人工智能技術(shù)對(duì)動(dòng)畫創(chuàng)作與傳播的影響

楊 亮 李富忠

(山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 軟件學(xué)院，山西 晉中 030801)

近年來(lái)，在國(guó)家頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《2019年政府工作報(bào)告》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)規(guī)劃(2018—2020年)》等多個(gè)政府文件中，關(guān)于人工智能技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用成為國(guó)家科技布局的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。人工智能是指“利用計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的方法、技術(shù)與應(yīng)用系統(tǒng)”。目前主要涉及的領(lǐng)域包括了大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人智能、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等，它能對(duì)環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)感知和分析，并據(jù)此做出獲利最大的決策行為，因而在各行業(yè)得到迅速普及。在動(dòng)畫創(chuàng)作和傳播領(lǐng)域，基于交互驅(qū)動(dòng)、智能體(Agent)和腳本語(yǔ)言的人工智能技術(shù)早已經(jīng)得到了應(yīng)用，但是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和迭代，特別是大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)以及圖像識(shí)別與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的成熟，動(dòng)畫創(chuàng)作和傳播中的人工智能技術(shù)將如何發(fā)生形態(tài)變革并顛覆動(dòng)畫原本的生產(chǎn)和傳播方式仍然值得我們進(jìn)行研究。

一、當(dāng)前動(dòng)畫創(chuàng)作中的人工智能技術(shù)

(一)基于交互驅(qū)動(dòng)的動(dòng)畫創(chuàng)作

交互驅(qū)動(dòng)是指通過(guò)跟用戶的交互，來(lái)驅(qū)動(dòng)動(dòng)畫角色產(chǎn)生動(dòng)作和行為的計(jì)算機(jī)動(dòng)畫技術(shù)?；诮换ヲ?qū)動(dòng)的動(dòng)畫在實(shí)際創(chuàng)作中是通過(guò)自然語(yǔ)言指令來(lái)進(jìn)行編程運(yùn)行，并以此來(lái)創(chuàng)作模擬人類的對(duì)話、語(yǔ)音、表情等動(dòng)畫影像。美國(guó)賓州大學(xué)在這方面的研究處于全球領(lǐng)先地位，他們?cè)鶕?jù)交互驅(qū)動(dòng)技術(shù)開(kāi)發(fā)出了多種計(jì)算機(jī)智能程序。其中AnimNL(Animation from Natural Language Instructions)就是代表之一。該系統(tǒng)的目標(biāo)是生成仿真的動(dòng)畫影像來(lái)表現(xiàn)計(jì)算機(jī)執(zhí)行自然語(yǔ)言指令所說(shuō)明的任務(wù)的過(guò)程,它的功能流程包含了對(duì)自然語(yǔ)言的語(yǔ)法分析、語(yǔ)義分析、規(guī)劃推理、動(dòng)畫規(guī)劃、動(dòng)畫模擬和動(dòng)畫輸出。AnimNL支持對(duì)指令的語(yǔ)義和語(yǔ)用進(jìn)行理解,而且這種理解會(huì)隨著指令的變化而變化，其所生成的動(dòng)畫不僅包括人類的一般肢體動(dòng)作,還包括了人的面部表情、手勢(shì)和語(yǔ)音合成等動(dòng)畫內(nèi)容，盡管直接基于交互驅(qū)動(dòng)的動(dòng)畫創(chuàng)作仍然需要大量的人工輔助參與，但是因?yàn)槠湫Ч钅芊纤囆g(shù)審美需求，因而得到了較為廣泛的應(yīng)用。

