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    智媒時(shí)代算法推薦技術(shù)的新聞倫理思考

    2020-11-16 09:41楊磊
    新聞世界 2020年11期
    關(guān)鍵詞:新聞倫理主流媒體

    楊磊

    【摘? ? 要】新媒體時(shí)代下,人工智能技術(shù)逐步走向成熟,信息量迅速增加,實(shí)現(xiàn)信息的精準(zhǔn)推送的需求催生了算法推薦。算法推薦的出現(xiàn)引起了信息傳播途徑以及受眾消費(fèi)習(xí)慣等的變革,也引發(fā)了比如算法偏見、“信息繭房”等導(dǎo)致新聞倫理失范等新問題。堅(jiān)持對(duì)算法推薦的理性看待、建立人機(jī)協(xié)同治理的模式是重新構(gòu)建新聞倫理的一條路徑。

    【關(guān)鍵詞】算法推薦;主流媒體;新聞倫理;人機(jī)協(xié)同

    一、算法推薦滿足受眾對(duì)資訊的定制化需求

    移動(dòng)媒體技術(shù)的發(fā)展,使受眾接收信息不再受到時(shí)間、地點(diǎn)等的約束,呈現(xiàn)出全新的閱讀習(xí)慣,比如碎片化、淺閱讀等。在視覺化傳播的讀圖時(shí)代,受眾的注意力成為媒體爭(zhēng)奪戰(zhàn)中的稀缺資源,信息被要求以盡可能簡(jiǎn)練的形式輸出和呈現(xiàn)。[1]

    如何快速準(zhǔn)確獲得受眾的注意力,成為各家媒體思考的重點(diǎn)。算法推薦的工作主要是通過網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人,累積充足的數(shù)據(jù)樣本,并推送給指定受眾,滿足受眾的個(gè)性化需求。當(dāng)受眾接收到個(gè)性化的推薦內(nèi)容后,算法根據(jù)用戶點(diǎn)擊次數(shù)、頁面位置停留時(shí)長以及屏蔽、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、舉報(bào)等相關(guān)的反饋,勾勒出用戶媒介潛在行為的規(guī)律圖示,對(duì)受眾進(jìn)行更為精準(zhǔn)、全面的參數(shù)分析和思考。

    從這樣的精準(zhǔn)反饋中不僅能揣測(cè)出受眾目前的一些行為習(xí)慣與價(jià)值取向,同時(shí)還能對(duì)受眾的認(rèn)知水平、經(jīng)濟(jì)狀況、消費(fèi)方式等深層次信息進(jìn)行挖掘,做出判斷預(yù)設(shè),為受眾規(guī)劃相應(yīng)的信息導(dǎo)向,以及對(duì)未來行為習(xí)慣的精確判斷。如果受眾的自身興趣、收入水平、教育程度等發(fā)生改變,這種預(yù)測(cè)性的判斷也能通過后臺(tái)抓取的反饋數(shù)據(jù)及時(shí)掌握。在這個(gè)資訊過剩的時(shí)代,算法推薦幫受眾節(jié)約了獲取信息的時(shí)間,同時(shí)也滿足了受眾的閱讀需求。

    二、算法推薦引發(fā)的新聞倫理失范

    (一)算法推薦造成低俗內(nèi)容泛濫

    在眼球經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)下,虛假、低質(zhì)的內(nèi)容在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)出現(xiàn)得越來越多。算法推薦存在的問題也日趨明顯,“把關(guān)人”權(quán)利弱化甚至缺失,主流價(jià)值導(dǎo)向容易產(chǎn)生偏差。[2]區(qū)別于專業(yè)新聞從業(yè)人員執(zhí)行“把關(guān)人”角色并引導(dǎo)正確價(jià)值導(dǎo)向的傳統(tǒng)模式,算法推薦對(duì)于信息的運(yùn)用是在封閉狀態(tài)下進(jìn)行的,機(jī)器不能實(shí)現(xiàn)能動(dòng)化的思考,這樣就削弱了對(duì)主流價(jià)值觀的引導(dǎo)。這是算法推薦的天然缺點(diǎn),使得其很難恪守主流價(jià)值觀,在市場(chǎng)利益驅(qū)動(dòng)下,利用人性弱點(diǎn),追求個(gè)人利益最大化,經(jīng)常出現(xiàn)主流價(jià)值導(dǎo)向偏差。[3]

