智能網(wǎng)聯(lián)時(shí)代車企如何打贏數(shù)字化之役

德勤中國

在數(shù)字化潮流的驅(qū)動下，汽車正由原本一個機(jī)械化的交通工具，轉(zhuǎn)變成與各個生態(tài)相互連通的移動終端?？蛻魧ζ噧r(jià)值屬性的期待，也不再僅限于由A點(diǎn)到達(dá)B點(diǎn)，而是對整個旅程中的駕乘體驗(yàn)和增值服務(wù)都提出了新的需求。在此驅(qū)動下，各大車企紛紛著手制定自身的數(shù)字化戰(zhàn)略，加大在智能化，網(wǎng)聯(lián)化方面的投資。只有充分理解數(shù)字化驅(qū)動下汽車產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)路線，制定遵循產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的戰(zhàn)略，從關(guān)鍵處著手四兩撥千斤，才能從容應(yīng)對智能化網(wǎng)聯(lián)對傳統(tǒng)汽車企業(yè)提出的新挑戰(zhàn)。

行業(yè)發(fā)展趨勢

放眼全球汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和演進(jìn)，中國市場扮演著重要的角色，在過去10年，中國汽車市場年復(fù)合增長率達(dá)到15%，是全球發(fā)展最快的市場，連續(xù)10年位于世界首位。除此之外，汽車行業(yè)正由傳統(tǒng)硬件制造向以新四化（汽車電動化、智能互聯(lián)、汽車共享以及自動駕駛）為特征的未來移動出行轉(zhuǎn)變，而智能網(wǎng)聯(lián)是汽車行業(yè)數(shù)字化的載體和加速器，將推動全價(jià)值鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對于車企而言，誰掌握了智能網(wǎng)聯(lián)的新極點(diǎn)，誰就能打贏這場數(shù)字化之役。中國市場是其中重要的參與者及領(lǐng)導(dǎo)者，中國將更快實(shí)現(xiàn)汽車電動化、智能互聯(lián)以及自動駕駛，表現(xiàn)為相關(guān)運(yùn)營車輛數(shù)的快速攀升。

·在汽車電動化領(lǐng)域，自2015年，中國新能源汽車的銷量占全球市場份額連續(xù)5年超過55%。國產(chǎn)品牌新能源汽車強(qiáng)勢崛起，占據(jù)國內(nèi)超九成的新能源汽車市場份額。

·在共享出行方面，相關(guān)運(yùn)營車輛數(shù)也快速攀升，滴滴是世界上最大的出行服務(wù)平臺。截至2019年，滴滴的使用者規(guī)模達(dá)到5.5億人。同時(shí)，美團(tuán)、高德、曹操出行、T3聯(lián)盟等諸多企業(yè)，或借助生態(tài)圈的流量，或依靠自身在產(chǎn)業(yè)鏈上的優(yōu)勢，紛紛進(jìn)入市場。

·在自動駕駛領(lǐng)域，中國消費(fèi)者對于自動駕駛技術(shù)的接受程度明顯高于世界其他地區(qū)，逾80%的受訪者表示，使用全自動駕駛汽車出行將是良好的體驗(yàn)。根據(jù)德勤的預(yù)測，至2030年，中國在運(yùn)營的自動駕駛車輛將達(dá)到3000萬輛，位居世界第一。

中國消費(fèi)者對出行的需求已不再停留在從A點(diǎn)到達(dá)B點(diǎn)，而對整個旅程中的駕乘體驗(yàn)和增值服務(wù)都提出了更高的要求。

我們認(rèn)為，未來的3-5年，汽車行業(yè)的智能化、網(wǎng)聯(lián)化將迎來一輪高速推進(jìn)——例如，在硬件方面，更智能的人車交互設(shè)備，更加先進(jìn)的車載傳感器，更安全的輔助駕駛系統(tǒng)將取代發(fā)動機(jī)變速箱逐漸成為汽車新的核心賣點(diǎn);更多的應(yīng)用場景和商業(yè)模式，將被逐漸解鎖，為消費(fèi)者提供更豐富和高價(jià)值的出行體驗(yàn);用戶對車聯(lián)網(wǎng)的接納程度、使用頻率和總體用戶規(guī)模，都將在此過程中快速增長。在此推進(jìn)演進(jìn)的過程中有3個方面的因素將會起到關(guān)鍵的驅(qū)動作用：

