人工智能時(shí)代記者如何融入“智能化生產(chǎn)”

王雨妍 陳丹

摘要：人工智能推動(dòng)新聞業(yè)變革，傳統(tǒng)記者的新聞生產(chǎn)必然轉(zhuǎn)向“智能化”的深度發(fā)展。但無論人主導(dǎo)的機(jī)器人新聞生產(chǎn)，還是機(jī)器主宰的機(jī)器人新聞生產(chǎn)，都將帶來一系列的倫理沖突與價(jià)值重構(gòu)。傳統(tǒng)記者融入“智能化生產(chǎn)”，需要處理好生產(chǎn)與運(yùn)營、技術(shù)與內(nèi)容、專業(yè)范式與傳媒生態(tài)這三對(duì)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：人工智能 機(jī)器人新聞 傳統(tǒng)記者 智能化生產(chǎn)

近年來，騰訊財(cái)經(jīng)、今日頭條等國內(nèi)媒體都在嘗試機(jī)器人生產(chǎn)新聞，從依托信息抓取和數(shù)據(jù)處理技術(shù)生產(chǎn)簡單的財(cái)經(jīng)新聞，到國家地震臺(tái)網(wǎng)地震信息播報(bào)機(jī)器人6秒完成一篇地震新聞，再到如今根據(jù)受眾需求“千人千面”的個(gè)性化定制，機(jī)器人新聞生產(chǎn)已經(jīng)從理論研究的幕后走到廣泛應(yīng)用的臺(tái)前。人工智能與新聞生產(chǎn)的融合，從被大眾詬病到基本得到認(rèn)可，從內(nèi)容淺表化到“人機(jī)”作者難辨，無疑將對(duì)傳統(tǒng)記者的專業(yè)價(jià)值觀和新聞生產(chǎn)帶來顛覆式影響。一邊是智能化的大勢(shì)所趨，一邊是新聞人的價(jià)值堅(jiān)守，在傳統(tǒng)記者融入“智能化生產(chǎn)”的探索中，人機(jī)共生的機(jī)器人新聞生產(chǎn)將成為一種必然且可靠的選擇。

一、未來已來：變革語境中的角色沖突

機(jī)器人新聞生產(chǎn)與傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)相比有比較明顯的優(yōu)勢(shì)，對(duì)記者的專業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生很大影響。

1.機(jī)器人新聞生產(chǎn)的優(yōu)勢(shì)。一是時(shí)效性優(yōu)勢(shì)。在互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達(dá)、信息傳播迅疾的今天，如何將新聞熱點(diǎn)以最短時(shí)間呈現(xiàn)給受眾，成為媒體新聞競爭的關(guān)鍵所在。換言之，時(shí)效性是當(dāng)下記者新聞生產(chǎn)追逐的方向。機(jī)器人新聞生產(chǎn)依托計(jì)算機(jī)程序，在預(yù)先設(shè)定好的模板中，只需錄入時(shí)間、地點(diǎn)、事件等信息即可生成新聞稿件，并基于受眾閱讀習(xí)慣來加工與呈現(xiàn)。例如，美聯(lián)社的Wordsmith在上市公司公布業(yè)績后，僅需0.3秒就可以發(fā)布一篇財(cái)經(jīng)報(bào)道，相關(guān)信息甚至無需人工導(dǎo)入，而是由計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)控、直接抓取，新聞發(fā)布幾乎與直播同步。這種自動(dòng)化的能力，離不開對(duì)新聞線索的快速分類和標(biāo)簽化處理，體現(xiàn)在財(cái)經(jīng)新聞生產(chǎn)上，就是能更快發(fā)現(xiàn)新聞角度，優(yōu)先處理突發(fā)事件等具備高時(shí)效性的新聞線索，甚至對(duì)長視頻片段中的財(cái)經(jīng)內(nèi)容進(jìn)行定位及快速審閱編輯。

