我國采礦用地時空分異及影響因素分析

羅世興，周 偉

(中國自然資源經(jīng)濟(jì)研究院，北京 101149)

礦山開采改變地形地貌、破壞植被、壓占損毀土地、容易引發(fā)生態(tài)環(huán)境問題，加上管理不協(xié)調(diào)等造成違法用地現(xiàn)象頻出，集約節(jié)約水平不高。我國礦山占損土地修復(fù)歷史欠賬多，任務(wù)艱巨?！吨袊鴩临Y源統(tǒng)計年鑒2017》數(shù)據(jù)顯示，截至2016年底，我國礦山開采累計占用、損壞土地265.70×104hm2，但累計恢復(fù)治理面積僅52.72×104hm2。為綠色、高效利用采礦用地，形成節(jié)約高效、環(huán)境友好、礦地和諧的綠色礦業(yè)發(fā)展模式，助力生態(tài)文明建設(shè)，摸清全國采礦用地規(guī)模、分布及驅(qū)動因素十分必要。

一 文獻(xiàn)回顧

目前，用地規(guī)模及影響因素的研究主要集中在城市建設(shè)用地領(lǐng)域，學(xué)者們主要從經(jīng)濟(jì)、社會和政策等角度，選取人均GDP、固定資產(chǎn)投資、工業(yè)產(chǎn)值、人口規(guī)模、政策導(dǎo)向等變量進(jìn)行分析。黎云、屈宇宏等人研究發(fā)現(xiàn)人均GDP對建設(shè)用地擴(kuò)張影響程度最大[1-2]。劉濤對中國626個城市的研究發(fā)現(xiàn)城市人口和產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增長顯著提高城市用地需求，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化模式的影響并不顯著[3]。陳玉福研究表明1996—2007年建設(shè)用地規(guī)模增加的主要動力源于地方政府對土地財政的嚴(yán)重依賴性和中國的快速城鎮(zhèn)化，與產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)同性較弱[4]。俞振寧發(fā)現(xiàn)浙江省土地城鎮(zhèn)化水平與地均固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額、工業(yè)產(chǎn)值及實際利用外資金額等呈正相關(guān)[5]。莊會霞研究認(rèn)為1981—2000年廣東省建設(shè)用地規(guī)模與GDP、人口規(guī)模、固定資產(chǎn)投資額和年份四個因素存在顯著的相關(guān)關(guān)系[6]。趙小風(fēng)研究表明全國城市建設(shè)用地擴(kuò)張主要受投資驅(qū)動的影響，還受到產(chǎn)業(yè)、人口因素的作用[7]。

對礦業(yè)用地的研究，學(xué)者們集中在定義與特征探討[8-9]、問題與原因分析[10-11]、獲取與退出機制完善[12-13]、節(jié)約集約利用[14-15]、復(fù)墾模式總結(jié)與國外經(jīng)驗借鑒[16-17]等方面，大多還停留在定性分析層面。量化分析方面，鄭娟爾等[18]對我國采礦占損土地影響因素進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)采掘業(yè)固定資產(chǎn)投資的增加會對當(dāng)年占損土地的增加起顯著正向作用，現(xiàn)有治理資金無法對累計采礦占損土地面積的下降起顯著作用。楊波[19]對湖南省花垣縣鉛鋅礦采礦用地研究發(fā)現(xiàn)地質(zhì)條件起決定性作用，經(jīng)濟(jì)社會因素是最直接、影響力最大的驅(qū)動力量，政策因素也起重要作用。饒昕[20]對資源型城市工礦用地退出影響因素的研究發(fā)現(xiàn)土地利用政策、二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及企業(yè)經(jīng)濟(jì)實力是影響工礦用地退出的關(guān)鍵因子。

可見，目前缺乏對全國及重點區(qū)域尺度上采礦用地時空分布及影響因素的定量研究。本文運用集中度、基尼系數(shù)、不平衡系數(shù)和改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)度模型對我國采礦用地的時空分異及影響因素進(jìn)行分析，以期為我國采礦用地管理提供參考。

二 模型數(shù)據(jù)

(一) 模型公式

1.行業(yè)集中度

行業(yè)集中度是測度產(chǎn)業(yè)集聚水平最常用的指標(biāo)，是指最大幾個企業(yè)的資產(chǎn)、產(chǎn)值、就業(yè)等占整個行業(yè)的份額。本文運用其測度采礦用地的集聚程度，公式如下：