·政策支持：中國政府在促進(jìn)中國汽車行業(yè)的增長方面起到了重要的作用。相關(guān)政策的部署和出臺以及對產(chǎn)業(yè)調(diào)控，會對市場產(chǎn)生重大影響。中央和地方兩級政府，在頂層設(shè)計(jì)、創(chuàng)新指導(dǎo)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、運(yùn)營示范、產(chǎn)品引入和信息安全等方面都陸續(xù)推出相關(guān)政策。2020年2月，國家發(fā)改委等11部委聯(lián)合印發(fā)《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，對我國智能汽車發(fā)展的戰(zhàn)略愿景給出了明確的目標(biāo)——到2025年，中國標(biāo)準(zhǔn)智能汽車的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、基礎(chǔ)設(shè)施、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品監(jiān)管和網(wǎng)絡(luò)安全體系基本形成。實(shí)現(xiàn)有條件自動駕駛的智能汽車達(dá)到規(guī)?；a(chǎn)，實(shí)現(xiàn)高度自動駕駛的智能汽車在特定環(huán)境下市場化應(yīng)用。2035年到 2050年，中國標(biāo)準(zhǔn)智能汽車體系全面建成，更加完善。在工信部發(fā)布的《汽車產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》中，對未來汽車行業(yè)價(jià)值鏈的重塑也給出了目標(biāo)，明確到2025年，汽車后市場及服務(wù)業(yè)在價(jià)值鏈中的比例達(dá)到55%以上。

·技術(shù)進(jìn)步：人工智能、5G、自動駕駛等技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用，將推動車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，開拓創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景。人工智能可以通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和最優(yōu)的算法實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜的操作;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以豐富連接的多元性，實(shí)現(xiàn)汽車與更多的終端相連接;云計(jì)算技術(shù)為車輛信息流提供了靈活多變的計(jì)算資源;虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以為用戶帶來更加輕松、真實(shí)的駕乘體驗(yàn);而5G商業(yè)化的落地將顯著提升車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的處理與挖掘能力，并賦能產(chǎn)業(yè)，最終實(shí)現(xiàn)自動駕駛、智慧交通、人車生活等復(fù)雜的應(yīng)用場景。

·消費(fèi)者轉(zhuǎn)變：在中國，消費(fèi)者被各種數(shù)字化工具包圍，移動互聯(lián)網(wǎng)競爭的本質(zhì)，是各類型APP對個人每天24小時(shí)生活時(shí)間和注意力的爭奪。

在用戶注意力和時(shí)間的爭奪上，車聯(lián)網(wǎng)具有天然的優(yōu)勢，具有很高的市場價(jià)值潛力。如果對照手機(jī)APP日常的使用時(shí)間和對應(yīng)公司的市值，我們可以發(fā)現(xiàn)，手機(jī)中每日打開時(shí)間越長的APP（如微信、淘寶、抖音……），其對應(yīng)企業(yè)的市值也相對更高。這從一定程度上代表了資本對占用用戶日常更多時(shí)間的服務(wù)具有更高的價(jià)值認(rèn)可程度。車聯(lián)網(wǎng)的到來可以有效利用駕駛的時(shí)間，為司乘提供生活、娛樂、后市場等服務(wù)。如果自動駕駛落地，司機(jī)雙手完全被解放，用戶在車內(nèi)的出行時(shí)間將成為被爭奪的焦點(diǎn)，車聯(lián)網(wǎng)能夠更方便地占用用戶時(shí)間，釋放巨大的商業(yè)價(jià)值。

得益于中國移動互聯(lián)網(wǎng)的高滲透率，中國消費(fèi)者也表現(xiàn)出對汽車智能互聯(lián)技術(shù)較高的接受程度。

根據(jù)2020年《德勤全球汽車消費(fèi)者調(diào)研報(bào)告》，76%的中國受訪者贊同車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將為駕乘帶來更多便利，遠(yuǎn)高于美國、德國、日本和韓國的消費(fèi)者，顯示出中國的消費(fèi)者在消費(fèi)習(xí)慣上已經(jīng)為車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用生態(tài)做好了準(zhǔn)備。

