基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的新冠肺炎學(xué)術(shù)研究現(xiàn)狀與特點(diǎn)研究

張生太，宣雅迪，仇瀘毅，劉娜

(北京郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100876)

一、引 言

當(dāng)前，新型冠狀病毒(以下簡稱“新冠病毒”)席卷全球。迄今為止，中國、美國、意大利、伊朗、韓國、日本、德國、澳大利亞等多個(gè)國家和地區(qū)均有確診病例[1]。新型冠狀病毒感染的肺炎(以下簡稱“新冠肺炎”)對于全球公共衛(wèi)生安全造成巨大威脅，目前國內(nèi)疫情已得到初步控制，但是國外疫情依然嚴(yán)峻[2]。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至目前，新冠肺炎全球累計(jì)確診病例已超2 530萬，累計(jì)死亡超84萬[3]，成為與三大感染癥之一的瘧疾相匹敵的災(zāi)害。

為了盡快防控疫情，全球各領(lǐng)域科研人員時(shí)刻關(guān)注疫情動(dòng)態(tài)，從病毒來源、傳播途徑、流行病學(xué)疫情預(yù)測、診斷和治療方法、防控措施等多方面對新冠肺炎展開了一系列研究。但當(dāng)前大部分研究聚焦于醫(yī)學(xué)、傳染病學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域，鮮有文章從全球視角分析新冠肺炎的學(xué)術(shù)研究現(xiàn)狀與特點(diǎn)。了解新冠肺炎研究現(xiàn)狀與全球合作關(guān)系對各國提升應(yīng)對重大疫情和公共衛(wèi)生治理效能，保障人民生命安全，探索全球公共衛(wèi)生領(lǐng)域合作路徑有重大意義；對科研工作者和政策制定者從宏觀視角把握新冠肺炎的研究特點(diǎn)和未來走向，具有重要的理論與實(shí)踐意義。

梳理相關(guān)文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn)，目前已有一些學(xué)者從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)角度對新冠肺炎的相關(guān)研究進(jìn)行分析，如李愛花等[4]主要選取醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫PubMed、生物醫(yī)學(xué)預(yù)印本平臺(tái)BioRxiv/MedRxiv，文獻(xiàn)分析的時(shí)間截至2020年3月20日，分別從中英文文獻(xiàn)的期刊來源、出版時(shí)間、作者機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)等方面進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析。陳瑩等[5]主要運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量的方法和CiteSpace 5.5.R2軟件對中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(CNKI)和Web of Science兩個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)關(guān)于新冠肺炎相關(guān)文獻(xiàn)的期刊、機(jī)構(gòu)、基金、作者、研究主題等進(jìn)行分析和可視化展示，該研究時(shí)間跨度僅為2019年12月1日至2020年2月29日。鮑丙豪等[6]圍繞“中醫(yī)治療新冠肺炎等疫病”進(jìn)行可視化分析，檢索了中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的652篇相關(guān)文獻(xiàn)，探索中醫(yī)藥治療新冠肺炎等疫病的發(fā)展?fàn)顩r、研究熱點(diǎn)及前沿動(dòng)態(tài)。此外，張龍浩等[7]主要就流行病學(xué)、臨床特征及診療、基礎(chǔ)研究、兒童孕婦、心理防護(hù)、疫情防控管理等研究方向?qū)π鹿诜窝紫嚓P(guān)研究進(jìn)行了梳理和總結(jié)，納入檢索的文獻(xiàn)共計(jì)301篇，文獻(xiàn)分析的數(shù)量相對較少。陳大明等[8]對全球冠狀病毒進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究，冠狀病毒是一個(gè)大型病毒家族，包括α冠狀病毒、β冠狀病毒、γ冠狀病毒、δ冠狀病毒等，通過梳理冠狀病毒相關(guān)研究的知識(shí)脈絡(luò)，為當(dāng)下及今后冠狀病毒所致疾病的防控提供參考。

本文的結(jié)構(gòu)安排如下：第一部分為引言，第二部分介紹了研究的數(shù)據(jù)來源及使用的方法，第三部分對于當(dāng)前有關(guān)“新冠疫情”主題研究的重點(diǎn)期刊及期刊共引、國家合作網(wǎng)絡(luò)和機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化分析，第四部分基于關(guān)鍵詞與研究領(lǐng)域共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)對相關(guān)研究的熱點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)分析，第五部分是結(jié)論與展望。

