論人工智能環(huán)境下高職人才培養(yǎng)需求與對策

張治斌 劉瑞新 王浩軒

（北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院軟件與信息學(xué)院，北京 100018）

今天，人工智能的身影在我們工作、學(xué)習(xí)和生活中隨處可見，它的飛速發(fā)展給我們帶來諸多便利的同時，也悄悄改變著我們的生活模式、學(xué)習(xí)方式、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會變革，人工智能也逐漸成為國際經(jīng)濟(jì)、政治乃至軍事競爭的新焦點，各國紛紛將發(fā)展人工智能作為提升國家競爭實力、維護(hù)國防安全的重要戰(zhàn)略。

德國在《德國2020 高技術(shù)戰(zhàn)略》提出工業(yè)4.0的未來十大項目，旨在利用物聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)構(gòu)建生產(chǎn)中供應(yīng)、制造、銷售等信息的智能化、個性化，以提升制造業(yè)的智能化水平；美國互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)聯(lián)手提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念，以期通過網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的整合提升工業(yè)價值的創(chuàng)造力；我國在2014 年提出“中國制造2025”的強(qiáng)國戰(zhàn)略，2016 年進(jìn)一步提出要深入推進(jìn)“中國制造+互聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展戰(zhàn)略。2017 年兩會，“人工智能”被首次寫入政府工作報告。同年7 月國務(wù)院提出《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的戰(zhàn)略目標(biāo)，意味著人工智能勢必將成為我國未來科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的新引擎，也將帶動和促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級[2]。

1 生產(chǎn)方式與職業(yè)教育的關(guān)系

不同的生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)格局決定了特定的職業(yè)教育模式，生產(chǎn)方式向職業(yè)教育釋放著人才培養(yǎng)的功能需求，而職業(yè)教育的發(fā)展也促進(jìn)了生產(chǎn)方式的發(fā)展和變革。以作坊式小規(guī)模生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)社會，勢必會誕生學(xué)徒制教育模式以滿足小批量、定制式生產(chǎn)的需求；以機(jī)器生產(chǎn)為代表的第一次工業(yè)革命的誕生，則衍生出職業(yè)學(xué)校的教育模式；隨著生產(chǎn)電氣化、流水線標(biāo)準(zhǔn)化、大批量生產(chǎn)的第二次工業(yè)革命大工業(yè)時代出現(xiàn)，需要培養(yǎng)大批量的操作型、標(biāo)準(zhǔn)化勞動者，以適應(yīng)大型工廠流水線、標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；a(chǎn)，進(jìn)而大幅促進(jìn)了中等技術(shù)性職業(yè)教育快速發(fā)展；而第三次工業(yè)革命中信息化的出現(xiàn)，提高了對職業(yè)技術(shù)含量的要求，此時高等職業(yè)院校應(yīng)運而生，此時科學(xué)技術(shù)對生產(chǎn)的推動作用越來越明顯，技術(shù)本身的精密度、精確性和復(fù)雜性也越來越高，因此需要更多具備高技術(shù)、高素質(zhì)的人才，此時的職業(yè)教育、社區(qū)學(xué)院、成人繼續(xù)教育成為執(zhí)行職業(yè)人才培養(yǎng)和培訓(xùn)的主要渠道。

生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系，進(jìn)而影響生產(chǎn)關(guān)系中的重要組成要素——勞動力的教育。技術(shù)的變革、科技的創(chuàng)新，是引起職業(yè)教育轉(zhuǎn)型升級的動力，也是歷史發(fā)展的規(guī)律。人工智能時代的到來將實現(xiàn)由目前大規(guī)模的生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造的轉(zhuǎn)型，重復(fù)性、機(jī)械系、程式性的加工過程將由靈活性、定制型、個性化的加工所取代，諸多崗位也將被人工智能所替代：無人超市、無人工廠和無人銀行將不再稀奇，面臨著生產(chǎn)加工史無前例的變革和對傳統(tǒng)職業(yè)教育人才培養(yǎng)的強(qiáng)大影響，職業(yè)教育勢必要快速尋求一種變革，使其能夠迅速搭乘人工智能這列高速列車完成模式轉(zhuǎn)型。

2 智能化時代對職業(yè)教育的挑戰(zhàn)

