人工智能對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)及其人才需求的影響

任秀琴

摘要：隨著當(dāng)今我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的革新進(jìn)步，各行各業(yè)的發(fā)展越來(lái)越離不開(kāi)信息化和網(wǎng)絡(luò)化的支持。其中，現(xiàn)代會(huì)計(jì)工作因此而日益受到挑戰(zhàn)。由于當(dāng)前會(huì)計(jì)工作量巨大，運(yùn)算復(fù)雜而繁瑣，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模型和方法很難滿足現(xiàn)代會(huì)計(jì)管理工作需求，從而在一定程度上阻礙了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。與此同時(shí)，我國(guó)的社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制逐步完善，經(jīng)濟(jì)改革發(fā)展進(jìn)入深水區(qū)，財(cái)會(huì)工作的速度與效率對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用日益凸顯。就此，財(cái)會(huì)人工智能時(shí)代呼之欲出，由于人工智能可以將會(huì)計(jì)模型和方法程序化，所以大大簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)工作的運(yùn)算過(guò)程，提高了會(huì)計(jì)工作效率，促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展。本論文以當(dāng)今財(cái)會(huì)人工智能化為時(shí)代背景，對(duì)人工智能在財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作中的應(yīng)用以案例形式進(jìn)行分析，并對(duì)財(cái)會(huì)人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)及相應(yīng)對(duì)策進(jìn)行探究。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)會(huì);挑戰(zhàn);對(duì)策

1.人工智能對(duì)于財(cái)會(huì)的挑戰(zhàn)

1.1人工智能的介紹

人工智能又被稱為機(jī)器智能，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)以及信息論等多種學(xué)科滲透的綜合性學(xué)科。人工智能的構(gòu)想就是人類(lèi)思考過(guò)程的機(jī)械化。有學(xué)者指出人工智能就是研究怎樣應(yīng)用計(jì)算機(jī)代替過(guò)去人類(lèi)做的智能工作。隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)逐漸成熟，在各個(gè)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。

1.2人類(lèi)工作將被機(jī)器人取代

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)的工作方式不斷發(fā)展，早期手工核算被會(huì)計(jì)電算化取代，隨著人工智能的不斷發(fā)展會(huì)計(jì)行業(yè)中的很多工作都被人工智能取代。相關(guān)統(tǒng)計(jì)研究表明，在未來(lái)二十年之內(nèi)，在美國(guó)人工智能將會(huì)取代47%的職位。由此可見(jiàn)，在人工智能的沖擊下，機(jī)器人會(huì)逐漸取代人類(lèi)工作，導(dǎo)致大量人類(lèi)失業(yè)。

1.3失業(yè)危機(jī)可能引發(fā)經(jīng)濟(jì)危機(jī)

雖然，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中應(yīng)用時(shí)能夠提升會(huì)計(jì)工作的工作效率，同時(shí)還能夠與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合建立科學(xué)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，為會(huì)計(jì)公司的經(jīng)營(yíng)與決策提供有效的數(shù)據(jù)，以此提升會(huì)計(jì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。但是，人工智能會(huì)代替大量的工作人員，這樣就直接導(dǎo)致會(huì)計(jì)工作人員失業(yè)，引發(fā)嚴(yán)重的失業(yè)危機(jī)。部分會(huì)計(jì)工作人員在失業(yè)后找不到合適的工作，從而在一定程度上阻礙經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2.財(cái)會(huì)人工智能應(yīng)用下財(cái)會(huì)發(fā)展對(duì)策

2.1財(cái)會(huì)人工智能應(yīng)用下財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作發(fā)展對(duì)策

財(cái)會(huì)人工智能的應(yīng)用現(xiàn)可謂呈現(xiàn)星星之火可以燎原之勢(shì)，大中型企業(yè)正逐漸開(kāi)始擁抱屬于人工智能的時(shí)代，開(kāi)始樂(lè)于享受人工智能對(duì)財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作帶來(lái)的便利與收益。我們應(yīng)抱著積極接受的心態(tài)去看待并接受財(cái)會(huì)人工智能對(duì)財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作的影響，但我們也應(yīng)該清楚的認(rèn)識(shí)到，現(xiàn)階段人工智能在財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作中的應(yīng)用只是冰山一角，還有很多更深層次的應(yīng)用等待我們?nèi)ラ_(kāi)發(fā)挖掘與運(yùn)用。

