□陳全才 胡敏杰
促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展是我國(guó)的重大戰(zhàn)略部署,推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚集群發(fā)展是實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。學(xué)者們從不同視角對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行了研究,如汪發(fā)元(2019)認(rèn)為科技創(chuàng)新和金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚具有正向效應(yīng);張可(2014)得出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)集聚加重了環(huán)境污染,而污染對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚又存在反向抑制作用;胡森林等(2020)提出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶應(yīng)以各類(lèi)開(kāi)發(fā)區(qū)為載體,推進(jìn)關(guān)聯(lián)地區(qū)產(chǎn)業(yè)的有序轉(zhuǎn)移等。本文擬從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶分行業(yè)法人單位從業(yè)人員區(qū)位熵視角,分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶及各區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集聚狀況,以期為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展提供參考建議。
產(chǎn)業(yè)集聚是指同一產(chǎn)業(yè)在某個(gè)特定地理區(qū)域內(nèi)高度集中,產(chǎn)業(yè)資本要素在空間范圍內(nèi)不斷匯聚的一個(gè)過(guò)程。從狀態(tài)來(lái)說(shuō),是指同類(lèi)企業(yè)集中在一個(gè)區(qū)域范圍內(nèi)。
產(chǎn)業(yè)集聚水平的測(cè)度方法主要有:行業(yè)集中度指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、區(qū)位熵系數(shù)(LQ)、空間基尼系數(shù)、EG指數(shù)等。本文主要采用法人單位從業(yè)人員區(qū)位熵系數(shù)來(lái)測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚情況。從業(yè)人員區(qū)位熵計(jì)算公式如下:
LQij是指i 地區(qū)j 產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵,其中,Eij指i 地區(qū)j 產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù),Ei指i 地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù),Ekj指全國(guó)(或長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶)j 產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù),Ek指全國(guó)(或長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶)所有產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)。
一般情況下,LQij大于1,則表示i地區(qū)j行業(yè)對(duì)于全國(guó)(或長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶)來(lái)說(shuō)具有優(yōu)勢(shì),地區(qū)產(chǎn)業(yè)分布集中;如果LQij小于1,則行業(yè)j 不具有優(yōu)勢(shì),越接近0 表明產(chǎn)業(yè)分布越分散。本文把長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為整體進(jìn)行分析時(shí)區(qū)位熵是指相對(duì)全國(guó)計(jì)算,分省區(qū)域則是指相對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶測(cè)算。
2018 年,我國(guó)年末法人單位從業(yè)人員數(shù)為36239 萬(wàn)人,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為16675.2 萬(wàn)人,占全國(guó)的46.0%。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶從業(yè)人員占比最高的前6 大行業(yè)分別為制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、公共管理社會(huì)保障和社會(huì)組織業(yè)、教育;占比最低的4 個(gè)行業(yè)為采礦業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、金融業(yè)(表1)。
2018 年,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚度較高的行業(yè)有建筑業(yè)、制造業(yè)、住宿和餐飲業(yè),從業(yè)人員區(qū)位熵分別為1.271、1.009、1.001;集聚度一般的行業(yè)有租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、居民服務(wù)修理和其他服務(wù)業(yè)、文化體育和娛樂(lè)業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、衛(wèi)生和社會(huì)工作、房地產(chǎn)業(yè)、教育、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),從業(yè)人員區(qū)位熵分別為0.994~0.901;集聚度偏低的行業(yè)有水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、公共管理社會(huì)保障和社會(huì)組織、金融業(yè),從業(yè)人員區(qū)位熵分別為0.893~0.834;集聚度很低的行業(yè)有電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、采礦業(yè),從業(yè)人員區(qū)位熵分別0.783和0.550(表2)。
表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶分行業(yè)大類(lèi)法人單位從業(yè)人員狀況
表2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶分行業(yè)法人單位從業(yè)人員區(qū)位熵
2018 年,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶最重要的2大行業(yè)就是建筑業(yè)和制造業(yè),從業(yè)人數(shù)占總體從業(yè)人數(shù)的49.29%,產(chǎn)業(yè)集聚度也是最高的2行業(yè)。從2行業(yè)從業(yè)人員區(qū)位熵匯總數(shù)據(jù)看(表3),排名前3 位的分別是浙江、江蘇、江西,末3 位分別是云南、貴州、上海??梢园l(fā)現(xiàn),建筑業(yè)與制造業(yè)的集聚程度高低對(duì)一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較大影響,但上海相對(duì)來(lái)說(shuō)是一個(gè)特例。
表3 2018長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)建筑業(yè)及制造業(yè)從業(yè)人員區(qū)位熵