對比前三次工業(yè)革命誕生和培養(yǎng)受機(jī)器所控制的勞動者，智能化時代所培養(yǎng)的人才應(yīng)該是具備控制機(jī)器能力的操控和調(diào)度型以及對機(jī)器能夠進(jìn)行維修、維護(hù)的管理型人才，此前的勞動者要按照機(jī)器的節(jié)奏去工作，而智能工業(yè)時代機(jī)器應(yīng)該成為工人手中被操控的對象，按照人的意識和意愿完成生產(chǎn)工作，人工智能使得數(shù)據(jù)化、智能化、信息化、柔性化成為未來生產(chǎn)制造車間的主流技術(shù)，社會化生產(chǎn)的小批量、自動化、智能化、個性化、差異化趨勢日漸明顯，傳統(tǒng)職業(yè)教育背景下技能型勞動力將面臨大規(guī)模失業(yè)的困境，人工智能已經(jīng)對職業(yè)教育發(fā)起嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

3 人工智能對不同層次人才的需求

《高等職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2015—2018年）》明確指出，將?？聘叩嚷殬I(yè)院校建設(shè)成為區(qū)域內(nèi)技術(shù)技能積累的重要資源集聚地。重點服務(wù)“中國制造2025”，主動適應(yīng)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造需要。培養(yǎng)的人才不僅要會操作，還要能夠解決技術(shù)難題；不僅要掌握人工智能，還要具有一定的領(lǐng)導(dǎo)力和判斷力，能夠在管理中推動人工智能的優(yōu)化。

人工智能已經(jīng)逐漸滲透到各類行業(yè)中并占據(jù)一席之地，目前比較流行和日漸成熟的智能交通、智能醫(yī)療、智能教育、智能制造、智能工廠、智能安防以及商業(yè)智能和智能物流已經(jīng)在各個領(lǐng)域開始嶄露頭角，越來越多的勞動密集型、重復(fù)機(jī)械型、技術(shù)含量不高的產(chǎn)業(yè)逐漸被人工智能所替代，如果職業(yè)教育繼續(xù)延續(xù)工業(yè)3.0 時代人才培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)模式，不能及時調(diào)整專業(yè)與課程體系布標(biāo)，進(jìn)行及時地轉(zhuǎn)型、變革和發(fā)展，就無法培養(yǎng)出適應(yīng)科技變革的人才，而必將被摒棄。

人工智能工業(yè)化背景下，智能設(shè)備與智能應(yīng)用服務(wù)將作為強(qiáng)大的工具運用到不同的行業(yè)場景，勞動者要做到的是研發(fā)、操控、維修、維護(hù)這些工具，與更高層次的本科和碩士層面人才培養(yǎng)方向不同，專業(yè)高職更應(yīng)該側(cè)重于培養(yǎng)適用于各類行業(yè)具有實操經(jīng)驗的技能人才，他們不需要涉足人工智能基礎(chǔ)理論研究，不必參與人工智能發(fā)展理論體系的創(chuàng)新，但需要具備對人工智能使用的基本素養(yǎng)，能夠?qū)ψ匀徽Z言、圖像識別、語音識別、計算機(jī)視覺等算法技術(shù)的應(yīng)用充分理解；能夠掌握人工智能的設(shè)備基本維護(hù)保養(yǎng)與操作調(diào)度方法；能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取、清洗、分類、存儲、分析和可視化等操作；能夠?qū)⑷斯ぶ悄艿募夹g(shù)應(yīng)用到不同工業(yè)場景和行業(yè)背景中并具有實操經(jīng)驗的高級技能人才。這種環(huán)境下勞動者的創(chuàng)造性、個性化、應(yīng)變能力和場景組合能力就尤為重要，以適應(yīng)用戶個性差異化的生產(chǎn)服務(wù)需求[1]。

4 人工智能環(huán)境下職業(yè)教育對策

4.1 人才培養(yǎng)重點深入調(diào)研，挖掘人本需求

人工智能時代諸多行業(yè)的職位和崗位將以機(jī)器替代人的趨勢已成定局，在進(jìn)行教育轉(zhuǎn)型之前，完成行業(yè)發(fā)展規(guī)律和用人需求深入研討，挖掘?qū)I(yè)核心技術(shù)能力的同時，注重職業(yè)教育中具有更高價值的軟技能、綜合素質(zhì)和人文素養(yǎng)，比如好奇心、創(chuàng)造力、主動性、多學(xué)科思維、批判性思維、團(tuán)隊合作和解決沖突的能力，以適應(yīng)智能化、個性化、差異化人工智能生產(chǎn)和服務(wù)的需求和不斷發(fā)展；同時培養(yǎng)學(xué)生具備更好的邏輯推理能力、語言理解能力以適應(yīng)技術(shù)日益復(fù)雜快速迭代的發(fā)展需求，培養(yǎng)學(xué)生職業(yè)規(guī)劃能力、職業(yè)拓展能力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力等。

