劉 穎
(西藏民族大學財經學院 陜西咸陽 712082)
發(fā)展新型工業(yè)化提出以來,很多學者對新型工業(yè)化的內涵提出自己的見解,任保平從7個方面解讀新型工業(yè)化與傳統(tǒng)工業(yè)化的不同點,其中包括新型工業(yè)化以可持續(xù)發(fā)展為基礎,新型工業(yè)化以集約型經濟增長方式為主。[1]簡新華等在指出傳統(tǒng)工業(yè)化的不足之后,提出新型工業(yè)化的10個特點,主要包括信息化帶動工業(yè)化,以集約增長為主,發(fā)揮比較優(yōu)勢和后發(fā)優(yōu)勢,機械化與就業(yè)協(xié)調發(fā)展,產業(yè)結構優(yōu)化,城鎮(zhèn)化適度同步,以經濟效益為中心,堅持對外開放,政府導向和市場推動等。[2]盡管不同學者見解各異,但對于新型工業(yè)化的最權威解釋為科技含量高、經濟效益好、資源消耗低、環(huán)境污染少,人力資源得到充分發(fā)揮,經濟結構優(yōu)化的工業(yè)化道路。
西藏由于生態(tài)環(huán)境和地理位置特殊性,工業(yè)化發(fā)展相對滯后,毛陽海等利用錢納里等用人均GDP對工業(yè)化階段的判定,提出西藏新型工業(yè)化正處于初級階段。[3]還有很多學者提出西藏新型工業(yè)化正處于初級階段的結論,但大多數(shù)學者對于西藏新型工業(yè)化所處階段評價都是基于定性分析,定量分析不足。本文以新型工業(yè)化內涵為基礎,利用定量分析方法,對西藏新型工業(yè)化所處階段給出綜合評價。
西藏新型工業(yè)化具有特殊性,毛陽海等重點強調西藏新型工業(yè)化發(fā)展“一個特色”的內涵,具體表現(xiàn)為注意高起點跨越式發(fā)展,注重環(huán)境友好和可持續(xù)發(fā)展,優(yōu)化產業(yè)結構,重視技術引進和技術創(chuàng)新,推動資本來源多樣化,發(fā)揮比較優(yōu)勢和后發(fā)優(yōu)勢等6個方面。[3]
西藏新型工業(yè)化具有廣泛性,張培剛指出工業(yè)化進程影響因素可以分為兩類即發(fā)動因素和限制因素。[4](P101)結合張培剛教授的分類方法,西藏新型工業(yè)化的發(fā)動因素包括原有工業(yè)基礎,較豐富的資源條件,信息化發(fā)展浪潮和第三次科技革命;制約因素包括人力資本不足,科技創(chuàng)新薄弱,城鄉(xiāng)差距大,生態(tài)環(huán)境脆弱等。
本文結合西藏新型工業(yè)化的特殊型和廣泛性,借鑒吳宏偉[5]設計的指標體系和中南大學中國特色新型工業(yè)化研究中心相關觀點,總結出西藏新型工業(yè)化指標體系由工業(yè)化水平、科技創(chuàng)新、經濟效益、資源環(huán)境、經濟效益、人力資源、農業(yè)現(xiàn)代化等7個一級指標下屬23個二級指標構成。
為保證數(shù)據(jù)真實性和可比性,數(shù)據(jù)主要來源為《西藏統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》、“西藏自治區(qū)環(huán)境狀況公報”“西藏自治區(qū)國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報”。
對于不能從年鑒中直接獲取,但是能獲得相關數(shù)據(jù)的指標值,參考相關年鑒數(shù)據(jù)進行計算整理,例如城鄉(xiāng)收入差距之比,每萬人申請專利數(shù)等。
西藏地區(qū)數(shù)據(jù)在一定程度的缺失,這是鮮少有學者對西藏新型工業(yè)化進程進行分析的原因,例如萬元產值綜合能耗這一指標值,在國家統(tǒng)計局公布的“分省(區(qū)、市)萬元地區(qū)生產總值能耗降低率等指標公報”中有除西藏以外各個省市的萬元地區(qū)生產總值能耗的相關信息披露,這就對我們的研究造成一定程度困難,針對這一問題筆者選擇將這一指標刪除,其原因主要有兩個:一是為了指標體系的延續(xù)性,二是選擇的算法,即使缺失一個指標也不影響西藏與其他省市的可比性。
對于少量數(shù)據(jù)缺失情況,筆者參考金勇進[6]提出的回歸插補法和均值插補法對數(shù)據(jù)進行插補,其中本文數(shù)據(jù)中規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總資產貢獻率中2015和2017年數(shù)據(jù)采用回歸插補法,建成區(qū)綠化覆蓋率2013和2015數(shù)值缺失采取均值插補法。
在測度新型工業(yè)化水平時,學者們常用的方法與層次分析法、因子分析法(毛文娟等[7])、模糊評價法、熵權法。這些方法都各有優(yōu)劣,本文借鑒謝春提出綜合賦權法[8],該方法既能反映出決策者的主觀意愿,又能客觀測度各評價指標的重要性,所確定的權重更加科學合理。
