人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)模式思考研究

文/梁兆春 王博 羅江林

在信息技術(shù)不斷提升的今天，人工智能的發(fā)展有了非常大的突破和提升，當(dāng)前針對人工智能的研究力度，已經(jīng)達到了國家科技發(fā)展戰(zhàn)略的高度。2017年，我國頒發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[1]，在該規(guī)劃當(dāng)中，明確指出全新的人工智能發(fā)展需要完成三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，一直到2030年，確保我國的人工智能技術(shù)理論以及實際應(yīng)用等，可以達到世界領(lǐng)先水平。2018年4月，我國教育部編制了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》[2]，在該計劃當(dāng)中，提出全新時代的發(fā)展為人工智能提供了更多的機遇，所以高等院校需要將人工智能領(lǐng)域人才的培養(yǎng)體系進行構(gòu)建，并將其逐步完善。全力支持高校對人工智能學(xué)科進行設(shè)置，以便對人工智能領(lǐng)域的發(fā)展產(chǎn)生推動作用，培養(yǎng)出更多的專業(yè)人才，截至2019年3月份，我國教育部批準(zhǔn)了35所高等院?？梢栽O(shè)置人工智能專業(yè)。

一、人工智能專業(yè)設(shè)置的必要性分析

目前，在人們的生活以及生產(chǎn)當(dāng)中，對于人工智能的應(yīng)用開始普及，并且滲透越來越深入，特別是最近幾年，我國的人工智能市場有著非常大的熱度，人工智能公司越來越多，規(guī)模也越來越大。根據(jù)《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》當(dāng)中給出的數(shù)據(jù)[3]，2015年我國的人工智能市場規(guī)模只有112.4億元，但在2018年，已經(jīng)提升到了340億元，預(yù)計2020年將會高達700億元以上，2030年，產(chǎn)業(yè)規(guī)模將會大于1萬億元，所以為國家培養(yǎng)出更多的人工智能人才，是發(fā)展和建設(shè)過程中的迫切需求[4]。

二、高校對于人工智能專業(yè)特色的設(shè)置

（一）構(gòu)建服務(wù)型專業(yè)

首先，高校要與企業(yè)相互合作，對服務(wù)型人工智能專業(yè)進行打造，以專業(yè)的辦學(xué)條件與所在區(qū)域的行業(yè)發(fā)展進行對接，緊密結(jié)合，才能使得人才的培養(yǎng)更加具體和明確[5]，其次，完善服務(wù)型專業(yè)可以帶動該專業(yè)在培養(yǎng)人才、構(gòu)建專業(yè)、素質(zhì)培養(yǎng)等層面，向服務(wù)型轉(zhuǎn)型；最后，要與企業(yè)達成深度合作，實現(xiàn)產(chǎn)教融合的目標(biāo)。

（二）改革教學(xué)方法

編制人才培養(yǎng)方案，其基礎(chǔ)為目前的人工智能在行業(yè)當(dāng)中的主流設(shè)計平臺，需要構(gòu)建技能實踐工程項目演習(xí)以及體驗為一體的培養(yǎng)環(huán)境[6]。其需求導(dǎo)向為目前的行業(yè)市場，將能力培養(yǎng)作為核心，對相應(yīng)的課程體系進行構(gòu)建，并與項目教學(xué)方法相互結(jié)合，從而完成高效的教學(xué)目標(biāo)，對實訓(xùn)模式和目前的教學(xué)方法進行改革，真正實現(xiàn)對應(yīng)用型高新技術(shù)人才的培養(yǎng)。

（三）結(jié)合職業(yè)管理保障高質(zhì)量就業(yè)

高等院校需要引導(dǎo)學(xué)生編制自己的職業(yè)規(guī)劃，之后設(shè)計相應(yīng)的職業(yè)素養(yǎng)課程體系，以便為學(xué)生營造出與企業(yè)相類似的學(xué)習(xí)環(huán)境和氛圍。同時，結(jié)合人工智能專業(yè)人才評價體系，針對各崗位開展有針對性的實訓(xùn)培養(yǎng)，這樣職業(yè)管理活動的開展才會全面有效，使得企業(yè)的文化與崗位相融合。提升學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)，加之結(jié)合校園文化，有益于素質(zhì)教育更具針對性以及實效性，可以使學(xué)生的職業(yè)能力素養(yǎng)、學(xué)習(xí)成果有更高的保障。

