腦血管病研究方向博士研究生普通招考成績分析

蒙世佼，吳均，肖佳琳，任依

博士研究生教育是學(xué)歷教育的最高層級，如何科學(xué)合理地優(yōu)化選拔方式、提高生源質(zhì)量，是提升博士研究生教育質(zhì)量的關(guān)鍵。目前全日制博士研究生招收方式包括普通招考、碩博連讀、直接攻博和“申請-考核”制。2019年醫(yī)學(xué)高等院校招生簡章中近半數(shù)仍以普通招考方式招收博士。今后一段時間內(nèi)大部分單位將采取普通招考和“申請-考核”制兩種方式同時招收博士研究生[1]。本研究以博士研究生普通招考總成績與初試成績和復(fù)試成績的灰色關(guān)聯(lián)度為視角，探討博士研究生普通招考考試現(xiàn)狀和問題，以及灰色關(guān)聯(lián)在博士研究生招生成績分析中的意義。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象 分析2014-2018年首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院全日制腦血管病研究方向博士研究生普通招考考試成績，包括腦血病研究方向的神經(jīng)外科和神經(jīng)內(nèi)科的博士研究生考生成績，剔除未全程參與復(fù)試的考生成績。

1.2 研究方法 初試采取筆試的形式，包括外國語（初試英語）、專業(yè)基礎(chǔ)課和專業(yè)課。初試英語由國家醫(yī)學(xué)考試中心統(tǒng)一命題，其余科目由學(xué)校統(tǒng)一命題。復(fù)試由北京天壇醫(yī)院組織，采用筆試、聽力測試、面試與技能操作相結(jié)合的形式，包括復(fù)試英語、專業(yè)知識和專業(yè)技能。博士普通招考總成績（簡稱總成績，滿分100分）＝（初試成績/3）×50%＋（復(fù)試成績/3）×50%。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 使用EXCEL軟件[2-3]計算總成績與初試成績和復(fù)試成績基于點關(guān)聯(lián)系數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)度，又稱為鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度[4-5]?；疑P(guān)聯(lián)分析模型步驟如下：以“總成績”構(gòu)成參考序列，以“初試成績、復(fù)試成績”構(gòu)成比較序列；使用均值化方法對變量序列進行無量綱化處理；求絕對差值，再找出最大差和最小差；計算關(guān)聯(lián)系數(shù)和鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度，并將關(guān)聯(lián)度排序。

2 結(jié)果

2.1 腦血管病研究方向博士研究生普通招考基本情況 本研究共納入138名腦血病研究方向博士研究生考生，其中神經(jīng)外科73人，神經(jīng)內(nèi)科65人。2014-2018年腦血管病研究方向的神經(jīng)外科和神經(jīng)內(nèi)科博士研究生普通招考成績和復(fù)試人數(shù)見表1～2。

2.2 腦血管病研究方向博士研究生普通招考初試成績、復(fù)試成績與總成績的灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果顯示，與初試成績相比，2014-2018年度腦血管病研究方向的神經(jīng)外科和神經(jīng)內(nèi)科博士研究生復(fù)試成績均與總成績關(guān)聯(lián)度更大（表3）。

由此可見，傳統(tǒng)教學(xué)模式與PBL教學(xué)模式各有優(yōu)勢和缺陷，培養(yǎng)當(dāng)代醫(yī)學(xué)生科研能力需要兩者有機結(jié)合。只有這樣才能讓學(xué)生既不疏于基礎(chǔ)學(xué)習(xí)又不乏于理論創(chuàng)新；既不疏于基本技能提升又不乏于科研能力鍛煉；既不疏于原始理論學(xué)習(xí)又不乏于新知識新事物的接受。因此，我們需要加強教學(xué)模式轉(zhuǎn)變，強化PBL教學(xué)意識。

3 討論

博士研究生招考屬于高水平人才選拔考試，應(yīng)側(cè)重基礎(chǔ)知識和專業(yè)技能、學(xué)術(shù)水平和科研能力、創(chuàng)新能力和發(fā)展?jié)摿Φ染C合素質(zhì)[6-7]。腦血管病研究是一門專業(yè)性強、技術(shù)高深的臨床醫(yī)學(xué)研究方向。臨床醫(yī)學(xué)教育應(yīng)以臨床綜合能力培養(yǎng)為重，臨床醫(yī)學(xué)人才選拔更應(yīng)加強對臨床職業(yè)素質(zhì)和臨床技能的能力考查。相比于初試階段考試科目，復(fù)試階段科目更側(cè)重于考查學(xué)生綜合素質(zhì)，尤其是臨床專業(yè)知識和臨床實踐技能的綜合能力。本研究中復(fù)試成績比初試成績與博士普通招考總成績的灰色關(guān)聯(lián)度更大，說明復(fù)試綜合能力對博士普通招考影響更大，在一定程度上可以體現(xiàn)腦血管病研究方向的神經(jīng)外科和神經(jīng)內(nèi)科博士普通招考中的合理性和科學(xué)性，符合醫(yī)學(xué)學(xué)科實踐應(yīng)用性強的特點。因此，各高校更應(yīng)重視復(fù)試階段的科學(xué)量化，不能單純從初試的筆試成績來判斷考生的優(yōu)劣。

作為高等教育的最高層次，博士教育資源更為“稀有”和“優(yōu)質(zhì)”，只有少數(shù)人獲得博士研究生就讀資格，同時博士研究生招考存在著不同的二級學(xué)科和研究方向的差別，因此將會形成更多的“小樣本”考核成績。常見的多因素分析要求數(shù)據(jù)具有典型分布的大樣本資料，但灰色關(guān)聯(lián)分析是依據(jù)序列曲線的幾何結(jié)構(gòu)來判斷不同序列之間的關(guān)系是否緊密[8-9]，更適用于不典型的小樣本統(tǒng)計，同時計算簡便[4-5]。各高校可以利用灰色關(guān)聯(lián)分析對“小樣本”學(xué)科的招考成績進行分析，以評估整體招考成績質(zhì)量。

表1 2014-2018年神經(jīng)外科博士研究生普通招考情況

表2 2014-2018年神經(jīng)內(nèi)科博士研究生普通招考情況

表3 博士研究生腦血管病研究方向普通招考初試成績、復(fù)試成績與總成績的灰色關(guān)聯(lián)度