1、主觀權重
主觀權重賦值步驟如下:
第一步:在明確問題后,把問題分解成若干層,第一層為目標層,即為新型工業(yè)化。
第三步:采用方根法計算單一準則下的各指標相對權重。具體步驟入下:
(1) 計算ωˉi,其中
(2)將ωˉi規(guī)范化,得到n;ωi即特征向量ω的第i項分量;
(4)一致性檢驗,為避免使用判斷矩陣出現(xiàn)判斷上不一致的情況,引入一致性指標進行一致性檢驗,選取一致性指標CR=CI/RI,其中對于1~15階的判斷矩陣,RI值可以查表得到。當CR≤0.1時,可以認為判斷矩陣具有滿意的一致性,否則要求判斷矩陣進行調整。
(5)計算各層指標對目標的合成權重,從而確定單項指標的主觀權重,記為ai。
2、客觀權重確定
客觀權重由因子分析法獲得,通過因子分析法,并用Kaiser標準化的正交旋轉法對因子進行旋轉,獲得旋轉后因子得分系數(shù)矩陣,再用各因子中的方差貢獻率乘以每個指標的得分系數(shù),把各因子對應的相乘結果相加,取絕對值,所得結果即為客觀權重,記為βij。
表1:西藏新型工業(yè)化指標體系及各指標權重
表2:2009-2018年西藏新型工業(yè)化綜合指數(shù)及各方面指數(shù)
3、綜合權重確定
根據(jù)前面所獲主觀權重和客觀權重,采用乘法合成歸一法獲得綜合權重,公式為
4、綜合指數(shù)計算
本文采用綜合評分法中的簡單線性加權法計算綜合指數(shù),公式為其中對于正向Pj為第j個指標的“實際值/標準值”,實際值越大則最后得到的綜合指數(shù)越大;對于逆向指標Pj=標準值/實際值,實際值越大所得綜合指數(shù)越小。本文城鄉(xiāng)居民人均收入之比為逆向指標,其余全部為正向指標。
本文主觀權重運用MATLAB計算,客觀權重運用SPSS計算,利用前文所述方法所得權重(見表1)。
利用計算綜合指數(shù)的方法得出2009-2018年西藏新型工業(yè)化綜合指數(shù)及各方面指數(shù)(見表2)。
國內對于新型工業(yè)化水平的劃分標準基本統(tǒng)一,即地區(qū)新型工業(yè)化綜合指數(shù)為0.6以下,說明該地區(qū)新型工業(yè)化處于初級階段,出于0.6-1之間新型工業(yè)化處于中級階段。
由表2可以看出,2009-2018年間西藏新型工業(yè)化綜合指數(shù)穩(wěn)步上漲,2009-2014年一直處于新型工業(yè)化初級階段,2015開始進入新型工業(yè)化中級階段,截至2018年綜合指數(shù)上漲到0.8322。除科技創(chuàng)新和經濟效益外各分指標在近十年間都有不同程度增長,其中增長最快的是信息化水平指數(shù),近十年間增長兩倍之多,并于2018年(0.2902)超過工業(yè)化水平指數(shù)(0.2042),成為對綜合指數(shù)影響最大的分指標。
經濟效益指標在近十年間不僅沒有增加反而展現(xiàn)出緩慢下降趨勢,由2009年的0.0117下降為2018年的0.0204,這個值得我們注意,除此之外,科技創(chuàng)新指數(shù)沒有呈現(xiàn)出上漲趨勢,一直在0.01左右波動,處于較低水平,這兩個分指標始終是所有分指標中指數(shù)最低的兩個。
表3:2009-2018部分年份西藏工業(yè)化水平指標
工業(yè)化水平指數(shù)穩(wěn)步增長,從2009年的0.1118上漲到2018年的0.2042,逐年增長速度基本穩(wěn)定在6%左右。人均GDP穩(wěn)步且高速增長,但距離標準還有一定差距。城市化率緩慢增加,城鄉(xiāng)收入差距逐步縮小,但是城鄉(xiāng)收入差距問題依然突出。工業(yè)增加值占GDP比重基本保持穩(wěn)定,但比例較低。
表4:2009-2018部分年份西藏科技創(chuàng)新指標
科技創(chuàng)新指數(shù)基本在0.01左右波動,數(shù)值較小且無明顯增加趨勢,是新型工業(yè)化短板。專利申請方面,人均專利數(shù)雖然展現(xiàn)出緩慢且波動上升趨勢,但專利申請量仍然很少。高技術產業(yè)所占GDP比重展現(xiàn)出下降趨勢,說明西藏高技術產業(yè)相對經濟發(fā)展速度緩慢??萍既藛T不足,且科學技術研究經費所占比例較低。
表5:2009-2018部分年份西藏經濟效益指標
經濟效益指數(shù)展現(xiàn)出下降趨勢,這也是7個一級指數(shù)中唯一下降的指數(shù),說明西藏規(guī)模以上的工業(yè)企業(yè)對于市場適應程度下降。其中,規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總資產貢獻率下降明顯,這說明西藏規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利用資產創(chuàng)造效益水平不高,市場適應力低。
