大數(shù)據(jù)視角下智能財(cái)務(wù)發(fā)展模式探究

邰振林 王娟（北方民族大學(xué) 寧夏銀川 750021）

在區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等工具迅速發(fā)展的今天，企業(yè)家們從中發(fā)現(xiàn)潛在的利益與商機(jī)，將多元化的技術(shù)融合到多元領(lǐng)域，以求達(dá)到更高效的工作效率、更加具有價(jià)值的產(chǎn)能、更加低廉的“勞動(dòng)力”，財(cái)務(wù)的發(fā)展會(huì)隨著企業(yè)的需要、時(shí)代的轉(zhuǎn)變產(chǎn)生更多的分支，會(huì)計(jì)行業(yè)也接受著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。通過(guò)區(qū)塊鏈進(jìn)行讀取和加密，通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行多元結(jié)果的收取、篩選、抉擇，對(duì)最終數(shù)據(jù)，通過(guò)云計(jì)算數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，通過(guò)虛擬賬套，對(duì)企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督與管控。這是一個(gè)融合的時(shí)代，人們可以通過(guò)各種技術(shù)進(jìn)行所想得到數(shù)據(jù)的快速選擇，由于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，企業(yè)的運(yùn)作可以更加高效，賬務(wù)處理保存的周期也更長(zhǎng)，這就是未來(lái)的智能財(cái)務(wù)。所以，會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)變是必然的，這是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是會(huì)計(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的必然要求。在未來(lái)視角下，以區(qū)塊鏈為主的共享賬簿，以人工智能為主要?jiǎng)趧?dòng)力，以電子貨幣為重要交易數(shù)據(jù)，以云計(jì)算為載體的智能財(cái)務(wù)是大趨勢(shì)。

一、研究背景及意義

（一）研究背景

財(cái)務(wù)共享理念的提出，大大改變了財(cái)務(wù)的工作方式，財(cái)務(wù)工作逐漸開始“中心化”，即所有的賬項(xiàng)都由財(cái)務(wù)中心來(lái)負(fù)責(zé)，分區(qū)幾乎不再需要財(cái)務(wù)人員，簡(jiǎn)單的憑證報(bào)銷業(yè)務(wù)只需要通過(guò)固定的程序進(jìn)行掃描、整理、出賬，免去了很多不必要的環(huán)節(jié)，大大加快了財(cái)務(wù)人員的處理速度。區(qū)塊鏈可以形成會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)中的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)數(shù)字價(jià)值轉(zhuǎn)移，從而提高了交易的安全性和準(zhǔn)確性。人工智能可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和智能代理等方面對(duì)人類的工作產(chǎn)生一定的影響。它可以獲取企業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)進(jìn)行協(xié)同處理，進(jìn)行分配、記賬、記錄、報(bào)告等功能。云計(jì)算是用于添加、使用和提供服務(wù)的基于網(wǎng)絡(luò)的模型。它是一個(gè)提供動(dòng)態(tài)、易于擴(kuò)展且可以虛擬化的資源的網(wǎng)絡(luò)。這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互［1］。大數(shù)據(jù)是一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集合，在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面，其遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具的功能。它有龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流和各種類型的數(shù)據(jù)。在當(dāng)代社會(huì)，大數(shù)據(jù)的廣泛使用，可以給企業(yè)傳遞、加工、處理大量的信息，能夠進(jìn)行績(jī)效選擇、方案決策、價(jià)值評(píng)估等工作。

（二）研究意義

1.智能財(cái)務(wù)提高生產(chǎn)力。對(duì)企業(yè)最大的價(jià)值在于實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的自動(dòng)化、機(jī)器化改造。雖然這種自動(dòng)化經(jīng)濟(jì)很可能將不可避免地引發(fā)一系列的工作崗位消失。但與此同時(shí)，自動(dòng)化經(jīng)濟(jì)能改變行業(yè)水準(zhǔn)、提高生產(chǎn)水平，某種意義上也可以帶來(lái)行業(yè)內(nèi)的更新?lián)Q代。

2.智能財(cái)務(wù)促進(jìn)技術(shù)的融合。企業(yè)可以通過(guò)區(qū)塊鏈、AI、云計(jì)算技術(shù)推動(dòng)智能財(cái)務(wù)的進(jìn)步與發(fā)展，帶動(dòng)行業(yè)內(nèi)進(jìn)步與創(chuàng)新，企業(yè)在會(huì)計(jì)協(xié)同時(shí)，可以同時(shí)運(yùn)用多種工具對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況不同維度多元分析，提高企業(yè)在此過(guò)程中的生產(chǎn)力，并達(dá)到最優(yōu)的績(jī)效選擇與優(yōu)化，提高了各項(xiàng)技術(shù)的融合度，帶來(lái)了企業(yè)內(nèi)高效率的生產(chǎn)能力。

