會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)的量表開(kāi)發(fā)與檢驗(yàn)

孟凡勝 邸嘉禹 杜澤文

摘 要：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，傳統(tǒng)會(huì)展企業(yè)價(jià)值活動(dòng)的局限性日益凸顯，通過(guò)智能化升級(jí)能夠促進(jìn)會(huì)展企業(yè)增質(zhì)提效，對(duì)其智能化升級(jí)維度結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究具有一定的理論與實(shí)際價(jià)值。本研究基于價(jià)值鏈理論，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)研，開(kāi)發(fā)了會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)量表。結(jié)果表明：會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)是多維度構(gòu)念，其中包括傳播智能化、管理智能化、服務(wù)智能化及運(yùn)營(yíng)智能化4個(gè)維度及12個(gè)指標(biāo);經(jīng)過(guò)探索性和驗(yàn)證性因子發(fā)現(xiàn)量表具有較好的信效度;通過(guò)證明會(huì)展企業(yè)智能化對(duì)創(chuàng)新柔性的正向影響，表明量表具有良好的效標(biāo)效度。最后，通過(guò)研究結(jié)論以期為會(huì)展企業(yè)實(shí)施智能化戰(zhàn)略提供參考。

關(guān) 鍵 詞：會(huì)展企業(yè);智能化升級(jí);維度辨識(shí);量表開(kāi)發(fā)

DOI：10.16315/j.stm.2020.05.004

中圖分類(lèi)號(hào)： F27

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Abstract：In the era of digital economy， the limitations of the value activities of traditional exhibition enterprises have become increasingly prominent. Intelligent upgrades can promote the quality and efficiency of exhibition enterprises. Research on the dimension structure of their intelligent upgrades has certain theoretical and practical value. Based on the value chain theory， this research developed an intelligent upgrade scale for exhibition enterprises through questionnaire surveys. The results show that： The intelligent upgrade of exhibition enterprises is a multidimensional concept， including 4 dimensions and 12 indicators of communication intelligence， management intelligence， service intelligence and operation intelligence; The amount of exploratory and confirmatory factor discovery The scale has good reliability and validity; By proving the positive impact of the intelligence of exhibition enterprises on innovation flexibility， it shows that the scale has good validity and validity. Finally， the research conclusions are expected to provide reference for the implementation of intelligent strategies for exhibition enterprises.

Keywords：exhibition enterprises; intelligent upgrade; dimension identification; scale development

收稿日期： 2020-08-13

基金項(xiàng)目： 黑龍江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目（17JYH46）;黑龍江省會(huì)展服務(wù)業(yè)“十三五”規(guī)劃編制項(xiàng)目（18H01）;哈爾濱商業(yè)大學(xué)在站博士后科研支撐計(jì)劃項(xiàng)目（2017BSH024）;哈爾濱商業(yè)大學(xué)博士科研啟動(dòng)項(xiàng)目（14RW18）;哈爾濱商業(yè)大學(xué)青年創(chuàng)新人才支持項(xiàng)目（2016QN009）。

作者簡(jiǎn)介： 孟凡勝（1965—），男，教授，博士，碩士生導(dǎo)師;

邸嘉禹（1997—），男，碩士研究生;

杜澤文（1984—），男，講師，博士.

產(chǎn)業(yè)智能化是未來(lái)發(fā)展必然趨勢(shì)，會(huì)展產(chǎn)業(yè)亦然。新冠肺炎疫情（COVID19）倒逼會(huì)展企業(yè)將智能化升級(jí)提上日程，駛上快車(chē)道。依據(jù)Poter[1]提出的價(jià)值鏈理論，企業(yè)是相關(guān)活動(dòng)之間、價(jià)值主體之間及企業(yè)部門(mén)之間創(chuàng)造價(jià)值的戰(zhàn)略性活動(dòng)集合體，圍繞其所提供的價(jià)值產(chǎn)品和服務(wù)，將技術(shù)、勞動(dòng)、資源融合投入生產(chǎn)，生成產(chǎn)品服務(wù)推向市場(chǎng)，從而完成價(jià)值的循環(huán)過(guò)程[2]，并在此過(guò)程中形成企業(yè)獨(dú)有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。隨著智能服務(wù)的發(fā)展，對(duì)傳統(tǒng)會(huì)展企業(yè)的交易、營(yíng)銷(xiāo)及售后服務(wù)活動(dòng)方式，產(chǎn)品服務(wù)生產(chǎn)方式、價(jià)值升級(jí)與創(chuàng)新[3]等價(jià)值創(chuàng)造的基本活動(dòng)和輔助活動(dòng)[4]產(chǎn)生了巨大影響，使得會(huì)展企業(yè)原有勞動(dòng)密集與低技術(shù)的比較優(yōu)勢(shì)弊端逐漸突顯出來(lái)，亟待解決。對(duì)于任何企業(yè)而言，價(jià)值鏈上的活動(dòng)是發(fā)展過(guò)程中最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，從企業(yè)價(jià)值活動(dòng)入手，通過(guò)智能技術(shù)賦能，從而創(chuàng)造、傳遞并獲取更多價(jià)值已是時(shí)代大勢(shì)所趨。目前，各行各業(yè)開(kāi)始逐步實(shí)施智能化戰(zhàn)略，而會(huì)展業(yè)尚有起色，仍有不足，究其根本是會(huì)展企業(yè)的智能化思路和方法還不明確，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)中的模仿與協(xié)同效應(yīng)發(fā)揮不出來(lái)。因此，本文以會(huì)展企業(yè)為視角，通過(guò)規(guī)范的步驟開(kāi)發(fā)會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)量表，對(duì)會(huì)展企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)進(jìn)行探索與研究，以期為會(huì)展企業(yè)管理者實(shí)施智能化戰(zhàn)略提供理論支持與參考價(jià)值。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)的內(nèi)涵

