產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)創(chuàng)新的重要觀點(diǎn)*

王 麗

（1.中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)研究院，北京 100038；2.國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)國(guó)土開發(fā)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)研究所，北京 100038）

在當(dāng)前全球化時(shí)代，知識(shí)創(chuàng)新和學(xué)習(xí)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力［1?4］。產(chǎn)業(yè)集群是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要載體，而受個(gè)人互信關(guān)系和區(qū)內(nèi)機(jī)構(gòu)共享作用，知識(shí)更易于在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)產(chǎn)生而不是群外［5］，在此基礎(chǔ)上，與產(chǎn)業(yè)集群相關(guān)的知識(shí)創(chuàng)新研究近年來成為熱點(diǎn)［6?7］。本文梳理國(guó)外學(xué)者關(guān)于產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)創(chuàng)新的若干重要觀點(diǎn)和概念，以期為掌握國(guó)際動(dòng)態(tài)、領(lǐng)域內(nèi)容、關(guān)注重點(diǎn)，以及促進(jìn)我國(guó)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一定基礎(chǔ)性支撐。

一、產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)外的知識(shí)溢出

從Marshall 開始，產(chǎn)業(yè)集群的3 個(gè)外部性被廣為關(guān)注，即知識(shí)溢出（knowledge spillovers）、投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)（input?output linkages）、勞動(dòng)力市場(chǎng)池（labor market pooling）［8?9］。近年來，圍繞產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)外不同范圍的知識(shí)溢出展開了大量研究，這其中l(wèi)ocal buzz（本地嗡鳴）和global pipelines（全球通道）的熱度非常高。在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部，僅僅是因?yàn)椤霸谶@里”便可以獲取信息及知識(shí)的過程被稱為本地嗡鳴；在產(chǎn)業(yè)集群外部，通過與特定提供者建立交流渠道獲取信息及知識(shí)的過程被稱為全球通道［10］，如圖1 所示。

圖1 本地嗡鳴和全球通道

buzz（嗡鳴）最早由Storper 和Venables［11］提出，其認(rèn)為buzz 是城市集聚經(jīng)濟(jì)作用力的一種，通過了解產(chǎn)業(yè)鏈上游情況、有意地面對(duì)面交流、非有意及散漫地交流甚至只是人在這里便可獲取信息。在隨后的研究中，其非常強(qiáng)調(diào)面對(duì)面交流，認(rèn)為上述是高效的交流技巧、在不確定環(huán)境下克服協(xié)作及激勵(lì)問題的方法、讓成員愿意留在群體里的關(guān)鍵要素、心理動(dòng)力的直接來源；而上述要素的組合效果便是buzz［12］?？傮w來看，buzz 涉及產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)個(gè)人和企業(yè)因面對(duì)面交流、共同在場(chǎng)、共同相處等獲得信息及知識(shí)的環(huán)境。信息及知識(shí)的獲取可能發(fā)生在與本地供貨商談判、工作時(shí)間的交流、與鄰居在花園對(duì)話、跟其他員工午飯時(shí)間交流等多種過程中，包括閑聊、流言傳播、頭腦風(fēng)暴、深度訪談等多種形式。在同一個(gè)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部，相同的語言、技術(shù)風(fēng)格、制度結(jié)構(gòu)、觀念體系，以及交流及了解程度都促進(jìn)了本地buzz 的形成。除此之外，本地傳播（local broadcasting）［13］、噪音（noise）［14］表達(dá)同buzz 類似的意思。

