互聯(lián)網(wǎng)普及對城市外來勞動力流入的影響
——基于我國255 個地級市的實證檢驗

程風(fēng)雨

（廣州市社會科學(xué)院，廣東 廣州510410）

一、問題的提出

2019 年10 月，習(xí)近平總書記對我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展作出重大戰(zhàn)略性判斷，他在向第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會致賀信中明確指出，“新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)新應(yīng)用新業(yè)態(tài)方興未艾，互聯(lián)網(wǎng)迎來了更加強勁的發(fā)展動能和更加廣闊的發(fā)展空間”。沒有互聯(lián)網(wǎng)就沒有數(shù)字經(jīng)濟，數(shù)字經(jīng)濟是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到高級階段的應(yīng)然產(chǎn)物，互聯(lián)網(wǎng)普及與數(shù)字經(jīng)濟的興起為經(jīng)濟社會發(fā)展注入強勁動力，并成為經(jīng)濟增長的新引擎。第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會發(fā)布了《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2019》，該報告顯示，截至2018 年末，我國網(wǎng)民規(guī)模總數(shù)達8.29 億戶，互聯(lián)網(wǎng)普及率達59.6%，超過全球平均水平(57%)2.6 個百分點。另一方面，以互聯(lián)網(wǎng)普及為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟成為拉動內(nèi)需、創(chuàng)新增長方式的強大動力。2018 年，我國數(shù)字經(jīng)濟總量達31.3 萬億元人民幣，占GDP 比重達32.9%，其對GDP 增長貢獻約為55%。

在我國當前生育及人口發(fā)展形勢下，對勞動力存量的吸引已成為現(xiàn)代城市競爭的重要內(nèi)容。不可否認，未來一段時期內(nèi)我國生育率仍將低迷，人口規(guī)模呈下降趨勢，同時全國城市人口流動也趨于平緩。在此背景下，“搶人大戰(zhàn)”率先從我國二、三線城市掀起，進而蔓延到天津、廣州、重慶、成都、武漢、鄭州和西安等國家中心城市，大約已有超50 個城市發(fā)布了多次人才吸引政策，試圖在城市擴張與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型期內(nèi)，吸引補充大量勞動力以保障經(jīng)濟社會持續(xù)繁榮發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展會對經(jīng)濟社會發(fā)展的方方面面產(chǎn)生諸多影響，那么在城市勞動力流入問題上，互聯(lián)網(wǎng)普及究竟起到什么作用，有沒有存在一定的空間溢出效應(yīng)？尤其是2008 年以后，我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進入新階段，它對城市勞動力流入是否發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化？同時，隨著互聯(lián)網(wǎng)普及在我國不同地區(qū)的普及，這種作用又會呈現(xiàn)什么樣的變化？文章將嘗試回答這些問題。

二、文獻綜述

1. 互聯(lián)網(wǎng)普及對就業(yè)的影響

勞動力之所以流動，不管是流入不同部門還是變換工作地點，其背后的的驅(qū)動因素包括流動后所獲取的工資或薪金等直接顯性經(jīng)濟收益（Ravenstein，1885；程名望、史清華，2009）。從這個角度看，探討互聯(lián)網(wǎng)普及對勞動力流入的影響問題，就無法忽視互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)的影響，因為就業(yè)是現(xiàn)代市場經(jīng)濟下經(jīng)濟性收益獲得的最主要的途徑。國內(nèi)外許多學(xué)者采用實證研究的方法對互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的就業(yè)影響問題進行深入研究，得出的結(jié)論存在較大爭議，其中一種觀點認為互聯(lián)網(wǎng)的普及使用會降低就業(yè)機會。Wang(2009)研究發(fā)現(xiàn)，自20 世紀80 年代以來臺灣失業(yè)率增加與信息技術(shù)增長顯著相關(guān)。Frey & Osborne(2013)基于美國702 個就業(yè)門類的電腦敏感性分析，認為其中約47%的就業(yè)機會陷于被信息技術(shù)取而代之的境地。反之，Dube 等(2015)認為信息技術(shù)可以增加就業(yè)崗位，但是對于即使擁有大學(xué)學(xué)位的男性青年而言失業(yè)率也在提高。方建國和尹麗波(2012)實證發(fā)現(xiàn)技術(shù)變革會誘發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動，相應(yīng)的短期內(nèi)會因技術(shù)替代而導(dǎo)致失業(yè)增加。王俊和蘇立君(2017)研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)普及會加速西方國家去工業(yè)化進程，減少就業(yè)機會與就業(yè)崗位的穩(wěn)定性。另一種觀點則認為互聯(lián)網(wǎng)的普及使用有助于增加就業(yè)。Atasoy(2013)實證發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的普及對就業(yè)增長具有顯著推動作用，尤其有利于高技能勞動者就業(yè)。Biagi 等(2017)研究認為，從長期看不管是服務(wù)業(yè)還是制造業(yè)，大公司還是中小企業(yè)，信息技術(shù)均不會因為技術(shù)替代而造成就業(yè)機會減少。Pantea 等(2017)同樣認為信息技術(shù)的普及不會減少企業(yè)用工數(shù)量。Bai(2017)則更加明確的提出勞動者就業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)普及具有正相關(guān)關(guān)系。此外，還有部分學(xué)者認為互聯(lián)網(wǎng)的普及使用與就業(yè)關(guān)系并不明確。Czernich(2014)研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的普及使用沒有降低就業(yè)機會，兩者也不存在負相關(guān)關(guān)系。Lutgen 等(2015)利用數(shù)值模擬的方法，實證認為互聯(lián)網(wǎng)對于跨區(qū)域就業(yè)的影響并不明確。