智能化升級(jí)概念與內(nèi)涵學(xué)術(shù)界還尚無(wú)統(tǒng)一界定，有關(guān)智能化的研究最初從制造業(yè)開(kāi)始，Kusiak[5]認(rèn)為智能制造是通過(guò)智能技術(shù)對(duì)企業(yè)既成技能與知識(shí)進(jìn)行建模，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品小批量、自動(dòng)化生產(chǎn)。時(shí)過(guò)境遷，隨著智能信息技術(shù)的發(fā)展，已逐步跨入了工業(yè)4.0階段（I4.0），智能制造不再是制造業(yè)的專(zhuān)有名詞，而在不斷向其他產(chǎn)業(yè)延伸，通過(guò)智能價(jià)值鏈嵌入，支持產(chǎn)品、場(chǎng)景和價(jià)值主體的互動(dòng)[6]，集成管理、動(dòng)態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策和精準(zhǔn)執(zhí)行等功能被廣泛應(yīng)用在商業(yè)之中[7]，促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)朝向技術(shù)層次高端、企業(yè)價(jià)值鏈高端的方向躍升[8]。第四次工業(yè)革命（I4.0）的到來(lái)正積極引導(dǎo)世界變革[9]，比如Peceny等[10]提出工業(yè)4.0催生了旅游4.0，并指出旅游4.0借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及區(qū)塊鏈等關(guān)鍵支持技術(shù)，構(gòu)建一個(gè)包括各主體的協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)，在實(shí)體世界與虛擬世界共創(chuàng)旅游體驗(yàn);Ryan等[11]提出了會(huì)展活動(dòng)4.0，認(rèn)為會(huì)展企業(yè)通過(guò)不斷升級(jí)智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理、全面整合通訊系統(tǒng)、優(yōu)化會(huì)展活動(dòng)運(yùn)營(yíng)及客戶(hù)體驗(yàn)等?；谝陨衔墨I(xiàn)梳理，本文認(rèn)為產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)是基于智能制造的時(shí)代特征，依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)及人工智能等智能支持技術(shù)，根據(jù)各個(gè)產(chǎn)業(yè)的特有屬性，促使其產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈升級(jí)，朝向高技術(shù)與知識(shí)密集型比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)階，并具備能動(dòng)滿(mǎn)足人各種需求的功能屬性，從而達(dá)到更高質(zhì)量的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。

智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)已經(jīng)逐步滲透到會(huì)展業(yè)中[12]，也有學(xué)者提出會(huì)展行業(yè)會(huì)展企業(yè)需進(jìn)行智能化升級(jí)，以解決現(xiàn)階段行業(yè)與企業(yè)發(fā)展中面臨困難[13]。會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)是基于會(huì)展企業(yè)價(jià)值鏈，通過(guò)與智能技術(shù)的深度融合，進(jìn)行管理服務(wù)創(chuàng)新、運(yùn)營(yíng)流程改造、活動(dòng)環(huán)節(jié)升級(jí)及主體體驗(yàn)優(yōu)化等。具體來(lái)看，會(huì)展企業(yè)應(yīng)依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)及沉浸式等智能技術(shù)[14]，分別實(shí)現(xiàn)會(huì)展企業(yè)內(nèi)部管理協(xié)作智能化，和與外界配套服務(wù)商溝通互動(dòng)的外部環(huán)境智能化。并且，通過(guò)對(duì)價(jià)值主體的影響驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)會(huì)展業(yè)商業(yè)模式革新與創(chuàng)新，一方面，傳統(tǒng)會(huì)展業(yè)在原有商業(yè)模式基礎(chǔ)上進(jìn)行升級(jí)調(diào)整，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式使得會(huì)展企業(yè)獲得新的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力[15]，另一方面，促進(jìn)線(xiàn)上展覽等新業(yè)態(tài)作為增值服務(wù)與新形式出現(xiàn)[16]，通過(guò)線(xiàn)上展覽獲取并管理數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生價(jià)值[17]，同時(shí)也作為終端平臺(tái)延伸價(jià)值創(chuàng)造與傳遞，從兩方面更好的滿(mǎn)足利益相關(guān)者價(jià)值訴求與價(jià)值共創(chuàng)。