pipelines（通道）最早由Owen?Smith 和Powell［13］提出，在研究波士頓生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群中，其用pipelines來描述本地之外的更遠(yuǎn)區(qū)域信息交流渠道，另外，更加關(guān)鍵、成熟的知識(shí)往往通過這種渠道獲取。本地環(huán)境內(nèi)生存發(fā)展的企業(yè)需要與外部建立系統(tǒng)性聯(lián)系，以保證動(dòng)態(tài)掌握市場(chǎng)趨勢(shì)和新興技術(shù)。如果不能保持這種外部聯(lián)系的話，產(chǎn)業(yè)集群自身可能發(fā)展停滯。尤其對(duì)于創(chuàng)新型集群，前沿技術(shù)經(jīng)常變化、新產(chǎn)品和工藝流程持續(xù)出現(xiàn)，其必須與全球不同的社會(huì)機(jī)構(gòu)、文化環(huán)境相聯(lián)系，以保障適應(yīng)和應(yīng)對(duì)能力。相對(duì)于散漫的本地buzz，全球pipelines 的創(chuàng)建是一個(gè)預(yù)先設(shè)計(jì)、提前規(guī)劃，并且需要投入時(shí)間和金錢成本的復(fù)雜過程。因此，這些通道的建立目標(biāo)明確，且數(shù)量有限。通道內(nèi)傳遞的信息和知識(shí)經(jīng)過思考后過濾，一般而言更為專業(yè)成熟。

產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部和外部的知識(shí)溢出并不是相互獨(dú)立存在的，眾多學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn)成功和創(chuàng)新型企業(yè)一定是有效地共同利用了內(nèi)部和外部綜合知識(shí)成果和連接渠道［15?17］。Morrison 等［18］通過模型測(cè)算全球通道對(duì)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部知識(shí)增長(zhǎng)的影響發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集群有外部全球通道并不是影響其知識(shí)程度的決定因素，只有本地嗡鳴的質(zhì)量高時(shí)，全球通道才會(huì)更好發(fā)揮作用。除知識(shí)本身外，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)也有著同樣的表現(xiàn)，Chaminade 和Plechero［19］以歐洲各國(guó)、中國(guó)、印度的信息和通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)本地創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的“厚薄”和創(chuàng)新程度，是其連入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的關(guān)鍵性因素。

二、知識(shí)類型的相關(guān)探討

欲研究知識(shí)創(chuàng)新，對(duì)于知識(shí)本身進(jìn)行分析則非常必要，而知識(shí)類型的分析是其中一個(gè)重要方面。在此研究領(lǐng)域，分析型與合成型、意會(huì)和編碼等知識(shí)類型被廣泛關(guān)注。

分析型知識(shí)（analytical knowledge）和合成型知識(shí)（synthetic knowledge）。分析型知識(shí)是指根據(jù)一般規(guī)律推理事物的內(nèi)在機(jī)理繼而產(chǎn)生的新知識(shí)；合成型知識(shí)是指運(yùn)用或組合已有知識(shí)系統(tǒng)來解決問題的知識(shí)［20?21］，見表1。對(duì)于分析型知識(shí)，其產(chǎn)生往往通過認(rèn)知與推理過程，或者通過模型分析實(shí)現(xiàn)，這其中科學(xué)知識(shí)地位非常重要。以分析型知識(shí)為主的產(chǎn)業(yè)，如基因工程、生物科技、通用信息技術(shù)等。相關(guān)企業(yè)一般有自己的研發(fā)中心，但是也依賴于高校及科研單位的研究支持，因此，校企合作聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)較其他類型產(chǎn)業(yè)更為普遍。Bathelt 和Zhao［22］在對(duì)北京3 個(gè)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)園區(qū)研究后甚至認(rèn)為大學(xué)和其他研究組織是知識(shí)發(fā)展和科技轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵來源，并是企業(yè)之間聯(lián)系的重要節(jié)點(diǎn)。對(duì)于合成型知識(shí)，其產(chǎn)生往往是在解決特定問題過程中通過運(yùn)用或組合已有知識(shí)實(shí)現(xiàn)。以合成型知識(shí)為主的產(chǎn)業(yè)，如設(shè)備工程、特殊工業(yè)機(jī)械、造船業(yè)等。這些產(chǎn)業(yè)往往不是通過推理、抽象分析，而是通過歸納、測(cè)試、試驗(yàn)、電腦仿真、實(shí)踐操作等方式來找到解決問題的方法。當(dāng)然，并不能單純地說某類產(chǎn)業(yè)僅有一種知識(shí)類型，其往往是一個(gè)綜合體。Martin 和Moodysson［1］以動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)為例，指出編制數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)所需要分析的機(jī)理屬于分析型知識(shí)，控制設(shè)備顯示需要合成型知識(shí)解決，另外，他們提出除前兩者之外，動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)更重要的一類知識(shí)類型——形象型知識(shí)，其通過視覺聲音和藝術(shù)技巧等設(shè)計(jì)增強(qiáng)用戶感官體驗(yàn)。

