數(shù)據(jù)挖掘分析名老中醫(yī)治療冠心病心絞痛研究概述

王子焱，王榮，佘瑞寧，代璐，范金茹

數(shù)據(jù)挖掘分析名老中醫(yī)治療冠心病心絞痛研究概述

王子焱，王榮，佘瑞寧，代璐，范金茹

湖南中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院，湖南 長沙 410007

通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘名老中醫(yī)診療冠心病心絞痛臨證經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)其中隱性知識(shí)，對(duì)提升冠心病心絞痛診療水平具有重要意義。本文從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用現(xiàn)狀、在傳承名老中醫(yī)診療經(jīng)驗(yàn)中的運(yùn)用、存在問題、措施及展望4個(gè)方面進(jìn)行綜述，并提出由專業(yè)人員規(guī)范數(shù)據(jù)，引入全新數(shù)據(jù)挖掘方式及借助人工智能技術(shù)等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，為進(jìn)一步傳承名老中醫(yī)學(xué)術(shù)思想傳承發(fā)展提供一定參考。

冠心病心絞痛；名老中醫(yī)；數(shù)據(jù)挖掘；綜述

名老中醫(yī)是中醫(yī)學(xué)術(shù)造詣最深、臨床水平最高的群體，是將中醫(yī)理論、前人經(jīng)驗(yàn)與當(dāng)今臨床實(shí)踐相結(jié)合的典范?？偨Y(jié)和傳播名老中醫(yī)臨床經(jīng)驗(yàn)、用藥規(guī)律和學(xué)術(shù)思想是傳承工作中的重要一環(huán)，亦是中醫(yī)藥創(chuàng)新發(fā)展的新思路。冠心病是臨床的常見疾病，嚴(yán)重危害人民生命健康安全[1]。中醫(yī)藥治療該病具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，臨床療效肯定[2]，因此，加強(qiáng)對(duì)中醫(yī)藥診療冠心病研究具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘是建立在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上通過統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法探索隱含的、未知的、有潛在應(yīng)用價(jià)值規(guī)律的過程，即數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的分析過程。數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)代信息處理中運(yùn)用廣泛，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)名老中醫(yī)學(xué)術(shù)思想和臨證經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行研究，能解析其診療規(guī)律，提煉出臨證經(jīng)驗(yàn)中蘊(yùn)藏的獨(dú)到理論、方法，有助于實(shí)現(xiàn)名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)的有效總結(jié)與傳承[3]。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用現(xiàn)狀

辨證論治具有模糊性、主觀性，導(dǎo)致中醫(yī)醫(yī)案中大多數(shù)要素也具有模糊性、主觀性、高維度的特征[4]，數(shù)據(jù)挖掘處理這一類信息具有優(yōu)勢(shì)。通過建立大樣本數(shù)據(jù)庫，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，不僅能整理分析中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)，更重要的是使中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)中的隱性知識(shí)顯性化。目前可查到最早將數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域的為“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型及其在中醫(yī)診斷方面的應(yīng)用”一文[5]。經(jīng)不斷發(fā)展，目前中醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘其以傳統(tǒng)中醫(yī)典籍、現(xiàn)代中醫(yī)文獻(xiàn)、典籍或名老中醫(yī)驗(yàn)案為藍(lán)本，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化處理數(shù)據(jù)后，運(yùn)用描述性分析、監(jiān)督學(xué)習(xí)方法（多元線性回歸分析、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、判別分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Logistic回歸分析、決策樹等）、無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法（聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、主成分分析、因子分析等）等多種數(shù)據(jù)挖掘手段[6]。目前數(shù)據(jù)挖掘軟件有中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)、中醫(yī)臨床科研信息共享系統(tǒng)、古今醫(yī)案云平臺(tái)、中醫(yī)診療大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，且這些軟件運(yùn)用前文所述的數(shù)據(jù)挖掘方式在現(xiàn)代中醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘中取得了豐碩的成果。

