間相同，效果卻不一定理想，H是打過折扣的H，實際上只能等同于老兵工作了ρH，（0<ρ？燮1），即1個新兵單位時間內只能完成ρ個老兵的工作量。即使是老兵，因生病、勞累、恐懼、煩悶等原因，技術上也會打折扣。因此，ρ因人而異，技術水平越高，ρ值越大。

1.2.2 區(qū)域差異度? 在伴隨保障模式下，維修人員隨隊現(xiàn)地開展修理作業(yè)會遇到下述情況：遠離作戰(zhàn)一線或受敵情威脅較小時，維修中的緊張意識、防衛(wèi)意識相對較小，技能水平受心理因素影響較小，而身處作戰(zhàn)一線或受敵情威脅較大時，維修中的緊張意識、防衛(wèi)意識較強，技能水平受心理因素影響較大，維修熟練度和精準度會降低。同時，地區(qū)的自然環(huán)境、社會環(huán)境也會對維修人員技能發(fā)揮產生一定影響。此時，增加一個地區(qū)影響系數(shù)φ（0<φ？燮1），φ因地區(qū)而異，影響越小，φ值越大。

1.2.3 任務差異度? 此外，所運裝備對作戰(zhàn)行動的重要性會對遭敵打擊程度帶來影響，所運裝備的輕、重、長、短等參數(shù)會對機動防衛(wèi)程度造成影響等等，都會對重裝備運輸車的戰(zhàn)損率產生影響，進而影響維修工時，決定維修人員編配數(shù)量。此時，可增加一個任務影響系數(shù)σ（0<σ？燮1），σ因任務而異，影響越小，σ值越大。

綜上考慮，可將式（1）修正為

式中：ρ——技術熟練度影響系數(shù);

φ——區(qū)域差異度影響系數(shù);

σ——任務差異度影響系數(shù)。

需要注意，一是ρ、φ、σ三個值均是對維修作業(yè)人員能力的影響，可以先根據(jù)經驗賦予初始值，隨著維修作業(yè)的開展，可以在積累數(shù)據(jù)的基礎上進行比較判斷，進而進行必要的調整;二是任務確定、任務區(qū)域確定后，維修人員的能力仍各不相同，此時套用式（2）時，需先考慮維修人員能力的平均值，即假如有n個備選人員，可先算出，再用ρ代替ρ，計算出N。

實際工作中，裝備維修工時在機動投送期間不是按時間平均分布的，可能晝間有任務，夜間沒有，也可能夜間有任務，晝間沒有，還有可能作戰(zhàn)開始階段任務密集，產生的維修工時多，需要的維修人員多，而作戰(zhàn)中后期任務不密集，產生的維修工時少，需要的維修人員小，或者可能與之相反。任務密集度的分布，受多種因素影響，基本和作戰(zhàn)強度一致，不同的作戰(zhàn)中差別較大，難以準確預測。式（1）中所用的是平均工時，缺點是不能準確描述維修工時在任務期間按時間分布的差異，精細度不夠，會導致任務密集時損壞裝備積壓，修復時間延長，任務不密集時維修人員有空閑。優(yōu)點是維修工作可以用數(shù)學語言描述，可以量化，方便預測工作展開。

維修人員中還應包含一定量的維修管理人員，通常由兵齡較長、經驗豐富的管理人員擔任，實際工作中若需配置，可按照需要，由重裝備運輸分隊指揮員指定。

2? 維修人員優(yōu)化

在確定所需維修作業(yè)人員數(shù)量為N的情況下，還需對這些人員進行優(yōu)化，主要包括兩個方面：即合理搭配維修人員專業(yè)，使其各施所長、優(yōu)勢互補;二是合理分配任務，保證每個人能力都能充分發(fā)揮。

2.1 專業(yè)編配

維修工作分工較為精細、專業(yè)程度較高時，需要電工、焊工、鈑金工、機械工、噴漆工等工種配合完成時，客觀上要求維修人員專業(yè)必須能夠覆蓋這些需求，每組至少編配1人，保證工作順利完成。

式中：Ni——第i類專業(yè)維修人員數(shù)量;

Ti——第i類專業(yè)維修工作量;

Hi——第i類專業(yè)每名維修人員單位時間內能夠正常參與任務的人工時;

ρi——第i類專業(yè)維修人員技術熟練度影響系數(shù);

φi——第i類專業(yè)維修人員區(qū)域差異度影響系數(shù);

σi——第i類專業(yè)維修人員任務差異度影響系數(shù)。

通常情況下，經驗豐富的維修人員能力較為全面，可以完成維修作業(yè)中涉及到的大部分任務，這時可單獨就其某方面專業(yè)能力進行評價，確定人工時的值。

2.2 人員使用

上文提到，維修人員在有效人工時方面存在個性差異。同樣地，專業(yè)能力方面也各不相同。發(fā)揮每名維修人員的優(yōu)勢，快速完成維修任務，是戰(zhàn)時維修保障追求的目標?，F(xiàn)實中需以單位時間內盡可能多地修復重裝備運輸車為目標，以使其盡可能多地重返戰(zhàn)場，增強戰(zhàn)力。這一問題可利用線性規(guī)劃理論來求解。線性規(guī)劃理論通過將現(xiàn)實問題用數(shù)學語言描述并建模、求解，實現(xiàn)以現(xiàn)有資源最經濟、高效完成任務。線性規(guī)劃模型如下式：

