朱園園
摘要:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率決定了農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人們的生活質(zhì)量。安徽省農(nóng)村土地利用的方式和結(jié)構(gòu)在不斷發(fā)生變化,本研究通過構(gòu)建多要素評(píng)價(jià)指標(biāo),利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)對(duì)土地利用效率進(jìn)行全面分析。結(jié)果表明,安徽省農(nóng)村土地利用綜合效率呈上升趨勢(shì),不同區(qū)域之間存在顯著差異。因此,提高農(nóng)村土地的利用效率應(yīng)強(qiáng)化政府服務(wù)職能,完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),健全土地流轉(zhuǎn)配套制度和提升土地資源價(jià)值。
關(guān)鍵詞:土地利用效率;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA);區(qū)域差異;安徽省
中圖分類號(hào):F321.1 ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):0439-8114(2020)17-0204-05
Abstract: Agricultural production efficiency determines the level of rural regional economic development and the quality of people's life. The mode and structure of rural land use in Anhui province are changing constantly. By constructing multi-factor evaluation index, the land use efficiency was analyzed comprehensively by using data envelopment analysis. The results showed that the comprehensive efficiency of rural land use in Anhui province showed an increasing trend, and there were significant differences among different regions. Therefore,to improve the utilization efficiency of rural land use, we should strengthen the service function of the government, perfect the infrastructure construction, perfect the supporting system of land circulation and enhance the value of land resources.
Key words: land use efficiency; data envelopment analysis(DEA); regional differences; Anhui province
農(nóng)業(yè)是農(nóng)村發(fā)展的命脈,農(nóng)村資源最重要的莫過于土地資源,無論是從國(guó)家糧食安全角度還是從農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)等層面,土地利用效率都是地方政府關(guān)注的重點(diǎn)。土地利用的方式和結(jié)構(gòu)是促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)可持續(xù)發(fā)展與綠色發(fā)展的關(guān)鍵。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)施,要求農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)再調(diào)整、資源再配置。鄉(xiāng)村振興、美麗鄉(xiāng)村建設(shè)和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)等不斷增加對(duì)農(nóng)村土地資源的需求,加強(qiáng)土地利用的規(guī)劃和管理,促進(jìn)農(nóng)村土地的合理高效利用。
在經(jīng)濟(jì)學(xué)上,效率指投入與產(chǎn)出的比例,用來反映資源配置的程度,高效率是一種理想的資源配置方式。土地自身有質(zhì)量和區(qū)位的差異,對(duì)不同的土地采取不同的利用方式才能最大程度地發(fā)揮其使用價(jià)值,有限的土地供給必然要求土地使用達(dá)到可持續(xù)和高效狀態(tài)。土地利用效率指在土地資源的使用過程中,投入各要素在實(shí)際生產(chǎn)中的利用程度[1]。通過合理搭配各種生產(chǎn)要素,實(shí)現(xiàn)土地資源利用產(chǎn)出最大化,尋求最佳土地利用目標(biāo),選擇土地利用途徑,改進(jìn)制度政策、科學(xué)技術(shù)、資金、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素的配置,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村土地的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、政治效益和生態(tài)環(huán)境效益的和諧統(tǒng)一。