二、數(shù)據(jù)與方法

(一)數(shù)據(jù)來源

本文選擇世界權(quán)威的科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)檢索工具之一——Web of Science數(shù)據(jù)庫(簡稱WOS數(shù)據(jù)庫)核心合集進(jìn)行檢索。相較中國國內(nèi)的文獻(xiàn)檢索工具(例如知網(wǎng)、萬方等數(shù)據(jù)庫)，WOS數(shù)據(jù)庫檢索范圍更全面，可以獲取全球的學(xué)術(shù)信息[12]。該數(shù)據(jù)庫擁有綜合性的學(xué)科數(shù)據(jù)，其所涵蓋學(xué)科256個(gè)，主要涉及農(nóng)業(yè)、生物及環(huán)境科學(xué)，工程技術(shù)及應(yīng)用科學(xué)，醫(yī)學(xué)與生命科學(xué)，物理學(xué)及化學(xué)，行為科學(xué)等，共收錄期刊18 000余種[13]。檢索時(shí)選擇高級檢索功能，檢索主題詞為“2019-nCoV”或“SARS-CoV-2”或“COVID-19”或“novel coronavirus pneumonia”，時(shí)間限定為2019至2020年，文獻(xiàn)類型限定為“article”，剔除無關(guān)文獻(xiàn)后，共檢索到10 354篇符合條件的文獻(xiàn)(檢索日期為2020年8月28日)。

(二)方法

本研究采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)相結(jié)合的方法對收錄在WOS數(shù)據(jù)庫2019至2020年研究新冠肺炎的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行期刊、國家、機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)和可視化網(wǎng)絡(luò)分析，進(jìn)一步分析這些文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞及所涉及的研究熱點(diǎn)，快速梳理國內(nèi)外新冠肺炎的相關(guān)研究進(jìn)展，探究其形成網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，以期為新冠肺炎相關(guān)科研工作者與決策者提供參考。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是以文獻(xiàn)體系和文獻(xiàn)計(jì)量特征為研究對象，采用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，分析科學(xué)文獻(xiàn)信息的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系及變化規(guī)律[14-17]。筆者基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究思路，分別對新冠肺炎相關(guān)研究的重點(diǎn)期刊、國家與機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對關(guān)鍵字與研究領(lǐng)域進(jìn)行共現(xiàn)分析。

同時(shí)，在構(gòu)建可視化網(wǎng)絡(luò)時(shí)，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的分析方法，以期彌補(bǔ)采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)問題的局限性，使得對網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的分析更加全面。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的方法是由社會(huì)學(xué)家根據(jù)數(shù)學(xué)方法、圖論等發(fā)展起來的定量分析方法，主要針對網(wǎng)絡(luò)中成員間相互關(guān)系進(jìn)行量化分析。本文主要使用Barabsi等[18]提出的各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和拓?fù)涮匦?，使用Freeman[19]提出的三種類型的中心性來分析單個(gè)節(jié)點(diǎn)，即中介中心性(betweeness centrality)、接近中心性(closeness centrality)和特征向量中心性(eigenvector centrality)。

中介中心性是指網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)行動(dòng)者作為網(wǎng)絡(luò)中介者的能力測量，是反映節(jié)點(diǎn)對資源控制程度的指標(biāo)。研究發(fā)現(xiàn)，如果一個(gè)行動(dòng)者處于其他許多交往者的路徑上，他就具有控制其他人交往的能力，就認(rèn)為該人對他人之間的交往起著橋梁和紐帶的作用，其會(huì)在網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)中具有較高的中介中心性。因此，擁有較高中介中心性的節(jié)點(diǎn)，可以通過控制或者曲解信息的傳遞而影響群體。