2018 年,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶運(yùn)輸、批發(fā)、商務(wù)類(lèi)這3 大行業(yè)從業(yè)人員數(shù)占總體從業(yè)人數(shù)的20.23%,產(chǎn)業(yè)集聚度處于第2層次行業(yè)類(lèi)。從3行業(yè)從業(yè)人員區(qū)位熵匯總數(shù)據(jù)看(表4),排名前3 位的分別是上海、重慶、湖北,末3 位是湖南、江蘇、浙江,說(shuō)明上海、重慶、湖北是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的3 大經(jīng)濟(jì)商務(wù)中心。
表4 2018長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)運(yùn)輸批發(fā)商務(wù)類(lèi)從業(yè)人員區(qū)位熵
2018 年,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶教育、科學(xué)研究及信息技術(shù)這3 大行業(yè)從業(yè)人員數(shù)占總體從業(yè)人數(shù)的10.87%,從業(yè)人員產(chǎn)業(yè)集聚度位于中等偏下?tīng)顟B(tài)。從3 行業(yè)從業(yè)人員區(qū)位熵匯總數(shù)據(jù)看(表5),排名前3 位的分別是上海、云南、四川,末3 位分別是江西、江蘇、浙江,上海整體占有明顯優(yōu)勢(shì);貴州、云南、湖南、四川的教育占有優(yōu)勢(shì),而上海、江蘇、浙江反而處于落后狀態(tài),這主要是由于初等教育等方面從業(yè)人員差異造成;科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)占有優(yōu)勢(shì)的是上海、湖北、湖南,貴州、浙江和江西3 省相對(duì)處于劣勢(shì);信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),產(chǎn)業(yè)集聚度排名前3 位分別是上海、湖北、四川,末3 位是云南、貴州、江西。
表5 2018長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域教育科研信息類(lèi)從業(yè)人員區(qū)位熵
2018 年,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)及住宿餐飲業(yè)這3 大行業(yè)從業(yè)人員數(shù)占總體從業(yè)人數(shù)比為5.31%,住宿餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)集聚度相對(duì)較高,金融業(yè)的集聚度則偏低。從3 行業(yè)從業(yè)人員區(qū)位熵匯總數(shù)據(jù)看(表6),排名前3 位的分別是上海、重慶、貴州,末3 位分別是浙江、江西、江蘇;上海在這3 大行業(yè)中占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),特別是金融領(lǐng)域處于遙遙領(lǐng)先;西部地區(qū)貴州、重慶、云南、四川的住宿和餐飲業(yè)集聚度也比較高。
2018 年,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶文體、衛(wèi)生、公共設(shè)施管理這3 大行業(yè)從業(yè)人員數(shù)占總體從業(yè)人數(shù)的4.96%,從業(yè)人員產(chǎn)業(yè)集聚度位于中等狀態(tài)。從3 行業(yè)從業(yè)人員區(qū)位熵匯總數(shù)據(jù)看(表7),排名前3 位的分別是貴州、云南、湖南,末3 位分別是江西、浙江、江蘇。貴州、云南在衛(wèi)生和公共設(shè)施管理方面占有較大的優(yōu)勢(shì),湖南在文化、體育和娛樂(lè)業(yè)處于領(lǐng)先。
制造業(yè)和建筑業(yè)是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶從業(yè)人員占比最高的兩大行業(yè),也是產(chǎn)業(yè)集聚度最高的兩行業(yè),是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要支撐。無(wú)論從促進(jìn)地區(qū)人員就業(yè)還是從地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的角度看,都需要優(yōu)先支持長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)和建筑業(yè)的發(fā)展。分區(qū)域看,要優(yōu)先支持浙江、江蘇、江西、安徽這幾個(gè)省的制造業(yè)和建筑業(yè)的發(fā)展。
表6 2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域金融房地產(chǎn)餐飲類(lèi)從業(yè)人員區(qū)位熵
表7 2018長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域文體衛(wèi)生公共設(shè)施類(lèi)從業(yè)人員區(qū)位熵
上海、湖北、重慶在運(yùn)輸批發(fā)商務(wù)類(lèi)產(chǎn)業(yè)集聚占有優(yōu)勢(shì),剛好契合把上海、湖北、重慶作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶東部、中部、西部3 個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)商務(wù)中心策略,可以通過(guò)打造這3 個(gè)經(jīng)濟(jì)商務(wù)中心,帶動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的整體商務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度相對(duì)全國(guó)來(lái)說(shuō)中偏下。分省域看,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度遙遙領(lǐng)先的是上海,其次是湖北、四川;集聚度低的是云南、貴州、江西。上海和湖北是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科學(xué)研究和信息技術(shù)創(chuàng)新的領(lǐng)頭羊,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的其他?。ㄊ校┬枰蛏虾!⒑睂W(xué)習(xí),加強(qiáng)這方面地區(qū)間的交流。貴州、江西2個(gè)省尤其需要在科研及信息技術(shù)創(chuàng)新方面加大支持力度,特別是要把初等教育的優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為高等教育的優(yōu)勢(shì)。
上海金融業(yè)集聚度在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶處于遙遙領(lǐng)先,明顯成為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的金融中心。上海需要進(jìn)一步強(qiáng)化金融業(yè)的發(fā)展,使得上海成為國(guó)際性的金融中心,同時(shí)需要適當(dāng)均衡長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的金融業(yè)布局,帶動(dòng)其他?。ㄊ校┙鹑跇I(yè)的發(fā)展。上海房地產(chǎn)業(yè)集聚度也是靠前,需要注意控制房地產(chǎn)業(yè)的過(guò)度繁榮,預(yù)防泡沫出現(xiàn)。
文化、體育、衛(wèi)生、環(huán)境及公共設(shè)施方面產(chǎn)業(yè)集聚靠前的是湖南、云南、貴州3 省,這些地區(qū)在文體衛(wèi)及環(huán)境方面占有較大的優(yōu)勢(shì)。因此,中西部一些省需要根據(jù)各自資源優(yōu)勢(shì),大力發(fā)展當(dāng)?shù)氐奈幕?、旅游、康養(yǎng)等產(chǎn)業(yè),促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
統(tǒng)計(jì)科學(xué)與實(shí)踐2020年8期