2. 基本公共服務(wù)與勞動力流動

Combes 等(2010)研究發(fā)現(xiàn)，如果從流動的福利效應(yīng)層面看，勞動力流動不僅僅只會受到經(jīng)濟利益驅(qū)使，特別是當非經(jīng)濟收益影響權(quán)重較大情況下，優(yōu)質(zhì)的生存條件和社會福利資源可能成為勞動力流動的“最后一根稻草”。醫(yī)療服務(wù)、教育條件、生態(tài)環(huán)境和住房服務(wù)等間接性非經(jīng)濟收益的獲取對城市勞動力的吸引力顯著增強（楊剛強等，2016），城市基本公共服務(wù)也是誘發(fā)勞動力流入的關(guān)鍵因素這一。目前已有較多學(xué)者將公共服務(wù)納入到勞動力流動的研究框架之中。Tiebout(1956)最早將勞動力流動與公共服務(wù)聯(lián)系起來，他提出“用腳投票”理論。此后，許多國外學(xué)者經(jīng)驗研究發(fā)現(xiàn)公共服務(wù)在勞動力流動中發(fā)揮促進作用（Oates，1969；Sharp，1986；Day，1992；Binet，2003；Carlsen等，2009；Dahlberg 等，2012）。當然，仍然有部分國內(nèi)學(xué)者對此持不同意見，他們實證研究發(fā)現(xiàn)公共服務(wù)會對勞動力流動產(chǎn)生阻礙作用。

結(jié)合文章的研究方向，通過梳理相關(guān)文獻，不難發(fā)現(xiàn)，學(xué)界現(xiàn)有文獻側(cè)重于分別探討互聯(lián)網(wǎng)對勞動者就業(yè)的影響以及勞動力流動的諸多誘發(fā)因素，其中存在較多的分歧，而且大都忽略了互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)對城市勞動力流入影響，而專門探討互聯(lián)網(wǎng)的空間溢出效應(yīng)對勞動力流入影響的研究則更為鮮見，這與我國發(fā)展現(xiàn)實存在一定脫節(jié)與遲滯。有鑒于此，文章嘗試將互聯(lián)網(wǎng)與城市勞動力流入納入統(tǒng)一研究框架內(nèi)，利用我國2001-2015 年255 個地級市的面板數(shù)據(jù)，實證考察互聯(lián)網(wǎng)普及對城市勞動力流入的影響及作用。

