人工智能時代我國勞動關(guān)系變革的趨勢、問題與應(yīng)對策略

趙 放，劉雨佳

引言

習(xí)近平總書記指出，勞動關(guān)系是最基本的社會關(guān)系之一。①新華社：《習(xí)近平在慶祝“五一”國際勞動節(jié)暨表彰全國勞動模范和先進工作者大會上的講話》，http://www.gov.cn/xinwen/2015-04/28/content_2854574.htm，中國政府網(wǎng)，2015年4月28日。而學(xué)術(shù)界關(guān)于“勞動關(guān)系”的含義尚沒有明確的定義，其稱謂在不同國家、不同時期由于使用習(xí)慣的不同存在差異，這導(dǎo)致了“勞動關(guān)系”的內(nèi)涵和研究范疇也存在一定的差別。在歐美等西方國家，通常使用“產(chǎn)業(yè)關(guān)系”或“工業(yè)關(guān)系”這一稱謂。美國產(chǎn)業(yè)關(guān)系研究協(xié)會將其概念界定為所有與勞動、雇傭和工作場所有關(guān)的方面。②基思·懷特菲爾德等：《產(chǎn)業(yè)關(guān)系研究方法》，程延園等譯，北京：中國勞動社會保障出版社，2005年，第4頁。在工業(yè)革命初期研究產(chǎn)業(yè)關(guān)系、馬克思主義的學(xué)者通常使用“勞資關(guān)系”這一稱謂，表示勞動與資本之間的關(guān)系，強調(diào)了二者之間的對立關(guān)系。中國臺灣的學(xué)者或海外的華裔學(xué)者習(xí)慣于使用“勞工關(guān)系”這一稱謂，將勞動者視為主體地位，體現(xiàn)了工會與雇主之間的關(guān)系，反映的是集體勞動關(guān)系。在日本，學(xué)者習(xí)慣于使用“勞使關(guān)系”，表示勞動者與勞動力使用者之間的關(guān)系①程延園：《勞動關(guān)系》，北京：中國人民大學(xué)出版社，2007年，第2—3頁。。而在我國，最經(jīng)常被使用的稱謂就是“勞動關(guān)系”，其適用范圍較為廣泛的概念是指勞動者與勞動力使用者以及相關(guān)組織為實現(xiàn)勞動過程所構(gòu)成的社會經(jīng)濟關(guān)系。②常凱：《勞動關(guān)系學(xué)》，北京：中國勞動社會保障出版社，2005年，第9頁。

人工智能時代正悄然到來，黨的十九大報告指出，要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，加快發(fā)展人工智能對我國經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量、高水平發(fā)展具有重要意義。人工智能的廣泛應(yīng)用必將影響我國勞動力市場，影響勞資雙方、生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會關(guān)系，進而引發(fā)我國勞動關(guān)系的深刻變革。學(xué)術(shù)界關(guān)于人工智能對勞動力市場影響的研究，主要集中在以下幾個層面：一是預(yù)判未來將會被人工智能取代的職業(yè)類型及面臨技術(shù)性失業(yè)的風(fēng)險概率問題。二是討論人工智能帶來的技術(shù)進步對就業(yè)市場的破壞效應(yīng)與補償效應(yīng)哪個更大。三是考察人工智能對勞動收入分配的影響及分析不同群體、不同地區(qū)收入的異質(zhì)性。四是研究人工智能背景下的人力資源管理、企業(yè)管理等管理學(xué)問題。但目前為止，鮮有學(xué)者關(guān)注到人工智能時代我國勞動關(guān)系會發(fā)生怎樣的變革。因此，本文試圖從理論分析的層面，探討人工智能時代我國勞動關(guān)系變革的新趨勢，分析我國勞動關(guān)系變革所面臨的現(xiàn)實問題，并提出相應(yīng)的應(yīng)對策略。

一、技術(shù)進步引發(fā)勞動關(guān)系變革的歷史分析

縱觀人類技術(shù)進步的發(fā)展歷程，可以發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進步始終是影響勞動關(guān)系變革的重要因素。首先，技術(shù)進步提高了生產(chǎn)力水平，實現(xiàn)了生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型升級，促使勞動關(guān)系發(fā)生變革。第一次工業(yè)革命以蒸汽機的廣泛應(yīng)用為標(biāo)志，蒸汽動力、煤炭成為新能源，機械化生產(chǎn)代替了手工勞動，機器為主的工廠代替了手工作坊，勞動者在生產(chǎn)過程中逐漸從傳統(tǒng)手工業(yè)時期的主導(dǎo)者轉(zhuǎn)變?yōu)楣S生產(chǎn)時期的操作者。第二次工業(yè)革命以電力的廣泛應(yīng)用為標(biāo)志，石油成為新能源代替了蒸汽動力，工業(yè)生產(chǎn)由過去簡單化的機器生產(chǎn)升級為批量化、規(guī)?；拇蠊I(yè)生產(chǎn)方式，勞動者在生產(chǎn)過程中逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模機器生產(chǎn)時期的輔助者。第三次工業(yè)革命以原子能、電子計算機等的發(fā)明為標(biāo)志，科學(xué)與技術(shù)深度融合進一步推動了生產(chǎn)力的極大發(fā)展，產(chǎn)品質(zhì)量不斷提高，產(chǎn)品復(fù)雜程度不斷升級，形成了以信息技術(shù)為核心的自動化生產(chǎn)線，實現(xiàn)了生產(chǎn)方式向信息化、數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、精細化的轉(zhuǎn)型，勞動者在生產(chǎn)過程中逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊a(chǎn)時期的監(jiān)控者。

