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    試析人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)

    2020-11-06 06:01:02吳行鋼
    市場(chǎng)觀察 2020年9期
    關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能

    吳行鋼

    摘要:目前,人工智能技術(shù)逐漸完善,它可代替人們完成部分工作(包括精密的計(jì)算工作),對(duì)各個(gè)行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了積極影響。本文從人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響展開(kāi)探究,并提出應(yīng)對(duì)策略。

    關(guān)鍵詞:人工智能;會(huì)計(jì)行業(yè);優(yōu)化職能;會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)

    一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

    1.提高會(huì)計(jì)信息處理效率

    傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員對(duì)會(huì)計(jì)信息很難做到及時(shí)處理,無(wú)法保證會(huì)計(jì)信息處理的時(shí)效性,導(dǎo)致企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)信息的利用度不高。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可使會(huì)計(jì)人員從處理簡(jiǎn)單、重復(fù)、機(jī)械的會(huì)計(jì)事項(xiàng)中解放出來(lái),從而可騰出時(shí)間專(zhuān)注于會(huì)計(jì)信息的整理與分析。

    2.提升會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理精準(zhǔn)度

    對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)管理體系而言,跨級(jí)信息的錄入與篩選十分重要,如果在此過(guò)程中出現(xiàn)了數(shù)據(jù)偏差問(wèn)題,會(huì)計(jì)人員則需要找到原始憑證進(jìn)行復(fù)核,以發(fā)現(xiàn)失誤的根源,這帶來(lái)了較大的工作量。而引入人工智能技術(shù)則能有效減少會(huì)計(jì)人員的失誤,即使是前期的會(huì)計(jì)信息錄入有誤,智能系統(tǒng)也能及時(shí)提醒會(huì)計(jì)人員開(kāi)展核查工作,以提升會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理精準(zhǔn)度。

    3.減少會(huì)計(jì)信息人為造假問(wèn)題

    在會(huì)計(jì)行業(yè)中引入人工智能技術(shù),雖然無(wú)法從根本上解決會(huì)計(jì)信息造假問(wèn)題,但卻能根據(jù)管理權(quán)限與個(gè)人賬戶,避免出現(xiàn)人為造假的現(xiàn)象。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)所采取的人工做賬方式存在一定弊端,如容易導(dǎo)致徇私舞弊等問(wèn)題的發(fā)生。而應(yīng)用人工智能技術(shù),就是在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行會(huì)計(jì)核算,會(huì)計(jì)人員分工明確,一旦發(fā)現(xiàn)了會(huì)計(jì)信息造假問(wèn)題,就可以方便地進(jìn)行核實(shí)與判定,并找到相關(guān)責(zé)任人,將造假風(fēng)險(xiǎn)降到最低限度。但采用人工智能技術(shù),也容易引發(fā)會(huì)計(jì)信息安全問(wèn)題,如數(shù)據(jù)加密不到位、會(huì)計(jì)人員缺乏安全管控意識(shí),都可能會(huì)影響會(huì)計(jì)信息的安全性。

    二、應(yīng)對(duì)策略

    1.維護(hù)打造人工智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)

    第一,通過(guò)對(duì)人工智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)與研發(fā),并做好定期升級(jí)的工作,有利于會(huì)計(jì)人員更好地利用人工智能技術(shù),提升會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的安全性。第二,在完善會(huì)計(jì)工作體系過(guò)程中,做好大數(shù)據(jù)技術(shù)的解讀與提取工作,選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)整合策略,從大數(shù)據(jù)技術(shù)中獲取價(jià)值較高的信息,應(yīng)成為會(huì)計(jì)人員的一項(xiàng)技能。

    2.盡快適應(yīng)人工智能,搭建人工智能會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)

    對(duì)于會(huì)計(jì)工作人員來(lái)說(shuō),需要借助人工智能幫助自己完成工作,有效提高工作效率。企業(yè)推行人工智能技術(shù),需要結(jié)合自身的基本情況進(jìn)行會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型。同時(shí)要讓高素質(zhì)財(cái)會(huì)人員積極參與會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作,并發(fā)揮自身價(jià)值。此外,要建立人工智能會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái),為企業(yè)做好在線財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、決策支持等服務(wù)提供技術(shù)支撐,為財(cái)務(wù)服務(wù)的多元化,降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率創(chuàng)造良好條件。

    3.提高會(huì)計(jì)信息安全性,充分發(fā)揮人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)作用

    在應(yīng)用人工智能技術(shù)的過(guò)程中,會(huì)計(jì)人員要在保證基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時(shí),提高會(huì)計(jì)信息風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí),以確保會(huì)計(jì)信息的精準(zhǔn)與安全。如合理利用網(wǎng)絡(luò)加密技術(shù)、做好數(shù)據(jù)的備份、編制相應(yīng)解決方案等。另外,企業(yè)要不斷升級(jí)與更新財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)軟件,引入先進(jìn)的信息化技術(shù);同時(shí)要充分發(fā)揮人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)中的專(zhuān)家系統(tǒng)、智能決策、數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢(shì),做好數(shù)據(jù)分析、匯總工作,為成本管控與開(kāi)展業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)工作奠定良好基礎(chǔ)。

    4.拓寬學(xué)習(xí)領(lǐng)域,更加關(guān)注行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

    不管時(shí)代如何進(jìn)步與發(fā)展,人類(lèi)的自主思考能力是人工智能無(wú)法替代的。因此,會(huì)計(jì)人員可從財(cái)務(wù)角度為企業(yè)提出建設(shè)性較強(qiáng)的建議,發(fā)揮人腦的作用。從傳統(tǒng)的手工記賬方式到財(cái)務(wù)軟件會(huì)計(jì)電算化再到現(xiàn)在的人工智能,不難看出,會(huì)計(jì)行業(yè)處于不斷發(fā)展與進(jìn)步之中,企業(yè)要以各種政策與規(guī)范為核心,了解會(huì)計(jì)工作的基本底線,引入先進(jìn)的信息化技術(shù),為企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益創(chuàng)造更加有利的條件。最后,會(huì)計(jì)人員需要及時(shí)掌握會(huì)計(jì)行業(yè)的技術(shù)變化趨勢(shì),如大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等,以緊跟時(shí)代發(fā)展腳步,不斷適應(yīng)會(huì)計(jì)行業(yè)的新變化。

    結(jié)束語(yǔ):綜上所述,人工智能技術(shù)能有效提升會(huì)計(jì)的信息質(zhì)量和信息處理效率,,進(jìn)而提升會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的綜合效能。同時(shí),會(huì)計(jì)人員需要提升自身綜合能力,適應(yīng)會(huì)計(jì)行業(yè)的新變化,成為企業(yè)所需要的會(huì)計(jì)人才,更好地發(fā)揮當(dāng)代會(huì)計(jì)的作用。

    參考文獻(xiàn):

    [1]尹向前.人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)策略[J].黑龍江科學(xué),2019,10(15):104-105.

    [2]張君.淺談人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)策略[J].財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版),2019(14):126-127.

    [3]楊甜甜,胡家旻,賀琛.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)策略探討[J].湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2019,16(04):66-68.

    [4]雷磊.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)策略淺述[J].中國(guó)商論,2018(16):140-141.

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