智慧零售將創(chuàng)造全球領(lǐng)先的商業(yè)模式

李美玲

山東濰坊百貨集團(tuán)股份有限公司 山東濰坊 261041

新零售的特征之一是從消費(fèi)者多樣化需求出發(fā)，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)對消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，從而精準(zhǔn)定位市場需求，使“零庫存”柔性生產(chǎn)成為可能，整體提升供應(yīng)鏈效率。新零售的另一特征是加速供應(yīng)鏈渠道融合，使線上和線下界限逐漸模糊，進(jìn)一步弱化傳統(tǒng)線下門店貼近消費(fèi)者的功能，使其流通價(jià)值和營銷價(jià)值真正轉(zhuǎn)移到線上環(huán)節(jié)，降低對場地和人力需求。由此可見，新零售模式需要新物流體系，需對傳統(tǒng)物流全要素、全流程進(jìn)行重構(gòu)。

1 “新零售”下新物流智慧定制應(yīng)運(yùn)而生及模式探索

智慧定制大勢所趨。第一，技術(shù)驅(qū)動使然。新零售下的智慧定制就是綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、三網(wǎng)融合、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)線上線下協(xié)同并促進(jìn)生態(tài)圈的形成。這些智慧零售技術(shù)能夠使零售商與消費(fèi)者建立合作關(guān)系，為消費(fèi)者提供卓越的購物體驗(yàn)。因此，技術(shù)將成為促進(jìn)新零售下新物流智慧定制發(fā)展的核心驅(qū)動力[1]。第二，消費(fèi)者地位轉(zhuǎn)換。隨著生活品質(zhì)的逐漸提高，消費(fèi)者個(gè)性化表達(dá)的需求愈發(fā)強(qiáng)烈，零售業(yè)的主要關(guān)注點(diǎn)開始由零售商向消費(fèi)者體驗(yàn)轉(zhuǎn)變。

2 傳統(tǒng)電商發(fā)展受限的原因

進(jìn)入21 世紀(jì)以來，線下零售不斷推陳出新的營銷模式以及其固有的線下銷售優(yōu)勢也會不時(shí)對傳統(tǒng)電商造成沖擊。但線下銷售需要面對的困境更加明顯，分析近幾年線下銷售的成長情況，除了藥店之外，快消和食品等企業(yè)的業(yè)績都在下滑，凈利被壓。一方面由于網(wǎng)上購物的商品門類越來越完善，另一方面由于線上平臺的價(jià)格優(yōu)勢，線下零售業(yè)目前的發(fā)展態(tài)勢是被線上電商平臺逐一從商品門類中擠占份額。排除汽車和加油站，目前線上交易已經(jīng)搶走了全行業(yè)的20%交易額。20%的交易比例，在標(biāo)準(zhǔn)商品領(lǐng)域，是傳統(tǒng)電商能夠在線上占有的份額上限。如果傳統(tǒng)電商想要再獲得進(jìn)一步的高增長，只有從兩方面著手：一是要把線上業(yè)務(wù)開展到線下，充分深入打通下沉市場，二是把交易產(chǎn)品擴(kuò)大到非標(biāo)準(zhǔn)品中，如生鮮產(chǎn)品，2019 年滲透率只有2%左右，當(dāng)前盒馬鮮生等智慧零售的先行者已經(jīng)開始重點(diǎn)發(fā)展這些領(lǐng)域[2]。