其次，技術(shù)進步重塑了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，誕生的新興產(chǎn)業(yè)吸納新的勞動力，促使勞動關(guān)系發(fā)生變革。第一次工業(yè)革命從紡織業(yè)的機器生產(chǎn)開始，機器生產(chǎn)逐漸在其他行業(yè)興起，產(chǎn)生了連鎖效應(yīng)，使得手工業(yè)從農(nóng)業(yè)中分離出來，形成了工業(yè)，勞動力逐漸由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代工業(yè)發(fā)生轉(zhuǎn)移。第二次工業(yè)革命興起了電力、化工、石油、通信、航空、汽車、醫(yī)藥、生物等新興產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)了輕工業(yè)向重工業(yè)的轉(zhuǎn)型，隨著工業(yè)重心的轉(zhuǎn)型升級，第二產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟中的占比不斷增加，勞動力持續(xù)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，最終發(fā)達資本主義國家在總產(chǎn)值上工業(yè)超過了農(nóng)業(yè)。第三次工業(yè)革命在原子能、新能源、新材料、信息技術(shù)、航天技術(shù)、海洋技術(shù)、生物工程、遺傳工程等眾多領(lǐng)域取得了科技突破，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)再次升級，形成了信息化的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)群，第三產(chǎn)業(yè)逐漸成為各國的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)也成為吸納勞動力的主要產(chǎn)業(yè)。

最后，技術(shù)進步改變了社會關(guān)系，影響了產(chǎn)品市場和勞動分工格局，促使勞動關(guān)系發(fā)生變革。第一次工業(yè)革命時期，落后的手工工廠逐漸消亡，工廠制度建立，形成了工業(yè)資產(chǎn)階級和工業(yè)無產(chǎn)階級兩大互相對立的階級，農(nóng)耕文明逐漸過渡為工業(yè)文明，推動了社會工業(yè)化、城市化的進程，產(chǎn)品市場由小規(guī)模、區(qū)域內(nèi)向跨區(qū)域拓展。第二次工業(yè)革命時期，生產(chǎn)資料、勞動力和資本不斷向大企業(yè)、大財團集中，為了提高勞動生產(chǎn)率和追求更高的利潤，資產(chǎn)階級對生產(chǎn)組織形式進行了調(diào)整，進一步控制了產(chǎn)品的數(shù)量和價格，形成了壟斷組織。另外，隨著運輸業(yè)、通信業(yè)的發(fā)展壯大，各國之間的商業(yè)交流日益緊密，跨國公司應(yīng)運而生，形成了早期的國際分工，產(chǎn)品市場由跨區(qū)域市場向跨國市場演變，促進了世界市場的最終形成，為全球一體化奠定了基礎(chǔ)。第三次工業(yè)革命時期，互聯(lián)網(wǎng)平臺廣泛應(yīng)用于信息服務(wù)、生產(chǎn)控制、市場交易、社交娛樂等多領(lǐng)域，人類的思維、生活、消費、娛樂方式全面革新，信息經(jīng)濟、知識經(jīng)濟應(yīng)運而生，形成了全球化的產(chǎn)品市場以及多極化的世界格局。

概括地講，歷史經(jīng)驗告訴我們，技術(shù)進步可以分別通過升級生產(chǎn)方式、重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改變社會關(guān)系，引發(fā)勞動關(guān)系的深刻變革。如今，人工智能引領(lǐng)的第四次工業(yè)革命，正帶領(lǐng)人類邁入工業(yè)4.0的“人工智能時代”。人工智能時代以智能制造為核心，在機械化、自動化、信息化生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)生產(chǎn)方式的智能化升級，新的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟形態(tài)應(yīng)運而生，重構(gòu)人類的社會關(guān)系與生活方式，因而也必將再次引發(fā)勞動關(guān)系的變革。