二是高效率優(yōu)勢(shì)。機(jī)器人“記者”采集與發(fā)布環(huán)節(jié)高效，新聞生產(chǎn)效率極高，如騰訊財(cái)經(jīng)的Dreamwriter，于2015年9月第一次亮相，目前其年均新聞寫作實(shí)際發(fā)稿量已超過50萬篇、8000萬字。以2018年11月15日為例，機(jī)器人共寫作天氣新聞1298篇、財(cái)經(jīng)773篇、汽車546篇、房產(chǎn)126篇、體育76篇。數(shù)據(jù)是支撐新聞生產(chǎn)的重要基礎(chǔ)，新聞基于客觀事實(shí)，而客觀事實(shí)基于數(shù)據(jù)。機(jī)器人“記者”具有超強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集分析及可視化處理能力，可將數(shù)據(jù)“顆?！敝匦陆M織并整合成信息量大、可視效果好的短視頻新聞，比圖文形式具備更強(qiáng)的數(shù)據(jù)維度和表現(xiàn)力。當(dāng)前智能手機(jī)等移動(dòng)終端大規(guī)模普及，通過對(duì)用戶工作生活的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與記錄，生成細(xì)致化的海量數(shù)據(jù)“顆?！保瑸樾侣劦淖詣?dòng)量化生成創(chuàng)造了便利條件；機(jī)器人“記者”抓取數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、“理解”數(shù)據(jù)的能力不斷提升，新聞熱點(diǎn)的選取日益精準(zhǔn)、新聞內(nèi)容的表達(dá)日益豐富，而且這種高效率生產(chǎn)的演化，目前來看是沒有終點(diǎn)的。

三是生產(chǎn)成本優(yōu)勢(shì)。當(dāng)下的傳媒業(yè)態(tài)競爭激烈，媒體生存空間銳減，不得不從降低成本出發(fā)維系自身競爭力，隨著機(jī)器人新聞生產(chǎn)的廣泛應(yīng)用與技術(shù)創(chuàng)新，新聞生產(chǎn)質(zhì)量越來越高、規(guī)模越來越大，與人工新聞生產(chǎn)需要源源不斷的重復(fù)投入相比，其成本優(yōu)勢(shì)顯而易見。機(jī)器人“記者”的本質(zhì)是計(jì)算機(jī)程序，理論上可以實(shí)現(xiàn)無休止的高強(qiáng)度工作，且不會(huì)受其他客觀因素影響，這意味著機(jī)器人新聞生產(chǎn)將解放大量人力資源，讓更多傳統(tǒng)記者投身到新聞?wù){(diào)查、深度報(bào)道等具有創(chuàng)新要求和需要發(fā)揮想象力的工作，實(shí)現(xiàn)資源利用的最優(yōu)化。而新聞生產(chǎn)的“量變”將引發(fā)新聞服務(wù)的“質(zhì)變”，機(jī)器人“記者”通過分析、識(shí)別與歸納瀏覽量等數(shù)據(jù)，能夠創(chuàng)建24小時(shí)流量模型，并用智能對(duì)話系統(tǒng)與受眾交互，精準(zhǔn)繪制受眾喜好與需求，從而更新報(bào)道角度、調(diào)整新聞?lì)}材，實(shí)現(xiàn)受眾細(xì)分管理和內(nèi)容精準(zhǔn)推送。

2.機(jī)器人新聞生產(chǎn)對(duì)傳統(tǒng)記者的影響。一是傳統(tǒng)記者信心減縮。機(jī)器人“記者”不僅是傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的有益補(bǔ)充，也將取代理解新聞場(chǎng)景、分析受眾稿件偏好等技術(shù)難度較低的新聞生產(chǎn)工作。面對(duì)效率更高、成本更低的競爭對(duì)手，及其可能帶來媒體所需記者崗位減少的局面，許多傳統(tǒng)記者擔(dān)心機(jī)器人“記者”將全面取代自己，由此產(chǎn)生較強(qiáng)的壓力感和抵觸情緒，工作信心和工作激情逐漸喪失，甚至對(duì)傳統(tǒng)記者職業(yè)產(chǎn)生了強(qiáng)烈危機(jī)感，不少人已經(jīng)在思考轉(zhuǎn)業(yè)和轉(zhuǎn)行。二是新聞?dòng)浾邖徫徽{(diào)整。傳統(tǒng)記者一直以來都是新聞事實(shí)的記錄者，但機(jī)器人“記者”來勢(shì)洶洶，并將完全入主新聞生產(chǎn)這一工作。如今的新聞業(yè)更需要能夠從事多元化工作、具備豐富經(jīng)驗(yàn)的精英記者，而不是失去行業(yè)立足根本的普通記者。這就要求傳統(tǒng)記者擺正心態(tài)，進(jìn)行自我“迭代”，處理好機(jī)器人新聞生產(chǎn)中的人機(jī)關(guān)系，將新聞生產(chǎn)工作轉(zhuǎn)向人工智能的深度參與，同時(shí)充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性和糾錯(cuò)能力，爭取成為新聞事件的闡述者和新聞意義的挖掘者。

