肖昭賢,溫金鵬,趙自新,樊 晨
(1.中國(guó)工程物理研究院 總體工程研究所,四川 綿陽(yáng) 621999;2.西安交通大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院機(jī)械制造系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西 西安 710049)
液晶空間光調(diào)制器(Liquid Crystal Spatial Light Modulator ,LC-SLM)[1]是由在空間上二維陣列排布的獨(dú)立單元構(gòu)成,基于液晶的電控雙折射原理,它可以在光信號(hào)或電信號(hào)隨時(shí)間和空間變化的驅(qū)動(dòng)和控制下,對(duì)光波的振幅、相位、波長(zhǎng)、偏振態(tài)和相干性進(jìn)行調(diào)制,是在光邏輯運(yùn)算、光互聯(lián)、實(shí)時(shí)光學(xué)信息處理等系統(tǒng)中的關(guān)鍵器件[2]。LC-SLM 具有空間分辨率高、可編程控制、質(zhì)量輕等優(yōu)點(diǎn)[3],在材料的顯微處理[4]、全息三維成像[5-6]、空間光束整形和脈沖整形[7-8]、波前傳感器[9]及自適應(yīng)光學(xué)[10]等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。
在傳統(tǒng)的計(jì)算全息(Computer-generated Holography,CGH)補(bǔ)償檢測(cè)中,非球面與計(jì)算全息實(shí)體具有一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,應(yīng)用通用性較差,而且制造工藝程序復(fù)雜、成本高、周期長(zhǎng)??蒲腥藛T嘗試?yán)肔C-SLM對(duì)光波相位近似連續(xù)調(diào)制的能力,作為 CGH 的記錄介質(zhì),從而實(shí)現(xiàn)光學(xué)非球面元件的動(dòng)態(tài)計(jì)算全息補(bǔ)償檢測(cè)。
南京理工大學(xué)的朱日宏教授等人[11-12]自2004 年起提出使用液晶電視實(shí)時(shí)測(cè)量非球面的方法,探究了液晶電視的光學(xué)性質(zhì)及它應(yīng)用于非球面檢測(cè)的可行性。西安工業(yè)大學(xué)韓軍等人[13-15]利用 LC-SLM 重建波面的PV值為0.420 3λ,RMS值為0.091 4λ。哈爾濱理工大學(xué)的周昊[16]基于LC-SLM搭建泰曼格林型干涉光路,對(duì)口徑為50 mm和 52 mm的兩個(gè)凹拋物面鏡進(jìn)行了檢測(cè),證明了 LC-SLM 作為 CGH 記錄介質(zhì)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)靈活測(cè)量非球面方法的可行性。2019 年國(guó)防科技大學(xué)[17]提出了一種使用 LC-SLM 作為可重新配置波前形狀的多級(jí)干涉圖型計(jì)算機(jī)生成全息圖(ICGH)的方法,對(duì)非球面和自由曲面進(jìn)行動(dòng)態(tài)零位測(cè)量,提高了測(cè)試的靈活性和效率。