表1 分析型知識(shí)和合成型知識(shí)對(duì)比

意會(huì)知識(shí)（tacit knowledge）和編碼知識(shí)（codified knowledge）。意會(huì)知識(shí)，也被稱為隱性知識(shí)、默會(huì)知識(shí)，是指由經(jīng)驗(yàn)得來，體現(xiàn)在個(gè)人身上，并主要通過人與人接觸所獲取的知識(shí)［23］；編碼知識(shí)是指通過數(shù)字化和標(biāo)準(zhǔn)化形式組織的知識(shí)［2，24］，也被稱為顯性知識(shí)（explicit knowledge）［25?26］。tacit knowledge 被從人類認(rèn)知體系中區(qū)分出并廣為關(guān)注應(yīng)歸功于波蘭尼的開創(chuàng)性貢獻(xiàn)［27］，他認(rèn)為人類的知識(shí)有兩種，除通常被描述為知識(shí)的，如書面文字等，還有未被表述的知識(shí)，如人們?cè)谧瞿呈碌男袆?dòng)中所擁有的知識(shí)。意會(huì)知識(shí)很多時(shí)候通過隱喻進(jìn)行傳遞，具有高度的文化、情景、背景等依賴性，因此，傳遞雙方需要相互之間充分“熟悉”，或者是具有同樣的背景等。由于意會(huì)知識(shí)是屬于個(gè)人的且具有情景依賴性，若非個(gè)人接觸，很難通過其他形式獲取［28］。其具有社會(huì)性和空間性特征，社會(huì)性指相同的社會(huì)背景，具體到企業(yè)內(nèi)部包括團(tuán)隊(duì)技能、組織慣例等，這些被認(rèn)為是企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力；空間性指由于個(gè)人性和情景依賴性，其體現(xiàn)出本地“黏性”，需要地理臨近。意會(huì)知識(shí)雖然屬于公共產(chǎn)品，但具有地方性［29］。另外，地理臨近促進(jìn)了基于知識(shí)傳遞和溢出的集聚經(jīng)濟(jì)作用［30］。編碼知識(shí)可能是語言的、數(shù)學(xué)的、視覺的等，掌握這些知識(shí)可能需要經(jīng)驗(yàn)積累和學(xué)習(xí)，但傳輸這些則非常容易。將知識(shí)編碼化本身就是一個(gè)縮減和變換過程，其使得傳遞、核查、存儲(chǔ)、復(fù)制信息變得簡(jiǎn)單。由于編碼知識(shí)是明晰和標(biāo)準(zhǔn)化的，其可以低成本跨界和長(zhǎng)距離傳輸。對(duì)于企業(yè)而言，其更傾向于采取編碼知識(shí)形式，如制作使用手冊(cè)、定義標(biāo)準(zhǔn)化程序、采用仿真技術(shù)等，但有些知識(shí)將其編碼化確實(shí)很難，如審核手續(xù)、機(jī)器操作技能、最初始的經(jīng)驗(yàn)等。Nonaca 和Takeuchi［25?26］將兩類知識(shí)之間的信息傳遞細(xì)分為4 類（意會(huì)到意會(huì)、意會(huì)到編碼、編碼到編碼、編碼到意會(huì)），并認(rèn)為對(duì)于創(chuàng)新型企業(yè)上述4 類過程均存在，而正是兩類知識(shí)的合理運(yùn)用使得日本企業(yè)能夠做到不斷創(chuàng)新。