3 智慧零售的發(fā)展模式的探索

3.1 物流企業(yè)智慧化的宏觀路徑選擇

首先，改變陳舊經(jīng)營理念，打破傳統(tǒng)物流運(yùn)輸各自為政的經(jīng)營局面，以共享理念加快聯(lián)合運(yùn)輸發(fā)展，通過企業(yè)自我主動升級實(shí)現(xiàn)訂單管理、運(yùn)輸管理及倉儲管理智能化發(fā)展。避免傳統(tǒng)物流經(jīng)營服務(wù)只考慮局部利益，忽視長遠(yuǎn)發(fā)展利益問題。例如，組建物流企業(yè)聯(lián)盟，通過物流資源共享，打造物流品牌，實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)、零售商和物流企業(yè)從生產(chǎn)到最終配送的一條龍服務(wù)。其次，提升物流企業(yè)信息化建設(shè)，升級物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，滿足智慧化和智能化發(fā)展需求。成立智慧物流行業(yè)協(xié)會，明確智慧物流標(biāo)準(zhǔn)，尤其是要規(guī)范信息數(shù)據(jù)和接口，加快不同物流企業(yè)及上下游企業(yè)的關(guān)聯(lián)與銜接。物流企業(yè)的升級可按照短期和長期進(jìn)行合理升級，先對業(yè)務(wù)影響不大的部門進(jìn)行升級。

3.2 營銷轉(zhuǎn)化能力賦能線下場景

當(dāng)線下門店的用戶數(shù)趨于穩(wěn)定后，通過線上高轉(zhuǎn)化的觸達(dá)形式+有效的用戶包進(jìn)行投放。投放方式可以包括LBS 廣告投放、短信投放、公眾號投放、面對面發(fā)券工具等?；谥悄茉O(shè)備安裝和大數(shù)據(jù)分析能力，可以有效記錄用戶進(jìn)店、購物和商品區(qū)的停留時(shí)間。確保消費(fèi)者從進(jìn)店到出店的整體行為路徑可數(shù)字化。通過商場用戶熱力圖，分析用戶的集中停留區(qū)域和停留時(shí)間，并對商場的最佳美陳區(qū)和最佳展示模式進(jìn)行周期性的測試。將線下支付處理與商店客戶體驗(yàn)緊密聯(lián)系起來，促進(jìn)掃碼支付、面部識別等智慧零售支付方式的使用，結(jié)合在線支付的便利性與線下支付的即時(shí)性，為消費(fèi)者提供良好的支付環(huán)境[3]。

3.3 創(chuàng)新財(cái)務(wù)活動

（1）財(cái)務(wù)預(yù)測。零售企業(yè)在發(fā)展期間，財(cái)務(wù)管理工作的實(shí)施，需要進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測，要對長期及短期內(nèi)的財(cái)務(wù)情況進(jìn)行詳實(shí)的分析，并進(jìn)行科學(xué)預(yù)測。一般情況下，定性分析適用于長期預(yù)測中，定量分析則應(yīng)用于短期預(yù)測中[4]。當(dāng)然在具體的數(shù)據(jù)分析過程中，具有一定的復(fù)雜性，會應(yīng)用到回歸分析及函數(shù)模型等，所以在此期間，零售企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門，要積極使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為數(shù)據(jù)的預(yù)測提供幫助，比如可以通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的應(yīng)用，對消費(fèi)者的消費(fèi)情況等進(jìn)行采集，從而更好地財(cái)務(wù)預(yù)測。

（2）財(cái)務(wù)決策。在財(cái)務(wù)決策階段，在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用下，實(shí)施定量分析是其重要方法之一，在該方法下就可以將零售企業(yè)的經(jīng)營與財(cái)務(wù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，對不同階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將數(shù)據(jù)制作成相關(guān)的線性圖，為零售企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃及決策提供依據(jù)。當(dāng)然，零售企業(yè)在線形圖的制作過程中，一定要綜合考慮各種因素，比如政治、社會等，這樣才能確保其能真實(shí)反映企業(yè)的發(fā)展情況。

4 結(jié)語

未來越來越多的生活、工作場景呼喚需求與滿足的無縫銜接。我們對“即時(shí)滿足”的效率期待也慢慢延伸到更多場景。而智慧零售會更加方便我們的生活，同時(shí)數(shù)字化助力經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇。在這方面未來十年中國如果能做好的話，我們將創(chuàng)造全球領(lǐng)先的獨(dú)特商業(yè)模式[5]。