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    煤質(zhì)檢測中針對灰分誤差的分析與解決方法研究

    2020-11-20 09:05張靜
    科技資訊 2020年26期
    關(guān)鍵詞:質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)

    張靜

    摘? 要:煤炭灰分作為煤炭質(zhì)量的重要評定標(biāo)準(zhǔn),直接關(guān)系到煤炭的可燃燒率,從而提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率。基于此,該文主要對煤質(zhì)檢測中針對灰分誤差的分析與解決方法進行了研究,文章首先闡述了煤質(zhì)檢測中灰分誤差分析,其次強調(diào)了減小誤差的重要性,最后,主要提出了解決煤質(zhì)檢測中灰分的誤差的有效措施?;谧詣踊嘿|(zhì)檢測技術(shù)應(yīng)用推廣,煤質(zhì)分析技術(shù)逐漸提升,提高了我國煤質(zhì)檢測水平。

    關(guān)鍵詞:煤質(zhì)檢測? 灰分誤差? 質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)? 爐溫校準(zhǔn)

    中圖分類號:TQ533? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標(biāo)識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1672-3791(2020)09(b)-0006-03

    Analysis and Solution of Ash Error in Coal Quality Detection

    ZHANG Jing

    (Market Supervision and Administration Bureau of Huating City, Gansu Province, Huating, Gansu Province, 744100 China)

    Abstract: Coal ash, as an important evaluation standard of coal quality, is directly related to the combustible burning rate of coal, so as to improve the industrial production efficiency. Based on this, this paper mainly studies the analysis and solution of ash error in coal quality detection. Firstly, the paper expounds the analysis of ash error in coal quality detection, and then emphasizes the importance of reducing the error. Finally, it mainly puts forward the effective measures to solve the error of ash content in coal quality detection. Based on the application and popularization of automatic coal quality detection technology, the coal quality analysis technology has been gradually improved, and the coal quality detection level in China has been improved.

    Key Words: Coal quality detection; Ash content error; Quality standard; Furnace temperature calibration

    煤炭作為國民經(jīng)濟發(fā)展的重要礦物,煤質(zhì)的灰分關(guān)系到煤炭的使用效率和質(zhì)量,同時影響到煤炭的儲存和運輸。因此,相關(guān)行業(yè)需要將降低煤質(zhì)檢測中灰分誤差作為重要研究課題,深入探索影響灰分誤差的因素,并制定具有針對性的措施,從而提升煤炭的質(zhì)量。

    1? 煤質(zhì)檢測中灰分誤差分析

    1.1 影響煤質(zhì)灰分誤差因素

    1.1.1 樣品稱量

    目前采用稱量的儀器是國家檢測認(rèn)定的電子化稱重儀器,在灰分誤差上相對較小?;谌藶橐蛩厥д`問題頻繁發(fā)生,容易加劇誤差范圍,難以從根本上保證灰分的精確性[1]。相關(guān)人員在具體操作時需要按照相關(guān)的操作規(guī)定進行,保證樣品量,從而更好地代表整體性,由于樣品稱量工作對工作人員的要求較高,因此,稱量人員需要具備較高的專業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)技能,保障煤質(zhì)灰分的精確性。

    1.1.2 入爐灰化殘渣

    影響灰分誤差的因素還包括煤炭灰化后殘渣的吸水性,由于樣品在燃燒過程中吸收了空氣中大量水分,從爐中取出后在空氣中停留時間較長,嚴(yán)重影響樣品中的水分參數(shù),導(dǎo)致最終的灰分誤差。

    1.1.3 溫度

    在進行樣品燃燒過程中,要嚴(yán)格控制燃燒溫度和時間,通常溫度控制在816℃,并需要在預(yù)定的時間內(nèi)燃盡,從而降低灰分的誤差。因此,溫度的控制直接關(guān)系到煤樣的燃燒程度,也是影響灰分誤差的關(guān)鍵因素。

    1.1.4 爐溫校準(zhǔn)

    在具體進行煤樣檢測時,通常采用的是馬弗爐,其溫度控制之間影響到煤炭中黃鐵礦、有機硫酸物質(zhì),溫度過低,煤樣在物質(zhì)的相互作用下氧化不充分,灰分的精準(zhǔn)度較低,一旦溫度過高,煤樣中的硫酸鹽會直接影響灰分的檢測結(jié)果。

