GIS與Surfer支持下的南京市住房?jī)r(jià)格空間可視化研究＊

楊君

GIS與Surfer支持下的南京市住房?jī)r(jià)格空間可視化研究＊

楊君

（三江學(xué)院 土木工程學(xué)院，江蘇 南京 210012）

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)日益成熟，利用GIS與Surfer軟件共同探索南京市住宅價(jià)格空間可視化，結(jié)果表明南京市住房市場(chǎng)存在較明顯圈層結(jié)構(gòu)，南北向與東西向發(fā)展差異較大，總體趨勢(shì)由單中心向多中心發(fā)展。

可視化；GIS；Surfer；房?jī)r(jià)

房?jī)r(jià)作為住宅市場(chǎng)發(fā)展的指示燈，其上漲或下降都關(guān)系著百姓的生活、城市的發(fā)展甚至國(guó)家的運(yùn)行。根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，從2019-01全國(guó)70個(gè)大中城市二手住宅銷售價(jià)格指數(shù)中有53個(gè)城市環(huán)比價(jià)格超過(guò)100（含100，下同），2019-07下降至42個(gè)城市，2019-12回升至44個(gè)城市，全國(guó)住房市場(chǎng)窄幅波動(dòng)，總體穩(wěn)定，堅(jiān)持“房住不炒”仍然是目前規(guī)范發(fā)展住房市場(chǎng)的工作目標(biāo)與決心。

而房?jī)r(jià)在空間結(jié)構(gòu)上的分布特征，可從不同層面集中體現(xiàn)城市物質(zhì)空間與社會(huì)空間的雙重屬性，折射出新的發(fā)展規(guī)律。石崧（2004）、JACEK（2006）從理論層面分別探討了中國(guó)和波蘭大城市空間結(jié)構(gòu)的變化情況[1-2]；簡(jiǎn)萍等（2018）站在全國(guó)層面分析商品住宅價(jià)格的空間分布特征[3]；鄭曉燕等（2016）則從微觀視角研究房?jī)r(jià)的空間分布格局及其影響因素[4]。本文將住房?jī)r(jià)格與空間可視化技術(shù)相結(jié)合，展示出房?jī)r(jià)在城市空間上的分布規(guī)律。

1 數(shù)據(jù)可視化發(fā)展現(xiàn)狀

科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，使得云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)新產(chǎn)業(yè)帶給人們翻天覆地的變化，同時(shí)也產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)信息。而這些數(shù)據(jù)背后所隱藏的規(guī)律、特點(diǎn)都需要去挖掘并展示，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)就應(yīng)運(yùn)而生。它是一項(xiàng)研究如何將數(shù)據(jù)通過(guò)視覺(jué)形式表現(xiàn)出來(lái)的科學(xué)技術(shù)，涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、美學(xué)設(shè)計(jì)、人機(jī)交互等一些列技術(shù)手段[5]，最早可追溯到20世紀(jì)50年代的“計(jì)算機(jī)圖形學(xué)”。經(jīng)過(guò)不斷發(fā)展演變，如今已經(jīng)滲透到人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妫瑥男侣剤D表到財(cái)務(wù)審核再到智慧城市，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)令數(shù)字不再枯燥，能夠直觀、清晰、豐富地展現(xiàn)出數(shù)據(jù)的特征、表達(dá)的含義。

2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究區(qū)域

南京市為江蘇省省會(huì)城市，地處江蘇省西南部，作為長(zhǎng)江三角洲唯一的特大城市，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展將對(duì)長(zhǎng)三角都市圈乃至全國(guó)中西部城市產(chǎn)生強(qiáng)烈磁場(chǎng)效應(yīng)，因此選取其作為本文研究區(qū)域具有一定代表意義。南京市共包含十一個(gè)行政區(qū)，本文選取其中鼓樓區(qū)、秦淮區(qū)、玄武區(qū)、棲霞區(qū)、建鄴區(qū)、雨花臺(tái)區(qū)六個(gè)主城區(qū)以及六合區(qū)、浦口區(qū)、江寧區(qū)三個(gè)郊區(qū)共計(jì)九個(gè)行政區(qū)作為具體研究范圍。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)包含兩種類型，一是價(jià)格屬性數(shù)據(jù)，二是地理屬性數(shù)據(jù)，前者來(lái)源于鏈家南京網(wǎng)站（https：//nj.lianjia.com/）2019年普通二手房銷售價(jià)格并進(jìn)行修正；后者則根據(jù)前者搜集到的二手房名稱利用Google Earth軟件繪制矢量化圖形，以此獲取WGS1984格式下的經(jīng)緯度坐標(biāo)，從而生成兼具價(jià)格與地理雙重屬性的樣本數(shù)據(jù)。

3 實(shí)例研究過(guò)程

3.1 數(shù)據(jù)空間探索性分析

將含有經(jīng)緯度坐標(biāo)的樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入Arcgis10.2軟件，利用地統(tǒng)計(jì)分析模塊中的探索數(shù)據(jù)功能繪制南京市二手房?jī)r(jià)格空間趨勢(shì)圖，如圖1所示?？臻g趨勢(shì)分析圖由軸、軸、軸和格網(wǎng)組成，軸代表東西方向，軸代表南北方向，軸代表價(jià)格，長(zhǎng)短不等的黑色短線則表示居于不同位置的住宅小區(qū)房?jī)r(jià)，將其頂點(diǎn)分別投影至東西向和南北向的縱向格網(wǎng)上，則會(huì)根據(jù)投影點(diǎn)位置擬合出一條趨勢(shì)曲線。由圖1可知，住宅小區(qū)樣本點(diǎn)居于中心點(diǎn)出較多，南北向與東西向較少，表明市中心住宅密度較大，郊區(qū)住宅密度較小。格網(wǎng)上淺灰色與深灰色兩條曲線都呈倒U形，說(shuō)明南京市二手房銷售價(jià)格在中心點(diǎn)處最高，隨后分別向東西向與南北向遞減，下降速度隨著距市中心距離的增大而增大。

