農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配效應(yīng)研究

楊傳喜，丁璐揚(yáng)

（桂林理工大學(xué)商學(xué)院，廣西桂林 541004）

1 研究背景

農(nóng)村制度創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)化改革和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力投入是我國(guó)過去40 年農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的四大驅(qū)動(dòng)力，也是我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展與改革的四大法寶［1］。技術(shù)進(jìn)步不僅是我國(guó)過去、現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長(zhǎng)的原動(dòng)力，而且還將是未來我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長(zhǎng)的第一推動(dòng)力［2-3］。據(jù)測(cè)算，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率2017 年達(dá)到57.5%，充分說明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新已經(jīng)成為推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的首要驅(qū)動(dòng)力［4-6］，也標(biāo)志著我國(guó)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式正由主要依靠要素投入的粗放型增長(zhǎng)向依靠科技進(jìn)步為支撐的集約型增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變。經(jīng)濟(jì)社會(huì)雙重轉(zhuǎn)型背景下，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展和糧食安全面臨新的挑戰(zhàn)，依靠要素投入的數(shù)量型增長(zhǎng)越來越不可持續(xù)，農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)動(dòng)能不斷衰減，矛盾的主要方面在供給側(cè)，是結(jié)構(gòu)性問題。因此，如何實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)動(dòng)能的轉(zhuǎn)換是一個(gè)非常重要的問題。而農(nóng)業(yè)科技是確保國(guó)家糧食安全的基礎(chǔ)支撐，是突破資源環(huán)境約束的必然選擇，是加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的決定力量。邁進(jìn)新時(shí)代，我們必須把農(nóng)業(yè)科技擺在更加突出的位置。改革開放40 多年來，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了巨大進(jìn)步，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量和總產(chǎn)值有了很大提高，但是在農(nóng)業(yè)高產(chǎn)背后存在著粗放的農(nóng)業(yè)科技資源的高投入。2018 年中央一號(hào)文件明確強(qiáng)調(diào)要堅(jiān)持農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配是農(nóng)業(yè)科技資源配置效率下降的重要原因。

國(guó)內(nèi)對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源配置中的閑置和低效利用、配置效率、配置結(jié)構(gòu)和配置能力等問題進(jìn)行了廣泛研究，指出了農(nóng)業(yè)科技資源效率低下的典型事實(shí)、特征及成因?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要關(guān)注農(nóng)業(yè)科技資源配置原則、農(nóng)業(yè)科技資源配置效率評(píng)價(jià)、農(nóng)業(yè)科技資源配置結(jié)構(gòu)效應(yīng)和農(nóng)業(yè)科技資源結(jié)構(gòu)優(yōu)化配置與能力［7-13］，然而尚未從錯(cuò)配視角來審視農(nóng)業(yè)科技資源利用和配置效率，但為進(jìn)一步構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配理論提供了較好的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)。事實(shí)上，農(nóng)業(yè)科技資源低效利用和重復(fù)設(shè)置等問題的本質(zhì)是農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配，農(nóng)業(yè)科技資源配置效率研究的突破口是分析錯(cuò)配是否存在及如何糾正錯(cuò)配，提高農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的關(guān)鍵是減少農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配。

我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配主要表現(xiàn)在：農(nóng)業(yè)科技資源主要集中在傳統(tǒng)的大田作物的種植業(yè)，而在畜牧、水產(chǎn)及特色經(jīng)濟(jì)作物等領(lǐng)域相對(duì)不足，科技力量主要集中在產(chǎn)中階段，而在產(chǎn)前、產(chǎn)后階段的科研力量投入相對(duì)匱乏，比較重視農(nóng)業(yè)科研領(lǐng)域，而在中試轉(zhuǎn)化及產(chǎn)業(yè)化等環(huán)節(jié)相對(duì)比較薄弱，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一線的科技力量比較欠缺；與此同時(shí)，農(nóng)業(yè)科技機(jī)構(gòu)的設(shè)置是按照行政區(qū)劃而不是依據(jù)自然資源、生態(tài)環(huán)境和農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃，這不利于創(chuàng)新主體之間的橫向聯(lián)系與協(xié)調(diào)，致使研究力量分散、科研設(shè)施重復(fù)建設(shè)、科研項(xiàng)目低層次重復(fù)、單項(xiàng)成果多、突破性成果少、科技資源綜合效果差，僅有的農(nóng)業(yè)科技資源浪費(fèi)比較嚴(yán)重，農(nóng)業(yè)科研投入的總量不足、資金分散、結(jié)構(gòu)不合理，難以形成大團(tuán)隊(duì)［14］。總體而言，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技人力資源總量大但缺少領(lǐng)軍人物和優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)，科技基礎(chǔ)條件總量不足、布局不夠合理、有效整合和開放共享不夠，全國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源尚未得到有效配置，協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制不健全，創(chuàng)新資源分散，創(chuàng)新效率不高。