除上述知識(shí)類型外，其他產(chǎn)業(yè)集群的知識(shí)類型也有學(xué)者進(jìn)行分析研究。例如，愛迪生型知識(shí)（Edison?type knowledge）和巴斯德型知識(shí)（Pasteur?type knowledge）。愛迪生型知識(shí)是指有著清晰的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用目的的市場(chǎng)導(dǎo)向型創(chuàng)新知識(shí)；巴斯德型知識(shí)是指受特定規(guī)律和科學(xué)機(jī)構(gòu)激勵(lì)影響的基于科學(xué)的研究知識(shí)［23］。通過對(duì)歐洲189 個(gè)區(qū)域進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，愛迪生型知識(shí)在空間上主要集聚德國(guó)西南部、歐洲西北部（包括英國(guó)南部）以及首都類型城市，即此種類型的研究更傾向于集聚；而巴斯德型知識(shí)則分布較為均勻，沒有明顯的空間集聚傾向，即此種類型的研究集聚度較低。除此之外，再如，知識(shí)（knowledge）和信息（information）。知識(shí)是指具有技術(shù)含量的解決問題型知識(shí)；信息是指具有泛型特征的陳述型或事實(shí)（know?what）知識(shí)［31］。還有正式知識(shí)（formal knowledge）和非正式知識(shí)（unformal knowledge）。正式知識(shí)是指有著明顯的碼本載體的完全編碼化知識(shí)。例如，完全在數(shù)據(jù)庫里存儲(chǔ)的模型技術(shù)參數(shù)。非正式知識(shí)則對(duì)應(yīng)待編碼知識(shí)。例如，在手工操作中待編碼的工序內(nèi)容［32］。另外，對(duì)于知識(shí)本身，在前人研究的基礎(chǔ)上［33?35］，Spender［36］進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)知識(shí)的動(dòng)態(tài)性和靈活性，并認(rèn)為詮釋彈性、邊界管理、組織影響范圍界定、系統(tǒng)和組成部分的區(qū)分等對(duì)于知識(shí)型企業(yè)的發(fā)展非常重要。

三、知識(shí)傳遞的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

知識(shí)在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)外的傳遞或擴(kuò)散并非是均質(zhì)化的，其具有明顯的選擇性，同時(shí)也呈現(xiàn)差異化的結(jié)構(gòu)特征。

Morrison 和Rabellotti［31］對(duì)比了產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)知識(shí)和信息的網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)兩者具有非常顯著的區(qū)別。如圖2 所示，信息傳遞的網(wǎng)絡(luò)具有高密度、高連通性，但知識(shí)傳遞的網(wǎng)絡(luò)則與之相反，甚至有一些孤立的點(diǎn)存在于網(wǎng)絡(luò)之外；但是當(dāng)衡量網(wǎng)絡(luò)連接的互惠互利程度時(shí)，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)要遠(yuǎn)高于信息網(wǎng)絡(luò)。

圖2 產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)知識(shí)和信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)比

在上述研究基礎(chǔ)上，Morrison 和Rabellotti［31］繼續(xù)以一個(gè)意大利葡萄酒產(chǎn)業(yè)集群為樣本，研究產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（圖3）?？傮w而言，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)中心?外圍（core?periphery）結(jié)構(gòu)，但從異質(zhì)性和集中度兩個(gè)指標(biāo)來衡量，其并不是單中心結(jié)構(gòu)，這意味著一個(gè)機(jī)構(gòu)不能控制整個(gè)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)所有知識(shí)傳遞。另外，中心?中心之間的聯(lián)系非常高，外圍?外圍之間的聯(lián)系非常低。當(dāng)進(jìn)一步研究中心和外圍節(jié)點(diǎn)特征時(shí)，其發(fā)現(xiàn)中心節(jié)點(diǎn)一般是小公司，無論是其葡萄酒的產(chǎn)量和價(jià)值都相對(duì)較低；外圍節(jié)點(diǎn)一般是大企業(yè)，無論是產(chǎn)品還是知識(shí)基礎(chǔ)都更強(qiáng)。通過上述研究，本文分析認(rèn)為大企業(yè)由于具有較好的知識(shí)基礎(chǔ)，且有更好的外部知識(shí)連接渠道，其對(duì)本地的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)缺乏興趣，因此，可能處于本地知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置；小企業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱，對(duì)融入本地知識(shí)網(wǎng)絡(luò)非常積極，因此，可能處于本地知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的核心位置。

