信息化支持下急診預(yù)檢分診兼掛號新模式的應(yīng)用效果分析

曹利琴*，黃春華，馬紅麗

（紹興市人民醫(yī)院，浙江 紹興 312000）

隨著急診醫(yī)學(xué)的發(fā)展，現(xiàn)國內(nèi)三甲醫(yī)院急診科預(yù)檢分診普遍依靠信息化手段在原傳統(tǒng)分診模式下進行改革，推進預(yù)檢分診信息化建設(shè)，提高分診質(zhì)量。根據(jù)本院急診發(fā)展的實際需要，自2019年10月份起正式使用新急診預(yù)檢分診兼掛號系統(tǒng)，將急診分診、急診掛號、診間呼叫通過信息化手段實現(xiàn)信息串聯(lián)，大大簡化了患者就診流程，很大程度上提高就診效率?，F(xiàn)將應(yīng)用效果作如下分析。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取對象要求：①符合2012年9月國家衛(wèi)計委發(fā)布的《醫(yī)院急診科規(guī)范化流程》（WS/T390—2012）[1]中指出的急診患者分級要求。②年齡≥14周歲的成年患者。③公共突發(fā)事件或群發(fā)事件等需開通綠色通道患者和轉(zhuǎn)院患者除外。隨機選取紹興市人民醫(yī)院2019年10月～2020年1月采用新預(yù)檢分診兼掛號系統(tǒng)模式下1000例急診就診患者為觀察組，2019年5月～2019年8月在原系統(tǒng)模式下1000例急診就診患者為對照組。分診工作均由急診科工作3年及以上的較高資歷護士完成，且分診護士接受再次崗前培訓(xùn)，培訓(xùn)內(nèi)容涉及專業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)知識、系統(tǒng)應(yīng)用知識、心理學(xué)基礎(chǔ)等方面，經(jīng)考核合格后方可進行分診工作。

1.2 分診方法

診預(yù)檢分診兼掛號新系統(tǒng)由本院急診科聯(lián)合信息處、統(tǒng)計結(jié)算科等相關(guān)科室研發(fā)。新系統(tǒng)遵循《醫(yī)院急診科規(guī)范化流程》（WS/T390—2012）的基本原則，以專家咨詢論證后修訂和制定的《急診預(yù)檢分診標(biāo)準(zhǔn)流程》、《急診預(yù)檢分級標(biāo)準(zhǔn)流程》為基礎(chǔ)[2]，以此編程入系。列舉急診就診的95種常見就診原由和不適癥狀表現(xiàn)，通過系統(tǒng)連接讀卡器讀取患者就診卡獲取患者基本信息或經(jīng)無卡通道建立患者虛擬信息，預(yù)檢護士詢問病情，判斷就診科別，選擇就診原由或不適癥狀，監(jiān)護儀采集患者生命體征后自動獲取導(dǎo)入系統(tǒng)，計算分診得出分診等級，最后確認分診并打印分診條。收費統(tǒng)計窗口及自助機關(guān)閉掛號功能，患者均需分診后持分診條就診，分診條附帶就診排隊號，結(jié)合分診等級，系統(tǒng)將患者就診序列自動傳輸至各診間候診區(qū)電子顯示屏，患者經(jīng)分診后直接進入相應(yīng)診區(qū)候診等待叫號。

1.3 效果觀察指標(biāo)

觀察指標(biāo)[3]：①漏檢率：使用新系統(tǒng)前后患者未經(jīng)分診直接就診的比例。②分診用時：指患者到達預(yù)檢開始分診至離開預(yù)檢所需時間。③掛號用時：患者就診前在收費統(tǒng)計窗口掛號所需時間。④過度分診、分診不足例數(shù)：急診專家組對預(yù)檢護士評估后所得到的分診等級作出評價，從而得出過度分診和分診不足例數(shù)。⑤分診準(zhǔn)確率：合計樣本中過度分診例數(shù)和分診不足例數(shù)占所取樣本總數(shù)比例。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

運用SPSS 25.0統(tǒng)計學(xué)軟件對所采集數(shù)據(jù)進行分析，兩組間比較采用t檢驗，計量資料數(shù)據(jù)以（）表示，計數(shù)資料數(shù)據(jù)以百分比或率表示，采用x2檢驗，P＜0.05示差異具統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié) 果

2.1 所選取時間段內(nèi)使用新系統(tǒng)模式前后總就診患者數(shù)中漏檢率比較

2019年5月～2019年8月總就診例數(shù)為39547例，總分診例數(shù)為20881例，漏檢例數(shù)為18666例，漏檢率為47.2%；2019年10月～2020年1月總就診例數(shù)為47561例，總分診例數(shù)為47181例，漏檢例數(shù)為380例，漏檢率為0.8%。使用新模式后患者分診漏檢率較使用前大幅降低。

2.2 兩組選取樣本患者的分診用時、分診準(zhǔn)確率的比較（見表1）

經(jīng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，觀察組分診所需用時明顯較對照組少，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05），觀察組分診準(zhǔn)確率較對照組高，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。

表1 兩組選取樣本患者的分診用時、分診準(zhǔn)確率的比較（x±s）

3 討 論

新模式下原掛號通道關(guān)閉，將分診與掛號兼并，患者省去掛號時間，分診護士對每位就診患者的病情有基本的了解，漏檢率大幅度降低，可降低就診過程中的意外風(fēng)險。新模式應(yīng)用效果分析顯示，觀察組分診用時和分診準(zhǔn)確率均優(yōu)于對照組，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。在大數(shù)據(jù)滲透的今天，憑借計算機超強的數(shù)據(jù)運算分析功能，運用信息化技術(shù)，將分診標(biāo)準(zhǔn)及常用分診評估工具編程入系，分診護士獲取患者主訴及客觀指標(biāo)，結(jié)合各項評分，自動分級，形成相對標(biāo)準(zhǔn)化、智能化的分診模式，分診效率明顯提高，在分診標(biāo)準(zhǔn)的基本框架支撐下，因分診護士主觀評判導(dǎo)致的過度分診和分診不足數(shù)減少，分診準(zhǔn)確率及同質(zhì)化效果得到提升[4]。

4 總結(jié)與思考

急診預(yù)檢分診信息化建設(shè)已成趨勢，在實行新系統(tǒng)模式進行預(yù)檢分診的同時，應(yīng)對凸顯出的問題進行分析探討，如系統(tǒng)缺陷、分診缺陷、分診標(biāo)準(zhǔn)的局限性、分診護士資質(zhì)不平衡、分診工作負荷過大等問題，管理者可初步構(gòu)建出急診預(yù)檢分診質(zhì)量評價體系，為今后預(yù)檢分診的質(zhì)量監(jiān)控提供客觀、量化的參照依據(jù)[5]。