二、再塑關(guān)系：從機(jī)器主宰到人機(jī)共生

面對(duì)智能化的飛速發(fā)展，很多人認(rèn)為機(jī)器人生產(chǎn)新聞將成為趨勢(shì)，但更多的人認(rèn)為，人是機(jī)器人生產(chǎn)新聞的主宰，人機(jī)共生的機(jī)器人新聞生產(chǎn)才是未來趨勢(shì)。

1.機(jī)器主宰的機(jī)器人新聞生產(chǎn)。在新聞生產(chǎn)系統(tǒng)重構(gòu)中，很多人認(rèn)為機(jī)器為主宰的機(jī)器人新聞生產(chǎn)將大行其道。面對(duì)人工智能在新聞行業(yè)的整體擴(kuò)張，劉易斯·芒福德指出，機(jī)器人新聞生產(chǎn)可能朝著一種“巨機(jī)器”方向發(fā)展，最終吞噬人的主體性。機(jī)器主宰的機(jī)器人新聞生產(chǎn)在內(nèi)容表現(xiàn)上存在同質(zhì)化硬傷，終將沖擊新聞信息表達(dá)的多樣性。

對(duì)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)而言，突出的語言組織是不可或缺的，生動(dòng)有趣的語言運(yùn)用有利于提升新聞可讀性，擴(kuò)大新聞傳播力；機(jī)器人“記者”即便可被賦予強(qiáng)大的語言學(xué)習(xí)能力，但“智慧”在短期內(nèi)仍將停留在低維階段，其新聞報(bào)道缺乏形式上的曲折性和內(nèi)容上的邏輯性，成為影響受眾閱讀體驗(yàn)的重要因素。同時(shí)，媒體競爭力也會(huì)因此而下降——機(jī)器主宰的機(jī)器人新聞生產(chǎn)缺乏靈活性和關(guān)鍵內(nèi)容的延伸性、細(xì)節(jié)性、人文性，新聞情感與價(jià)值力表達(dá)不足，受眾對(duì)簡單知曉新聞事件并不“買賬”，他們還試圖了解事件的來龍去脈及深層次原因，并進(jìn)行深層次交互。這一切都需要有經(jīng)驗(yàn)的記者來實(shí)現(xiàn)，并非一朝一夕的技術(shù)進(jìn)步所能克服。

2.人主導(dǎo)的機(jī)器人新聞生產(chǎn)。在當(dāng)下的傳媒生態(tài)中，借助人工智能AI賦能增力，對(duì)新聞產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效意義重大。因此，有學(xué)者提出，機(jī)器人新聞生產(chǎn)中人應(yīng)該處于主導(dǎo)地位，機(jī)器作為工具被人所役使，因?yàn)闄C(jī)器人“記者”只能取代機(jī)械式、重復(fù)式的新聞生產(chǎn)，無法實(shí)現(xiàn)有創(chuàng)造性的工作。但人主導(dǎo)的機(jī)器人新聞生產(chǎn)，以機(jī)器缺乏“智慧”或功能受限為前提，人機(jī)關(guān)系相互緊張，不僅傳統(tǒng)記者沒有因“智能化生產(chǎn)”得到解放，機(jī)器人“記者”新聞撰寫的優(yōu)勢(shì)也被人的想象力所制約。例如，騰訊的Dreamwriter只要提供新聞素材，就能自動(dòng)擬標(biāo)題、寫摘要、配鏈接，幾十秒的短視頻只需數(shù)分鐘就能做出特效并實(shí)現(xiàn)分詞算法，視頻說什么文字就能跟上，并用機(jī)器人的“聲音”作為配音。