人工智能在財(cái)會(huì)應(yīng)用中的深層次功能不勝枚舉，比如自動(dòng)操縱無(wú)人機(jī)對(duì)庫(kù)存進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)等，以下舉出容易實(shí)現(xiàn)且需求較緊迫的功能為例加以說(shuō)明。

2.1.1經(jīng)濟(jì)前景預(yù)測(cè)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從業(yè)人員職能根據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景進(jìn)行簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)，使用人工智能之后，計(jì)算機(jī)可以根據(jù)設(shè)置的范圍和模式，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，并對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行程序化分析，根據(jù)分析和研究，形成更加客觀和全面的經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景。如財(cái)務(wù)從業(yè)人員一般情況下，僅僅能夠根據(jù)單一的模型和數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行主觀的判斷，但人工智能可以通過(guò)客觀的數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行估算，對(duì)比來(lái)講，后者更為客觀、科學(xué)，其準(zhǔn)確性也更高。所以，在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景進(jìn)行預(yù)測(cè)維度上，同財(cái)會(huì)從業(yè)人員相比，人工智能更加準(zhǔn)確。

2.1.2資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)

以往的財(cái)務(wù)工作比較簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)較為明顯的規(guī)律，但隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、社會(huì)的不斷進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)頻繁，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的規(guī)律也很難一成不變，所以資產(chǎn)評(píng)估、資產(chǎn)預(yù)測(cè)，只能通過(guò)對(duì)人工智能的使用才有可能提升準(zhǔn)確度。計(jì)算機(jī)程序在編制過(guò)程中，能夠通過(guò)增加統(tǒng)計(jì)范圍和統(tǒng)計(jì)內(nèi)容，對(duì)有形資產(chǎn)和潛在的資產(chǎn)進(jìn)行程序化評(píng)估，讓評(píng)估結(jié)果更加客觀科學(xué)，避免出現(xiàn)由于經(jīng)驗(yàn)不足等主觀因素造成的片段偏差。

2.2財(cái)會(huì)人工智能應(yīng)用下會(huì)計(jì)信用體系發(fā)展對(duì)策

中國(guó)當(dāng)前的信用體系建設(shè)正進(jìn)入一個(gè)努力發(fā)展的階段，我國(guó)建立和完善信用機(jī)制需要從各個(gè)方面進(jìn)行努力，如法律法規(guī)的制定、監(jiān)督管理、選擇合適的模式、組織結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)發(fā)展、行業(yè)發(fā)展等，建立人工智能新時(shí)代的社會(huì)倫理和信用機(jī)制已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)和會(huì)計(jì)信用機(jī)制的發(fā)展機(jī)遇，我們應(yīng)該充分利用這個(gè)發(fā)展機(jī)遇。中國(guó)在未來(lái)長(zhǎng)期的文明演化過(guò)程中如若要搶占技術(shù)優(yōu)勢(shì)地位，就是需要加強(qiáng)前沿技術(shù)的構(gòu)建，創(chuàng)新信用管理的思想。

2.2.1通過(guò)人工智能升級(jí)信息大數(shù)據(jù)技術(shù)

通過(guò)人工智能科學(xué)的搭建社會(huì)信用體系的信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)收集、應(yīng)用聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)。人工智能為信用體系的建設(shè)提供了技術(shù)支撐，如大數(shù)據(jù)的歸集與存儲(chǔ)、信息發(fā)布與公示、信用體系的查詢與共享。政府應(yīng)該積極的引導(dǎo)人工智能的發(fā)展，調(diào)動(dòng)一切可調(diào)動(dòng)的積極性和力量，推動(dòng)社會(huì)新體系的建立，對(duì)于實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的技術(shù)升級(jí)十分關(guān)鍵。