用戶數(shù)據(jù)的保護(hù)，一直是車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的一個重要話題，這些數(shù)據(jù)覆蓋了車輛和用戶的個人信息、行為模式等敏感信息。用戶對個人數(shù)據(jù)被正確使用及受保護(hù)的信任程度，也決定了車聯(lián)網(wǎng)整體的部署速度。中國消費(fèi)者表現(xiàn)出對主機(jī)廠更強(qiáng)的信任感（24%），其后分別是政府（19%）及經(jīng)銷商（18%）。從這個角度來看，原本缺乏與用戶直接接觸的整車企業(yè)有相當(dāng)?shù)臋C(jī)會去管理用戶的數(shù)據(jù)，從而為駕乘人員帶來額外的價(jià)值。

相對手機(jī)APP占用的碎片化時(shí)間，用戶在車內(nèi)的時(shí)間更加完整，商業(yè)價(jià)值的挖掘潛力也更大，90%以上的中國消費(fèi)者表示愿意為車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)付費(fèi)，其中25%-30%的消費(fèi)者的支付意愿超過5000元人民幣。

無論是從政策的走向，技術(shù)的發(fā)展以及消費(fèi)者習(xí)慣及生態(tài)基礎(chǔ)，中國都有理由和機(jī)會在汽車智能網(wǎng)聯(lián)的賽道上率先發(fā)力。然而，要在這場數(shù)字化的變革中實(shí)現(xiàn)彎道超車，企業(yè)需要的不僅是銳意進(jìn)取果斷變革的決心，還需要更好地理解汽車智能網(wǎng)聯(lián)價(jià)值鏈的演進(jìn)方向，從而制定適合企業(yè)發(fā)展階段的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

產(chǎn)業(yè)演進(jìn)邏輯

汽車的智能化和網(wǎng)聯(lián)化的轉(zhuǎn)變并非一蹴而就，不同的發(fā)展階段存在不同的側(cè)重點(diǎn)，類比智能手機(jī)在過去十余年中顛覆手機(jī)行業(yè)所經(jīng)歷的發(fā)展軌跡，可以幫助我們展望汽車智能網(wǎng)聯(lián)未來發(fā)展可能經(jīng)歷的階段。

回顧智能手機(jī)行業(yè)的發(fā)展歷程，智能終端普及和基礎(chǔ)設(shè)施完善推動用戶規(guī)模快速增長，應(yīng)用場景隨之爆發(fā)并逐漸成熟，用戶價(jià)值得以深度挖掘。智能手機(jī)發(fā)展主要經(jīng)歷了三個階段：第一階段，iPhone4、三星Note等爆款產(chǎn)品投放市場，引領(lǐng)行業(yè)進(jìn)入智能機(jī)時(shí)代，推動智能手機(jī)滲透率快速提升，同時(shí)搭建應(yīng)用商城，打通外部生態(tài);第二階段，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)逐步匹配產(chǎn)品端的需求，4G網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，“提速降費(fèi)”，移動支付普及，推動移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模急速上升;第三階段，社交、打車、外賣等應(yīng)用場景逐漸成熟，手機(jī)用戶的生命周期價(jià)值得到最大程度的挖掘。

由此可見，提升產(chǎn)品力、完善基礎(chǔ)設(shè)施、積累用戶規(guī)模是場景爆發(fā)并成熟的前提。而智能網(wǎng)聯(lián)汽車將遵循同樣的邏輯。

首先，智能網(wǎng)聯(lián)汽車逐漸普及。榮威RX5、特斯拉 Model 3等智能網(wǎng)聯(lián)汽車可類比iPhone 4的示范效應(yīng)，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車滲透率的快速提升。同時(shí)，車載應(yīng)用商城初步搭建，并接入外部生態(tài)。

