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    基于政策量化的我國耕地保護(hù)政策效果評價

    2020-11-10 03:29:50曹銀貴耿明陽孫術(shù)達(dá)
    廣東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年9期
    關(guān)鍵詞:耕地面積耕地數(shù)量

    張 弛,曹銀貴 ,2,陳 智,耿明陽,丁 蓮,孫術(shù)達(dá)

    (1.中國地質(zhì)大學(xué)(北京)土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院,北京 100083;2.自然資源部土地整治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100035)

    【研究意義】耕地是人類生存的基本保障,嚴(yán)格保護(hù)耕地是我國口糧自給、可持續(xù)發(fā)展和應(yīng)對各種形勢的基本要求[1]。隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,我國大量耕地不斷流失,雖然20世紀(jì)90年代開始實(shí)施世界上最嚴(yán)格的耕地保護(hù)政策,但在耕地保有量及趨勢上來看仍然不容樂觀[2]。我國耕地保護(hù)政策體系不斷發(fā)展完善,至今已經(jīng)取得了一些成就,科學(xué)地評價政策效果,有利于進(jìn)一步完善我國的耕地保護(hù)政策體系。

    【前人研究進(jìn)展】近年耕地保護(hù)政策實(shí)施效果成為國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注和研究的重點(diǎn),除一些理論性研究[3-5]和綜合定性分析[6-10]外,研究主要集中在兩個方面:一是通過分析一系列耕地保護(hù)政策執(zhí)行期內(nèi)某個區(qū)域耕地?cái)?shù)量的變化來評價耕地保護(hù)政策實(shí)施效果[11-17]。這種方法直觀且有一定的可信度,但由于不只是政策因素影響耕地?cái)?shù)量,因此單從政策方面考慮無法確定政策因素在耕地保護(hù)中的作用大小。二是將政策因素和可能影響耕地?cái)?shù)量的經(jīng)濟(jì)、社會、自然因素共同作為驅(qū)動因子,構(gòu)建耕地變化驅(qū)動力分析模型,定量分析政策因素對耕地?cái)?shù)量的影響,進(jìn)而評價耕地保護(hù)政策實(shí)施效果[1-2,18-20]。這種方法相較于第一種方法更符合實(shí)際情況,但其他因素都有明確的定量指標(biāo),而政策因素的量化比較困難,因此政策因素量化的精確性直接決定結(jié)果的可信度。對于政策因素的量化,有研究把一個時期內(nèi)所有政策看作一個整體,對整體進(jìn)行賦值[1,18-19],也有研究對研究期內(nèi)的政策按類別賦值[2,20],但這些量化方法比較粗糙,使結(jié)果的可信度受到限制。此外,就全國而言,研究數(shù)據(jù)亟需更新。

    【本研究切入點(diǎn)】本研究采用Libecap[21]的政策量化思路,從多個維度對政策進(jìn)行分析,從而計(jì)算出每年的政策強(qiáng)度指數(shù)。在此基礎(chǔ)上,沿用上述第二種研究方法,將政策變量視為耕地面積變化的驅(qū)動因素之一,納入多元線性回歸分析模型進(jìn)行分析。【擬解決的關(guān)鍵問題】有針對性地解決政策量化困難、量化精度不足的問題,根據(jù)多元線性回歸模型的結(jié)果,定量評價我國耕地保護(hù)政策的實(shí)施效果,為耕地保護(hù)政策的完善提供參考。