2 數(shù)據(jù)挖掘在傳承名老中醫(yī)診療經(jīng)驗(yàn)中的運(yùn)用

中醫(yī)藥對(duì)冠心病心絞痛的防治具有理想療效，并在緩解臨床癥狀、延緩疾病進(jìn)展、改善預(yù)后方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。吳榮等[7]最早對(duì)名老專家冠心病診療規(guī)律進(jìn)行總結(jié)，此后對(duì)于名老中醫(yī)診療冠心病心絞痛的數(shù)據(jù)挖掘文獻(xiàn)報(bào)道逐漸增多。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，收錄名老中醫(yī)臨證診療數(shù)據(jù)，如醫(yī)案、醫(yī)論，構(gòu)建以名老中醫(yī)學(xué)術(shù)思想為基礎(chǔ)的中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)庫，并采用數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行分析，探析疾病癥狀、證候、方藥之間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律，使其中的隱性知識(shí)得以顯性表達(dá)，并讓名老中醫(yī)長期積累的臨證經(jīng)驗(yàn)從個(gè)體化、壟斷化轉(zhuǎn)變?yōu)槿后w性和全球性[8]，深度探析名老中醫(yī)預(yù)防治療冠心病心絞痛遣方用藥規(guī)律，豐富和發(fā)展現(xiàn)有中醫(yī)藥防治冠心病心絞痛的共識(shí)，使優(yōu)秀的臨床理論內(nèi)涵和學(xué)術(shù)思想推廣至國內(nèi)外，對(duì)提升中醫(yī)藥從業(yè)者臨床診療水平具有重要意義。

2.1 頻數(shù)分析

頻數(shù)統(tǒng)計(jì)是最為簡單、基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，在最初的醫(yī)案分析統(tǒng)計(jì)中起到非常重要的作用，可直觀地看出頻數(shù)分布、集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)等。

任毅等[9]以中國萬方醫(yī)學(xué)網(wǎng)、維普醫(yī)藥信息資源系統(tǒng)、中國知網(wǎng)和《當(dāng)代名老中醫(yī)典型醫(yī)案集》中的386則醫(yī)案為數(shù)據(jù)源，按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)處理后錄入數(shù)據(jù)庫，采用頻數(shù)分析等方法分析當(dāng)代名老中醫(yī)治療冠心病用藥規(guī)律。發(fā)現(xiàn)丹參、川芎、瓜蔞、半夏、當(dāng)歸、茯苓、黃芪、人參、薤白和麥冬是名老中醫(yī)治療冠心病使用頻率最高的前10味藥，頻數(shù)分析結(jié)果顯示名老中醫(yī)治療冠心病主要治法的用藥思路是益氣活血化痰。

李潔[10]利用中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)（V2.5）軟件分析國醫(yī)大師劉志明治療冠心病處方用藥規(guī)律，共納入處方282首，用藥頻次分析顯示劉老診療冠心病以補(bǔ)腎藥（桑椹、制何首烏）、活血藥（三七、丹參）、通陽藥（瓜蔞、薤白）為主；藥物四氣五味頻次分析顯示甘味藥居多，其次為苦、酸味，咸味最少；藥物歸經(jīng)分析顯示脾、肺、肝、心、腎經(jīng)藥物比較常見。

2.2 關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)分析是一種簡單、實(shí)用的分析技術(shù)，在信息載體中查找存在于項(xiàng)目集合、對(duì)象集合之間的頻繁模式、關(guān)聯(lián)、相關(guān)性或因果結(jié)構(gòu)，從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)2個(gè)或多個(gè)變量之間的相關(guān)聯(lián)系。

莊逸洋等[11]應(yīng)用中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)（V2.5）軟件，挖掘國醫(yī)大師鄧鐵濤治療冠心病用藥規(guī)律，共納入處方192首，使用藥物使用頻次、組方規(guī)律分析、新方分析，挖掘出16個(gè)核心組合和8個(gè)新方，發(fā)現(xiàn)鄧鐵濤教授治療冠心病多用益氣除痰化瘀之品，與其“心脾相關(guān)”“痰瘀相關(guān)”的學(xué)術(shù)思想及“調(diào)脾護(hù)心”的治療方法相應(yīng)。