其次，車聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施將逐步匹配產(chǎn)品端的需求。 5G通信網(wǎng)絡(luò)、V2X等基礎(chǔ)設(shè)施逐步成熟，車路協(xié)同商業(yè)化落地，車載支付的通道打通，將推動更多細(xì)分場景涌現(xiàn)。與此同時(shí)，活躍用戶規(guī)模不斷增加，消費(fèi)習(xí)慣逐漸形成。

最后，應(yīng)用場景成熟，用戶價(jià)值得以深度挖掘。預(yù)計(jì)4-5年后，車聯(lián)網(wǎng)的細(xì)分場景正式爆發(fā)，車聯(lián)網(wǎng)用戶達(dá)到一定數(shù)量后，規(guī)模效應(yīng)顯現(xiàn)。之后，隨著應(yīng)用場景逐漸成熟，用戶生命周期價(jià)值得到最大化挖掘。需要注意的是，由于汽車的更換周期長于手機(jī)，迭代相對較慢，車聯(lián)網(wǎng)場景的爆發(fā)與成熟的滯后性更加明顯。而只有場景成熟以后，用戶運(yùn)營才可以真正步入正軌，內(nèi)容分發(fā)策略的重要性大幅提高，車聯(lián)網(wǎng)用戶的生命周期價(jià)值得以深度挖掘。

中國移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的興起及迅猛發(fā)展不僅為汽車智能網(wǎng)聯(lián)建立了良好的用戶基礎(chǔ)和生態(tài)環(huán)境，同時(shí)也為行業(yè)參與者的轉(zhuǎn)型提供了歷史的借鑒。在這個過程中，產(chǎn)品的形態(tài)，價(jià)值重心，商業(yè)模式，都將經(jīng)歷劇烈的變化。作為整車企業(yè)，如何在這個過程中把握先機(jī)——積極探索新產(chǎn)品，新服務(wù)、新的模式，最終實(shí)現(xiàn)全價(jià)值鏈的升級，是這場數(shù)字化轉(zhuǎn)型中制勝的關(guān)鍵。

產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值轉(zhuǎn)移

隨著智能網(wǎng)聯(lián)不斷推進(jìn)車企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，汽車產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值重心正加速由傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造向價(jià)值鏈的兩端轉(zhuǎn)移。

自2018年以來，中國汽車市場增速逐年放緩。原本在增量市場中“躺贏”的各大車企，逐漸開始在你死我活的存量市場中爭奪市場份額。許多企業(yè)為了增強(qiáng)產(chǎn)品在市場上的競爭力，通過降價(jià)換取市場，平均單車銷售利潤從2016年的8.3%一路下跌至2019年上半年的6.4%。這樣的變化導(dǎo)致原本作為企業(yè)主要增值環(huán)節(jié)的生產(chǎn)制造的利潤受到嚴(yán)重?cái)D壓， 在整個汽車產(chǎn)品生命周期中的價(jià)值占比逐年下降，與此同時(shí)，價(jià)值鏈的兩端占比提升，“微笑曲線” 變得更為陡峭。

在產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值轉(zhuǎn)移過程中，主動布局智能網(wǎng)聯(lián)，緊抓車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展先機(jī)，可以幫助車企把握價(jià)值的增值部分，更好地應(yīng)對“微笑曲線”的變化，具體分為三個階段：

階段一，打造新的產(chǎn)品賣點(diǎn)，加持產(chǎn)品力，提升銷量。隨著增量市場向存量市場轉(zhuǎn)變，競爭加劇，車企可以通過搭載智能化、網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)，打造新的產(chǎn)品賣點(diǎn)，提升單車價(jià)值。例如，上汽榮威通過與阿里的合作，將互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)服務(wù)引入了車內(nèi)，為消費(fèi)者提供了更加豐富的駕乘體驗(yàn);威馬汽車為用戶提供了更智能化的人機(jī)交互方式，包括免喚醒詞、人臉識別、疲勞監(jiān)測等，將成為新車型EX6的核心賣點(diǎn);特斯拉引以為傲的Autopilot智能駕駛系統(tǒng)成為科技感的代表。

