農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展影響因素研究

帥傳敏 周敏 程欣 鄒靚慧 王梓涵

摘 要：綜合考慮經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等因素，運(yùn)用偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型（PLS-SEM）估計(jì)法分析得出：重慶的工業(yè)狀況對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向影響，化學(xué)物質(zhì)用量、人口特征、交通基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)林水支出均對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展有顯著的正向效應(yīng)。影響系數(shù)由大到小為：人口特征>化學(xué)物質(zhì)用量>交通基礎(chǔ)設(shè)施>農(nóng)林水支出。重慶的醫(yī)療衛(wèi)生水平對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)的影響通過(guò)人口特征來(lái)實(shí)現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展 工業(yè)狀況 化學(xué)物質(zhì)用量 PLS-SEM

一、引言

2015年9月聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展峰會(huì)正式通過(guò)了《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》，其中包括17項(xiàng)目標(biāo)和169項(xiàng)目標(biāo)的綱領(lǐng)性文件，旨在將與可持續(xù)發(fā)展有關(guān)的問(wèn)題納入各國(guó)整體經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會(huì)框架[1]。到2050年，世界人口預(yù)計(jì)將接近97億[2]。這種情況將導(dǎo)致糧食需求的增加，由于集約化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而導(dǎo)致的環(huán)境問(wèn)題惡化。因此，可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的主要的挑戰(zhàn)之一是在全世界實(shí)現(xiàn)糧食安全和可持續(xù)農(nóng)業(yè)。盡管可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)具有全球性，但其行動(dòng)實(shí)施取決于各國(guó)對(duì)其給予的優(yōu)先級(jí)別，以及可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題如何與一國(guó)的主要問(wèn)題相競(jìng)爭(zhēng)[3]?？沙掷m(xù)農(nóng)業(yè)是在不損害后代利益的前提下，不斷滿足當(dāng)今社會(huì)對(duì)糧食和紡織品需求的農(nóng)業(yè)。每個(gè)參與農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的人，在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境各方面付出的勞動(dòng)都會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)可持續(xù)性造成一定的影響[4]。

農(nóng)業(yè)可持續(xù)的影響因素眾多，可能涉及到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境等方面因素的影響。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度，農(nóng)業(yè)可持續(xù)的影響因素可能包括基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，例如公路、農(nóng)作物生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)技術(shù)等[5]?，F(xiàn)階段需進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展及其在地方和區(qū)域一級(jí)的空間規(guī)劃進(jìn)程中的保護(hù)。需要根據(jù)當(dāng)?shù)氐木唧w情況調(diào)整農(nóng)業(yè)技術(shù)措施，提高生態(tài)效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[6]。從社會(huì)人口因素角度，有些學(xué)者研究了農(nóng)業(yè)人口、人口密度和農(nóng)場(chǎng)規(guī)模之間的交互關(guān)系。重慶在中國(guó)率先實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)人口和城鎮(zhèn)人口一體化改革，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與城鎮(zhèn)化之間存在著一定的權(quán)衡。從環(huán)境方面，2018年11月26日重慶市五屆人大常委會(huì)第七次會(huì)議報(bào)告提出，如果以降低生態(tài)質(zhì)量為代價(jià)來(lái)增加產(chǎn)量，那么在經(jīng)濟(jì)上可能是不可行的[7]?？沙掷m(xù)農(nóng)業(yè)的實(shí)踐者尋求將三個(gè)主要目標(biāo)融入到他們的工作中：健康的環(huán)境、經(jīng)濟(jì)盈利能力、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)公平[4]。中國(guó)農(nóng)民經(jīng)常被指責(zé)過(guò)度使用農(nóng)藥，而農(nóng)藥通過(guò)減少作物害蟲(chóng)的損失，在提高作物產(chǎn)量方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用[8]。認(rèn)識(shí)到農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的雙重性，將環(huán)境目標(biāo)和發(fā)展目標(biāo)結(jié)合起來(lái)，才能更好的通過(guò)增強(qiáng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)性實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)[9]。

從已有研究來(lái)看，學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)影響因素的研究中較少考慮工業(yè)發(fā)展因素（經(jīng)濟(jì)方面）。有些學(xué)者分析了社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境中某方面因素對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響;有的研究即使綜合考慮了三個(gè)方面的指標(biāo)，只側(cè)重于指標(biāo)研究，很少進(jìn)一步全面分析各個(gè)影響因素之間的影響路徑，難以得出影響路徑的大小或程度。本研究將人口特征、工業(yè)狀況、衛(wèi)生、交通基礎(chǔ)設(shè)施、化學(xué)物質(zhì)用量、農(nóng)林水與農(nóng)業(yè)可持續(xù)相結(jié)合，定量分析各指標(biāo)。尤其是綜合定量分析經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)的影響路徑是學(xué)術(shù)界較少涉及的領(lǐng)域。