    1 耕地保護(hù)政策的分析和量化

    1.1 耕地保護(hù)政策演變歷程

    我國自建國起就十分關(guān)注耕地?cái)?shù)量的變化。1978年以前,由于農(nóng)用地轉(zhuǎn)非農(nóng)用地的壓力不大、耕地后備資源豐富,國家的耕地保護(hù)政策出臺零星、局部。改革開放后,隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,土地開發(fā)利用快速推進(jìn),國家開始重視全國性的耕地?cái)?shù)量保護(hù),并出臺了一系列嚴(yán)格的政策,奠定了我國耕地保護(hù)政策的基調(diào)。1986年隨著國家土地管理局的成立和《土地管理法》的頒布實(shí)施,我國耕地保護(hù)實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一管理、有法可依。在國務(wù)院和國家土地管理局的推動下,逐步建立了我國的耕地保護(hù)政策體系。1996年來,我國開始建立發(fā)展多角度、多部門協(xié)調(diào)的耕地保護(hù)政策體系,包括耕地占補(bǔ)平衡政策、土地用途管制、基本農(nóng)田制度、耕地保護(hù)目標(biāo)責(zé)任制、土地利用規(guī)劃等制度。但由于耕地保護(hù)政策不完善、不成體系,耕地?cái)?shù)量的降低速度沒有得到充分抑制。到2003年,耕地保護(hù)政策體系逐步成型,耕地?cái)?shù)量下降速度明顯降低,由1996—2003年年均下降0.66%降低到2003—2017年年均下降0.11%,迎來了“拐點(diǎn)”。此后,我國耕地保護(hù)政策的制定開始重點(diǎn)關(guān)注政策的可行性、合理性,耕地保護(hù)的重心也逐漸向耕地質(zhì)量、生態(tài)傾斜,但耕地?cái)?shù)量保護(hù)仍是耕地保護(hù)的基礎(chǔ)和重點(diǎn)。

    由以上梳理可見,我國耕地保護(hù)政策的演變大致可分為3個階段,1996年之前為政策建立時期,1996—2003年為政策發(fā)展時期,2003年之后為政策完善時期。1996年后,無論是耕地保護(hù)政策的演進(jìn)階段,還是耕地?cái)?shù)量的下降速度,都在2003年前后有了一個較大變化。因此,評價1996年以后我國耕地保護(hù)政策體系建立后的實(shí)施效果,可以從1996—2003年的發(fā)展時期和2003—2017年的完善時期兩個時期入手,分別評價兩個時期的實(shí)施效果,檢驗(yàn)我國耕地保護(hù)政策體系在兩個不同階段發(fā)揮的作用,從而檢驗(yàn)我國耕地保護(hù)政策在不同時期的完備程度。

    1.2 耕地保護(hù)政策量化過程

    作為一種制度和安排,耕地保護(hù)政策的量化比較困難,但國內(nèi)外已經(jīng)產(chǎn)生了政策量化的基本思路。Libecap[21]在關(guān)于內(nèi)華達(dá)州礦產(chǎn)權(quán)活動的研究中,通過對政策打分的方式進(jìn)行量化處理。紀(jì)陳飛等[22]沿用該思路,在政策目標(biāo)執(zhí)行到位的前提下,對土地集約利用政策從政策力度、政策目標(biāo)、政策措施3個維度分別打分,進(jìn)而對土地集約利用政策進(jìn)行量化,效果出色。耕地保護(hù)政策作為政策的一類,具有政策的普遍本質(zhì),且已有相近政策的量化成功在先,故本研究對耕地保護(hù)政策量化將沿用以上研究的思路,從政策力度、政策目標(biāo)、政策措施3個維度對耕地保護(hù)政策進(jìn)行打分,政策量化的標(biāo)準(zhǔn)如表1。

    利用公式計(jì)算出單個政策強(qiáng)度指數(shù):

    式中,Sij為第i年第j項(xiàng)政策的強(qiáng)度指數(shù);pij為第i年第j項(xiàng)政策的政策力度得分;mij為第i年第j項(xiàng)政策的政策措施得分,gij為第i年第j項(xiàng)政策的政策目標(biāo)得分。

    進(jìn)一步計(jì)算每年發(fā)布政策的強(qiáng)度指數(shù):

    表1 政策量化標(biāo)準(zhǔn)Table 1 Policy quantification standard

    式中,Si為第i年發(fā)布政策的強(qiáng)度指數(shù);Sij為第i年第j項(xiàng)政策的強(qiáng)度指數(shù);n為第i年發(fā)布的政策個數(shù)。

    在某一年發(fā)揮作用的政策是這一年與該年之前出臺的所有有效政策,因此對某一年起作用的耕地保護(hù)政策強(qiáng)度指數(shù)的計(jì)算如下:

