攀枝花“十四五”服務(wù)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)研究

彭詩(shī)雨

【摘要】科學(xué)精準(zhǔn)的產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)能為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較明確的預(yù)期，為其經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)合理、高效的資源配置。本文以攀枝花服務(wù)業(yè)為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)比分析了回歸模型和GM（1，1）模型兩種不同預(yù)測(cè)方法，最終選擇了CM（1，1）為攀枝花服務(wù)業(yè)“十四五”發(fā)展水平進(jìn)行預(yù)測(cè)。

【關(guān)鍵詞】服務(wù)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè) 回歸模型GM（1，1）

作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)中作為穩(wěn)定器，服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)越發(fā)凸顯，其興旺發(fā)達(dá)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的一個(gè)重要特征和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的一大趨勢(shì)。進(jìn)入“十三五”以來(lái)，攀枝花服務(wù)業(yè)不僅自身實(shí)現(xiàn)了持續(xù)快速穩(wěn)定發(fā)展，而且對(duì)穩(wěn)增長(zhǎng)、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生等做出了突出貢獻(xiàn)，為提升經(jīng)濟(jì)活力和韌勁、促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展提供了強(qiáng)力支撐。在即將進(jìn)入的“十四五”時(shí)期，為進(jìn)一步促進(jìn)攀枝花服務(wù)業(yè)發(fā)展，本文以產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)的相關(guān)理論為基礎(chǔ)，結(jié)合攀枝花服務(wù)業(yè)發(fā)展的實(shí)際狀況，對(duì)攀枝花服務(wù)業(yè)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，為其服務(wù)業(yè)發(fā)展政策制定和基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)提供參考，最大限度地發(fā)揮服務(wù)業(yè)在促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。

一、服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量關(guān)系研究

1、數(shù)據(jù)選取

為考察服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的定量關(guān)系，本文分析了2005年至2018年GDP和與服務(wù)業(yè)的增加值和增長(zhǎng)率（見下圖），樣本量為14組，數(shù)據(jù)來(lái)源于攀枝花市年鑒和攀枝花市統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)。

從圖1及2可以看出，攀枝花服務(wù)業(yè)與GDP在增加值和年增長(zhǎng)率上二者都有不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)，且曲線變化基本一致，表明二者之間應(yīng)該存在相關(guān)關(guān)系。

2、時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了避免出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。運(yùn)用Eviews5.0軟件對(duì)2005年至2018年CDP與服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如下表4-1。

表1：各變量ADF檢驗(yàn)表

在單位根檢驗(yàn)過(guò)程中，若取CDP與服務(wù)業(yè)的對(duì)數(shù)，再并分別對(duì)其進(jìn)行2階差分后，兩個(gè)變量P值都小于0.05，均通過(guò)檢驗(yàn)，因此兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)趨于平穩(wěn)。這說(shuō)明，對(duì)于CDP與服務(wù)業(yè)之間的關(guān)系如果采用對(duì)數(shù)模型更能夠反映真實(shí)關(guān)系。

二、攀枝花服務(wù)業(yè)預(yù)測(cè)分析

服務(wù)業(yè)預(yù)測(cè)的方法主要有時(shí)間序列、指數(shù)平滑、回歸分析、灰色系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

本文根據(jù)攀枝花未來(lái)社會(huì)發(fā)展的可能趨勢(shì)，假設(shè)按照7.5%的年增長(zhǎng)率計(jì)算了2019-2025的CDP（未考慮物價(jià)指數(shù)）發(fā)展情況，采用一元線性回歸模型和灰色系統(tǒng)CM（1，1）模型對(duì)同一服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行預(yù)測(cè)，為提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，減小某種預(yù)測(cè)方法帶來(lái)的誤差，通過(guò)相對(duì)誤差分析，最后經(jīng)過(guò)綜合權(quán)衡后得出攀枝花服務(wù)業(yè)“十四五”期間的發(fā)展情況。

1、回歸法預(yù)測(cè)

回歸預(yù)測(cè)就是把預(yù)測(cè)的相關(guān)性原則作為基礎(chǔ)，分析影響預(yù)測(cè)目標(biāo)的各因素，然后找出這些因素和預(yù)測(cè)目標(biāo)之間的函數(shù)關(guān)系的近似表達(dá)，并且用數(shù)學(xué)的方法表示出來(lái)。

回歸分析可以準(zhǔn)確地計(jì)量各個(gè)因素之間的相關(guān)程度與回歸擬合程度的高低，提高預(yù)測(cè)方程式的效果。通過(guò)前面可知，GDP與服務(wù)業(yè)增加值之間存在明顯線性關(guān)系，因此本文采用了線性回歸模型作為預(yù)測(cè)方法。

