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    基于任務(wù)復(fù)雜度的大學(xué)生信息行為的差異性分析

    2020-11-13 08:23:44李遠(yuǎn)航
    唐山師范學(xué)院學(xué)報 2020年5期
    關(guān)鍵詞:信息檢索信度復(fù)雜度

    李遠(yuǎn)航

    教育教學(xué)研究

    基于任務(wù)復(fù)雜度的大學(xué)生信息行為的差異性分析

    李遠(yuǎn)航

    (唐山師范學(xué)院 物理系,河北 唐山 063000)

    大學(xué)生信息行為分為大學(xué)生信息檢索途徑、信息檢索方式、信息利用行為和信息交流行為四個維度,通過提出任務(wù)復(fù)雜度對這四個維度的影響假設(shè),構(gòu)建影響模型,設(shè)計調(diào)查問卷,并運用統(tǒng)計軟件SPSS22.0和AMOS21.0對收回的問卷進行數(shù)據(jù)分析,從而驗證任務(wù)復(fù)雜度對大學(xué)生信息行為的影響假設(shè)。結(jié)合數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和大學(xué)生學(xué)習(xí)的基本特征,提出優(yōu)化其信息行為的相關(guān)建議。

    任務(wù)復(fù)雜度;信息行為;大學(xué)生

    21世紀(jì)是信息高速更迭的時代,以多媒體計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為代表的信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,使得人們對信息的需求、檢索、加工、傳遞、利用等行為變得愈加主動與便捷,信息行為已成為人們在生活、工作、學(xué)習(xí)和交往等活動中必然產(chǎn)生的行為[1]。良好的信息行為可以使人們快捷高效地獲取所需信息并加以利用,是信息素養(yǎng)和信息能力的直觀表現(xiàn)[2]。生活在信息時代下的大學(xué)生已然成為我國信息化建設(shè)的主力軍,他們信息素養(yǎng)水平的高低將直接影響我國信息化的發(fā)展水平[3]。

    本文以大學(xué)生信息行為作為研究對象,在解析大學(xué)生信息行為結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,探討任務(wù)復(fù)雜度這一因素對這一行為的影響作用。

    一、關(guān)鍵概念界定

    (一)信息行為的內(nèi)涵及基本結(jié)構(gòu)

    英國著名情報學(xué)家T. D. Wilson認(rèn)為信息行為是關(guān)于信息渠道和信息資源的人類行為的總稱,其中包括主動和被動的信息查詢、信息使用和信息交流[4]。張海游指出信息行為的研究涵蓋信息的需求、搜尋、組織、評價和利用[5]。而汪傳雷等人認(rèn)為信息行為是需求主體能動地采用各種方式和方法,對信息進行查詢、搜集、處理、利用的過程[6]。本研究將大學(xué)生信息行為界定為在一定環(huán)境下產(chǎn)生的關(guān)于信息渠道和信息資源的行為,包括大學(xué)生信息檢索途徑、信息檢索方式、信息利用行為和信息交流行為四個方面。

    1. 大學(xué)生信息檢索途徑

    大學(xué)生信息檢索途徑指大學(xué)生進行信息查詢選擇的渠道。隨著多媒體和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大學(xué)生信息檢索的途徑不再局限于書本等紙質(zhì)材料,而是可以通過數(shù)據(jù)庫、電子媒介、網(wǎng)絡(luò)通信等渠道獲取信息,提高了信息查詢效率。

    2. 大學(xué)生信息檢索方式

    網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的三種核心檢索方式有初級檢索、高級檢索和分類檢索,其中初級檢索是指采用一個檢索詞對系統(tǒng)信息資源進行檢索的方式[7],這種檢索方式在搜索引擎和數(shù)據(jù)庫中比較常見,不少大學(xué)生傾向于使用這種檢索方式。還有一部分大學(xué)生為了能檢索到更加準(zhǔn)確的信息,會選擇使用高級檢索和分類檢索。