接近中心性反映網(wǎng)絡(luò)中某一節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間的接近程度，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的接近中心性等于該節(jié)點(diǎn)與所有其他節(jié)點(diǎn)之間的捷徑距離之和。該指標(biāo)測度的是網(wǎng)絡(luò)中某個(gè)行動(dòng)者不受他人控制的能力，而中介中心性測度的是行動(dòng)者控制他人的能力。節(jié)點(diǎn)的接近中心性越大，說明這個(gè)點(diǎn)距離該網(wǎng)絡(luò)中任何其他點(diǎn)都最近，在空間上也體現(xiàn)在中心位置上，其在該網(wǎng)絡(luò)有更強(qiáng)的獨(dú)立性。

特征向量中心性從網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)的意義進(jìn)行測度，以期找到網(wǎng)絡(luò)中最核心的成員。它的提出是基于網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)的中心度實(shí)際上跟其鄰點(diǎn)的中心度是有著密切關(guān)系，而不是完全孤立存在的。一個(gè)節(jié)點(diǎn)的重要性既取決于其鄰居節(jié)點(diǎn)的數(shù)量(即該節(jié)點(diǎn)的度)，也取決于其鄰居節(jié)點(diǎn)的重要性。研究發(fā)現(xiàn)，如果一個(gè)人被某個(gè)很受歡迎的人選擇為朋友，這個(gè)人的中心性就會(huì)得到提高；如果一個(gè)人被另一個(gè)有很高權(quán)力的人認(rèn)為是有權(quán)力的，這個(gè)人的權(quán)力也會(huì)提高。因此，節(jié)點(diǎn)的特征向量中心性越高，表明該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的地位更重要。

開場就起了火花。那時(shí)，殷桃演《武則天秘史》，和劉曉慶、斯琴高娃分飾不同歲數(shù)段的武則天。李靜問她，能和兩位實(shí)力派PK，重要嗎？

三、新冠肺炎學(xué)術(shù)文獻(xiàn)研究現(xiàn)狀分析

(一)重點(diǎn)期刊與期刊共引分析

期刊作為知識(shí)傳播的重要載體之一，可反映學(xué)科研究質(zhì)量，研究相關(guān)文獻(xiàn)的期刊分布可以為科研工作者及時(shí)篩選重點(diǎn)資料、選擇科研成果發(fā)表平臺(tái)提供指導(dǎo)。在Web of Science數(shù)據(jù)庫核心合集中與新冠肺炎研究相關(guān)的文獻(xiàn)中，選取度數(shù)排名前32位的期刊進(jìn)行可視化，形成期刊共引網(wǎng)絡(luò)圖(如圖1所示)。該網(wǎng)絡(luò)由32個(gè)節(jié)點(diǎn)，345條連線構(gòu)成。節(jié)點(diǎn)的大小表示期刊出現(xiàn)的頻次，節(jié)點(diǎn)越大則共引越多，節(jié)點(diǎn)間連線越粗表示關(guān)聯(lián)越密切。

從共引網(wǎng)絡(luò)圖可以看出，新冠肺炎相關(guān)研究的文獻(xiàn)存在廣泛的引用關(guān)系。對所形成的網(wǎng)絡(luò)分析其節(jié)點(diǎn)的相關(guān)性質(zhì)，引用頻次排名前10位的期刊按度數(shù)降序排序的結(jié)果如表1所示。被引頻次和中心度是兩種不同的度量，中心度是定義在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的。從表1中可見，引用頻次最多的期刊是LANCET(中文名《柳葉刀》，2019年影響因子為60.392)，該期刊大類學(xué)科是醫(yī)學(xué)類，同時(shí)也是世界權(quán)威醫(yī)學(xué)期刊之一。度數(shù)排名最高的同樣是 LANCET，接下來依次是NATURE(中文名《自然》，2019年影響因子為42.778)，NEW ENGL J MED(中文名《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》，2019年影響因子為74.699)，P NATL ACAD SCI USA(即PNAS，中文名《美國科學(xué)院院報(bào)》，2019年影響因子為9.412)。其中，2020年3月9日美國科學(xué)院院報(bào)(PNAS)宣布免費(fèi)開放與新型冠狀病毒有關(guān)的研究結(jié)果和數(shù)據(jù)，助力新冠肺炎相關(guān)研究(1)全球疫情爆發(fā)后，PNAS呼吁廣大研究人員、期刊和研究資助機(jī)構(gòu)能夠快速公開共享與疫情暴發(fā)相關(guān)的研究結(jié)果和數(shù)據(jù)，為全球公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)及公眾的有效應(yīng)對提供信息更新，并幫助挽救生命。。接近中心性和中介中心性排名前三位的依次是LANCET，NEW ENGL J MED，SCIENCE(中文名《科學(xué)》)，可見這些期刊擁有更多的文獻(xiàn)資源，并且在知識(shí)流動(dòng)與傳播方面發(fā)揮了更加關(guān)鍵的作用。特征向量中心性排名前三位的依次是NATURE，PNAS，SCIENCE，說明這些期刊在網(wǎng)絡(luò)中的地位相對更重要。