3.智能財(cái)務(wù)推動(dòng)智能的發(fā)展。智能財(cái)務(wù)在取得一定的成功時(shí)，會(huì)引導(dǎo)人們不斷加強(qiáng)現(xiàn)有的智能技術(shù)，從而提高機(jī)器的智能水平，提高深度學(xué)習(xí)能力，擴(kuò)大智能財(cái)務(wù)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在這個(gè)不斷學(xué)習(xí)進(jìn)步的過(guò)程中，智能財(cái)務(wù)也在不斷地更新?lián)Q代，不斷地進(jìn)步成長(zhǎng)。

二、研究現(xiàn)狀

李聞一等（2019）對(duì)操作自動(dòng)化技術(shù)和RPA技術(shù)進(jìn)行了相關(guān)論述，并對(duì)智能會(huì)計(jì)發(fā)展有諸多展望。常遠(yuǎn)（2019）提出通過(guò)商業(yè)智能、決策樹、數(shù)字儀表盤等方式進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)。曹?。?019）對(duì)智能決策支持系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)越性進(jìn)行了分析，并對(duì)智能分析決策的實(shí)現(xiàn)提出了看法。汪詩(shī)懷（2019）建立決策支持系統(tǒng)的基本概念和體系結(jié)構(gòu)，并提出了一個(gè)新的基于數(shù)據(jù)挖掘的智能決策系統(tǒng)來(lái)輔助系統(tǒng)架構(gòu)。袁勇等（2016）解構(gòu)區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施模型，分析開發(fā)比特幣的現(xiàn)狀，討論智能合約的概念、應(yīng)用和相關(guān)重要性。褚秋雯（2014）認(rèn)為使用計(jì)算機(jī)智能來(lái)模擬人類行為，加深對(duì)人腦功能和機(jī)器性質(zhì)的理解；利用辯證法和意識(shí)進(jìn)行研究，深入分析由人工智能引起的社會(huì)問(wèn)題。呂京麗（2018）提出了基礎(chǔ)財(cái)會(huì)人員職業(yè)未來(lái)發(fā)展的策略。鄒子衡（2018）分析了人工智能和會(huì)計(jì)的相輔相成關(guān)系，同時(shí)結(jié)合實(shí)際分析人工智能帶來(lái)的改變提出了解決措施。黃旭東（2018）認(rèn)為商業(yè)智能技術(shù)作為一種管理工具，可以極大地提高企業(yè)在數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析方面的能力。零售企業(yè)可以對(duì)物流成本進(jìn)行更加細(xì)致的管理，對(duì)物流作業(yè)流程進(jìn)行更進(jìn)一步的優(yōu)化，從而達(dá)到盡可能降低物流成本的目標(biāo)。王琳慧（2018）認(rèn)為將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)可為會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)可信性提供保障。通過(guò)對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)信用模式和工作原理的剖析，建立可信的保障機(jī)制模型。

三、智能財(cái)務(wù)發(fā)展模式探究

（一）分布式賬簿下的會(huì)計(jì)交易數(shù)據(jù)

1.虛擬會(huì)計(jì)系統(tǒng)的建立。虛擬會(huì)計(jì)系統(tǒng)是企業(yè)以區(qū)塊鏈為加密技術(shù)和運(yùn)載工具，企業(yè)員工在企業(yè)內(nèi)行使基本職能，具體分為普通節(jié)點(diǎn)和特殊節(jié)點(diǎn)。普通區(qū)塊為基礎(chǔ)區(qū)塊，在企業(yè)的業(yè)務(wù)中，擁有查詢、做賬、掃描、傳遞的基礎(chǔ)智能；企業(yè)會(huì)計(jì)管理人員在企業(yè)內(nèi)對(duì)賬務(wù)相關(guān)度負(fù)責(zé)，因此為高級(jí)區(qū)塊，高級(jí)區(qū)塊對(duì)低級(jí)區(qū)塊進(jìn)行日常的賬務(wù)審核、導(dǎo)出、打回業(yè)務(wù)。虛擬會(huì)計(jì)系統(tǒng)對(duì)企業(yè)的日常賬務(wù)處理提供高效、智能的運(yùn)營(yíng)環(huán)境。企業(yè)可以按照業(yè)務(wù)范圍吸納政府、工商、稅務(wù)、海關(guān)等部門，并建立特殊節(jié)點(diǎn)，從而對(duì)企業(yè)賬套進(jìn)行控制，各區(qū)塊間互不干擾，普通節(jié)點(diǎn)為次級(jí)區(qū)塊，特殊節(jié)點(diǎn)為高級(jí)區(qū)塊，高級(jí)區(qū)塊擁有對(duì)次級(jí)區(qū)塊的管理與監(jiān)督職能。普通區(qū)塊可以通過(guò)虛擬會(huì)計(jì)系統(tǒng)收錄原始憑證，通過(guò)業(yè)務(wù)掃描作記賬憑證后導(dǎo)出數(shù)據(jù)，歸入現(xiàn)金流量表和資產(chǎn)負(fù)債表，自動(dòng)分流進(jìn)入各明細(xì)賬，以便日后財(cái)稅機(jī)器人做財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)處理。