    式中,Di為對第i年起作用的耕地保護(hù)政策強(qiáng)度指數(shù),Si為第i年發(fā)布政策的強(qiáng)度指數(shù);本研究中,定1996年對應(yīng)的i=1。

    考慮到有些政策會在研究期限內(nèi)失效,因此需要對結(jié)果進(jìn)行修正,失效的政策得分需要在以后的年份減去,使結(jié)果更加接近真實(shí)情況。此外,一部分1996年之前頒布的政策也會作用到1996年之后,因此在進(jìn)行政策量化時,需要從能作用到1996年的最早一條政策開始。

    本研究搜集的耕地保護(hù)相關(guān)政策文件主要來源于北大法寶數(shù)據(jù)庫和萬方數(shù)據(jù)庫中的法律數(shù)據(jù)庫、我國政府網(wǎng)和與土地相關(guān)的政府網(wǎng)站。在數(shù)據(jù)庫中輸入“耕地”“農(nóng)田”“農(nóng)用地”等有關(guān)詞匯進(jìn)行檢索,去除重復(fù)的內(nèi)容,然后從中選定與耕地保護(hù)有重大關(guān)聯(lián)的政策法律法規(guī)文件45個。為客觀、準(zhǔn)確地量化耕地保護(hù)政策,本研究采用特爾斐法,按照表1對遴選出的政策進(jìn)行打分,得到最終結(jié)果并利用上述公式計(jì)算出每年的Di(表 2)。

    表2 政策量化結(jié)果Table 2 Policy quantification results

    2 耕地保護(hù)政策效果評價

    2.1 數(shù)據(jù)來源與修正

    本研究利用的社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站,1996—2017年耕地面積數(shù)據(jù)來源于兩次全國土地調(diào)查、每年土地變更調(diào)查和相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報,由于第二次全國土地調(diào)查使用了更先進(jìn)的調(diào)查技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn),調(diào)查結(jié)果更加準(zhǔn)確、客觀,因此為了校正第二次全國土地調(diào)查前后數(shù)據(jù)突變,將第二次全國土地調(diào)查公布的2009年耕地面積減去當(dāng)年土地利用變更調(diào)查中的耕地面積,把差值加到1997—2008年耕地面積上,對2008年之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行了校正[2,23]。

    2.2 耕地面積變化驅(qū)動模型

    耕地?cái)?shù)量的變化不僅取決于政策的影響,還取決于各種自然人文因素的影響。由于自然因素具有穩(wěn)定性,因此在本研究的時間尺度下,自然因素的變化可以忽略不計(jì),本研究將選取有可能對耕地?cái)?shù)量產(chǎn)生影響的各種人文、社會、經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因素,與政策強(qiáng)度指數(shù)共同作為自變量納入多元線性回歸分析模型,構(gòu)建包括人文、經(jīng)濟(jì)、社會和政策等變量在內(nèi)的耕地?cái)?shù)量變化驅(qū)動模型,分析耕地保護(hù)政策對遏制耕地面積減少的貢獻(xiàn),從而評價耕地政策保護(hù)的績效。本研究選擇了10個驅(qū)動因素,包括:(1)全社會固定投資,反映固定資產(chǎn)建設(shè)對占用耕地的影響;(2)國內(nèi)生產(chǎn)總值,反映經(jīng)濟(jì)水平提高對耕地面積的影響;(3)非農(nóng)經(jīng)濟(jì)占比,反映非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對耕地面積的影響;(4)路網(wǎng)長度,反映交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對耕地的占用;(5)糧食播種面積占總耕地面積比例,反映農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對耕地面積的影響;(6)糧食單產(chǎn),反映糧食產(chǎn)量對耕地?cái)?shù)量的影響;(7)農(nóng)村城鎮(zhèn)居民點(diǎn)收入比,反映城鄉(xiāng)之間的收入差別引起的耕地面積變化;(8)城鎮(zhèn)人口占比,反映城鎮(zhèn)化對耕地面積的影響;(9)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù),反映農(nóng)產(chǎn)品價格變化對耕地面積變化的影響;(10)耕地保護(hù)政策強(qiáng)度指數(shù),反映不同時期耕地保護(hù)政策對耕地面積的遏制作用。