改革開放以來,中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和機(jī)械化條件發(fā)生了很大變化,其中勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥、農(nóng)藥、政府財(cái)政投入等要素不斷變化,這些變化是否帶來農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的增量,是否提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平,都需要對(duì)土地利用效率進(jìn)行評(píng)估。因此,研究并改善農(nóng)村土地利用效率,對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和建設(shè)美麗鄉(xiāng)村具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
1 農(nóng)村土地資源利用概況
安徽省地處長(zhǎng)江三角洲腹地,橫跨淮河、長(zhǎng)江,巢湖、洪澤湖橫臥在此,地域多元兼有南北特色。山地占全省土地面積的29.57%,丘陵占28.86%,圩區(qū)和平原占33.63%,湖泊洼地占7.94%。地處中緯度地帶,過渡帶季風(fēng)氣候明顯,雨熱同期,降雨量充足,但暴雨、干旱、冰雹等自然災(zāi)害頻發(fā),給農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來極其不利的影響。安徽省是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)和糧食主產(chǎn)區(qū),土地作為重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料在鄉(xiāng)村振興發(fā)展中地位突出。通過對(duì)安徽省2014—2017年的農(nóng)村土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析(表1),發(fā)現(xiàn)耕地一直在安徽省土地利用類型中處于主導(dǎo)地位,約占總面積的42.00%,主要分布在皖北平原和沿江平原;林地占比次之,主要分布在皖西大別山區(qū)、皖南山區(qū)等;牧草地占比最小,主要分布在黃山、滁州等低丘陵緩坡地帶,該區(qū)域的土地利用結(jié)構(gòu)符合該地自然狀況。近年來,安徽省機(jī)耕面積、有效灌溉面積、機(jī)電井?dāng)?shù)等也在穩(wěn)定增加,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化取得了一定成績(jī),但農(nóng)業(yè)效益依然較低,處于“低水平”的狀態(tài)[2],農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路任重而道遠(yuǎn)。
2 農(nóng)村土地利用變化分析
近年來,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高和城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,安徽省農(nóng)村土地資源嚴(yán)重短缺,可利用的土地資源越來越少。同時(shí)由于對(duì)農(nóng)村土地的保護(hù)意識(shí)缺乏,土壤質(zhì)量和生態(tài)環(huán)境持續(xù)遭到嚴(yán)重破壞,生態(tài)效益下降。土地利用的數(shù)量結(jié)構(gòu)、空間結(jié)構(gòu)和質(zhì)量結(jié)構(gòu)的不合理嚴(yán)重限制了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。
2.1 農(nóng)用地面積減少,建設(shè)用地混亂
土地利用動(dòng)態(tài)度可以表示各種土地類型在一定研究時(shí)段內(nèi)的變化情況如數(shù)量、速度等。因此運(yùn)用單一土地利用動(dòng)態(tài)度分析某種土地利用類型的數(shù)量變化情況[3],具體公式如下:
[k=YB-YAYA×1T×100%] (1)
式中,k表示A時(shí)段到B時(shí)段某一土地利用動(dòng)態(tài)度,YA表示A時(shí)段土地利用類型的面積,YB表示B時(shí)段土地利用類型的面積,T表示A時(shí)刻到B時(shí)刻的研究時(shí)段長(zhǎng)。
2014—2017年,安徽省的農(nóng)村土地利用現(xiàn)狀發(fā)生了較大變化,其中耕地、園地、林地、牧草地、其他農(nóng)用地和未利用土地面積呈減少趨勢(shì),未利用土地面積減少的最多;其他農(nóng)用地土地利用動(dòng)態(tài)度為-32.519 5%/a,耕地面積減少的最少;交通運(yùn)輸用地和居住點(diǎn)及獨(dú)立工礦用地則呈持續(xù)增加趨勢(shì),尤其是水利設(shè)施用地,其土地利用動(dòng)態(tài)度為257.655 2%/a(表2)。