虛擬會(huì)計(jì)系統(tǒng)內(nèi)的主要業(yè)務(wù)模式有：遠(yuǎn)程上傳單據(jù)，區(qū)塊控制，智能識(shí)別，永久存儲(chǔ)，協(xié)同分配與管理等。

2.特殊節(jié)點(diǎn)的建立。

（1）政府節(jié)點(diǎn)。其中包括工商、稅務(wù)、海關(guān)、公安、質(zhì)檢、銀行等部門，在其過(guò)程中行使相應(yīng)的責(zé)任，以稅務(wù)系統(tǒng)為例，在企業(yè)日常業(yè)務(wù)中，產(chǎn)生的明細(xì)流水直接根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)接到稅務(wù)系統(tǒng)的區(qū)塊數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，稅務(wù)系統(tǒng)可在短時(shí)間內(nèi)快速得到企業(yè)的相關(guān)信息，并通過(guò)銀行區(qū)塊獲得稅金，在取得稅金的同時(shí)，企業(yè)區(qū)塊會(huì)自動(dòng)生成會(huì)計(jì)信息，稅務(wù)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將已征收部分進(jìn)行標(biāo)記，并開具稅控系統(tǒng)發(fā)票傳遞給相關(guān)企業(yè)，企業(yè)接受發(fā)票標(biāo)志著稅務(wù)辦理的結(jié)束。在此過(guò)程中通過(guò)信息共享、提高服務(wù)能力等優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)與政府部門的交流創(chuàng)造了便利的條件。

（2）審核節(jié)點(diǎn)。一般是會(huì)計(jì)主管負(fù)責(zé)、財(cái)務(wù)經(jīng)理審核的節(jié)點(diǎn)，在企業(yè)的日常業(yè)務(wù)進(jìn)行過(guò)程中，企業(yè)內(nèi)，普通區(qū)塊進(jìn)行基礎(chǔ)的賬務(wù)處理，如掃描、做賬、入賬等，在企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行的過(guò)程中，會(huì)計(jì)主管會(huì)在第一時(shí)間得到交易信息的提示，企業(yè)的業(yè)務(wù)傳送至?xí)?jì)主管、財(cái)務(wù)經(jīng)理審核節(jié)點(diǎn)，主管或經(jīng)理進(jìn)行業(yè)務(wù)內(nèi)容的盤查和監(jiān)督，確保內(nèi)容無(wú)誤后發(fā)送至交易節(jié)點(diǎn)。審核節(jié)點(diǎn)的內(nèi)容包括企業(yè)交易、賬務(wù)處理、重大事項(xiàng)的審核與業(yè)務(wù)盤查與監(jiān)督。

（3）交易節(jié)點(diǎn)。交易節(jié)點(diǎn)是企業(yè)在日常業(yè)務(wù)進(jìn)行過(guò)程中關(guān)于結(jié)算付款業(yè)務(wù)的處理節(jié)點(diǎn)，該節(jié)點(diǎn)崗位在企業(yè)業(yè)務(wù)中涉及貨幣資金、應(yīng)收（應(yīng)付）賬款（票據(jù)）、固定資產(chǎn)等，都是由交易節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)采集、整理、轉(zhuǎn)賬付款。在獲得審核節(jié)點(diǎn)的交易指令后，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的盤查，進(jìn)行交易，由企業(yè)出納崗位的人員與銀行區(qū)塊進(jìn)行對(duì)接，銀行區(qū)塊接到指令后對(duì)相關(guān)企事業(yè)單位直接進(jìn)行付款，轉(zhuǎn)賬完成后由銀行區(qū)塊開具相關(guān)票據(jù)，傳達(dá)給企業(yè)相關(guān)人員，企業(yè)相關(guān)人員進(jìn)行資金去向登記和賬務(wù)處理。通過(guò)虛擬會(huì)計(jì)系統(tǒng)交易時(shí)產(chǎn)生的信息安全可靠，不可被篡改，在安全交換數(shù)字資產(chǎn)的同時(shí)，節(jié)省了企業(yè)的時(shí)間成本，通過(guò)分布式賬簿和密碼學(xué)技術(shù)，增加了企業(yè)信息的公開性和安全性，企業(yè)內(nèi)的每一個(gè)區(qū)塊，包括供應(yīng)鏈和下游產(chǎn)業(yè)，增加了信任和保護(hù)，讓企業(yè)的交易更加透明公開。