階段二，挖掘售后服務(wù)價(jià)值，拓展新的利潤增長點(diǎn)。隨著途虎等互聯(lián)網(wǎng)O2O的跨界進(jìn)入，汽車后市場受到很大沖擊，售后用戶流失加劇，車企紛紛考慮使用數(shù)字化手段提升售后能力，通過車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)賦能保險(xiǎn)產(chǎn)品和金融產(chǎn)品的定價(jià)，為用戶精準(zhǔn)推送售后服務(wù)，例如UBI保險(xiǎn)、智慧養(yǎng)車、自動化定損維修、二手車估值、車輛生命周期管理等，從而創(chuàng)新后市場服務(wù)，形成新的利潤點(diǎn)。

階段三，賦能整個產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品 、研發(fā)與全價(jià)值鏈協(xié)同創(chuàng)新。智能網(wǎng)聯(lián)是汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入口和加速器，最終將推動全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化和信息化提升，推動設(shè)計(jì)研發(fā)階段的產(chǎn)品演進(jìn)，通過高精地圖定位、車路協(xié)同和自動駕駛數(shù)據(jù)仿真等服務(wù)，支持智能駕駛技術(shù)研發(fā)、測試與落地，提升智能駕駛產(chǎn)品功能，挖掘新商業(yè)價(jià)值，孕育無限多的可能。

所以，我們認(rèn)為，廣大車企應(yīng)該緊抓智能網(wǎng)聯(lián)的戰(zhàn)略機(jī)遇，革新價(jià)值創(chuàng)造方式，由單純銷售產(chǎn)品向“產(chǎn)品+服務(wù)”模式轉(zhuǎn)型，挖掘后市場利潤空間，積極探索新服務(wù)、新模式，并通過數(shù)據(jù)反哺產(chǎn)品正向研發(fā)與全價(jià)值鏈的協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建行業(yè)競爭壁壘。

智能化和網(wǎng)聯(lián)化對汽車行業(yè)劃時(shí)代的影響

在汽車智能化，網(wǎng)聯(lián)化的過程中，汽車的機(jī)械屬性正在不斷弱化，而作為一個智能移動終端的消費(fèi)電子品屬性正變得越來越明顯。在此過程中，加速的產(chǎn)品周期和高度的軟件化要求汽車行業(yè)的企業(yè)在開發(fā)模式上進(jìn)行變革，以跟上數(shù)字化時(shí)代帶來的市場轉(zhuǎn)變。我們認(rèn)為，傳統(tǒng)汽車企業(yè)，應(yīng)做好以下四個方面的準(zhǔn)備，來應(yīng)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展中所面臨的挑戰(zhàn)。

價(jià)值重心：逐漸由硬件生產(chǎn)型企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐攒浖邪l(fā)能力為核心的汽車科技公司

眼下，汽車行業(yè)的一個巨大浪費(fèi)就是“重復(fù)造輪子”——每當(dāng)開始一個新的汽車平臺研發(fā)，產(chǎn)業(yè)鏈上的供應(yīng)商就需要將所有的零件重新開發(fā)，匹配，驗(yàn)證一遍。所有的成本最終當(dāng)然由主機(jī)廠買單。然而，在這個過程消耗的大量資源，卻難以形成產(chǎn)品表現(xiàn)上大的差異，可謂得不償失。

領(lǐng)先的汽車企業(yè)早已意識到這點(diǎn)，并開始著手解決。一些企業(yè)通過提出模塊化平臺，解決內(nèi)部重復(fù)研發(fā)的問題。原本幾十個電子控制單元（ECU）將簡化為三個主要的域控制器：ADAS控制器、整車控制器和娛樂控制器。而原本五花八門的傳感器及執(zhí)行硬件，將進(jìn)一步被標(biāo)準(zhǔn)化。一旦硬件標(biāo)準(zhǔn)化形成，其價(jià)值將變得非常有限。而軟件則會成為產(chǎn)生產(chǎn)品差異的主要驅(qū)動因素。

對零部件供應(yīng)商來說，傳統(tǒng)模式下提供封閉式軟硬集成產(chǎn)品的方式將會徹底改變。例如，對傳統(tǒng)的空調(diào)系統(tǒng)供應(yīng)商來說，在未來無需再提供ECU控制器，甚至執(zhí)行硬件及傳感器也來自于市場上其他的標(biāo)準(zhǔn)化硬件供應(yīng)商，而他只需要按照主機(jī)廠定義的接口，提供相應(yīng)的控制程序，并按車收取版權(quán)費(fèi)用。而對主機(jī)廠來說，汽車的控制中樞及一些高附加的控制程序，如自動駕駛，就變得如內(nèi)燃機(jī)時(shí)代的發(fā)動機(jī)一樣，成為企業(yè)價(jià)值的核心。

