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    AHP在“遺傳學(xué)”成績評定中的應(yīng)用

    2020-11-09 03:08:42曹新川郭偉鋒徐翠蓮張丹王有武
    教育教學(xué)論壇 2020年44期
    關(guān)鍵詞:考核方法遺傳學(xué)層次分析法

    曹新川 郭偉鋒 徐翠蓮 張丹 王有武

    [摘 要]對塔里木大學(xué)農(nóng)學(xué)2020屆兩個(gè)班學(xué)生的“遺傳學(xué)”成績運(yùn)用層次分析法確定各分項(xiàng)成績的權(quán)重系數(shù),研究發(fā)現(xiàn)此方法確定的權(quán)重期末成績略高于大綱要求,但基本在合理范圍內(nèi),體現(xiàn)當(dāng)前對學(xué)生創(chuàng)新和實(shí)踐能力培養(yǎng)的重視;期末卷面成績與實(shí)驗(yàn)成績和實(shí)踐技能考核存在極顯著的相關(guān)關(guān)系,說明實(shí)踐將有助于學(xué)生對課本理論理解,加強(qiáng)了學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力,對于提高綜合素質(zhì),促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展具有重要意義。

    [關(guān)鍵詞]層次分析法;遺傳學(xué);考核方法;成績評定

    [中圖分類號] G648.4[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A[文章編號] 1674-9324(2020)44-0-02[收稿日期] 2020-05-06

    學(xué)生學(xué)習(xí)效果評價(jià)是教育評價(jià)的核心內(nèi)容。通過客觀、全面反映學(xué)生真實(shí)學(xué)習(xí)狀況,從而使教師了解是否達(dá)到預(yù)期教學(xué)效果,發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)、教師教學(xué)中存在的問題,以便在以后的教學(xué)中不斷改進(jìn)[1]。建立健全考試質(zhì)量分析與評價(jià)反饋機(jī)制,促進(jìn)學(xué)生的綜合全面發(fā)展。

    影響成績評定的因素多種多樣,包括考勤、提問、作業(yè)、實(shí)驗(yàn)、操作技能、試卷難易程度、卷面成績等,是一個(gè)典型的多層次、多指標(biāo)的綜合評價(jià)問題[2,3];較流行的現(xiàn)代綜合評價(jià)方法包括層次分析法、DTOPSIS法、模糊綜合評判法、灰色綜合評價(jià)法等方法。AHP將哲學(xué)上的分解和綜合的思維過程,采用數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行描述,建立決策過程的數(shù)學(xué)模型;因此具有實(shí)用性,簡潔性和系統(tǒng)性等優(yōu)點(diǎn),在社會、經(jīng)濟(jì)、管理等領(lǐng)域。

    本文利用定性、定量相結(jié)合的層次分析法(AHP)確定塔里木要大學(xué)農(nóng)學(xué)20-2、3班的遺傳學(xué)課程成績評定中各指標(biāo)權(quán)重,克服教師經(jīng)驗(yàn)評價(jià)的主觀性,以建立科學(xué)的課程教學(xué)質(zhì)量評估體系。

    一、問題提出

    遺傳學(xué)是高等院校農(nóng)學(xué)類專業(yè)教學(xué)計(jì)劃中的一門重要專業(yè)基礎(chǔ)課,在我校的生物科學(xué)、生物技術(shù)、農(nóng)學(xué)、種子工程、園藝、植保等專業(yè)均開設(shè),屬學(xué)科基礎(chǔ)教育平臺課程。各專業(yè)在遺傳學(xué)教學(xué)內(nèi)容大同小異,但側(cè)重點(diǎn)存在差異;隨著教學(xué)改革的推進(jìn),理論課時(shí)壓縮,增加實(shí)踐教學(xué)比重(由于原來的16學(xué)時(shí)增加到現(xiàn)在24學(xué)時(shí)),實(shí)驗(yàn)增開12學(xué)時(shí)的綜合性、設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn),且增加實(shí)踐技能考核環(huán)節(jié),以培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新和實(shí)踐能力。理論課采用閉卷形式考核,實(shí)驗(yàn)課以每課實(shí)驗(yàn)結(jié)果直接評定打分,課后布置作業(yè),上課抽時(shí)間提問及討論等。成績評定中學(xué)生曠課一次平時(shí)成績扣10分,曠課三次以上不參與總評;而課堂提問討論踴躍、回答正確同學(xué)平時(shí)成績加10分。有些高校是扣總評成績,但筆者所在院校卷面成績不能改,而總評價(jià)成績由考務(wù)系統(tǒng)自動生成。成績評定中理論課考核成績、實(shí)驗(yàn)成績、平時(shí)和作業(yè)成績也由原來70%、15%、15%改為現(xiàn)在的60%、30%、10%。理論考試內(nèi)容要求覆蓋教學(xué)大綱80%的主要內(nèi)容,其中客觀題60分,主觀題40分。大綱修訂時(shí)以往成績評定由教研組討論商定各組分的比例,主觀因素較大。