    3. 大學(xué)生信息利用行為

    大學(xué)生信息利用行為是指大學(xué)生對信息進行有意識地篩選后,將信息的價值和使用價值朝著滿足自身信息需求的方向轉(zhuǎn)化[2]??梢姡谕瓿尚畔⒉樵冎?,還需要對信息進行進一步地篩選加工,使之轉(zhuǎn)化為可以利用的形式,這就體現(xiàn)了大學(xué)生對信息利用的能力。

    4. 大學(xué)生信息交流行為

    信息交流是獲取信息的一種方式[8]。大學(xué)生可以在與教師或同伴進行信息交流的過程中,獲取有用信息并加以利用,滿足自身的信息需求。同時技術(shù)的發(fā)展也使得大學(xué)生可以通過更加多樣的方式進行交流溝通,可以隨時隨地分享自己獲取的信息以及心得,從而促進彼此對信息的理解,促進信息的傳遞與共享。

    (二)任務(wù)復(fù)雜度

    對于任務(wù)復(fù)雜度的內(nèi)涵,不同的學(xué)者有著不同的界定。國外學(xué)者Robinson認(rèn)為任務(wù)復(fù)雜度是由注意力、記憶、推理等學(xué)習(xí)者針對任務(wù)產(chǎn)生的認(rèn)知需求決定的,這些需求要依靠學(xué)習(xí)者認(rèn)知資源的配置來滿足[9]。Rob J. Nadolski等人認(rèn)為任務(wù)復(fù)雜度由主觀任務(wù)復(fù)雜度和客觀任務(wù)復(fù)雜度兩部分組成,其中主觀任務(wù)復(fù)雜度是由任務(wù)特性以及人們實施這項任務(wù)的特點決定的[10]。國內(nèi)學(xué)者彭正銀認(rèn)為任務(wù)之所以表現(xiàn)出復(fù)雜性,是由三方面因素導(dǎo)致的,其中一個方面便是人的有限理性和認(rèn)知水平的局限性[11]。通過查閱這些學(xué)者對于任務(wù)復(fù)雜度的界定,可以發(fā)現(xiàn)任務(wù)復(fù)雜度具備一定的主觀性,即在一定程度上受到人的認(rèn)知水平的影響。因此,本文將任務(wù)復(fù)雜度界定為大學(xué)生在完成學(xué)習(xí)任務(wù)過程中的一種主觀投入程度(如投入的時間長短、耗費的精力大小等)。

    二、研究設(shè)計

    (一)基本假設(shè)

    在前人研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合T. D. Wilson對信息行為的定義,將大學(xué)生信息行為分為四個維度,分別是信息檢索途徑、信息檢索方式、信息利用行為和信息交流行為。以下通過建立任務(wù)復(fù)雜度對這四個維度的影響假設(shè),來探究任務(wù)復(fù)雜度對大學(xué)生信息行為的影響。

    H1:任務(wù)復(fù)雜度對大學(xué)生信息檢索途徑具有正向影響。H2:任務(wù)復(fù)雜度對大學(xué)生信息檢索方式具有正向影響。H3:任務(wù)復(fù)雜度對大學(xué)生信息利用行為具有正向影響。H4:任務(wù)復(fù)雜度對大學(xué)生信息交流行為具有正向影響。

    (二)樣本選擇與研究工具

    1. 研究樣本

    本文問卷是在前人所開發(fā)出的問卷的基礎(chǔ)上進行修訂得到的。問卷采用網(wǎng)上作答的形式,發(fā)放對象主要涉及唐山師范學(xué)院、唐山學(xué)院、華北理工大學(xué)、河北科技師范學(xué)院、河北大學(xué)以及燕山大學(xué)6所學(xué)校的在校大四學(xué)生。本次問卷調(diào)查共發(fā)放問卷333份,收回333份,問卷的回收率達到100%。去除7份無效問卷后,得到有效問卷326份,問卷的有效率達到97.9%。