2017年,安徽省農(nóng)村的剩余勞動(dòng)力大量流入城市,但農(nóng)村的宅基地總面積和人均居住面積都沒有明顯減少。據(jù)各地抽樣統(tǒng)計(jì),農(nóng)村人均宅基地面積為120 m2,遠(yuǎn)高于規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)的上限??招拇搴烷e置宅基地會(huì)導(dǎo)致農(nóng)村建設(shè)用地浪費(fèi),農(nóng)村現(xiàn)存經(jīng)營(yíng)性用地多存在散亂、廢棄等現(xiàn)象,無法提供連片成規(guī)模的經(jīng)營(yíng)性用地;村鎮(zhèn)內(nèi)的土地相對(duì)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃,發(fā)展和建設(shè)都過于隨意、毫無章法;農(nóng)村居民點(diǎn)建設(shè)用地面積超標(biāo)、布局凌亂。
2.2 土地結(jié)構(gòu)多元,種植結(jié)構(gòu)固化
多樣性指數(shù)是評(píng)判土地種類數(shù)量和結(jié)構(gòu)合理性的指標(biāo),進(jìn)行土地利用的多樣性分析可以了解研究區(qū)土地利用和價(jià)值的多元化程度。一般情況下,多樣性指標(biāo)越高,土地利用結(jié)構(gòu)越多元化。因此運(yùn)用Gibbs-Martin的多樣性指數(shù)進(jìn)行分析[4],具體公式如下:
[GM=1-i=1nx2ii=1nxi2] (2)
式中,GM為多樣性指數(shù),n表示研究區(qū)內(nèi)土地利用類型的總數(shù),xi表示第i類土地利用類型的面積數(shù)值。
根據(jù)公式計(jì)算得出2014—2017年安徽省土地利用多樣性指數(shù),結(jié)果見表3。由表3可知,安徽省農(nóng)村土地利用多樣性指數(shù)中等偏上,說明該地區(qū)的土地利用結(jié)構(gòu)較平衡,多元化程度較高,土地利用結(jié)構(gòu)良好,但土地利用多樣性指數(shù)在2017年下降,可能是由于經(jīng)濟(jì)效益的增長(zhǎng),大規(guī)模單一化生產(chǎn)導(dǎo)致的。另外,建設(shè)用地如水利設(shè)施用地大量增加,未利用土地減少,也在一定程度上改變了土地利用結(jié)構(gòu)。安徽省農(nóng)村土地利用多樣性指數(shù)差異較小,說明近4年安徽省農(nóng)村土地利用結(jié)構(gòu)的變化較小。
安徽省的農(nóng)村土地用地類型包括耕地、林地、園地和圩區(qū)等,涉及農(nóng)林牧漁及工業(yè)各個(gè)行業(yè)用地,自然條件不同對(duì)土地的利用方式也不相同。皖北地區(qū)農(nóng)村種植業(yè)以小麥為主,分布于阜陽市、亳州市、宿州市和蚌埠市等,地區(qū)小麥產(chǎn)量占全省的比重高達(dá)89.93%。皖中和皖南地區(qū)農(nóng)村主產(chǎn)水稻,且主要種植雙季水稻,分布于合肥市、蕪湖市、滁州市、六安市和安慶市等;同期輪耕其他作物如玉米、豆類、油料等,但所占比重較少。一方面隨著科技水平的進(jìn)步與普及,大量的現(xiàn)代化、機(jī)械化設(shè)備使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)間縮短,農(nóng)村勞動(dòng)力從土地中解放出來,大規(guī)模、簡(jiǎn)單化的生產(chǎn)成為趨勢(shì)。另一方面,農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格一直維持在較低水平,但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本不降反增,除去農(nóng)藥、化肥種子以及機(jī)械成本,農(nóng)業(yè)種植利潤(rùn)薄弱,糧賤傷農(nóng)[5]。選擇第二或第三產(chǎn)業(yè)帶來的收益遠(yuǎn)超第一產(chǎn)業(yè),兩方面因素在自然因素的基礎(chǔ)上強(qiáng)化了種植結(jié)構(gòu)。
2.3 土地質(zhì)量下降,生態(tài)環(huán)境惡化
土地質(zhì)量包括生產(chǎn)和生態(tài)功能。土地質(zhì)量是受多要素影響的土地可持續(xù)生產(chǎn)能力,其要素包括氣候、土壤、水質(zhì)、地域?yàn)?zāi)害、基礎(chǔ)設(shè)施、科技水平和管理制度等,對(duì)農(nóng)用土地進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí)采用的指標(biāo)也是綜合多樣的。安徽省全省中低產(chǎn)田占比為46.50%,糧食單產(chǎn)低于全國(guó)平均水平。長(zhǎng)期固化的種植結(jié)構(gòu)和耕作方式使得耕層淺薄化、緊實(shí)化,土壤有機(jī)物和氮含量水平不高。本研究主要以土壤質(zhì)量、水土流失情況和環(huán)境污染情況說明土地質(zhì)量,數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》(表4)。
