芻議鐵路客運應急處置中的大數據應用

顏永文

摘要：隨著時代的發(fā)展，社會的進步，大數據已經處于蓬勃發(fā)展的狀態(tài)，而且大數據在各個領域都有著舉足輕重地位，它使得技術和管理都再度創(chuàng)新。對于鐵路客運應急處置工作的進行中，大數據的應用也有著重要的意義和良好的發(fā)展前景?；诖吮疚氖紫群喴治隽岁P于鐵路客運的應急管理，然后分析了鐵路客運的應急管理需求，最后分析了鐵路客運應急處置中的大數據應用。以供相關人士參考。

關鍵詞：鐵路客運;應急處理;大數據;應用策略

引言：

大數據并不是指人們想象中的數據量巨大，而在更多方面體現于利用一些信息方法處理數據的手段。在當前背景下，大數據技術已經在各個領域都有相應的滲透，它改變了技術，管理以及人們的生活。而在鐵路運輸的過程中，旅客的信息奔涌而來，在這種情況下利用傳統(tǒng)的技術來管理信息是很復雜且繁瑣，而利用大數據來處理鐵路客運信息則是清晰且嚴謹的。

一、關于鐵路客運的應急管理

在目前這個時代，精細化以及個性化的管理已經成為了時代發(fā)展的必然需求。所以利用大數據技術來管理相應人員的具體信息是對目前需求的一種回應，運用大數據技術，能夠讓管理者高效的管理相應對象的特殊需求，并且實施具有針對性的應對策略。運用大數據技術可以輔助鐵路客運應急系統(tǒng)的操作，在此基礎上提出建設性的建議。例如在不同的時間段會有不一樣的大數據處理方式。在突發(fā)事件發(fā)生的前期，大數據主要應用于對一些操作的預測與分析上，它能夠輔助于鐵路客運應急系統(tǒng)時刻保持警惕，為將要發(fā)生的突發(fā)事件做好全面的準備。在鐵路客運運行的過程中，大數據能夠根據平時的旅客運行情況而收集相應的數據，也會在各種公共平臺上發(fā)布與旅客運輸所相關聯的一些數據，因為在大數據應用的過程中數據搜集與整理是大數據預測分析的關鍵所在。在大數據處理時，數據科學家和分析軟件占據了舉足輕重的地位，因此數據科學家作為領軍人物必須有清晰且嚴謹的處理目標與方向，對數據保持極高的靈敏度，在所預計出的情況下建立相應的預測模型，所以在突發(fā)事件發(fā)生前，大數據能夠起到良好的預測和分析的作用。在突發(fā)事件發(fā)生和處理的過程中，大數據也展現出了其重要意義。這些突發(fā)事件已經發(fā)生時，大數據所能做的工作是將數據倉儲內部所有的數據進行全面檢測，關注于發(fā)生過的類似事件，然后將記錄結果全面的搜索，在此基礎上研究緊急預防的相應策略。鐵路客運應急系統(tǒng)想要及時的完成工作，必須有鐵路信息平臺的輔助，這樣才可以已經將鐵路應急預案和從前所發(fā)生的突發(fā)事件的應急方案相傳播，在一定程度上可以保證方案的有效傳達，并且能夠及時的摸索出應急處理的正確方向。在鐵路突發(fā)事件發(fā)生時，鐵路的各個部門都應該時刻保持警惕，嚴謹的按照上面?zhèn)鬟_的指令來做相應的工作，每個部門都緊密配合，才能夠高度的將注意力集中于突發(fā)事件的處理上，然后以準確的信息數據為支撐協(xié)調合作，完美的將大數據應用于鐵路客運突發(fā)事件的處理中。