開發(fā)模式：傳統(tǒng)的瀑布型開發(fā)模式將逐漸向敏捷式開發(fā)模式過渡，并踐行“雙鉆模型”產(chǎn)品開發(fā)方法

在傳統(tǒng)的瀑布開發(fā)模式下，開發(fā)工作按階段向前推進(jìn)，不同的開發(fā)團(tuán)隊(duì)各自負(fù)責(zé)某一模塊，再按整體順序進(jìn)行對接，就如瀑布一樣的流水線式運(yùn)行。這種模式的局限性在于：第一，模塊之間的相互依賴會造成隊(duì)列效應(yīng)，當(dāng)某一個模塊的開發(fā)發(fā)生延誤時(shí)，便會影響整體的開發(fā)時(shí)間。其次，在項(xiàng)目各個階段之間極少有反饋，只有在后期才能看到結(jié)果。最后，由于各組件獨(dú)立開發(fā)，形成割裂，很難做到全局最優(yōu)。

而在敏捷開發(fā)模式下，開發(fā)團(tuán)隊(duì)首先完成客戶最關(guān)注的軟件原型，交付上線，在實(shí)際場景中去修改彌補(bǔ)需求中的不足，快速修改，再次上線交付。如此循環(huán)，直到用戶滿意。這種開發(fā)模式帶來的優(yōu)勢是：第一，業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)和組織結(jié)構(gòu)成流線型并密切協(xié)調(diào)，減少管理成本。第二，強(qiáng)調(diào)迭代，通過及時(shí)獲得用戶的反饋，對開發(fā)過程進(jìn)行反復(fù)迭代，從而大大縮短了版本的周期。第三，不同開發(fā)團(tuán)隊(duì)可以相互合作達(dá)到整體優(yōu)化。

此外，為更加精準(zhǔn)地把握用戶需求趨勢，還需引入“DDP雙鉆模型”產(chǎn)品開發(fā)方法，實(shí)現(xiàn)文化-場景-設(shè)計(jì)-驗(yàn)證的全流程打通，做到源于用戶、服務(wù)用戶。該模型包括：基于用戶群體文化的定量研究，定義交互體驗(yàn)的偏好;基于用戶群體、出行目的、駕乘關(guān)系，定義多維度場景庫;進(jìn)行創(chuàng)新的體驗(yàn)設(shè)計(jì)、界面設(shè)計(jì)、原型開發(fā);基于人車關(guān)系評價(jià)體系的測試與評價(jià)。

管控方式：目標(biāo)與關(guān)鍵成果法（Objectives and Key Results， OKR）使目標(biāo)制定更貼近實(shí)際情況

傳統(tǒng)關(guān)鍵績效指標(biāo)法（Key Performance Indicator，KPI）是一種量化管理指標(biāo)。企業(yè)評估各個獨(dú)立的KPI來進(jìn)行績效管理。各KPI目標(biāo)由上級領(lǐng)導(dǎo)制定，以明確部門的主要責(zé)任。并以此為基礎(chǔ)，明確部門人員的業(yè)績衡量指標(biāo)。一般情況下組織都會制定多個KPI目標(biāo)以反映不同方面的發(fā)展，而當(dāng)個別KPI不理想時(shí)組織便會采取相應(yīng)的應(yīng)對措施。