2004 年至今，我國(guó)的中央一號(hào)文件多次特別強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)科技工作，充分體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)于科技助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的高度重視。盡管國(guó)家出臺(tái)了一系列支持農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的政策，但是在這些政策的支持下，農(nóng)業(yè)科技資源投入是過度還是不足，需要進(jìn)一步研究來指明方向，而解決這些問題首先要知道我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源配置效率或農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配程度有多大。我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源一直存在嚴(yán)重的錯(cuò)配現(xiàn)象，但尚未有文獻(xiàn)直接對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源結(jié)構(gòu)性扭曲下農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配程度進(jìn)行研究，因此本文將圍繞結(jié)構(gòu)性扭曲下的農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配問題展開分析。而行業(yè)結(jié)構(gòu)、隸屬單位結(jié)構(gòu)以及區(qū)域結(jié)構(gòu)錯(cuò)配程度如何，其演變趨勢(shì)如何，農(nóng)業(yè)科技人力資源與農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源哪類資源錯(cuò)配程度更嚴(yán)重，對(duì)于這些問題的研究，對(duì)提升我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源配置效率有著重要意義，對(duì)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革具有重要推動(dòng)作用。因此，本文利用Aoki［15］及Brandt 等［16］研究資源錯(cuò)配的模型，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源在農(nóng)業(yè)不同行業(yè)、不同隸屬單位以及不同區(qū)域的錯(cuò)配程度進(jìn)行測(cè)算，主要聚焦于農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配程度差異分析。

本研究主要嘗試以下兩個(gè)突破：（1）研究視角新穎，基于資源錯(cuò)配理論對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配程度的差異性進(jìn)行分析。（2）研究?jī)?nèi)容創(chuàng)新，深入剖析我國(guó)總體農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配、分行業(yè)的農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配、分隸屬單位的農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配、分區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失，分行業(yè)、隸屬單位、區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技人力資源與農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源的投入扭曲程度，以及各省份的農(nóng)業(yè)科技資源投入扭曲程度和聚類特征。

2 測(cè)算方法和數(shù)據(jù)來源

2.1 農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配測(cè)度模型

我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配問題嚴(yán)重，主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)科技資源結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配上，如行業(yè)結(jié)構(gòu)、隸屬單位結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)等，因此本文主要針對(duì)結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配程度問題展開研究。本文用“部門”概念來代替結(jié)構(gòu)，如行業(yè)結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配即農(nóng)業(yè)不同部門之間的錯(cuò)配，隸屬單位結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)與之一致。本模型僅從行業(yè)層面展開論述，隸屬單位結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)與之類似。

2.2 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)

本文在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出函數(shù)為CD 函數(shù)的基礎(chǔ)上建立生產(chǎn)函數(shù)：

2.3 變量選取及數(shù)據(jù)來源

目前學(xué)者們沒有形成統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)科技資源投入產(chǎn)出體系，基于指標(biāo)的科學(xué)性和數(shù)據(jù)的完整性，本文選取以下指標(biāo)來測(cè)算我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配程度，數(shù)據(jù)來自2005—2016 年《全國(guó)農(nóng)業(yè)科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》。

（1）農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出（Y）。專利數(shù)量能夠更好地反映農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平，考慮到專利授權(quán)周期較長(zhǎng)且容易受官僚因素的影響［20］，本文使用專利申請(qǐng)數(shù)來衡量農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出。