三、專業(yè)核心競爭力

（一）專業(yè)的人才資源服務(wù)團隊

為了滿足建設(shè)發(fā)展以及企業(yè)提出的人才標(biāo)準(zhǔn)要求，企業(yè)與學(xué)校之間的結(jié)合要更加深入，以便為高等院校提供更加全面的人力資源服務(wù)[7]。將企業(yè)在人工智能領(lǐng)域當(dāng)中的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢全方面發(fā)揮出來，確保該專業(yè)在人才培養(yǎng)方面有一定的創(chuàng)新和突破。提升專業(yè)建設(shè)水平，也使得專業(yè)教師有更強的技術(shù)服務(wù)能力以及科研能力。例如：將項目經(jīng)理作為總負(fù)責(zé)人，結(jié)合工作的性質(zhì)以及不同的服務(wù)內(nèi)容，將團隊進行劃分，其中包括企業(yè)師資團隊、就業(yè)服務(wù)團隊、職業(yè)管理團隊、商務(wù)運作團隊以及項目開發(fā)團隊。

（二）企業(yè)師資團隊的建設(shè)

該團隊需要挑選企業(yè)內(nèi)部經(jīng)驗十分豐富的項目經(jīng)理、高級技術(shù)專家以及工程師等，成為專業(yè)課程講師，同時要與學(xué)校之間密切溝通，優(yōu)化和完善人才培養(yǎng)方案，并與教學(xué)相互聯(lián)合，共同建設(shè)和維護實踐教學(xué)平臺，對教材以及教學(xué)資源共同開發(fā)和優(yōu)化。此外，還需要共同建立教學(xué)資源庫，共同開展教學(xué)研討會等。這樣，在日常授課當(dāng)中，教師和學(xué)生能夠?qū)W習(xí)到實踐操作技能以及工程經(jīng)驗，進而將自身的能力、經(jīng)驗等進行提升和豐富，有益于對應(yīng)用型人才進行培養(yǎng)。

（三）就業(yè)服務(wù)與職業(yè)管理團隊

就業(yè)服務(wù)以及職業(yè)管理團隊的構(gòu)建，需要由企業(yè)內(nèi)部負(fù)責(zé)管理和培訓(xùn)員工的人力資源專家構(gòu)成，他們有著非常豐富的經(jīng)驗，可以擔(dān)任學(xué)生的職業(yè)導(dǎo)師以及就業(yè)經(jīng)理。在項目經(jīng)理的引導(dǎo)下，可以開展專業(yè)的就業(yè)服務(wù)、職業(yè)管理工作。其一，借助學(xué)生管理到職業(yè)管理的創(chuàng)新方法，可以使高等院校的職業(yè)素質(zhì)教育更具特色；其二，通過與所在區(qū)域企業(yè)的積極合作，在高校當(dāng)中引入更多的企業(yè)資源，可以使院校在當(dāng)?shù)貙θ肆Y源服務(wù)平臺進行構(gòu)建，以便將畢業(yè)生的就業(yè)渠道優(yōu)化，保障就業(yè)率，并提升就業(yè)質(zhì)量。

（四）專業(yè)資源開發(fā)以及建設(shè)

企業(yè)與學(xué)校對于人才的培養(yǎng)要注重培養(yǎng)的重點，應(yīng)用分層次以及滾動建設(shè)的形式，對專業(yè)結(jié)構(gòu)體系給予構(gòu)建，使其更加鮮明合理[8]。同時，對于專業(yè)課程的建設(shè)，還要不斷地優(yōu)化和提升，借助該課程體系的有效整合，將課程關(guān)系理順，完善教學(xué)內(nèi)容，使得最終構(gòu)建的教學(xué)體系，有著優(yōu)選的課程內(nèi)容，能夠?qū)Ξ?dāng)前社會和企業(yè)提出的人才需求給予滿足，如創(chuàng)新型人才以及高素質(zhì)人才等。

