試論數(shù)據(jù)挖掘在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用

牛慧芳

摘要：受社會發(fā)展的影響，我國的電力行業(yè)隨之快速進步。目前，電力調(diào)度中受到用電信息的類間擾動影響，導(dǎo)致調(diào)度的準確性不好，提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電力調(diào)度系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計方法。系統(tǒng)設(shè)計包括電力調(diào)度的數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計和系統(tǒng)軟件設(shè)計兩大部分，建立電力調(diào)度的信息流模型，采用模糊質(zhì)心加權(quán)方法進行電力調(diào)度的信息分類識別，提取電力調(diào)度信息的聚簇特征量，采用模糊加權(quán)聚類方法進行電力調(diào)度大數(shù)據(jù)挖掘。電力調(diào)度的系統(tǒng)軟件設(shè)計采用 Hybrid開發(fā)模式設(shè)計，在 WebApp應(yīng)用程序中進行電力調(diào)度的算法加載，電力調(diào)度系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫采用 MySQL，服務(wù)器接口采用動態(tài)鏈接方式開發(fā)，在嵌入式下進行電力調(diào)度系統(tǒng)的軟件開發(fā)。仿真測試結(jié)果表明，采用該系統(tǒng)進行電力調(diào)度的負載均衡性較好，電力調(diào)度的時間開銷較低，各方面指標具有優(yōu)越性。

關(guān)鍵詞：電力調(diào)度;自動化系統(tǒng);挖掘技術(shù)

引言

以前電力調(diào)度中，對數(shù)據(jù)的分析僅局限于對電量信息、電力設(shè)備等管理，只能夠提供檢索功能和常規(guī)信息，無法對數(shù)據(jù)進行決策分析，為此，對于部分復(fù)雜的電力管理一般都需要應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，然而現(xiàn)階段從事電力系統(tǒng)調(diào)度的人員對新技術(shù)的應(yīng)用并不熟練，致使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)沒有發(fā)揮真正的作用，文中詳細分析了挖掘技術(shù)含義，并進行了詳細分析，探索數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使其發(fā)揮真正的效果。在系統(tǒng)數(shù)據(jù)中，電力設(shè)備參數(shù)也是比較重要的，然而，目前電力設(shè)備參數(shù)只被統(tǒng)計在生產(chǎn)管理系統(tǒng)中，由于系統(tǒng)等級較低，不能發(fā)生系統(tǒng)直聯(lián)。一定范圍內(nèi)阻礙了數(shù)據(jù)應(yīng)用，為此，建立數(shù)據(jù)信息平臺比較重要，該平臺包含設(shè)備參數(shù)、實時數(shù)據(jù)、系統(tǒng)參數(shù)等，為電力調(diào)度運行控制，這就是數(shù)據(jù)挖掘。值得一提的是電力供應(yīng)單位需要將春夏秋冬四季的天氣作為數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘的前提是它們有一定的關(guān)聯(lián)性，作為眾多影響調(diào)度的因素，天氣非常重要，我們可以根據(jù)天氣預(yù)報或前期天氣的規(guī)律來提前準備，做好相應(yīng)的應(yīng)急準備工作，當然，現(xiàn)階段調(diào)度可以做這種預(yù)測，只是時間或空間上不深入，數(shù)據(jù)挖掘能為調(diào)度提供每周的依據(jù)，有些可以提供每天的信息。不但周圍地理環(huán)境影響，而且重視實際應(yīng)用，將這些零散的分布在調(diào)度各因素中，這樣不僅在技術(shù)上實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，而且能進一步的提升管理水平。

1主要技術(shù)

電力調(diào)度綜合數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用的技術(shù)主要有數(shù)據(jù)輸入輸出、存儲、交換與共享、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等。數(shù)據(jù)的采集是電網(wǎng)進行電力調(diào)度的一個基本操作，建立一個數(shù)據(jù)平臺體系結(jié)構(gòu)昀重要的就是數(shù)據(jù)采集的工作，數(shù)據(jù)采集的方式主要有三種，一種是接收數(shù)據(jù)文件，文件中包含著平臺系統(tǒng)需要用到的各種數(shù)據(jù)，另一種是抽調(diào)以往的數(shù)據(jù)，從以前的數(shù)據(jù)庫中抽調(diào)歷史數(shù)據(jù)應(yīng)用，昀后是通過傳輸系統(tǒng)傳輸過來的實時數(shù)據(jù)。從各方面搜集過來的數(shù)據(jù)會存儲進入到數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)中，在使用時可以隨時從存儲系統(tǒng)中調(diào)出。數(shù)據(jù)平臺體系也可以進行數(shù)據(jù)的輸出，滿足各方面電力調(diào)度的數(shù)據(jù)使用需求，采用集中輸送的方式分配給需要使用數(shù)據(jù)的單位和信息節(jié)點。數(shù)據(jù)傳輸是進行信息節(jié)點直接進行數(shù)據(jù)的互相分享，保證在傳輸?shù)倪^程中不會丟失數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的質(zhì)量進行保障。數(shù)據(jù)交換與共享可以實現(xiàn)各個電力調(diào)度平臺之間數(shù)據(jù)的交換與分享，還可以做到在不同格式之間的轉(zhuǎn)換，進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可以幫助各個電力調(diào)度平臺更好的進行電力分配工作。數(shù)據(jù)加工是指在搜集到基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)之后，在此基礎(chǔ)上進行加工，對數(shù)據(jù)進行一些簡單的計算、求和，算平均值，經(jīng)過加工處理過的數(shù)據(jù)更有利用價值，為后續(xù)的電力分配工作和數(shù)據(jù)報表的生成提供了數(shù)據(jù)資源儲備。經(jīng)過加工的數(shù)據(jù)也可以再次進行加工，形成加工循環(huán)。數(shù)據(jù)服務(wù)是為依賴平臺運行而生成的其他外圍服務(wù)，例如一些數(shù)據(jù)使用中的接口服務(wù)，對系統(tǒng)的使用提供了一些服務(wù)項目。數(shù)據(jù)展現(xiàn)是通過各種圖表的方式直接將數(shù)據(jù)直觀的表現(xiàn)出來，數(shù)據(jù)中能夠反應(yīng)出很多的信息，經(jīng)過加工和利用圖表表示出來的數(shù)據(jù)，更能夠體現(xiàn)出各地區(qū)的用電數(shù)據(jù)情況。