二、人工智能時代我國勞動關(guān)系變革的新趨勢

（一）勞動力的替代轉(zhuǎn)移

技術(shù)進步導(dǎo)致的勞動力替代與轉(zhuǎn)移將是勞動關(guān)系發(fā)生變革的重要表現(xiàn)。技術(shù)進步對就業(yè)的影響如同一把雙刃劍，①王君、張于喆、張義博、洪群聯(lián)：《人工智能等新技術(shù)進步影響就業(yè)的機理與對策》，《宏觀經(jīng)濟研究》2017 年第10期，第169—181頁。張成剛：《數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的組織形態(tài)變革：理論與現(xiàn)狀》，《上海商學(xué)院學(xué)報》2020年第2期，第72—83頁。人工智能時代對就業(yè)的影響既有就業(yè)替代的負效應(yīng)，也有就業(yè)補償?shù)恼?yīng)，進而促使勞動力發(fā)生替代與轉(zhuǎn)移。一方面，從替代就業(yè)的破壞機制來看，人工智能時代的技術(shù)進步將產(chǎn)生就業(yè)替代效應(yīng)，在同等生產(chǎn)規(guī)模的情況下，技術(shù)進步后的勞動生產(chǎn)率顯著提高，直接導(dǎo)致了就業(yè)崗位的大幅減少，沖擊勞動力市場。另一方面，從創(chuàng)造就業(yè)的補償機制來看，人工智能時代的技術(shù)進步將創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，隨著新技術(shù)的普及，新產(chǎn)業(yè)應(yīng)運而生，將創(chuàng)造出人工智能開發(fā)、應(yīng)用、管理等相關(guān)崗位，吸納更多的勞動力。另外，還有學(xué)者通過實證研究證明，伴隨著人工智能技術(shù)水平的提高，就業(yè)的擠出效應(yīng)會變?nèi)酰@將引發(fā)勞動力的回流現(xiàn)象。②蔡嘯、黃旭美：《人工智能技術(shù)會抑制制造業(yè)就業(yè)嗎?——理論推演與實證檢驗》，《商業(yè)研究》2019 年第6 期，第53—62 頁。

人工智能時代在帶來技術(shù)進步和生產(chǎn)智能化的同時，還將帶來新的經(jīng)濟形態(tài)和新的產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。③林晨、陳小亮、陳偉澤、陳彥斌：《人工智能、經(jīng)濟增長與居民消費改善：資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化的視角》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2020年第2期，第61—83頁。據(jù)普華永道對中國勞動力市場的研究報告分析，預(yù)計未來20 年，人工智能將為中國就業(yè)帶來12%的凈增長，相當(dāng)于創(chuàng)造了額外9000 萬個就業(yè)崗位。④數(shù)據(jù)來源：《普華永道預(yù)測未來20 年：人工智能將為中國增加9000 萬崗位》，搜狐網(wǎng)，https://www.sohu.com/a/285018031_468636。這說明，未來人工智能帶來的就業(yè)補償效應(yīng)將彌補就業(yè)替代效應(yīng)，并且人工智能產(chǎn)業(yè)化是一個循序漸進的過程，初級階段出現(xiàn)在消費和服務(wù)領(lǐng)域，中級階段出現(xiàn)在制造和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，頂級階段出現(xiàn)在醫(yī)療和生命科學(xué)領(lǐng)域。⑤何大安：《互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴張與微觀經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)——基于未來“數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)對話”的理論解說》，《經(jīng)濟研究》2018 年第8期，第177—192頁。因此，提前關(guān)注人工智能時代細分產(chǎn)業(yè)的勞動力替代與轉(zhuǎn)移，做好失業(yè)預(yù)判和就業(yè)準(zhǔn)備將是我國應(yīng)對人工智能引發(fā)技術(shù)性失業(yè)的必要路徑。

（二）用工形式的靈活化

人工智能時代的企業(yè)用工形式將向靈活化發(fā)展，傳統(tǒng)的勞動力市場將發(fā)生分割，線上共享人才市場將成主流。傳統(tǒng)的勞動力市場是線下市場，長期以來我國就業(yè)形勢嚴(yán)峻，加之今年受到新冠肺炎的影響，就業(yè)壓力持續(xù)變大，面對智能化技術(shù)進步帶來的技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險，未來線下市場的就業(yè)崗位將繼續(xù)大幅縮減。在這樣的宏觀背景下，以線上市場為主的靈活用工形式將逐漸成為未來企業(yè)的用工首選。另外，人工智能時代企業(yè)選擇靈活用工形式也有著顯著的優(yōu)勢。一是在用工控制上，靈活用工重視對工作結(jié)果的交付質(zhì)量，放松對工作過程的監(jiān)管控制；二是在用工成本上，企業(yè)用工成本大幅降低，免去了過去強制為員工繳納的社會保險；三是在用工靈活性上，企業(yè)可根據(jù)人才需求情況和企業(yè)運營狀況自由地、彈性地選擇用工時期，可以實現(xiàn)企業(yè)在不同發(fā)展階段對人力資源隊伍快速、精準(zhǔn)的匹配。