由表4可知,2010—2017年化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜使用量呈先上升后下降的趨勢(shì),且平均值維持在較高水平。依靠加大化肥和農(nóng)藥施用量以提高產(chǎn)量必然會(huì)導(dǎo)致土壤肥力下降。在研究期內(nèi)水土流失治理面積呈先下降后上升趨勢(shì)。大量的水土流失必然造成土壤中磷、鉀等養(yǎng)分的流失,68.87%的水土流失面積分布在人類生產(chǎn)生活集中的區(qū)域。SO2年平均值不斷增加,廢氣通過大氣沉降累積在土壤中。2013年全省水功能區(qū)達(dá)標(biāo)率為67.00%,2015年全省河流湖泊等總體水質(zhì)狀況為輕度污染,地表水重度污染斷面占比為11.10%。有研究顯示安徽省大約有46.96%的秸稈未被處理,秸稈資源利用率不高。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)滯后,水利建設(shè)簡(jiǎn)單、工程量小、投資少,雨污合流導(dǎo)致排水不暢從而引發(fā)水質(zhì)不良,抵御自然災(zāi)害能力較弱。
3 土地利用效率分析(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法)
土地利用效率分析既包括對(duì)理論的深入探索,也包括對(duì)實(shí)踐的研究,研究?jī)?nèi)容更是涉及了區(qū)位、土地利用的規(guī)模變化、結(jié)構(gòu)變化、類型變化、土地評(píng)價(jià)和驅(qū)動(dòng)力等方面。同時(shí)提出如主成分分析法、回歸分析法、綜合評(píng)價(jià)法、層次分析法以及加權(quán)評(píng)價(jià)法等方法,效率評(píng)價(jià)方法及指標(biāo)體系較多。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data envelopment analysis,DEA)是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家提出的一種效率評(píng)價(jià)的計(jì)算方法,適用于評(píng)價(jià)眾多決策單元之間具有多投入、多產(chǎn)出的相對(duì)有效的方法[6]。選取投入指標(biāo)作為輸入,產(chǎn)出指標(biāo)作為輸出,用一組輸入、輸出數(shù)據(jù)組成生產(chǎn)函數(shù)曲線估計(jì)相對(duì)有效的“生產(chǎn)前沿面”。
3.1 指標(biāo)和數(shù)據(jù)
在DEA法中,選擇合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)尤為關(guān)鍵,通常選取土地、資本和勞動(dòng)力等投入指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo)作為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)耕地的利用效率進(jìn)行測(cè)量。依據(jù)DEA法對(duì)樣本選取的要求,基于數(shù)據(jù)的可獲得性,對(duì)目前研究中的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行整理歸類,以農(nóng)村土地面積、勞動(dòng)力投入、科技投入和地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出等指標(biāo)構(gòu)建適合安徽省農(nóng)業(yè)土地利用效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表5)。選取安徽省16個(gè)城市(合肥市、淮北市、亳州市、宿州市、蚌埠市、阜陽市、淮南市、滁州市、六安市、馬鞍山市、蕪湖市、宣城市、銅陵市、池州市、安慶市、黃山市)為研究對(duì)象,時(shí)間跨度為6年(2012—2017年),數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》和安徽省國(guó)土資源局統(tǒng)計(jì)資料。運(yùn)用DEA 2.1 軟件從時(shí)間和空間2個(gè)角度對(duì)農(nóng)村土地利用效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。從技術(shù)效率、規(guī)模效率、綜合效率和規(guī)模報(bào)酬4個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)模型中,技術(shù)效率、規(guī)模效率和綜合效率均達(dá)到1.000才可稱為DEA有效。
3.2 基于時(shí)間順序的農(nóng)村土地利用效率 DEA 評(píng)價(jià)
對(duì)2012—2017年安徽省農(nóng)業(yè)總體投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)土地利用效率DEA評(píng)價(jià),結(jié)果見表6。由表6可知,土地利用的綜合效率呈上升趨勢(shì),均在0.800以上,其綜合效率平均值為0.920,表明農(nóng)村土地利用綜合效率較高。2017年DEA值有效且技術(shù)效率和規(guī)模效率均有效,其余年份DEA值均為無效,說明在2012—2016年的農(nóng)業(yè)投入要素沒有得到充分利用,產(chǎn)出沒有達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。除2015年外,其余年份土地利用效率的規(guī)模報(bào)酬都是遞增的。技術(shù)效率平均值為0.986,規(guī)模效率平均值為0.926,規(guī)模效率水平低于技術(shù)效率水平,應(yīng)該加強(qiáng)土地整理以更好地改善規(guī)模效率,使綜合效率達(dá)到最佳狀態(tài)。