    1.2 煤質(zhì)自動化檢測現(xiàn)狀

    基于現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展,相關(guān)研究人員逐漸將目光聚焦到自動化測試儀的利用上,以期進一步對煤炭進行探索和研究。新形勢發(fā)展下的部分煤礦企業(yè)廣泛采用自動化煤質(zhì)檢測技術(shù),從而提升煤炭質(zhì)量檢測效率,并能夠有效進行數(shù)據(jù)分析,減小煤質(zhì)檢測中的誤差,通過建立數(shù)據(jù)信息庫,提升數(shù)據(jù)信息的檢索效率,然而部分煤礦企業(yè)仍沿用傳統(tǒng)的檢測方式,效果不佳,檢測結(jié)果不夠精準(zhǔn)[2]。自動化測試儀在未來的科技發(fā)展中,將成為一種必要的發(fā)展趨勢。

    1.3 現(xiàn)代煤質(zhì)檢測自動化測試儀技術(shù)

    1.3.1 自動化

    在各項技術(shù)的推動下,自動化測試儀技術(shù)不斷發(fā)展,逐漸實現(xiàn)裝置的自動化樣品檢測目標(biāo),能夠有效進行樣品處理,在計算機支持下自動取樣檢測,對人工需求較少,減少了人因失誤問題,提升檢測的精確度,保障煤炭的整體質(zhì)量[3]。

    1.3.2 操作便捷

    采用自動化測試儀進行煤樣檢測,更加快捷便利,通過系統(tǒng)自動檢測,實時反映檢測數(shù)據(jù),并能夠自動打印檢測報告,有效進行信息數(shù)據(jù)記錄,便于后續(xù)工作對歷史數(shù)據(jù)的追溯,最大程度上提升了檢測人員的工作效率,降低檢測誤差[4]。

    1.3.3 安全性、環(huán)保性高

    通過采用自動化測試儀進行煤樣檢測,全面實現(xiàn)檢測的自動化、信息化水平,并有效實現(xiàn)對廢棄物的處理,保障整個檢測過程環(huán)保性更強,樣品和其余的消耗品能夠有效保存,提升檢測的安全性。

    1.3.4 檢測的靈敏度高

    自動化測試儀較比傳統(tǒng)的檢測技術(shù)靈敏度更高,能夠最大化保障檢測質(zhì)量,能夠明確分析煤質(zhì)中硫酸總指數(shù),精確測量燃硫參數(shù),確保測試的內(nèi)容更加全面,提升煤質(zhì)檢驗的整體水平,保障煤礦生產(chǎn)行業(yè)健康長遠(yuǎn)發(fā)展。

    1.3.5 檢測數(shù)據(jù)通用

    利用自動化測試儀可以有效試煤,并對暴露的焦炭渣、灰燼進行測試,明確掌握煤質(zhì)檢測中的灰分指標(biāo),同時提高了樣品檢測的整合度,確保檢測指標(biāo)更加標(biāo)準(zhǔn)化。

    2? 解決煤質(zhì)檢測中灰分誤差的有效措施

    2.1 嚴(yán)格按照煤樣的大小、標(biāo)準(zhǔn)進行稱量

    在具體進行煤質(zhì)灰分檢測過程中,要科學(xué)選取樣品粒度,將數(shù)值控制在0.2以內(nèi),并均勻平攤在灰皿底部,保證測量的總質(zhì)量[5]。選用的稱量儀器必須經(jīng)過嚴(yán)格校準(zhǔn),保持儀器的干燥程度。在具體進行化驗時,要保證使用砝碼的統(tǒng)一性,嚴(yán)格控制灰皿的溫度。相關(guān)檢驗人員需要保障手指的干燥性,全面保障灰分檢測的精確度。另外,要在樣品稱重前進行攪拌,時間控制在2min左右,保證攪拌的均勻性,確保樣品在爐內(nèi)完全灰化,做到少量多次地進行煤樣瓶中的取樣。

    2.2 做好檢驗前的檢查工作

    灰皿在使用前,相關(guān)檢查人員需要嚴(yán)格檢查灰皿的內(nèi)外部情況,控制好溫度,盡可能保證與室溫一致,在檢驗中遇到新的灰皿需要將溫度控制在816。C ,進行至少3次燃燒。

    2.3 嚴(yán)格控制馬弗爐溫度

    馬弗爐溫度直接關(guān)系到樣品的檢驗結(jié)果,需要在檢驗前將溫度控制在500℃左右,保持持續(xù)升溫在5~50min之間,在具體進行燃燒時,要做好排煙工作,助力煤樣充分燃燒,降低氫氧化物與氧化物之間的接觸,全方位、多角度地保證樣品檢驗的精確性[6]。煤礦企業(yè)需要制定嚴(yán)格的規(guī)章制度,規(guī)范相關(guān)人員的具體操作行為,不斷提升其業(yè)務(wù)能力,減少人因失誤問題,并有效采集檢驗數(shù)據(jù),保證記錄數(shù)據(jù)的科學(xué)性和合理性,從而更加精準(zhǔn)地分析灰分的參數(shù)及其影響灰分誤差的各項因素。