表1 重點(diǎn)期刊排名及節(jié)點(diǎn)性質(zhì)

(二)國家合作網(wǎng)絡(luò)分析

從文獻(xiàn)共現(xiàn)角度構(gòu)建國家之間的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可以展現(xiàn)全球各國抗擊疫情的合作情況，有助于了解相關(guān)國家新冠肺炎的研究水平與現(xiàn)狀，從網(wǎng)絡(luò)的角度識(shí)別高影響力的國家，為科研工作者和政策制定者提供交流與合作的指導(dǎo)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，全球共有127個(gè)國家有新冠肺炎相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表，發(fā)文量前20位的國家如圖2所示，其中美國排名第一(3 094篇)，中國第二(2 224篇)、意大利第三(1 161篇)，且美國、中國的發(fā)文量明顯高于其他國家。2019年12月，中國湖北省武漢市監(jiān)測發(fā)現(xiàn)不明原因肺炎病例，中國第一時(shí)間報(bào)告疫情，迅速采取行動(dòng)，開展病因?qū)W和流行病學(xué)調(diào)查，阻斷疫情蔓延。中國及時(shí)主動(dòng)向世界衛(wèi)生組織以及美國等國家通報(bào)疫情信息，向世界公布新型冠狀病毒基因組序列，同時(shí)全面展開疫情防控[20]。隨著新冠疫情在世界各國的蔓延，新冠疫情增長病例最快，每天增加感染人數(shù)最多的國家就是美國。意大利是世界上新冠疫情蔓延比較早的國家之一，截至2020年8月30日，意大利確診病例已累計(jì)達(dá)266 853例。從以上分析可以看出，對新冠肺炎研究投入較大的國家，往往該國的疫情較為嚴(yán)重或爆發(fā)較早。

新型冠狀病毒肺炎是近百年來人類遭遇的影響范圍最廣的全球性大流行病，它是一場全人類與病毒的戰(zhàn)爭。分析國家之間合作關(guān)系有助于加強(qiáng)全世界的合作交流，筆者構(gòu)建了如圖3所示的國家之間合作網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)大小表示該國發(fā)文數(shù)量，連線表示國家之間的合作關(guān)系。

如表2所示，由網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的性質(zhì)可以看出，英國與其他國家有更多的合作發(fā)文，其度數(shù)最大，接下來是荷蘭、德國、比利時(shí)等。同時(shí)，英國擁有最高的中介中心性和特征向量中心性。高中介中心性表明英國在網(wǎng)絡(luò)中更加“繁忙”，其與更多的國家進(jìn)行研究合作與知識(shí)傳播，在國家合作網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用；特征向量中心性大，表明其與更多重要的國家建立了合作研究。瑞典的接近中心性最高，表明其有更高的獨(dú)立性，接下來是比利時(shí)與荷蘭。結(jié)果同時(shí)顯示，中國、美國雖然各自的發(fā)文量很高，但在跨國合作方面有所欠缺；中國與美國建立了深度合作，但在合作廣度與知識(shí)共享上還有很大潛力。

表2 國家合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)性質(zhì)