(二)基于智能體的動(dòng)畫創(chuàng)作

智能體是現(xiàn)實(shí)世界中生命個(gè)體及其智能性和社會(huì)性在計(jì)算機(jī)虛擬世界中的反映。當(dāng)下的智能體理論和技術(shù)已經(jīng)發(fā)展得較為成熟，運(yùn)用智能體相關(guān)理論和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法創(chuàng)作動(dòng)畫形象的計(jì)算機(jī)技術(shù)也越來(lái)越受到專家的青睞。通過(guò)這種方法，動(dòng)畫角色被創(chuàng)建為類似有生命的合成，它們的行為和動(dòng)作可以通過(guò)一些學(xué)習(xí)和適應(yīng)機(jī)制來(lái)獲取。智能體可以持續(xù)地檢測(cè)動(dòng)畫角色的環(huán)境變化并且有目的性地展示某些行為。例如，Jack系統(tǒng)就為虛擬的智能體角色設(shè)計(jì)了“基于行為控制的行走引擎，通過(guò)一些少量的動(dòng)作來(lái)模擬虛擬角色的行走動(dòng)畫”。同時(shí)，科學(xué)家們還開(kāi)發(fā)了Lglesias和Luengo系統(tǒng)?！癓glesias和Luengo基于Agent理論和技術(shù)，制作了一個(gè)包含三個(gè)虛擬角色的動(dòng)畫系統(tǒng)?！边@些動(dòng)畫角色同樣可以模擬真人的一些行走、跑動(dòng)等日常動(dòng)作。另外，還有科學(xué)家基于智能體理論，利用Amzi Prolog語(yǔ)言以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等人工智能算法，同時(shí)結(jié)合OpenGL渲染技術(shù)，“建立了一個(gè)復(fù)雜的虛擬人物動(dòng)畫系統(tǒng)，其中的虛擬角色可以進(jìn)行自主決策和行動(dòng)”。智能體動(dòng)畫技術(shù)依然是以數(shù)據(jù)庫(kù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)作為技術(shù)前提，因?yàn)橹悄荏w動(dòng)畫技術(shù)所創(chuàng)造的角色能夠根據(jù)環(huán)境變化而進(jìn)行自主行動(dòng)和決策，能為動(dòng)畫創(chuàng)作者節(jié)省大量的時(shí)間成本，因而成為人工智能動(dòng)畫技術(shù)的重要發(fā)展方向。

(三)基于知識(shí)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)畫

這種動(dòng)畫技術(shù)通過(guò)一系列的知識(shí)和規(guī)則來(lái)驅(qū)動(dòng)虛擬動(dòng)畫演員的行為和動(dòng)作，“在知識(shí)圖譜的概念體系和知識(shí)資源支持下，機(jī)器可實(shí)現(xiàn)類似人類的認(rèn)知功能，通過(guò)概念推理、語(yǔ)義計(jì)算等發(fā)現(xiàn)新知識(shí)”。因?yàn)槠淠苣M人類的推理能力，從而為其智能延展提供了可能。我國(guó)在該領(lǐng)域已經(jīng)取得了比較多的研究成果，比如中國(guó)科學(xué)院計(jì)算所的CAD實(shí)驗(yàn)室就提出過(guò)一種將知識(shí)表達(dá)、邏輯推理等人工智能技術(shù)應(yīng)用于劇本理解、場(chǎng)面調(diào)度、運(yùn)動(dòng)和演員的合成以及場(chǎng)景繪制的系統(tǒng)框架模型。而浙江大學(xué)的人工智能研究所也曾創(chuàng)造了“一種基于影視動(dòng)畫設(shè)計(jì)的知識(shí)表達(dá)模型”。在這個(gè)模型中，程序員對(duì)關(guān)節(jié)體動(dòng)畫的運(yùn)動(dòng)路徑進(jìn)行了比較完整和系統(tǒng)的知識(shí)表達(dá)和邏輯推理，其中包括了圖形對(duì)象的知識(shí)表達(dá)、自然運(yùn)動(dòng)知識(shí)的表達(dá)和影像視聽(tīng)語(yǔ)言的表達(dá)，從而能使得計(jì)算機(jī)在程序員未完全輸入動(dòng)作數(shù)據(jù)的前提下，通過(guò)模擬推理自動(dòng)創(chuàng)作出角色的相關(guān)動(dòng)作。