從企業(yè)的角度來看，人瑞集團發(fā)布的《2019 年中國靈活用工發(fā)展白皮書》調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2019 年我國的受訪企業(yè)中有44.6%的企業(yè)采用過靈活用工的形式，并且此種用工形式在我國的認知度、了解度與往年相比有了較大幅度的提高。①數(shù)據(jù)來源：《引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展，人瑞集團發(fā)布〈2019 年中國靈活用工發(fā)展白皮書〉》，搜狐網(wǎng)，https://www.sohu.com/a/354444922_120294972。從勞動者的角度來看，Michael Page通過調(diào)查2642名受訪者研究了中國靈活用工市場的潛力，并發(fā)布了《2018 年中國靈活用工市場速覽報告》，該報告顯示高達96%的受訪者有意向從事靈活用工形式的工作。②數(shù)據(jù)來源：《Michael Page 發(fā)布〈2018 年中國靈活用工市場速覽報告〉：96%的受訪者有意向從事靈活用工工作》，搜狐網(wǎng)，https://www.sohu.com/a/282025666_740247。通過調(diào)研數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，無論是企業(yè)還是勞動者都期待更加靈活化的勞動市場前景，靈活用工形式必將成為人工智能時代新型勞動關(guān)系的發(fā)展趨勢。

（三）人機關(guān)系的一體化

人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合必將引發(fā)人機關(guān)系的變革，技術(shù)進步背景下的“機器-勞動者”關(guān)系一直也是學(xué)術(shù)界爭論的焦點。2018 年SAP 發(fā)布的《未來網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的99 個趨勢報告》顯示，雖然51%的工作活動可以自動化，但是只有不到5%的工作會完全由機器替代。③數(shù)據(jù)來源：《分享| SAP：〈未來網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的99 個趨勢報告〉》，千家網(wǎng)，http://www.qianjia.com/html/2018-02/05_284569.html。這說明在人工智能時代，我們所面臨的并不是“機器換人”帶來的人機對立的社會矛盾與沖突，人類和機器之間更不是競爭的關(guān)系，而是優(yōu)勢互補、和諧共生的人機一體化關(guān)系。人相對于機器是具有絕對優(yōu)先性的。因為機器的存在歸根到底是屬于工具性的，而人機關(guān)系的本質(zhì)其實是人與工具之間的關(guān)系，所以，人機交互的真正目的在于更好地服務(wù)于人類，而非戰(zhàn)勝人類。

人機協(xié)作的緊密程度分為協(xié)助、合作、協(xié)同三種類型。④阿爾馮斯·波特霍夫等:《工業(yè)4.0:開啟未來工業(yè)的新模式、新策略和新思維》，劉欣譯，北京:機械工業(yè)出版社，2015年，第76頁。具體來講，在協(xié)助階段，機器人在工作中僅發(fā)揮協(xié)調(diào)、輔助作用，生產(chǎn)過程由勞動者完全決定；在合作階段，工作需要機器人和勞動者共同合作，分別完成擅長的部分，生產(chǎn)過程不由勞動者完全決定；在協(xié)同階段，工作中機器人和勞動者基本不存在主、次之間的地位差異，機器人除了具備合作能力之外，還具備一定高度的智能，并具備了決定一部分生產(chǎn)過程的能力。人工智能時代的人機關(guān)系一體化，其緊密程度將達到協(xié)同階段，實現(xiàn)人類與機器之間優(yōu)勢與劣勢的互補，進而達到人機融合、人機共生的和諧一體化關(guān)系。

（四）勞動方式的智能化

人工智能時代的機器和人將傾向于承擔(dān)不同類型的任務(wù)，例如，滿足物質(zhì)需求類的產(chǎn)品生產(chǎn)過程將主要靠智能化、自動化的機器完成，滿足精神需求類的具有創(chuàng)新性、個性化的產(chǎn)品將更依靠勞動者的設(shè)計與創(chuàng)造。因此，人工智能解放了人類的體力勞動和一部分腦力勞動，節(jié)約了必要勞動時間，這可以讓人類獲得更多的自由時間，投入到發(fā)明、創(chuàng)造的工作中去。2018 年韓國IBK 經(jīng)濟研究所一項關(guān)于企業(yè)彈性工作制普及率的調(diào)查結(jié)果顯示，美國企業(yè)彈性工作制普及率最高，高達81%，歐洲國家約為69%，日本52.8%。①數(shù)據(jù)來源：《韓國的彈性工作制已低至21.9%，遠遠落后歐美和日本！》，搜狐網(wǎng)，https://www.sohu.com/a/227676172_100104392?？梢姡磥淼膭趧臃绞綄⒉辉賳我换途窒藁?，勞動者對于彈性工作制的需求仍會持續(xù)增加，智能化的勞動方式將有助于平衡工作與生活、發(fā)揮人類的創(chuàng)造性，但也為勞動關(guān)系帶來了更多的可變性和不確定性。

