教育層次結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響研究
——基于空間杜賓模型①

（晉城職業(yè)技術(shù)學(xué)院財經(jīng)系，山西晉城 048000）

判斷一個國家或地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整變化是否是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，除了需要考慮經(jīng)濟(jì)效率之外，還需要考慮充分就業(yè)、環(huán)境等基本因素，尤其針對我國是人口大國的現(xiàn)狀，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是否有利于充分就業(yè)，也是當(dāng)前需要考慮的非常重要的因素。目前我國經(jīng)濟(jì)從高速增長階段轉(zhuǎn)為高質(zhì)量發(fā)展階段，重中之重是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)將由勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向資本技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，這必然會對我國就業(yè)產(chǎn)生影響。與此同時，教育的規(guī)模和結(jié)構(gòu)決定了人力資本的生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力，從而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級產(chǎn)生重要影響，尤其是人力資本教育層次結(jié)構(gòu)的變化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化趨勢是否匹配決定著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效率，同時也是促進(jìn)就業(yè)的重要路徑。在這個背景下，關(guān)于人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與就業(yè)之間相互關(guān)系再次引起了關(guān)注，本文擬在促進(jìn)就業(yè)目標(biāo)下實證分析我國區(qū)域間不同教育層次的人力資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響效應(yīng)，在此基礎(chǔ)上，提出各區(qū)域如何發(fā)展不同層次教育來促進(jìn)本地區(qū)人力資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整推動作用的思路和對策。

一、文獻(xiàn)評述

近年來，國內(nèi)學(xué)者對人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行了大量研究，目前這些文獻(xiàn)主要關(guān)注兩個方面：

一是人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，大多數(shù)文獻(xiàn)是從人力資本存量角度進(jìn)行論證。主要文獻(xiàn)有：張少紅［1］提出勞動力素質(zhì)的高低直接影響著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的速度。冉茂盛和毛戰(zhàn)賓［2］、靳衛(wèi)東［3］從理論角度論證了人力資本能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。閔維方和蔣承［4］等通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人力資本存量的三維結(jié)構(gòu)，認(rèn)為調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需要優(yōu)化人力資本的教育結(jié)構(gòu)，二者具有引領(lǐng)和適應(yīng)的雙重關(guān)系，在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中應(yīng)有效、持續(xù)地發(fā)揮教育的先導(dǎo)作用。近年來，國內(nèi)學(xué)者開始更多采用現(xiàn)代計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行實證研究。歐陽峣和劉智勇［5］基于異質(zhì)性與適應(yīng)性視角，以中國為樣本，通過采用耦合度模型論證發(fā)展中大國人力資本與多元化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有很高的匹配程度。趙楠［6］以2002—2012 年我國30 個省市級數(shù)據(jù)為例，通過采用空間面板數(shù)據(jù)模型論證我國農(nóng)村勞動力流動對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響方向與力度。孫海波和焦翠紅［7］以我國2003—2013 年的30 個省市級面板數(shù)據(jù)為例，通過構(gòu)建面板平滑轉(zhuǎn)換模型論證人力資本集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)之間關(guān)系的研究。國外較早地開始研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)變動關(guān)系的代表性理論有配第?克拉克定理、劉易斯的二元經(jīng)濟(jì)理論、拉尼斯?費(fèi)景漢和喬根森的人口流動模型、新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)派中的制度變遷理論等，這些理論為后期研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)之間關(guān)系提供了重要理論基礎(chǔ)。此后，國外學(xué)者采用一些計量模型方法對英國、美國、日本等國家進(jìn)行實證研究，例如，Iwao［8］以日本在1955—1968 年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式為例，理論研究了產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式與就業(yè)結(jié)構(gòu)的相互關(guān)系；Juleff［9］以1971—1989 年英國為例，論證英國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)所占比重大幅下降，而第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重大幅增長，尤其是服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)增長最為顯著。