3.2 房?jī)r(jià)空間可視化分析

本文利用Surfer軟件探索房?jī)r(jià)空間可視化，繪制等高線圖和山峰圖如圖2所示。根據(jù)圖2可知，南京市二手房銷售價(jià)格存在較明顯的圈層結(jié)構(gòu)，價(jià)格在中心偏西南左右處最高，超過(guò)95 000元/m2，逐步遞減至南北最外圈，價(jià)格不到15 000元/m2，二者相差80 000元/m2，價(jià)格差異明顯。究其原因，房?jī)r(jià)高點(diǎn)位于鼓樓區(qū)，基礎(chǔ)設(shè)施更加完善，教育資源更加優(yōu)秀，軌道交通更為發(fā)達(dá)；而北面最外層為六合區(qū)，南面最外層為江寧區(qū)靠近溧水區(qū)，同屬南京市郊區(qū)，根據(jù)地租理論，距離市中心越遠(yuǎn)房?jī)r(jià)自然越低。同時(shí)南京市地形南北縱向長(zhǎng)，東西橫向短，從側(cè)面導(dǎo)致住房市場(chǎng)發(fā)展不均衡，東西向房?jī)r(jià)普遍高于南北向。

圖2 南京市二手房?jī)r(jià)格等高線圖

南京市二手房?jī)r(jià)格山峰圖如圖3所示，南京市住房?jī)r(jià)格由單中心向多中心發(fā)展，靠近市中心的西南向和東北向存在多個(gè)次峰點(diǎn)，分別為建鄴區(qū)、秦淮區(qū)和玄武區(qū)。建鄴區(qū)自2000年左右基本建成河西新城北部，20年來(lái)逐步向西南帶狀發(fā)展，是集金融、商貿(mào)、文體、居住為主的新城市中心，尤其河西CBD被譽(yù)為華東地區(qū)除上海陸家嘴以外的第二大中央商務(wù)區(qū)，因此促進(jìn)了當(dāng)?shù)刈》績(jī)r(jià)格的上漲。秦淮區(qū)與玄武區(qū)同屬南京市主城區(qū)，即使基礎(chǔ)教育無(wú)法看齊鼓樓區(qū)，但兩區(qū)自然歷史文化底蘊(yùn)更為濃厚，前有夫子廟—秦淮河風(fēng)光帶，后有紫金山、玄武湖，都促使房?jī)r(jià)出現(xiàn)波峰。

圖3 南京市二手房?jī)r(jià)格山峰圖

4 結(jié)論

本文同時(shí)運(yùn)用GIS與Surfer軟件將南京市二手房?jī)r(jià)格數(shù)據(jù)可視化，直觀清晰準(zhǔn)確地展示出其空間分布特征，主要表現(xiàn)在較明顯的圈層結(jié)構(gòu)，中心點(diǎn)不再突出，而是在其輻射范圍內(nèi)出現(xiàn)多個(gè)次中心；同時(shí)房?jī)r(jià)高低差異較大，南北向與東西向發(fā)展不均衡。在“房住不炒”的調(diào)控基調(diào)下，南京市住房市場(chǎng)更要注重地區(qū)發(fā)展均衡性，讓房?jī)r(jià)回歸理性。

［1］石崧.城市空間結(jié)構(gòu)演變的動(dòng)力機(jī)制分析［J］.城市規(guī)劃匯刊，2004（1）：50-52，96.

［2］JACEK K.Changes in the spatial structure of a large polish city-the case of poznań［J］.Elsevier Ltd，2006，23（5）：16.

［3］簡(jiǎn)萍，彭賢偉，吳清婷，等.城市住宅價(jià)格空間分異格局研究——基于中國(guó)中部地區(qū)的分析［J］.價(jià)格理論與實(shí)踐，2018（7）：135-138.

［4］鄭曉燕，周鵬.武漢市房?jī)r(jià)的空間分布格局及其影響因素分析［J］.國(guó)土與自然資源研究，2016（2）：26-31.

［5］楊麗娜，馬照亭，朱立寧，等.時(shí)空數(shù)據(jù)可視化研究［J］.測(cè)繪與空間地理信息，2020，43（5）：140-142，146，149.

F126

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2020.22.016

2095－6835（2020）22－0041－02

江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“基于ESDA的城市住宅價(jià)格空間分布特征及影響因素研究”（批準(zhǔn)號(hào)：2019SJA0504）；三江學(xué)院校級(jí)科研項(xiàng)目“城市居住空間分布特征與驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究”（批準(zhǔn)號(hào)：2018SJKY035）

楊君（1991—），女，江蘇南京人，碩士，三江學(xué)院土木工程學(xué)院講師，研究方向?yàn)槌鞘泄芾?、城市空間結(jié)構(gòu)。

〔編輯：張思楠〕