    為保證多元線性回歸模型的有效性,對包括因變量在內(nèi)的所有變量進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn),以確認(rèn)變量的正態(tài)性,結(jié)果P均大于0.05,證明各變量滿足正態(tài)性。為驗(yàn)證上述10個驅(qū)動因素與耕地面積的相關(guān)性,進(jìn)行了線性相關(guān)性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果中10個驅(qū)動因素與耕地面積的皮爾遜相關(guān)系數(shù)均達(dá)到了R2>0.50,且顯著性在0.01級別,說明10個驅(qū)動因素均與耕地面積相關(guān)性強(qiáng),可以納入多元線性回歸模型進(jìn)行分析。

    將1996—2017年耕地面積變化的影響因素納入多元線性回歸分析,得出我國1996—2017 年耕地?cái)?shù)量變化的驅(qū)動模型如下:

    式中,Y為耕地面積;X1~X10分別為全社會固定投資、國內(nèi)生產(chǎn)總值、非農(nóng)經(jīng)濟(jì)占比、路網(wǎng)長度、糧食播種面積占總耕地面積比例、糧食單產(chǎn)、農(nóng)村城鎮(zhèn)居民點(diǎn)收入比、城鎮(zhèn)人口占比、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)、耕地保護(hù)政策強(qiáng)度指數(shù)。該模型的相關(guān)性檢驗(yàn):R2=0.962,F(xiàn)=54.439,P=0.000,具有很高的可信度。

    2.3 耕地保護(hù)政策效果情景模擬

    根據(jù)以上模型,對1996—2017年耕地保護(hù)政策效果進(jìn)行評價,分析結(jié)果(圖1)如下:

    假設(shè)自1996年我國耕地保護(hù)政策體系初步建立以來,不再出臺新的政策,即政策強(qiáng)度不變,則2017年全國耕地面積將為13 271.94萬hm2,比1996年減少1 090.45萬hm2,減少率為7.59%,而2017年實(shí)際耕地面積為13 486.32萬hm2,比1996年減少876.07萬hm2,減少率為6.10%??梢?,1996—2017年我國耕地保護(hù)政策的加強(qiáng)使得我國耕地面積少減少了214.38萬hm2,相當(dāng)于2017年耕地面積總量的1.59%。用1996—2017年我國耕地保護(hù)政策的加強(qiáng)使得我國耕地面積少減少的耕地面積除以1996—2017年間減少的耕地面積,可得1996—2017年我國耕地保護(hù)政策的貢獻(xiàn)率達(dá)24.47%。由此可見,1996年以來我國的耕地保護(hù)政策對耕地減少起到了一定積極作用。

    假設(shè)自1996—2003年期間,耕地保護(hù)政策強(qiáng)度不再加強(qiáng),則2003年全國耕地面積將為13 474.03萬hm2,比1996年減少785.29萬hm2,減少率為5.48%,而2003年實(shí)際耕地面積為13 781.23萬hm2,比1996年減少664.70萬hm2,減少率為4.63%。可見,1996—2003年我國耕地保護(hù)政策的加強(qiáng)使我國耕地面積少減少了120.59萬hm2,耕地保護(hù)政策的貢獻(xiàn)率為18.14%。由此可見,在1996—2003年的政策建立初期,雖然在一定程度上抑制耕地減少的作用,但效果并不是十分明顯。

    假設(shè)自2003年我國耕地保護(hù)政策體系基本成型以來,耕地保護(hù)政策強(qiáng)度不再加強(qiáng),則2017年全國耕地面積將為13 392.54萬hm2,比2003年減少305.15萬hm2,減少率為2.23%,而2017年實(shí)際耕地面積為13 486.32萬hm2,比2003年減少211.37萬hm2,減少率為1.54%??梢缘弥?,1996—2017年我國耕地保護(hù)政策的加強(qiáng)使得我國耕地面積少減少了93.78萬hm2,相當(dāng)于2017年耕地面積總量的0.70%,2003年來耕地保護(hù)政策的貢獻(xiàn)率達(dá)44.37%。由此可見,2003年以來我國耕地保護(hù)政策對耕地減少的抑制較之前更加明顯,達(dá)到了較高水平。