與已有研究相比，文章邊際貢獻主要體現(xiàn)在如下三個方面:一是從研究視角上看，從互聯(lián)網(wǎng)視角解構(gòu)城市勞動力流入。文章試圖將勞動力流入嵌入到互聯(lián)網(wǎng)普及的現(xiàn)實環(huán)境中，從理論上梳理了互聯(lián)網(wǎng)普及對勞動力流入的綜合作用，力求更加細致地考察城市之間及城市內(nèi)部的互聯(lián)網(wǎng)普及對勞動力流入的影響，加深了對勞動力流動內(nèi)在規(guī)律的認識和理解；二是從研究對象上看，以我國地級城市勞動力為研究樣本，不僅避免了因忽視省內(nèi)遷移這一勞動力流動主體而對結(jié)論產(chǎn)生偏誤，而且同時考慮時空效應(yīng)下勞動力流動力流入而非人口遷移，可以為我國勞動力合理流動及城市化協(xié)調(diào)發(fā)展引入一條新思路；三是從研究內(nèi)容上看，不僅國內(nèi)外罕有專門研究互聯(lián)網(wǎng)對勞動力流入的影響，更沒有學(xué)者使用空間計量模型對此開展深入探討。事實上，互聯(lián)網(wǎng)往往具有較強的空間集聚性，如果在不控制鄰接地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)影響的情況下，直接估計其對勞動力流入的影響則可能會高估互聯(lián)網(wǎng)普及對勞動力流入的影響。基于此，文章擬基于空間計量模型考察互聯(lián)網(wǎng)普及對勞動力流入的影響，同時具體分類考慮此種影響的時空異質(zhì)性問題。

三、互聯(lián)網(wǎng)普及對城市外來勞動力流入的影響機制

在信息化和數(shù)字化發(fā)展的過程中，互聯(lián)網(wǎng)打破時空的限制，以往物化的空間距離被逐漸縮短和虛化。經(jīng)濟的數(shù)字化伴隨經(jīng)濟的城市化，信息化作用下加劇要素碎片化，包括勞動力在內(nèi)的生產(chǎn)要素的作用因微觀化反而讓市場競爭更加激烈，很難簡單地說互聯(lián)網(wǎng)是促進還是阻礙了城市外來勞動力的流入。

1. 就業(yè)機會的多樣性：虹吸效應(yīng)

勞動力流動的動力往往直接來自于貨幣性收益，比如獲取更高的工資和更多的就業(yè)機會?；ヂ?lián)網(wǎng)普及的作用下城市就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，可能會吸引勞動力流入城市。由于互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)及生產(chǎn)方式的革新，在帶動既有產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代的同時也孕育出一批新興產(chǎn)業(yè)，例如快車、代駕、外賣、快遞、微商、代購、自媒體等，與此同時新經(jīng)濟帶來的就業(yè)機會與日俱增，城市外來勞動者前往城市生存的選擇也變得更加多樣。同時，由于互聯(lián)網(wǎng)可以提供更加對稱性的城市勞動力供求信息，即使面臨失業(yè)，城市外來流入勞動者實現(xiàn)再就業(yè)也變得更加容易，就業(yè)者成功跳槽的概率也在增加，因而互聯(lián)網(wǎng)普及進一步加大了勞動力市場的流動性(Kuhn&Skuterud，2002)。

2. 公共服務(wù)資源可及性：平臺效應(yīng)

在很大程度上，轉(zhuǎn)入地所具有公共服務(wù)資源水平也是吸引勞動力流入的重要因素（夏怡然、陸銘，2015）。Ho & Tseng(2006)、Scheerder(2017)等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，在互聯(lián)網(wǎng)未普及的情況下，由于信息可獲得的不對稱性，尤其是信息甄別、利用和再加工等方面存在較大不平衡性，互聯(lián)網(wǎng)普及對偏遠地區(qū)勞動者的溢出效應(yīng)要遠遠低于城鎮(zhèn)居民。隨著互聯(lián)網(wǎng)普及的推廣，互聯(lián)網(wǎng)已成為人們娛樂、購物、教育、經(jīng)濟、工作、學(xué)習(xí)、生活的重要組成部分。按照中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，截至2017 年末，工作和學(xué)習(xí)時會使用互聯(lián)網(wǎng)進行信息搜索的用戶在電腦與手機端分別占比為74.9%和68.6%?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，一方面各種類型的知識、教育資源通過互聯(lián)網(wǎng)終端傳送到網(wǎng)絡(luò)遍及的各個角落，拓寬了公共資源的獲取渠道，極大地提高了公共資源的共享程度；另一方面，全社會對互聯(lián)網(wǎng)信息的處理和加工能力也得以提高，人們可以利用網(wǎng)絡(luò)獲取更多知識與教育資源來改善人力資本質(zhì)量，包括勞動者在內(nèi)的用戶群體可以花費較少成本去獲取新資訊，并掌握新技能，以此成為傳統(tǒng)教育及培訓(xùn)體系的重要補充，推動人力資本素質(zhì)的不斷提高。此外，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的提高讓遠程醫(yī)療也成為現(xiàn)實。但這些公共服務(wù)的可及性和可獲得性的顯著提高就有可能弱化由于試圖獲取更多、更優(yōu)質(zhì)的公共資源而產(chǎn)生遷移的行為動機，從而對城市勞動力流入產(chǎn)生一定的牽制作用。