圖3 具有強(qiáng)烈聯(lián)系的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

由于上述研究集中于一個(gè)產(chǎn)業(yè)集群，所以研究結(jié)果可能具有片面性，而Giuliani［37］對(duì)意大利和智利3 個(gè)葡萄酒產(chǎn)業(yè)集群的研究分析結(jié)果相對(duì)而言更為多樣。3 個(gè)產(chǎn)業(yè)集群的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)分別如圖4～圖6 所示。產(chǎn)業(yè)集群1 有大量的孤立節(jié)點(diǎn)獨(dú)立于本地知識(shí)網(wǎng)絡(luò)外，而知識(shí)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的連接也大多是弱連接（圖4）。本地大多數(shù)節(jié)點(diǎn)的知識(shí)基礎(chǔ)都非常弱，即企業(yè)沒有雇傭高技術(shù)員工也沒有自己的內(nèi)部試驗(yàn)研究。另外，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)知識(shí)基礎(chǔ)最強(qiáng)的企業(yè)是完全獨(dú)立于本地知識(shí)網(wǎng)絡(luò)之外的。這個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)其他企業(yè)相差很大，導(dǎo)致其知識(shí)聯(lián)系很弱；但這個(gè)企業(yè)與產(chǎn)業(yè)集群外的知識(shí)聯(lián)系非常強(qiáng)烈。產(chǎn)業(yè)集群2 有兩個(gè)幾乎不重疊的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，其中一個(gè)由聯(lián)系密度較高、知識(shí)基礎(chǔ)較強(qiáng)的企業(yè)組成，另外一個(gè)的企業(yè)之間聯(lián)系密度低、知識(shí)基礎(chǔ)弱（圖5）。產(chǎn)業(yè)集群3 由中心?外圍結(jié)構(gòu)組成，中心節(jié)點(diǎn)的各種知識(shí)聯(lián)系要強(qiáng)于外圍節(jié)點(diǎn)，中心節(jié)點(diǎn)的知識(shí)基礎(chǔ)也要強(qiáng)于外圍節(jié)點(diǎn)（圖6）。通過上述研究發(fā)現(xiàn)，知識(shí)流絕不是在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)均質(zhì)且散漫傳播的，其傳播是不平衡且具有選擇性的。如果產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)差距較小，知識(shí)基礎(chǔ)強(qiáng)的企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系密度高，更傾向于成為本地知識(shí)中心節(jié)點(diǎn)，整個(gè)知識(shí)傳遞網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會(huì)結(jié)合產(chǎn)業(yè)集群自身特點(diǎn)呈不同程度的中心?外圍形態(tài)；但如果一個(gè)知識(shí)基礎(chǔ)非常強(qiáng)的企業(yè)周圍都是知識(shí)基礎(chǔ)非常弱的企業(yè)，后者傳遞和吸收知識(shí)的能力有限，那么，強(qiáng)企業(yè)與周圍的聯(lián)系可能就變?yōu)楹苋?，甚至是孤立的，整個(gè)知識(shí)傳遞網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)則呈分散化形態(tài)。

圖4 產(chǎn)業(yè)集群1 的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

圖5 產(chǎn)業(yè)集群2 的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

圖6 產(chǎn)業(yè)集群3 的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)集群外的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與集群內(nèi)的結(jié)構(gòu)緊密相關(guān)，如果群內(nèi)結(jié)構(gòu)是中心性的，那么知識(shí)流流入流出集群主要是通過幾個(gè)中心節(jié)點(diǎn)（或知識(shí)守門人）進(jìn)行；如果區(qū)內(nèi)結(jié)構(gòu)是分散化的，那么區(qū)內(nèi)外知識(shí)流流動(dòng)則是通過眾多節(jié)點(diǎn)進(jìn)行［38］，如圖7 所示。例如，工業(yè)聯(lián)合體（industrial complex）類型的產(chǎn)業(yè)集群一般有著本地主導(dǎo)型中心［39］，易于形成中心性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；本地中心決定著流入流出產(chǎn)業(yè)集群的知識(shí)流，有的甚至因此獲取租金收益。純產(chǎn)業(yè)集群（pure agglomeration）或工業(yè)區(qū)（industrial district）［40］易于形成分散化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；本地很多節(jié)點(diǎn)直接與產(chǎn)業(yè)集群外部的信息渠道有著連接。Lorenzen 和Mudambi［38］在對(duì)印度電影娛樂產(chǎn)業(yè)集群寶萊塢和班加羅爾軟件集群進(jìn)行研究過程中發(fā)現(xiàn)，分散化的全球聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)更利于知識(shí)溢出。