3.安全與監(jiān)督體系控制。

（1）安全體系。在分布式賬簿的運(yùn)用過(guò)程中，分散平臺(tái)更有可能在能夠客觀記錄和驗(yàn)證的輸入上實(shí)現(xiàn)分布式信任［2］。在交易過(guò)程中，區(qū)塊鏈信息不能被篡改，因此一旦發(fā)票完成，就不會(huì)出現(xiàn)賬戶欠債現(xiàn)象，有效地防范了市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。交易數(shù)據(jù)的交換不牽扯任何中間方機(jī)構(gòu)，通過(guò)分布式的金融交易協(xié)議，使得結(jié)算減少了風(fēng)險(xiǎn)［3］。時(shí)間戳可以隨時(shí)取得資金的流向及交易信息，還可以通過(guò)不同的交易機(jī)制以提高防欺詐能力。

（2）監(jiān)督體系。監(jiān)督體系由現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管、主管監(jiān)管、經(jīng)理監(jiān)管、銀行監(jiān)管等四部分組成，主要是對(duì)企業(yè)的賬務(wù)處理體系與資金流向進(jìn)行監(jiān)管?，F(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管一般由倉(cāng)庫(kù)人員與出納人員負(fù)責(zé)，對(duì)企業(yè)的物品進(jìn)出進(jìn)行管理，達(dá)到賬實(shí)相符。主管監(jiān)管在賬套系統(tǒng)中對(duì)下屬的普通節(jié)點(diǎn)進(jìn)行業(yè)務(wù)審核，審核過(guò)程中有問(wèn)題的節(jié)點(diǎn)會(huì)被取消業(yè)務(wù)資格，并予以警告改正。經(jīng)理監(jiān)管對(duì)主管的業(yè)務(wù)進(jìn)行監(jiān)督審批，在出現(xiàn)異動(dòng)時(shí)，可以取消次級(jí)權(quán)限，達(dá)到監(jiān)管目的。銀行每日通過(guò)節(jié)點(diǎn)報(bào)送對(duì)賬單信息，并咨詢企業(yè)普通節(jié)點(diǎn)予以改正。

4.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的強(qiáng)化與分析。傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成熟、應(yīng)用廣泛，但存在安全漏洞。RFID是其關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)技術(shù)，就是事先將電子標(biāo)簽置入物品中以達(dá)到實(shí)時(shí)監(jiān)控的狀態(tài)，這對(duì)于部分標(biāo)簽物的所有者勢(shì)必會(huì)造成一些企業(yè)隱私的暴露，信息的安全性存在問(wèn)題。通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)可以彌補(bǔ)這一缺陷，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行改進(jìn)與創(chuàng)造，提高物聯(lián)網(wǎng)在財(cái)會(huì)行業(yè)的運(yùn)用程度，擴(kuò)大企業(yè)的財(cái)務(wù)優(yōu)勢(shì)，在“區(qū)塊鏈+物聯(lián)網(wǎng)”的架構(gòu)下，將從技術(shù)上推動(dòng)財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)由現(xiàn)有的自發(fā)自主描述化模式向系統(tǒng)確認(rèn)的模式轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)公示力向公信力延伸［4］。

（二）價(jià)值波動(dòng)模型下的企業(yè)會(huì)計(jì)計(jì)量模式

1.價(jià)值波動(dòng)模型。

（1）定義。價(jià)值波動(dòng)模型是在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的基礎(chǔ)上，對(duì)企業(yè)資料可以實(shí)時(shí)進(jìn)行了解和控制的賬務(wù)系統(tǒng)，主要運(yùn)作基礎(chǔ)為以公允價(jià)值波動(dòng)為計(jì)量模式，以企業(yè)資產(chǎn)為單位，能夠?qū)崟r(shí)反映企業(yè)的會(huì)計(jì)信息和交易數(shù)據(jù)，并跟隨市場(chǎng)價(jià)值的演變而隨時(shí)變更。在價(jià)值波動(dòng)模型下，按照公平交易原則，通過(guò)實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)，交易雙方自愿進(jìn)行資產(chǎn)或債務(wù)不定金額的交易。

（2）模式。價(jià)值波動(dòng)模型中企業(yè)價(jià)值通過(guò)企業(yè)實(shí)有資產(chǎn)的公允價(jià)值作為波動(dòng)數(shù)據(jù)，結(jié)合市場(chǎng)外因，從而獲得企業(yè)價(jià)值計(jì)量，通過(guò)云計(jì)算技術(shù)計(jì)算出該項(xiàng)資產(chǎn)實(shí)時(shí)交易金額與市場(chǎng)數(shù)據(jù)（由于未來(lái)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)的取得簡(jiǎn)單方便），從而匹配給企業(yè)最新的交易數(shù)據(jù)以計(jì)量企業(yè)該項(xiàng)資產(chǎn)的價(jià)值，波動(dòng)時(shí)間以分鐘為單位，每分鐘進(jìn)行一次數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)達(dá)傳輸，這樣企業(yè)的價(jià)值便可以隨時(shí)進(jìn)行計(jì)量。在價(jià)值波動(dòng)過(guò)程中，如有企業(yè)價(jià)值猛增或者猛減的情況，企業(yè)需要就此出具相關(guān)說(shuō)明，并確定原因。