    二、層次分析法簡介

    1973年,美國學(xué)者Saaty既充分吸引定性分析的結(jié)果,又借助于客觀的精準(zhǔn)計(jì)算和推演手段,提出了著名的層次分析法,該方法的評判決策過程具有極強(qiáng)的邏輯判斷條理性和科學(xué)性[4]。其分析步驟如下:(1)建立層次分析結(jié)構(gòu)模型,確定目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層;(2)建立判斷矩陣A。通過專家對評價(jià)指標(biāo)的評價(jià),指標(biāo)間進(jìn)行兩兩比較,其初始權(quán)數(shù)形成判斷矩陣A,判斷矩陣A中第i行和第j列的元素xij表示指標(biāo)xi與xj比較后所得的標(biāo)度系數(shù)。(3)計(jì)算判斷矩陣A中的每一行各標(biāo)度數(shù)據(jù)的幾何平均數(shù),記作Wi??衫胑xcel下的GEOMEAN函數(shù)。(4)進(jìn)行歸一化處理。歸一化處理是利用公式計(jì)算,依據(jù)計(jì)算結(jié)果確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。(5)檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性。一致性檢驗(yàn)通過,說明判斷矩陣構(gòu)造有效,確定的權(quán)重合理。

    三、成績評價(jià)體系的關(guān)系分析

    實(shí)驗(yàn)平均分由12次實(shí)驗(yàn)平均構(gòu)成,作業(yè)由10次課后作業(yè)加考勤等組成,而期末成績由5大題組成,分別為名詞解釋、填空、選擇、簡答、分析計(jì)算題5部分組成,分別占20、30、10、20、20分。班級學(xué)生來自不同生源地,且有部分民考漢學(xué)生,因而試卷客觀題占較大比重。

    從相關(guān)分析表可以看出,期末成績與實(shí)驗(yàn)平均分、實(shí)驗(yàn)操作成績、期末客觀題和主觀題均存在顯著或極顯著正相關(guān),說明實(shí)驗(yàn)對學(xué)生的能力培養(yǎng)有非常大的作用。而與作業(yè)和平時(shí)成績無關(guān),原因主要在于部分同學(xué)作業(yè)抄襲、缺乏獨(dú)立思考。

    四、基于AHP的模糊綜合評價(jià)研究

    在學(xué)生成績綜合評價(jià)形成過程中,如何對構(gòu)成評價(jià)的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評價(jià),以獲得最終評價(jià),是學(xué)生成績評價(jià)過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一[2]。本文采用AHP方法獲得學(xué)生成績綜合評價(jià)目標(biāo)層與作業(yè)完成情況、實(shí)驗(yàn)成績和期末卷面成績之間的權(quán)重關(guān)系,為學(xué)生成績綜合評定打下基礎(chǔ)。

    五、結(jié)語

    在層次分析法的基礎(chǔ)上,構(gòu)建本校遺傳學(xué)成績的模糊綜合評價(jià)模型,以此確定成績評定中作業(yè)、實(shí)驗(yàn)、技能考核、考試等的權(quán)重,明確教學(xué)工作存在的問題及改進(jìn)措施,促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提高,也為大綱修訂提供一定的依據(jù)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]田金亭,朱強(qiáng)忠,余嘉元.學(xué)業(yè)成就評價(jià)的新視角[J].中國考試,2011(02):16-19.

    [2]王曉,王樹鵬.基于AHP的模糊學(xué)生成績綜合評價(jià)研究[J].科技信息,2010(09):548-567.

    [3]王翠喆,張君,李偉.“醫(yī)學(xué)遺傳學(xué)”課程評價(jià)構(gòu)成比例變化對學(xué)生成績影響的分析[J].教育現(xiàn)代化,2019,6(13):191-193.

    [4]張吉軍.模糊層次分析法(FAHP)[J].模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué),2000 (02):80-88.

    [5]唐量,張國強(qiáng),匡希龍.應(yīng)用型高?!肮こ探ㄔO(shè)法規(guī)”課程教學(xué)質(zhì)量評價(jià)的AHP模型[J].湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào),2016, 39(05):77-80.

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