2.2.2完善會(huì)計(jì)信用體系相關(guān)的會(huì)計(jì)制度和準(zhǔn)則

企業(yè)會(huì)計(jì)制度和準(zhǔn)則的完善和規(guī)范化是實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信用機(jī)制整體優(yōu)化的關(guān)鍵。健全法律法規(guī)、建立保障機(jī)制、加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)、完善標(biāo)準(zhǔn)體系。建立多元化人員的參與，充分調(diào)動(dòng)人員的主觀積極性和能動(dòng)性，使多方利益主體參加會(huì)計(jì)機(jī)制、會(huì)計(jì)準(zhǔn)測(cè)的制定和規(guī)范化管理，有效并合理的讓現(xiàn)有的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則滿足人工智能的需求。

2.3財(cái)會(huì)人工智能應(yīng)用下財(cái)會(huì)人員發(fā)展對(duì)策

人工智能技術(shù)是隨著科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，形成的歷史必然產(chǎn)物，現(xiàn)如今財(cái)會(huì)人工智能還處于初等階段，系統(tǒng)仍需要完善，所涉及的方面還不夠全。但隨著科技的進(jìn)一步發(fā)展，財(cái)會(huì)人工智能將會(huì)應(yīng)用的越來(lái)越廣泛和深入。人工智能的普及，對(duì)財(cái)務(wù)人員專業(yè)知識(shí)水平和技能也將提出更高的要求。但無(wú)論何時(shí)，人類(lèi)總是世界的主宰，面對(duì)挑戰(zhàn)，我們要正確認(rèn)識(shí)并積極面對(duì)財(cái)會(huì)人工智能的到來(lái)。

2.3.1財(cái)會(huì)人員職業(yè)再規(guī)劃對(duì)策

從當(dāng)前的財(cái)務(wù)行業(yè)發(fā)展實(shí)際來(lái)看，從事基礎(chǔ)核算的人員崗位呈現(xiàn)飽和狀態(tài)，高級(jí)人才儲(chǔ)備嚴(yán)重不足。數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能時(shí)代的到來(lái)，給人才提升質(zhì)量和核心競(jìng)爭(zhēng)提供了可貴的機(jī)遇。作為財(cái)務(wù)人員，不能夠僅限于可獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷和決策，應(yīng)該充分利用和挖掘深層次的數(shù)據(jù)，多角度的對(duì)企業(yè)發(fā)展進(jìn)行評(píng)估和判斷。高級(jí)財(cái)務(wù)人員應(yīng)該具備財(cái)會(huì)法律法規(guī)、集團(tuán)公司管理理論和電子信息技術(shù)進(jìn)行綜合使用的能力和水平，能夠幫助公司克服障礙。

2.3.2由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變

人類(lèi)相比于人工智能，人類(lèi)擁有主觀能動(dòng)思考的大腦。但人工智能有的只是被動(dòng)地接受人類(lèi)給它的安排，它只是勝在更加精確，減少失誤。因此財(cái)會(huì)人員應(yīng)充分利用自身的優(yōu)勢(shì)，努力向管理會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，信息的準(zhǔn)確度和管理會(huì)計(jì)的具體實(shí)行的聯(lián)系不夠明顯，數(shù)據(jù)的精確性、信息交流的便捷能夠給公司進(jìn)行發(fā)展戰(zhàn)略選擇和制定過(guò)程提供參考，會(huì)計(jì)人員能夠利用以往的經(jīng)驗(yàn)從事業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)、資金預(yù)算、投資分析、成本控制這些需要思考的工作，提高管理能力、分析能力和決策能力，并通過(guò)人工智能所提供的數(shù)據(jù)，為集團(tuán)公司創(chuàng)造價(jià)值。

3結(jié)語(yǔ)

人工智能是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，現(xiàn)今相關(guān)技術(shù)也漸漸成熟起來(lái)。在此情況下，企業(yè)財(cái)會(huì)應(yīng)該積極的轉(zhuǎn)變自身的工作理念，適應(yīng)現(xiàn)今的人工智能時(shí)代，深入挖掘人工智能在財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作當(dāng)中的作用，促進(jìn)會(huì)計(jì)信用體系建設(shè)，并對(duì)于企業(yè)財(cái)會(huì)人員進(jìn)行再次培訓(xùn)，使其能夠適應(yīng)當(dāng)前的時(shí)代需求，以此來(lái)推動(dòng)企業(yè)不斷向前發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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