非球面動(dòng)態(tài)檢測(cè)的精度直接取決于LC-SLM波前重構(gòu)的精度。目前,制約LC-SLM取代實(shí)體記錄介質(zhì),實(shí)現(xiàn)高精度波前調(diào)控的主要因素包括LC-SLM的像素結(jié)構(gòu)因素、液晶分子響應(yīng)的自身非線性以及基底空間的不一致性。中科院上海光機(jī)所劉世杰等人[18-20]基于菲涅耳衍射原理以及離散傅里葉變換算法,重點(diǎn)分析了像素結(jié)構(gòu)因素的影響,精確地仿真波面經(jīng)SLM 調(diào)制并傳播到待測(cè)表面的過(guò)程,從而獲得待測(cè)元件處補(bǔ)償波面誤差。在此基礎(chǔ)上,本文使用德國(guó) LightTrans 公司研發(fā)的物理光學(xué)數(shù)值分析軟件 VirtualLabTM中LC-SLM模塊對(duì)像素尺寸、填充因子比例及灰度等級(jí)對(duì)補(bǔ)償波面的重建精度進(jìn)行了研究,通過(guò)理論分析獲得了算法本底誤差及多因素耦合誤差,從而建立了LC-SLM高精度波前重建的前提條件。
利用SLM動(dòng)態(tài)檢測(cè)非球面的基本原理如下:SLM作為CGH的記錄介質(zhì),平面波入射至SLM靶面,經(jīng)調(diào)制產(chǎn)生被測(cè)光學(xué)面的補(bǔ)償波面。調(diào)制函數(shù)也就是計(jì)算全息圖,傳統(tǒng)的計(jì)算全息圖是被相位刻蝕在實(shí)體介質(zhì)上,而SLM則是通過(guò)液晶分子偏轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)離散相位編碼輸出。
假定被測(cè)光學(xué)鏡面為球面鏡,那么理想的補(bǔ)償波面為:
(1)
由文獻(xiàn)[16]可知,補(bǔ)償波面逆向傳播距離為z時(shí),通過(guò)光線追跡此平面內(nèi)波前的理想相位分布為:
(2)
該相位分布即是計(jì)算全息圖相位,被包裹調(diào)制在[-π,π]后,編碼加載至SLM上。圖1(a)為VirtualLabTM軟件中構(gòu)建的波前重建系統(tǒng)光學(xué)系統(tǒng)3D視圖,圖1(b)為SLM波前重構(gòu)及檢測(cè)系統(tǒng)光學(xué)流程。
圖1 VirtualLabTM仿真Fig.1 VirtualLabTM simulation
SLM上的初始光場(chǎng)為U(x,y)=Aeiφ(x,y),其中φ(x,y)即為公式(2)所表示的相位分布。光場(chǎng)進(jìn)行菲涅爾正向傳輸,光場(chǎng)分布為:
(3)
獲得復(fù)振幅U(u,v)=A′eiφ(u,v),提取其相位分布φ(u,v)。雖然菲涅爾傳輸算法本身存在固有計(jì)算誤差,但在滿足采樣定理的前提下,φ(u,v)極限接近于φ(x,y)。
實(shí)體SLM由大量像素獨(dú)立單元構(gòu)成,具有一定的尺寸、填充因子比例及電子器件固有的灰階量化級(jí)次。前兩項(xiàng)可直接通過(guò)設(shè)置參數(shù)實(shí)現(xiàn);而灰階量化級(jí)次采用Hard Quantization方法,其表達(dá)式如下:
φ(x,y)′=
(4)
其中Q為量化級(jí)次,Round[]為取整符號(hào)。
像素結(jié)構(gòu)因素被調(diào)制疊加到連續(xù)相位中,獲得實(shí)際的相位分布φ(x,y)′,如圖2所示。經(jīng)菲涅爾正向傳輸,提取實(shí)際的補(bǔ)償波面相位分布φ(u,v)′。實(shí)際補(bǔ)償波面光場(chǎng)A′eiφ(u,v)′通過(guò)與理想共軛光場(chǎng)A′e-iφ(u,v)相乘,提取相位誤差,得到:
圖2 仿真系統(tǒng)疊加像素結(jié)構(gòu)后實(shí)際相位分布Fig.2 Phase distribution of simulation system after superposing pixel structure
φerror(u,v)=φ(u,v)′-φ(u,v).