國內(nèi)學(xué)者研究就業(yè)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系始于20 世紀(jì)90 年代。近年來，國內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究主要關(guān)注在兩個方面：一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)之間的作用機(jī)制。例如，王旭升和王旭輝［10］、詹浩勇［11］研究了我國在重化工業(yè)階段重化工業(yè)對就業(yè)的影響效應(yīng)，認(rèn)為我國重化工業(yè)發(fā)展對就業(yè)的直接效應(yīng)是會引起第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)彈性下降，降低了吸納勞動力就業(yè)的能力。孫晶和蔣伏心［12］、丁一兵等［13］從資本市場的視角研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)的運(yùn)行機(jī)制，他們認(rèn)為資本市場規(guī)模擴(kuò)大通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級的途徑會引起就業(yè)人數(shù)增加。杜傳忠和許冰［14］實證研究了我國的技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響，得到短期內(nèi)技術(shù)進(jìn)步阻礙就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，但是長期地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級能夠促進(jìn)就業(yè)的結(jié)論；二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)的關(guān)系方面。例如，徐光平和景建軍［15］分析了我國長三角地區(qū)及山東省的就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)關(guān)系。張文璽［16］、張建華和王慧麗［17］實證研究了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離程度。于晗［18］認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)兩者之間是相互調(diào)整的演進(jìn)趨勢，并且對兩者的變動趨勢進(jìn)行了預(yù)測，提出就業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化相對要滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。

從以上文獻(xiàn)可以看出，大部分國內(nèi)學(xué)者集中研究人力資本結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)三者之中兩者之間的關(guān)系，較少地對它們?nèi)咧g的互動關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)的研究，即使有，相關(guān)文獻(xiàn)也大多從高等教育結(jié)構(gòu)角度進(jìn)行研究，例如，馬力和張連城［19］對高等教育結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)的互動關(guān)系進(jìn)行了研究，認(rèn)為三者之間存在互動共變關(guān)系和時間滯后關(guān)系。本文認(rèn)為我國近年來雖然產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，同時高等教育規(guī)模不斷擴(kuò)大，但是呈現(xiàn)出地區(qū)差異，尤其是我國東、中、西部三大地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度和就業(yè)人員的受教育程度差異明顯。本文通過構(gòu)建空間面板模型，將在促進(jìn)就業(yè)目標(biāo)下從三大區(qū)域方面研究不同教育層次結(jié)構(gòu)的人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化之間的空間聯(lián)動關(guān)系。

二、促進(jìn)就業(yè)目標(biāo)下人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響關(guān)系分析

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是核心，人力資本是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的基礎(chǔ)。但是僅是人力資本規(guī)模的擴(kuò)大，并不必然會帶來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，與人力資本的數(shù)量相比，人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配更為重要。其中人力資本的教育層次結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間關(guān)系隨著所處經(jīng)濟(jì)增長的階段不同是有變化的，就業(yè)是兩者進(jìn)行匹配的結(jié)果，當(dāng)教育層次結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相匹配時，會促進(jìn)就業(yè)。

本文采用國內(nèi)學(xué)者馬力和張連城［19］提出的觀點，根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不同階段的驅(qū)動要素來源不同，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整階段分為初級階段和高級階段。在初級階段期間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整從以第一產(chǎn)業(yè)為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐缘诙a(chǎn)業(yè)為主，工業(yè)化水平較低，對技術(shù)的要求不高，就業(yè)需求量較大，人均收入水平普遍較低，導(dǎo)致對教育普遍不被重視，在這一期間人力資本教育層次結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出初等教育和中等教育所占比重最大，高等教育所占比重較小的特征，教育層次結(jié)構(gòu)變化在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中處于被動地位和從屬地位，所以這一階段教育層次結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的關(guān)系表現(xiàn)為根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整變化推動教育層次結(jié)構(gòu)的變化，從而會促進(jìn)就業(yè)增加。在高級階段期間，經(jīng)濟(jì)增長速度減緩，這一階段為了滿足人們?nèi)找娑鄻踊男枨?，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部不斷細(xì)化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級，即從第二產(chǎn)業(yè)為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐缘谌a(chǎn)業(yè)為主，并且在第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部不斷分化催生出新的產(chǎn)業(yè)，即從勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y本技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，這就要求人力資本具備較高的專業(yè)化水平，并且更需要創(chuàng)新能力，因此，這一階段各種類型的人才成為經(jīng)濟(jì)增長的主力軍，教育作為人才的主要培養(yǎng)途徑在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中越來越重要，逐漸在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過程中起到引導(dǎo)作用。為了滿足受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化未來發(fā)展趨勢，教育機(jī)構(gòu)主動不斷調(diào)整其結(jié)構(gòu)，從而教育層次結(jié)構(gòu)的變化具備了主動性。所以這一階段教育層次結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的關(guān)系表現(xiàn)為教育層次結(jié)構(gòu)變化推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化升級，從而促進(jìn)就業(yè)。

