汽車變速器在線快速故障診斷技術

李曉

摘 要：隨著人們生活水平的提高，汽車已經成為人們常用的交通工具。汽車變速器是汽車內部較為重要的零部件，當出現(xiàn)故障時，需要立即進行故障檢驗與維修，于是汽車變速器在線快速故障診斷技術應運而生。本文以汽車變速器在線快速故障檢驗技術為題，對故障檢驗技術進行探究，闡述幾點淺見。

關鍵詞：汽車變速器;故障診斷;技術

0 引言

隨著經濟發(fā)展，汽車已經成為千家萬戶的代步工具。汽車變速器作為核心零件，出現(xiàn)故障時會影響整輛車的運行，所以需要對汽車變速器出現(xiàn)的故障要進行快速檢驗與維修。基于此，筆者選取汽車變速器的診斷技術作為研究課題，簡要闡述幾點技術要點。

1 汽車變速器故障類型分析

想要及時對汽車變速器故障進行檢驗與維修，應該先對汽車變速器常見故障有所了解。汽車變速器作為汽車的核心零部件，具有耐磨損，抗變形等優(yōu)良特點，但是由于制作工藝要求過高，產生的故障因素也較高。

比如，變速器內部的齒輪雖然具有耐磨損抗氧化的特性，但是變速器長期高強度的運行造成了齒輪疲勞的問題。齒輪周圍零件的金屬屑落在齒輪表面，長期以來形成了斑痕，造成了齒輪的腐蝕。汽車變速器轉軸部分也是故障常發(fā)處，轉軸轉動過程中，表面粘連的附著物造成了質量失衡。變速器會出現(xiàn)良性與惡性這兩種程度的異響，出現(xiàn)異響的主要原因是轉軸與齒輪之間間隙過大，行車過程中如果出現(xiàn)變速器異響應該立即停車檢查異響部位。

2 汽車變速器故障診斷技術

2.1 噪聲檢驗診斷法

噪聲檢驗診斷法的原理是通過對汽車變速器的零部件的噪聲參數進行故障檢驗。檢驗時將檢驗儀器與預判故障位置進行連接，發(fā)動汽車，進行噪聲測量，前端的噪聲傳感器通過收發(fā)轉換器將噪聲數據傳輸到信息設備上，信息設備將檢測數據與正常數據進行比對，判斷是否出現(xiàn)故障。這種診斷方法操作起來較為簡單，但是檢驗準確度并不高。汽車變速器軸部零件出現(xiàn)故障時可以使用噪聲檢驗診斷法。例如，汽車變速器轉軸上因長期運轉粘連地附著物與零件磨損造成轉軸質量失衡而產生的故障問題就可以使用噪聲檢驗法進行檢驗。

2.2 振動檢驗診斷法

振動檢驗法的原理是通過檢驗汽車變速器零部件的振動頻率以及振動力度來對故障進行診斷與維修。檢測時將檢驗機器與汽車故障處鏈接，開啟檢測模式，通過傳感器向信息設備傳輸數據，信息設備將接收到的數據與正常數據進行對比，如果檢測數據與正常數據偏差較大，則視為故障。這種檢驗方法原理簡單，操作起來很方便，但是技術性不高，只能用于檢驗較為明顯的故障，比如汽車變速器轉軸的變形與疲勞斷裂故障。

2.3 溫度檢驗診斷法

溫度檢驗診斷法的原理通過對變速器工作時的溫度進行測量，前端的溫度傳感器將檢測到的溫度數據傳輸到信息設備端，信息設備將接收到的溫度數據與正常數據進行對比判斷傳感器是否出現(xiàn)故障。高于檢測系統(tǒng)的設定溫度，則視為故障現(xiàn)象。變速器運行過程中會出現(xiàn)發(fā)熱現(xiàn)象，如果溫度在人體可接受的范圍內，可以用手去試測一下溫度，如果溫度較高應該立即送到維修廠進行維修，防止加劇故障。

3 在線快速故障診斷技術的發(fā)展前景

隨著信息技術與智能工程的快速發(fā)展，汽車變速器故障檢驗技術和信息技術良好地結合在一起。與傳統(tǒng)維修工廠相比，在線快速故障診斷技術能更高效更準確地對汽車變速器進行故障檢驗。在線故障診斷技術在一定程度上解放了傳統(tǒng)的手工勞動力，只需要進行相應的培訓，工作人員便能掌握在線故障診斷技術，這不僅改變了人類的工作方式，也提高社會現(xiàn)代化進程中的信息化、智能化與科技化。

為了更好地發(fā)展在線快速故障診斷技術，應該定期對技術人員進行培訓?？梢蚤_辦在線故障檢驗技術學習班，為了提高學習班的出勤率，可以組織簽到工作，一個月內學習班的簽到率低于百分之八十五的可以扣除一部分工資。在完成學習班的課程后，還要對培訓成果進行驗收，開展故障診斷技術相關主題的筆試與面試。筆試占總成績的百分之七十，面試成績占總成績的百分之三十，總成績排名處于前百分之三十的人員視為培訓合格，可以安排到在線檢驗崗位任職。另外，還要繼續(xù)提高信息技術的運用?？梢砸M大量在線檢驗設備，提高變速器故障診斷的信息化程度，定期外派人員進行前沿技術的學習，保持知識活力與新鮮度。

4 總結

現(xiàn)階段，汽車變速器在線快速故障診斷技術的應用范圍越來越廣，更多的地區(qū)選擇運用在線技術對汽車零部件故障進行檢驗與維修。將在實踐中摸索出的故障檢驗與維修技術與信息智能設備結合起來，不僅提高了汽車變速器故障的檢驗效率，還在一定程度上解放了人力，這是人類在探索世界發(fā)現(xiàn)世界進而改變世界上邁出的重要一步。雖然在線快速故障診斷技術已經取得了很大進展，但是未來的發(fā)展還存在許多困難要克服。

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