二、數(shù)據(jù)方法和研究假設(shè)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

重慶是中國(guó)西南地區(qū)的核心城市，也是西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略中的杠桿城市，其農(nóng)村面積廣闊、農(nóng)業(yè)人口基數(shù)大，因此決定了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)在全市的發(fā)展中的特殊戰(zhàn)略地位[10]。重慶市包含三峽庫(kù)區(qū)26縣中的22縣，在三峽庫(kù)區(qū)發(fā)展高效生態(tài)農(nóng)業(yè)，是庫(kù)區(qū)農(nóng)村移民安置安穩(wěn)、緩解人地矛盾和有效遏制生態(tài)環(huán)境惡化趨勢(shì)的迫切需要，建設(shè)三峽生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)需要進(jìn)行農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，追求庫(kù)區(qū)生態(tài)平衡[11]。重慶地理位置較偏、山地較多，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境日益惡化、農(nóng)業(yè)資源浪費(fèi)嚴(yán)重[10]。2016年底，重慶市發(fā)布了《重慶市農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展“十三五”規(guī)劃》，其中強(qiáng)調(diào)要推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，注重農(nóng)村生態(tài)文明建設(shè)和農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[12]。故綜合考慮經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)三方面因素，選取重慶市作為可持續(xù)農(nóng)業(yè)影響因素的研究區(qū)域，使得數(shù)據(jù)具有很好的典型性和代表性。

本文研究區(qū)域涵蓋整個(gè)重慶市。數(shù)據(jù)選取了重慶市39個(gè)區(qū)縣2010年至2018年9年的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)源于《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》和《三峽生態(tài)與環(huán)境監(jiān)測(cè)專報(bào)》。

（二）數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

本研究總樣本量348，有效樣本337份，樣本有效率為96.8%。數(shù)據(jù)缺失率為3.2%，小于5%，所以考慮使用中值替代法[13]。樣本數(shù)據(jù)組合信度均在0.7以上，因此各變量具有很好的內(nèi)部一致性。

用探索性因子分析（EFA）來(lái)檢驗(yàn)整個(gè)體系的結(jié)構(gòu)效度，使用主成分提取方法和具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的全體旋轉(zhuǎn)法，如檢驗(yàn)結(jié)果所示（表1），KMO=0.825>0.7，表示因子分析情況適合，旋轉(zhuǎn)矩陣顯示，一個(gè)指標(biāo)可同時(shí)屬于多個(gè)潛變量，本研究我們以將其歸為系數(shù)最高的潛變量為基本原則進(jìn)行旋轉(zhuǎn)歸類。所提取的七個(gè)公因子累計(jì)解釋了95.70%的方差，說(shuō)明該七個(gè)公因子能夠很好地對(duì)指標(biāo)進(jìn)行解釋，所以此時(shí)指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)效度較為優(yōu)良。

三、結(jié)果

（一）測(cè)量模型檢驗(yàn)

本文的測(cè)量模型檢驗(yàn)結(jié)果（表3）表明，反映性測(cè)量模型的組合信度CR值均在0.9以上>0.7，表明本文構(gòu)建的測(cè)量模型具有很好的內(nèi)部一致性;平均方差提取值A(chǔ)VE均在0.8以上>0.5，因此測(cè)量模型的聚合效度符合要求;外部載荷系數(shù)均大于0.8>0.7，符合反映性測(cè)量模型基本要求;Henseler et al.[30]的研究結(jié)果表明，在基于方差估計(jì)的結(jié)構(gòu)方程模型中，相比Forner-Lacker準(zhǔn)則和交叉因子載荷準(zhǔn)則，HTMT準(zhǔn)則更能穩(wěn)定檢驗(yàn)區(qū)分效度。在本研究構(gòu)建的模型中，潛變量間的HTMT最大值為0.843，低于臨界值0.85，顯示本文構(gòu)建的測(cè)量模型具有很好的區(qū)分效度。因此，以上四項(xiàng)通過(guò)檢驗(yàn)意味著本文構(gòu)建的測(cè)量模型具有較好的信度和效度，并適合進(jìn)行下一步的結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)。

（二）路徑效應(yīng)分析

本研究對(duì)結(jié)構(gòu)模型的檢驗(yàn)（表4）分為四個(gè)部分，在本文構(gòu)建的結(jié)構(gòu)模型中，潛變量間多重共線性內(nèi)部VIF值均介于0.2和5之間，表示結(jié)構(gòu)模型中不存在多重共線性;內(nèi)生潛變量Q2均大于臨界值0，說(shuō)明結(jié)構(gòu)模型的預(yù)測(cè)相關(guān)性較好;農(nóng)業(yè)可持續(xù)這一潛變量的R2為0.861，說(shuō)明該模型的解釋力度還可以，擬合優(yōu)度比較好;除“衛(wèi)生機(jī)構(gòu)”對(duì)“農(nóng)業(yè)可持續(xù)”一條路徑不顯著外，其他路徑均在0.001水平上顯著。

