探討幾何形態(tài)測(cè)量法聯(lián)合面部表情自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)對(duì)癌痛患者的評(píng)估價(jià)值

何風(fēng)娥

【摘要】 目的：探究幾何形態(tài)測(cè)量法聯(lián)合面部表情自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)對(duì)癌痛患者的評(píng)估價(jià)值。方法：選取2017年3月-2019年8月本院診療的惡性腫瘤患者122例，依據(jù)疼痛評(píng)估方式的不同分為研究組和對(duì)照組，每組61例。對(duì)照組采用面部表情自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)，研究組采用面部表情自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)聯(lián)合幾何形態(tài)測(cè)量法，觀察比較兩組評(píng)估癌痛程度的準(zhǔn)確率。結(jié)果：將VAS量表作為判定的金標(biāo)準(zhǔn)，研究組的判定準(zhǔn)確率均明顯高于對(duì)照組，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。結(jié)論：采用面部表情自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)聯(lián)合幾何形態(tài)測(cè)量法可以提高癌痛判定的準(zhǔn)確率，有助于對(duì)患者的癌痛程度進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估，進(jìn)而采取針對(duì)性的治療及護(hù)理措施，顯著改善其疼痛情況，值得在臨床工作中推廣。

【關(guān)鍵詞】 幾何形態(tài)測(cè)量 癌痛患者 面部表情自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng) 惡性腫瘤

[Abstract] Objective： To explore the evaluation value of geometric morphometry combined with facial expression automatic scoring system for cancer pain patients. Method： A total of 122 malignant tumor patients diagnosed and treated in our hospital from March 2017 to August 2019 were selected. The patients were divided into study group and control group according to different pain assessment methods， 61 cases in each group. The control group adopted facial expression automatic scoring system， the study group adopted facial expression automatic scoring system combined with geometric morphometry， the accuracy rate of cancer pain was observed and compared between the two groups. Result： Taking VAS scale as the gold standard for judgment， the judgment accuracy of the study group were significantly higher than those of the control group， the differences were statistically significant （P<0.05）. Conclusion： The application of facial expression automatic scoring system combined with geometric measurement can improve the accuracy rate of cancer pain judgment， help to accurately evaluate the degree of cancer pain of patients， and then take targeted treatment and nursing measures to significantly improve the pain situation， which is worthy of promotion in clinical work.

[Key words] Geometry measurement Cancer pain patients Facial expression automatic scoring system Malignant tumor

First-authors address： Jiangxi Province Cancer Hospital， Nanchang 330029， China

doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2020.26.038

在臨床中惡性腫瘤又被稱為癌癥，是器官組織或細(xì)胞異常增殖且伴隨部位轉(zhuǎn)移的一種嚴(yán)重病癥。WHO數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示截止到2018年，與2015年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相比新增癌癥病例數(shù)量在1 750萬例左右，其中死亡病例為870萬，在所有死亡患者中發(fā)展中國家占比最高。在臨床中惡性腫瘤患者基本伴有不同程度的癌性疼痛，癌痛基本分為三類：病灶直接引發(fā)的疼痛、間接的引發(fā)疼痛及治療引發(fā)的疼痛，如放化療。惡性腫瘤患者一般會(huì)伴有不同程度的癌痛，部分腫瘤科專家認(rèn)為明確癌痛患者的疼痛程度為癌癥相關(guān)治療的先覺性條件[1]。目前國際上常見疼痛評(píng)分方法包含多種，如數(shù)字評(píng)分法、面部表情評(píng)分法、視覺模擬評(píng)分法等。以上評(píng)分法中數(shù)字評(píng)分法及視覺模擬評(píng)分法需依靠患者自我評(píng)價(jià)，在臨床應(yīng)用過程中存在評(píng)價(jià)不專業(yè)及信任度不高的現(xiàn)象，因此導(dǎo)致部分疼痛程度相近的患者個(gè)體之間評(píng)分差異性較小，不具備可比性。而面部表情評(píng)分法則需要?？谱o(hù)士依據(jù)其臨床經(jīng)驗(yàn)及專業(yè)水平加以判斷，但其臨床日常工作較為繁重，且時(shí)間緊，因此評(píng)價(jià)中難免出現(xiàn)主觀性因素干擾，導(dǎo)致最終疼痛評(píng)分存在一定誤差[2-3]。因此構(gòu)建一套標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、科學(xué)的疼痛評(píng)價(jià)體系可準(zhǔn)確定量化癌痛患者的疼痛程度，準(zhǔn)確定量化其疼痛程度后，給予針對(duì)性處理或護(hù)理，可有效促使治療順利完成，延長患者的生存期限[4]。本研究主要就基于幾何形態(tài)測(cè)量的癌痛患者面部表情自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)對(duì)惡性腫瘤患者疼痛嚴(yán)重度的評(píng)估價(jià)值詳加探究，現(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2017年3月-2019年8月于本院診療的惡性腫瘤患者122例。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）均行細(xì)針病理性穿刺實(shí)驗(yàn)檢查診斷為惡性腫瘤;（2）患者的生存期限均>6個(gè)月。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）認(rèn)知障礙或精神類疾病者;（2）女性處于哺乳期或妊娠期。依據(jù)疼痛評(píng)估方式的不同分為研究組與對(duì)照組，每組61例?；颊呔炇鹬橥鈺?，醫(yī)院倫理委員會(huì)審核本研究后通過。