    3 結(jié)論與展望

    3.1 結(jié)論

    (1)1996—2017年我國耕地保護(hù)政策節(jié)約了相當(dāng)于2017年耕地面積1.59%的耕地,耕地保護(hù)政策貢獻(xiàn)率為24.47%;2003—2017年我國耕地保護(hù)政策節(jié)約了相當(dāng)于2017年耕地面積0.70%的耕地,耕地保護(hù)政策貢獻(xiàn)率為44.37%。隨著耕地保護(hù)政策的發(fā)展,耕地減少速率不斷降低,且在耕地保護(hù)的諸多因素中,政策因素的貢獻(xiàn)越來越大,這表明我國的耕地保護(hù)政策在不斷發(fā)展和完善中,對耕地減少所起的抑制作用越來越明顯。耕地保護(hù)政策是保障國計(jì)民生的重要手段,需要長期堅(jiān)持和完善。

    (2)1996—2003年我國耕地年平均減少94.96萬hm2,年平均減少0.66%,耕地保護(hù)政策貢獻(xiàn)率為18.14%,該時期耕地下降速率快,耕地保護(hù)政策發(fā)揮的作用有限。該時期為耕地保護(hù)政策的調(diào)整和發(fā)展期,政策并沒有發(fā)揮十分充分的作用。

    (3)2003—2017年我國耕地年平均減少15.10萬hm2,年平均減少0.11%,耕地保護(hù)政策貢獻(xiàn)率高達(dá)44.37%,耕地面積減少速率大幅降低,耕地保護(hù)政策貢獻(xiàn)率大幅增長,說明在經(jīng)過了1996年以來7年的耕地保護(hù)政策建設(shè)和發(fā)展,我國的耕地?cái)?shù)量保護(hù)政策體系已經(jīng)成熟,潛力得到了比較充分挖掘,今后在落實(shí)數(shù)量、質(zhì)量、生態(tài)“三位一體”耕地保護(hù)新格局時,應(yīng)繼續(xù)保持對耕地?cái)?shù)量保護(hù)的關(guān)注,繼續(xù)維持或強(qiáng)化耕地?cái)?shù)量保護(hù)的力度。

    3.2 展望

    本研究對我國發(fā)展過程中比較重要的45個耕地保護(hù)政策進(jìn)行了量化,把不易量化的政策因素與其他社會經(jīng)濟(jì)因素一起納入到多元線性回歸分析模型進(jìn)行研究,并在此基礎(chǔ)上分析了1996—2017年我國耕地保護(hù)政策的實(shí)施效果。從結(jié)果來看,2003—2017年14年間耕地減少量僅占1996—2017年22年間的24.13%,除了1996—2003年間農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、退耕還林推進(jìn)較快減少了大量耕地外,還得益于1996—2003年期間我國耕地保護(hù)政策的不斷加強(qiáng)和完善,雖然1996—2003年耕地保護(hù)政策并沒有充分發(fā)揮作用,但期間的政策調(diào)整和發(fā)展為之后的政策框架打好了基礎(chǔ)。2003年后,我國耕地保護(hù)政策基本成型,在耕地保護(hù)中發(fā)揮了極其重要的作用,2003—2017年我國耕地減少速度明顯趨緩,高達(dá)44.37%的耕地保護(hù)政策貢獻(xiàn)率標(biāo)志著我國耕地?cái)?shù)量保護(hù)的政策體系已經(jīng)成熟。

    本研究僅從全國層面對耕地保護(hù)政策的數(shù)量保護(hù)效果進(jìn)行評價,今后研究將注重不同區(qū)域的耕地保護(hù)政策實(shí)施效果,而且在評價中也應(yīng)加入質(zhì)量、生態(tài)等因素,以期更加全面評價耕地保護(hù)政策效果,為制定更有效的耕地保護(hù)政策提供依據(jù)。

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