隨著人工智能技術(shù)發(fā)展一日千里，機(jī)器人新聞生產(chǎn)未來將變得更加“靈敏”和“智能”，并以超高“精度”與效率解決內(nèi)容同質(zhì)化問題，甚至孕育出創(chuàng)造獨(dú)具深度與溫情的報(bào)道的能力。如果傳統(tǒng)記者只是將機(jī)器作為聯(lián)系互聯(lián)網(wǎng)的“內(nèi)容池”、用于數(shù)據(jù)挖掘或凸顯熱點(diǎn)事件的輔助工具，那么機(jī)器探索不同內(nèi)容潛在關(guān)聯(lián)并呈現(xiàn)純?nèi)斯ぬ幚黼y以想象的創(chuàng)造性的能力就無從發(fā)揮。

3.人機(jī)共生的機(jī)器人新聞生產(chǎn)。無論是機(jī)器主宰的機(jī)器人新聞生產(chǎn)，還是人主導(dǎo)的機(jī)器人新聞生產(chǎn)，都將帶來一系列倫理沖突與價(jià)值重構(gòu)；傳統(tǒng)記者融入“智能化生產(chǎn)”的探索，應(yīng)以人機(jī)共生的機(jī)器人新聞生產(chǎn)觀為遵循。人機(jī)共生關(guān)系的形成，要求傳統(tǒng)記者和機(jī)器處于互補(bǔ)的需求生態(tài)位，即由機(jī)器負(fù)責(zé)基礎(chǔ)性的信息收集、采編，將把關(guān)、協(xié)調(diào)等任務(wù)交給傳統(tǒng)記者；如此既能實(shí)現(xiàn)記者的解放，也實(shí)現(xiàn)了機(jī)器價(jià)值釋放的最大化。

三、路徑探索：傳統(tǒng)記者如何融入“智能化生產(chǎn)”

確保人機(jī)從博弈走向合作共贏，相互間不會(huì)形成根本性矛盾，傳統(tǒng)記者必須處理好生產(chǎn)與運(yùn)營、技術(shù)理性與新聞價(jià)值、專業(yè)范式與傳媒生態(tài)這三對(duì)關(guān)系。

1.處理好生產(chǎn)與運(yùn)營之間的關(guān)系。機(jī)器人新聞生產(chǎn)在應(yīng)用中撤下了生產(chǎn)與運(yùn)營之間的界限，新聞采編與熱點(diǎn)元素、商業(yè)元素的融合嘗試正變得越來越多，如何重塑新聞生產(chǎn)、避免無原則的追求流行是亟待思考與解決的問題。機(jī)器人新聞生產(chǎn)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采編，其間無需記者參與，這反而更加強(qiáng)調(diào)記者的把關(guān)人地位。核實(shí)新聞來源、剔除過時(shí)數(shù)據(jù)、確保新聞?wù)鎸?shí)性，調(diào)整表達(dá)形式、糾正內(nèi)容錯(cuò)誤、保證新聞質(zhì)量，這一切都需要記者的全方位把關(guān)。

傳統(tǒng)記者應(yīng)強(qiáng)化自身主體意識(shí)，在以專業(yè)經(jīng)驗(yàn)判斷機(jī)器人新聞質(zhì)量之前，應(yīng)該先判斷新聞?wù)鎸?shí)性和有效性，注明機(jī)器人新聞數(shù)據(jù)來源及生成方式，從源頭上避免虛假信息傳播；應(yīng)堅(jiān)持以正能量內(nèi)容獲取流量，牢牢把握正確的輿論導(dǎo)向，在內(nèi)容審核上重視同質(zhì)化新聞泛濫問題，加強(qiáng)個(gè)性化內(nèi)容推送，在邏輯把控上從結(jié)構(gòu)邏輯轉(zhuǎn)向?qū)懽髡Z言，確保新聞?wù)Z言的嚴(yán)謹(jǐn)性和客觀性，在情感傳達(dá)上重視人文情懷和道德規(guī)范，防范媒體暴力和侵犯隱私。