1.2 智能化升級(jí)的維度構(gòu)成

不同領(lǐng)域智能化升級(jí)維度具有差異性，通過(guò)對(duì)不同領(lǐng)域文獻(xiàn)梳理作為參考，初步識(shí)別會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)維度。從廣泛的商業(yè)視角來(lái)看，在制造業(yè)方面，蘇貝等[18]運(yùn)用扎根理論提出制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)作用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造過(guò)程、服務(wù)以及管理4個(gè)維度;吉艷平等[19]認(rèn)為制造企業(yè)層面，應(yīng)在主體、本勢(shì)以及知識(shí)庫(kù)3個(gè)方面進(jìn)行智能化升級(jí)。在煉化企業(yè)方面，吳青[20]提出信息化與新技術(shù)變革應(yīng)從生產(chǎn)模式、銷(xiāo)售模式和管理模式3方面展開(kāi);在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)方面;王小明[21]應(yīng)用邁克爾·波特的鉆石模型，提出智能化升級(jí)應(yīng)從產(chǎn)品、制造、模式變革及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)4個(gè)方面入手。

以上產(chǎn)業(yè)大致從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、服務(wù)及管理4方面展開(kāi)，作為維度初級(jí)識(shí)別的依據(jù)，因此量表從會(huì)展設(shè)計(jì)、會(huì)展過(guò)程、會(huì)展管理及會(huì)展服務(wù)4個(gè)方面提取初始題項(xiàng)。會(huì)展設(shè)計(jì)是指會(huì)展企業(yè)在展前進(jìn)行有關(guān)會(huì)展活動(dòng)立項(xiàng)、策劃、招展招商及宣傳推廣等一系列籌備的環(huán)節(jié);會(huì)展過(guò)程是指會(huì)展活動(dòng)作為產(chǎn)品，會(huì)展企業(yè)從展會(huì)開(kāi)始到結(jié)束提供的服務(wù)與配套活動(dòng);會(huì)展管理是指會(huì)展企業(yè)對(duì)內(nèi)部員工與外部客戶(hù)的數(shù)據(jù)、信息及日常管理;會(huì)展服務(wù)是指以參展商與專(zhuān)業(yè)觀眾等客戶(hù)為導(dǎo)向所提供的專(zhuān)業(yè)化、個(gè)性化服務(wù)。

2 會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)量表的編制過(guò)程

本研究根據(jù)宋明元等[22]與郭安禧等[23]的量表開(kāi)發(fā)程序，以演繹法與歸納法相結(jié)合的方式提取測(cè)量題項(xiàng)[24]。首先，根據(jù)價(jià)值鏈理論，分別從展前、展中及展后3個(gè)階段提取出能夠通過(guò)智能化升級(jí)獲取附加價(jià)值的企業(yè)價(jià)值活動(dòng);其次，參考與會(huì)展企業(yè)智能化、智慧化有關(guān)的文獻(xiàn)及推文、非會(huì)展領(lǐng)域智能化升級(jí)的研究，從中初步篩選出適合研究的題項(xiàng)。以此初步形成了會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)量表的原始指標(biāo)與題項(xiàng)，指標(biāo)識(shí)別從以下4個(gè)方面：第一，會(huì)展設(shè)計(jì)階段智能化。“大數(shù)據(jù)挖掘立項(xiàng)熱點(diǎn)”、“大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)確定目標(biāo)客戶(hù)”、“新媒體技術(shù)擴(kuò)大宣傳范圍”、“基于移動(dòng)交互的客戶(hù)預(yù)約簽約”及“企業(yè)及展會(huì)信息互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”。第二，會(huì)展活動(dòng)過(guò)程智能化?！白R(shí)別技術(shù)提高參展效率”、“人工智能為活動(dòng)提供安全保障”、“移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)電子交付”、“線(xiàn)上線(xiàn)下展覽雙輪驅(qū)動(dòng)”及“直播技術(shù)實(shí)現(xiàn)異地參與配套活動(dòng)”。第三，會(huì)展服務(wù)智能化。“人工智能為客戶(hù)提供精準(zhǔn)服務(wù)”、“建設(shè)展會(huì)投訴反饋社區(qū)”、“會(huì)展平臺(tái)反映客戶(hù)價(jià)值需求”、“線(xiàn)上平臺(tái)及系統(tǒng)提供信息服務(wù)”、“線(xiàn)上展覽為參展商提供附加客戶(hù)”、“線(xiàn)上展覽彌補(bǔ)實(shí)體展覽弊端”及“線(xiàn)上展覽為參展商提供精準(zhǔn)訪(fǎng)問(wèn)者信息”。第四，會(huì)展管理智能化。“客戶(hù)及員工管理系統(tǒng)”、“客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)”、“規(guī)?；蛻?hù)聯(lián)絡(luò)以增加黏性”及“遠(yuǎn)程移動(dòng)辦公場(chǎng)景”。