范金茹等[12]運(yùn)用Weka3.6軟件，挖掘全國名中醫(yī)王行寬肝心同治胸痹心痛用藥規(guī)律，對(duì)醫(yī)案中出現(xiàn)的藥味進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，采用Apriori算法對(duì)藥味進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，表明王行寬教授論治胸痹心痛時(shí)，“通”予丹參、薤白、三七、柴胡、郁金、瓜蔞皮、法半夏等，“補(bǔ)”予白參、麥冬、白芍、茯神、炙遠(yuǎn)志、黃芪、茯苓等；可信度≥0.90藥味關(guān)聯(lián)多為丹參或柴胡與補(bǔ)氣陰藥、豁痰化瘀藥之間的配伍；可信度≥0.65同類藥味關(guān)聯(lián)中，治心常用白參、五味子、白芍配麥冬，法半夏、黃連配瓜蔞皮等，治肝常予郁金配柴胡，天麻、蒺藜配鉤藤、石決明等。研究表明，“肝心同治、通補(bǔ)兼施、用藥平和”乃王老臨床辨治胸痹心痛的用藥規(guī)律。

2.3 聚類分析

聚類分析是依據(jù)研究對(duì)象的特征對(duì)其進(jìn)行分類，減少研究對(duì)象數(shù)目的方法，可作為一個(gè)獨(dú)立的工具獲得數(shù)據(jù)的分布狀況，也可作為其他算法的預(yù)處理步驟。

薄榮強(qiáng)等[13]運(yùn)用SPSS20.0及Clementine12.0軟件，使用頻數(shù)統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)規(guī)則（Aprioi算法）、聚類分析（Ward法）對(duì)首批國醫(yī)大師治療冠心病用藥規(guī)律進(jìn)行挖掘，共納入100則醫(yī)案，確定高頻中藥42味、高頻四診信息20個(gè)，確定高頻藥物性味與歸經(jīng)，藥物之間或藥物與病機(jī)、四診信息之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則系統(tǒng)聚類6個(gè)，總結(jié)出通補(bǔ)兼施、痰瘀并治、心脾并重的用藥特點(diǎn)。李施新等[14]收集全國名老中醫(yī)治療冠心病醫(yī)案，基于中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)軟件，采用復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類演化出3味藥核心組合，運(yùn)用無監(jiān)督熵層次聚類算法得到7個(gè)新方，反映名老中醫(yī)在治療冠心病上重視活血化瘀、益氣養(yǎng)陰的普遍規(guī)律。

2.4 回歸分析

回歸分析是指確定2個(gè)或2個(gè)以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法，可表明自變量和因變量間的顯著關(guān)系，還可表明多個(gè)自變量對(duì)1個(gè)因變量的影響強(qiáng)度，可實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)事物發(fā)展趨勢(shì)。主要回歸分析方法包括線性回歸、非線性回歸、Logistic回歸、回歸樹、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

畢文霞[15]通過分析626則20世紀(jì)80年代后名老中醫(yī)治療冠心病的驗(yàn)案，利用Logistic回歸分析方法對(duì)冠心病驗(yàn)案常見的血瘀證、氣虛證等證型分別進(jìn)行辨證用藥分析，對(duì)冠心病驗(yàn)案常見的胸悶、胸痛等癥狀分別進(jìn)行對(duì)癥用藥分析，分別得出Logistic回歸方程，結(jié)合使用典型相關(guān)分析、聚類分析、改進(jìn)的Apriori算法所得到用藥分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)其結(jié)果符合臨床實(shí)際意義。王雪冰[16]采用二分類多元Logistic回歸分析總結(jié)丁書文教授治療冠心病伴抑郁狀態(tài)的臨證經(jīng)驗(yàn)，得出其常用配伍藥物：黃芪-麥冬-五味子多常規(guī)用于治療冠心病伴抑郁狀態(tài)患者的基礎(chǔ)治療；冠心病癥見胸痛時(shí)用三七粉-冰片-延胡索；抑郁狀態(tài)癥見多夢(mèng)、舌淡紅時(shí)多用炒棗仁-首烏藤，心慌、心煩時(shí)用茯神、澤瀉；臨證出現(xiàn)不欲交流、合并心律失常使用遠(yuǎn)志-牡蠣；臨證出現(xiàn)心情低落、合并糖尿病、心律失常時(shí)使用黃連-生地黃；臨證出現(xiàn)胃脹、舌黯、苔薄白、合并高脂血癥時(shí)使用厚樸-木香；并總結(jié)出冠心病伴抑郁狀態(tài)合并相關(guān)疾病時(shí)的用藥特點(diǎn)。