（三）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

由檢驗(yàn)結(jié)果（表5）可得，“人口特征”的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的80.25%，大于80%，表明“人口特征”在“衛(wèi)生”影響“農(nóng)業(yè)可持續(xù)”過(guò)程中起到了完全中介的作用?！盎瘜W(xué)物質(zhì)用量”的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的48.45%，處于20%和80%之間，表明“化學(xué)物質(zhì)用量”在“農(nóng)林水”影響“農(nóng)業(yè)可持續(xù)”過(guò)程中起到了部分中介的作用?！肮I(yè)狀況”的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的10.18%，小于20%，表明“工業(yè)狀況”在“人口特征”影響“農(nóng)業(yè)可持續(xù)”過(guò)程中無(wú)中介效應(yīng)。

四、研究結(jié)論

通過(guò)農(nóng)業(yè)可持續(xù)影響因素模型的實(shí)證研究，了解到多因素對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)都會(huì)造成一定影響，對(duì)于如何促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)這一導(dǎo)向具有參考依據(jù)，實(shí)證研究得出如下結(jié)論：

第一，工業(yè)狀況對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)產(chǎn)生負(fù)向影響。農(nóng)業(yè)可持續(xù)隨工業(yè)狀況的增強(qiáng)而減弱，工業(yè)狀況在人口特征影響農(nóng)業(yè)可持續(xù)這一路徑中作為中介變量，一方面，人口特征影響農(nóng)業(yè)可持續(xù)路徑系數(shù)為0.539，另一方面，人口特征影響工業(yè)狀況路徑系數(shù)為0.349，表明人口對(duì)工業(yè)和農(nóng)業(yè)都產(chǎn)生正向影響，但工業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)有負(fù)向作用，考慮是否工業(yè)會(huì)在一定程度上抑制人口對(duì)農(nóng)業(yè)的促進(jìn)作用。但中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，工業(yè)狀況在人口特征對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)影響過(guò)程中VAF值為10.18%，無(wú)中介效應(yīng)，表明人口特征對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)產(chǎn)生直接影響，不會(huì)通過(guò)工業(yè)狀況這一潛變量間接影響農(nóng)業(yè)可持續(xù)。

第二，化學(xué)物質(zhì)用量、人口特征、交通基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)林水均對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)存在顯著的正向效應(yīng)。影響系數(shù)由大到小依次為：人口特征>化學(xué)物質(zhì)用量>交通基礎(chǔ)設(shè)施>農(nóng)林水，其路徑系數(shù)都在0.001的水平上顯著。研究表明，農(nóng)業(yè)可持續(xù)隨化學(xué)物質(zhì)用量的增大而逐漸增強(qiáng)，路徑系數(shù)為0.303;交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)的影響系數(shù)為0.209，完善健全的交通基礎(chǔ)設(shè)施在農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的整個(gè)運(yùn)輸發(fā)展階段都發(fā)揮重要作用;農(nóng)林水在直接影響農(nóng)業(yè)可持續(xù)之外還可通過(guò)化學(xué)物質(zhì)用量對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)產(chǎn)生間接影響，農(nóng)林水影響化學(xué)物質(zhì)用量的路徑系數(shù)為0.394且顯著，表明農(nóng)林水支出的增加會(huì)導(dǎo)致農(nóng)林水在對(duì)環(huán)境治理和農(nóng)業(yè)保護(hù)的同時(shí)促進(jìn)化學(xué)物質(zhì)的用量。

第三，重慶的醫(yī)療衛(wèi)生水平對(duì)于農(nóng)業(yè)可持續(xù)的影響通過(guò)人口特征來(lái)實(shí)現(xiàn)。存在的影響路徑中衛(wèi)生對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)這一條不顯著，但中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，人口特征在衛(wèi)生對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)的影響過(guò)程中VAF值為80.25%，起完全中介作用。衛(wèi)生對(duì)人口特征影響為正，路徑系數(shù)為0.377且在0.001的水平上顯著，人口特征對(duì)農(nóng)業(yè)可持續(xù)的路徑系數(shù)為0.539且顯著，表明人口特征隨衛(wèi)生的增強(qiáng)而增大，且衛(wèi)生完全通過(guò)人口特征影響農(nóng)業(yè)可持續(xù)。

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〔本文系“國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目”（項(xiàng)目編號(hào)：17ZDA085）;“國(guó)家自然科學(xué)基金”（項(xiàng)目編號(hào)：71773119）;“中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）中央高?；A(chǔ)研究基金”（項(xiàng)目編號(hào)：CUG170101）;“國(guó)家自然科學(xué)基金（NSFC）”（項(xiàng)目編號(hào)：71903184）;麥考瑞大學(xué)（項(xiàng)目編號(hào)：44724020）;“中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）學(xué)科建設(shè)專項(xiàng)（高層次人才研究啟動(dòng)基金）” （項(xiàng)目編號(hào)：108-162301182733）研究成果〕

〔帥傳敏、周敏，中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院。程欣，中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，麥考瑞大學(xué)科學(xué)與工程學(xué)院。鄒靚慧、王梓涵，中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院〕