施若 周怡君
[摘要]金融科技是金融與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合,有助于銀行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、有效解決效率、服務(wù)匹配等問題,在一定程度上緩解信息不對稱的困境。近幾年來,我國商業(yè)銀行紛紛將金融科技作為重要戰(zhàn)略目標,但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,銀行業(yè)出現(xiàn)了不注重客戶體驗、沒有掌握核心技術(shù)等問題。本文首先闡述金融科技推動銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀,其次分析銀行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展中面臨的問題,并提出有針對性的解決辦法。
[關(guān)鍵詞]金融科技;商業(yè)銀行;數(shù)字化轉(zhuǎn)型
[中圖分類號] F832.2
[文獻標識碼]A
1 引言
目前,全球已經(jīng)有2000多家大型金融業(yè)科技初創(chuàng)公司開展大數(shù)據(jù)、云計算、和移動互聯(lián)網(wǎng)等一些新興的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的實際運用,給傳統(tǒng)的銀行業(yè)務(wù)和管理帶來了新的模式,并不斷涌現(xiàn)出各金融領(lǐng)域的杰出企業(yè)。金融科技技術(shù)無疑將成為未來10年的發(fā)展方向。2019年8月中國人民銀行發(fā)布的《金融科技( FinTech)發(fā)展規(guī)范(2019-2021年)》中提到,金融科技是金融創(chuàng)新的技術(shù)動力器,各金融機構(gòu)要不斷發(fā)展金融業(yè)科技的創(chuàng)新能力和實用性,努力達成金融與科技深入融合的目標。金融科技技術(shù)可不受時間和空間障礙的限制,改變信息的產(chǎn)生方式,讓信息更具開放性,實現(xiàn)信息網(wǎng)絡(luò)化,提高信息透明性,進而緩解傳統(tǒng)商業(yè)銀行廣泛存在的信息不對稱困境。金融科技技術(shù)將給支付行業(yè)、金融行業(yè)乃至整個經(jīng)濟領(lǐng)域帶來點到面、突破性的沖擊。目前,金融技術(shù)的不斷發(fā)展、客戶習慣的改變和需求的多樣化,使得銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為大勢所趨,業(yè)界關(guān)注的焦點。本文首先描述金融科技技術(shù)推動下的銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀,其次分析商業(yè)銀行在結(jié)合金融科技進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型中存在的問題,最后針對問題提出可行的建議。
2 金融科技推動銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀分析
2.1 創(chuàng)新銀行金融服務(wù)
銀行不斷引進科技高素質(zhì)人才,鼓勵員工組成團隊以項目制對內(nèi)部流程進行數(shù)字化改造、推出創(chuàng)新數(shù)字化產(chǎn)品。例如:建設(shè)銀行參照國內(nèi)和國外同業(yè)的經(jīng)驗教訓,率先提出提出電子銀行的智能改造,開啟并實施更新業(yè)務(wù)流程和構(gòu)建新一代核心系統(tǒng)項目。通過流程轉(zhuǎn)換,進而創(chuàng)新和改進電子銀行和手機金融服務(wù)。建設(shè)銀行陸續(xù)在電子銀行和手機銀行等智能銀行中推出手機號碼轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)、網(wǎng)點服務(wù)預(yù)約、個人資產(chǎn)管理、基于位置的精準營銷以及移動智能客服等創(chuàng)新產(chǎn)品,不僅提升了金融業(yè)務(wù)辦理效率,同時增添了個性化的金融服務(wù)。
2.2 設(shè)立獨立金融科技子公司
在銀行系統(tǒng)中設(shè)立金融科技子公司已經(jīng)成為銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一條熱路。2019年6月底前,已有IO家大型商業(yè)銀行相繼正式注冊并成立了金融科技子公司。金融科技子公司獨立于傳統(tǒng)商業(yè)銀行,其經(jīng)營宗旨更加明確,能更好地進行專業(yè)研發(fā)和管理。此外,金融科技子公司擁有獨立的防火墻設(shè)置和保密機制,還能增強客戶隱私和數(shù)據(jù)的安全性。