3.3 基于空間序列的農(nóng)村土地利用效率DEA評(píng)價(jià)
由表7可知,不同城市之間的農(nóng)村土地利用效率總體上存在一定的差異。合肥市、亳州市、馬鞍山市、蕪湖市、銅陵市和黃山市6個(gè)城市的農(nóng)村土地效率值在一個(gè)梯度分類上DEA值均有效,技術(shù)效率和規(guī)模效率值均為1.000,規(guī)模報(bào)酬呈不變狀態(tài)。其余城市農(nóng)村土地利用效率均沒有達(dá)到DEA有效,池州市和安慶市土地利用規(guī)模報(bào)酬遞增;宿州市、蚌埠市、阜陽市、淮南市、滁州市、六安市和宣城市7個(gè)城市規(guī)模報(bào)酬遞減。除宿州市以外,其余城市土地利用的技術(shù)效率水平均低于規(guī)模效率水平,需加強(qiáng)基礎(chǔ)研究投入和技術(shù)開發(fā)投入,提高技術(shù)效率水平。技術(shù)效率提升的本質(zhì)是增加各資源間的協(xié)調(diào)性,更大程度釋放已有技術(shù)水平的潛能[7]。從空間分布看,規(guī)模報(bào)酬遞減的城市主要分布在皖北地區(qū),以農(nóng)業(yè)發(fā)展為主,耕地面積多,人均占比少,生態(tài)環(huán)境一般,而有“藥都”之稱的亳州市是著名的中藥產(chǎn)地,土地利用綜合效率高。皖北地區(qū)可參考亳州市和淮北市,并根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整投入與產(chǎn)出比,提高農(nóng)業(yè)土地利用的綜合效率。
4 提高農(nóng)村土地利用效率的路徑分析
隨著社會(huì)治理改革的不斷推進(jìn),地方政府被賦予更多的自主權(quán)限,由中央提供的部分公共產(chǎn)品也轉(zhuǎn)由地方政府提供。地方政府作為公共部門掌握著大量的經(jīng)濟(jì)管理權(quán)限,擁有更強(qiáng)的行動(dòng)力和靈活性。其所提供的公共產(chǎn)品和公共服務(wù)直接影響農(nóng)民的利益,在提高農(nóng)村土地利用管理效率中起主導(dǎo)作用。因此,本研究提出如下建議。
4.1 強(qiáng)化服務(wù)職能
強(qiáng)化服務(wù)職能有利于完善政府自身建設(shè),提升政府治理能力,優(yōu)化政府治理體系[8]。地方政府擁有信息優(yōu)勢(shì),對(duì)地方性知識(shí)和居民偏好更加了解,能夠充分調(diào)動(dòng)資源,減少市場(chǎng)交易成本。推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、農(nóng)機(jī)優(yōu)惠補(bǔ)貼制度的完善,明確農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地范圍和界限,優(yōu)化基本農(nóng)田布局;設(shè)計(jì)規(guī)劃道路、渠系和林網(wǎng),提升土地的網(wǎng)格化管理,完善土地利用規(guī)劃,提高地區(qū)協(xié)同發(fā)展的支撐平臺(tái),構(gòu)建農(nóng)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制;進(jìn)行農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)劃,嚴(yán)格控制建設(shè)用地以及閑置土地,提高農(nóng)村土地利用效率。
4.2 完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠給農(nóng)村土地利用效率創(chuàng)造良好的外部環(huán)境,因此需要加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),統(tǒng)籌公共資源的均衡分配,提升農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)化建設(shè);將治理秸稈焚燒納入公共服務(wù)中,加強(qiáng)技術(shù)扶持、宣傳引導(dǎo),提高秸稈綜合利用率。此外,運(yùn)轉(zhuǎn)良好的水利、水電基礎(chǔ)建設(shè)是有效實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要舉措,按照適度規(guī)模原則推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以此打破水利、水電基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模的瓶頸,充分發(fā)揮農(nóng)村水利設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用。
4.3 健全土地流轉(zhuǎn)配套制度