1.2 方法

1.2.1 對(duì)照組 采用面部表情自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)，其步驟如下：首先收集患者不同時(shí)間點(diǎn)癌痛程度的面部表情，然后于特爾斐專家打分法支持下獲得標(biāo)準(zhǔn)的等級(jí)疼痛面部圖像數(shù)據(jù)庫，最后利用logistic回歸模型和判別分析模型構(gòu)建癌痛分值的自動(dòng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)，以此分析對(duì)照組患者癌痛程度。

1.2.2 研究組 在對(duì)照組自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)基礎(chǔ)上采用幾何形態(tài)測(cè)量法中的輪廓法獲得患者不同疼痛等級(jí)的面部圖像參數(shù)，首先將用在輪廓上的樣點(diǎn)進(jìn)行數(shù)字化，上述樣點(diǎn)需符合一定的數(shù)學(xué)函數(shù)，然后將形態(tài)變量作為函數(shù)系數(shù)的多變量進(jìn)行分析，通過對(duì)所得面部函數(shù)參數(shù)進(jìn)行量化分析，可獲取相應(yīng)的曲線從而對(duì)其差別進(jìn)行分析，其中多變量參數(shù)區(qū)間中的點(diǎn)可以轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的距離區(qū)間，進(jìn)而轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛑庇^化的輪廓，并依據(jù)手機(jī)攝像頭所獲取的臨床癌痛患者的面部表情圖像，給出準(zhǔn)備的癌痛程度等級(jí)。

1.3 觀察指標(biāo)及判定標(biāo)準(zhǔn)

1.3.1 VAS評(píng)分標(biāo)準(zhǔn) 0分：無痛;3分以下：輕度疼痛，不影響睡眠，能忍受;4～6分：中度疼痛，影響睡眠，尚能忍受;7～10分：重度疼痛，疼痛難忍，影響食欲，不能睡眠或睡眠中痛醒。

1.3.2 面部表情評(píng)分 0分：當(dāng)患者面部表情放松，易入睡，且未感到疼痛;1～2分：面部表情皺眉、噘嘴，或一過性戰(zhàn)栗等，不易入睡，偶爾感到疼痛，但不影響正常生活或臨床治療;3～4分：面部表情下頜顫動(dòng)、臉部緊繃，存在疼痛感，但能輕微活動(dòng);5～6分：面部持續(xù)作怪相，入睡困難、甚至經(jīng)常自發(fā)覺醒，不易安靜，存在輕度疼痛感，且不能長時(shí)間活動(dòng);7～9分：經(jīng)常性愁眉苦臉，戰(zhàn)栗、輕微刺激即哭鬧，難以安靜，存在中度疼痛，除卻上廁所外，基本不能活動(dòng);10分：面部持續(xù)性愁眉苦臉或面無表情，持續(xù)性戰(zhàn)栗且伴有肌張力升高，無法入睡，無刺激也呻吟不停，存在重度疼痛，且無法自行活動(dòng)[5-6]。其中輕度疼痛1～2分、中度疼痛3～6分、重度疼痛7～10分。

1.3.3 幾何形態(tài)測(cè)量法 對(duì)研究組治療前、治療后4周完成CT檢查，了解患者面部表情存在的偏差;對(duì)于距離差在<2 mm，說明住院前、住院后疼痛加劇，計(jì)為1分，表示患者存在輕度疼痛;對(duì)于距離差在2～3 mm，說明患者疼痛加劇，計(jì)為2分，表示患者中度疼痛，對(duì)于距離差>3 mm，表明患者住院前后疼痛明顯加劇，計(jì)為3分，表示重度疼痛。

1.3.4 幾何形態(tài)測(cè)量法聯(lián)合面部表情自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn) 以VAS評(píng)分為金標(biāo)準(zhǔn)，以幾何形態(tài)測(cè)量法和面部表情自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)各自評(píng)分方法進(jìn)行評(píng)估，對(duì)于兩種方法中一種方法提示疼痛即為疼痛。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 采用SPSS 22.0軟件對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)量資料用（x±s）表示，比較采用t檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料以率（%）表示，比較采用字2檢驗(yàn)。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 兩組基線資料比較 兩組患者的性別、平均年齡、病程病情、TNM分期比較，差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），具有可比性，見表1。

2.2 兩組評(píng)估準(zhǔn)確率比較 依據(jù)VAS評(píng)估顯示研究組中輕度疼痛31例，中度疼痛23例，重度疼痛7例;對(duì)照組中輕度疼痛35例，中度疼痛20例，重度疼痛6例。研究組中輕度疼痛30例，中度疼痛22例，重度疼痛7例，判定準(zhǔn)確率依次為96.8%、95.7%、100%;對(duì)照組中輕度疼痛25例，中度疼痛14例，重度疼痛3例，判定準(zhǔn)確率依次為71.4%、70.0%、50.0%。研究組上述判定準(zhǔn)確率均明顯高于對(duì)照組，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。