(1)

式中：CRn、xi、X分別表示前n個采礦用地面積最大的地區(qū)所占份額、第i個地區(qū)采礦用地面積和所有地區(qū)采礦用地總面積。

2.基尼系數(shù)

基尼系數(shù)是度量收入分配公平程度的重要指標(biāo)。數(shù)值在0～1之間，數(shù)值越大，說明資源分配越不平均。本文運用其研究采礦用地與礦產(chǎn)資源開發(fā)利用工業(yè)總產(chǎn)值(下文簡稱礦業(yè)產(chǎn)值)的匹配程度。參考聯(lián)合國標(biāo)準(zhǔn)：G<0.20，高度平均；0.20≤G<0.30，比較平均；0.30≤G<0.40，相對合理；0.40≤G<0.50，差距較大；0.50≤G，差距懸殊。參照孫才志等研究[21]，利用梯形面積法計算該系數(shù)，公式如下：

(2)

式中：G為基尼系數(shù)；xi為采礦用地的累計百分比；yi為礦業(yè)產(chǎn)值的累計比例，i為地區(qū)數(shù)。

3.不平衡系數(shù)

借鑒城鎮(zhèn)化不平衡系數(shù)，提出采礦用地—礦業(yè)產(chǎn)值不平衡系數(shù)，測度區(qū)域采礦用地與礦業(yè)產(chǎn)值的協(xié)調(diào)程度，公式如下：

(3)

式中：I為不平衡系數(shù)；n為地區(qū)數(shù)；xi、yi分別為i地區(qū)采礦用地和礦業(yè)產(chǎn)值占全國的比重。以xi為橫坐標(biāo)，yi為縱坐標(biāo)。兩者差異越小，點(xi，yi)越靠近y=x，說明兩者相對平衡程度越高；反之，則越不平衡。點(xi，yi)與直接y=x的垂直差異為：

(4)

式中：di的絕對值越小，說明第i地區(qū)采礦用地與礦業(yè)產(chǎn)值空間分布差異性越小。

4. 灰色關(guān)聯(lián)度

灰色關(guān)聯(lián)度是一種因素分析方法，是通過對比系列數(shù)據(jù)系列的幾何關(guān)系分析系統(tǒng)中因素間的關(guān)聯(lián)程度，即因素曲線的幾何形狀越接近，說明他們之間的關(guān)聯(lián)程度就越大。目前，關(guān)聯(lián)度量化模型很多，如鄧氏關(guān)聯(lián)度、B型關(guān)聯(lián)度、T型關(guān)聯(lián)度等。但這些模型存在不能反映負(fù)相關(guān)關(guān)系、值不具唯一性、對稱性、可比性等不足，學(xué)者們進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn)[22-23]。本文參照洪曉枝[24]對T型關(guān)聯(lián)度模型的改進(jìn)算法，具有體現(xiàn)負(fù)向、差異化權(quán)重等優(yōu)點。假設(shè)兩個量綱和意義相同的離散時間序列，X1={X1(t1)，X1(t2)，…，X1(tn)}，X2={X2(t1)，X2(t2)，…，X2(tn)}，兩者之間灰色關(guān)聯(lián)度計算步驟如下：

首先，計算增量序列。

ΔX1={X1(t2)-X1(t1),X1(t3)-X1(t2)，…，X1(tk)-X1(tk-1)}

(5)

ΔX2={X2(t2)-X2(t1),X2(t3)-X2(t2)，…，X2(tk)-X2(tk-1)}

(6)

其次，計算關(guān)聯(lián)系數(shù)。

(7)

最后，計算關(guān)聯(lián)度。

(8)

其中，r取值范圍為[-1,1]。r小于零，兩者負(fù)相關(guān)；r等于零，兩者不相關(guān)；r為大于零，兩者正相關(guān)；參考相關(guān)研究[25-26]，將r大小劃分如下：|r|=0，不關(guān)聯(lián)；0<|r|≤0.35，低關(guān)聯(lián)；0.35<|r|≤0.65，中等關(guān)聯(lián)；0.65<|r|≤0.85，高關(guān)聯(lián)；0.85<|r|≤1.00，極高關(guān)聯(lián)。