（2）農(nóng)業(yè)科技人力資源（L）。農(nóng)業(yè)科技人員是從事農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)的主體，最能代表農(nóng)業(yè)科技人力資源的狀況，本文使用科技活動(dòng)人員數(shù)來衡量農(nóng)業(yè)科技人力資源。

（3）農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源（K）。農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)活動(dòng)提高了我國(guó)農(nóng)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,科技活動(dòng)支出狀況能夠真實(shí)反映科技活動(dòng)的實(shí)際投入和資金使用情況，本文使用R&D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出來衡量農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源。

根據(jù)《全國(guó)農(nóng)業(yè)科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》的統(tǒng)計(jì)口徑，將農(nóng)業(yè)行業(yè)劃分為種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)墾農(nóng)機(jī)化（農(nóng)墾、農(nóng)機(jī)化數(shù)據(jù)小且年份波動(dòng)大，故合計(jì)在一起討論），將農(nóng)業(yè)隸屬單位分為部屬科研機(jī)構(gòu)、省屬科研機(jī)構(gòu)、地市屬科研機(jī)構(gòu)，將全國(guó)（未含港澳臺(tái)地區(qū)）的省域劃分為華北、東北、華東、中南、西南、西北地區(qū)1）。

3 實(shí)證分析

3.1 分行業(yè)的科技資源錯(cuò)配測(cè)算

本文根據(jù)我國(guó)農(nóng)業(yè)分行業(yè)有關(guān)數(shù)據(jù)，測(cè)算了我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源總體實(shí)際配置效率A和總體有效配置效率A*，從而得到農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配導(dǎo)致的總體農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失程度d。如表1 所示，2005—2016 年我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源總體有效配置效率在逐年提高，并且有效配置效率始終高于農(nóng)業(yè)科技資源總體實(shí)際配置效率，表明農(nóng)業(yè)科技資源的確存在較為嚴(yán)重的錯(cuò)配，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的損失。截止到2016 年，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技資源產(chǎn)出損失了38.5%，相比2005 年55.6%的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失下降了17%，但農(nóng)業(yè)科技資源總體錯(cuò)配情況仍然非常嚴(yán)重；測(cè)算結(jié)果表明，在國(guó)家總體農(nóng)業(yè)科技資源投入不變的情況下，通過優(yōu)化調(diào)整農(nóng)業(yè)不同行業(yè)間的科技資源配置，則可以使得農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出提高38.5%。

表1 我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源總錯(cuò)配程度

由圖1 可知，2005—2016 年我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源總體錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，年均下降率為3.4%，可將其劃分為3 個(gè)階段：下降期、上升期和波動(dòng)下降期。其中，農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失下降期和上升期以2007 年為軸呈對(duì)稱狀：2005—2007 年為下降期，年均下降率為17%；2007—2009 年為上升期，年均增長(zhǎng)率為15.5%；2009—2016 年為波動(dòng)下降期，年均下降率為5%。

圖1 我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源總體錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失程度