式中：xi——維修人員承擔的第i項任務的份額;

ci——維修第i型故障取得的收益;

tij——第j個維修人員完成第i項任務所需時間;

m——維修任務數(shù);

n——維修人員數(shù)。

目標函數(shù)值最大時，計算出來的x1，x2，…，xm便是各維修人員在一次維修任務中應分擔的份額，總體效益最大。假設同時有3型故障，每人對3個類型故障的維修能力和有效維修工時如表1所示，修復I型故障可使2輛重裝備運輸車恢復性能、修復II型故障可使1輛重裝備運輸車恢復性能、修復III型故障可使3輛重裝備運輸車恢復性能，應當怎樣給維修人員A、B、C分配任務，使得重裝備運輸車恢復性能數(shù)量最多。

將各參數(shù)填入式（4），有：

根據(jù)構造出來的線性規(guī)劃，可手工求解，也可利用Matlab、Mathematica、Maple等軟件輸入?yún)?shù)求解。本例較為簡單，筆者用Excel求解，具體方法可參考文獻，得到的x1、x2、x3值分別為1、0、1，代入目標函數(shù)，求得maxz為5。其含義為，維修人員A、B、C分別維修I型故障6小時、2小時、3小時，維修III型故障1小時、2小時、1小時，單位時間內能夠修復的故障車輛最多，為5輛。

3? 對策建議

本文就維修人員數(shù)量預測、專業(yè)人員編配思路和方法進行了介紹，就力量運用策略問題引入線性規(guī)劃法進行了研究，并通過實例進行了驗證。通過研究，可以得出如下啟示：

3.1 建強野戰(zhàn)維修隊伍

保證一定數(shù)量的維修人員，是研究維修能力優(yōu)化和提升的起點。應當著眼重裝備運輸車維修任務量，優(yōu)先保證野戰(zhàn)級維修機構人員編配，并在綜合考慮人員技術水平、地域差異、任務差異的基礎上進行必要的加大，保證維修人員足質足量。細化維修保障任務，預計重裝備運輸車維修保障所需的工種、專業(yè)，使維修力量覆蓋所有專業(yè)，形成維修能力體系和專業(yè)閉環(huán)，保證所有工作都能夠圓滿完成。在此基礎上，需要通過培訓、學習、實戰(zhàn)演訓等多種途徑，提升人員的專業(yè)技能;加大實戰(zhàn)化訓練演練力度，增強維修人員的戰(zhàn)場熟悉度，提高全天候、全地形戰(zhàn)場適應能力，養(yǎng)成不畏艱難、吃苦耐勞的優(yōu)秀品質;要增加維修人員與作戰(zhàn)的聯(lián)訓聯(lián)演頻次和深度，增強維修人員對作戰(zhàn)活動的認識、理解、把握，能夠將維修活動自覺融入作戰(zhàn)進程，促進維修保障與作戰(zhàn)的無縫銜接。

3.2 合理編組維修力量

組織管理方式符合維修實際、科學規(guī)律、作戰(zhàn)需求時，會對維修能力產生巨大的激勵和提升作用，反之，則會影響人員技能水平的發(fā)揮、造成維修活動混亂，對維修工作產生干擾阻礙。在重視人員技能水平對維修保障能力提升的巨大影響時，也需注重維修組織管理。需綜合考慮戰(zhàn)場環(huán)境、任務實際、人員狀態(tài)等，以最有效發(fā)揮維修人員水平、對作戰(zhàn)活動提供最優(yōu)支撐為目標，靈活選用科學的編組方法、作業(yè)方式，消除維修作業(yè)中不協(xié)調、不科學、不合理的環(huán)節(jié)和因素，以求維修保障實現(xiàn)事半功倍的效果;在條件許可時，應當貫徹軍民融合理念，適當編入地方一定數(shù)量的專業(yè)人員，以彌補自有維修人員能力不足;需借助信息手段密切前后方、軍地和自有維修作業(yè)人員間的聯(lián)系，提高機動性和配合度，保證各人員、各專業(yè)都能圍繞任務統(tǒng)一行動，靈活協(xié)作，形成維修合力。

3.3 提高人員信息素養(yǎng)

信息化已滲透到維修決策、組織、管理、作業(yè)、協(xié)同、支援、統(tǒng)計、分析、總結等各個領域，維修人員具備相當水平的信息素養(yǎng)，已經成為能否勝任戰(zhàn)場維修任務、能否順利實現(xiàn)與其他維修人員協(xié)同、能否實現(xiàn)維修保障與作戰(zhàn)行動同步的關鍵。信息素養(yǎng)對人員的基礎文化素養(yǎng)具有較高的要求，因此，在維修人員選擇時，需設置一定的信息素養(yǎng)標準，把好入口關，優(yōu)先選用經過高等教育、具有信息專業(yè)背景、具備信息從業(yè)經歷的人員作為培養(yǎng)對象，縮短人才培養(yǎng)周期，節(jié)省人才培養(yǎng)資源;將日常訓練科目融入信息元素，增加維修人員信息訓練比重，提高人員對信息知識的熟悉度和理解力，增強人員對信息設備、信息手段、信息方式的駕馭能力;加強信息基礎知識培訓，鼓勵人員通過信息理念、信息方式來研究問題、解決矛盾，養(yǎng)成人員信息思維、信息習慣。

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