進(jìn)一步與會(huì)展專(zhuān)業(yè)教授進(jìn)行討論，對(duì)原始題項(xiàng)進(jìn)行修正與完善，提煉、合并同一類(lèi)型的題項(xiàng)，反復(fù)斟酌語(yǔ)言，最終形成21個(gè)原始題項(xiàng)。為了保證會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)量表的信度，隨機(jī)對(duì)50位會(huì)展領(lǐng)域從業(yè)者進(jìn)行預(yù)調(diào)查，內(nèi)容包括初始題項(xiàng)的內(nèi)容與用語(yǔ)，結(jié)果顯示量表的Cronbachs α值為0.972>0.7，整體信度良好，且21個(gè)題項(xiàng)的CITC值均大于0.5[25]，最小值（Q3）為0.613。根據(jù)預(yù)調(diào)查的反饋結(jié)果，對(duì)會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)初始量表進(jìn)行完善后形成正式問(wèn)卷，測(cè)量項(xiàng)為24個(gè)。正式問(wèn)卷由兩部分組成：第1部分是參與調(diào)研者的基礎(chǔ)信息，包括單位、地區(qū)及對(duì)會(huì)展企業(yè)智能化的態(tài)度等;第2部分是測(cè)量會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)的21個(gè)題項(xiàng)。采用Likert量表進(jìn)行測(cè)量，采用5級(jí)打分，1～5依次從非常不同意向非常同意過(guò)渡，5分為非常同意，4分為比較同意，3分為同意，2分為不同意，1分為非常不同意。

3 研究樣本與數(shù)據(jù)收集

會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)的指標(biāo)包括很多方面，人為進(jìn)行智能化升級(jí)維度劃分主觀性較強(qiáng)，可行性與科學(xué)性較低。運(yùn)用因子分析法可以提取指標(biāo)，識(shí)別出具有代表性的主因子，在很大程度上對(duì)研究問(wèn)題進(jìn)行解釋?zhuān)跀?shù)據(jù)分析確定主因子的權(quán)重，進(jìn)而得出指標(biāo)間及開(kāi)發(fā)量表的內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系[26]。根據(jù)因子分析法要求，在初步識(shí)別維度基礎(chǔ)上，提取問(wèn)卷題項(xiàng)，對(duì)目標(biāo)群體進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研，得到對(duì)各指標(biāo)的評(píng)分。

2020年3月16日～4月6日進(jìn)行問(wèn)卷發(fā)放與獲取，調(diào)研方式以線(xiàn)上問(wèn)卷調(diào)研為主，為保證研究結(jié)果的科學(xué)性，調(diào)研對(duì)象均為在會(huì)展領(lǐng)域在一定經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者，來(lái)源包括會(huì)展企業(yè)、會(huì)展專(zhuān)業(yè)院校、政府及相關(guān)協(xié)會(huì)商會(huì)。由于會(huì)展企業(yè)數(shù)量相對(duì)較少，因此樣本量較為有限，共發(fā)放300份問(wèn)卷，收回225份，樣本量大于變量的5～10倍[27]，收回率75%。對(duì)收集的問(wèn)卷進(jìn)行了初步篩選，刪除填答問(wèn)卷時(shí)間過(guò)短，答案具有一定的規(guī)律性的無(wú)效問(wèn)卷，得到有效問(wèn)卷207份，有效率69%。將總樣本（S=207）隨機(jī)均勻分為兩部分，子樣本1（S1=104）用來(lái)做探索性因子分析，子樣本2（S2=103）用來(lái)做驗(yàn)證性因子分析。在接受調(diào)研者情況方面，有140人來(lái)自會(huì)展企業(yè)，占67.63%，有56人來(lái)自專(zhuān)業(yè)院校，占27.05%，有11人來(lái)自政府及相關(guān)協(xié)會(huì)商會(huì)，占5.31%。調(diào)研范圍包括黑龍江省、福建省、重慶市及上海市等20個(gè)省直轄市自治區(qū)，并且其中98.07%的參與調(diào)研者支持會(huì)展企業(yè)通過(guò)智能化戰(zhàn)略進(jìn)行升級(jí)，也說(shuō)明對(duì)會(huì)展企業(yè)的智能化升級(jí)維度進(jìn)行探究具有一定的價(jià)值與意義。

4 數(shù)據(jù)分析和量表檢驗(yàn)

4.1 探索性因子分析

使用SPSS19.0軟件，運(yùn)用探索性因子分析，對(duì)調(diào)研收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取出會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)的結(jié)構(gòu)維度。利用子樣本1（S1=104）對(duì)21個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn)，其中，KMO值為0.911>0.7，Bartlett的球形檢驗(yàn)的方差近似值為2 106.36，自由度df值為210，顯著性達(dá)到0.00<0.01，說(shuō)明指標(biāo)適合進(jìn)行因子分析，如表1所示。

進(jìn)一步根據(jù)特征值大于1與累積解釋度大于80%的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行主成分分析。在分析過(guò)程中，如果題項(xiàng)符合以下條件之一，題項(xiàng)應(yīng)被剔除：共同度小于0.5;因子載荷小于0.5[28];出現(xiàn)交叉載荷，即同一個(gè)項(xiàng)目在2個(gè)因子上的載荷均高于0.4[29]。在此基礎(chǔ)上，本文參考Homburg等[30]的思路，為達(dá)到最簡(jiǎn)約且有效的程度，在每個(gè)維度中僅選擇3個(gè)可靠性最高的題項(xiàng);因此，經(jīng)過(guò)多次因子分析，剔除9個(gè)題項(xiàng)，僅留下12個(gè)題項(xiàng)，最終提取出4個(gè)因子，KMO值達(dá)到0.864，解釋了81.771%的總方差，大于60%的門(mén)檻標(biāo)準(zhǔn)[31]。探索性因子分析結(jié)果，如表2所示。

