探討OCR技術(shù)在財(cái)會(huì)行業(yè)中的影響

江詩(shī)玥 李宇婷

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人工智能占領(lǐng)了一席之地。而在人工智能的運(yùn)用中，OCR技術(shù)發(fā)揮了重要的作用。在財(cái)會(huì)行業(yè)，逐漸出現(xiàn)智能化的機(jī)器人以及半自動(dòng)化的財(cái)會(huì)軟件。它們利用OCR技術(shù)完成對(duì)票據(jù)的處理，簡(jiǎn)化了手工處理賬務(wù)等一系列煩瑣的工作。在這種形勢(shì)下，需要財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型，并要求財(cái)會(huì)人員的管理預(yù)判能力有一定的提升，熟練操作智能化的財(cái)會(huì)軟件。通過(guò)OCR技術(shù)進(jìn)軍財(cái)會(huì)軟件市場(chǎng)，進(jìn)一步探索在財(cái)會(huì)行業(yè)的應(yīng)用，適應(yīng)新的社會(huì)形態(tài)發(fā)展。

新冠肺炎疫情暴發(fā)后，為防止疫情擴(kuò)散，國(guó)家采取限制出行措施。形成了一種上班族在家辦公、學(xué)生在家上課新的情形。在《人民日?qǐng)?bào)》的采訪中，清華大學(xué)軟件學(xué)院教授雍俊海表示：“隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，遠(yuǎn)程在線辦公成為一種越來(lái)越普遍、越來(lái)越重要的需求。這次疫情加速了云辦公的發(fā)展?！彪S著科技的進(jìn)步，傳統(tǒng)的工作模式被打破，許多公司通過(guò)采用科技軟件遠(yuǎn)程打卡上下班以及完成工作，這種模式在這次疫情暴發(fā)后掀起。由于疫情的不確定性以及未來(lái)可能爆發(fā)公共事件的可能性，線上辦公逐漸開(kāi)始占據(jù)一席之地。財(cái)會(huì)軟件已經(jīng)進(jìn)入了電子信息化時(shí)代，選擇遠(yuǎn)程辦公完成財(cái)會(huì)工作，對(duì)財(cái)會(huì)人員的要求比在線下更高。從而使OCR技術(shù)在財(cái)會(huì)軟件應(yīng)用中創(chuàng)新發(fā)展，財(cái)會(huì)人員與財(cái)會(huì)行業(yè)能夠適應(yīng)遠(yuǎn)程辦公下數(shù)字經(jīng)濟(jì)智能化時(shí)代。

一、OCR技術(shù)的概述及發(fā)展

OCR 技術(shù)全稱 Optical Charater Recognition，是光學(xué)字符識(shí)別的縮寫，一般情況下指通過(guò)掃描等光學(xué)輸入方式，將各類紙質(zhì)刊物、電子刊報(bào)、票據(jù)及醫(yī)學(xué)圖像上的文字轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的圖像信息，利用OCR技術(shù)掃描識(shí)別圖像中的文字，提取關(guān)鍵文字輸入計(jì)算機(jī)中。換而言之，就是通過(guò)一張圖像，掃描索取圖像上的信息，通過(guò)文字識(shí)別自動(dòng)匹配，最后以文本的形式輸出。

在當(dāng)今的數(shù)字化信息時(shí)代，OCR技術(shù)的應(yīng)用十分廣泛，其研究的歷史也十分悠久。早在70年代，國(guó)內(nèi)就用作漢字識(shí)別，歷經(jīng)了幾十年，OCR技術(shù)已發(fā)展得十分成熟。近年來(lái)，OCR技術(shù)在物流信息行業(yè)的應(yīng)用普遍。眾所周知，越來(lái)越多的人喜歡在網(wǎng)上購(gòu)物，其所產(chǎn)生的物流量也不容小覷，包裹快件的業(yè)務(wù)量十分龐大。單純的手工填寫單件信息，人工成本將無(wú)法承擔(dān)。利用OCR識(shí)別技術(shù)，提取快遞單號(hào)，簡(jiǎn)化快遞人員煩瑣的錄入工作，提高快遞員的工作效率，實(shí)現(xiàn)智能化辦公。在同等處理單據(jù)業(yè)務(wù)下，財(cái)會(huì)行業(yè)每日也需要輸入大量的財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)。雖然電子財(cái)會(huì)信息化系統(tǒng)提升了工作效率，但在煩冗的數(shù)據(jù)面前，人工輸入錯(cuò)誤信息的問(wèn)題以及票據(jù)單類多樣化的問(wèn)題依然得不到解決。而阿爾法機(jī)器人在圍棋方面戰(zhàn)勝人類后，財(cái)會(huì)機(jī)器人也逐漸在財(cái)會(huì)行業(yè)使用，這給OCR技術(shù)在財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件。從目前的情況來(lái)看，在財(cái)會(huì)行業(yè)中應(yīng)用OCR技術(shù)已經(jīng)走向成熟階段，為適應(yīng)未來(lái)財(cái)會(huì)行業(yè)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

