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    浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價研究

    2020-11-10 07:16:44吳莉云
    科學(xué)與財富 2020年27期
    關(guān)鍵詞:高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新浙江省

    摘要:通過選取影響高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的十個指標(biāo),利用因子分析法測算浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)八大行業(yè)2018年技術(shù)創(chuàng)新能力綜合得分,結(jié)果顯示:浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力與傳統(tǒng)制造業(yè)相比較強(qiáng),但各行業(yè)間不平衡,計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)創(chuàng)新能力最強(qiáng),排名最后的是非金屬礦物制品業(yè),亟需加大其研發(fā)投入力度,提升創(chuàng)新水平。

    關(guān)鍵詞:高新技術(shù)產(chǎn)業(yè);技術(shù)創(chuàng)新;浙江省

    高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)以其具有的優(yōu)勢和特點,日益成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)近年來快速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)規(guī)模和質(zhì)量明顯提升。2019年浙江省規(guī)模以上工業(yè)中,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值達(dá)到8805億元,增長8.0%。技術(shù)創(chuàng)新是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展的核心動力,在全面實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,加快建設(shè)創(chuàng)新型省份的背景下,通過技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對浙江省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和提升地區(qū)競爭力具有重要的意義。

    一、浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)狀

    依據(jù)浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)(制造業(yè))統(tǒng)計分類目錄(2018),目前,浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)按行業(yè)分組包括八大類:化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、設(shè)備制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)。如表1所示,2011-2018年,浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果顯著,從投入來看,以R&D經(jīng)費內(nèi)部支出為代表的各指標(biāo)數(shù)值持續(xù)上升。2018年,浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D人員占比為10.25%,R&D經(jīng)費投入強(qiáng)度2.31%,新產(chǎn)品開發(fā)投入強(qiáng)度2.56%。從產(chǎn)出來看,有效發(fā)明專利數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入和產(chǎn)值不斷增加,2018年新產(chǎn)品銷售收入為15385.84億元,是2011年的2.4倍,新產(chǎn)品產(chǎn)值率達(dá)到45.83%。

    注:表中數(shù)據(jù)為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),帶* 的數(shù)據(jù)反映年鑒數(shù)據(jù)有誤。

    數(shù)據(jù)來源:根據(jù)2012-2019年《浙江科技統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)計算而得。

    二、浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)選取

    基于數(shù)據(jù)的可得性并借鑒前人的研究成果,選取十個影響浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的指標(biāo),以此衡量浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平,具體指標(biāo)如下表2所示。

    表2所列的十個指標(biāo)中,T1-T6這六個指標(biāo)代表技術(shù)創(chuàng)新投入情況,分別從研發(fā)時間投入、研發(fā)人力投入、研發(fā)資金投入三方面加以衡量;T7-T10這四個指標(biāo)代表技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出情況,主要從研發(fā)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新方面進(jìn)行評價。

    三、浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價

    (一)評價方法

    浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價采用因子分析法,通過因子分析可以將多個研究變量在盡量少損失信息的前提下減少為少數(shù)幾個因子,而這少數(shù)因子又能高度反映眾多數(shù)據(jù)背后的信息。

    (二)評價過程1.數(shù)據(jù)來源

    為了評價浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力,需要計算其得分情況,計算時采用2018年浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)八大行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),為了便于

    比較分析,在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)之外,選取其他12個制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)同時進(jìn)行計算。實證分析數(shù)據(jù)來源于2019年《浙江科技統(tǒng)計年鑒》中浙江省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),利用SPSS進(jìn)行因子分析。

    2.??? 相關(guān)性檢驗

    首先利用KMO和Bartlett檢驗進(jìn)行相關(guān)性檢驗,可以考察所選變量能否做因子分析。

    由表3中的檢測結(jié)果可知,2018年衡量浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的樣本數(shù)據(jù)KMO值為0.695,Bartlett球形度檢驗的Sig值是0.000,可以用因子分析法對所選指標(biāo)進(jìn)行分析。

    3.??? 因子載荷矩陣

    運用因子分析法提取主成分因子,同時得到因子載荷矩陣,從表4中可以看出前三個因子的特征值大于1,且這三個因子的特征值之和占總特征值的88.179%,提取前三個因子為主因子,它們能夠較好地解釋樣本信息。

    提取方法:主成份分析。4.因子得分

    根據(jù)表5的成份得分系數(shù)矩陣,可以得到三個函數(shù),如式1-3所示。

    Y=-0.110T+0.204T+0.008T+0.284T+0.291T-0.182T-0.091T+0.