四、專業(yè)人才培養(yǎng)模式分析

（一）基于項目導(dǎo)向的設(shè)計工程教學(xué)

為了達到理想的教育結(jié)果，需要對教學(xué)實施體系進行構(gòu)建，使得企業(yè)深入融入人才培養(yǎng)的過程。高校在實施理論教學(xué)和實踐教學(xué)的過程中，最突出的一個問題就是工程類場景比較缺乏，或者由于學(xué)生實習(xí)身份的原因，不能發(fā)揮自身的角色作用，所以從高校到企業(yè)實習(xí)會有很大落差。

因此，在對學(xué)生進行培養(yǎng)時，需要以學(xué)生作為中心，構(gòu)建“三重”教育場景，借助疊加效果幫助學(xué)生快速進入到工作情境當(dāng)中，從而完成工程教學(xué)。在心理方面，需要建立行業(yè)素質(zhì)課程，指導(dǎo)學(xué)生快速融入自己的工作角色當(dāng)中，并使其具備相應(yīng)的行業(yè)素養(yǎng)。在專業(yè)工程教學(xué)當(dāng)中，對于專業(yè)核心課程的設(shè)置需要面向行業(yè)當(dāng)中的主流技術(shù)，借助真實場景當(dāng)中的項目，對課程進行驅(qū)動，其中學(xué)生要解決各項項目任務(wù)，并對行業(yè)當(dāng)中的典型業(yè)務(wù)背景有所理解。在專業(yè)核心課程設(shè)計方面，需要先對課程項目庫進行建立，包括：其一，教學(xué)項目庫，需要對工程場景當(dāng)中的真實項目構(gòu)建，確保學(xué)生在各項任務(wù)條件當(dāng)中，實現(xiàn)課程的預(yù)計效果；其二，拓展項目庫，鼓勵學(xué)生進行深入的探究和學(xué)習(xí)，以便完成更加理想的學(xué)習(xí)效果；其三，評估項目庫，當(dāng)學(xué)生的項目完成之后，需要對學(xué)生進行鑒別，查看其有沒有完成課程提出的培養(yǎng)目標(biāo)。

（二）評估改進機制

為對人才培養(yǎng)質(zhì)量給予保障，還需要對人才培養(yǎng)體系進行評估，其中需要從兩個維度開展。其一，評估培養(yǎng)目標(biāo)的達成度以及培養(yǎng)目標(biāo)，針對行業(yè)發(fā)展需求的滿足程度；其二，評估學(xué)生畢業(yè)的達成度以及畢業(yè)要求對培養(yǎng)目標(biāo)的符合程度，過程為評估、分析、改進、持續(xù)質(zhì)量改進。通過以上方式的不斷循環(huán)，可以對學(xué)生培養(yǎng)目標(biāo)、畢業(yè)要求、教學(xué)活動構(gòu)建閉合的循環(huán)方式，從而將改進機制持續(xù)完善，這也是將培養(yǎng)目標(biāo)進行改進的方式，確保學(xué)生與各項要求和標(biāo)準(zhǔn)相符。并且對畢業(yè)要求持續(xù)改進，使其一直與培養(yǎng)目標(biāo)相吻合，對教學(xué)活動持續(xù)改進，使其一直與畢業(yè)生提出的要求目標(biāo)相吻合。評估、改進、分析、持續(xù)質(zhì)量改進的方法，包括了培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)計劃、教學(xué)環(huán)節(jié)等相關(guān)調(diào)整工作，可以構(gòu)建質(zhì)量不斷改進的螺旋式上升過程。

五、結(jié)語

當(dāng)前人工智能人才在我國非常稀缺，頂級人才更是少之又少。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)分析，2017年，對于人才的需求是2016年的兩倍以上，接近2015年的5.5倍，由于對人才的需求量非常大，人才極其短缺，很多企業(yè)應(yīng)聘人才會提出非常好的薪資待遇，除高昂的薪資和良好的福利待遇以外，薪資方面的增長也非常可觀，所以對其專業(yè)人才進行培養(yǎng)，可確保學(xué)生的未來發(fā)展和自我價值的實現(xiàn)。