    2. 研究工具

    根據(jù)已經(jīng)構(gòu)建的影響模型,設(shè)計量表(如表1所示),形成《基于任務(wù)復(fù)雜度的大學(xué)生信息行為調(diào)查問卷》(簡稱調(diào)查問卷)對調(diào)查對象進行調(diào)查。為了保障問卷的信度和效度,量表中設(shè)置的題項均參考了國內(nèi)外學(xué)者的研究成果。

    本研究共包含5個研究變量,分別是任務(wù)復(fù)雜度[9]以及大學(xué)生的信息檢索途徑[2,12,13]、信息檢索方式[7,14]、信息利用行為[15]和信息交流行為[14],因此問卷從5個方面對調(diào)查對象進行調(diào)查。在量表計量方面采用了Likert 5級量表形式來表示調(diào)查對象對問卷問題的認(rèn)同程度。

    表1 調(diào)查問卷量表設(shè)計

    在正式發(fā)放問卷之前,筆者為了保障問卷的合理有效性,對問卷進行了前測,以唐山師范學(xué)院的52名同學(xué)作為調(diào)查對象進行問卷調(diào)查,收回問卷52份。根據(jù)前測結(jié)果對大學(xué)生信息檢索途徑和大學(xué)生信息檢索方式這兩個維度下的題項表述進行了修改,最終形成正式問卷。

    (三)信度和效度分析

    1. 信度分析

    利用軟件SPSS 22.0對收回的數(shù)據(jù)進行信度分析,依據(jù)Cronbach’s α信度系數(shù)來判斷量表的信度。對問卷整體以及問卷中每一維度下的題項分別進行了信度分析,分析結(jié)果如表2、3所示。

    如表2所示,問卷整體的Cronbach’s α信度系數(shù)為0.860,大于0.7,具有較高信度。同時由表3可見,任務(wù)復(fù)雜度的α信度系數(shù)為0.824,大學(xué)生信息檢索途徑的α系數(shù)為0.623,大學(xué)生信息檢索方式的α系數(shù)為0.718,大學(xué)生信息利用行為的α系數(shù)為0.754,大學(xué)生信息交流行為的α系數(shù)為0.715,均符合Cronbach’s α信度系數(shù)大于0.6的標(biāo)準(zhǔn),本問卷具有較好的信度。

    表2 問卷整體的信度分析結(jié)果

    表3 每一維度下題項的信度分析結(jié)果

    2. 效度分析

    采用探索性因子分析法對問卷進行效度分析。經(jīng)初步分析發(fā)現(xiàn),問卷檢驗后的KMO值為0.786,滿足大于0.7的標(biāo)準(zhǔn),且Bartlett的球形度檢驗達到0.000的顯著水平,這表明問卷適合做因子分析。利用主成分分析法和最大方差旋轉(zhuǎn)法,按照提取的主成分的特征值大于1,且旋轉(zhuǎn)后因子載荷大于0.4的標(biāo)準(zhǔn)選取合適題項,最終得到有效題項24項,總方差解釋率為54.384%,分析結(jié)果如表4所示。

    表4 探索性因子分析統(tǒng)計結(jié)果

    (四)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與結(jié)論

    1. 任務(wù)復(fù)雜度的描述性分析

    對描述任務(wù)復(fù)雜度的5個題項進行了描述性統(tǒng)計,統(tǒng)計指標(biāo)包括平均值(M),標(biāo)準(zhǔn)差(SD),方差(S),總數(shù)(N)。結(jié)果見表5所示。

    表5 任務(wù)復(fù)雜度各題項的統(tǒng)計結(jié)果

    從表5可知,描述任務(wù)復(fù)雜度的5個題項的均值(M值)浮動在數(shù)值3左右,其中題項A2處的均值最高,達到3.13,這表明就整體而言大學(xué)生在完成自己學(xué)習(xí)任務(wù)的過程中并沒有感到很輕松,他們普遍認(rèn)為自己面對的學(xué)習(xí)任務(wù)具有一定的復(fù)雜性,這可能與本科階段大學(xué)生具備的知識能力有一定關(guān)系。除此之外,題項A3、A4、A5的均值均小于3,這表明大學(xué)生對自己著手進行的學(xué)習(xí)任務(wù)還是比較感興趣的,他們可以很好地完成自己的學(xué)習(xí)任務(wù),而且也愿意參與更多類似的任務(wù)。