二、鐵路客運的應急管理需求

在鐵路客運突發(fā)事件發(fā)生時，每一位旅客所有的需求是不一樣的。比如在一些特大事故發(fā)生的狀況下，由于其破壞力超強，使得人員的傷亡慘重，有些沒有受傷或者輕度受傷的旅客會有一定的需求，比如他們希望得到有效的醫(yī)療救治和充足的溫飽，也希望可以得到及時救援和貼心的照顧，更希望在一起過后有相應的后續(xù)服務，以保證他們能夠安全的度過這一黑暗階段。而在另一方面，鐵路客運突發(fā)狀況也存在于列車大面積晚點等情況，在這種狀況下，旅客的需求也是不統(tǒng)一的。旅客購買火車票就是希望可以安全期準時的到達目的地，如果列車不能夠按照規(guī)定的時間將旅客送達相應的位置，或者耽誤很多時間，都會對旅客造成不同的傷害以及不可預估的狀況。所以在這種情況下，旅客的需求也由此產生，有些旅客可能會擔心食物是否充足，在列車或者車站中，沒有辦法度過無聊的時間，這些都將旅客的需求表現得淋漓盡致。而在鐵路運輸過程中所產生的突發(fā)事件時，鐵路旅客所需的應急要求具備三個特點。第一，具有模糊性。由于鐵路客運突發(fā)事件發(fā)生的快速且出其不意，這讓很多旅客在表達對某件事的需求時，選擇運用大概，可能，稍微等模糊不清的詞語，因為事發(fā)突然并且沒有良好的狀態(tài)去面對這樣的事情，所以旅客不能夠保持清醒的頭腦，來展現出自己所產生的某種需求，從這一方面也展現出了鐵路旅客應急需求所具有的模糊性特點。第二，具有動態(tài)性。鐵路運輸發(fā)生突發(fā)事件時，鐵路旅客的應急需求不單單是指某一時間點的想法，而是存在于一個周期內的動態(tài)需求。所以需求是具有生命周期的，旅客所產生的需求是在此生命周期內不同時間段的表達形式，因此鐵路突發(fā)事件中旅客的需求具有動態(tài)性，這也需要有關部門時刻了解旅客的心理狀態(tài)，為他們的旅途保駕護航。第三，具有優(yōu)先性。在鐵路運輸突發(fā)狀況發(fā)生時，很多旅客都會提出不一樣的需求，但是這些需求有些是可以立即滿足的，而有些需求的需要經過一定時間的沉淀才可以滿足旅客的心理預期。比如有些需求是符合基本生存要求的，因此鐵路有關部門應該立即滿足旅客所提出來的要求，而有些需求是可以盡量滿足的，鐵路有關部門應該付出額外的能力去滿足旅客，還有一些應急需求是旅客所期望的，但是卻不過分的奢求實現，這樣的需求則可以在其他需求滿足后再進行處理。在鐵路運輸過程中發(fā)生突發(fā)事件，有關部門必須及時的理解旅客的需求，然后在此基礎上保證旅客的身體以及心理上的安全，以確保突發(fā)事件能夠及時的被解決。

三、鐵路客運應急處置中的大數據應用

（一）整理旅客信息

在鐵路客運運輸的過程中，很多信息化數據都可以被大量的收集起來，這些數據可以為未來的大數據應用提供寶貴的財富。但是目前在預售頁面和公司，通信運營商所使用的大數據應用水平，已經遠遠超過了鐵路企業(yè)的大數據運營水平。因為鐵路客運都步驟特別繁瑣且復雜，所以想要使得大數據在應急處置中有高效率的應用，就必須突破應用時的一些難點，通過部分整體的有效分析，通過大數據的應用輔助鐵路客運部門判斷旅客的需求，然后將此信息，應用于旅客的接觸點上，為旅客的旅行保駕護航。

（二）為旅客提供高效的出行方式

在出發(fā)前，運用鐵路旅客服務系統(tǒng)，可以高效的判斷出遲到或者誤乘的旅客，并且根據他們的心理狀況為他們提供良好的車輛乘坐路徑，在一定時間內完美的解決所出現的問題。比如及時的去提醒鐵路旅客的退改簽中轉等信息，在到站后也可以提供旅客車輛換乘的相應信息，讓他們準確的到達所乘車的地點，在列車上時，乘務員也能夠根據旅客的信息做出及時的服務決策，并且為他們提供應急處置所需要的前期準備特點。

（三）使應急事件與營銷緊密相連

在目前許多民航公司與電商已經達成了密切的合作，這使得民航公司在大數據技術的支持下同步發(fā)展[1]。而鐵路企業(yè)也應該與時俱進，打造屬于自己的大數據應用平臺，不斷的跟隨大數據技術的指引，為旅客營造出具有個性化且舒適的旅行氛圍，還應該在此基礎上到讓旅客能夠在一起事件發(fā)生時，有全面的應急方案?？梢詫鳖A警事件和營銷緊密相連，既保證營銷的正常運行，也能夠避免突發(fā)事件的產生，以此來保證旅客能夠滿意本次的旅行體驗。將大數據技術運用于鐵路突發(fā)事件的處置中，能夠輔助鐵路運輸的正常運行。

四、結束語

以大數據技術作為鐵路突發(fā)事情處理的重要支撐，能夠在一定程度上使得鐵路突發(fā)事件發(fā)生前的預測，發(fā)生時的應對和發(fā)生后的處理有效的協(xié)調起來，這樣既可以保證鐵路系統(tǒng)應急管理工作效率的全面提高，也可以推動鐵路服務的長期發(fā)展。

參考文獻：

[1]古巍.芻議鐵路客運應急處置中的大數據應用[J].科技與創(chuàng)新，2016，000（001）：43-43.