在提取出的4個(gè)主因子中，因子F1包含3個(gè)題項(xiàng)，表達(dá)會(huì)展企業(yè)可以通過(guò)新媒體和線(xiàn)上平臺(tái)等技術(shù)，擴(kuò)大宣傳范圍，提高價(jià)值信息的溢出和滲透，從而促進(jìn)招展招商，也為客戶(hù)預(yù)約簽約提供平臺(tái)，將其命名為“會(huì)展傳播”;因子F2包含3個(gè)題項(xiàng)，表達(dá)通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)、數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)提高對(duì)大規(guī)模客戶(hù)數(shù)據(jù)、價(jià)值信息、員工狀況的管理水平，以促進(jìn)管理協(xié)作效率，將其命名為“會(huì)展管理”;因子F3包含3個(gè)題項(xiàng)，表達(dá)通過(guò)人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)，為客戶(hù)提供更為精準(zhǔn)化個(gè)性化的服務(wù)，將其命名為“會(huì)展服務(wù)”;因子F4包含3個(gè)題項(xiàng)，表達(dá)運(yùn)用生物識(shí)別和交互等技術(shù)，提高了現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)效率，為現(xiàn)場(chǎng)活動(dòng)的運(yùn)行提供了安全保障，同時(shí)新運(yùn)營(yíng)模式的產(chǎn)生延伸價(jià)值共創(chuàng)，命名為“會(huì)展運(yùn)營(yíng)”。

4.2 量表檢驗(yàn)

4.2.1 驗(yàn)證性因子分析

在探索性因子分析基礎(chǔ)上，進(jìn)一步通過(guò)AMOS軟件，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。本文運(yùn)用子樣本2對(duì)由4個(gè)維度構(gòu)成的模型進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ团c樣本數(shù)據(jù)的擬合程度。為了檢驗(yàn)所構(gòu)建的四因子模型是否為會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)的最佳模型，分別構(gòu)建單因子模型、二因子模型、三因子模型進(jìn)行比較，以確定最優(yōu)模型。驗(yàn)證性因子分析，如表3所示。結(jié)果表明四因子模型的擬合度最好，優(yōu)于其他因子模型，四因子模型擬合各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值為：χ2/df=2.877<5;RMSEA=0.136;GFI=0.805，CFI=0.902，TLI=0.865，IFI=0.903，均已最為接近或大于0.9，模型擬合情況較為良好。

4.2.2 信度和效度分析

在信度檢驗(yàn)方面，通常從量表整體信度和各維度信度2個(gè)方面考慮以檢驗(yàn)題項(xiàng)內(nèi)部一致性。信度分析結(jié)果表明：整體的Cronbachα值為0.932，各維度Cronbachα值分別為0.821、0.892、0.858、0.830，均大于0.7，說(shuō)明整體量表信度良好，有較好的內(nèi)部一致性，數(shù)據(jù)具有可靠性。

效度檢驗(yàn)主要包括聚合效度與區(qū)別效度。其中聚合效度的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)為：標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷大于0.5且在一定水平下顯著;平均抽取方差量AVE值大于0.5時(shí)，則表明量表的收斂效度較好。區(qū)別效度檢驗(yàn)是根據(jù)潛變量的平均提取方差的平方根是否大于該維度與其他維度的相關(guān)系數(shù)來(lái)檢驗(yàn)，如果前者大于后者，則表明潛變量之間有足夠的區(qū)別效度。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析，標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷在0.742～0.945，均大于0.5，并在1%水平上顯著;各維度的AVE值均高于0.5，表明量表具有良好的聚合效度，如表4所示。各維度的AVE平方根均大于維度之間的相關(guān)系數(shù)，表明會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)4個(gè)維度的區(qū)別效度良好，具體結(jié)果如表5所示。

4.2.3 效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度檢驗(yàn)

量表開(kāi)發(fā)的目的是用來(lái)應(yīng)用，本文將創(chuàng)新柔性能力作為會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)的效標(biāo)變量。如今，外部環(huán)境變化迅速，客戶(hù)與市場(chǎng)需求也呈現(xiàn)多樣化，會(huì)展企業(yè)作為服務(wù)型企業(yè)需要具備對(duì)環(huán)境和市場(chǎng)需求及時(shí)的應(yīng)對(duì)能力，即創(chuàng)新柔性能力[32]。創(chuàng)新柔性是企業(yè)通過(guò)價(jià)值活動(dòng)，在低成本、低投入的條件下研發(fā)推出新產(chǎn)品、新服務(wù)、新流程以及時(shí)適應(yīng)市場(chǎng)需求的能力[33]，而智能技術(shù)的應(yīng)用使得會(huì)展企業(yè)更加了解客戶(hù)的需求，也針對(duì)客戶(hù)需求提供更為契合、精準(zhǔn)的服務(wù);因此，認(rèn)為會(huì)展企業(yè)智能化水平越高，其具備的創(chuàng)新柔性能力也越強(qiáng)。將創(chuàng)新柔性能力作為效標(biāo)變量，涉及到上文研究的會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)量表與創(chuàng)新柔性能力量表，借鑒宋華等提出的創(chuàng)新柔性能力量表，包括“相對(duì)短時(shí)間、快速地推出新產(chǎn)品和新服務(wù)”等3個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行回歸分析。結(jié)果表明會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)對(duì)創(chuàng)新柔性能力具有顯著的正向影響（β=0.622，P值<0.001），同時(shí)說(shuō)明會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)量表具有較高的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度。