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)普及會通過虹吸效應(yīng)和平臺效應(yīng)對我國勞動力流動產(chǎn)生影響，其最終顯性影響效果將取決于兩種效應(yīng)的內(nèi)外博弈。當虹吸效應(yīng)占主導(dǎo)時,互聯(lián)網(wǎng)普及會起到促進我國城市外來勞動力流入的作用；當平臺效應(yīng)占主導(dǎo)時,互聯(lián)網(wǎng)普及則會起到阻礙我國城市外來勞動力流入的作用。

四、研究設(shè)計、變量與數(shù)據(jù)說明

1. 研究設(shè)計

Vega& Elhorst(2015)將廣義嵌套空間模型的一般形式定義如下：

式(1)中，Y 代表N×1 的因變量向量，X 為N×K 的自變量矩陣，W 表示空間權(quán)重矩陣，ρ 和λ 代表空間相關(guān)系數(shù)，μ 為擾動項列向量。相應(yīng)的，WY 和WX 分別代表因變量的內(nèi)生交互效應(yīng)和自變量的外生交互效應(yīng)，Wμ 為擾動項的交互效應(yīng)。Vega&Elhorst(2015)認為，由式(1)模型可以演化出眾多不同形式的空間計量模型，具體而言：若λ=0，則模型退化為空間杜賓模型SDM；若θ=λ=0，則模型退化為空間自回歸模型SAR；若λ=0 且θ=-ρβ 時，則模型退化為空間誤差自相關(guān)模型SEM。這就意味著更加廣義的空間杜賓模型SDM 包含空間滯后和空間誤差模型這兩個特例，采用空間杜賓模型可以使估計結(jié)果更加穩(wěn)健。綜上所述，嘗試采用SDM 來探討文章所要關(guān)注的問題，其模型的構(gòu)建形式如下：

與式(1)不同的是，在式(2)中μ 為空間效應(yīng)、λ 為時間效應(yīng)、ε 為擾動項向量。LeSage&Pace(2009)認為在空間關(guān)聯(lián)作用下，不僅樣本個體的自變量變動會直接影響到其被解釋變量，即產(chǎn)生直接效應(yīng)，而且可能會影響到與之空間關(guān)聯(lián)的樣本個體的被解釋變量，即具有間接效應(yīng)。進一步，為控制序列相關(guān)，文章通過引入因變量的滯后項來構(gòu)建動態(tài)空間杜賓模型，并探討核心解釋變量的短期和長期對被解釋變量的直接與間接效應(yīng)，以期得到更具現(xiàn)實意義的研究結(jié)論。

2. 空間權(quán)重矩陣的設(shè)定

文章主要采用地理鄰接空間權(quán)重W 來衡量空間因素的重要性。具體而言，以兩個地級市是否擁有共同邊界來設(shè)定，若擁有共同邊界則權(quán)重因子為1，否則為0。同時，考慮到各個鄰接城市之間經(jīng)濟上的相互關(guān)系的強度、深度、廣度并不完全一樣，文章按照林光平等學(xué)者(2005)的處理思路，引入人均GDP 差額作為測度城市之間的“經(jīng)濟距離”指標，GDP 指標綜合度高，能較好地體現(xiàn)各城市的經(jīng)濟發(fā)展水平狀況，其具體計算公式為W*=W×E，其中矩陣W 是空間鄰接矩陣，矩陣E 的主對角線元素為0，非主對角線(i，j)元素為，其中Yi是第i 個城市各個時期的GDP 均值，并將此空間權(quán)重的回歸結(jié)果作為穩(wěn)健性檢驗的內(nèi)容之一。文章對上述兩類空間權(quán)重矩陣W 和W*的數(shù)據(jù)均已通過歸一化方法進行了行標準化處理。