為了得到農(nóng)業(yè)各行業(yè)的科技資源配置過度或不足程度，本文計(jì)算得到農(nóng)業(yè)分行業(yè)的科技資源投入扭曲程度（見表2）?？偟膩砜?，農(nóng)業(yè)科技資源在農(nóng)業(yè)行業(yè)間以及行業(yè)內(nèi)部都存在嚴(yán)重的錯(cuò)配現(xiàn)象。其中，行業(yè)間，種植業(yè)人力資源、財(cái)力資源嚴(yán)重配置過度，而畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)墾農(nóng)機(jī)化人力資源、財(cái)力資源嚴(yán)重配置不足；行業(yè)內(nèi)部，種植業(yè)財(cái)力資源配置過度程度大于人力資源配置過度程度，畜牧業(yè)、漁業(yè)人力資源配置不足程度大于財(cái)力資源配置不足程度，農(nóng)墾農(nóng)機(jī)化財(cái)力資源配置不足程度大于人力資源配置不足程度。具體分析，種植業(yè)人力資源配置過度的年均值為3.281，最高為2012 年的3.536，2012 年開始呈下降趨勢(shì)，過度配置的人力資源年平均下降率為6.6%；財(cái)力資源配置過度的年均值為3.374，最高為2010 年的3.607，2010 年開始呈下降趨勢(shì)，過度配置的財(cái)力資源年平均下降率為4.4%。與2005 年相比，2016 年種植業(yè)人力資源、財(cái)力資源配置過度程度分別下降了32.2%、45.2%，但其嚴(yán)重配置過度的情況沒有明顯改善。畜牧業(yè)人力資源配置不足的年均值為0.531，變動(dòng)趨勢(shì)以2011年為軸呈“M”型的“降—升”對(duì)稱狀：2005—2011 年配置不足最低為2008 年的0.602，2011—2016 年配置不足最低為2013 年的0.674；財(cái)力資源配置不足的年均值為0.618，以2010 年為軸呈“降—升”對(duì)稱狀：2005—2010 年配置不足最低為2008年的0.856，2010—2016 年配置不足最低為2013 年的0.759。截止到2016 年，畜牧業(yè)人力資源、財(cái)力資源仍然存在近50%的配置缺口。漁業(yè)人力資源配置不足的年均值為0.273，最低為2009 年的0.233，2009 年配置不足程度開始呈下降趨勢(shì)，人力資源缺口的年平均下降率為1.7%；財(cái)力資源配置過度的年均值為0.304，最低為2009 年的0.239，2009 年配置不足程度開始呈下降趨勢(shì)，財(cái)力資源缺口的年平均下降率為1.5%。農(nóng)墾農(nóng)機(jī)化人力資源配置不足的年均值為0.417，最低為2006 年的0.387，與2005 年相比資源配置不足的情況沒有明顯變化；財(cái)力資源配置不足的年均值為0.257，最低為2006 年的0.200，2006 年配置不足程度開始呈下降趨勢(shì)，財(cái)力資源缺口的年平均下降率為1%，2012 年人力資源配置不足程度最低，為0.309。上述測(cè)算結(jié)果表明，目前我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源配置主要集中在傳統(tǒng)的大田作物的種植業(yè)，而在畜牧業(yè)、水產(chǎn)及特色經(jīng)濟(jì)作物等領(lǐng)域相對(duì)不足，因此農(nóng)業(yè)科技資源在行業(yè)間的配置政策需要由選擇性行業(yè)政策向功能性行業(yè)政策轉(zhuǎn)變。

表2 我國(guó)農(nóng)業(yè)分行業(yè)的科技資源投入扭曲程度

表2 （續(xù)）

3.2 分隸屬單位的農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配測(cè)算

截止到2016 年，我國(guó)的農(nóng)業(yè)科技資源在部屬、省屬、地市屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的錯(cuò)配使得農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了8.4%,相對(duì)于2005 年13.1%的科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失已經(jīng)得到了改善；測(cè)算結(jié)果表明，通過實(shí)現(xiàn)科技資源在各類隸屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)之間的優(yōu)化配置，則可以使得我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出在原來的基礎(chǔ)上提高8.4%。從表3 可以看到，截止到2016 年，不同隸屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的人力資源錯(cuò)配導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了4.3%，占總資源錯(cuò)配的51.14%；不同隸屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的財(cái)力資源錯(cuò)配導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了2.8%，占總資源錯(cuò)配的33.77%。由此可見，不同隸屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技資源錯(cuò)配主要由人力資源錯(cuò)配導(dǎo)致，若要緩解農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配影響程度，需要調(diào)整科技人力在不同隸屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的分配，將更多的科技人才分配到科技創(chuàng)新產(chǎn)出高的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)。

表3 我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源在不同隸屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)中的錯(cuò)配程度

進(jìn)一步分析我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源在不同隸屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)錯(cuò)配程度的演變趨勢(shì)如圖2 所示。在不同隸屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)中，農(nóng)業(yè)科技資源總錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失與財(cái)力資源錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失的變化趨勢(shì)一致，兩者在波動(dòng)中呈緩解趨勢(shì)；人力資源錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失則在緩慢地改善。其中，農(nóng)業(yè)科技資源總錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失從2005 年的13.1%下降到了2016 年的8.4%，從2006 年起農(nóng)業(yè)科技資源總錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失年均降幅為5.1%；人力資源錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失從2005 年的7%下降到了2016 年的4.3%，年均降幅為4.5%；財(cái)力資源錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失從2005 年的3%下降到了2016 年的2.8%，年均降幅為7.5%。