(二) 指標(biāo)選取

采礦用地的規(guī)模受到多種因素的影響。結(jié)合現(xiàn)有研究，本文主要考慮以下影響因素：一是經(jīng)濟(jì)因素。主要是采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資的增長(X1)及礦產(chǎn)資源開發(fā)利用工業(yè)總產(chǎn)值的增長(X2)。通常情況下，固定資產(chǎn)和礦業(yè)產(chǎn)值的增長將促進(jìn)用地的擴(kuò)張。由于固定資產(chǎn)投資的滯后效應(yīng)，本文用滯后一年的數(shù)據(jù)；二是用地成本因素，主要是用地成本，由于無法直接獲取采礦用地成本數(shù)據(jù)，本文采用國有建設(shè)用地平均出讓價格(X3)替代。通常情況下，土地價格的上漲會提高企業(yè)用地成本，促使礦山企業(yè)控制用地規(guī)模，緩解資金壓力。它也在一定程度上反映了用地市場供求情況；三是企業(yè)結(jié)構(gòu)因素。主要是大中型礦山企業(yè)數(shù)量比重(X4)。該因素對用地擴(kuò)張既有促進(jìn)也有抑制作用，最終取決于兩種作用的綜合效果。大中型礦山企業(yè)一方面傾向于用自身規(guī)模優(yōu)勢，增加用地和人員投入，擴(kuò)大生產(chǎn)。另一方面有利于規(guī)模化經(jīng)營，提高土地節(jié)約集約利用水平；四是用地政策因素。主要考慮退出政策和違法用地政策執(zhí)行。其中，前者用當(dāng)年礦山恢復(fù)治理面積(X5)指標(biāo)表征，后者以土地違法案件查處率(X6)反映。通常情況下，前者當(dāng)年恢復(fù)治理越多，將利于采礦用地的退出，減少采礦用地存量。后者的提升將有效減少礦山企業(yè)非法用地規(guī)模，促進(jìn)企業(yè)合法用地，進(jìn)而增加礦業(yè)用地規(guī)模。

(三) 數(shù)據(jù)處理

采礦用地面積來源自然資源部土地調(diào)查成果共享應(yīng)用服務(wù)平臺(http://tddc.mnr.gov.cn)，目前該平臺提供了2009—2016年全國土地調(diào)查數(shù)據(jù)(不含港澳臺地區(qū))，將萬畝換算成104hm2，由各省匯總成七大區(qū)域和全國數(shù)據(jù)。采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資來源于2010—2017年歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。礦產(chǎn)資源開發(fā)利用工業(yè)總產(chǎn)值、礦山企業(yè)數(shù)來源于2010—2017年歷年《中國國土資源統(tǒng)計年鑒》，由油氣礦產(chǎn)、非油氣礦產(chǎn)開發(fā)利用相應(yīng)指標(biāo)求和所得。由于渤海、南海、東海等海域油氣資源開發(fā)不在土地利用調(diào)查的采礦用地范疇，為保證一致性，本研究不包含海域油氣資源開發(fā)利用工業(yè)總產(chǎn)值和油田數(shù)。國有建設(shè)用地出讓成交價款、出讓面積、當(dāng)年礦山恢復(fù)治理面積、土地違法案件查處本年結(jié)案、本年未結(jié)案數(shù)據(jù)來源于2010—2017年歷年《中國國土資源統(tǒng)計年鑒》。為消除物價變動的影響，按工業(yè)品出產(chǎn)價格指數(shù)(PPI)，以2009年為基期對固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)值和成交價款進(jìn)行平減，PPI來源于《中國統(tǒng)計年鑒2018》。各指標(biāo)情況見表1。

表1 各指標(biāo)具體情況

三 時空分異

(一) 總體情況

伴隨著礦業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國采礦用地面積呈現(xiàn)擴(kuò)張態(tài)勢。截至2016年底，全國采礦用地面積達(dá)到236.10×104hm2，相比2009年增加了10.65×104hm2，年均增長0.66%。七大區(qū)域(1)全國七大地區(qū)劃分如下：1.華北：京、津、冀、晉、蒙；2.東北：遼、吉、黑；3.華東：滬、蘇、浙、徽、閩、魯；4.華中：贛、豫、鄂、湘；5.華南：粵、桂、瓊；6.西南：渝、川、貴、滇、藏；7.西北：陜、甘、青、寧、新。層面，截至2016年底，華北、華東和西北采礦用地面積排前三，分別占全國總量的22.11%、19.60%和18.48%。西北、西南和華北是我國采礦用地主要增長地區(qū)，分別貢獻(xiàn)了全國增量的46.67%、25.16%和20.47%。僅華東地區(qū)呈現(xiàn)減少趨勢，對全國增量的貢獻(xiàn)率為-18.69%。華南地區(qū)表現(xiàn)出緩慢增加趨勢，僅貢獻(xiàn)了全國增量的2.82%，見表2。