以LOG（GDP）作為自變量x，LOG（服務(wù)業(yè)增加值）作為因變量Y1，然后運(yùn)用SPSS軟件對(duì)服務(wù)業(yè)增加值與CDP之間做線性回歸模型擬合，得到回歸模型如下：

LOG（Y1）=1.089*LOG（x）-0.857

經(jīng)檢驗(yàn)，該模型R2=0.943，說(shuō)明該模型擬合優(yōu)度較好，F(xiàn)=197.97，p<0.005，通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明該模型可以用于服務(wù)業(yè)的預(yù)測(cè)。

2、CM（1，1）灰色預(yù)測(cè)法

灰色系統(tǒng)是指部分信息已知，部分信息未知的“小數(shù)據(jù)、貧信息”的不確定性系統(tǒng)。灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)方法通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的處理和灰色模型的建立，挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，對(duì)系統(tǒng)未來(lái)做出科學(xué)的定量預(yù)測(cè)，而GM（1，1）模型是灰色系統(tǒng)的基本預(yù)測(cè)模型，其特點(diǎn)是計(jì)算數(shù)據(jù)所需信息量少，可挖掘任何離散的序列模型背后的潛在規(guī)律，對(duì)于短期預(yù)測(cè)的精度很高。因此，本文采用GM（1，1）模型對(duì)攀枝花服務(wù)業(yè)進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)。通過(guò)導(dǎo)入近年來(lái)攀枝花服務(wù)業(yè)增加值，利用MATLAB建立GM（1，1）模型，得出攀枝花服務(wù)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)GM（1，1）模型如下：

x（k+1）=356.1932exp（0.1542*k）-291.9332

利用后驗(yàn)差檢驗(yàn)法對(duì)灰色CM（I，1）模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，可得相對(duì)殘差檢驗(yàn)Q =0.0678 （0.05

3、誤差分析

由上可知，一元線性回歸模型和GM（1，1）模型均適合于攀枝花服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的預(yù)測(cè)。為進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，本文對(duì)兩種方法的預(yù)測(cè)值進(jìn)行相對(duì)誤差分析，分析結(jié)果如表2。

根據(jù)誤差率計(jì)算公式（公式①）計(jì)算出相對(duì)誤差，如表2：

相對(duì)誤差=預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)一原始數(shù)據(jù)/原始數(shù)據(jù) ①

再根據(jù)相對(duì)誤差檢驗(yàn)法（公式②）計(jì)算出兩種預(yù)測(cè)方法的平均相對(duì)誤差Rel值。

Rel灰色=0.94/13 =0.07

Rel回歸=1.544/14=0.11

因Rel灰色

4、預(yù)測(cè)結(jié)果

根據(jù)灰色預(yù)測(cè)模型，可推算出攀枝花服務(wù)業(yè)“十四五”時(shí)期增加值預(yù)測(cè)值，如下表3。

通過(guò)預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，攀枝花服務(wù)業(yè)在“十四五”會(huì)繼續(xù)保持較高增長(zhǎng)，服務(wù)業(yè)增加值將達(dá)1110億元左右，年均增長(zhǎng)率為8.7%，這說(shuō)明攀枝花服務(wù)業(yè)發(fā)展勢(shì)態(tài)良好，服務(wù)業(yè)對(duì)攀枝花經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)將進(jìn)一步增大。

三、攀枝花服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)策建議

針對(duì)攀枝花未來(lái)7年服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)，結(jié)合攀枝花經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況，提出幾點(diǎn)建議。①抓住服務(wù)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，推動(dòng)服務(wù)業(yè)向?qū)I(yè)化拓展、向高品質(zhì)邁進(jìn)：②加大簡(jiǎn)政放權(quán)力度，用足用好現(xiàn)有的優(yōu)惠政策：③建立管制放松、激勵(lì)相容、監(jiān)管完善的服務(wù)業(yè)發(fā)展制度環(huán)境;④著力破解不適宜服務(wù)業(yè)民間投資的障礙，有效調(diào)動(dòng)服務(wù)業(yè)民間投資積極性：⑤鼓勵(lì)開展高端服務(wù)業(yè)交流活動(dòng)，吸引更多國(guó)內(nèi)外資金進(jìn)入研發(fā)設(shè)計(jì)，促進(jìn)全市服務(wù)業(yè)向高端、高質(zhì)、高效方向發(fā)展。

總之，只有在政策扶持、資金支持、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)建設(shè)等方面的良好協(xié)調(diào)，攀枝花服務(wù)業(yè)在“十四五”時(shí)期業(yè)才能更好地發(fā)展，從而才會(huì)更好地促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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