3 討論

近年來幾何形態(tài)測(cè)量學(xué)的發(fā)展較為迅速，其是一種定量化生物形態(tài)的測(cè)量方式[6]。此方式克服了物理意義中傳統(tǒng)長度測(cè)量方式無法綜合性衡量生物外形變化的缺陷，同時(shí)結(jié)合多維度數(shù)據(jù)獲取不同生物的形態(tài)等，后以此作為基礎(chǔ)進(jìn)行不同形態(tài)變化間的定量化比較[7-8]。部分研究中報(bào)道采用幾何形態(tài)測(cè)量法加以系統(tǒng)性識(shí)別不同種類及類型的魚類耳石，而我國部分生物學(xué)專家采用幾何形態(tài)測(cè)量法系統(tǒng)性識(shí)別水生動(dòng)物，且其在水生動(dòng)物的鑒定方面具有十分廣闊的應(yīng)用前景[9-10]。尤其是近幾年幾何形態(tài)測(cè)量法系統(tǒng)性識(shí)別機(jī)動(dòng)車駕駛員疲勞狀態(tài)方面取得了較為顯著的研究成果，并為不同疲勞狀態(tài)下駕駛員的面部表情加以識(shí)別后進(jìn)行定量化，以此為交通安全提供數(shù)據(jù)支持[11-12]。而相關(guān)學(xué)科專家或?qū)W者對(duì)人類面部的主要結(jié)構(gòu)及參數(shù)等進(jìn)行結(jié)構(gòu)化研究，并直接利用面部參數(shù)對(duì)不同面部表情進(jìn)行拍照等，以此量化其疼痛時(shí)面部表情[13-14]。

本研究主要針對(duì)幾何形態(tài)測(cè)量法聯(lián)合面部表情自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)在癌痛患者中的評(píng)估價(jià)值進(jìn)行探討，結(jié)果顯示：研究組判定的準(zhǔn)確率明顯高于對(duì)照組，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。提示采用幾何形態(tài)測(cè)量法聯(lián)合面部表情自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)的方法，能夠提升對(duì)癌痛患者判定的準(zhǔn)確率，應(yīng)用效果較好。以上研究結(jié)果究其原因?yàn)檗饤壟R床常規(guī)性疼痛評(píng)估方式，結(jié)合幾何形態(tài)測(cè)量法，構(gòu)建面部表情自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)，在收集癌痛患者的面部表情后，制訂出準(zhǔn)確的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，以此準(zhǔn)確高效的評(píng)價(jià)患者的疼痛評(píng)分，后給予患者鎮(zhèn)痛處理等，以提升臨床治療效果及依從性[15-16]。

當(dāng)前臨床實(shí)踐中疼痛評(píng)分法在大樣本情況下具有一定可靠性，但由于具體評(píng)分需實(shí)施者依據(jù)自身疼痛感覺及個(gè)人感受進(jìn)行標(biāo)記評(píng)分，因此在不同人員或不同時(shí)間點(diǎn)均會(huì)存在誤差[17-18]。為避免以上缺陷及誤差，本研究結(jié)合幾何形態(tài)測(cè)量法，構(gòu)建面部表情自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)，從而對(duì)癌痛患者的疼痛程度進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估。本研究中對(duì)照組評(píng)分方案結(jié)合特爾斐專家打分法構(gòu)建疼痛等級(jí)圖像庫，并通過logistic回歸模型及判別分析，準(zhǔn)確評(píng)價(jià)癌痛患者的疼痛分值等[19-20]。在以上綜合性分析的基礎(chǔ)上，研究組結(jié)合幾何形態(tài)測(cè)量，構(gòu)建面部表情自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)，以此準(zhǔn)確評(píng)估癌痛患者的疼痛評(píng)分，以提高腫瘤?？漆t(yī)院臨床工作中疼痛評(píng)分的客觀性和效率，并通過構(gòu)建相應(yīng)的不同等級(jí)癌痛患者疼痛面部表情數(shù)據(jù)庫，結(jié)合手機(jī)攝像頭掃描功能的疼痛自動(dòng)評(píng)價(jià)APP應(yīng)用?；谝陨戏治?，提出“幾何形態(tài)測(cè)量法聯(lián)合面部表情自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)”研究，研究表明基于幾何形態(tài)測(cè)量構(gòu)建的面部表情自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)可準(zhǔn)確快速的定量化癌痛患者的疼痛程度，值得在腫瘤科臨床中推廣。

綜上所述，腫瘤科測(cè)量惡性腫瘤患者癌痛嚴(yán)重度可在面部表情自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)基礎(chǔ)上采用幾何形態(tài)測(cè)量法，以此提升疼痛判定的準(zhǔn)確率，并以此給予患者護(hù)理或鎮(zhèn)痛等，可有效改善患者癌痛，提升臨床放化療的依從性，值得在腫瘤科中推廣及深入研究。

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（收稿日期：2019-12-05） （本文編輯：姬思雨）