    2. 任務(wù)復(fù)雜度與大學(xué)生信息行為相關(guān)分析

    在中國半殖民地半封建社會的性質(zhì)、國情與實際斗爭下,以毛澤東為代表的中國共產(chǎn)黨人開辟了以農(nóng)村包圍城市、武裝奪取政權(quán)的道路,形成一條正確的政治路線和軍事路線。這一道路理論是中國共產(chǎn)黨在反對教條主義和經(jīng)驗主義的斗爭中,堅持實事求是,一切從實際出發(fā),獨立自主地解決中國問題的典范。

    由于在假設(shè)部分提出了任務(wù)復(fù)雜度對大學(xué)生信息行為的各維度存在正向影響的假設(shè),因此需要通過相關(guān)分析來檢驗變量之間是否存在相關(guān)性,以便在此基礎(chǔ)上進一步討論變量之間呈現(xiàn)何種相關(guān)。采用軟件SPSS 22.0對變量進行相關(guān)分析,通過Pearson相關(guān)系數(shù)來檢驗變量之間的親密程度,得到的結(jié)果如表6所示。

    表6 變量間的Pearson相關(guān)性分析結(jié)果

    注:**表示p<0.01。

    根據(jù)表6可知:

    (1)任務(wù)復(fù)雜度這一變量與信息檢索途徑的Pearson相關(guān)性的值為0.273,p<0.01,這表明變量間的相關(guān)性達到了顯著性水平,因此可以認(rèn)為任務(wù)復(fù)雜度與大學(xué)生信息檢索途徑呈現(xiàn)顯著相關(guān)。

    (2)任務(wù)復(fù)雜度與信息檢索方式的Pearson相關(guān)性的值為0.285,p<0.01,這表明變量間的相關(guān)性達到了顯著性水平,因此可以認(rèn)為任務(wù)復(fù)雜度與大學(xué)生信息檢索方式顯著相關(guān)。

    (3)任務(wù)復(fù)雜度與信息利用行為的Pearson相關(guān)性的值為0.476,p<0.01,這表明變量間的相關(guān)性達到了顯著性水平,因此可以認(rèn)為任務(wù)復(fù)雜度與大學(xué)生信息利用行為顯著相關(guān)。

    (4)任務(wù)復(fù)雜度與信息交流行為的Pearson相關(guān)性的值為0.269,p<0.01,這表明變量間的相關(guān)性達到了顯著性水平,因此可以認(rèn)為任務(wù)復(fù)雜度與大學(xué)生信息交流行為顯著相關(guān)。

    以上數(shù)據(jù)只是說明了任務(wù)復(fù)雜度這一變量與大學(xué)生信息檢索途徑、信息檢索方式、信息利用行為和信息交流行為之間顯著相關(guān),但是變量間的因果關(guān)系還需進行進一步地驗證。

    3. 模型檢驗

    利用軟件AMOS 21.0對任務(wù)復(fù)雜度對大學(xué)生信息行為的影響模型進行修正與分析,經(jīng)過模型修正之后得到的模型擬合參數(shù)如表7所示。

    根據(jù)表7顯示結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),修正之后的模型的卡方與自由度的比值為2.421,滿足小于3的標(biāo)準(zhǔn);絕對擬合指標(biāo)GFI為0.881,滿足大于0.8的標(biāo)準(zhǔn),且RMSEA的值為0.066,滿足小于0.08的標(biāo)準(zhǔn);相對擬合指標(biāo)CFI為0.869,NFI為0.800,均滿足大于或等于0.8的標(biāo)準(zhǔn)。除此之外IFI、TLI的值也滿足標(biāo)準(zhǔn),這表明此模型的擬合度良好。