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論與討論

本文以?xún)r(jià)值鏈理論為基礎(chǔ)，通過(guò)歸納法與演繹法相結(jié)合，歸納出21個(gè)原始題項(xiàng)。通過(guò)預(yù)調(diào)研和正式調(diào)研，使用多次探索性因子分析與驗(yàn)證性因子分析等方法進(jìn)行提純，最終確定了4維度會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)量表，運(yùn)用信效度分析及回歸檢驗(yàn)，表明量表具有良好的信度和效度，每個(gè)維度都對(duì)會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)產(chǎn)生重要作用。

5.2 理論貢獻(xiàn)與管理啟示

在理論價(jià)值方面，本文研究目的是為了開(kāi)發(fā)會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)量表，豐富了會(huì)展企業(yè)升級(jí)的研究?jī)?nèi)容，為智能升級(jí)領(lǐng)域提供了新的主體視角，也通過(guò)構(gòu)建此升級(jí)量表為未來(lái)會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)方向、評(píng)價(jià)等深入研究提供量化工具與研究基礎(chǔ)。

在實(shí)踐意義方面，本文為會(huì)展企業(yè)智能化升級(jí)提供了基礎(chǔ)的評(píng)估量表。該量表有利于為會(huì)展企業(yè)管理者指明升級(jí)發(fā)展方向，根據(jù)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀有針對(duì)性地重構(gòu)發(fā)展戰(zhàn)略，以此促進(jìn)會(huì)展企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。如今新冠肺炎疫情的爆發(fā)，對(duì)會(huì)展企業(yè)智能化起到極大的倒逼作用，會(huì)展企業(yè)管理者在實(shí)施智能化戰(zhàn)略時(shí)，不能僅關(guān)注某一環(huán)節(jié)，應(yīng)根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況與客觀需求進(jìn)行不同程度和環(huán)節(jié)的智能化升級(jí)，更要綜合考慮升級(jí)內(nèi)容與方向。

1）會(huì)展傳播智能化，精準(zhǔn)定位客戶(hù)并提高價(jià)值關(guān)系質(zhì)量。會(huì)展企業(yè)對(duì)會(huì)展活動(dòng)運(yùn)營(yíng)起到了重大作用，其特點(diǎn)之一是供應(yīng)鏈中各主體受益于其構(gòu)建的跨網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，而每一層價(jià)值關(guān)系質(zhì)量影響了其網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)[34]，在智能化時(shí)代，活動(dòng)前期僅依靠傳統(tǒng)手段進(jìn)行會(huì)展傳播，效率過(guò)于低下，呈現(xiàn)出的效果也不盡人意，直接影響了主體網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。會(huì)展企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘與獲取技術(shù)，可以精準(zhǔn)識(shí)別客戶(hù)的特性[35]與實(shí)際需求，對(duì)目標(biāo)客戶(hù)進(jìn)行篩選與劃分，進(jìn)行精準(zhǔn)定位與信息投放，提高招展成功率;會(huì)展企業(yè)也應(yīng)建立互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，提高供求信息透明度，對(duì)展會(huì)主題、展期、展商名錄及企業(yè)相關(guān)情況進(jìn)行公示，以利于客戶(hù)進(jìn)行主觀選擇，獲取信息服務(wù);在獲得展會(huì)信息服務(wù)后，客戶(hù)可以基于移動(dòng)端或服務(wù)平臺(tái)直接進(jìn)行展位預(yù)約、參展簽約及與主辦方進(jìn)行商務(wù)洽談，以為客戶(hù)提供最為直接便捷的展前服務(wù)。

2）會(huì)展運(yùn)營(yíng)智能化，實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上線(xiàn)下功能互補(bǔ)價(jià)值共創(chuàng)。會(huì)展運(yùn)營(yíng)智能化一方面是智能技術(shù)賦能實(shí)體展會(huì)運(yùn)營(yíng)，另一方面體現(xiàn)在智能時(shí)代的新產(chǎn)物—虛擬展會(huì)的運(yùn)營(yíng)中。在實(shí)體展會(huì)方面，智能技術(shù)應(yīng)用提高了展會(huì)運(yùn)營(yíng)效率，優(yōu)化了客戶(hù)體驗(yàn)，具備一定智能運(yùn)營(yíng)能力的會(huì)展企業(yè)利于主體間價(jià)值共創(chuàng)，提高客戶(hù)自身滿(mǎn)意度，進(jìn)而塑造企業(yè)與展會(huì)品牌的忠誠(chéng)度[36]，如溫度感應(yīng)閘機(jī)、門(mén)禁及機(jī)器人保證入場(chǎng)客戶(hù)均為正常體溫，并且基于移動(dòng)端的智能交互能力應(yīng)用提高了整個(gè)展會(huì)的運(yùn)營(yíng)能力。隨著數(shù)字孿生能力的發(fā)展，虛擬展會(huì)應(yīng)運(yùn)而生，形成了新的運(yùn)營(yíng)模式，虛擬展會(huì)把線(xiàn)下展會(huì)場(chǎng)景繼續(xù)延續(xù)和擴(kuò)展，在應(yīng)用中作為實(shí)體展會(huì)的補(bǔ)充，同時(shí)也是為了打造線(xiàn)上社群，增加客戶(hù)黏性，實(shí)現(xiàn)客戶(hù)生命周期數(shù)字化、數(shù)據(jù)可視化。