人工智能時代勞動方式的智能化變革將主要體現(xiàn)在以下幾個方面。一是人工智能時代的工作場所人性化。利用移動互聯(lián)等信息技術(shù)媒介，居家辦公、移動辦公、遠程辦公、平臺辦公等諸多“云辦公”的工作地點將任由勞動者選擇。二是人工智能時代的工作環(huán)境安全化。人工智能除了能減輕人類重復(fù)性、高強度的體力勞動，補充人類的智力水平之外，還可以承擔(dān)具有一定危險性、復(fù)雜性、危害性、條件惡劣、環(huán)境艱苦的工作，進而從身體、心理上保護勞動者的健康，這將極大改善傳統(tǒng)的勞動環(huán)境。三是人工智能時代的工作管理扁平化。傳統(tǒng)的金字塔式科層制管理將被淘汰，冗長的管理層級將消失，固定的隸屬關(guān)系也將消失，企業(yè)內(nèi)部信息傳遞的速率將大幅提高，對勞動者的管理模式將更加彈性和靈活。

三、人工智能時代我國勞動關(guān)系變革的現(xiàn)實問題

（一）勞動力市場失衡引發(fā)的強資弱勞問題

目前我國特別是在非國有經(jīng)濟中原本就存在著“強資本、弱勞動”的失衡格局，②韓喜平、徐景一：《和諧勞動關(guān)系的演進邏輯及發(fā)展方向》，《社會科學(xué)戰(zhàn)線》2011年第3期，第59—64頁。而伴隨著人工智能時代的到來，技術(shù)進步引發(fā)就業(yè)替代問題凸顯，技術(shù)性失業(yè)將進一步導(dǎo)致勞動力市場供求關(guān)系的失衡，加深強勢資本與弱勢勞動的“馬太效應(yīng)”。第一，從勞動力市場的供求來看，技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險不容忽視。據(jù)2019年《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院發(fā)布的《2019中國科技機器人企業(yè)排行榜TOP50》顯示，富士康位居榜首，③數(shù)據(jù)來源：《2019 中國科技機器人企業(yè)排行榜TOP50》，eNet 硅谷動力網(wǎng)，http://www.enet.com.cn/article/2019/0508/A20190508063185.html。而富士康早在2011年就曾提出“百萬機器人計劃”，預(yù)期未來實現(xiàn)工廠自動化，2018年富士康總裁郭臺銘又在媒體面前公開表示，公司預(yù)計在未來的5年至10年之內(nèi)，用機器取代80%的工人。④數(shù)據(jù)來源：《郭臺銘：最多10年時間，富士康將用機器人取代80%人力》，騰訊網(wǎng)，https://new.qq.com/omn/20180622/20180622A1XY1C.html。由此可見，技術(shù)進步帶來的就業(yè)的補償效應(yīng)是需要一定時間才能顯現(xiàn)的，對于中國勞動者來講，現(xiàn)階段人工智能帶來的技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險仍是主要挑戰(zhàn)之一，勞動關(guān)系的強資弱勞問題將持續(xù)加深。第二，從勞動力市場的結(jié)構(gòu)來看，就業(yè)市場將會出現(xiàn)兩極分化問題。未來就業(yè)市場會出現(xiàn)低技能者低收入、高技能者高收入的貧富分化現(xiàn)象。造成這一現(xiàn)象的邏輯在于，被人工智能取代的低技能勞動者，因為自身技能不足，且失業(yè)后沒有資金支付再就業(yè)的技能培訓(xùn)，始終無法獲得匹配人工智能技術(shù)進步的新技能，陷入長期貧困與長期失業(yè)的狀態(tài)。相反，高技能勞動者因為企業(yè)人工智能時代的轉(zhuǎn)型需要而獲得高額收入，他們擁有足夠的資金參加培訓(xùn)，使自己不斷提升適應(yīng)技術(shù)進步的勞動技能，因而，高技能勞動者將始終獲得就業(yè)市場的機會?？偟膩碇v，勞動市場供求情況和市場結(jié)構(gòu)的不合理，都會使勞動者處于相對弱勢的地位，使勞動關(guān)系趨于緊張。