三、變量、模型和方法

（一）因變量的測算

鑒于在不同目標(biāo)下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的測度方法是不一樣的，本文是在促進(jìn)就業(yè)的目標(biāo)下對我國30 個省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)進(jìn)行測算。具體計算過程如下。

（1）計算歷年各省三次產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率和增加值的增長率，計算公式為

其中：Li分別表示三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)；LP表示勞動力增長率；Yi分別表示三次產(chǎn)業(yè)的增加值；YP表示增加值的增長率；i取值為1、2、3，表示第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)；t表示年份。

（2）計算歷年各省三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性系數(shù)（LT），計算公式為

（3）計算歷年各省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)。為了體現(xiàn)促進(jìn)就業(yè)目標(biāo)下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，計算t年平均就業(yè)彈性的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)，計算公式為

其中：TIS表示三次產(chǎn)業(yè)所占比重；IS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)。

根據(jù)計算結(jié)果判定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效果，如果這一指數(shù)值大于1，說明該地區(qū)高就業(yè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重上升，從而意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化會促進(jìn)就業(yè)，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于優(yōu)化。計算結(jié)果值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度更加顯著。反之，表示沒有得到優(yōu)化。在計算結(jié)果基礎(chǔ)上，計算最近5 年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)的算術(shù)平均數(shù)，按（103%，+∞］、（99%，103%］和（0，99%］分為3 類，結(jié)果見表1。

表1 促進(jìn)就業(yè)目標(biāo)下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)的區(qū)域特征

（二）自變量的選取

本文從供給方面的影響因素角度來考慮，在市場體系中，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的要素包括國內(nèi)和國外兩個部分，國內(nèi)要素包括勞動力、資本和技術(shù)水平，國外要素包括進(jìn)出口貿(mào)易。這些要素的流動性決定了產(chǎn)業(yè)體系的產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。如果它們不斷升級，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨之會不斷升級。本文將這些因素的量化指標(biāo)作為自變量納入模型中。

（1）不同教育層次的人力資本。本文將人力資本結(jié)構(gòu)按教育層次可分為初等教育、中等教育、高等教育的人力資本，分別用文盲和小學(xué)受教育就業(yè)人數(shù)所占比重（PL）、初中和高中受教育就業(yè)人數(shù)所占比重（SL）、大學(xué)?？?、本科及研究生受教育就業(yè)人數(shù)所占比重（HL）表示初、中、高3 個層次的人力資本。

（2）固定資產(chǎn)投資。固定資產(chǎn)投資是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的直接原因，加大對資本技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投入，將推動這些產(chǎn)業(yè)比其他產(chǎn)業(yè)以更快的速度發(fā)展，從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。本文選取全社會固定資產(chǎn)投資額在GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）中所占比重代表固定資產(chǎn)投資水平（FI）。

（3）技術(shù)水平。技術(shù)改革創(chuàng)新是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的根本動力，技術(shù)創(chuàng)新不僅可以促使不斷產(chǎn)生新興產(chǎn)業(yè)，同時能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)效率的明顯提高，并通過帶動相關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。本文選取技術(shù)成交額在GDP 中所占比重作為代表性指標(biāo)（TL）。