3）會(huì)展服務(wù)智能化，精準(zhǔn)滿(mǎn)足客戶(hù)需求與體驗(yàn)。會(huì)展服務(wù)是以客戶(hù)為導(dǎo)向發(fā)生的，通過(guò)智能化手段為客戶(hù)提供更為精準(zhǔn)、便捷、個(gè)性化的服務(wù)。人工智能的出現(xiàn)，在一定程度上沖擊了會(huì)展業(yè)勞動(dòng)密集的特點(diǎn)，運(yùn)用服務(wù)機(jī)器人、智能門(mén)禁、共享智能等提高了現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)效率，提升服務(wù)個(gè)性化、多樣化體現(xiàn)。另外，在虛擬展會(huì)的運(yùn)營(yíng)下，為客戶(hù)提供了更多服務(wù)的可能，實(shí)體展會(huì)的展位容量具有限制，并且跨區(qū)域參展對(duì)時(shí)間和精力要較大需求，通過(guò)虛擬展會(huì)，可以減輕參展企業(yè)成本，也緩解區(qū)域辦展效果的差異性。并且，虛擬展會(huì)是一個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與品牌培育平臺(tái)，線(xiàn)上參展商可以通過(guò)展會(huì)獲得訪(fǎng)問(wèn)者的精準(zhǔn)信息，使其獲取潛在客戶(hù)，并對(duì)客戶(hù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)?；膬?chǔ)存、管理及分析[37]。

4）會(huì)展管理智能化，加強(qiáng)與內(nèi)外部管理協(xié)作以維系延伸價(jià)值關(guān)系。會(huì)展管理智能化主要作用于2個(gè)方面，其一為擴(kuò)大對(duì)展后效果評(píng)估和對(duì)客戶(hù)的掌控范圍，從而優(yōu)化客戶(hù)管理，維護(hù)并延長(zhǎng)供求關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。會(huì)展企業(yè)在展會(huì)反饋后，價(jià)值鏈形成閉環(huán)，并開(kāi)啟新一輪的價(jià)值活動(dòng)。會(huì)展客戶(hù)效益具有長(zhǎng)尾效應(yīng)，通過(guò)展會(huì)社群可以更直接對(duì)客戶(hù)的投訴、反饋及建議進(jìn)行統(tǒng)一采集，用來(lái)展后評(píng)估，可以發(fā)揮出大數(shù)據(jù)對(duì)創(chuàng)造價(jià)值、挖掘信息、利益聯(lián)合及開(kāi)拓市場(chǎng)的作用[38]，根據(jù)客戶(hù)潛在的差異化需求有利于會(huì)展企業(yè)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)前景，進(jìn)行產(chǎn)品更新與服務(wù)升級(jí)，并運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)客戶(hù)進(jìn)行規(guī)?；芾恚@取并記錄其在展會(huì)各個(gè)階段的行為數(shù)據(jù)[39]。其二是對(duì)會(huì)展企業(yè)內(nèi)部員工管理，智能技術(shù)的應(yīng)用不僅對(duì)企業(yè)人力資源管理的招聘、培訓(xùn)及管理等有很大的促進(jìn)作用[40]，更是加強(qiáng)了企業(yè)內(nèi)部部門(mén)協(xié)作，提高協(xié)調(diào)性與統(tǒng)一性，會(huì)展活動(dòng)的舉辦是通過(guò)多行業(yè)多部門(mén)之間協(xié)同協(xié)作共同運(yùn)作的，通過(guò)智能化管理有利于企業(yè)員工隨時(shí)交流，異地互動(dòng)，保障了企業(yè)及會(huì)展活動(dòng)的順利舉辦。

參考文獻(xiàn)：

[1]PORTER M.Competitive advantage[M].New York：Free Press，1985：1.

[2]KOGUT B.Designing global strategies：comparative and competitive valueadded chains[J].Sloan Management Review，1985，26（4）：15.

[3]遲曉英，宣國(guó)良.價(jià)值鏈研究發(fā)展綜述[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理，2000（1）：25.

[4]高闖，關(guān)鑫.企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)方式與演進(jìn)機(jī)理：一種基于價(jià)值鏈創(chuàng)新的理論解釋[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006（11）：83.

[5]KUSIAK A.Intelligent manufacturing systems[M].New Jersay：Prentice Hall Press，1990：448.

[6]OESTERREICH T D，TEUTEBERG F.Understanding the implications of digitisation and automation in the context of Industry 4.0：a triangulation approach and elements of a research agenda for the construction industry[J].Computers in industry，2016，83：121.

[7]劉強(qiáng)，丁德宇.智能制造之路：專(zhuān)家智慧實(shí)踐路線(xiàn)[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2018：1.

[8]朱婭.智能制造驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)邏輯理路與策略研究[J].河南社會(huì)科學(xué)，2019，27（12）：61.

[9]GILCHRIST A.Industry 4.0： the industrial internet of things[M].Berkeley：Apress，2016：1.