    在算法推薦盛行的當(dāng)下,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上侵權(quán)、虛假信息、濫用平臺(tái)、標(biāo)題黨及低俗內(nèi)容出現(xiàn)甚多。尤其是虛假、低俗以及駭人聽聞信息,一旦經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)的大范圍傳播,對(duì)我國主流價(jià)值觀的構(gòu)建會(huì)產(chǎn)生惡劣的影響。[4]

    (二)“信息繭房”帶來的認(rèn)知失真

    談及算法推薦模式,“信息繭房”是必然要面對(duì)的問題。簡(jiǎn)而言之,在算法推薦下,受眾會(huì)陷入到自身感興趣內(nèi)容的環(huán)繞中,同時(shí)忽略了對(duì)于真正重要資訊信息的關(guān)注,長久下去,必然會(huì)形成一個(gè)資訊閉鎖,受眾個(gè)人接觸的信息被極度扭曲化的糟糕現(xiàn)象。[5]在封閉的環(huán)境下,與“信息繭房”相似,算法推薦在一定程度上導(dǎo)致了“回音室”的效果,類似的聲音或重復(fù)的觀點(diǎn),以及夸張或其他形式的重復(fù),讓用戶認(rèn)為這些扭曲的東西就是整個(gè)世界,從而阻礙個(gè)人對(duì)社會(huì)的全面認(rèn)知。

    美國知名記者李普曼認(rèn)為大眾傳播所形成的信息環(huán)境,是媒介通過對(duì)象征性事件或信息的重新選擇、加工、結(jié)構(gòu)化之后向人們重新解構(gòu)的環(huán)境。[6]由此可見,我們頭腦中的世界與客觀存在的世界會(huì)因?yàn)槊襟w營造的環(huán)境發(fā)生偏差,導(dǎo)致認(rèn)知差異。這種情況之下,身處網(wǎng)絡(luò)之中的人們一旦走入現(xiàn)實(shí)社會(huì),認(rèn)知失衡帶來的直接后果是人們無法正確認(rèn)識(shí)這個(gè)世界,因此無法做出切合實(shí)際的行為判斷。

    (三)自媒體的異端價(jià)值觀引導(dǎo)傾向

    在群體活動(dòng)中,共同的道德評(píng)判是維系群體活躍的手段之一,尤其是對(duì)出軌、整容、小三、丑聞等話題的爭(zhēng)論,大多數(shù)都能引發(fā)讀者的閱讀、評(píng)論、點(diǎn)贊和轉(zhuǎn)發(fā),以及一邊倒的批判或者兩種聲音的對(duì)抗。自媒體為了奪取受眾眼球,經(jīng)??浯笏鶄鞑?nèi)容的異端價(jià)值,從而獲取現(xiàn)實(shí)收益。在算法推薦的環(huán)境下,受眾雖然會(huì)有自己的判別意識(shí),但在媒體奇觀之下,部分受眾的理性思維會(huì)產(chǎn)生缺失,造成價(jià)值觀迷失,更會(huì)營造出這是大多數(shù)人的價(jià)值取向的印象,繼而讓創(chuàng)作者在奇觀的路上漸行漸遠(yuǎn)。[7]

    (四)算法推薦對(duì)個(gè)人隱私權(quán)的侵犯

    隱私權(quán)即人的安居權(quán),跟公共利益無關(guān)的私人信息保護(hù),任何人不得侵犯。人工智能時(shí)代的新聞生產(chǎn)依賴于傳感器和大數(shù)據(jù)反饋,安置于用戶個(gè)人身上的傳感器對(duì)其進(jìn)行全方位監(jiān)測(cè),所有一切活動(dòng)都以數(shù)據(jù)形式記錄下來。[8]普通受眾一般看不到后臺(tái)信息,在當(dāng)后臺(tái)不透明的情況下,如果這些受眾的隱私被非法用于商業(yè)化傳播,就會(huì)侵犯受眾的隱私權(quán)。[9]