圖2 我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源在不同隸屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)錯(cuò)配程度的演變趨勢(shì)

為了得到各隸屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的農(nóng)業(yè)科技資源配置過度或不足程度，本文進(jìn)一步計(jì)算了不同隸屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技資源投入扭曲程度（見表4）?？偟膩砜?，農(nóng)業(yè)科技資源在不同隸屬的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)及其內(nèi)部都存在嚴(yán)重的錯(cuò)配現(xiàn)象：不同隸屬單位間，部屬科研機(jī)構(gòu)的人力資源、財(cái)力資源配置不足，省屬科研機(jī)構(gòu)的人力資源、財(cái)力資源配置過度，地市屬科研機(jī)構(gòu)的人力資源配置過度、財(cái)力資源配置不足；不同隸屬單位內(nèi)部，部屬科研機(jī)構(gòu)的人力資源配置不足程度大于財(cái)力資源配置過度程度，省屬科研機(jī)構(gòu)的財(cái)力資源資源配置過度程度大于人力資源配置過度程度，地市屬科研機(jī)構(gòu)的人力資源配置過度程度大于人力資源配置不足程度。其中，部屬科研機(jī)構(gòu)人力資源配置不足的年均值為0.300，最高為2005 年的0.224，人力資源缺口年平均下降率為1.4%；財(cái)力資源配置過度的年均值為3.374，財(cái)力資源配置嚴(yán)重過剩，2007 年錯(cuò)配程度最低并開始呈上升趨勢(shì)，財(cái)力資源缺口的年平均上升率為13.9%，2016 年的缺口與2005 年的缺口齊平。省屬科研機(jī)構(gòu)人力資源配置過度的年均值為1.384，最高為2005 的1.739，過度配置的人力資源年平均下降率為7.3%；財(cái)力資源配置過度的年均值為1.494，最高為2006 的1.926，2006 年錯(cuò)配程度開始呈下降趨勢(shì)，過度配置的財(cái)力資源年平均下降率為7.1%。地市屬科研機(jī)構(gòu)人力資源配置過度的年均值為2.026，農(nóng)業(yè)科技人才冗員嚴(yán)重，根據(jù)錯(cuò)配程度變動(dòng)趨勢(shì)可將其劃分為兩個(gè)階段：上升期和波動(dòng)下降期，2006—2011 年為上升期，過度配置的人力資源年平均上升率為27.3%，2011 年達(dá)到峰值2.688，2011—2016 年為波動(dòng)下降期，呈“降—升—降”狀，過度配置的人力資源年平均下降率為15%；財(cái)力資源配置不足的年均值為0.706，呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，2016 年較2005 年下降了4.9%，截止到2016 年還存在24.8%的缺口。

表4 分隸屬單位的我國(guó)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技資源投入扭曲程度

3.3 分區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配測(cè)算

如表5 所示，截止到2016 年，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源在華北、東北、華東、中南、西南、西北地區(qū)的錯(cuò)配使得農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了6.4%，相對(duì)于2005 年農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失的5.2%，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失在這期間不僅沒有得到改善反而損失程度加深。其中，人力資源錯(cuò)配導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了0.4%，財(cái)力資源錯(cuò)配導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了18.5%；測(cè)算結(jié)果表明，我國(guó)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)整體農(nóng)業(yè)科技資源的統(tǒng)籌能力，由關(guān)注農(nóng)業(yè)科技資源分布均勻向關(guān)注農(nóng)業(yè)科技資源配置效率轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技資源在各地區(qū)的優(yōu)化配置，則可以使得各地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出在原來的基礎(chǔ)上提高6.4%。

表5 2005—2016 年我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源的區(qū)域錯(cuò)配程度