2.5 因子分析

因子分析是從代表性的角度反映現(xiàn)象的本質(zhì)問題，根據(jù)各主成分與各指標(biāo)相關(guān)性大小，選擇系數(shù)較大指標(biāo)。采用因子分析可抽取變量間的共同因素，以較少的公因子代表原來較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)[17]。

李瑞敏[18]運(yùn)用因子分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則等統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析、歸納、總結(jié)周仲瑛教授辨治冠心病臨床經(jīng)驗(yàn)及學(xué)術(shù)思想，對(duì)符合條件的211例（860診次）冠心病病案進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，發(fā)現(xiàn)3個(gè)因子，分別為：由砂仁、檀香、薤白、瓜蔞、甘松、半夏、黨參、莪術(shù)、娑羅子、炙甘草、桂枝、石菖蒲、丹參組成的因子1，為瓜蔞薤白半夏湯之意，是周老辨治冠心病痰瘀痹阻型最常用的藥物；由麥冬、五味子、龍骨、酸棗仁、太子參、功勞葉、牡蠣、知母、生地黃組成的因子2，為周老辨治冠心病氣陰兩虛型最常用的藥物；由娑羅子、川芎、薤白、瓜蔞組成的因子3，對(duì)冠心病表現(xiàn)為胸悶憋氣的診療有重要意義。李彥彤[19]運(yùn)用Excel2016建立數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用SPSS19.0對(duì)其進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)和因子分析方法探索張明雪教授運(yùn)用中藥湯劑治療冠心病合并糖尿病臨床療效及用藥規(guī)律，通過分析補(bǔ)益相關(guān)因子、理氣化痰相關(guān)因子、平肝相關(guān)因子、清熱相關(guān)因子可知，張明雪教授臨床善用益氣養(yǎng)陰、活血化痰法治療冠心病合并糖尿病。

2.6 粗糙集理論和支持向量機(jī)

粗糙集理論是處理模糊、不精確、不一致等各種不完整信息的有效工具，能對(duì)醫(yī)案進(jìn)行高層次分析。支持向量機(jī)是監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，可根據(jù)有限的信息在模型的復(fù)雜性和學(xué)習(xí)能力之間尋求最佳折中，可用于分類和回歸分析。

王階等[20]以名老中醫(yī)冠心病病歷115份建立SQL2000數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用Excel軟件統(tǒng)計(jì)頻數(shù)、頻率，運(yùn)用Weka3.4數(shù)據(jù)挖掘軟件進(jìn)行支持向量機(jī)分析，提取到名醫(yī)診治冠心病8個(gè)主要證候要素（血瘀、痰濁、氣虛、陽虛、陰虛、內(nèi)熱、血虛、氣滯），并確定了其定量診斷，并根據(jù)藥物性能對(duì)名老中醫(yī)針對(duì)證候要素的常用藥物進(jìn)行歸納，發(fā)現(xiàn)氣虛常用黃芪、太子參等，血虛常用當(dāng)歸、白芍等，陰虛常用麥冬、白芍等，陽虛常用薤白、桂枝等，氣滯常用延胡索、陳皮等，血瘀常用丹參、川芎等，痰濁常用瓜蔞、陳皮等，熱蘊(yùn)常用生地黃、黃連等。

3 存在問題

3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理困難

直接將名老中醫(yī)臨證經(jīng)驗(yàn)建立數(shù)據(jù)庫，其中的數(shù)據(jù)缺乏規(guī)律，不乏一些無價(jià)值的成分，很少能直接滿足數(shù)據(jù)挖掘算法的要求，會(huì)嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)挖掘算法的效率，其中噪聲干擾還可造成挖掘結(jié)果的偏差。因此，對(duì)不理想的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行有效預(yù)處理，已成為數(shù)據(jù)挖掘過程中的關(guān)鍵問題[21]。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)消減。目前對(duì)名老中醫(yī)學(xué)術(shù)、臨證經(jīng)驗(yàn)挖掘多以分析醫(yī)案為主。而中醫(yī)醫(yī)案描述方式具有一定的主觀性、隨意性，存在缺損數(shù)據(jù)多、噪聲數(shù)據(jù)多、信息冗余、數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化等缺點(diǎn)，尤其是古代醫(yī)案缺乏規(guī)范與條理[22]。因此，將傳統(tǒng)醫(yī)案轉(zhuǎn)化為數(shù)字醫(yī)案的過程中，醫(yī)案術(shù)語、計(jì)量單位、藥物名稱等內(nèi)容受地區(qū)、個(gè)人影響極大，給數(shù)據(jù)的預(yù)處理帶來極大困難。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)受限