(四)基于腳本語(yǔ)言的動(dòng)畫創(chuàng)作

腳本是一段用編程語(yǔ)言書寫的用以控制圖形運(yùn)動(dòng)的計(jì)算機(jī)程序。因此，使用腳本語(yǔ)言輸出動(dòng)畫的過(guò)程本身也就等同于調(diào)試腳本的過(guò)程。國(guó)外研究學(xué)者曾提出了一個(gè)類似Lisp編程環(huán)境的演員與腳本動(dòng)畫系統(tǒng)，動(dòng)畫師通過(guò)該系統(tǒng)寫出了一個(gè)類似手寫的腳本語(yǔ)言的動(dòng)畫序列，然后通過(guò)調(diào)試這個(gè)動(dòng)畫腳本程序而自動(dòng)生成動(dòng)畫影像。中國(guó)科學(xué)院院士陸汝鈐和他的團(tuán)隊(duì)也曾發(fā)明了一套基于腳本語(yǔ)言的全過(guò)程計(jì)算機(jī)輔助動(dòng)畫生成技術(shù)系統(tǒng)——“天鵝”。這套系統(tǒng)使得計(jì)算機(jī)自身能從受限的自然語(yǔ)言理解開(kāi)始,把中文童話故事進(jìn)行轉(zhuǎn)換并輸出為動(dòng)畫片,包括了自動(dòng)執(zhí)行劇本改編、分鏡頭設(shè)計(jì)和畫面輸出等多種功能。他們?cè)谩疤禊Z”系統(tǒng)成功地創(chuàng)作了一部時(shí)長(zhǎng)為10分鐘，名為《三兄弟》的動(dòng)畫片并在中央電視臺(tái)大風(fēng)車節(jié)目中播放。但是因?yàn)楫?dāng)時(shí)的大數(shù)據(jù)技術(shù)和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)尚不成熟，“天鵝”系統(tǒng)創(chuàng)作動(dòng)畫片的過(guò)程中仍然使用了大量的人工干預(yù)，以至于該系統(tǒng)的后續(xù)研發(fā)陷入了停滯。

二、人工智能技術(shù)對(duì)動(dòng)畫創(chuàng)作的影響

(一)人工智能技術(shù)與動(dòng)畫劇本編寫

在動(dòng)畫劇本編寫方面，人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展得較為成熟。曾火爆一時(shí)的電視劇《錦繡未央》的劇本創(chuàng)作就因?yàn)槭褂昧恕白詣?dòng)寫作軟件”而被懷疑抄襲，從而被數(shù)名作家告上法庭。而阿里巴巴旗下的阿里影業(yè)也已經(jīng)開(kāi)始研發(fā)和升級(jí)編劇機(jī)器人——“阿里編編”智能創(chuàng)作系統(tǒng)。該系統(tǒng)擁有著龐大的故事資料庫(kù)和先進(jìn)的智能創(chuàng)作技術(shù)，“創(chuàng)作一集電視劇劇本只需10分鐘，而一個(gè)完整的電影劇本也只要30分鐘”。這些能創(chuàng)作小說(shuō)、詩(shī)歌、新聞、散文、劇本等體裁的人工智能寫作系統(tǒng)，只需要人類進(jìn)行少量的前期設(shè)置后就能自動(dòng)生成主題梗概、人物描述、場(chǎng)景描述、故事情節(jié)等文字內(nèi)容。而且，人工智能還提供了多種生成方式，既可以以人類為主體進(jìn)行人工智能輔助劇本寫作，也可以以機(jī)器為主體、人類全程介入的半自動(dòng)化寫作。因此，在未來(lái)，通過(guò)完成動(dòng)畫片的類型、題材、主題、人物等基本設(shè)定之后，進(jìn)行動(dòng)畫劇本的“一鍵生成”是完全可以期待的。