3. 研究變量

（1） 被解釋變量—勞動力流入。參考楊曉軍(2017)等文獻,以城市勞動力機械增長率，即城市就業(yè)人口與自然增長率兩者的差值作為勞動力流入的衡量指標。

（2） 核心解釋變量—互聯(lián)網(wǎng)普及。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)迅速發(fā)展，極大地改變了人們的交往方式。選取各城市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)來綜合衡量互聯(lián)網(wǎng)普及發(fā)展程度。

（3） 控制變量—市場化指數(shù)。借鑒劉文革等(2008)、宋春合和吳福象(2018)指標構(gòu)造方法，采用市轄區(qū)城鎮(zhèn)私營和個體從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員總和比重來衡量市場多元化程度；經(jīng)濟開放度：采用外商直接投資在GDP 的比重來衡量；城市創(chuàng)新水平：采用寇宗來和劉學(xué)悅(2017)的城市創(chuàng)新指數(shù)來衡量，可以較為全面和合理地反映出城市創(chuàng)新水平；教育水平：中等教育在校學(xué)生數(shù)可以大致反映地區(qū)人力資本水平和勞動力結(jié)構(gòu)，采用各城市中等教育學(xué)校在校學(xué)生數(shù)來衡量當?shù)亟逃?；公共服?wù)水平：借鑒劉海云和毛海鷗(2015)，采用一般政府公共消費支出占GDP 的比重作為政府公共服務(wù)水平的衡量指標；城市聚集：采用市轄區(qū)年末總?cè)丝跀?shù)與市轄區(qū)行政面積之比來衡量城市聚集程度；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)：借鑒原毅軍和謝榮輝(2014)的做法，采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值比值來刻畫產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度；經(jīng)濟發(fā)展：選取各城市的實際人均GDP 代表該區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平。

4. 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

囿于數(shù)據(jù)的可獲得性，文章主要從歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》選出2001-2015 年間323 個地級城市，然后依次剔除研究期間城市行政區(qū)劃和面積變更、缺失值過多以及孤島型等城市，最終得到255 個地級城市作為研究樣本?？紤]到異質(zhì)性問題，文章將除了勞動力流入之外的變量取對數(shù)化，其中對于零值變量情況統(tǒng)一加1 后再取自然對數(shù)處理，而部分地級城市指標缺失，選取外推法和插值法進行補充。進行上述處理后各變量的描述性統(tǒng)計的結(jié)果如表1 所示。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果(N=3825)

五、基準實證結(jié)果分析

1. 空間計量模型識別及基準回歸

Lee 和Yu(2010)認為，如果Baltagi(2005)提出采用中心化方法來直接估計時間和空間固定效應(yīng)模型的話，所得出的系數(shù)估計值存在一定偏誤，他們對此進行了誤差修正。文章在此基礎(chǔ)上，借鑒Elhorst(2014)的研究，采用Hausman 檢驗判斷固定效應(yīng)抑或隨機效應(yīng)，并采用Wald 和LR 檢驗空間杜賓模型(SDM)是否應(yīng)該退化為空間自回歸模型(SAR)或空間誤差自相關(guān)模型(SEM)。需要說明的是，文章在Wald 和LR 檢驗進行最優(yōu)計量模型檢驗存在不一致的情形時，優(yōu)先以Wald 檢驗結(jié)果為準。相關(guān)檢驗結(jié)果見表2。

根據(jù)表2 所得的檢驗結(jié)果可知：Wald 空間滯后和Wald空間誤差檢驗結(jié)果下，P 值均小于0.01，表明拒絕原假設(shè)，即SDM 為最優(yōu)和合理的空間計量模型。根據(jù)Hausman 效應(yīng)檢驗，模型應(yīng)采用固定效應(yīng)模型而非隨機效應(yīng)模型，同時按照LR時間和空間固定檢驗可知，模型適宜選用時間和空間雙固定效應(yīng)。綜上所述，文章認為選擇空間面板杜賓雙固定效應(yīng)模型作為實證模型是合適的，相關(guān)基準回歸結(jié)果見表3。