（3）可行性分析。價(jià)值波動(dòng)模型由于需要的數(shù)據(jù)較為龐大，對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)要求較高，主要用于上市公司及大型國(guó)有企業(yè)（集團(tuán)），能夠?qū)ζ髽I(yè)的公允價(jià)值快速計(jì)量，對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)快速取得，并以市場(chǎng)平均價(jià)格展現(xiàn)在企業(yè)報(bào)表和價(jià)值波動(dòng)模型中，能夠使債權(quán)人和股東快速了解企業(yè)資產(chǎn)架構(gòu)，在對(duì)企業(yè)的價(jià)值波動(dòng)模型分析中，設(shè)定企業(yè)資產(chǎn)可在市場(chǎng)內(nèi)明確取得，以市場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)價(jià)格為波動(dòng)依據(jù)，建立顯式波動(dòng)模型，依照模型獲得最優(yōu)市場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)價(jià)導(dǎo)入系統(tǒng)內(nèi)達(dá)成企業(yè)基本市價(jià)［5］。企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)獲得實(shí)時(shí)的企業(yè)信息，從而做出相應(yīng)的分析決策，當(dāng)企業(yè)涉及買入和賣出業(yè)務(wù)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，再綜合導(dǎo)入企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，達(dá)到預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)最小化。

2.公允價(jià)值計(jì)量的可行性分析。根據(jù)IAS 39《金融工具：確認(rèn)和計(jì)量》，對(duì)于已持有資產(chǎn)或?qū)l(fā)行負(fù)債，買方和賣方的交易市場(chǎng)的報(bào)價(jià)應(yīng)當(dāng)是相互的。當(dāng)資產(chǎn)和負(fù)債的部分相當(dāng)而可能有抵消的市場(chǎng)時(shí)，可以用市場(chǎng)實(shí)時(shí)交易價(jià)作為抵消的公允價(jià)值的基礎(chǔ)。本文將通過(guò)以下分析，為會(huì)計(jì)信息的有用性通過(guò)價(jià)值波動(dòng)模型表現(xiàn)提供說(shuō)明。首先，在完全透明的波動(dòng)模型中，雙方可以自愿、公開、合理的公平交易，企業(yè)進(jìn)行利潤(rùn)操控的余地將會(huì)大幅度減小，企業(yè)的所有交易數(shù)據(jù)都會(huì)留存在智能網(wǎng)絡(luò)內(nèi)，為企業(yè)和行政機(jī)關(guān)備查提供便利條件。其次，企業(yè)價(jià)值的實(shí)時(shí)變動(dòng)，可以為企業(yè)和投資者準(zhǔn)確提供實(shí)時(shí)信息，盡量避免不可預(yù)測(cè)的“黑天鵝”事件的發(fā)生，資產(chǎn)負(fù)債公允價(jià)值的變化，為投資者提供了潛在的高價(jià)值相關(guān)信息［6］。最后，企業(yè)的價(jià)值通過(guò)公允價(jià)值表現(xiàn)出來(lái)，可以為企業(yè)節(jié)約相應(yīng)的人力成本、溝通成本等，同時(shí)給企業(yè)帶來(lái)的利潤(rùn)空間也是可觀的。

3.企業(yè)資產(chǎn)控制模型。

（1）建立資產(chǎn)模型。通過(guò)虛擬化技術(shù)創(chuàng)造企業(yè)的基本模型建立云數(shù)據(jù)中心，通過(guò)該中心導(dǎo)入行業(yè)資料對(duì)企業(yè)資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估完成后結(jié)合其他相關(guān)企業(yè)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，相關(guān)人員對(duì)企業(yè)存貨以及資產(chǎn)模型進(jìn)行說(shuō)明，以保證企業(yè)資產(chǎn)的準(zhǔn)確性，在企業(yè)賬套中取得企業(yè)基本的存貨流轉(zhuǎn)信息實(shí)時(shí)導(dǎo)入資產(chǎn)模型，自動(dòng)植入企業(yè)的信息數(shù)據(jù)，為企業(yè)股東、經(jīng)理人、相關(guān)者建立賬套，通過(guò)點(diǎn)擊企業(yè)模型可以隨時(shí)獲得企業(yè)的資金情況、價(jià)值以及流轉(zhuǎn)情況。