中醫(yī)辨證論治思想往往具有模糊性、主觀性，導(dǎo)致中醫(yī)醫(yī)案中的大多數(shù)要素也具有模糊性、主觀性、高維度的特征[23]。因此，在現(xiàn)有技術(shù)條件下，中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)挖掘具有一定難度。同時(shí)，適合應(yīng)用于中醫(yī)醫(yī)案研究的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)較為單一，頻數(shù)分析占據(jù)主要地位，定量和定性的綜合分析難以進(jìn)行，單一的統(tǒng)計(jì)分析方法不能滿足處理中醫(yī)醫(yī)案這種高維度數(shù)據(jù)的要求[24]，難以分析出醫(yī)案中的隱性知識(shí)，名老中醫(yī)的學(xué)術(shù)思想及臨證經(jīng)驗(yàn)的實(shí)質(zhì)難以企及。且數(shù)據(jù)挖掘分析需要兼有計(jì)算機(jī)知識(shí)和中醫(yī)知識(shí)儲(chǔ)備的復(fù)合型人才，因此，非專業(yè)人員進(jìn)行中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)挖掘不可避免地存在局限，無法有效兼融二者的思考方式，更好地利用現(xiàn)代化信息技術(shù)。研究的重點(diǎn)以疾病的用藥分析最多，基礎(chǔ)理論研究相對(duì)較少，對(duì)研究所得的結(jié)果缺乏深度的解讀分析。

3.3 前瞻性數(shù)據(jù)挖掘較少

當(dāng)前，無論是傳統(tǒng)師承、文獻(xiàn)研究，還是臨床試驗(yàn)研究，名老中醫(yī)臨床經(jīng)驗(yàn)學(xué)術(shù)思想的系統(tǒng)研究大多為回顧性研究[25]，缺少前瞻性研究。單純回顧性研究的結(jié)果出現(xiàn)矛盾時(shí)難以保證研究結(jié)果的有效性、真實(shí)性，同時(shí)開展前瞻性研究，其偏倚較少，可調(diào)整監(jiān)測(cè)方法和觀察指標(biāo)，且在因果關(guān)系推斷上作用較大，對(duì)分析名老中醫(yī)學(xué)術(shù)及臨證思想具有臨床指導(dǎo)意義。

3.4 個(gè)案分析困難

中醫(yī)醫(yī)案是在中醫(yī)理論指導(dǎo)下，通過具體的醫(yī)療實(shí)例，記錄醫(yī)家辨病、辨證、立法、處方的實(shí)際診療全過程的敘議結(jié)合的傳統(tǒng)臨證文本，是中醫(yī)學(xué)幾千年來傳承發(fā)展創(chuàng)新的重要載體之一[26]。其中臨證個(gè)案占有重要部分，目前對(duì)個(gè)案的研究方法主要是領(lǐng)悟式分析方法[27]，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)多以群案分析為主。針對(duì)個(gè)案分析，可彌補(bǔ)群案數(shù)據(jù)挖掘熱潮中對(duì)中醫(yī)個(gè)性化診療的忽視；通過對(duì)個(gè)案的研究，也可發(fā)現(xiàn)名老中醫(yī)辨證論治的普遍規(guī)律，個(gè)性與共性得到互相印證。因此，個(gè)案的數(shù)據(jù)挖掘具有必要性。