(二)人工智能技術(shù)與動(dòng)畫畫面生成

動(dòng)畫的畫面包含了角色和場(chǎng)景設(shè)計(jì)、角色運(yùn)動(dòng)和鏡頭運(yùn)動(dòng)及特效等元素。在現(xiàn)階段的一些角色扮演游戲中，通過(guò)人工智能技術(shù)自動(dòng)生成玩家想要的角色形象已經(jīng)得到了應(yīng)用。在未來(lái)，基于大數(shù)據(jù)分析，在角色設(shè)計(jì)方面可以根據(jù)性別、性格、年齡等角色特征自動(dòng)分層生成美術(shù)造型，包含頭身比、五官大小比例、形狀、線條的角度和銳度、主要色彩值等關(guān)鍵信息；在場(chǎng)景設(shè)計(jì)方面，目前的人工智能技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了將任何照片轉(zhuǎn)換成任何繪畫風(fēng)格的能力。上文提及的天鵝系統(tǒng)即能根據(jù)劇本的描述自動(dòng)匹配場(chǎng)景，如根據(jù)故事地點(diǎn)發(fā)生在宮殿的識(shí)別結(jié)果，自動(dòng)匹配與宮殿有關(guān)的場(chǎng)景；在角色運(yùn)動(dòng)方面，在現(xiàn)有的技術(shù)條件下已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了將同一套動(dòng)作(編碼語(yǔ)言)賦予不同角色模型的動(dòng)畫技術(shù)，且不少動(dòng)畫公司在角色設(shè)計(jì)的初期便將該角色的一些常用動(dòng)作和表情模型做好并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，根據(jù)故事情節(jié)的需要隨時(shí)調(diào)用不同的動(dòng)作和表情；總體來(lái)看，鏡頭運(yùn)動(dòng)是目前人工智能技術(shù)亟待突破的難點(diǎn)。傳統(tǒng)意義上的鏡頭運(yùn)動(dòng)一般是根據(jù)導(dǎo)演意圖、故事內(nèi)容和視聽(tīng)語(yǔ)言規(guī)律來(lái)設(shè)計(jì)鏡頭的景別、角度、視點(diǎn)和運(yùn)動(dòng)變化。唯有通過(guò)對(duì)原劇本的文字和臺(tái)詞以及參考視頻畫面之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系來(lái)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和識(shí)別，人工智能才能根據(jù)劇本描述來(lái)調(diào)用相關(guān)的視聽(tīng)語(yǔ)言，從而實(shí)現(xiàn)鏡頭運(yùn)動(dòng)。但是因?yàn)殓R頭運(yùn)動(dòng)本身非常個(gè)人化，難以把握其中規(guī)律，而且建立大數(shù)據(jù)庫(kù)及其對(duì)應(yīng)關(guān)系較為困難，因而成為人工智能技術(shù)在動(dòng)畫創(chuàng)作中的難點(diǎn)。

(三)人工智能技術(shù)與動(dòng)畫聲音創(chuàng)配

在聲音方面，人工智能技術(shù)也有很大的發(fā)揮余地。首先是在對(duì)白方面，盡管目前的人工智能技術(shù)對(duì)臺(tái)詞的朗讀還缺乏節(jié)奏和韻律，但是隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的迭代，未來(lái)同一句臺(tái)詞，將可以根據(jù)角色的基本特征如性別、年齡、性格以及情景等選擇其朗讀的音色、音量、響度、長(zhǎng)短等關(guān)鍵要素，甚至可以隨機(jī)混入個(gè)性特征，產(chǎn)生豐富多彩的隨機(jī)值以增強(qiáng)音響效果；而根據(jù)場(chǎng)景的氛圍主題和畫面內(nèi)外物體的位移變化或者劇本中的提示說(shuō)明，人工智能可以自動(dòng)匹配甚至創(chuàng)作符合場(chǎng)景情緒的音樂(lè)和音效。例如，根據(jù)該場(chǎng)景為戰(zhàn)斗主題的設(shè)定，人工智能技術(shù)可以自動(dòng)匹配激烈的打斗音樂(lè)或鼓舞士氣的背景音樂(lè)，根據(jù)圖像識(shí)別技術(shù)識(shí)別出來(lái)的相關(guān)兵器及其運(yùn)動(dòng)，自動(dòng)匹配該兵器的攻擊效果聲音等。隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)以及識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步，人工智能在動(dòng)畫聲音的應(yīng)用方面還將迎來(lái)更加全面和精準(zhǔn)的時(shí)代。