除網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)本身的研究外，學(xué)者從其他方面也進(jìn)行了探討。從作用主體視角，Owen?Smith 和Powell［41］在研究波士頓生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集群成立之初高校、科研機(jī)構(gòu)在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中起到主要作用，但隨著時(shí)間的推移，企業(yè)和投資公司發(fā)揮著越來越重要的作用。從作用機(jī)制視角，Turkina 等［42］通過對(duì)北美和歐洲的航空航天產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)演變的研究發(fā)現(xiàn)，不同的演變方向受不同的互動(dòng)作用機(jī)制影響，如果網(wǎng)絡(luò)以伙伴關(guān)系為主其演變更傾向于本地化集聚，如果網(wǎng)絡(luò)以買賣和投資關(guān)系為主，其演變逐漸變得更加跨區(qū)域化，上述一定程度上也對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生影響。

圖7 產(chǎn)業(yè)集群外的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

四、其他時(shí)空維度的分析研究

（一）知識(shí)的動(dòng)態(tài)演變

Li［43］通過對(duì)商品交易會(huì)發(fā)展演變形態(tài)的研究，一定程度反映出產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)系統(tǒng)及獲取形式的變化歷程。工業(yè)化之前，交易會(huì)一般是作為本地或全國(guó)交易集市，很少有外國(guó)參與者。隨著現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)發(fā)展，本地產(chǎn)業(yè)集群需要獲取技術(shù)知識(shí)、商務(wù)知識(shí)、市場(chǎng)信息。除了大企業(yè)自身建立全球通道外，其他有著較少國(guó)際聯(lián)系的本地企業(yè)可以通過參加發(fā)達(dá)地區(qū)的國(guó)際化商品交易平臺(tái)，來低成本尋找和積累知識(shí)。參加這些交易平臺(tái)的人員通過本地嗡鳴和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的形式將獲取的外部知識(shí)傳遞到本地來促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在這種情況下，上述人員便是連接國(guó)際集群和本地經(jīng)濟(jì)體的知識(shí)守門人。隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，進(jìn)出口平臺(tái)向著本地交易活動(dòng)等形式發(fā)展轉(zhuǎn)變，以滿足本地相關(guān)產(chǎn)品需求或是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張。由于產(chǎn)品交易平臺(tái)本身在服務(wù)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)中具有限制，而當(dāng)前本地經(jīng)濟(jì)與外部世界產(chǎn)業(yè)集群分享知識(shí)的體量、范圍、強(qiáng)度、速度等都在增加，無法通過現(xiàn)有交易平臺(tái)來完全滿足。另外，本地產(chǎn)業(yè)集群已經(jīng)在特定領(lǐng)域成為了全球熱點(diǎn)，能夠吸引世界范圍內(nèi)專業(yè)人員和領(lǐng)軍企業(yè)前來拜訪。在這種情況下，原來交易平臺(tái)開始轉(zhuǎn)變?yōu)楸镜?全球集聚地。因此，商品交易會(huì)本身發(fā)生著從本地集市，到交易平臺(tái)，再到本地?全球集聚地等形式的演變，其也對(duì)應(yīng)著本地產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的不斷演進(jìn)升級(jí)。從集聚擴(kuò)散視角，Audretsch 和Feldman［5］通過對(duì)美國(guó)產(chǎn)業(yè)集群的研究發(fā)現(xiàn)，雖然在產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)立初期階段，新知識(shí)的產(chǎn)生會(huì)導(dǎo)致較大程度的創(chuàng)新活動(dòng)傾向，但是創(chuàng)新活動(dòng)真正更多向外擴(kuò)散的階段是產(chǎn)業(yè)集群的成熟期和衰退期。