4 措施及展望

為解決上述問題，在醫(yī)案數(shù)據(jù)挖掘過程中應(yīng)由學(xué)科專業(yè)人士進(jìn)行校正，合理分析、去偽存真，與臨床實(shí)際對(duì)比，最好交由名老中醫(yī)本人親自校驗(yàn)，所得結(jié)果方能真正體現(xiàn)醫(yī)家的診療策略。同時(shí)，引入新型數(shù)據(jù)挖掘方式為名老中醫(yī)治療冠心病心絞痛臨床經(jīng)驗(yàn)挖掘提供新思路。如江啟煜等[28]運(yùn)用條件隨機(jī)域模型對(duì)禤國維名老中醫(yī)臨床醫(yī)案進(jìn)行挖掘分析，通過構(gòu)建新的文本挖掘信息模型以高效整理和挖掘名老中醫(yī)臨床醫(yī)案中的經(jīng)驗(yàn)與學(xué)術(shù)思想。陳麗平等[29]使用隱結(jié)構(gòu)模型對(duì)名老中醫(yī)慢性支氣管炎醫(yī)案病機(jī)進(jìn)行挖掘，并認(rèn)為隱結(jié)構(gòu)分析的結(jié)果較全面且能將相關(guān)指標(biāo)量化，其結(jié)果的呈現(xiàn)方式更直觀，通過對(duì)不同反映同一證型不同側(cè)面的隱類進(jìn)行綜合聚類可簡化中醫(yī)證候辨證的復(fù)雜性。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人工智能技術(shù)克服了人腦接受、存儲(chǔ)、處理信息的局限性，對(duì)于人腦的思維活動(dòng)拓展具有重要意義，運(yùn)用于中醫(yī)藥，對(duì)加速傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與現(xiàn)代技術(shù)的融合發(fā)展具有重要意義。針對(duì)中醫(yī)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)特征，運(yùn)用最新的人工智能技術(shù)探索挖掘名老中醫(yī)臨證醫(yī)案數(shù)據(jù)，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于案例的推理等技術(shù)，建立更加準(zhǔn)確、實(shí)用、高效的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫，無論是對(duì)群案還是個(gè)案，通過人工智能技術(shù)同樣能夠更好地實(shí)現(xiàn)定量和定性的分析[30]，發(fā)現(xiàn)其中的客觀規(guī)律，并以此建立中醫(yī)臨床病證診療決策支持，對(duì)中醫(yī)現(xiàn)代化診療模式構(gòu)建具有重要意義[31]。

綜上所述，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)繼承名老中醫(yī)論治冠心病心絞痛學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)取得了較多成果，在當(dāng)前冠心病心絞痛療效仍不盡如人意的情況下，中醫(yī)藥因其臨床療效顯著、不良反應(yīng)較少、藥物依賴性不明顯，患者更容易接受，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可使名老中醫(yī)的臨證經(jīng)驗(yàn)得以更好地傳承，使其中的隱性知識(shí)與內(nèi)容得以展現(xiàn)，對(duì)于進(jìn)一步提升臨床療效，進(jìn)而在循證醫(yī)學(xué)時(shí)代更好地適應(yīng)對(duì)中醫(yī)藥高質(zhì)量臨床證據(jù)的需求，乃至推廣至全球各地以提升總體療效，具有重要意義。目前對(duì)名老中醫(yī)冠心病心絞痛數(shù)據(jù)挖掘水平尚有較大的提升空間，在專業(yè)學(xué)科工作者的帶領(lǐng)下，結(jié)合現(xiàn)代人工智能技術(shù)，發(fā)現(xiàn)新的有效的模型和算法，可進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)挖掘的精確度，推動(dòng)中醫(yī)藥理論體系的進(jìn)一步發(fā)展。

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Research Review of Treatment of National TCM Masters for Angina Pectoris of Coronary Heart Disease Based on Data Mining

WANG Ziyan, WANG Rong, SHE Ruining, DAI Lu, FAN Jinru

Data mining technology can be used to explore the clinical experience of national TCM masters in the diagnosis and treatment of angina pectoris of coronary heart disease, and discover the hidden knowledge, which is of great significance for improving the diagnosis and treatment of angina pectoris of coronary heart disease. This article reviewed from the current situation of the application of data mining technology, the application in inheriting the diagnosis and treatment experience of national TCM masters, existing problems, measures and prospects, and put forward that professionals should standardize the data, new data mining methods should be introduced and artificial intelligence technology should be used to carry out data mining, which can provide some references for the further inheritance and development of the academic thoughts of national TCM masters.

angina pectoris of coronary heart disease; national TCM masters; data mining; review

R2-05；R259.414.2

A

1005-5304(2020)10-0136-05

10.19879/j.cnki.1005-5304.202002016

湖南省中醫(yī)藥科研計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目（201716）；湖南中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)學(xué)國內(nèi)一流建設(shè)學(xué)科（2018年）

范金茹，E-mail：fanjr218@sina.com

（2020-02-02）

（2020-02-17；編輯：華強(qiáng)）