表2 空間面板杜賓模型的統(tǒng)計檢驗

從表3 結(jié)果可以看出，互聯(lián)網(wǎng)普及的估計系數(shù)通過1%的統(tǒng)計性檢驗且為負值，表明互聯(lián)網(wǎng)普及會顯著不會促進城市外來勞動力流入，反而會導(dǎo)致勞動力流出，這就說明在互聯(lián)網(wǎng)普及對城市勞動力流動的過程中以共享效應(yīng)為主，更多勞動力被分散在城市以外。從互聯(lián)網(wǎng)普及與空間滯后的交乘項系數(shù)來看，其值為正，這表明鄰近城市可以通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶動本地勞動力流入，但未能通過顯著性檢驗，這可能是因為我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平仍不均衡，鄰近地區(qū)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)與本地產(chǎn)業(yè)鏈的融入度還不高，難以共享地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚帶來的就業(yè)紅利。

表3 地理鄰接空間權(quán)重矩陣下基準實證結(jié)果

表4 經(jīng)濟距離權(quán)重下時空雙固定空間計量模型回歸結(jié)果

2. 穩(wěn)健性檢驗

（1） 基于不同空間權(quán)重矩陣的穩(wěn)健性檢驗

前文主要是基于空間地理鄰接權(quán)重矩陣，這是空間計量權(quán)重矩陣的主要形式，但是這種權(quán)重矩陣最大的不足是忽略了經(jīng)濟活動的空間相關(guān)性。因此，文章借鑒林光平等學(xué)者(2005)的研究，構(gòu)建經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣來檢驗研究結(jié)論是否穩(wěn)健。表4的結(jié)果表明，采用經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣適宜采用空間面板杜賓時空雙固定效應(yīng)模型，其回歸估計系數(shù)的方向和顯著性水平并沒有發(fā)生根本改變，這表明上述研究結(jié)果穩(wěn)健可靠。

（2） 基于模型內(nèi)生性的穩(wěn)健性檢驗

文章認為上述的估計可能會因為如下幾點原因而產(chǎn)生一定的內(nèi)生性問題：第一，由于數(shù)據(jù)的不可獲得性等原因使得估計模型遺漏了其他影響勞動力流入的變量；第二，存在一定程度的逆向因果關(guān)系，換言之，互聯(lián)網(wǎng)普及會影響城市勞動力流入。反過來，城市勞動力流入增長也會擴增互聯(lián)網(wǎng)的使用需求。為了進一步克服上述可能存在的內(nèi)生性影響，文章借鑒白俊紅等(2017)的研究，使用有關(guān)內(nèi)生變量的空間滯后項作為工具變量，基于SAR 模型采用系統(tǒng)GMM 方法進行穩(wěn)健性檢驗。對于空間工具變量的選擇與構(gòu)建，Kelejian&Prucha(1998)研究認為Wng(In-δnWn)-1gXnβ 是理想的工具變量，但在實證研究層面則會因為δ 值的不確定而導(dǎo)致無法操作。為此，參考余泳澤和劉大勇(2013)的做法，并經(jīng)實際檢驗，在地理鄰接權(quán)重下使用Wglninternet、Wglnopen，在經(jīng)濟距離權(quán)重下使用Wglninternet、Wglnopen 和Wglnmarket 作為空間GMM 估計的工具變量。相關(guān)工具變量的檢驗及回歸結(jié)果見表5。

表5 對空間工具變量的檢驗顯示，在不同權(quán)重下所選取的空間工具變量同時滿足不相關(guān)性和外生性，這意味著文章工具變量的構(gòu)建是合適有理的。進一步通過與表3相關(guān)結(jié)果對比，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)普及的回歸系數(shù)的方向和顯著性沒有發(fā)生根本性變化，這表明互聯(lián)網(wǎng)普及能夠抑制城市外勞動力流入的研究結(jié)論也是穩(wěn)健可靠的。

表5 兩種空間權(quán)重矩陣下SAR 動態(tài)面板回歸結(jié)果

六、互聯(lián)網(wǎng)普及對城市外來勞動力流入影響的拓展性研究

1. 互聯(lián)網(wǎng)普及的階段性分析

我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可以追溯到1995 年，中國電信在北京、上海開通了兩個接入Internet 端口。到2001-2008 年，我國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷從搜索到社交化網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變，并從2009 年開始，中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進入了移動互聯(lián)網(wǎng)時代。從中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展簡史來看，2008 年是中國經(jīng)濟的分水嶺，也是中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟和傳統(tǒng)實體經(jīng)濟的分水嶺。國際金融危機時期我國面臨外部沖擊和內(nèi)部經(jīng)濟結(jié)構(gòu)失衡的雙重夾逼，這恰好為我國今后十年的互聯(lián)網(wǎng)紅利提供了發(fā)展契機。因此，2008 年是我國互聯(lián)網(wǎng)的重要發(fā)展節(jié)點，抑或可能成為結(jié)構(gòu)變化點。這種階段性節(jié)點的出現(xiàn)是否會帶來勞動力流入的差異性變化？為此，文章以2008 年為界，并以地理鄰接和經(jīng)濟距離兩個權(quán)重矩陣，從兩個階段分別研究互聯(lián)網(wǎng)普及對勞動力流入的影響。