表2 2009—2016年全國及七大區(qū)域采礦用地規(guī)模、結(jié)構(gòu)及變化情況

省級層面，截至2016年底，河北、山東、新疆、遼寧、內(nèi)蒙古是采礦用地面積最多的5個地區(qū)。增量上，新疆、內(nèi)蒙古、四川、遼寧、陜西、甘肅是增長最多的6個地區(qū)，分別增加了2.83×104hm2、2.34×104hm2、1.17×104hm2、0.92×104hm2、0.69×104hm2和0.68×104hm2。山東、江蘇、安徽減少面積最多，分別減少了1.10×104hm2、0.57×104hm2和0.32×104hm2。增速上，四川、貴州、內(nèi)蒙古增速排前三，年均增速分別為3.07%、2.80%和2.19%。西藏、甘肅、寧夏年均增速超過2.0%。上海面積基數(shù)小，下降速度最快，年均減少7.04%。

資源型城市是采礦用地增長的主要貢獻(xiàn)者。截至2016年底，126個地級行政區(qū)資源型城市采礦用地面積達(dá)到106.35×104hm2(成熟型54.37×104hm2、成長型23.07×104hm2、再生型19.72×104hm2、衰退型9.17×104hm2)，占全國的45.05%。相比2009年增加了6.71×104hm2，貢獻(xiàn)了全國采礦用地增量的63.17%。其中，成長型增加2.88×104hm2，年均增長1.92%；成熟型增加2.22×104hm2，年均增長0.59%；再生型增加1.31×104hm2，年均增長0.98%；衰退型增加0.33×104hm2，年均增長0.52%。存量上，海西州、唐山、克拉瑪依、大慶采礦用地面積排前四，2016年底分別達(dá)到8.28×104hm2、7.92×104hm2、5.87×104hm2和5.84×104hm2。增量上，盤錦、鄂爾多斯、呼倫貝爾、榆林、阿勒泰、廣安增加最多，分別增加了0.59×104hm2、0.55×104hm2、0.44×104hm2、0.44×104hm2、0.39×104hm2和0.37×104hm2。徐州、臨沂、濟(jì)寧是減少最多的地區(qū)，分別減少了0.16×104hm2、0.10×104hm2和0.09×104hm2。

(二) 集中度

總體上看，采礦用地集中程度相對穩(wěn)定。CR4總體上穩(wěn)定在34%～35%，在2009—2012年出現(xiàn)小幅下降，2013—2016年維持在0.342左右，見圖1。參考貝恩關(guān)于市場結(jié)構(gòu)劃分，CR4處于寡占V型(30%≤CR4<35%)，說明采礦用地分布比較集中。這主要因為采礦用地不同于一般的建設(shè)用地，具有階段性、復(fù)雜性、偏遠(yuǎn)性等特征，加上礦山建設(shè)，開發(fā)周期較長，短期內(nèi)不會出現(xiàn)大規(guī)模變動。2009—2016年全國各省(區(qū)、市)采礦用地面積大小排名十分穩(wěn)定。河北在2012年超越山東成為采礦用地最多的省份。截至2016年底，河北(21.49×104hm2)、山東(21.33×104hm2)、新疆(21.03×104hm2)、遼寧(16.78×104hm2)保持面積最大的前四位。內(nèi)蒙古排第五位，達(dá)到16.61×104hm2。采礦用地面積在6.67×104～13.33×104hm2的地區(qū)共有7個(蘇、黑、豫、滇、青、晉、贛)，3.33×104～6.67×104hm2的地區(qū)共有12個，0.67×104～3.33×104hm2的地區(qū)共有3個(瓊、藏、京)，0.67×104hm2以下的地區(qū)僅有1個(滬)。

(三) 基尼系數(shù)