二、OCR技術(shù)在財(cái)會(huì)行業(yè)中的作用

現(xiàn)階段，為了讓財(cái)務(wù)人員適應(yīng)線上辦公與區(qū)別傳統(tǒng)線下財(cái)會(huì)工作，部分財(cái)會(huì)機(jī)構(gòu)應(yīng)用OCR技術(shù)的財(cái)會(huì)軟件開(kāi)展教學(xué)。這將對(duì)財(cái)會(huì)人員在賬務(wù)處理、數(shù)據(jù)分析和決策能力上提出更高的要求，進(jìn)一步推進(jìn)財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型。

（一）提升票據(jù)的規(guī)范性，使數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)

在賬務(wù)處理類型上，有紙質(zhì)版和電子版的票據(jù)，最主要的電子版票據(jù)類型為電子發(fā)票。在營(yíng)改增后，國(guó)家為防止偷稅漏稅，加強(qiáng)了對(duì)電子發(fā)票的應(yīng)用管理，票據(jù)形式在全國(guó)得到統(tǒng)一管理。這一類型的電子發(fā)票在OCR識(shí)別圖像上有了規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，提升了文本信息的準(zhǔn)確性。對(duì)于電子發(fā)票的處理，只需在線上登錄稅務(wù)系統(tǒng)網(wǎng)站獲取稅票并保存在計(jì)算機(jī)中，再將電子發(fā)票引入財(cái)會(huì)軟件系統(tǒng)，系統(tǒng)將自動(dòng)識(shí)別所需的關(guān)鍵信息，開(kāi)票單位、票面金額、貨物內(nèi)容與系統(tǒng)中設(shè)計(jì)好的憑證科目相匹配，自動(dòng)完成憑證的錄入工作。

線上辦公的情況下，減少了填寫紙質(zhì)化的單據(jù)。更多是用電腦制作單據(jù)，通過(guò)傳真打印得到紙版的單據(jù)，利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)單據(jù)傳輸。這樣從人工填寫入庫(kù)單、訂購(gòu)合同、貨品明細(xì)清單等手工單據(jù)轉(zhuǎn)換成電子單據(jù)，手工單據(jù)存在的各類字體歪曲、或大或小和糊涂不清晰的問(wèn)題就可以解決。更多手工填寫單據(jù)轉(zhuǎn)向電腦制作，利用互聯(lián)網(wǎng)傳送影像資料。在全電子制作打印的單據(jù)下，OCR技術(shù)掃描識(shí)別時(shí)，字體的統(tǒng)一規(guī)范有了保證，數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性有了進(jìn)一步提升。

（二）檢查與核對(duì)稅務(wù)局所開(kāi)具的發(fā)票

一些規(guī)模較小、管理不夠規(guī)范的個(gè)體戶，其所涉及的大部分費(fèi)用金額都比較小，而且事項(xiàng)也比較煩瑣，如一些通信費(fèi)等，這些個(gè)體戶的部分費(fèi)用發(fā)票可以委托稅務(wù)局代開(kāi)。但如果企業(yè)中存在大量這種發(fā)票，就顯得不正常。為了避免這些問(wèn)題的發(fā)生，我們可以利用OCR技術(shù)，匯總稅務(wù)開(kāi)具的發(fā)票，對(duì)于那些經(jīng)常要稅務(wù)局代開(kāi)發(fā)票的單位和一些金額比較大的費(fèi)用進(jìn)行進(jìn)一步的檢查以及核對(duì)。例如，某稅務(wù)局代開(kāi)了一張報(bào)銷運(yùn)費(fèi)的發(fā)票，經(jīng)過(guò)OCR技術(shù)進(jìn)一步的匯總以及檢查與核對(duì)，才知道實(shí)際單位是一個(gè)有限責(zé)任公司。