[10]PECENY U S，URBANCCIC J，MOKOREL S，et al.Tourism 4.0： challenges in marketing a paradigm shift[C]//Consumer Behavior and Marketing[M].New York：IntechOpen，2019：1.

[11]RYAN W G，F(xiàn)ENTON A，AHMED W，et al.Recognizing events 4.0：the digital maturity of events[J].International Journal of Event and Festival Management，2020（4）：47.

[12]VAN WINKLE C M，MACKAY K J，HALPENNY E.Information and communication technology and the festival experience[M].London：Routledge，2018：254.

[13]邸嘉禹，杜澤文，寇煌悅.會(huì)展業(yè)智能化升級(jí)的發(fā)展現(xiàn)狀與對(duì)策研究[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì)，2019（9）：125.

[14]張健康.智慧會(huì)展的技術(shù)解構(gòu)與人文關(guān)懷[J].理論探索，2017（4）：44.

[15]劉林艷.互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的展覽業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2018，32（9）：74.

[16]周建青，劉航，郭慶楠.我國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+科技展覽”發(fā)展問(wèn)題與策略探析[J].科技管理研究，2016，36（23）：136.

[17]BOES K，BUHALIS D.Inversini a smart tourism：ecosystems for tourism destination competitiveness[J].International Journal of Tourism Cities，2015（2）：391.

[18]蘇貝，楊水利.基于扎根理論的制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)影響因素研究[J].科技管理研究，2018，38（8）：115.

[19]吉艷平，韓明華，鄭大亮.制造企業(yè)智能化升級(jí)路徑選擇研究：基于企業(yè)主體的視角[J].經(jīng)濟(jì)體制改革，2018（6）：89.

[20]吳青.中國(guó)煉化企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的研究與應(yīng)用[J].無(wú)機(jī)鹽工業(yè)，2018，50（6）：1.

[21]王小明.中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)發(fā)展研究[J].改革，2019（12）：146.

[22]宋明元，肖洪鈞，齊麗云.品牌體驗(yàn)的維度構(gòu)建與量表開(kāi)發(fā)研究[J].科技與管理，2013，15（6）：53.

[23]郭安禧，郭英之，王紅兵，等.旅游地居民生活質(zhì)量量表開(kāi)發(fā)與實(shí)證檢驗(yàn)[J].地域研究與開(kāi)發(fā)，2020，39（1）：100.

[24]KAM H，PETRICK J F.Developing a measurement scale for constraints to cruising[J].Annals of Tourism Research，2010，37（1）：206.

[25]潘煜，高麗，張星，等.中國(guó)文化背景下的消費(fèi)者價(jià)值觀研究：量表開(kāi)發(fā)與比較[J].管理世界，2014（4）：90.

[26]孟凡勝，馮卓然，張迪.基于讓渡價(jià)值理論的會(huì)展產(chǎn)品價(jià)值體系構(gòu)建研究[J].商業(yè)研究，2017（12）：35.

[27]HAIR J F，BLACK W C，BABIN B J，et al.Multivariate data analysis[M].New Jersey：Prentice Hall，2009：1.

[28]NUNNALLY J C，BERNSTEIN I H.Psychometric theory[M].New York： McGraw Hill，1994：1.

[29]張輝，黎映彤.城市型旅游目的地品牌性別氣質(zhì)：量表開(kāi)發(fā)與實(shí)證檢驗(yàn)[J].旅游學(xué)刊，2020，35（1）：109.

[30]HOMBURG C，SCHWEMMLE M，KUEHNL C.New product design：concept， measurement， and consequences[J].Journal of Marketing，2015，79（3）：41.

[31]CHURCHILL G A.A paradigm for developing better measures of marketing constructs[J].Journal of Marketing Research，1979，16（1）：64.

[32]宋華，王嵐.企業(yè)間關(guān)系行為對(duì)創(chuàng)新柔性的影響研究[J].科研管理，2012，33（3）：1.

[33]VICKERY S，CALANTONE R，DROGE C.Supply chain flexibility： an empirical study[J].The Journal of Supply Chain Management，1999，35 （1）：16.

[34]IVAN K，LAI W.The crossimpact of network externalities on relationship quality in exhibition sector[J].International Journal of Hospitality Management，2015，48：52.

[35]劉丹，曹建彤，王璐.基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式創(chuàng)新研究：以國(guó)家電網(wǎng)為例[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2014，36（6）：20.

[36]SAARIJRVI H，KANNAN P K，KUUSELA H，et al.Value cocreation：theoretical approaches and practical implications[J].European Business Review，2013，25（1）：6.

[37]孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，50（1）：146.

[38]宋遠(yuǎn)方，馮紹雯，宋立豐.互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大數(shù)據(jù)收集的困境與新發(fā)展路徑：基于區(qū)塊鏈理念[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2018，32（5）：3.

[39]SALVADOR A B，IKEDA A A.Big data usage in the marketing information system[J].Journal of Data Analysis and Information Processing，2004（2）：77.

[40]肖興政，冉景亮，龍承春.人工智能對(duì)人力資源管理的影響研究[J].四川理工學(xué)院學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018，33（6）：37.

[編輯：費(fèi) 婷]