    算法的最初應(yīng)用形式,就是當(dāng)應(yīng)用后臺(tái)獲知了用戶的地理位置、朋友關(guān)系、消費(fèi)習(xí)慣、個(gè)人喜好以及經(jīng)常輸入的關(guān)鍵詞等等之后,它會(huì)推送一些個(gè)性化定制信息。當(dāng)用戶習(xí)慣成了自然,認(rèn)為這是技術(shù)進(jìn)步的時(shí)候,個(gè)人隱私的數(shù)據(jù)常常會(huì)被無良商戶用來牟利。[10]因?yàn)樗惴ㄔ趲Ыo用戶便利的同時(shí),已經(jīng)超出一般APP所使用技術(shù)來收集用戶隱私信息數(shù)據(jù),并呈現(xiàn)出算法技術(shù)越成熟,侵權(quán)行為越隱蔽的趨勢(shì)。人工智能技術(shù)的確給人類社會(huì)提供了便利并且促進(jìn)了人類社會(huì)的發(fā)展,但對(duì)于個(gè)人隱私權(quán)保護(hù)也帶來了沖擊和挑戰(zhàn)。在智媒時(shí)代,隱私權(quán)問題從侵權(quán)主體、侵權(quán)形式、侵權(quán)特點(diǎn)等方面都產(chǎn)生了新的變化,應(yīng)對(duì)起來更為困難。

    三、如何克服算法推薦對(duì)新聞倫理的影響

    (一)打破算法的中心常規(guī)化

    澎湃新聞客戶端在“智能推薦”這一概念出現(xiàn)之初,就意識(shí)到算法作為人工智能的產(chǎn)物,自然有其理性科學(xué)的一面,但運(yùn)用于新聞資訊產(chǎn)品時(shí),是必須被推敲、被打磨、被調(diào)整的。因此,澎湃新聞客戶端通過對(duì)受眾停留時(shí)長、轉(zhuǎn)發(fā)分享、收藏評(píng)論等指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),同時(shí)通過稿源質(zhì)量、用戶反饋等指標(biāo),最終評(píng)定文章的質(zhì)量,資深編輯和頂尖工程師的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,打造出的產(chǎn)品自然更適合用戶挑剔的口味。[11]互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正在快速發(fā)展,但對(duì)于媒體人來說,總有一些事情需要堅(jiān)持。作為優(yōu)質(zhì)的新聞資訊平臺(tái),澎湃新聞客戶端不僅實(shí)現(xiàn)了靈巧的變化,而且堅(jiān)持自己的專業(yè)媒體人態(tài)度,算法推薦需要借鑒優(yōu)勢(shì),相信未來還有很長的路要走。

    (二)算法推薦加人工引導(dǎo)主流價(jià)值觀

    算法推薦的邏輯,雖然符合人性的需求點(diǎn),卻很容易降低內(nèi)容質(zhì)量。[12]為了防止“信息繭房”的影響,主流媒體的算法推薦應(yīng)該設(shè)置專門的非興趣欄目,滿足受眾對(duì)于其他信息的需求,同時(shí)定期打亂已收集的受眾個(gè)人興趣。對(duì)于受眾而言,也可以瀏覽到自己未曾涉獵題材的內(nèi)容,而不是忽視局限在單一的圈層之中。[13]所以,在主流媒體從業(yè)人員的職業(yè)培訓(xùn)中,要強(qiáng)調(diào)專業(yè)能力與大數(shù)據(jù)運(yùn)用能力同等重要,媒體從業(yè)人員要能識(shí)別出機(jī)器無法識(shí)別但傳播性強(qiáng)的內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)算法推薦加人工雙重引導(dǎo)機(jī)制。媒體想要提升影響力,最重要的是把握輿論導(dǎo)向,踐行媒體的社會(huì)責(zé)任。