（三）對(duì)財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，提升審計(jì)的準(zhǔn)確性

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以利用OCR技術(shù)逐漸將審計(jì)的計(jì)算結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，然后增加審計(jì)數(shù)據(jù)接口服務(wù)。對(duì)于審計(jì)的大數(shù)據(jù)計(jì)算，可以根據(jù)審計(jì)所需要的計(jì)算去建立審計(jì)的智能模型，然后構(gòu)建一個(gè)屬于審計(jì)的智能系統(tǒng)，這樣可進(jìn)一步提升審計(jì)的服務(wù)質(zhì)量，也可以減少審計(jì)人員處理數(shù)據(jù)的差錯(cuò)以及減少大量的計(jì)算時(shí)間，對(duì)審計(jì)工作具有重大的意義，也能使審計(jì)創(chuàng)造價(jià)值。

（四）數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)資源化，進(jìn)一步提升財(cái)會(huì)人員的價(jià)值

單據(jù)類型規(guī)范下，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性得到保證，財(cái)會(huì)人員檢查數(shù)據(jù)的時(shí)間相對(duì)減少，將時(shí)間花在數(shù)據(jù)分析上，這就對(duì)財(cái)會(huì)人員在管理與決策能力上提出了更高標(biāo)準(zhǔn)，要求創(chuàng)造更高的價(jià)值。財(cái)會(huì)軟件智能化利用自身的優(yōu)勢(shì)對(duì)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索、挖掘、整理。通過(guò)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行深度分析，從更高層面、更大范圍、更綜合的視角提供具有前瞻性的決策意見(jiàn)，這是一個(gè)變數(shù)據(jù)為資源、變資源為智慧的過(guò)程。軟件智能搜集了大量該行業(yè)的數(shù)據(jù)，通過(guò)OCR掃描導(dǎo)出Excel電子表格，對(duì)同行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向?qū)Ρ?。如企業(yè)規(guī)模發(fā)展相差不遠(yuǎn)的情況下，使用杜邦分析對(duì)企業(yè)的每股收益之間進(jìn)行比較，分析出企業(yè)的不足和優(yōu)勢(shì)，從而調(diào)整企業(yè)的戰(zhàn)略等。還可以縱向分析公司在前幾年的經(jīng)營(yíng)狀況，比較發(fā)展較快的企業(yè)數(shù)據(jù)，調(diào)整業(yè)務(wù)發(fā)展，作出預(yù)期決策。這些過(guò)程是將數(shù)據(jù)變?yōu)槠髽I(yè)的資源，又將資源變?yōu)橹腔鄣倪^(guò)程，這對(duì)財(cái)會(huì)人員的數(shù)據(jù)分析能力提出了更高的要求。財(cái)會(huì)軟件智能化將是未來(lái)構(gòu)建財(cái)會(huì)軟件系統(tǒng)的趨勢(shì)，對(duì)以O(shè)CR技術(shù)形成的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化整理，財(cái)會(huì)人員將數(shù)據(jù)變?yōu)橘Y源，提出管理決策意見(jiàn)，創(chuàng)造雙向價(jià)值。

三、財(cái)會(huì)行業(yè)應(yīng)用OCR技術(shù)存在的問(wèn)題

一是盡管現(xiàn)在的影像設(shè)備、影像清晰度，畫質(zhì)得到了提升，但對(duì)影像品質(zhì)的影響還存在客觀因素，如個(gè)人拍攝的角度不同，不同場(chǎng)景的光線不同，焦距不同造成圖像模糊、變形、背景雜亂等情況。這些客觀因素對(duì)OCR技術(shù)掃描識(shí)別都是不友好的狀況，圖像因光線太暗，噪點(diǎn)增加導(dǎo)致模糊、因拍攝角度導(dǎo)致變形以及導(dǎo)致背景雜亂或放大背景等，這對(duì)掃描文本識(shí)別文字造成干擾。圖像不清晰，掃描范圍擴(kuò)大，主體不明，將極大地影響識(shí)別的準(zhǔn)確性。