（4）進(jìn)出口貿(mào)易。對外貿(mào)易是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的主要外部因素之一，可以通過增加資本積累、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、引導(dǎo)消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)變化等途徑，對本國產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)和示范等效應(yīng)，進(jìn)而促進(jìn)本國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。本文選取進(jìn)出口額在GDP 中所占比重作為代表性指標(biāo)（FT）。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文研究樣本范圍為我國30 個省份（西藏地區(qū)和港澳臺地區(qū)因數(shù)據(jù)缺少剔除），并將30 個省份分成東、中、西三大地區(qū)作為3 個樣本進(jìn)行分析①東部地區(qū)是指北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11 個省級行政區(qū)；中部地區(qū)指黑龍江、吉林、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南8 個省級行政區(qū)；西部地區(qū)指四川、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古11 個省級行政區(qū)。。研究時期為2005—2018 年，相關(guān)數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計年鑒》和2006—2019 年期間30 個省份統(tǒng)計年鑒。

（四）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)的空間自相關(guān)檢驗

本文的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)是在促進(jìn)就業(yè)目標(biāo)基礎(chǔ)上構(gòu)建的，基于人口與產(chǎn)業(yè)在區(qū)域之間的流動性，理論上應(yīng)該存在空間相關(guān)性，但是由于采用統(tǒng)計指數(shù)法，是否有顯著的空間相關(guān)性需要論證。因此，本文采用Moran’sI指數(shù)法進(jìn)行檢驗，結(jié)果見表2。由表2 可知，Moran’sI指數(shù)均為正且顯著，表明全國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)在2005 年以后呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)關(guān)系，即我國自2005 年起在促進(jìn)就業(yè)目標(biāo)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在全國范圍擴(kuò)散效應(yīng)顯著。

表2 2005—2018 年全國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)的空間自相關(guān)檢驗

（五）空間計量模型的選擇與檢驗

常用空間計量模型包括空間杜賓模型（SDM）、空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）3 種類型。本文擬選擇SDM 模型作為用于測度教育層次結(jié)構(gòu)變化對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級影響，主要原因是受就業(yè)人員、資本、技術(shù)等因素流動的影響，一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不僅受到本地區(qū)各層次教育水平就業(yè)人員的影響，還受到鄰近地區(qū)不同層次教育水平就業(yè)人員的影響；此外，由于示范效應(yīng)的存在，相鄰省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平也會影響本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平，而且SDM 模型包括解釋變量和被解釋變量的滯后項，模型設(shè)定上能夠體現(xiàn)本省和鄰接省份不同層次教育的人才資本對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響，形式如式（4）所示：

其中：IS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；α表示常數(shù)項；ρ表示被解釋變量的空間滯后系數(shù)；W表示空間權(quán)重矩陣；X表示一系列解釋變量；φ表示解釋變量的常數(shù)回歸參數(shù)；δ表示解釋變量的空間滯后系數(shù)；ε表示殘差。

根據(jù)SDM 模型的表達(dá)式可知，若δ=0，則SDM 模型將變成SLM 模型，若δ+ρφ=0，則SDM 模型將變成SEM 模型，可見，與SLM 模型和SEM 模型相比，SDM 模型更具有普適性。

本文使用Anselin［20］提出的研究方法進(jìn)行檢驗，首先，建立不包含空間效應(yīng)的普通面板回歸模型，模型如式（5）所示：

其次，對模型（5）采用OLS 方法進(jìn)行估計，所得的殘差進(jìn)行LM 檢驗，發(fā)現(xiàn)LM 空間滯后和LM 空間誤差均存在且顯著，表明可以構(gòu)建空間面板模型。

最后，利用Wald 統(tǒng)計量進(jìn)行檢驗，針對模型（4）進(jìn)行兩個假設(shè)檢驗，兩個原假設(shè)分別是H0：δ=0 和H0：δ+ρφ=0。Wald 統(tǒng)計量（空間滯后）和Wald 統(tǒng)計量（空間誤差）均顯著，表明拒絕原假設(shè)，則說明SDM 模型作為計量模型進(jìn)行估計是適合的。

（六）模型估計

本文采用模型（4）的SDM 模型作為待估計的空間計量模型，空間權(quán)重矩陣采用空間二進(jìn)制矩陣，即0?1矩陣，估計模型采用LeSage［21］提供的MATLAB 軟件來進(jìn)行。估計結(jié)果見表3。