然而，這種自頂而下的績效管理模式不足以有效反映數(shù)字化時(shí)代下靈活多變的數(shù)字化工作環(huán)境。在敏捷開發(fā)模式下，管控方式應(yīng)該扮演指南針的角色，確保前進(jìn)的方向正確，但同時(shí)又不對細(xì)節(jié)進(jìn)行過度的干涉。目標(biāo)和關(guān)鍵成果法（OKR）的引入，將有助于解決這個問題。它首先在硅谷的科技公司之間流行，如google及Intel，之后被高科技企業(yè)廣泛采用。它混合了自頂而下的目標(biāo)制定（約30%）和前線員工根據(jù)實(shí)際情況提出建議（約70%）。OKR 不講究目標(biāo)數(shù)量但需要符合SMART原則（具體（Speci?c）、可衡量（Measurable）、可達(dá)到 （Attainable）、與其目標(biāo)相關(guān)（Relevant）、明確的期限（Time-bound）），OKR并不是要摒棄至上而下的目標(biāo)制定，相反，應(yīng)該通過確保每一個OKR目標(biāo)與企業(yè)/產(chǎn)品的目標(biāo)保持一致。并且在執(zhí)行過程中，有相應(yīng)的責(zé)任人，在發(fā)生偏離時(shí)及時(shí)糾偏。

合作模式：跨行業(yè)合作將會成為數(shù)字化時(shí)代下的汽車開發(fā)新模式

對傳統(tǒng)整車企業(yè)來說，將自身轉(zhuǎn)變成一個以軟件研發(fā)能力為核心的汽車科技公司困難重重。主機(jī)廠在軟件開發(fā)上經(jīng)驗(yàn)的相對欠缺，以及相對封閉式的開發(fā)模式，都限制了其進(jìn)展速度。與此同時(shí)，IT巨頭及造車新勢力也躍躍欲試，試圖憑借自身在數(shù)字化方面的天然優(yōu)勢，跨界進(jìn)入。然而，即便是造車新勢力的標(biāo)桿特斯拉，至今也未完全走出產(chǎn)能的困局和工藝上瑕疵對它的困擾。科技類企業(yè)在工業(yè)化方面經(jīng)驗(yàn)的不足，也阻礙了其進(jìn)入汽車行業(yè)的步伐。

顯然，無論是傳統(tǒng)整車企業(yè)還是高科技公司，都難以獨(dú)立支撐智能汽車乃至自動駕駛設(shè)計(jì)的所有技術(shù)。唯有通過合作，才能填補(bǔ)雙方在各自領(lǐng)域的短板。比如，大眾乘用車品牌與微軟進(jìn)行戰(zhàn)略合作， 共同打造Volkswagen Automotive Cloud;寶馬攜手Intel和Mobileye共同進(jìn)行自動駕駛的研發(fā);通用汽車收購自動駕駛公司Cruise，來增強(qiáng)其自動駕駛上的研發(fā)能力。無論哪種合作的模式，都表明產(chǎn)業(yè)競爭格局已經(jīng)發(fā)生了變化，過去主機(jī)廠單打獨(dú)斗的模式，將逐漸變成主機(jī)廠與高科技企業(yè)的聯(lián)合雙打。這樣的跨界合作，最終將給各方帶來一種共贏的局面。

結(jié)語

隨著中國車輛智能網(wǎng)聯(lián)相關(guān)政策的出臺，軟硬件技術(shù)及基礎(chǔ)建設(shè)的完善，用戶的消費(fèi)習(xí)慣的轉(zhuǎn)變，汽車智能網(wǎng)聯(lián)的時(shí)代正變得離我們越來越近。

隨之而來的數(shù)字化潮流將給汽車行業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇和無限的想象空間。在這過程中，原本在產(chǎn)業(yè)鏈上占據(jù)最佳燈光和機(jī)位的汽車主機(jī)廠，有充分的理由和機(jī)會，憑借自身在產(chǎn)業(yè)鏈中的重要地位和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，在這場歷史性的變革中，把握巨大的商業(yè)價(jià)值。

汽車行業(yè)價(jià)值屬性的轉(zhuǎn)變，對企業(yè)的能力和組織方式都提出了新的要求。對于歷史悠久的汽車企業(yè)來說，要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型并非易事。因此，中國汽車行業(yè)的參與者應(yīng)當(dāng)遵循行業(yè)發(fā)展的規(guī)律，審慎選擇適合企業(yè)狀況的戰(zhàn)略發(fā)展路徑，加快推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。這不僅關(guān)乎數(shù)萬億美元的商業(yè)回報(bào)，更決定了企業(yè)未來的存亡。