（二）靈活用工引發(fā)的新型勞動關(guān)系認定問題

靈活性強的用工形式是非典型勞動的突出特征，這種非典型勞動是市場化機制下勞動力市場衍生出的新勞動形態(tài)，而人工智能時代的到來，無疑加速了市場對非典型勞動的需求。然而，非典型勞動所演化出的新型勞動關(guān)系，自然更為多樣化和復(fù)雜化，這為我國如何認定新型勞動關(guān)系帶來了挑戰(zhàn)。從美國、日本和中國在靈活用工滲透率的數(shù)據(jù)對比上來看，2017年日本的靈活用工滲透率為42%，美國為32%，而中國僅有9%，這其中，如果再除去勞務(wù)派遣，那么中國的靈活用工滲透率只有1%。①數(shù)據(jù)來源：《2019中國靈活用工及靈活就業(yè)研究報告》，金柚網(wǎng)研究院。由此可見，與發(fā)達國家相比，我國靈活用工市場仍然有很大的發(fā)展?jié)摿Γ@也說明由靈活用工引發(fā)的新型勞動關(guān)系問題也將陸續(xù)體現(xiàn)出來。首先，我國現(xiàn)行的勞動法無法認定靈活用工形式的新型勞動關(guān)系。我國的勞動法是基于典型勞動者為主體構(gòu)成的，所保護的也是標(biāo)準(zhǔn)勞動關(guān)系，可見，我國現(xiàn)行的勞動法律法規(guī)已不能滿足人工智能時代新勞動形態(tài)的發(fā)展，無法為新型勞動關(guān)系提供服務(wù)。由于現(xiàn)行法律法規(guī)的適用性不足，選擇新型用工形式的勞動者，很容易陷入勞動法、社會保險法對勞動者權(quán)益保護的真空地帶，加大了勞動者權(quán)益受侵害的風(fēng)險性。其次，新型勞動關(guān)系中勞動主體要素變化加大了勞動關(guān)系認定的難度。一方面，在傳統(tǒng)的勞動關(guān)系中，勞動者往往只對應(yīng)單一的雇主，而在新型勞動關(guān)系中，勞動者因為未來用工形式的靈活性，可以對應(yīng)多個雇主，勞動者的從屬性被弱化。另一方面，在新型勞動關(guān)系中，勞資雙方的角色是可以發(fā)生轉(zhuǎn)換的，例如自雇傭者、創(chuàng)業(yè)者等就業(yè)形式，此時的“企業(yè)”是由“勞動者”演變而來的，勞動關(guān)系的權(quán)利與義務(wù)也隨之發(fā)生了轉(zhuǎn)換。因此，如何解決新型勞動關(guān)系的認定問題，是確保人工智能時代勞動關(guān)系和諧發(fā)展的重要前提。

（三）智能化工作模式引發(fā)的企業(yè)管理問題

人工智能時代將改變傳統(tǒng)企業(yè)的管理環(huán)境、管理方法、管理制度，創(chuàng)新形成智能化的生產(chǎn)管理、人員管理新模式，這將促進管理效率的大幅提升，但也會引發(fā)一系列全新的企業(yè)管理問題。第一，隱形勞動者數(shù)量龐大造成人力資源管理困難。人工智能時代勞動者和用人單位之間的管理結(jié)構(gòu)趨于扁平化，管理層級不斷減少，但是，靈活用工、共享用工等新模式下企業(yè)的隱形勞動者數(shù)量眾多。以共享用工的數(shù)據(jù)為例，根據(jù)2020年國家信息中心分享經(jīng)濟研究中心發(fā)布的《中國共享經(jīng)濟發(fā)展報告（2020）》顯示，2019年我國共享經(jīng)濟參與者約為8億人，其中，提供服務(wù)者約為7800萬人，同比增長了4%。②數(shù)據(jù)來源：《國家信息中心分享經(jīng)濟研究中心發(fā)布〈中國共享經(jīng)濟發(fā)展報告（2020）〉》，國家信息中心網(wǎng)，http://www.sic.gov.cn/News/568/10429.htm。企業(yè)對這些隱形勞動者的管理大多數(shù)集中在線上平臺，且這部分隱形勞動者與企業(yè)之間往往只簽署勞動協(xié)議，這就為企業(yè)人力資源管理增添了障礙。第二，勞動者工作時間碎片化增加了企業(yè)管理難度。人工智能時代的勞動者大多數(shù)是不同企業(yè)的兼職者，企業(yè)也更傾向于在發(fā)展經(jīng)營的不同階段依據(jù)項目需要臨時雇用技術(shù)人員、行業(yè)專家以實現(xiàn)成本的節(jié)約，這就導(dǎo)致了團隊中不同步驟參與者的工作時間是靈活多變的，個人碎片化的時間難以統(tǒng)一協(xié)調(diào)起來，這加大了企業(yè)進行員工管理、項目管理的難度。第三，企業(yè)管理缺乏復(fù)合型人才。人工智能時代的企業(yè)管理人員如果只是具備傳統(tǒng)的人力資源管理知識，是無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代管理工作的復(fù)雜變化的，因此，企業(yè)需要具備一定大數(shù)據(jù)處理和分析能力，掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)等跨學(xué)科知識的復(fù)合型人力資源管理者，才能對新型企業(yè)管理問題做出科學(xué)的決策。