二是每年報(bào)考初級(jí)會(huì)計(jì)職稱的人員激增。雖然職稱是財(cái)會(huì)人員的準(zhǔn)入門檻，但另一方面也表現(xiàn)為財(cái)務(wù)人員的知識(shí)受限。在考職稱的人員中，有部分人員沒(méi)有接受過(guò)專業(yè)的財(cái)會(huì)軟件實(shí)操，對(duì)OCR技術(shù)在財(cái)會(huì)軟件中的應(yīng)用甚至可能一竅不通。思想上還有的停留在“越老越吃香”的觀念中，這種故步自封的想法似乎已經(jīng)不適合現(xiàn)代智能化社會(huì)的發(fā)展。

四、解決財(cái)會(huì)行業(yè)應(yīng)用OCR技術(shù)存在問(wèn)題的措施

針對(duì)部分圖像模糊問(wèn)題，可在財(cái)會(huì)軟件應(yīng)用上加入圖像降噪處理技術(shù)，即先對(duì)圖像進(jìn)行降噪處理，提高圖像的畫質(zhì)。同時(shí)，還可以對(duì)圖片的角度傾斜問(wèn)題進(jìn)行自動(dòng)校正，最大限度保證圖像中的信息清晰。除了提高技術(shù)水平外，對(duì)財(cái)會(huì)人員的實(shí)操培訓(xùn)也很重要。財(cái)會(huì)人員可以事先接受專業(yè)的培訓(xùn)。通過(guò)專業(yè)的培訓(xùn)后，財(cái)會(huì)人員的實(shí)操能力得到提升，影像的品質(zhì)得到提高，減少了影響影像品質(zhì)的客觀因素。

在財(cái)會(huì)人員的實(shí)操培訓(xùn)中，不僅可以在進(jìn)入企業(yè)前培訓(xùn)，也可以在高校開(kāi)展?，F(xiàn)在各大高校不僅注重學(xué)術(shù)研究，技術(shù)應(yīng)用研究也十分重要。針對(duì)財(cái)會(huì)人員的實(shí)操問(wèn)題，各大高?？梢酝七M(jìn)校企合作制，與一些財(cái)務(wù)軟件公司對(duì)接，培養(yǎng)更多復(fù)合型的財(cái)會(huì)人員。黨的十九大報(bào)告中提出，要深化產(chǎn)交融合，使人才培養(yǎng)的供給側(cè)與產(chǎn)業(yè)需求側(cè)相適應(yīng)。如今的數(shù)字化時(shí)代，大學(xué)生作為財(cái)會(huì)人員的主力輸出，高校更應(yīng)培養(yǎng)出更多高素質(zhì)的復(fù)合型財(cái)會(huì)人員，輸送符合市場(chǎng)需求的人才。通過(guò)教學(xué)與培訓(xùn)，受到專業(yè)的訓(xùn)練，圖像信息的質(zhì)量能夠得到必要的保證。

俗語(yǔ)有說(shuō)：“活到老，學(xué)到老?！痹谶@個(gè)瞬息萬(wàn)變的時(shí)代，政策和技術(shù)每日都在更新與發(fā)展。為了適應(yīng)這種情況，財(cái)會(huì)人員需完善自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)，擴(kuò)展知識(shí)的深度與廣度，樹(shù)立跨行跨界的思維方式，學(xué)會(huì)觀察和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，才能在指引未來(lái)決策上表達(dá)意見(jiàn)。同時(shí)，政府可以加大政策引導(dǎo)和資源投入，每年對(duì)已經(jīng)考取職稱的財(cái)會(huì)人員進(jìn)行繼續(xù)教育，提升其信息素養(yǎng)和專業(yè)能力。政府更應(yīng)鼓勵(lì)傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型，基于自身積累的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)繼續(xù)教育補(bǔ)充新的內(nèi)容與知識(shí)，主動(dòng)學(xué)習(xí)新的財(cái)會(huì)軟件系統(tǒng)以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，熟悉新的財(cái)會(huì)工作環(huán)境，創(chuàng)造出自身更高的價(jià)值。

在大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代，線上辦公逐漸成為不可避免的存在形式。而OCR技術(shù)對(duì)于財(cái)會(huì)行業(yè)，不僅可以提升票據(jù)的規(guī)范性，使數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)資源化，減少人力、物力，也可以建立審計(jì)智能模型，從而提升審計(jì)的準(zhǔn)確性。除此之外，還可以運(yùn)用于檢查與核對(duì)稅務(wù)局所開(kāi)具的發(fā)票，增加對(duì)企業(yè)的監(jiān)管，以及為提升財(cái)會(huì)人員的價(jià)值增加動(dòng)力。