（二）知識(shí)的創(chuàng)新過程

有學(xué)者將知識(shí)創(chuàng)新的過程打開，細(xì)化成不同的子過程來進(jìn)一步研究。Pavitt［44］將創(chuàng)新過程細(xì)分為知識(shí)的產(chǎn)生（研究）、將知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)工藝（發(fā)展）、將技術(shù)工藝和市場(chǎng)需求匹配（利用）3 個(gè)子過程。也有學(xué)者在此基礎(chǔ)上，將知識(shí)的產(chǎn)生過程細(xì)化為6 個(gè)子過程：集思廣益、解決問題、設(shè)計(jì)與再設(shè)計(jì)、散播、保護(hù)、商業(yè)化［45］，見表2。其中，散播是指將技術(shù)工藝和市場(chǎng)需求對(duì)接過程，保護(hù)是指如專利等形式的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。5 個(gè)過程主要是基于對(duì)生物科技相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行研究總結(jié)提煉而來，上述各個(gè)子過程也一定程度上存在嵌入和重疊的情況。例如，第一個(gè)子過程集思廣益既存在于知識(shí)產(chǎn)生階段，在后續(xù)的研究分析階段中也存在。不過，雖然過程的細(xì)化法并不能完全將各子過程區(qū)分開來，但對(duì)于深化研究知識(shí)的產(chǎn)生和運(yùn)用具有一定幫助。

表2 知識(shí)創(chuàng)新的過程性分析

（三）空間臨近的維度

知識(shí)創(chuàng)新涉及地理領(lǐng)域的研究往往強(qiáng)調(diào)臨近（proximity）的作用，而臨近其實(shí)也是產(chǎn)業(yè)集群理念的基礎(chǔ)之一［46］。研究較為廣泛的是地理臨近。由于地理臨近易于促進(jìn)知識(shí)的交換和加工，企業(yè)通過在地理空間上接近同行業(yè)企業(yè)、不同行業(yè)企業(yè)、高校和研發(fā)中心等，獲得專業(yè)化經(jīng)濟(jì)、多樣化經(jīng)濟(jì)、知識(shí)溢出等益處。除此之外，其他類型的臨近也受到研究者的關(guān)注。早在20 世紀(jì)90 年代，法國(guó)的相互作用臨近學(xué)派就提出臨近分為不同的維度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不僅限于地理臨近。近年來相關(guān)研究更為多樣深入，不同類型的臨近也不斷被提出［47］。例如，關(guān)系空間臨近，包括歸屬感、互動(dòng)能力、相同觀念等，通過本地勞動(dòng)力的流動(dòng)、與本地供應(yīng)商的關(guān)系、派生物（spin?offs）等獲取知識(shí)［48］。Boschma［49］提出了5 種維度的臨近：認(rèn)知、組織、社會(huì)、制度、地理。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析了各個(gè)維度的具體特征（表3）。

表3 不同維度臨近的特征

五、總結(jié)及討論

相對(duì)于研究體系及脈絡(luò)的梳理，本文圍繞重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域展開研究。從核心概念、主要觀點(diǎn)入手，分別闡述產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)創(chuàng)新相關(guān)領(lǐng)域國(guó)外學(xué)者的認(rèn)識(shí)和思考。對(duì)于以上研究總結(jié)如下：

首先，總體來看，知識(shí)溢出涉及知識(shí)產(chǎn)生的環(huán)境及渠道，知識(shí)類型是對(duì)知識(shí)本身，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是對(duì)知識(shí)傳遞，動(dòng)態(tài)演變、創(chuàng)新過程、臨近維度分別針對(duì)知識(shí)產(chǎn)生發(fā)展本身和條件，進(jìn)行的研究分析。國(guó)外學(xué)者希望通過不同的時(shí)空維度研究及知識(shí)自身內(nèi)部剖析，將產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)創(chuàng)新的黑箱打開。