4.2 挖掘人工智能應(yīng)用本質(zhì)，實現(xiàn)與專業(yè)的有機(jī)滲透

目前國內(nèi)大部分職業(yè)教育執(zhí)行的人才培養(yǎng)模式和教學(xué)內(nèi)容還停留在工業(yè)3.0 以前的模式，以培養(yǎng)中低端技術(shù)含量低、重復(fù)性高、無創(chuàng)新需求的人才為主；教學(xué)中以理論為主，穿插實踐，大部分專業(yè)建設(shè)與企業(yè)實際需求和工作場景、技能需求相脫離；除信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)外，大部分職業(yè)教育未能將人工智能對本專業(yè)發(fā)展的實際影響考慮在未來專業(yè)建設(shè)中，專業(yè)培養(yǎng)的畢業(yè)生在未來求職競爭力、生存能力和發(fā)展空間受到極大限制。以物流管理專業(yè)為例來說：物流的概念最早誕生于美國，中國的物流術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)將物流定義為：物流是物品從供應(yīng)地向接收地的實體流動過程中，根據(jù)實際需要，將運輸、儲存、裝卸搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等功能有機(jī)結(jié)合起來實現(xiàn)用戶要求的過程。伴隨著國內(nèi)電子商務(wù)急速上升的用戶交易需求，以及條形碼、射頻識別技術(shù)、傳感器、全球定位系統(tǒng)等先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)由低端人工完成的商品倉儲、配送、運輸?shù)任锪饕?guī)劃、管理活動已經(jīng)逐步轉(zhuǎn)向物品識別、地點跟蹤、物品溯源、物品監(jiān)控、實時響應(yīng)的過程控制活動偏移，變得更加智能化、系統(tǒng)化、透明化和自動化。對應(yīng)職業(yè)教育中物流專業(yè)建設(shè)中的倉儲管理業(yè)務(wù)、庫存管理和倉儲規(guī)劃、物流企業(yè)市場營銷等專業(yè)課程已經(jīng)不能滿足智能物流發(fā)展的需求，而自動識別技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、GIS 甚至智能物流設(shè)備的維修、維護(hù)技術(shù)已成為實際工作場景中必備的基礎(chǔ)知識。崗位需求也由倉管員、運輸調(diào)度員、配送員、客服人員等變更為具備物流過程優(yōu)化和改善能力；掌握物流智能、自動化設(shè)備應(yīng)用方法（例如立體倉庫、智能物流機(jī)器人、自動化分選系統(tǒng)）；具備車間調(diào)度、智能倉庫管理平臺WMS使用能力等高技能復(fù)合型人才[3]。

4.3 加強(qiáng)人工智能概念應(yīng)用推廣，實現(xiàn)智能思維深度普及

加強(qiáng)人工智能相關(guān)算法、應(yīng)用軟件使用的推廣與普及，特別加強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器識別、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)課程的教學(xué)推廣，大力開展人工智能通識課程例如Python 基礎(chǔ)應(yīng)用的開設(shè)，使各類專業(yè)人才培養(yǎng)在具備專業(yè)基礎(chǔ)理論和應(yīng)用的同時，培養(yǎng)智能思維概念，構(gòu)建學(xué)生職業(yè)衍生的終身職業(yè)教育氛圍；通過與本科高校對口貫通分段培養(yǎng)（3+2）的方式，培養(yǎng)具備本科學(xué)習(xí)層次的人工智能人才；充分利用高職院校的繼續(xù)教育和社區(qū)培訓(xùn)面向傳統(tǒng)生產(chǎn)流水線中的技術(shù)人群進(jìn)行智能理念提升、回爐訓(xùn)練和技能培訓(xùn)，使其成為智能制造設(shè)備的監(jiān)控、管理和維修新員工，以期獲得更多可持續(xù)發(fā)展工作崗位，助力國家終身學(xué)習(xí)型社會建設(shè)。

職業(yè)院校是社會生產(chǎn)人才培養(yǎng)的搖籃，也是勞動力繼續(xù)教育、終身學(xué)習(xí)的溫床，人工智能深入生產(chǎn)與生活已勢不可擋，因此，職業(yè)教育需要積極思考專業(yè)建設(shè)轉(zhuǎn)型，及時適應(yīng)專業(yè)智能化發(fā)展的行業(yè)需求，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造力、創(chuàng)新力及可持續(xù)發(fā)展學(xué)習(xí)力，滿足未來科技人才的大量需求，適應(yīng)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化，為國家產(chǎn)業(yè)順利轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展做出人才培養(yǎng)的杰出貢獻(xiàn)。