(5)
分別用PV(φerror)/λ(Peak-to-Valley of Wavefront Error /λ)和RMS(φerror)/λ(RMS of Wavefront Error/λ)值表征相位誤差。
明確仿真系統(tǒng)中傳輸距離z=500 mm,使用紅光波長(zhǎng)λ=632.8 nm,理想球面波半徑r=100 mm。
實(shí)體介質(zhì)計(jì)算全息可以是連續(xù)的,但是使用數(shù)字仿真技術(shù),即使是理想的波前相位分布也會(huì)被數(shù)字化離散。同時(shí)菲涅爾算法中使用離散傅里葉變換,空域的采樣間距、空域有限的采樣范圍以及頻域的采樣間距都會(huì)給計(jì)算結(jié)果帶來(lái)誤差[21]。經(jīng)過(guò)光場(chǎng)傳輸,攜帶算法本身以及數(shù)字離散引起的誤差,生成存在系統(tǒng)原始誤差的理想補(bǔ)償波面。通過(guò)理想補(bǔ)償波面光場(chǎng)與其共軛光場(chǎng)相乘,提取相位獲得系統(tǒng)原始誤差,結(jié)果如圖3所示。
圖3 8 mm×6 mm靶面系統(tǒng)原始誤差計(jì)算示意圖Fig.3 Original error calculation diagram of 8 mm×6 mm target system
在計(jì)算系統(tǒng)原始誤差時(shí),設(shè)計(jì)的像素尺寸為1 μm。從圖3可以看出,8 mm×6 mm靶面尺寸系統(tǒng)補(bǔ)償波面的原始誤差振幅部分處處相等,相位結(jié)果近似于零。從表1可知:靶面尺寸越小,系統(tǒng)原始誤差反而越大;當(dāng)靶面尺寸大于8 mm×6 mm時(shí),系統(tǒng)原始誤差幾乎不變。因此,本文在SLM靶面尺寸為8 mm×6 mm的條件下開展仿真工作,同時(shí)忽略由仿真系統(tǒng)引入的原始誤差。
表1 SLM不同靶面尺寸對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)原始誤差Tab.1 Original errors of SLM system with different target sizes
目前,同類相位型空間光調(diào)制器最小的像素尺寸可達(dá)3.74 μm,但價(jià)格高昂,因此在光學(xué)工程領(lǐng)域常用的SLM像素尺寸仍不小于6 μm。仿真過(guò)程中,設(shè)定像素尺寸分別為8,10,12,14,16,18,20,25,30 μm,設(shè)定填充因子比例分別為40%,50%,60%,70%,80%,90%,100%,設(shè)定灰階量化級(jí)次分別為24,25,26,27,28。在VirtuaLabTM軟件中搭建仿真系統(tǒng)并進(jìn)行掃描計(jì)算,獲得補(bǔ)償波面誤差的PV和RMS值,分別如圖4和圖5所示。
設(shè)定灰階量化級(jí)次為28,補(bǔ)償波面誤差PV值隨像素尺寸的變化情況圖4(a)所示,圖中每一條曲線對(duì)應(yīng)SLM不同填充因子比例,圖4(b)則表示補(bǔ)償波面誤差的RMS值??梢钥闯?,不論是補(bǔ)償波面誤差的PV值還是RMS值,在總體趨勢(shì)上均是隨像素尺寸增大而增大,當(dāng)像素尺寸小于20 μm時(shí),PV值為0.03λ~0.05λ,RMS值為0.005λ~0.007λ,均能滿足高精度補(bǔ)償波前的要求,且填充因子比例對(duì)補(bǔ)償波面誤差的影響較小;但是,像素尺寸一旦超過(guò)20 μm,PV值和RMS值開始顯著增大,并且填充因子比例不同曲線的增長(zhǎng)斜率也不同,也就是填充因子比例越低,補(bǔ)償波面誤差增長(zhǎng)得越快。
圖4 灰階量化級(jí)次為28,補(bǔ)償波面誤差的PV值和RMS值Fig.4 PV and root mean square values of compensating wave surface error with gray-level number of 28