四、人工智能時代我國勞動關(guān)系變革的應(yīng)對策略

（一）發(fā)揮政府宏觀政策引導(dǎo)職能

充分發(fā)揮政府宏觀政策的引導(dǎo)職能，形成政府主導(dǎo)、企業(yè)落實、勞動者參與的多方聯(lián)動態(tài)勢，共同應(yīng)對人工智能時代的勞動關(guān)系變革。一是積極扶持新型就業(yè)形態(tài)。要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)為主的固有思維模式，由政府主導(dǎo)大力發(fā)展能夠適應(yīng)人工智能時代需要的新型勞動方式，鼓勵企業(yè)積極學(xué)習(xí)和嘗試靈活用工模式，引導(dǎo)從業(yè)者正確選擇自雇傭、兼職、零工、自主創(chuàng)業(yè)等從業(yè)模式，將非標(biāo)準(zhǔn)的新型就業(yè)視為未來實現(xiàn)穩(wěn)就業(yè)目標(biāo)的重要抓手。二是構(gòu)建非標(biāo)準(zhǔn)勞動關(guān)系認定體系。借鑒國際先進國家新型勞動關(guān)系認定的經(jīng)驗，明確劃分新型勞動關(guān)系中勞資雙方的權(quán)利與義務(wù)，制定多元化、有針對性的多重認定標(biāo)準(zhǔn)，豐富我國傳統(tǒng)的勞動關(guān)系認定體系，實現(xiàn)人工智能時代倫理規(guī)范與立法規(guī)范的雙重進步。三是有序引導(dǎo)勞動者向新業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)崗。政府通過宏觀政策進行引導(dǎo)，促進人工智能產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，按照預(yù)判方向做好勞動力被技術(shù)進步替代的準(zhǔn)備，提前做好勞動者再就業(yè)的技能培訓(xùn)工作，引導(dǎo)勞動者向產(chǎn)業(yè)升級創(chuàng)造出的新崗位轉(zhuǎn)移，在時間和空間上保障勞動力升級轉(zhuǎn)崗的有序進行。四是支持鼓勵企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展。支持企業(yè)與國內(nèi)外優(yōu)質(zhì)企業(yè)、團隊開展人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新合作，對初創(chuàng)期、轉(zhuǎn)型期的企業(yè)給予政府投資基金或財政政策的支持，為企業(yè)提供人工智能時代的人力資源管理培訓(xùn)，幫助企業(yè)搭建上游、下游產(chǎn)業(yè)的多方協(xié)作橋梁，形成區(qū)域內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，提高企業(yè)抵御智能化風(fēng)險的能力，增強企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的就業(yè)帶動能力。

（二）壯大人工智能創(chuàng)造就業(yè)崗位

發(fā)展壯大人工智能產(chǎn)業(yè)以創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，放大技術(shù)進步帶來的補償效應(yīng)，是人工智能時代穩(wěn)定就業(yè)的必要環(huán)節(jié)。第一，拓寬“人工智能+”新崗位。開發(fā)人工智能訓(xùn)練師、工程師、測試師等依托人工智能技術(shù)應(yīng)用而生的研發(fā)性崗位，在人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的過程中，還可以將人工智能產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)做加法，形成“人工智能+”新領(lǐng)域，創(chuàng)造出新的就業(yè)機會。第二，把握新就業(yè)崗位的動態(tài)變化趨勢。一方面，將人工智能時代引發(fā)的新型就業(yè)形態(tài)如自雇傭、靈活用工、共享用工等納入就業(yè)優(yōu)先政策，引導(dǎo)和支持企業(yè)用工形式的靈活化轉(zhuǎn)型，激發(fā)人工智能新產(chǎn)業(yè)帶來的吸納、轉(zhuǎn)移勞動力的潛力。另一方面，實時把握人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，預(yù)判新興產(chǎn)業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造能力，搭建信息技術(shù)在科研院所、高校、企事業(yè)單位與政府之間的信息共享平臺，為制定勞動力轉(zhuǎn)移方案提供充分的科學(xué)依據(jù)。第三，助推人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。人工智能時代技術(shù)進步的發(fā)展速度正以指數(shù)級進行。這就要求要有充足的專業(yè)人才與之匹配，要制定具備全球競爭力的人才引進政策，積極引進人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)化的專家，打造世界一流的創(chuàng)新團隊，掌握領(lǐng)先全球的核心技術(shù)水平，實現(xiàn)我國人工智能領(lǐng)域新的突破與創(chuàng)新，進而提高研發(fā)科研成果的轉(zhuǎn)化率，促使技術(shù)進步帶來的就業(yè)補償機制加速到來。