    (三)制定相關(guān)法律法規(guī),嚴(yán)懲違規(guī)創(chuàng)作行為

    為了新聞傳播事業(yè)的健康發(fā)展,在完善算法機(jī)制的同時(shí),也需要加大對(duì)虛假、低質(zhì)內(nèi)容的懲罰力度??擅吭陆⒁粋€(gè)黑名單,并有獎(jiǎng)發(fā)動(dòng)用戶來監(jiān)督各個(gè)平臺(tái)的內(nèi)容情況,并將用戶的舉報(bào)情況公布出來,警醒內(nèi)容創(chuàng)作者避免違法違規(guī)。只有提高了自媒體入駐門檻,保證了創(chuàng)作者的質(zhì)量,同時(shí)對(duì)違規(guī)創(chuàng)作行為嚴(yán)懲,才能實(shí)現(xiàn)主流價(jià)值觀的順利傳達(dá)。[14]

    相關(guān)法律的不完善以及滯后性所帶來的問題就是,灰色地帶漸漸增多,為了獲取利益,自媒體會(huì)選擇打擦邊球。只有完善相關(guān)法律,嚴(yán)格劃清界限,才能掃清不良的創(chuàng)作環(huán)境以及合理規(guī)劃好算法推薦的技術(shù)弊端,這樣才能有益算法推薦的良性發(fā)展。[15]

    結(jié)語

    在目前國內(nèi)算法推薦研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,結(jié)合新聞法規(guī)的相關(guān)理論知識(shí),思考如何才能更有效地傳播主流價(jià)值觀,實(shí)現(xiàn)算法推薦的合理化應(yīng)用。我們?cè)诔浞窒硎芩惴◣淼谋憬莸耐瑫r(shí),也要警惕算法推薦造成的新聞倫理問題,需要理性看待算法推薦所處的地位。人機(jī)結(jié)合會(huì)使算法推薦技術(shù)走得更為長遠(yuǎn),也將能更好地服務(wù)受眾。

    注釋:

    [1]許向東.關(guān)于人工智能時(shí)代新聞倫理與法規(guī)的思考[J].人民論壇,2018(24):60-66.

    [2]胡鈺陸,陸洪磊.構(gòu)建新媒體傳播中的“新新聞倫理”[J].青年記者,2017(12):11-13.

    [3]季為民.新聞道德、新聞倫理相關(guān)概念的溯源與解析[J].新聞與傳播研究,2017(12):108-120.

    [4]高維峰.不確定性邏輯下新聞倫理的審視與守護(hù)[J].海南大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2018(06):94-100.

    [5]肖燕雄.中國新聞職業(yè)道德建設(shè)的現(xiàn)代性內(nèi)涵——鄭保衛(wèi)新聞倫理觀點(diǎn)述評(píng)[J].新聞愛好者,2018(12):27-29.

    [6]劉明洋,畢璐健.沖突與融合——學(xué)界業(yè)界共同推進(jìn)新聞倫理建構(gòu)的一種想象[J].當(dāng)代傳播,2018(05):31-35.

    [7]婁霄霄,王燦發(fā).智慧時(shí)代新聞倫理議題的創(chuàng)新維度及實(shí)施策略[J].新聞愛好者,2018(08):18-20.

    [8]汪振軍.馬克思新聞法治與新聞倫理思想初探[J].現(xiàn)代傳播,2018(02):39-43.

    [9]嚴(yán)功軍,呂宜梁.媒體融合時(shí)代新聞倫理問題的現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2018(05):152-156.

    [10]張幟.智媒時(shí)代對(duì)新聞生產(chǎn)中算法新聞倫理的思考[J].海南大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2019(02):70-78.

    [11]常江.規(guī)范重組:數(shù)字媒體環(huán)境下的新聞倫理體系建構(gòu)[J].新聞?dòng)浾撸?019(08):37-45.

    [12]杜娟.從“人機(jī)協(xié)同”看人工智能時(shí)代的新聞倫理構(gòu)建[J].社會(huì)科學(xué)研究,2019(04):197-204.

    [13]蔣曉,韓鴻,蘭臻.中國語境下的人工智能新聞倫理建構(gòu)[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2019(06):151-158.

    [14]杜娟.走向人機(jī)協(xié)同:算法新聞時(shí)代的新聞倫理[J].新聞愛好者,2019(09):21-25.

    [15]薛寶琴.人是媒介的尺度:智能時(shí)代的新聞倫理主體性研究[J].現(xiàn)代傳播,2020(03):66-70.

    (作者單位:西北政法大學(xué))

    責(zé)編:周蕾

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