白宇 曲德煜 .華晨寶馬汽車有限公司; .青島科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院
當(dāng)今,智能交通系統(tǒng)在交通建設(shè)的上的體現(xiàn)主要在道路交通,公共交通以及高速公路等幾方面?,F(xiàn)如今大多數(shù)城市都推行了高速公路ETC通道,促進(jìn)著交通智能化的轉(zhuǎn)變和實(shí)現(xiàn)。除此之外,通過2020年突如其來的新冠疫情的挑戰(zhàn),也使得國家國家意識到了智慧城市建設(shè)的重要性,智能交通作為智慧城市發(fā)展過程當(dāng)中的一部分,不僅僅是新基建刺激經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的一種手段,更增加了國家在面對類似突發(fā)事件時(shí)的韌性。
智能交通系統(tǒng)的組成有交通信息服務(wù)系統(tǒng)以及交通管理系統(tǒng)。二者分別在保證交通運(yùn)行穩(wěn)定方面起著不同的作用,交通信息服務(wù)系統(tǒng)是指通過信息處理軟件把從各方集中起來的各種信息,處理成各方需要的交通數(shù)據(jù)信息,按各咨詢單位的咨詢需求提供咨詢服務(wù)的系統(tǒng)。其所能提供的綜合交通信息服務(wù)是以智慧交通項(xiàng)目建設(shè)咨詢服務(wù)為基礎(chǔ),依托在導(dǎo)航、遙感空間技術(shù)領(lǐng)域以及行業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)服務(wù)中積累的資源優(yōu)勢,大力開展基于空間資源服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的綜合交通信息服務(wù)。主要由“信息采集,信息分析,信息傳遞,信息提供”四大部分組成,支持著綜合運(yùn)輸行業(yè)的發(fā)展。交通管理系統(tǒng)則是通過先進(jìn)的交通監(jiān)測、車輛控制和信息處理等子系統(tǒng),向交通管理部門和駕駛員提供對道路交通流進(jìn)行實(shí)時(shí)疏導(dǎo)、控制和對突發(fā)事件應(yīng)急反應(yīng)的功能。
本文選擇2000—2020年為檢索時(shí)間,在中國知網(wǎng)(CNKI)上以智能交通為主題,對CSSCI文章和核心期刊文獻(xiàn)進(jìn)行檢索,共檢索到文獻(xiàn)2128篇,使用cite space對檢索到的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行知識圖譜可視化分析。
從圖1中CNKI數(shù)據(jù)庫中CSSCI和核心期刊主題為”智能交通”年度發(fā)文量趨勢可以看出,CSSCI和核心期刊中關(guān)于“智能交通”的文獻(xiàn)。其發(fā)文數(shù)量趨勢如圖1所示。
圖1 CNKI 數(shù)據(jù)庫中 CSSCI 和核心期刊主題為“智能交通”年度發(fā)文量趨勢圖
從圖1可以看出,CNKI 數(shù)據(jù)庫中 CSSCI 和核心期刊主題為“智能交通”年度發(fā)文量逐年增加,2020年上半年的發(fā)文量,已經(jīng)超過了2019年全年數(shù)量。
國內(nèi)對于智能交通研究領(lǐng)域中的主要關(guān)鍵詞有智能交通系統(tǒng),物聯(lián)網(wǎng),交通工程,跟馳模型,交通流量,自動駕駛,高速公路等。使用cite space進(jìn)行關(guān)鍵詞相關(guān)性分析,如圖所示2所示。
圖2 CNKI 中 CSSCI 和核心期刊文獻(xiàn)“智能交通”研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類知識圖譜
從圖2關(guān)鍵詞可以看出,關(guān)于智能交通的研究,一方面是關(guān)于智能交通在實(shí)際生活中的應(yīng)用,分析了智能交通對于交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn);一方面是關(guān)于發(fā)展智能交通的科技手段和理論模型,例如通過跟馳模型的交通工程角度和統(tǒng)計(jì)物理角度來建立起駕駛?cè)宋⒂^行為與交通宏觀現(xiàn)象之間的一座橋梁。使用cite space進(jìn)行關(guān)鍵詞相關(guān)性分析,如圖所示3所示。
圖3 CNKI 中 CSSCI 和核心期刊文獻(xiàn)“智能交通”究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類時(shí)間序列知識圖譜
對于智能交通的文獻(xiàn)研究大致分為三個階段:第一階段從2000年至2003年,該階段我國的交通正處于蓬勃發(fā)展的時(shí)期,對于交通運(yùn)輸有著極大的需求,高速公路也越來越多的被使用,同時(shí)也讓人們注意到了智能交通系統(tǒng)對于該方面發(fā)展所提供的巨大幫助;第二階段從2009年至2014年,人們對于智能交通相關(guān)方面的理論和技術(shù)進(jìn)行了更為深入的研究,主要從交通工程,物聯(lián)網(wǎng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等幾個角度進(jìn)行著手,來思考如何能夠更高效的解決交通方面遇到的問題;第三階段從2016年至2020年,人們對于智能交通的研究更多的集中在了與國家政策和高新科技相結(jié)合的方面,使得智能交通能夠與時(shí)俱進(jìn),在不同的時(shí)代能夠有著不同的形態(tài),從而發(fā)揮出更大的作用。同時(shí)從圖中也可以看出一階段都對高速公路有著極高的關(guān)注度,這也說明了結(jié)合目前我國的交通狀態(tài),智能交通更多的將使用在高速公路方面,同時(shí)也表明了高速公路更需要智能交通的發(fā)展來煥發(fā)新的活力。
本文基于Cite space軟件,以2000年至2020年為檢索時(shí)間,對CNKI中的CSSCI和核心期刊數(shù)據(jù)庫中以“智能交通”為主題相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行檢索,并進(jìn)行知識圖譜的可視化分析之后,提煉國內(nèi)關(guān)于智能交通相關(guān)研究的重點(diǎn)內(nèi)容和研究熱點(diǎn),為今后智能交通的相關(guān)研究提供一定的參考。