第二，從空間維度來看，產(chǎn)業(yè)園區(qū)知識(shí)創(chuàng)新涉及集群內(nèi)、外兩種維度。產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的知識(shí)創(chuàng)新，與本地嗡鳴、意會(huì)知識(shí)、愛迪生型知識(shí)等具有緊密關(guān)聯(lián)，也涉及產(chǎn)業(yè)集群外部性、空間臨近、集聚經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域，事實(shí)上，最初產(chǎn)業(yè)集群的知識(shí)創(chuàng)新研究主要關(guān)注于產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)。產(chǎn)業(yè)集群外的知識(shí)創(chuàng)新，與全球通道、編碼知識(shí)、巴斯德型知識(shí)具有緊密關(guān)聯(lián)，涉及與全球領(lǐng)先知識(shí)水平和市場(chǎng)的對(duì)接。

第三，從時(shí)間維度來看，無論是知識(shí)本身的產(chǎn)生、產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)的傳遞、產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)的作用主體，甚至包括產(chǎn)業(yè)集群本身，都是隨著時(shí)間在不斷發(fā)展演化。因此，必須動(dòng)態(tài)而不能靜止地分析產(chǎn)業(yè)集群的知識(shí)創(chuàng)新問題。

第四，從知識(shí)本身及條件來看，根據(jù)不同特性具有分析型與合成型、意會(huì)和編碼、愛迪生型和巴斯德型、正式和非正式等知識(shí)類型，其傳遞形式有結(jié)合產(chǎn)業(yè)集群特點(diǎn)的中心化、分散化結(jié)構(gòu)，包括促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)生的臨近條件也具有不同的緯度。細(xì)化研究是西方學(xué)者的特長(zhǎng)，通過將知識(shí)本身及條件全方位打開，能夠更好地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)創(chuàng)新的相關(guān)研究。

雖然上述產(chǎn)業(yè)集群的知識(shí)創(chuàng)新相關(guān)研究成果獲得較多認(rèn)同，但由于研究對(duì)象、方法、時(shí)間、地域等的差異，存在不同甚至相反的研究觀點(diǎn)。例如，對(duì)于產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)外的知識(shí)溢出，Love 和Roper［50］基于對(duì)英國(guó)、德國(guó)、愛爾蘭的制造業(yè)研究發(fā)現(xiàn)，無論是內(nèi)部還是外部知識(shí)溢出對(duì)于創(chuàng)新的作用均不大。Huber［51］在對(duì)劍橋信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的研究發(fā)現(xiàn)，本地知識(shí)溢出是很有限的，很多科研人員并不認(rèn)為他們的工作受益于產(chǎn)業(yè)集群，但是，對(duì)于從事管理和市場(chǎng)工作的人員而言，其仍在產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)溢出中獲益。Asheim 等［52］認(rèn)為隨著科技的發(fā)展，本地嗡鳴也不一定非要面對(duì)面交流或是限于一定范圍內(nèi)，比如，隨著Facebook、LinkedIn 的發(fā)展，連接人們專業(yè)領(lǐng)域和私人生活的空間范圍實(shí)際擴(kuò)大了。意會(huì)知識(shí)一般認(rèn)為具有地理依賴性，但Saxenian［53］認(rèn)為隨著個(gè)人尤其是那些跨國(guó)的專業(yè)社區(qū)內(nèi)精英移民的流動(dòng)性增強(qiáng)，面對(duì)面交流的地理范圍更廣，意會(huì)知識(shí)就可以跨越邊界傳播。Breschi 和Lissoni［29］認(rèn)為面對(duì)面交流僅對(duì)于接觸大眾化的信息有用，而對(duì)于屬于私人產(chǎn)品的科技知識(shí)則沒有這么容易獲取。但Dahl 和Pedersen［9］通過對(duì)丹麥的無線通信產(chǎn)業(yè)集群研究發(fā)現(xiàn)，即使是非正式渠道的接觸也是可以獲得非常有用的知識(shí)。