2009—2016年，我國采礦用地基尼系數(shù)呈先升后降的“倒V”型，2015年達(dá)到最大值0.558 1，說明采礦用地與礦業(yè)產(chǎn)值的匹配程度由相對合理(2009—2011年)走向差距較大(2012—2014年)，再到差距懸殊(2015年)，差距較大(2016年)，見圖1。在采礦用地保持相對穩(wěn)定的情況下，主要是礦業(yè)產(chǎn)值發(fā)生波動引起。從各省礦業(yè)產(chǎn)值占全國礦業(yè)總產(chǎn)值比重的年度變化上看，比重變化超過1個百分點的地區(qū)個數(shù)2014年最多(10個)，且幅度最大(18.93個百分點)，其次是2015年(8個、16.57個百分點)，再次是2012年(4個，2.38個百分點)。各年度礦業(yè)產(chǎn)值比重變化最大的地區(qū)分別為山東(2010年)、山西(2011—2013年)、陜西(2014—2016年)。

圖1 2009—2016年我國采礦用地集中度、基尼系數(shù)和不平衡系數(shù)

(四) 不平衡系數(shù)

2019—2016年，我國采礦用地與礦業(yè)產(chǎn)值不平衡系數(shù)呈現(xiàn)“倒V”型，與基尼系數(shù)走勢一致，見圖1。總體上，維持在0.02～0.06，其中，2009年最小，僅為0.02，2015年達(dá)到最大值0.05。從全國七大區(qū)域di值看，華北、西北地區(qū)礦業(yè)產(chǎn)值比重大于采礦用地比重。東北地區(qū)呈現(xiàn)階段性特征，在2009—2012年礦業(yè)產(chǎn)值比重大于采礦用地比重，2013—2016年后者超過前者。華東、華中、華南和西南地區(qū)基本是采礦用地比重超過礦業(yè)產(chǎn)值比重。從di絕對值大小看，西南、東北地區(qū)采礦用地和采礦用地比重較為匹配，西北、華東等地區(qū)兩者匹配度較差，且呈擴(kuò)大趨勢，見表3。

表3 2009—2016年全國七大地區(qū)di值

四 影響因素分析

(一) 計算過程

由于各變量量綱不同、各省的基礎(chǔ)也不同，單純比較絕對增量沒有任何價值和意義。因此考慮比較各變量的增長率，也起到統(tǒng)一量綱作用。由于X4和X6本身就是比率指標(biāo)，用下一年減去上一年計算變化情況才有意義。以全國層面數(shù)據(jù)為例，得到△Xi(tk)(表4)。

表4 全國采礦用地增速及影響因素變化情況

依據(jù)公式(7)計算各影響與采礦用地增速的關(guān)聯(lián)系數(shù)，結(jié)果見表5。

表5 各影響因素與采礦用地增長的關(guān)聯(lián)系數(shù)

為體現(xiàn)整體相似的貢獻(xiàn)程度的關(guān)聯(lián)度，依照公式(8)計算各影響因素的關(guān)聯(lián)度，得到：

r1=0.79，r2=0.45，r3=-0.02，r4=-0.10，r5=0.44，r6=0.66。

(二) 結(jié)果分析

計算結(jié)果為r1>r6>r2>r5>r4>r3，即在全國層面，所選取六個因素對采礦用地增加的影響程度從大到小依次為采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資的增長、土地違法案件查處率的提高、礦產(chǎn)資源開發(fā)利用工業(yè)總產(chǎn)值的增長、礦山恢復(fù)治理面積的增加、大中型礦山企業(yè)比重的提高、建設(shè)用地出讓平均價格的上漲。