土地交易能促成土地產(chǎn)權(quán)在不同生產(chǎn)能力者之間流轉(zhuǎn),通過優(yōu)化單位土地上生產(chǎn)要素的投入達(dá)到充分釋放土地生產(chǎn)力的目的。土地細(xì)碎無法進(jìn)行大規(guī)模機(jī)械化生產(chǎn)是中國(guó)農(nóng)村土地最明顯的缺點(diǎn),將連片但細(xì)碎的土地集中起來統(tǒng)一經(jīng)營(yíng)、機(jī)械化生產(chǎn),可以降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)效益[9],解決以家庭為單位的分散經(jīng)營(yíng)在資金、技術(shù)和銷售等方面存在的難題。此外,利益的分化和需求的多樣化導(dǎo)致流轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)不同,因地制宜地推進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)需要地方政府完善土地流轉(zhuǎn)的配套制度,規(guī)范農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的程序,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的制度化和規(guī)范化。
4.4 提升土地資源價(jià)值
區(qū)域自然條件決定了各地的農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu),區(qū)域可以依托其農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)培育區(qū)域特色農(nóng)產(chǎn)品,也可以充分利用市場(chǎng)機(jī)制拓展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,提高其附加值。通過引進(jìn)先進(jìn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械、采納先進(jìn)的生物和化學(xué)技術(shù)、推廣優(yōu)良品牌、整合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素等方式,充分利用土地資源優(yōu)勢(shì)換取資金和技術(shù),讓土地資源成為財(cái)富之源。同時(shí),農(nóng)業(yè)開發(fā)面臨市場(chǎng)和自然的雙重風(fēng)險(xiǎn),經(jīng)濟(jì)主體對(duì)投資農(nóng)業(yè)開發(fā)極為慎重,高收益項(xiàng)目難以被選擇。要培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,發(fā)展產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體、農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)會(huì)、家庭農(nóng)場(chǎng)和龍頭企業(yè)等,進(jìn)行人才和資金的跨區(qū)域配置[10],發(fā)揮新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的帶動(dòng)作用,提升土地資源價(jià)值。
參考文獻(xiàn):
[1] 李 璐,董 捷,張俊峰.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市土地利用效率地區(qū)差異及形成機(jī)理[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2018,27(8):1665-1675.
[2] 胡登峰,潘 燕. 安徽鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究報(bào)告(2018)[M].合肥:合肥工業(yè)大學(xué)出版社,2018.
[3] 張海燕,樊江文,邵全琴. 2000—2010年中國(guó)退牧還草工程區(qū)土地利用/覆被變化[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2015,34(7):840-853.
[4] 吳 偉,趙景柱. Gibbs-Martin多樣化指標(biāo)的分析[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào),1990(4):493-495.
[5] 金福子,蘇燕華.現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中產(chǎn)業(yè)鏈的區(qū)域分工與協(xié)作研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2019(9):19-21.
[6] 吳振華,雷 琳,王亞蓓.基于三階段DEA模型的農(nóng)業(yè)土地利用效率評(píng)價(jià)——以河南省和江蘇省為例[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2019,47(16):317-321.
[7] 李 平.提升全要素生產(chǎn)率的路徑及影響因素——增長(zhǎng)核算與前沿面分解視角的梳理分析[J].管理世界,2016(9):1-11.
[8] 范柏乃,張電電.地方政府職能轉(zhuǎn)變的制度紅利及其生成機(jī)制——以行政審批流程為中介變量[J].管理世界,2018,34(4):67-79.
[9] 薛志鵬.參與式治理視角下農(nóng)地流轉(zhuǎn)參與主體行為偏差及矯正[D].石家莊:河北師范大學(xué),2018.
[10] 王燕,劉 晗,趙連明,等.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下西部地區(qū)農(nóng)業(yè)科技協(xié)同創(chuàng)新模式選擇與實(shí)現(xiàn)路徑[J].管理世界,2018,34(6):12-23.