三、人工智能技術(shù)對(duì)動(dòng)畫傳播的影響

盡管網(wǎng)絡(luò)新聞、小說(shuō)、廣告等行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行用戶信息搜集與分析以及精準(zhǔn)傳播等方面的業(yè)務(wù)，但是動(dòng)畫行業(yè)目前仍然以傳統(tǒng)的傳播形態(tài)為主。這是因?yàn)閯?dòng)畫傳播涉及電視、電影與網(wǎng)絡(luò)等多元媒介，且核心動(dòng)畫產(chǎn)品仍然以院線動(dòng)畫片和動(dòng)漫衍生品作為盈利的主要方式，線下購(gòu)票導(dǎo)致的用戶匿名給用戶數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)帶來(lái)了一定的難度。但是隨著動(dòng)畫媒介的轉(zhuǎn)型升級(jí)與人工智能技術(shù)的進(jìn)步，在動(dòng)畫傳播過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)將會(huì)成為發(fā)展趨勢(shì)。

(一)人工智能技術(shù)與動(dòng)畫用戶分析

谷歌曾利用大數(shù)據(jù)在全球用戶搜索的關(guān)鍵詞中對(duì)涉及流行性感冒的關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率的變化情況，對(duì)2003年到2008年的全球季節(jié)性流感的分布和傳播進(jìn)行了跟蹤和預(yù)測(cè)，從而分析不同國(guó)家、不同地區(qū)和不同時(shí)間的流行性感冒的發(fā)生頻率與規(guī)律。同樣，基于對(duì)不同國(guó)家和地區(qū)的電視動(dòng)畫片的收視率、網(wǎng)絡(luò)動(dòng)畫視頻的點(diǎn)擊量和關(guān)鍵詞搜索，甚至院線動(dòng)畫的票房數(shù)據(jù)分析，也能得出在不同地域、不同文化背景下，甚至是不同年齡層次和性別對(duì)于動(dòng)畫片類型的愛(ài)好和偏向，從而對(duì)動(dòng)畫片的受眾做出智能分析。特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，動(dòng)畫受眾在各種售票網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站、評(píng)論網(wǎng)站中都留下了個(gè)人信息和搜索痕跡，人工智能技術(shù)可以抓取這些信息并建立受眾數(shù)據(jù)庫(kù)。據(jù)此對(duì)受眾進(jìn)行取向評(píng)價(jià)并構(gòu)建其動(dòng)漫消費(fèi)偏好，從而獲得精準(zhǔn)的受眾畫像。

(二)人工智能技術(shù)與動(dòng)畫宣傳策略

在宣傳策略方面，人工智能技術(shù)能更好地進(jìn)行制定和實(shí)施，甚至代替人類完成創(chuàng)意營(yíng)銷工作。人工智能的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體上的受眾對(duì)動(dòng)畫文本的發(fā)言與評(píng)論進(jìn)行挖掘、搜集與分析，抽取其中的關(guān)鍵信息并獲得受眾對(duì)動(dòng)畫的基本認(rèn)知，以此展開(kāi)針對(duì)性的宣傳策略。比如在《哪吒之魔童降世》中，創(chuàng)作方根據(jù)受眾對(duì)哪吒的評(píng)價(jià)分析，得出了“焦慮心態(tài)下的當(dāng)代青年想要通過(guò)奮斗改變自身命運(yùn)”的基本心態(tài)，凝結(jié)出了“我命由我不由天”的核心理念，并將此作為營(yíng)銷的出發(fā)點(diǎn)，這既呼應(yīng)了觀眾的內(nèi)心需求，又從思想上升華了影片的主題，從而獲得了較好的傳播效果。另外，根據(jù)用戶分析，人工智能技術(shù)還可以同時(shí)給不同的用戶在不同的媒介推介不同的宣傳內(nèi)容，并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互。例如，根據(jù)用戶近期搜索的“搞笑、幽默”等關(guān)鍵詞，在其常使用的手機(jī)App的適當(dāng)廣告位置推介搞笑動(dòng)畫廣告，或者同一動(dòng)畫片的搞笑版預(yù)告片。因此，基于受眾分析的人工智能可以在精準(zhǔn)時(shí)間通過(guò)精準(zhǔn)媒介向精準(zhǔn)受眾推介精準(zhǔn)內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)畫宣傳策略上的創(chuàng)新。