表3 全國與東、中、西部三大區(qū)域的SDM 模型的估計結(jié)果與檢驗

（七）直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的分解

在本文的SDM 模型估計中不但可以通過回歸系數(shù)來解釋自變量對因變量的影響情況，LeSage 和Pace［21］還提出采用偏微分方法測度自變量影響的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)，模型（4）轉(zhuǎn)換為如下的矩陣形式：

因變量IS中關(guān)于第k個變量的偏微分矩陣為

其中：矩陣對角線元素的平均值表示直接效應(yīng)，表示所有省份各個層次教育就業(yè)人數(shù)變化引起本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)變化總和的均值；矩陣右端非對角線外其他元素的平均值表示空間溢出效應(yīng)，表示所有省份各層次教育就業(yè)人數(shù)變化所引起的鄰接地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化指數(shù)變化總和的均值。結(jié)果見表4。

表4 基于我國三大地區(qū)SDM 模型空間分解的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)

（八）計算結(jié)果分析

通過表3 的ρ可以看到，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有顯著的空間擴(kuò)散效應(yīng)，并且我國東、中、西部三大地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化擴(kuò)散效應(yīng)呈現(xiàn)出逐漸遞減的特點，這種擴(kuò)散效應(yīng)強(qiáng)度恰好與我國東、中、西部三大地區(qū)的產(chǎn)業(yè)承接轉(zhuǎn)移層次相對應(yīng)。

在初等教育層次的人力資本方面，其變化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的直接影響均為負(fù)，在2005—2018 年期間我國三大地區(qū)初等教育就業(yè)人數(shù)所占比重呈現(xiàn)下降趨勢，表明該變化促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，其中西部地區(qū)的直接影響最為顯著。從間接效應(yīng)來看，我國東部和中部地區(qū)空間溢出效應(yīng)均不顯著，西部地區(qū)空間溢出效應(yīng)為負(fù)且顯著，表明我國西部地區(qū)初等教育就業(yè)人數(shù)比重下降，會促進(jìn)該地區(qū)更多就業(yè)人數(shù)選擇技術(shù)性較高層次的產(chǎn)業(yè)，對本區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化起到推動作用，從而也推動了相鄰地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

在中等教育層次的人力資本方面，其變化對全國及東、中、西部三大地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的直接影響有差異，東部地區(qū)的影響為負(fù)且不顯著，中西部地區(qū)的影響為正且顯著，其中中部地區(qū)的影響最為顯著，表明2005—2018 年期間東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對這類層次人力資本的需求已飽和，導(dǎo)致中等層次的就業(yè)人數(shù)變化對于東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響不顯著，而中部和西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化為中等層次的人力資本發(fā)揮作用提供發(fā)展的空間。從間接效應(yīng)來看，我國東部地區(qū)的空間溢出效應(yīng)不顯著，中部和西部地區(qū)的空間溢出效應(yīng)為正，其中中部地區(qū)最為顯著，表明2005—2018 年期間我國中等層次教育的人力資本對于中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級更為適合，中等層次教育的發(fā)展能夠帶動本區(qū)域和相鄰地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

在高等教育層次的人力資本方面，其變化對全國及東、中、西三大地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的直接影響為正，并呈現(xiàn)出遞減趨勢，表明2005—2018 年期間我國三大地區(qū)高等教育就業(yè)人數(shù)所占比重上升對我國各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化均起到正面促進(jìn)作用。從間接效應(yīng)來看，我國東、中、西部三大地區(qū)的間接效應(yīng)均為正，其中東部地區(qū)空間溢出效應(yīng)最顯著，西部地區(qū)的空間溢出效應(yīng)最小，表明我國東部地區(qū)各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次高，對高等教育的人力資本具有很強(qiáng)的吸納能力，使得鄰近省份的優(yōu)秀高層次人才與不斷流向本省，從而顯著促進(jìn)本省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級；而西部地區(qū)大部分省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次較低，導(dǎo)致大部分優(yōu)秀的高層次人才不斷流向東部省份，因此這對西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響效應(yīng)較小。