(三)機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析

對全球科學(xué)研究重要組織形式——機(jī)構(gòu)/學(xué)校合作進(jìn)行分析與網(wǎng)絡(luò)可視化，可以了解更具體的科研力量分布。統(tǒng)計(jì)Web of Science數(shù)據(jù)庫中發(fā)文量排名前15位的機(jī)構(gòu)/學(xué)校(如圖4所示)，華中科技大學(xué)(Huazhong Univ Sci Technol)、武漢大學(xué)(Wuhan Univ)和哈佛醫(yī)學(xué)院(Harvard Med Sch)位列前三。在排名前15位的機(jī)構(gòu)/學(xué)校中，有7個(gè)是中國的機(jī)構(gòu)/學(xué)校，發(fā)文較多的哈佛醫(yī)學(xué)院(Harvard Med Sch)和米蘭大學(xué)(Univ Milan)分別屬于美國和意大利。自疫情爆發(fā)以來，華中科技大學(xué)11所附屬醫(yī)院及多個(gè)院系單位綜合多學(xué)科力量，積極開展新冠肺炎研究，發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，為世界各國開展病毒研究和疫情防控提供參考[21]。

選取度數(shù)排名前52位的機(jī)構(gòu)，構(gòu)建如圖5所示的網(wǎng)絡(luò)圖。圖中顯示，華中科技大學(xué)(Huazhong Univ Sci Technol)的發(fā)文數(shù)最多，且與武漢大學(xué)(Wuhan Univ)、首都醫(yī)科大學(xué)(Capital Med Univ)、中山大學(xué)(Sun Yat Sen Univ)等中國的高等學(xué)校有著廣泛的合作關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)圖中間區(qū)域顯示，美國的一些高校有密切的合作，主要有哈佛醫(yī)學(xué)院(Harvard Med Sch)、斯坦福大學(xué)(Stanford Univ)、哥倫比亞大學(xué)(Columbia Univ)與華盛頓大學(xué)(Univ Washington)等。如表3所示，接近中心性最高的機(jī)構(gòu)是斯坦福大學(xué)(Stanford Univ，位于美國)，其次是哈佛醫(yī)學(xué)院(Harvard Med Sch，位于美國)、華盛頓大學(xué)(Univ Washington，位于美國)等，說明這些大學(xué)與網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點(diǎn)更近，在網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置，有更多的合作來源，也不會(huì)依賴某個(gè)機(jī)構(gòu)/學(xué)校。中介中心性最高的是首都醫(yī)科大學(xué)，接下來是斯坦福大學(xué)、華盛頓大學(xué)，其他機(jī)構(gòu)/學(xué)校更多地通過這些機(jī)構(gòu)/學(xué)校進(jìn)行科研合作與知識(shí)傳播，因而他們在合作網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著更關(guān)鍵的作用。特征向量中心性最高的是斯坦福大學(xué)，接下來是哈佛醫(yī)學(xué)院、華盛頓大學(xué)，表明這些機(jī)構(gòu)/學(xué)校與更多重要的機(jī)構(gòu)/學(xué)校進(jìn)行科研合作。

表3 機(jī)構(gòu)/學(xué)校合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)性質(zhì)

四、研究主題與熱點(diǎn)分析

(一)關(guān)鍵詞分析

文章的關(guān)鍵詞通常經(jīng)過作者精心選擇，是文章主要內(nèi)容的表達(dá)，也是文章的主要關(guān)注點(diǎn)[6]。分析新冠病毒相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共詞分析的結(jié)果，可以了解新冠病毒研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)及主題。共詞分析的基本原理是對一組詞兩兩統(tǒng)計(jì)它們在同一組文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)，通過共現(xiàn)次數(shù)來測度它們之間的親疏關(guān)系，而分析其中介中心性則可揭示研究熱點(diǎn)之間的突變或轉(zhuǎn)化關(guān)系[22]。

分析WOS數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)關(guān)鍵詞排名前15位的關(guān)鍵詞及出現(xiàn)頻次(如表4所示)，毫無疑問，covid-19是出現(xiàn)最多的關(guān)鍵詞，同時(shí)發(fā)現(xiàn)outbreak，China，Wuha等也受到研究者的極大關(guān)注。