(三)人工智能技術(shù)與傳播效果評(píng)估

傳統(tǒng)的動(dòng)畫傳播效果評(píng)估方法因?yàn)閭鞑?nèi)容、傳播對(duì)象的數(shù)量巨大而無(wú)法精準(zhǔn)評(píng)估最終的傳播效果，所以常常被認(rèn)為是粗放式的和不完備的。以百度推廣為例，“廣告主每天向系統(tǒng)傳送的廣告達(dá)到了4500萬(wàn)次，而廣告的存量超過(guò)了30億次，每小時(shí)有25%的廣告主在更新廣告內(nèi)容與排期”。如果仍然使用人工監(jiān)管，則會(huì)帶來(lái)巨大成本。而人工智能通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)將傳統(tǒng)評(píng)估方式的“后測(cè)”提前到“實(shí)時(shí)”甚至“預(yù)測(cè)”，因而能及時(shí)反饋傳播效果。例如，谷歌廣告推廣模塊可以使用相同的程序?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)和記錄商品廣告投放過(guò)程中的曝光率、點(diǎn)擊率以及購(gòu)買行為的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，并建立傳播歸因模型，以此分析廣告的直接點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化效果與品牌KPI提升率之間的關(guān)系。因此，在動(dòng)畫傳播方面，人工智能技術(shù)可以通過(guò)具體的衡量指標(biāo)，例如屏幕停留在動(dòng)畫內(nèi)容上的時(shí)間長(zhǎng)短，來(lái)幫助片方識(shí)別哪些動(dòng)畫內(nèi)容給受眾留下了預(yù)期印象，甚至記得該動(dòng)畫內(nèi)容的具體受眾數(shù)量、受眾對(duì)某個(gè)具體動(dòng)漫角色的認(rèn)知度以及動(dòng)漫衍生品消費(fèi)行為的發(fā)生概率等數(shù)據(jù)，從而為決策者提供參考。因此，在預(yù)算有限的情況下，通過(guò)人工智能技術(shù)能夠最快地為動(dòng)畫廣告和動(dòng)畫本身選擇有效的傳播途徑并實(shí)時(shí)地檢驗(yàn)營(yíng)銷效果。

結(jié) 語(yǔ)

人工智能時(shí)代早已到來(lái)，它從創(chuàng)作和傳播兩方面給動(dòng)畫片產(chǎn)生方式帶來(lái)了變革，雖然人工智能并不會(huì)代替真正的人類動(dòng)畫師，但是卻從某種程度迫使他們改變?cè)镜墓ぷ鞣绞?。在未?lái)，“人機(jī)合作”將會(huì)成為動(dòng)畫創(chuàng)作和傳播的主要途徑。人工智能承載了科技創(chuàng)新的巨大能量，不斷地刷新著人們對(duì)未來(lái)動(dòng)畫的認(rèn)知。在動(dòng)畫創(chuàng)作方面，人工智能已經(jīng)從劇本創(chuàng)作與改編、角色與場(chǎng)景造型設(shè)計(jì)、角色運(yùn)動(dòng)等方面開(kāi)始輔助人類進(jìn)行動(dòng)畫生產(chǎn)，將人類最大限度地從體力勞動(dòng)和重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)。而且在動(dòng)畫傳播方面，人工智能也不斷地從用戶分析、宣傳策略和傳播效果評(píng)估等方面輔助人們進(jìn)行工作。盡管目前的人工智能技術(shù)在全過(guò)程自動(dòng)生成動(dòng)畫片方面還存在一些技術(shù)難點(diǎn)，但是可以預(yù)見(jiàn)的是，隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和語(yǔ)音圖像識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步，人工智能將進(jìn)一步給動(dòng)畫創(chuàng)作和傳播帶來(lái)新的發(fā)展契機(jī)。因此，在未來(lái)，如何充分發(fā)揮人類的創(chuàng)造力和獨(dú)特性，并積極研發(fā)人工智能技術(shù)在動(dòng)畫創(chuàng)作與傳播方面的應(yīng)用將成為人們面對(duì)的新話題。