模型其他控制變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響方面，在不同地區(qū)間出現(xiàn)明顯差異。具體來說，固定資產(chǎn)投資（FI）在三大地區(qū)的直接效應(yīng)較為顯著，而間接效應(yīng)不顯著。這是由于2005—2018 年期間我國各地區(qū)的固定資產(chǎn)投資主要傾向于第二和第三產(chǎn)業(yè)中的技術(shù)水平高的產(chǎn)業(yè)，在一定程度上本省份會吸納更多人才，從而促進(jìn)了本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。技術(shù)水平（TL）在東部地區(qū)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)為正且顯著，中部地區(qū)的直接效應(yīng)為正且顯著，西部地區(qū)為負(fù)且顯著，表明只有東部地區(qū)技術(shù)水平真正推動了本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，并且對鄰近省份產(chǎn)生技術(shù)外溢。而進(jìn)出口貿(mào)易（FT）對東部地區(qū)和中部地區(qū)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)具有顯著的正向促進(jìn)作用，但對西部地區(qū)則為負(fù)向作用。

四、政策建議

通過實證分析結(jié)果可知，不同層次教育在東、中、西部三大地區(qū)效應(yīng)有較大差異，主要是因為東、中、西部三大地區(qū)固定資產(chǎn)投資效果、技術(shù)水平、對外貿(mào)易等方面的差異，使得不同教育層次的就業(yè)人員在各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級中發(fā)揮的作用不盡相同，本文從初等教育、中等教育和高等教育3 個層次如何更好地發(fā)揮教育對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用，提出如下建議：

第一，就初等教育層次的人力資本而言，我國東、中、西部三大地區(qū)初等教育就業(yè)人數(shù)比重的變化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的直接影響和間接影響在我國西部地區(qū)最為顯著，表明我國迫切需要加大初等教育資源的投入，尤其是西部地區(qū)的教育投入，重點加強(qiáng)西部地區(qū)基礎(chǔ)教育投入，提高義務(wù)教育的質(zhì)量，讓盡可能多的接受初等教育的學(xué)生進(jìn)入到中等乃至高等教育階段。

第二，就中等教育層次的人力資本而言，通過前文的實證分析可知我國三大地區(qū)中等教育就業(yè)人數(shù)比重的上升對中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的直接影響和間接影響效應(yīng)為正，表明目前我國中西部地區(qū)對中等教育的人力資本仍有較強(qiáng)的吸納能力，所以中西部地區(qū)要重點加大中等教育投入，通過繼續(xù)教育、培訓(xùn)等方式提高中等教育就業(yè)人員的質(zhì)量，進(jìn)而增強(qiáng)中等教育的人力資本對本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響力度；其次，促進(jìn)中西部地區(qū)的中等教育在區(qū)域間分布結(jié)構(gòu)合理化，讓社會各階層人群和低收入群體更多地進(jìn)入到中等教育階段。

第三，就高等教育層次的人力資本而言，通過前面的實證分析可知我國東部地區(qū)高等教育的就業(yè)人數(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)最為顯著，但在中西部地區(qū)的影響還是偏小。但是未來我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的進(jìn)展將會不斷由東向西的推進(jìn)，中西部地區(qū)將對高等教育需求不斷上升，因此，一方面我國東部地區(qū)高等院校進(jìn)一步要加強(qiáng)專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整；另一方面我國東部地區(qū)高等院校要發(fā)揮好向中西部的擴(kuò)散效應(yīng)，加強(qiáng)與中西部地區(qū)高等院校的合作，幫助中西部地區(qū)重點培養(yǎng)代表本地區(qū)未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整趨勢所需的特色專業(yè)。此外，我國中西部地區(qū)的高校畢業(yè)生選擇去東部發(fā)達(dá)地區(qū)就業(yè)的比率偏高，存在“孔雀東南飛”的現(xiàn)象，因此，我國中西部地區(qū)的政府需要做好財政支持和人才供求等信息引導(dǎo)工作，加大本地區(qū)所需人才的各方面待遇投入，創(chuàng)造各種的條件讓本地區(qū)需要的相關(guān)專業(yè)的優(yōu)秀畢業(yè)生盡量選擇在本地區(qū)就業(yè)工作，并且能夠發(fā)揮出他們的專業(yè)特長。