表4 共詞頻次排名前15位的關(guān)鍵詞

接下來對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，聚類分析是對具有多項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的一種統(tǒng)計(jì)方法，根據(jù)指標(biāo)間的相似程度進(jìn)行類別劃分，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)分類[23-24]。對所有文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，旨在發(fā)現(xiàn)新冠肺炎的主要研究內(nèi)容及類型。如表5所示，共形成了15個(gè)聚類,size和silhouette表示該聚類的規(guī)模大小和聚類輪廓值，結(jié)果顯示聚類輪廓值均大于0.5，意味著劃分出來的聚類是顯著且合理的[25]。對這15個(gè)聚類所形成的研究方向進(jìn)行歸納總結(jié)，可以分為以下五組：#2、#9、#14為第1組，主要是對新冠肺炎疫情的報(bào)道和評述。#4、#10為第2組，是對病毒溯源、藥物研發(fā)的研究。有研究表明，對武漢華南海鮮市場住院患者的支氣管肺泡灌洗液樣本進(jìn)行新一代測序，從這些個(gè)體中獲得2019-nCoV基因組序列。對這些2019-nCoV基因組和其他冠狀病毒基因組進(jìn)行分析，可以確定病毒的進(jìn)化史，并有助于推斷其可能的起源[26]。#0、#1、#5、#6、#13是第3組，是對新冠肺炎的臨床特征、檢測與診斷的研究。有研究表明，新冠肺炎最常見的癥狀為發(fā)熱，其中63.4%的患者以發(fā)熱為首發(fā)癥狀。其次，胸部CT掃描發(fā)現(xiàn)肺部異常、淋巴細(xì)胞減少、C反應(yīng)蛋白(CRP)升高也屬于主要的臨床表現(xiàn)。對3 470例COVID-19患者進(jìn)行綜合分析，ICU共收治185例(11.5%)，病死率為3.7%。與中國湖北以外地區(qū)住院的患者相比，湖北地區(qū)ICU住院率顯著高于其他地區(qū)(21.9%vs 2.5%，p<0.001)。此外，湖北省因COVID-19導(dǎo)致的病死率顯著高于非湖北省住院患者(10.4% vs 0.6%，p<0.001)[27]。#7、#11、#12是第4組，是對疫情預(yù)測、病毒傳播與隔離、防控措施與指南的研究[28-29]。研究表明，2019-nCoV的早期人際傳播模式與2002年SARS-CoV的出現(xiàn)有一定的相似之處。因而，建立有效的感染控制措施，如早期發(fā)現(xiàn)和隔離、接觸者追蹤和使用個(gè)人防護(hù)設(shè)備，可以有效阻止這種流行[30]。最后，#3、#8是第5組，是疫情對社會(huì)生活相關(guān)領(lǐng)域影響的研究，如農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)生活與心理健康等。

表5 關(guān)鍵詞聚類明細(xì)表

續(xù) 表

(二)研究領(lǐng)域分析

新冠病毒在全球蔓延，科學(xué)界展開了廣泛的探討與研究，那么，新冠病毒涉及到了哪些學(xué)科領(lǐng)域，科研工作者又對哪些學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行了研究？下面將利用學(xué)科領(lǐng)域共現(xiàn)分析研究上述問題。學(xué)科領(lǐng)域共現(xiàn)分析抽取的字段是WOS數(shù)據(jù)庫中SC字段，SC字段是WOS數(shù)據(jù)庫根據(jù)每篇文章涉及的內(nèi)容來標(biāo)引的科學(xué)領(lǐng)域名稱。共現(xiàn)領(lǐng)域排名前10位的領(lǐng)域如表6所示?？梢钥闯?，普通內(nèi)科醫(yī)學(xué)，公眾、環(huán)境及職業(yè)健康和生態(tài)環(huán)境科學(xué)、傳染病等是最熱門的研究領(lǐng)域，對生態(tài)環(huán)境科學(xué)以及科技-其他主題的研究在2019年12月就已經(jīng)開始。