如圖3 所示，分區(qū)域的我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源總錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失變動(dòng)趨勢(shì)可分為3個(gè)階段：波動(dòng)上升期、直線下降期和穩(wěn)定上升期。其中，2005—2010 年為波動(dòng)上升期，總錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失的年均增長(zhǎng)率為10.6%；2010—2013 年為直線下降期，總錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失的年均下降率為19.3%，到2010 年達(dá)到峰值0.086 5；2013—2016 年為穩(wěn)定上升期，總錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失的年均下降率為8.2%。分區(qū)域的財(cái)力資源總錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為11.1%，根據(jù)其變動(dòng)趨勢(shì)可分為兩個(gè)階段：波動(dòng)上升期和穩(wěn)定上升期。其中，2005—2010年為波動(dòng)上升期，財(cái)力資源總錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失呈循環(huán)的“升—降—升”趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為19.2%，到2010 年達(dá)到峰值0.140 8；2011—2016 年為穩(wěn)定上升期，年均增長(zhǎng)率為18.5%，到2015 年達(dá)到峰值0.187 1。

圖3 2005—2016 年我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源分區(qū)域錯(cuò)配程度變動(dòng)趨勢(shì)

圖3 中，人力資源錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失沒有表現(xiàn)出明顯的變動(dòng)趨勢(shì)，主要原因在于人力資源整體錯(cuò)配導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失很低。如圖4 所示，人力資源導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失在2005—2009 年呈“升—降—升”的趨勢(shì)，2009 年之后呈下降趨勢(shì)，2012 年達(dá)到最低為0.000 7，2012 年之后呈上升趨勢(shì)，2015 年達(dá)到最高為0.004 7。因此，在繼續(xù)深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的同時(shí)，如何打破農(nóng)業(yè)科技資源的地區(qū)壟斷和分割，形成合理的農(nóng)業(yè)科技人才市場(chǎng)準(zhǔn)入和退出機(jī)制，從而引導(dǎo)農(nóng)業(yè)科技人才在地區(qū)間合理流動(dòng)，對(duì)于緩解農(nóng)業(yè)科技資源的地區(qū)人力資源錯(cuò)配和提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有重要意義。

圖4 2005—2016 年我國(guó)農(nóng)業(yè)科技人力資源分區(qū)域錯(cuò)配程度變動(dòng)趨勢(shì)

表6 分區(qū)域的我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源投入扭曲程度

表6 （續(xù)）

不同省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)存在差異，為了能更清楚地了解到具體省份農(nóng)業(yè)科技資源投入扭曲情況，更清楚地呈現(xiàn)各省份農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配的特征，本文測(cè)算了我國(guó)31 個(gè)省份2016年農(nóng)業(yè)科技資源投入扭曲值，并按照農(nóng)業(yè)科技資源投入扭曲程度的高低及變動(dòng)趨勢(shì)對(duì)不同省份進(jìn)行聚類分析，結(jié)果分別如表7、表8 所示。