設(shè)定填充因子比例為100%,補(bǔ)償波面誤差PV值隨像素尺寸的變化情況如圖5(a)所示,圖中每一條曲線對(duì)應(yīng)SLM不同灰階量化級(jí)次,圖5(b)則表示補(bǔ)償波面誤差的RMS值??梢钥闯?,不論是補(bǔ)償波面誤差的PV值還是RMS值,在總體趨勢(shì)上均是隨像素尺寸的增大而增大,和圖4(a)、4(b)相似的地方仍然是20 μm存在增長(zhǎng)拐點(diǎn),區(qū)別在于像素尺寸小于20 μm時(shí),灰階量化級(jí)次對(duì)補(bǔ)償波面誤差的影響已經(jīng)相對(duì)明顯。不難理解,離散級(jí)次會(huì)直接影響著波前調(diào)控精度。
圖5 填充因子比例為100%,補(bǔ)償波面誤差的PV值和RMS值Fig.5 PV and RMS values of compensating wave surface errorr with filling factor ratio of 100%
由上文的仿真結(jié)果可知,補(bǔ)償波面誤差隨像素尺寸的變化存在“拐點(diǎn)”。本文中仿真的SLM像素尺寸為8 mm×6 mm,對(duì)于球面波而言,式(2)中的φ(x,y)加載到SLM調(diào)制全息圖的口徑即為D=8 mm。不難得到,這類對(duì)稱相位分布的最大空間頻率位于邊緣處。首先獲得φ(x,y)的微分函數(shù),公式如下:
(6)
本文補(bǔ)充計(jì)算了像素尺寸為48 μm時(shí)的補(bǔ)償波面誤差,設(shè)定填充因子比例為100%,量化灰度級(jí)次為28,計(jì)算誤差的PV值和RMS值,結(jié)果如表2所示。像素尺寸為48 μm時(shí),對(duì)應(yīng)的采樣倍數(shù)僅為1.32。從表中看出,在滿足采樣定理的條件下,隨著采樣倍數(shù)的增加,補(bǔ)償波面的精度也在提高;當(dāng)采樣倍數(shù)大于3時(shí),精度趨于一個(gè)緩慢增加的過(guò)程,此時(shí)已能夠滿足高精度測(cè)量的要求。而在不滿足采樣定理的情況下,補(bǔ)償波面誤差PV值和RMS值急劇增長(zhǎng),可見決定補(bǔ)償波面誤差真正的“拐點(diǎn)”,出現(xiàn)在滿足理論奈奎斯特采樣頻率對(duì)應(yīng)的空間分辨率。
表2 不同像素尺寸對(duì)應(yīng)的補(bǔ)償波面誤差
在滿足以上條件的基礎(chǔ)上,填充因子比例及灰階量化級(jí)次的影響并不顯著,不作為決定性因素。那么,只要計(jì)算出被測(cè)光學(xué)曲面的最大空間頻率,適當(dāng)提高采樣倍數(shù),例如3倍,就能選擇出合適特性參數(shù)的SLM以實(shí)現(xiàn)高精度動(dòng)態(tài)測(cè)量。這種方法可以有效降低成本,不盲目追求像素尺寸小、填充因子比例高、灰度量化級(jí)次高的調(diào)制器件。
本文基于菲涅耳衍射原理以及離散傅里葉變換算法,使用物理光場(chǎng)數(shù)值分析軟件 VirtualLabTM對(duì)LC-SLM重建補(bǔ)償波面精度進(jìn)行了系統(tǒng)研究,獲得了像素結(jié)構(gòu)因素的理論算法本底誤差及多因素耦合誤差。針對(duì)主要由像素采樣尺寸帶來(lái)的誤差“拐點(diǎn)”問(wèn)題,結(jié)合重建波面空間頻率,提出在滿足奈奎斯特定理的基礎(chǔ)上,根據(jù)被測(cè)波面最大空間頻率恰當(dāng)選擇符合特性參數(shù)的LC-SLM,可降低構(gòu)建曲面動(dòng)態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)的成本。而且,有賴于電子刻束和微納制造技術(shù)的發(fā)展,液晶空間光調(diào)制器的像元尺寸完全能夠提供一個(gè)高精度動(dòng)態(tài)測(cè)量的基本條件。由于空間頻率的限制,如何提高LC-SLM的動(dòng)態(tài)調(diào)制范圍是接下來(lái)非常重要的研究方向,后續(xù)工作更應(yīng)該關(guān)注液晶分子響應(yīng)的自身非線性以及基底空間不一致性帶來(lái)的調(diào)控誤差。