從表6 的結(jié)果上看，在第一個階段，互聯(lián)網(wǎng)普及的回歸系數(shù)為負值，但并未通過任何顯著性檢驗，這可能的原因是2008年以前，我國的互聯(lián)網(wǎng)仍然是以傳統(tǒng)線上業(yè)務(wù)為主的，主要是靠游戲和廣告，它的普及度也不高，自然無法對城市勞動力流動帶來顯著的作用。但是，在第二個階段，互聯(lián)網(wǎng)普及的回歸系數(shù)依然為負值，且通過1%的統(tǒng)計性檢驗，表明2008 年以后互聯(lián)網(wǎng)普及顯著地抑制了城市外來勞動力流入。對此可能的解釋是，2008 年以后，隨著我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到移動互聯(lián)網(wǎng)新時代，多元化多層次公共資源的獲取途徑大大解決了傳統(tǒng)物理距離帶來的發(fā)展阻礙，所以勞動者無需過度集聚于城市。

表6 分階段下城市勞動力流入的回歸結(jié)果（時空雙固定SDM_FE 效應(yīng)）

2. 互聯(lián)網(wǎng)普及的區(qū)域異質(zhì)性

林娟(2016)研究顯示，在我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期，東、中、西三大地區(qū)的內(nèi)部差異貢獻率是導(dǎo)致地區(qū)差距產(chǎn)生的主要來源，但近十年區(qū)間差異的作用越來越突出，并趕超區(qū)內(nèi)差異，加之區(qū)域勞動力流動并不相同，互聯(lián)網(wǎng)普及對不同區(qū)域下城市勞動力流入的影響也可能不盡相同，因此中國三大地區(qū)間互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展效應(yīng)的差異值得深入分析。為了進一步研究互聯(lián)網(wǎng)普及對勞動力流入的影響，文章將樣本城市分成東中西三大區(qū)域作為研究子樣本，從區(qū)域?qū)用妫|部、中部和西部地區(qū)） 進行比較分析。結(jié)果見表7 所示。

表7 分區(qū)域下城市勞動力流入的歸結(jié)果（時空雙固定SDM_FE 效應(yīng)）

從表7 三大區(qū)域的回歸結(jié)果來看，在不同空間權(quán)重矩陣下，相關(guān)回歸結(jié)果具有一致性，但區(qū)域間互聯(lián)網(wǎng)普及對城市勞動力流入影響卻存在一定差異，表現(xiàn)為西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及顯著抑制該區(qū)域城市勞動力流入，但對東、中部地區(qū)城市的勞動力流入沒有顯著影響。

3. 互聯(lián)網(wǎng)普及效應(yīng)的長短期分解

LeSage&Pace(2009)認為點估計下的空間溢出效應(yīng)的測度可能存在偏誤，他們使用偏微分的方法分解了變量的溢出效應(yīng)，據(jù)此文章對互聯(lián)網(wǎng)普及進行長短期效應(yīng)分解，得到表8。

表8 結(jié)果顯示，在不同空間權(quán)重矩陣下，SDM的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)回歸結(jié)果在估計系數(shù)的方向與顯著性方面基本一致。具體而言，互聯(lián)網(wǎng)普及顯著抑制了本市勞動力流入（直接效應(yīng)），但卻對存在空間關(guān)聯(lián)城市（間接效應(yīng)） 的勞動力流入沒有顯著影響（間接效應(yīng)）；互聯(lián)網(wǎng)普及的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)也存在長短期的差異，直接效應(yīng)的絕對變化均大于間接效應(yīng)的。換言之，經(jīng)過一段時間后，互聯(lián)網(wǎng)普及影響并不會改變作用路徑和方向，反而會得到大大增強。