    1???? 1???? 2???? 3???? 4???? 5???? 6???? 7

    233T8+0.227T9-0.122T10?????? (1)

    Y=0.399T-0.071T-0.055T-0.132T-0.145T+0.471T+0.358T?? -0.

    2???? 1???? 2???? 3???? 4???? 5???? 6???? 7

    052T8-0.046T9+0.102T10?????? (2)

    Y=0.004T+0.210T+0.553T-0.048T-0.054T-0.050T+0.133T7 -0.

    3???? 1???? 2???? 3???? 4???? 5???? 6

    107T8-0.103T9+0.545T10?????? (3)

    YI表示主因子1,Y2表示主因子2,Y3表示主因子3,根據(jù)表4中所示的3個主因子權(quán)重,可以計算得到浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力綜合得分,記為Y,如式4所示。

    Y=0.44390Y1+0.28816Y2+0.14973Y3? (4)

    提取方法:主成分分析法。

    旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

    構(gòu)成得分。

    由式1-4計算出2018年浙江省20個制造業(yè)行業(yè)(其中包括高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)8個行業(yè))技術(shù)創(chuàng)新能力評價綜合得分,結(jié)果見表6。

    (三)結(jié)果分析

    表6顯示了浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)八大行業(yè)在2018年的技術(shù)創(chuàng)新能力得分與排名情況。從中可以發(fā)現(xiàn),與其他傳統(tǒng)制造業(yè)相比,浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng),在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部,不同行業(yè)間也呈現(xiàn)較大差異,其中計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力最強(qiáng),3個主成分因子得分均居于前列,技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出各項指標(biāo)數(shù)值名列前茅,綜合得分達(dá)到了1.1917,排名第一,對浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)巨大。設(shè)備制造業(yè)整體規(guī)模大,R&D人員、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出、有研發(fā)機(jī)構(gòu)的企業(yè)數(shù)、有效發(fā)明專利數(shù)等指標(biāo)均位于首位,主因子2得分最高,綜合得分排名第二。在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)排名最后的非金屬礦物制品業(yè)得分為-0.4634,是唯一小于0的行業(yè),不僅遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的平均水平,甚至低于大部分傳統(tǒng)制造業(yè),3個主因子得分均為負(fù)值,表2中所列10個評價指標(biāo)數(shù)值都位于最后,創(chuàng)新能力最弱。

    四、結(jié)論與建議

    本文選取了影響浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的十個指標(biāo),運用2018年浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),測算了包括浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)八大行業(yè)在內(nèi)的20個制造業(yè)行業(yè)2018年技術(shù)創(chuàng)新能力綜合得分,結(jié)果顯示:浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力與傳統(tǒng)制造業(yè)相比整體較強(qiáng),但各行業(yè)間不平衡,創(chuàng)新能力領(lǐng)先的是計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè),非金屬礦物制品業(yè)排名最后,亟需加大研發(fā)投入力度,提升創(chuàng)新水平。

    雖然浙江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力近年來有所增強(qiáng),但仍暴露出一些問題,為此提出以下建議:(1)利用財稅政策進(jìn)一步加大對高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新投資,提高企業(yè)R&D經(jīng)費投入強(qiáng)度;提升全省R&D經(jīng)費占生產(chǎn)總值的比重;(2)完善金融環(huán)境,創(chuàng)新金融產(chǎn)品,拓寬高新技術(shù)企業(yè)融資渠道,增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新動力;(3)集中創(chuàng)新資源,突出優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展,培育一批具有國際競爭力的高新技術(shù)龍頭企業(yè)與產(chǎn)品;(4)調(diào)整弱勢產(chǎn)業(yè),縮小行業(yè)間差距;(5)培養(yǎng)高新技術(shù)人才,提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力。

    參考文獻(xiàn):

    [1]?? 張云春,梅靜,孫小萍,吳恩生.高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力實證研究——以徐州市為例[J].無線互聯(lián)科技,2013(7):144-146.

    [2]?? 趙立韋.甘肅省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力比較研究[J].開發(fā)研究,2018(2):38-43.

    [3]?? 陳紅川.高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價實證研究[J].科技管理研究,2010,20(16):20-22.

    作者簡介:

    吳莉云(1976-),女,浙江淳安,副教授,研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。基金項目:浙江省軟科學(xué)研究計劃項目(編號:2018C35017)

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