（三）健全勞動者技能培訓(xùn)制度

健全勞動者技能培訓(xùn)制度，應(yīng)面向高等教育、社會教育、企業(yè)再培訓(xùn)等不同層級，面向不同類別的勞動群體，制定多元化的實施方案。一是面向人工智能時代需求，促進教育培訓(xùn)的智能化轉(zhuǎn)型。人工智能時代的技術(shù)進步正以指數(shù)級的發(fā)展速度影響人類的社會生活，我國的教育培訓(xùn)體系應(yīng)以新技術(shù)的人才需求為導(dǎo)向，動態(tài)匹配勞動力市場的缺口，將人工智能技術(shù)納入高等院校、職業(yè)技術(shù)學(xué)院的必修課程，從輸入端保障人工智能高質(zhì)量人才的需求。二是優(yōu)化公共職業(yè)培訓(xùn)制度，為勞動者提供終身學(xué)習(xí)平臺。在社會培訓(xùn)機構(gòu)開展人工智能的知識技能培訓(xùn)，幫助勞動者獲得智能技術(shù)研發(fā)、智能機器操作、智能機器維修等新崗位的職業(yè)技能，提前應(yīng)對人工智能帶來的勞動力替代風(fēng)險，做好勞動力轉(zhuǎn)移準(zhǔn)備。三是制定分層次的多元化培訓(xùn)內(nèi)容，滿足不同層次勞動者的轉(zhuǎn)崗需要。對于低級技能勞動者，要重視其轉(zhuǎn)崗后的技能再培訓(xùn)，滿足新崗位的基本要求，確保其獲得新工作以滿足基本生活；對于中等技能勞動者，要重視其應(yīng)用人工智能技術(shù)的能力，鼓勵其在某一相對擅長領(lǐng)域豐富相關(guān)知識；對于高級技能勞動者，要重視其人工智能新技術(shù)知識的更新頻率，幫助就業(yè)者全面適應(yīng)人工智能時代迅速變化的高水平、專業(yè)化的崗位需求。四是設(shè)立人工智能專項培訓(xùn)資金，補貼人工智能人才培訓(xùn)機構(gòu)。政府可設(shè)立若干專項資金用于勞動者轉(zhuǎn)崗再培訓(xùn)的技能補貼，對進行云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)分析、移動互聯(lián)、智能制造等領(lǐng)域相關(guān)知識培訓(xùn)的企業(yè)或社會機構(gòu)予以資金支持，形成全社會學(xué)習(xí)智能化新技能的良好風(fēng)氣。

（四）完善靈活就業(yè)勞動保障機制

完善靈活就業(yè)的社會保障制度，創(chuàng)新新型勞動關(guān)系的協(xié)調(diào)機制，是人工智能時代保障新型勞動者權(quán)益、共建和諧勞動關(guān)系的重要路徑。一是完善人工智能時代新型從業(yè)者的社會保險體系。結(jié)合人工智能時代靈活就業(yè)勞動方式的特殊性，科學(xué)制定靈活就業(yè)者基本社會保險的參保、繳費、受益方式，創(chuàng)新推出按訂單參繳、按里程參繳等多樣化、靈活化的社會保險、商業(yè)保險新模式，加大參保者的失業(yè)保險份額以提前應(yīng)對技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險，避免就業(yè)兩極分化帶來的社會貧富差距分化。二是借助大數(shù)據(jù)平臺為從業(yè)者提供優(yōu)質(zhì)社會保障服務(wù)。社會保障制度的革新也應(yīng)符合人工智能時代的特征，以數(shù)字平臺為媒介做好新型就業(yè)模式的政策宣導(dǎo)，利用信息技術(shù)平臺實現(xiàn)對從業(yè)者的日常跟蹤與就業(yè)指導(dǎo)，利用大數(shù)據(jù)分析為失業(yè)者精準(zhǔn)匹配新的崗位需求企業(yè)，促進社會保險在人工智能時代積極發(fā)揮保障生活、促進就業(yè)、預(yù)防失業(yè)的功能。三是優(yōu)化人工智能時代的工會組織建設(shè)。要將新型用工形式的從業(yè)者吸納到工會組織中，擴大工會職能的有效覆蓋，做好人工智能時代勞動法律法規(guī)的普及工作，引導(dǎo)職工掌握靈活就業(yè)等新型就業(yè)模式的維權(quán)知識，暢通職工表達合理訴求的渠道，強化工會組織與職工群體的信任感，提高平臺從業(yè)人員、靈活就業(yè)人員的工會參與感。四是妥善處理新型勞動爭議問題。分析新型勞動爭議的新特點，尋找化解勞資新矛盾的新路徑，創(chuàng)新發(fā)展人工智能時代的勞資雙方平等對話機制，建立勞資協(xié)商信息管理平臺，以工會組織為媒介搭建線上與線下相融合的勞資雙方懇談橋梁，倡導(dǎo)媒體、公益組織等社會力量通過社會自治與他治相結(jié)合的形式共同參與勞動者權(quán)益保護，妥善運用社會監(jiān)督與社會調(diào)解相呼應(yīng)的方式構(gòu)建人工智能時代的和諧勞動關(guān)系。