表8 互聯(lián)網(wǎng)普及效應(yīng)的空間分解

七、主要結(jié)論及政策建議

互聯(lián)網(wǎng)普及是中國現(xiàn)代市場經(jīng)濟發(fā)展的重要特征?，F(xiàn)有的文獻多關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)普及對就業(yè)以及勞動者收入的影響，不同于這些文獻，文章關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)普及對勞動力遷移的影響。當前中國經(jīng)濟正處在經(jīng)濟快速發(fā)展和轉(zhuǎn)型期，互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字經(jīng)濟為經(jīng)濟社會發(fā)展注入了強勁動力。文章結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)普及的就業(yè)輻射效應(yīng)和公共服務(wù)能力可及程度的提高，從理論上推導(dǎo)出互聯(lián)網(wǎng)普及對城市勞動力流入具有一定的抑制作用的理論假說，基于選用2001-2015 年間全國255 個地級市數(shù)據(jù)，文章構(gòu)建空間杜賓模型實證結(jié)果很好地支持了這種理論假說。進一步研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)普及可以通過直接效應(yīng)顯著抑制本市勞動力流入，但卻未能通過間接效應(yīng)影響周邊城市勞動力流入，直接抑制作用在長短期內(nèi)均存在，且長期這種作用會得到進一步增強；互聯(lián)網(wǎng)普及的抑制作用存在階段性差異，雖然從整體上看，互聯(lián)網(wǎng)普及對勞動力流入的抑制作用顯著，但是分階段以后，僅在2008 年以后具有顯著的影響；不同區(qū)域下互聯(lián)網(wǎng)普及對勞動力流入的抑制行為并非一致，西部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及顯著抑制該區(qū)域城市勞動力流入，但對東、中部地區(qū)城市的勞動力流入沒有顯著影響。

文章的實證結(jié)果顯示，當今信息化時代互聯(lián)網(wǎng)在勞動力流動及城市化進程中起著不可忽視的作用，而合理有效推進互聯(lián)網(wǎng)和經(jīng)濟社會融合發(fā)展并非自然而然發(fā)生之事，需要諸多因素支持?；诖?，文章提出如下政策建議：

第一，正視互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)對經(jīng)濟社會發(fā)展的綜合影響。承接文章的研究結(jié)論，即互聯(lián)網(wǎng)普及會抑制我國城市勞動力流入，這會在一定程度上不利于供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的深入推進，但是我們不能因噎廢食，忽視互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)對經(jīng)濟發(fā)展的巨大拉動作用，要趨利避害，降低并弱化互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)給勞動力市場帶來的消極影響。

第二，以“互聯(lián)網(wǎng)+”推進全民社會保障體系的建設(shè)，構(gòu)建城市勞動力流動的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)依賴土地的社會保障觀念不利于流動人口的穩(wěn)定性，教育和醫(yī)療等現(xiàn)代城市基本公共服務(wù)對流動勞動力的保障還存在一定滯后，這些都將影響流動勞動力的自我投資以及社會融入，阻滯勞動力的自由流動。為此，應(yīng)以信息化為支撐，進一步簡化優(yōu)化再造基本公共服務(wù)流程，積極推動數(shù)據(jù)共享和互聯(lián)互通，落實“互聯(lián)網(wǎng)+ 人社”行動計劃，擴大醫(yī)療保險異地就醫(yī)即時結(jié)算覆蓋，推動社會保險關(guān)系轉(zhuǎn)移接續(xù)順暢，努力消除以教育和醫(yī)療為代表的非政策性戶籍歧視，更好維護流動就業(yè)勞動者的社保權(quán)益。

第三，創(chuàng)新探索“互聯(lián)網(wǎng)＋”經(jīng)濟發(fā)展模式，引導(dǎo)勞動、資本等要素流入并形成集聚效應(yīng)。一方面，要加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，發(fā)展由“互聯(lián)網(wǎng)+”衍生出的新經(jīng)濟、新業(yè)態(tài)等，為流入勞動力創(chuàng)造更多就業(yè)機會；另一方面，要利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段提升城市人才競爭層級，重視中西部城市和基層人才培養(yǎng)工作，著力打造人才向往、人才集聚的人才高地。以“人盡其才、人盡其用”為基本導(dǎo)向，合理鼓勵東部和大城市人才的反向流動，有效規(guī)避人才資源的浪費和人力資源不平衡局面的加劇。