表7 2016 年分區(qū)域的我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源投入扭曲程度

表8 2016 年我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源投入扭曲程度聚類分析

4 結(jié)論與啟示

在農(nóng)業(yè)科技資源配置結(jié)構(gòu)不合理、不科學(xué)、配置效率低，農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率比較低的情況下，優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技資源配置對(duì)提高我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源配置效率及農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出具有重要推動(dòng)作用。在行業(yè)結(jié)構(gòu)、隸屬單位結(jié)構(gòu)和地區(qū)結(jié)構(gòu)扭曲的影響下，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源配置效率損失嚴(yán)重，在此背景下，本文參考Brandt 等［16］和張伯超等［17］的模型構(gòu)建方法，并利用固定效應(yīng)面板模型對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出進(jìn)行測(cè)算估計(jì)，利用2005—2016 年我國(guó)31 個(gè)省份的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，對(duì)行業(yè)結(jié)構(gòu)、隸屬單位結(jié)構(gòu)、地區(qū)結(jié)構(gòu)錯(cuò)配下的農(nóng)業(yè)科技資源配置效率及農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失程度進(jìn)行測(cè)算。研究結(jié)果表明：（1）農(nóng)業(yè)分行業(yè)的科技資源錯(cuò)配程度最為嚴(yán)重，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了38.5%；錯(cuò)配主要表現(xiàn)在種植業(yè)的人力資源、財(cái)力資源嚴(yán)重配置過度，而畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)墾農(nóng)機(jī)化的人力資源、財(cái)力資源嚴(yán)重配置不足。（2）分隸屬單位的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的科技資源錯(cuò)配程度較輕，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了8.4%，其中人力資源錯(cuò)配程度為4.3%，財(cái)力資源錯(cuò)配程度為2.8%；錯(cuò)配主要表現(xiàn)在部屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的人力資源、財(cái)力資源配置不足，省屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的人力資源、財(cái)力資源配置過度，地市屬農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的人力資源配置過度、財(cái)力資源配置不足。（3）分區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配程度也較為嚴(yán)重，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出損失了6.4%，其中人力資源錯(cuò)配程度為0.4%，財(cái)力資源錯(cuò)配程度為18.5%；錯(cuò)配主要表現(xiàn)在華北地區(qū)人力資源、財(cái)力資源由配置不足轉(zhuǎn)向配置過度，東北地區(qū)人力資源、財(cái)力資源由配置不足轉(zhuǎn)向配置過度，華東地區(qū)人力資源、財(cái)力資源配置過度，中南地區(qū)人力資源、財(cái)力資源配置過度，西南地區(qū)人力資源、財(cái)力資源配置過度，西北地區(qū)人力資源配置不足、財(cái)力資源配置過度。

基于本文研究結(jié)論，針對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配得到以下啟示：（1）繼續(xù)深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，消除農(nóng)業(yè)科技資源在行業(yè)間自由配置的門檻，提高農(nóng)業(yè)科技人力資源、財(cái)力資源在行業(yè)間的配置效率，在保障傳統(tǒng)的種植業(yè)科技資源投入的同時(shí)，加大對(duì)畜牧、水產(chǎn)及特色經(jīng)濟(jì)作物的農(nóng)業(yè)科技資源投入力度。（2）加強(qiáng)中央政府對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源的統(tǒng)籌分配能力，由關(guān)注農(nóng)業(yè)科技資源分布均勻向關(guān)注農(nóng)業(yè)科技資源配置效率轉(zhuǎn)變，打破傳統(tǒng)的地方政府各自為政而忽視全局農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的局面，根據(jù)自然資源、農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃及生態(tài)環(huán)境配置資源，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技資源配置主體之間的橫向聯(lián)系。（3）由于各省份的農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配情況存在顯著差異，在糾正農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配時(shí)需要因地制宜，針對(duì)各省份的具體情況制定適宜的政策措施，建立省份間互動(dòng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技資源在配置過度和配置不足的省份間共享，進(jìn)而使得各地區(qū)在保證自身農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出的同時(shí)，提升農(nóng)業(yè)科技資源配置不足地區(qū)的農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出水平。

通過本文對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配程度進(jìn)行分析可知，無論是不同行業(yè)、不同隸屬單位、不同地域，不論農(nóng)業(yè)科技人力資源還是農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源，從單一截面的錯(cuò)配程度還是時(shí)間序列的變化趨勢(shì)，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源存在嚴(yán)重的錯(cuò)配問題及明顯的差異，錯(cuò)配的主要原因在于結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配。雖然根據(jù)本文的研究結(jié)論得到了一定的政策啟示，但是本文的研究仍存在一定的不足，如本文只測(cè)算了農(nóng)業(yè)科技人力資源、財(cái)力資源的錯(cuò)配程度，未測(cè)算農(nóng)業(yè)科技物力資源、信息資源的錯(cuò)配程度，也未對(duì)影響農(nóng)業(yè)科技資源結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行深入分析及提出具有針對(duì)性的建議，這些問題是未來研究的主要方向，即我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配的關(guān)鍵因素識(shí)別及糾偏路徑選擇。

注釋：

1）華北地區(qū)包括：北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古；東北地區(qū)包括：黑龍江、吉林、遼寧；華東地區(qū)包括：上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東；中南地區(qū)包括：河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南；西南地區(qū)包括：重慶、四川、貴州、云南、西藏：西北地區(qū)包括：陜西、寧夏、甘肅、青海、新疆。