    2.4 保證冷卻時間

    在煤樣完全燃盡后,需要嚴(yán)格控制好冷卻時間,冷卻后要將其放在干燥容器中,待到與室溫一致時,繼而開展稱重工作,從而能夠最大化降低煤質(zhì)檢測中灰分的誤差?;诿簶釉诳諝庵腥菀孜沾罅克郑刂坪盟诛@得尤為重要,盡可能減少灰分誤差,并將誤差控制在容錯范圍內(nèi)。

    2.5 提升相關(guān)檢測人員的專業(yè)技能和專業(yè)素質(zhì)

    相關(guān)煤礦企業(yè)需要制定嚴(yán)格的考核機制,由于煤質(zhì)檢驗工作特殊性質(zhì),要求檢測人員具有較高的技術(shù)水準(zhǔn),完善好相關(guān)的規(guī)章條例能夠有效規(guī)范檢測人員的操作行為,牢牢掌握技術(shù)要點,在具體檢測工作中要嚴(yán)格按照技術(shù)操作流程進行。同時明確劃分相關(guān)人員的工作職責(zé),將具體責(zé)任落實到個人,避免問題發(fā)生時出現(xiàn)相互推諉的現(xiàn)象。檢測人員要最大化地保障原始數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性,保證臺賬字跡清晰。采樣人員將采集到的煤樣貼好標(biāo)簽并及時送到檢驗室,簽字確認(rèn)無誤后方可進行制樣。

    針對目前煤礦企業(yè)人員隊伍結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀來看,老齡化現(xiàn)象較為嚴(yán)重,學(xué)習(xí)能力相對薄弱,在具體進行人員培訓(xùn)時需要結(jié)合具體的崗位工作性質(zhì)不斷豐富老員工的工作經(jīng)驗,做好現(xiàn)場的實踐演練,為新員工提供技術(shù)參考,利用多媒體視頻播放相關(guān)的操作難點,強化檢驗人員的規(guī)范操作意識,減少人因失誤,并在培訓(xùn)中強化煤質(zhì)檢查工作的重要性,提高相關(guān)人員的質(zhì)量意識和責(zé)任意識。

    2.6 加強化驗誤差控制

    化驗生產(chǎn)作為煤質(zhì)檢驗的最后環(huán)節(jié),通過前期的煤樣檢測數(shù)據(jù)分析,能夠明確計算出相關(guān)的參數(shù)值。通常為快速得出化驗結(jié)果,采用化驗誤差法進行檢測,此類方法具有煤樣取量少,燃燒時間短的優(yōu)勢。然而為提升檢測結(jié)果的精確性,需要聯(lián)合多種檢測技術(shù)進行檢測結(jié)果檢驗,保證最終將灰分誤差控制在合理范圍內(nèi)。

    3? 結(jié)語

    綜上所述,煤炭作為當(dāng)前世界主要能源,是燃料更是重要的化工原料,對于穩(wěn)定社會經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要。通過加強對煤質(zhì)中灰分的檢測分析,了解影響灰分誤差的幾項因素,要想最大化降低灰分誤差,提升煤炭質(zhì)量,必須做好相關(guān)人員的技術(shù)培訓(xùn),掌握檢測要點,促進煤礦生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)效率。

    參考文獻

    [1] 聶文佳.自動化測試儀及其技術(shù)在煤質(zhì)檢測中的應(yīng)用探析[J].當(dāng)代化工研究,2020(1):94-95.

    [2] 賈媛.實驗室煤質(zhì)檢測誤差減少的對策分析[J].當(dāng)代化工研究,2020(2):25-26.

    [3] 鄭文慧,馮玉軍.煤質(zhì)檢測常見誤差分析及應(yīng)對措施[J].大眾標(biāo)準(zhǔn)化,2019(13):36,38.

    [4] 張偉,陳樹軍,宋青鋒,等.煤質(zhì)灰分儀在火電廠入爐煤檢測方面的應(yīng)用[J].科技風(fēng),2019(2):149,167.

    [5] 柴阿軍,唐耿彪,何云峰,等.基于電煤圖像分析的煤質(zhì)指標(biāo)檢測方法[J].計算機工程與設(shè)計,2016,37(1):163-168.

    [6] 戈佳,白楊.高能脈沖激光礦物全元素在線檢測技術(shù)在電廠煤質(zhì)在線檢測的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報,2019,16(32):61-67.

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