2在電力調(diào)幅自動化系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應(yīng)用

2.1數(shù)據(jù)橋下的數(shù)據(jù)集成模塊設(shè)計

目前，我國電力企業(yè)內(nèi)部環(huán)境比較雜亂，很多相關(guān)標準并不統(tǒng)一，所以綜合考慮各方原因決定采用數(shù)據(jù)集成方法。同時，將采用數(shù)據(jù)清洗策略，以完成不完整數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)以及錯誤數(shù)據(jù)的清洗工作。數(shù)據(jù)內(nèi)容清洗中，除重復(fù)數(shù)據(jù)不需要清洗外，其余相關(guān)數(shù)據(jù)都需要利用修補值跟默認值的方式來清洗。例如，如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)不完整，就采用補“0”或者“補 null”默認值的方法來清洗。此外，無類型文件數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)庫相關(guān)數(shù)據(jù)集成以及異構(gòu)數(shù)據(jù)集成也是重要過程。

2.2線路故障系統(tǒng)

傳統(tǒng)的電力線路檢修，一般都是在線路出現(xiàn)嚴重故障以后，才開展利用相應(yīng)方法對電力線路進行巡查，并且探尋出存在其中的故障。但若是把線路故障系統(tǒng)利用到其中，那么該系統(tǒng)會依據(jù)電力線路兩端產(chǎn)生故障形式，在電力線路產(chǎn)生故障以后自動且及時的判斷出電力線路受損的部位。相比于較完善的線路故障系統(tǒng)而言，還能夠同時判斷多個故障點。通過將線路故障系統(tǒng)利用到電力調(diào)動自動化系統(tǒng)之中，不但能夠?qū)⑷唠s的線路切除掉，還能減小電力線路故障發(fā)生率，以及停電檢修率，并且還能在很大程度上監(jiān)督電力線路巡查力度，讓電力維修人員能夠有足夠的實踐對線路出現(xiàn)故障的部位分析、判斷，并制定與之對應(yīng)的補救措施。特別是一些地埋線路等，利用此種能夠定位的線路故障系統(tǒng)具有積極作用。

2.3以灰色分析法在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中進行應(yīng)用

采用灰色分析法又被叫做灰色預(yù)測，在調(diào)度需要的數(shù)據(jù)在一點上時，可以選用該方法來挖掘數(shù)據(jù)，該方法是昀普遍的一種，可以對電力調(diào)度自動化系統(tǒng)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)來預(yù)測，它昀主要的優(yōu)點就是可以在有限數(shù)據(jù)及調(diào)度不完全數(shù)據(jù)預(yù)測，然而，當遇到數(shù)據(jù)量比較大的數(shù)據(jù)，便沒有辦法達到昀優(yōu)，為此電力調(diào)度自動化系統(tǒng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘分析時，應(yīng)詳細分析數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)的來源進行分類，看其實電力數(shù)據(jù)或營銷環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，找出這些數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)系，采用灰色分析方法對數(shù)據(jù)進行挖掘分析，需要充分了解電力調(diào)度中部分數(shù)據(jù)參數(shù)，包含用戶用電數(shù)據(jù)預(yù)測、電力營銷情況、短期或超短期自動化設(shè)備和母線負荷數(shù)值等，電力自動化系統(tǒng)可以在以上數(shù)據(jù)進行深入分析，通過制定電力調(diào)度邊界值，保證電力調(diào)度自動化系統(tǒng)正常運行，使數(shù)據(jù)的收集更加的安全可靠，為后續(xù)的分析奠定堅實的基礎(chǔ)。

結(jié)語

電力調(diào)度綜合數(shù)據(jù)平臺是電力系統(tǒng)信息化發(fā)展必然經(jīng)過的一條道路，隨著我國科技水平的不斷提高，影響的不僅僅是人們的生活方式，還對國家發(fā)展的各個方面都產(chǎn)生了較大的變化。電力調(diào)度綜合數(shù)據(jù)平臺是一個信息化產(chǎn)物，可以利用現(xiàn)代化信息技術(shù)對電力數(shù)據(jù)進行計算與分析，從而得出昀終的用電比例，而這個數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)也可以根據(jù)數(shù)據(jù)進行電力的合理分配，對電力系統(tǒng)進行完善的管理。未來，國家發(fā)展的腳步越來越快，科技水平也在不斷提高，電力調(diào)度綜合數(shù)據(jù)平臺也會朝著更加智能化、人工化的方向前進，無論是技術(shù)，還是設(shè)備，都在應(yīng)用的過程中不斷完善和進步。為了讓用電系統(tǒng)更加完善和方便，還需要我國科研人員的不懈努力和追求，朝著更高、更好的方向發(fā)展，將我國的電力系統(tǒng)應(yīng)用提升到更高的檔次，提升我國科研技術(shù)的水平，增強綜合國力。

參考文獻

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