    表7 修正后的模型擬合參數(shù)統(tǒng)計表

    (2)任務(wù)復(fù)雜度對大學(xué)生信息行為的影響路徑分析

    利用軟件AMOS 21.0做任務(wù)復(fù)雜度對大學(xué)生信息行為的路徑分析,得到的假設(shè)驗證結(jié)果如表8所示。

    表8 研究假設(shè)的驗證結(jié)果

    表8的驗證結(jié)果顯示,任務(wù)復(fù)雜度與大學(xué)生信息檢索途徑之間的路徑系數(shù)為0.39(p<0.001,顯著),與大學(xué)生信息檢索方式之間的路徑系數(shù)為0.47(p<0.001,顯著),與大學(xué)生信息利用行為之間的路徑系數(shù)為0.61(p<0.001,顯著)與大學(xué)生信息交流行為之間的路徑系數(shù)為0.39(p<0.001,顯著)。這說明本研究最初提出的四項假設(shè)(H1、H2、H3、H4)均是成立的。

    4. 研究結(jié)論

    根據(jù)以上數(shù)據(jù)分析,得出如下結(jié)論:

    (1)任務(wù)復(fù)雜度對大學(xué)生信息檢索途徑具有顯著正向影響。一般情況下,大學(xué)生傾向于使用網(wǎng)絡(luò)完成信息檢索,也有不少同學(xué)選擇去圖書館借閱資料完成信息檢索。但是學(xué)習(xí)任務(wù)比較復(fù)雜時,信息檢索途徑也會相應(yīng)地發(fā)生變化,他們會選擇一些自己并不常用的檢索途徑去獲取信息,以期能夠獲取需要的信息內(nèi)容。

    (2)任務(wù)復(fù)雜度對大學(xué)生信息檢索方式具有顯著正向影響。在本科階段,大學(xué)生一般進行過相關(guān)信息檢索課程的學(xué)習(xí),對信息檢索方式也有一定的了解。當(dāng)他們面對復(fù)雜的學(xué)習(xí)任務(wù)時,常用的檢索方式可能無法幫助他們獲取全面的信息,為此他們會使用自己并不常用的檢索方式或一些比較復(fù)雜的檢索方式去獲取自己所需要的信息。

    (3)任務(wù)復(fù)雜度對大學(xué)生信息利用行為具有顯著正向影響。不同類型的任務(wù)意味著要獲取不同類型的信息,相應(yīng)地,任務(wù)的復(fù)雜度不同也就意味著獲取到的信息的復(fù)雜程度會不同,這會影響大學(xué)生對信息的理解程度,從而影響他們的信息利用行為。本研究發(fā)現(xiàn)任務(wù)復(fù)雜度會對大學(xué)生信息利用行為產(chǎn)生正向影響,這可能源于大學(xué)生對自己著手的任務(wù)很感興趣,雖然任務(wù)復(fù)雜,但他們愿意投入時間與精力去加深對任務(wù)信息的查詢與理解,從而促進自己的信息利用行為。

    (4)任務(wù)復(fù)雜度對大學(xué)生信息交流行為具有顯著正向影響。這表明當(dāng)面對比較復(fù)雜的學(xué)習(xí)任務(wù)時,比起獨自應(yīng)對,大學(xué)生更傾向于向同伴求助,或者選擇與同伴合作,通過彼此交流對信息的理解、分享獲取的信息,獲得新的認(rèn)知,以促進學(xué)習(xí)任務(wù)的開展。

    (5)當(dāng)前大學(xué)生普遍認(rèn)為自己的學(xué)習(xí)任務(wù)具有一定的復(fù)雜性。本研究通過對任務(wù)復(fù)雜度的5個題項進行描述性統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)大學(xué)生普遍覺得自己的學(xué)習(xí)任務(wù)是復(fù)雜的,這可能與大學(xué)生目前知識與能力的水平有關(guān)。由于他們具備的知識技能不夠充分,當(dāng)面對一些學(xué)習(xí)任務(wù)時,才會感到復(fù)雜。