資源環(huán)境指數(shù)波動上升,從2009年的0.0141上漲到0.0204,其中2017年(0.0189)出現(xiàn)短暫下降。這是由于建成區(qū)綠化覆蓋率出現(xiàn)小幅下降所致。工業(yè)廢物利用率(2009年1.79%,2017年1.83%)并無明顯增長,一直處于較低水平,而新型工業(yè)化標準為95%,可見西藏工業(yè)廢物利用情況仍需進一步提升。
表6:2009-2018部分年份西藏人力資源指標
人力資源指數(shù)不斷攀升,勞動生產率不斷提高,教育投入及在校大學生數(shù)不斷提高,醫(yī)療衛(wèi)生條件逐步改善,報紙數(shù)基本穩(wěn)定在每百人每天有報紙18份左右,是一個合理數(shù)值。
表7:2009-2018部分年份西藏信息化水平指標
信息化水平指數(shù)高速發(fā)展,從2009年的0.0933到2018年的0.2902,增長幾乎兩倍,得益于全國信息化水平飛速發(fā)展,西藏網(wǎng)絡覆蓋率和移動通信率在近十年間也有質的飛躍,但由于西藏地理和交通限制西藏人均郵電業(yè)務量進步相對較慢,仍需進一步提升。
農業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)逐漸增長(2009年0.0713,2018年0.1618),近十年間翻一番,但仍然處于較低水平。從農村非農業(yè)從業(yè)人員占總從業(yè)人員比重(2018年34%)可以看出,西藏的農村居民對于農業(yè)的依賴程度較大,這不利于西藏新型工業(yè)化發(fā)展。
基于西藏生態(tài)環(huán)境、人文環(huán)境、地理環(huán)境和資源環(huán)境特殊性,西藏新型工業(yè)化路徑不能照搬其他省市,西藏新型工業(yè)化路徑一定要注意生態(tài)環(huán)境、人文環(huán)境、地理環(huán)境和資源環(huán)境的適應性。結合前文定量分析,給出如下建議:
2019年雖然第三產業(yè)產值占GDP比重達到54%,而發(fā)達國家要求服務業(yè)占GDP比重達到70%以上,因此,西藏還要繼續(xù)發(fā)展第三產業(yè)。截至2018年西藏網(wǎng)絡覆蓋達到89%,移動電話使用率已達到90%,信息化基礎建設已經具有一定規(guī)模,還要加快工業(yè)化與信息化融合,利用信息技術改造西藏傳統(tǒng)農業(yè)及手工業(yè),積極開展“互聯(lián)網(wǎng)+”工業(yè)模式,利用信息化技術拓寬特色農業(yè)產品和民族手工制品銷售渠道。
西藏目前人力資本面臨兩個問題,一是西藏高等教育普及度低,使得很多農村勞動力沒有辦法向城鎮(zhèn)轉移;二是現(xiàn)有人力資本與新型工業(yè)化發(fā)展所需人力成本契合度低,西藏生源高校畢業(yè)生更傾向于選擇政府部門和事業(yè)單位就業(yè),內地生源畢業(yè)生不愿意選擇西藏就業(yè)。大力發(fā)展就業(yè)培訓,對西藏地區(qū)農牧民進行就業(yè)培訓,幫助農村勞動力向城鎮(zhèn)轉移,發(fā)展職業(yè)教育,吸引西藏以外優(yōu)秀勞動力進藏工作,此外還要對西藏院校進行改革,以西藏高校為基礎,以企業(yè)需求為目標,培養(yǎng)高質量人才。
西藏新型工業(yè)化水平落后的主要原因不是經濟水平低,而是因為城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡,具體表現(xiàn)為城鎮(zhèn)與農村居民消費收入之比大,城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展是促進西藏新型工業(yè)化的有效途徑。但由于西藏地理環(huán)境和人員分布特殊性,西藏農民擁有生產要素有限,僅有生產要素常常面臨惡劣自然環(huán)境所帶來的高風險,因此,要切實提高西藏農牧民收入的有效途徑之一是降低農牧民人口數(shù),努力實現(xiàn)農村剩余勞動力向城鎮(zhèn)轉移;另一途徑是促進農村現(xiàn)代化和信息化,幫助農牧民拓寬收入途徑而不僅僅依賴有限的耕地和牧場。
西藏地處青藏高原,是我國重要生態(tài)屏障,西藏的新型工業(yè)化一定要注意資源節(jié)約和環(huán)境友好。從前文分析看,西藏工業(yè)廢物利用率一直處于較低水平,要提升西藏新型工業(yè)化發(fā)展要大力倡導循環(huán)利用,形成“資源—產品—再生資源”的物質反復循環(huán)流動體系,切實解決相對較高的排放現(xiàn)狀。