表6 排名前10位的共現(xiàn)領(lǐng)域

選取熱門研究領(lǐng)域形成如圖6所示的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，分析其網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的性質(zhì)(如表7所示)。結(jié)果顯示，度數(shù)排名最高的是普通內(nèi)科醫(yī)學(xué)(GENERAL INTERNAL MEDICINE)、臨床神經(jīng)學(xué)(CLINICAL NEUROLOGY)和神經(jīng)科學(xué)(NEUROSCIENCES NEUROLOGY)。接近中心性和特征向量中心性排名最高的領(lǐng)域是普通內(nèi)科醫(yī)學(xué)，高接近中心性說明這一領(lǐng)域與其他研究領(lǐng)域的距離都很近，即在網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置，這個(gè)領(lǐng)域也更可能和其他領(lǐng)域開展合作研究。高特征向量中心性說明這一領(lǐng)域與其他重要研究領(lǐng)域有更多的關(guān)聯(lián)性，其在整個(gè)研究領(lǐng)域是處于重要地位的。中介中心性排名最高的領(lǐng)域依次是公眾、環(huán)境和職業(yè)健康(PUBLIC,ENVIRONMENTAL OCCUPATIONAL HEALTH)，普通內(nèi)科醫(yī)學(xué)，臨床神經(jīng)學(xué)，它們在網(wǎng)絡(luò)中起橋梁作用，許多領(lǐng)域的研究離不開這些研究領(lǐng)域，其他領(lǐng)域更多地通過它們進(jìn)行跨領(lǐng)域研究。

表7 研究領(lǐng)域共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)性質(zhì)

由分析可知,與研究新冠病毒相關(guān)的病毒溯源、藥物開發(fā)以及新冠肺炎病例診斷、疫情控制是相關(guān)醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)，但是神經(jīng)學(xué)，公眾、環(huán)境和職業(yè)健康等其他領(lǐng)域在新冠肺炎等研究中也起著關(guān)鍵作用，它們作為知識(shí)傳播的交叉領(lǐng)域在網(wǎng)絡(luò)中扮演重要角色。研究表明，學(xué)科交叉點(diǎn)往往就是科學(xué)新的生長點(diǎn)、新的科學(xué)前沿，這里最有可能產(chǎn)生重大的科學(xué)突破，使科學(xué)發(fā)生革命性的變化[31]。同時(shí)，交叉科學(xué)是綜合性、跨學(xué)科的產(chǎn)物，發(fā)現(xiàn)新冠肺炎與其他學(xué)科的交叉，有利于解決人類面臨的重大復(fù)雜科學(xué)問題、社會(huì)問題和全球性問題。

此外，盡管力求進(jìn)行準(zhǔn)確的分析，但本研究仍然存在一些局限性。例如圖6中企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)(BUSINESS ECONOMICS)、科學(xué)技術(shù)-其他主題(SCIENCE TECHNOLOGY -OTHER TOPICS)等社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域處在網(wǎng)絡(luò)的外圍，數(shù)據(jù)顯示這些學(xué)科已經(jīng)開始了對新冠肺炎的研究，但是發(fā)文數(shù)較少?？赡艿脑蚴牵琖OS數(shù)據(jù)庫收錄的國際期刊受審稿周期等因素的影響存在發(fā)文的滯后性。

五、結(jié)論與展望

對新型冠狀病毒肺炎的廣泛研究是開展疫情防控、醫(yī)療救治的基礎(chǔ)，可以更科學(xué)、更有效地指導(dǎo)公共衛(wèi)生事件所帶來的一系列問題[32]。針對這一熱點(diǎn)問題，筆者基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，主要應(yīng)用Gephi和Citespace軟件對英文數(shù)據(jù)庫Web of Science中新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。首先分別對發(fā)文期刊進(jìn)行了共現(xiàn)分析，對國家、機(jī)構(gòu)進(jìn)行了合作分析，構(gòu)建了相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)并對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)分析。統(tǒng)計(jì)了發(fā)表新冠肺炎相關(guān)文章較多的期刊、國家與學(xué)校/機(jī)構(gòu)，從網(wǎng)絡(luò)的角度識(shí)出重要節(jié)點(diǎn)。當(dāng)前，新冠病毒是世界各國共同面對的重大公共衛(wèi)生問題，筆者從知識(shí)傳播現(xiàn)狀的角度分析新冠病毒相關(guān)研究的現(xiàn)狀，對全球公共健康合作有一定指導(dǎo)意義。隨后，分析了新冠肺炎相關(guān)研究所涉及的熱點(diǎn)領(lǐng)域，從關(guān)鍵詞與學(xué)科領(lǐng)域兩方面構(gòu)建共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。首先，對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析并將15個(gè)聚類進(jìn)行歸類，展現(xiàn)了COVID-19的重點(diǎn)研究方向與研究熱點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)新冠肺炎的臨床特征、檢測與診斷，疫情預(yù)測，病毒傳播與隔離，防控措施與指南等是學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)。其次，對研究領(lǐng)域進(jìn)行共現(xiàn)分析后發(fā)現(xiàn)，病毒溯源、藥物開發(fā)以及新冠肺炎病例診斷、疫情控制是相關(guān)醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)，但神經(jīng)學(xué),公眾、環(huán)境和職業(yè)健康等其他領(lǐng)域在新冠肺炎等研究中也起著關(guān)鍵作用，它們作為知識(shí)傳播的交叉領(lǐng)域在網(wǎng)絡(luò)中扮演重要角色。