平安銀行的金融科技子公司——金融壹賬通在2020年新冠肺炎疫情中迅速推出十二款產(chǎn)品,為金融行業(yè)提供全流程的智能化方案,包括辦公、營銷、風控、金融產(chǎn)品、運營五個方面。例如疫情期間開發(fā)的智能存款產(chǎn)品,該產(chǎn)品滿足了銀行對一站式互聯(lián)網(wǎng)存款業(yè)務(wù)的要求。某城商行使用該產(chǎn)品1個月內(nèi)日終存款余額增多約12億元,新增電子賬戶1.3萬戶。2020年新冠疫情引起經(jīng)濟節(jié)奏被嚴重打亂,在這種突發(fā)狀況下,金融科技子公司能從容應(yīng)對,并且取得優(yōu)異的成效,展現(xiàn)出其獨特的社會價值,也為日后銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進一步發(fā)展打下基礎(chǔ),提供了有益的經(jīng)驗。
2.3 投資或收購金融科技企業(yè)
目前,傳統(tǒng)金融機構(gòu)對金融科技的戰(zhàn)略投資占金融科技所得總投資的25%,國內(nèi)外知名金融機構(gòu)例如高盛、花旗銀行、螞蟻金服等紛紛借助并購或合資進軍金融科技。銀行在并購?fù)顿Y有前景且創(chuàng)造力強的金融科技公司后,將金融科技公司較成熟的體系或產(chǎn)品嘗試移入銀行的場景和渠道,探索銀行中可成為金融科技企業(yè)技術(shù)落地的場景,從而開啟銀行的數(shù)字化。銀行以投資或收購金融科技企業(yè)的方式進數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在彌補自身在營銷、創(chuàng)新等方面的短板,減少銀行技術(shù)研發(fā)投入的同時,能夠有效確保銀行自身的安全性。
3 金融科技促進銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展中存在的問題
3.1 巨額投資非銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
雖然商業(yè)銀行是高度數(shù)字化的行業(yè)之一,可是數(shù)字經(jīng)濟剛發(fā)展不久,在基本理論體系、實踐經(jīng)驗方面仍有不完善,出現(xiàn)障礙和問題是難以避免的。許多銀行會誤以為斥巨資建設(shè)高科技基礎(chǔ)設(shè)施就可輕易達成數(shù)字化目標,其失利的原因如下:首先,銀行進行科技投入決策時,脫離了發(fā)展現(xiàn)狀。大部分銀行客戶基礎(chǔ)薄弱,盲目大量投入金融科技非但難以實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng),而且會導(dǎo)致客戶的單位服務(wù)成本大幅增加,徒增銀行負擔。其次,目前大多數(shù)銀行只在前端植入了高科技智能設(shè)備,而中后端仍然以傳統(tǒng)銀行的模式運作,以許多復(fù)雜的人類工作為主要任務(wù),距離真正的數(shù)字化還有一定的距離。例如,在投資資金購買VTM設(shè)備后,在開卡和審信過程中仍然需要人工干預(yù)。
3.2 單渠道轉(zhuǎn)換線下業(yè)務(wù)非銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
由于銀行缺乏線下運營“泛渠道”管理的理念,僅僅是單渠道轉(zhuǎn)換線下業(yè)務(wù),于是出現(xiàn)許多用戶反映體驗差等問題,例如手機銀行或網(wǎng)上銀行存在功能堆積、界面不友好、需要客戶反復(fù)輸入和驗證且實際應(yīng)用場景較少,進而存在雖然手機銀行或網(wǎng)上銀行注冊率增加,但在日常的消費生活中使用率沅不如支付寶和微信的現(xiàn)象。將產(chǎn)品和服務(wù)從物理網(wǎng)點轉(zhuǎn)移到移動終端雖是銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大進步,但簡單的移動會直接造成影響線上線下客戶的體驗不一致,且應(yīng)用場景受限,使用率低,客戶依然依賴線下網(wǎng)點服務(wù),該數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效甚微。
3.3 套用互聯(lián)網(wǎng)科技公司大數(shù)據(jù)評級體系非銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
大多數(shù)的銀行都希望充分利用領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)金融科技有限公司在應(yīng)用場景、客戶、流量等金融服務(wù)方面的優(yōu)勢,與這些公司合作,實現(xiàn)基于場景的精準客戶獲取。借用互聯(lián)網(wǎng)科技公司已開發(fā)的大數(shù)據(jù)評級體系,從而結(jié)合自身客戶規(guī)模進行貸款類業(yè)務(wù)。雖然想法的起點是無誤的,但大多數(shù)銀行與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的合作并未深入到技術(shù)層面,僅僅是表面業(yè)務(wù)的來往。銀行的工作和作用只是為客戶提供了獲取資金的渠道,對核心審核要素沒有真正的把握,而互聯(lián)網(wǎng)科技公司依然掌握評級體系的評級方法,仍具有核心競爭力,并且收取無風險的高額中間費用。
4 金融科技推動銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的對策
4.1 有效投入和開發(fā)銀行業(yè)數(shù)字化體系
銀行需要認清金融科技的優(yōu)勢,根據(jù)當前的發(fā)展目標等決定投入金融科技的時間、金錢和方式。業(yè)務(wù)發(fā)展和風險管理是金融科技在金融領(lǐng)域發(fā)揮重要作用的兩方面。