（2）數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心的管理運(yùn)營(yíng)權(quán)在企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)部門與財(cái)務(wù)部門，企業(yè)通過(guò)進(jìn)行系統(tǒng)參數(shù)規(guī)劃、虛擬基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、虛擬服務(wù)器硬件選擇、網(wǎng)絡(luò)等形成企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中心［7］。數(shù)據(jù)中心擁有企業(yè)內(nèi)資產(chǎn)的信息掌握權(quán)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)派人員進(jìn)行管理，在企業(yè)資金與相關(guān)賬務(wù)流轉(zhuǎn)發(fā)生、庫(kù)房管理人員進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入或者數(shù)目更改時(shí)，由專門人員審核無(wú)誤后確認(rèn)審批。數(shù)據(jù)中心可以獲得行業(yè)內(nèi)商品價(jià)值的實(shí)時(shí)變動(dòng)信息，對(duì)企業(yè)的資產(chǎn)按公允價(jià)進(jìn)行調(diào)整等，在產(chǎn)生巨額資金漲跌時(shí)，數(shù)據(jù)中心將穩(wěn)定企業(yè)波動(dòng)幅度，向企業(yè)負(fù)責(zé)人進(jìn)行預(yù)警，以確保達(dá)到防止資產(chǎn)流失的目的。

（3）可行性分析。大數(shù)據(jù)的使用，讓企業(yè)的基本信息可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)反映；企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做精確的市場(chǎng)判斷與企業(yè)價(jià)值評(píng)估；可以讓企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)，及時(shí)調(diào)整結(jié)構(gòu)與方案。

（三）機(jī)器智能業(yè)務(wù)中的財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式

1.財(cái)稅機(jī)器人原理。機(jī)器人流程自動(dòng)化簡(jiǎn)稱RPA，是基于規(guī)劃和計(jì)算機(jī)編碼軟件，通過(guò)執(zhí)行相關(guān)指令，基于財(cái)務(wù)規(guī)則的自動(dòng)化技術(shù)［8］。財(cái)稅機(jī)器人根據(jù)相關(guān)指令對(duì)企業(yè)賬務(wù)進(jìn)行錄入、掃描、導(dǎo)出等操作，對(duì)企業(yè)的賬務(wù)處理通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)導(dǎo)入，依照虛擬會(huì)計(jì)系統(tǒng)，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行處理，待處理結(jié)束后，由機(jī)器人直接匯總數(shù)據(jù)，導(dǎo)入相關(guān)報(bào)表。機(jī)器的賬務(wù)處理可以有效地避免外在因素，加快企業(yè)的做賬效率，降低企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)的會(huì)計(jì)發(fā)展提供鮮活動(dòng)力。人們可以通過(guò)計(jì)算機(jī)化管理、數(shù)據(jù)收集、處理和分析程序（OncoGenome）和自學(xué)習(xí)人工智能（AI）精確決策支持應(yīng)用程序以達(dá)到利用基礎(chǔ)信息完成會(huì)計(jì)處理、分析決策、會(huì)計(jì)監(jiān)督的目的［9］。在會(huì)計(jì)發(fā)展中，“業(yè)財(cái)融合”與數(shù)據(jù)智能將會(huì)達(dá)成高度一致，企業(yè)會(huì)計(jì)將趨向管理會(huì)計(jì)方向，簡(jiǎn)單的日常業(yè)務(wù)，如掃描、記賬、入賬、報(bào)表登記、稅務(wù)處理業(yè)務(wù)都可以通過(guò)人工智能數(shù)億次的模擬練習(xí)快速完成。借助人工智能技術(shù)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)和算法引擎，構(gòu)建會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)、經(jīng)濟(jì)管理的實(shí)時(shí)、深度、無(wú)縫隙融合，以財(cái)務(wù)共享為中心，算法平臺(tái)為支撐的人工智能會(huì)計(jì)，財(cái)稅機(jī)器人可以完全操作企業(yè)的大部分基礎(chǔ)賬務(wù)，甚至還可以做到為企業(yè)提供財(cái)務(wù)報(bào)表、自主報(bào)稅、自主更新財(cái)務(wù)制度等。

2.人機(jī)融合。機(jī)器人在速度、精度、簡(jiǎn)單重復(fù)作業(yè)上是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類的，但是視覺和觸覺上顯示的差異還比較大，所以，要提高“人機(jī)融合”，準(zhǔn)確理解人的意圖，放大產(chǎn)能。借助人工智能新技術(shù)，將極大地提高生產(chǎn)效率，節(jié)省勞動(dòng)成本，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)效益，在某種程度上，解放了生產(chǎn)力，開拓了更廣闊的生產(chǎn)空間，為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)條件［10］。在未來(lái)的生產(chǎn)協(xié)作中，人工智能的計(jì)量速度是難以估量的，因此，準(zhǔn)確地利用好人工智能發(fā)揮的巨大價(jià)值，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的改革來(lái)講，是必然的。那么，如何準(zhǔn)確高效利用人工智能技術(shù)？第一，人工智能技術(shù)是可控的，其實(shí)“做人”是生物學(xué)上的事實(shí)，感悟人性是心理的，往往是主觀的［11］。第二，人工智能技術(shù)有可塑性。人工智能技術(shù)往往通過(guò)程序代碼和數(shù)字語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)，擁有長(zhǎng)期塑性的記憶功能、存儲(chǔ)功能、邏輯思維等。當(dāng)通過(guò)神經(jīng)編碼技術(shù)對(duì)人工智能進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，人工智能的運(yùn)算速度和準(zhǔn)確性也將會(huì)有大幅度的提升［12］。