以往研究中對文獻(xiàn)的計(jì)量分析主要限于統(tǒng)計(jì)或繪制網(wǎng)絡(luò)地圖，但本文進(jìn)一步采用不同的中心性概念來確定單個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性和價(jià)值。期刊共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析表明，世界權(quán)威醫(yī)學(xué)期刊之一的《柳葉刀》，其新冠肺炎相關(guān)研究的發(fā)文量最多，但是《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》《科學(xué)》等期刊在知識(shí)流動(dòng)方面發(fā)揮了更加關(guān)鍵的作用；在國家合作網(wǎng)絡(luò)中，疫情爆發(fā)越早或越嚴(yán)重的國家對新冠肺炎的研究越多，盡管中國、美國有很多深度的合作，但英國與歐洲等國家在網(wǎng)絡(luò)合作廣度上表現(xiàn)更突出；在學(xué)校/機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)中，中國高校的發(fā)文數(shù)明顯高于其他國家且相互之間有很強(qiáng)的合作關(guān)系，首都醫(yī)科大學(xué)、斯坦福大學(xué)等在網(wǎng)絡(luò)中表現(xiàn)出更強(qiáng)的知識(shí)傳播能力。因此，測量每個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的位置并評估其重要性是非常必要的，從網(wǎng)絡(luò)的角度分析節(jié)點(diǎn)的性質(zhì)能更好地理解個(gè)別期刊、國家、機(jī)構(gòu)以及研究熱點(diǎn)領(lǐng)域在特定網(wǎng)絡(luò)里更全面、更深刻的含義。

新冠肺炎全球研究現(xiàn)狀表明，科學(xué)界在第一時(shí)間對此次突發(fā)的公共衛(wèi)生事件作出響應(yīng)。除醫(yī)學(xué)、傳染病、藥理學(xué)等熱門研究領(lǐng)域外，科技、工程等其他學(xué)科領(lǐng)域與新冠病毒相關(guān)的主題研究也已積極開展，如運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)開展疫情防控[33]，疫情對社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活等帶來巨大挑戰(zhàn)的分析[34]等。

筆者運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法開展相關(guān)研究，以期為梳理新冠肺炎相關(guān)學(xué)術(shù)研究的現(xiàn)狀與特點(diǎn)帶來更加精確和富有意義的結(jié)論，為科研工作者篩選文獻(xiàn)、選擇期刊和熱點(diǎn)領(lǐng)域以及開展合作研究，并為各國政策制定者探索全球公共衛(wèi)生領(lǐng)域合作路徑、完善公共衛(wèi)生體系等提供參考。但由于本研究的分析限于WOS數(shù)據(jù)庫，側(cè)重對全球發(fā)文現(xiàn)狀的研究，未能涵蓋新冠肺炎相關(guān)研究的所有論文，例如對收錄在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫的文章、中文數(shù)據(jù)庫的文章缺少分析；另外，由于對新冠肺炎的相關(guān)研究不斷更新，研究結(jié)果可能是初步的、不全面的，但通過本研究取得的一些結(jié)論仍舊可以在一定程度上反映出期刊、國家、機(jī)構(gòu)的合作情況，研究熱點(diǎn)及領(lǐng)域發(fā)展情況，可為此話題的相關(guān)領(lǐng)域提供參考。