業(yè)務(wù)發(fā)展方面主要從客戶個性化角度出發(fā),包括金融產(chǎn)品定制化、智能客服、智能投顧、快捷便利支付。風險管理需要更注重金融科技技術(shù)的優(yōu)勢,例如大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決信息不對稱,可廣泛應(yīng)用于對信用風險的有效管理,例如貸前調(diào)查,利用大數(shù)據(jù)形成的貸前調(diào)查報告更為客觀、全面、準確;區(qū)塊鏈技術(shù)本身擁有完整性及不可被偽造、可追溯的優(yōu)點,可用來控制支付清算等操作風險;人工智能具有學習的能力,在完善優(yōu)化風控模型、授信評分模型等方面可發(fā)揮其作用。不同發(fā)展目標的銀行需在上述金融科技的應(yīng)用中作出取舍,例如農(nóng)村商業(yè)銀行面對的客戶有一大部分是農(nóng)村老年人,客戶可能會極其不適應(yīng)智能客服,因此農(nóng)村商業(yè)銀行需要考慮是否不大量投入智能客服。
4.2 注重客戶體驗,增加應(yīng)用場景
銀行需要從客戶的角度開發(fā)對外的系統(tǒng)或產(chǎn)品,增加應(yīng)用場景,提高產(chǎn)品的使用率,確保銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的每一步都有意義且真正發(fā)揮作用。
銀行可以考慮開設(shè)API開放銀行。當外部生態(tài)對商業(yè)銀行的產(chǎn)品、服務(wù)和數(shù)據(jù)有需求時,可省略訪問商業(yè)銀行的金融服務(wù)平臺(如網(wǎng)上銀行、手機銀行、網(wǎng)點、自動柜員機等)這一步驟,直接通過應(yīng)用編程接口( APl)調(diào)用。進而輕松達成銀行產(chǎn)品、服務(wù)等與日常生活中各種應(yīng)用場景和其他應(yīng)用服務(wù)的相互集成和調(diào)用連接,實現(xiàn)商業(yè)銀行平臺的隱形迭代,可有效解決因簡單線下業(yè)務(wù)線上化產(chǎn)生的客戶體驗問題,進一步提升客戶使用意識,增加客戶的“依存度”。
4.3 吸收互聯(lián)網(wǎng)金融公司的優(yōu)點,定制銀行的大數(shù)據(jù)分析體系
金融科技推動下的銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型無論發(fā)展至哪一步,數(shù)據(jù)都是最基礎(chǔ)、最重要的支撐。作為銀行,其實已經(jīng)坐擁世界上體量最大、最有價值的數(shù)據(jù),但目前對數(shù)據(jù)的使用程度遠遠不及互聯(lián)網(wǎng)金融公司。因此,銀行須根據(jù)數(shù)據(jù)特點,吸收互聯(lián)網(wǎng)金融公司的優(yōu)點,改變過往局限于數(shù)據(jù)庫形式的數(shù)據(jù)分析方式,形成銀行特有的大數(shù)據(jù)分析體系。
銀行構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析體系時要在原有數(shù)據(jù)分析步驟基礎(chǔ)上加入以下幾個步驟:首先要完整且安全地保留數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)的真實有效性,同時要做好客戶隱私的保護工作;然后將兩個獨立的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),這一步有助于后面數(shù)據(jù)分析能更快地找出潛在關(guān)系和趨勢;最后,最重要的一步,銀行需要改變數(shù)據(jù)分析的方法,減少對歷史信息的描述性分析,增加可預(yù)測未來趨勢的預(yù)測性分析,大力推進規(guī)范性分析。預(yù)測性分析不僅可以提高結(jié)果的有效性,還可以發(fā)現(xiàn)額外的趨勢信息。規(guī)范性分析提供的數(shù)據(jù)可用于在兩種不同的情景環(huán)境下進行決策選擇,緩解未來潛在的風險,并且規(guī)范性分析將成為機器學習和人工智能落地的催化劑。
[參考文獻]
[1]程華,蔡昌達.我國商業(yè)銀行金融科技發(fā)展策略[J].銀行家,2017 (09).
[2] Dhar V, Stein R M.Economic and Business Dimensions FinTechPlatforms and Strategy[J]. Communications of the Acm. 2017( lO).
[3]粟勤,魏星.金融科技的金融包容效應(yīng)與創(chuàng)新驅(qū)動路徑[J].理論探索,2017 (05).
[4]巴曙松,白海峰.金融科技的發(fā)展歷程與核心技術(shù)應(yīng)用場景探索[J].清華金融評論,2016 (05).
[5]俞勇,弄懂才能做實:金融科技在金融行業(yè)中的應(yīng)用回望[J].當代金融家,2018 (04)。
[作者簡介]施若(1968-),男,貴州貴陽市人,教授,博士研究生,研究方向:金融投資、互聯(lián)網(wǎng)金融;周怡君(1997-).女,貴州織金市人,在讀碩士研究生,研究方向:金融投資、農(nóng)村金融理論與實務(wù)。