3.人工智能運(yùn)算數(shù)據(jù)。建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，讓大數(shù)據(jù)成為“運(yùn)算顧問(wèn)”，通過(guò)人工智能的形式向外部傳輸，能夠?qū)崿F(xiàn)全天候、無(wú)死角的企業(yè)管理，對(duì)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)止損、利潤(rùn)回流等及時(shí)提供有效建議，對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、企業(yè)資金流進(jìn)行日常的統(tǒng)計(jì)與管理，不斷挖掘報(bào)表內(nèi)部的潛在因素，隨時(shí)準(zhǔn)備解決方案，為企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)提供了良好的技術(shù)支持。通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)，為各個(gè)部門查取信息、經(jīng)營(yíng)分析、決策支持提供全方位的技術(shù)服務(wù)。

4.可行性分析。財(cái)稅機(jī)器人對(duì)企業(yè)的賬務(wù)處理降低了材料費(fèi)、人工費(fèi)等，有利于提高企業(yè)的財(cái)務(wù)效率，為企業(yè)在行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)提供充分的剩余產(chǎn)能，加快了企業(yè)的發(fā)展。人工智能最強(qiáng)大的應(yīng)用是在數(shù)據(jù)要求較高的領(lǐng)域，會(huì)計(jì)行業(yè)也是人工智能戰(zhàn)略性的必爭(zhēng)之地。通過(guò)積累的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)提高了市場(chǎng)的可控度，有利于提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)收益，擴(kuò)大市場(chǎng)資源的再分配。

（四）數(shù)據(jù)優(yōu)化下的決算選擇設(shè)計(jì)

1.智能云系統(tǒng)。為了實(shí)時(shí)獲取準(zhǔn)確、可靠的信息，必須采取有效的方法來(lái)保證信息的速度和穩(wěn)定性。云系統(tǒng)可以有效地分配、管理和部署所獲取的信息，同時(shí)監(jiān)視資源成本，這有利于管理資源的消耗、使用和交互。企業(yè)使用云系統(tǒng)來(lái)有效地管理財(cái)務(wù)云、最佳性能解決方案以及企業(yè)資源的部署。

2.可用性分析。云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的靈活性和集成能力可以有效地促進(jìn)業(yè)務(wù)敏捷性。在金融中的應(yīng)用促進(jìn)了公司的發(fā)展和盈利能力，從而提高了績(jī)效創(chuàng)造能力并響應(yīng)了市場(chǎng)變化，進(jìn)而提高企業(yè)的業(yè)務(wù)能力和發(fā)展能力。

3.智能云計(jì)算模型。

（1）定義。智能云計(jì)算系統(tǒng)是通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能的感知技術(shù)，對(duì)企業(yè)往來(lái)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和剩余價(jià)值的開發(fā)與利用，通過(guò)分機(jī)上傳至云系統(tǒng)，進(jìn)行資源的配置與處理，企業(yè)資源由價(jià)值波動(dòng)模型上傳至云系統(tǒng)，通過(guò)云系統(tǒng)能夠自行調(diào)度、統(tǒng)計(jì)、收集企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)。

（2）智能云計(jì)算。首先，通過(guò)3dmax軟件進(jìn)行企業(yè)建模，運(yùn)用數(shù)字模型，對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、籌資融資、投資活動(dòng)、企業(yè)分配業(yè)務(wù)進(jìn)行整合，統(tǒng)一上傳至云系統(tǒng)。其次，分機(jī)下載云系統(tǒng)業(yè)務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行處理調(diào)度，對(duì)異常模塊進(jìn)行改進(jìn)或刪除；對(duì)剩余生產(chǎn)力進(jìn)行有效合理分析，進(jìn)行運(yùn)算調(diào)度。最后，將分機(jī)系統(tǒng)所做更改上傳至云端，由云端進(jìn)行最后的整合與處理。

4.云計(jì)算的監(jiān)管。企業(yè)可以通過(guò)云系統(tǒng)監(jiān)視服務(wù)器連接各個(gè)云資源服務(wù)器，然后以周期為單位將資源的使用情況發(fā)送至云數(shù)據(jù)庫(kù)，由云系統(tǒng)監(jiān)視服務(wù)器綜合數(shù)據(jù)庫(kù)有效信息對(duì)所有資源進(jìn)行分析，評(píng)估資源的可用性，最大限度提高資源信息的有效性［14］。行政機(jī)關(guān)通過(guò)金融科技監(jiān)管基本規(guī)則體系的構(gòu)建，為云計(jì)算日后進(jìn)行行業(yè)管理、關(guān)鍵信息技術(shù)應(yīng)用、信息的安全保護(hù)做好技術(shù)支持和強(qiáng)力后盾。