2.處理好技術(shù)理性與新聞價(jià)值之間的關(guān)系。機(jī)器人新聞生產(chǎn)低成本、高效率的優(yōu)勢(shì)，讓傳統(tǒng)記者望塵莫及，但過度追求技術(shù)理性必然導(dǎo)致新聞價(jià)值的缺失。

一方面，人工智能存在天然缺陷，機(jī)器人新聞生產(chǎn)不可能避免人的影響，如算法的選擇、判斷標(biāo)準(zhǔn)的確定、數(shù)據(jù)結(jié)果的解讀等，都需要人工預(yù)先設(shè)置，這使得機(jī)器人新聞生產(chǎn)具有貼著客觀標(biāo)簽的更為隱蔽的主觀性。因此，傳統(tǒng)記者必須理性看待機(jī)器人新聞的客觀性，要考慮如何將客觀、公正、公共服務(wù)的理念融入機(jī)器人新聞。

另一方面，從知識(shí)社會(huì)學(xué)的角度來看，新聞?dòng)浾咭彩侵R(shí)生產(chǎn)者，有生產(chǎn)“有溫度”新聞內(nèi)容的職責(zé)與使命。而機(jī)器人新聞生產(chǎn)將滿足個(gè)體需求放在至高地位，在追求商業(yè)效益的同時(shí)漸失社會(huì)價(jià)值。傳統(tǒng)記者應(yīng)回歸內(nèi)容本質(zhì)，俯下身、沉下心，有溫度、有品質(zhì)的新聞是用腳走出來的，必須深入實(shí)際和生活，挖掘最具價(jià)值的新聞線索，講述平凡人的真實(shí)故事，再與機(jī)器人新聞生產(chǎn)的數(shù)據(jù)抓取、熱點(diǎn)追蹤、新聞解讀等功能相結(jié)合。一篇新聞經(jīng)過機(jī)器和記者的雙重潤色，可讀性和感召力將大幅提高，這對(duì)優(yōu)化新聞生產(chǎn)模式具有重要意義。

3.處理好專業(yè)范式與傳媒生態(tài)之間的關(guān)系。機(jī)器人新聞生產(chǎn)有時(shí)會(huì)令記者心生困惑，例如，幾乎沒有提供任何信息的短視頻內(nèi)容會(huì)俘獲大量受眾。堅(jiān)持傳統(tǒng)專業(yè)范式還是迎合當(dāng)下傳媒生態(tài)，正在成為機(jī)器人新聞時(shí)代傳統(tǒng)記者必須直面的問題。記者應(yīng)立足于新聞的公共服務(wù)性，不去強(qiáng)求專業(yè)范式的歸屬，而要強(qiáng)調(diào)專業(yè)范式的應(yīng)用；盡管在機(jī)器人新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，專業(yè)范式貫徹和執(zhí)行起來較為復(fù)雜，也應(yīng)本著新聞專業(yè)主義再出發(fā)的精神，確保個(gè)人需求與公共利益的統(tǒng)一性。

機(jī)器人新聞寫作無法具備人的情感和創(chuàng)造力，沒有記者帶來的個(gè)性化、接地氣、生動(dòng)鮮活的新聞“富礦”，機(jī)器人新聞只會(huì)充斥著模塊化的陳詞濫調(diào)，失去受眾的支持。記者要意識(shí)到提高自身綜合素質(zhì)的重要性，一方面要提高寫作能力，充分利用爆料平臺(tái)、微博平臺(tái)、微信平臺(tái)向受眾和網(wǎng)友敞開懷抱，只有不斷顛覆傳統(tǒng)媒體舊思維、不斷增強(qiáng)新聞深度和廣度，才能真正引導(dǎo)輿論，服務(wù)受眾；另一方面，要將自身的創(chuàng)造力、專業(yè)素養(yǎng)，與新媒體技術(shù)、人工智能技術(shù)相結(jié)合，以創(chuàng)造出更多契合受眾心理的新聞作品。

作者王雨妍系陜西科技大學(xué)設(shè)計(jì)與藝術(shù)學(xué)院碩士研究生

陳丹系陜西科技大學(xué)設(shè)計(jì)與藝術(shù)學(xué)院教授

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