    三、提升大學(xué)生信息行為的相關(guān)建議

    1. 重視對大學(xué)生信息檢索能力的培養(yǎng)

    當(dāng)前部分高校對信息檢索課程的重視度不夠,簡單地認(rèn)為信息檢索課程只是一般的基礎(chǔ)課,所以該課程在很多高校基本上都是作為選修課的。本研究發(fā)現(xiàn)任務(wù)復(fù)雜度對大學(xué)生信息檢索途徑和信息檢索方式具有顯著正向影響,為此為了使他們能更好地掌握信息技能,以滿足自身的信息需求,各高校應(yīng)積極變革信息檢索課程的培養(yǎng)方案,加強對于大學(xué)生信息檢索能力的培養(yǎng),為其可高質(zhì)量地完成學(xué)習(xí)任務(wù)打下基礎(chǔ)。

    2. 教師應(yīng)合理分配學(xué)習(xí)任務(wù)

    本研究發(fā)現(xiàn)任務(wù)復(fù)雜度對大學(xué)生的信息利用行為具有顯著正向影響。復(fù)雜的學(xué)習(xí)任務(wù)會激發(fā)他們的求知欲,他們愿意為此花費更多的時間與精力去查詢、篩選、加工信息。但是如果學(xué)習(xí)任務(wù)過于復(fù)雜,超出了他們的能力水平,就可能嚴(yán)重影響他們對任務(wù)的理解,阻礙其信息獲取行為,也將影響他們對信息的利用。因此,高校教師在布置相關(guān)學(xué)習(xí)任務(wù)時,應(yīng)考慮到大學(xué)生的知識能力水平,合理安排學(xué)習(xí)任務(wù),使布置的任務(wù)可以真正激發(fā)他們對信息的需求欲,使其在完成任務(wù)的過程中進一步鍛煉自身的信息技能。

    3. 加強培養(yǎng)大學(xué)生信息道德

    當(dāng)面臨復(fù)雜的學(xué)習(xí)任務(wù)時,有的大學(xué)生可能會為了能快速地完成任務(wù),進而選擇剽竊他人成果,或者抄襲互聯(lián)網(wǎng)上其他人發(fā)布的信息,這些都是信息道德缺失的表現(xiàn)。為此高校應(yīng)重視大學(xué)生信息道德的教育與培養(yǎng),規(guī)范他們的信息行為,使他們樹立良好的觀念,采取恰當(dāng)?shù)牟樵冃袨楹托畔⒗眯袨椤?/p>

    隨著社會信息化進程的加快,具備良好的信息行為對大學(xué)生而言將會越來越重要。而對大學(xué)生的信息行為及其影響因素展開研究將會對他們的信息行為的培養(yǎng)具有重要意義。

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    [15] 周佩.高校圖書館用戶信息行為及影響因素研究[D].桂林:廣西民族大學(xué),2011:82.

    A Task Complexity Based Analysis of Differences in Undergraduates’ Information Behavior

    LI Yuan-hang

    (Department of Physics, Tangshan Normal University, Tangshan 063000, China)

    Based on the theory of T. D. Wilson, undergraduates’ information behavior can be divided into four dimensions: information seeking approach, information seeking method, information use and information exchange. By hypothesizing the impact of task complexity on these four dimensions, an impact model was constructed to design a questionnaire. And SPSS and AMOS were utilized to analyze data from the questionnaires so that the hypothesis can be verified. Finally, based on the outcome of data analysis, the characteristics of undergraduates’ learning, suggestions are put forward to optimize their information behavior.

    task complexity; information behavior; undergraduates

    G444

    A

    1009-9115(2020)05-0145-06

    10.3969/j.issn.1009-9115.2020.05.027

    河北省社會科學(xué)基金項目(HB17JY075)

    2019-04-24

    2019-12-06

    李遠(yuǎn)航(1976-),男,河北唐山人,碩士,副教授,研究方向為教育技術(shù)基本理論。

    (責(zé)任編輯、校對:高俊霞)

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