四、智能財(cái)務(wù)發(fā)展中的困境和建議

（一）發(fā)展困境

（1）經(jīng)濟(jì)難題。企業(yè)研發(fā)和使用以上技術(shù)需要巨大的經(jīng)濟(jì)成本，可能會(huì)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)成本高于產(chǎn)生的效益的情況，對(duì)使用者的經(jīng)濟(jì)條件要求較高。（2）行業(yè)困境。人工智能的發(fā)展使得會(huì)計(jì)工作更加高效，同時(shí)也代替了大部分崗位，這種情況下，許多從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的人員就會(huì)面臨著被淘汰的危機(jī)，而對(duì)于高級(jí)會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō)，會(huì)計(jì)工作對(duì)其要求也會(huì)越來(lái)越高。這就要求企業(yè)的會(huì)計(jì)人員對(duì)自己的職業(yè)進(jìn)行重新定位，實(shí)現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型［13］。人工智能大大改變了財(cái)務(wù)的工作方式，隨著財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間，給人工智能一種“脫離”狀態(tài)，當(dāng)機(jī)器故障和損壞時(shí)，其造成問(wèn)題的解決將脫離財(cái)務(wù)，會(huì)導(dǎo)致一種基層無(wú)人化的狀態(tài)。（3）發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)產(chǎn)生票據(jù)轉(zhuǎn)移和付款憑證時(shí)，系統(tǒng)沒有具體的云端可以實(shí)現(xiàn)防偽識(shí)別，無(wú)法確認(rèn)憑證的二次使用造假問(wèn)題。人工智能發(fā)展的過(guò)程中，學(xué)者和專家開始相信人工智能的判斷和決定，從而放棄了思考，失去了對(duì)問(wèn)題的敏感性和解答問(wèn)題的責(zé)任感［14］。

（二）發(fā)展建議

（1）經(jīng)濟(jì)建議。由專門的企業(yè)、專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)跟進(jìn)國(guó)家政策對(duì)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)，研發(fā)成功后對(duì)外銷售或租賃系統(tǒng)，以按需購(gòu)買、按次計(jì)費(fèi)的銷售模式獲取利潤(rùn)，對(duì)企業(yè)的軟件進(jìn)行按需供給，售后提供軟件問(wèn)題咨詢、軟件更新等服務(wù)。（2）行業(yè)環(huán)境。對(duì)被人工智能擠壓成長(zhǎng)空間的人員進(jìn)行再培訓(xùn)，由國(guó)家或社會(huì)給予一定的補(bǔ)貼、福利，確保失業(yè)人群的再就業(yè)，提高生產(chǎn)力水平，擴(kuò)大產(chǎn)能，對(duì)行業(yè)發(fā)展提供后續(xù)力量。（3）風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)。采用云端智能識(shí)別技術(shù)，由國(guó)家出臺(tái)稅票政策，一證到底，盡量使用電子稅票。人工智能的“脫離”是會(huì)計(jì)發(fā)展的產(chǎn)物，在未來(lái)需要培養(yǎng)“會(huì)計(jì)+計(jì)算機(jī)”型人才，以確保企業(yè)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)正常運(yùn)行。對(duì)AI的風(fēng)險(xiǎn)控制，可以通過(guò)借助大數(shù)據(jù)和云計(jì)算超高的運(yùn)算能力和海量的數(shù)據(jù)庫(kù)模型進(jìn)行優(yōu)化，建立“反風(fēng)險(xiǎn)”系統(tǒng)［15］。企業(yè)可以借助反風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)對(duì)企業(yè)的日常業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、控制，有誤時(shí)報(bào)警處理，無(wú)需審批直接對(duì)機(jī)器進(jìn)行停止工作命令。

五、結(jié)語(yǔ)

人工智能推動(dòng)了企業(yè)會(huì)計(jì)的極大進(jìn)步，其中最重要的是提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性、可靠性和管理職能，對(duì)信息的把握邁出了堅(jiān)實(shí)的一大步。但是作為一種先進(jìn)技術(shù)，人工智能在會(huì)計(jì)核算、監(jiān)督和管理領(lǐng)域發(fā)揮作用，是建立在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)所提供的系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)化的以數(shù)據(jù)為主要內(nèi)容的會(huì)計(jì)信息基礎(chǔ)之上的。相反，一定不會(huì)是利用人工智能技術(shù)直接從海量的、繁雜的、低價(jià)值密度的所謂“大數(shù)據(jù)”中直接抓取數(shù)據(jù)，來(lái)為經(jīng)濟(jì)和管理提供數(shù)據(jù)分析與輔助決策服務(wù)的。也就是說(shuō)，智能會(huì)計(jì)更加需要會(huì)計(jì)理論、會(huì)計(jì)思想和會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的支持，通過(guò)智能技術(shù)高效、低成本地提供越來(lái)越接近經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)世界的輔助決策信息。