由此可見，經(jīng)濟(jì)因素是推動我國采礦用地擴(kuò)張的最大因素。其中，固定資產(chǎn)投資的增長關(guān)聯(lián)度達(dá)到高關(guān)聯(lián)水平，促進(jìn)作用顯著。礦產(chǎn)資源開發(fā)利用工業(yè)總產(chǎn)值的推動作用居第三位，達(dá)到中等關(guān)聯(lián)水平。用地政策因素是第二大促進(jìn)因素。其中，土地違法案件查處率的提高的關(guān)聯(lián)度達(dá)到高關(guān)聯(lián)水平，說明對違法用地的打擊能有效減少采礦用地非法用地，促使礦山企業(yè)通過合法手段獲取和使用土地，從而增加采礦用地規(guī)模。當(dāng)年礦山恢復(fù)治理面積的增加未起到減少采礦用地規(guī)模的作用，與采礦用地增加呈中度關(guān)聯(lián)，主要原因包括：一是從恢復(fù)治理到采礦用地退出還存在時滯；二是還要結(jié)合當(dāng)年新增占用、損壞土地情況綜合分析。比如2009—2013年，每年全國恢復(fù)治理面積均小于當(dāng)年礦業(yè)開采新增占用、損壞土地面積。其中，2012年全國恢復(fù)治理面積43 607.69 hm2，而開采新增占用、損壞土地面積高達(dá)144 694 hm2，后者是前者的3.32倍。企業(yè)結(jié)構(gòu)因素、用地成本因素與采礦用地擴(kuò)張呈負(fù)向低關(guān)聯(lián)，說明兩者起較弱的抑制作用。其中，大中型企業(yè)比重的提高并未大幅降低采礦用地規(guī)模，主要有以下原因：一是相比小型、小礦，我國礦山企業(yè)大中型企業(yè)的數(shù)量還是較少。2016年，我國非油氣礦山企業(yè)中，大、中型企業(yè)10 551個，占非油氣礦山企業(yè)總數(shù)的13.60%。加上陸地上不同類型的油氣田數(shù)量，全國大中型礦山、油田共計10 886個，占總數(shù)的13.87%。二是礦產(chǎn)資源開發(fā)利用受到資源稟賦的客觀限制，不同的稟賦采用適宜的開采工藝和方式，難以全部采用規(guī)模化、機械化方式作業(yè)。國有建設(shè)用地出讓平均價格的上漲對采礦用地規(guī)模的擴(kuò)張的作用有限，關(guān)聯(lián)度僅為-0.02。主要有以下原因：一是采礦用地大多分布在比較偏遠(yuǎn)地區(qū)，用地價格本身較低，對整體礦山開采成本的影響有限；二是在礦產(chǎn)開發(fā)獲利的情況下，即便用地成本有所上升，礦山企業(yè)也傾向于擴(kuò)大規(guī)模，追求利潤的增加。

五 結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

對我國采礦用地時空分異及影響因素的分析，得出以下主要結(jié)論：

2009—2016年我國采礦用地呈現(xiàn)擴(kuò)展趨勢，共增加10.65×104hm2，年均增長0.66%。西北、西南和華北地區(qū)是主要增長地區(qū)，減少則主要來自華東地區(qū)。其中，新疆增加最多，山東減少最多，四川增長最快。126個地級行政區(qū)資源型城市采礦用地面積占全國的45.05%，貢獻(xiàn)了全國增量的63.17%。其中，成熟型存量最大，成長型增量最大、增速最快，衰退型存量、增量最小且增速最慢。

2009—2016年我國采礦用地分布比較集中且相對穩(wěn)定，CR4穩(wěn)定在34%～35%。河北、山東、新疆、遼寧和內(nèi)蒙古采礦用地面積排全國前五位。采礦用地基尼系數(shù)與不平衡系數(shù)呈先升后降的“倒V”型，與礦業(yè)產(chǎn)值的匹配程度由相對合理(2009—2011年)轉(zhuǎn)為差距較大(2012—2014年、2016年)、差距懸殊(2015年)。西南、東北地區(qū)兩者較為匹配，西北、華東等地區(qū)匹配較差，且呈擴(kuò)大趨勢。

經(jīng)濟(jì)因素是對我國采礦用地擴(kuò)張的推動作用最大，其次是用地政策因素。企業(yè)結(jié)構(gòu)因素、用地成本因素起較弱的抑制作用。六個指標(biāo)中，固定資產(chǎn)投資增長的促進(jìn)作用顯著。土地違法案件查處率的提高有利于創(chuàng)造良好的用地環(huán)境，減少非法用地，增加采礦用地規(guī)模。礦業(yè)產(chǎn)值的推動作用居第三位。當(dāng)年礦山恢復(fù)治理面積的增加未起到減少采礦用地規(guī)模的作用，呈正向中度關(guān)聯(lián)。大中型企業(yè)比重的提高和國有建設(shè)用地出讓平均價格的上漲與采礦用地擴(kuò)張呈負(fù)向低關(guān)聯(lián)，抑制作用有待進(jìn)一步發(fā)揮。

(二)建議

一是推進(jìn)礦產(chǎn)資源勘查開采“三去一降一補”，防止相應(yīng)行業(yè)固定資產(chǎn)投資過快增長引發(fā)采礦用地大幅增加；二是進(jìn)一步加大土地違法案件查處力度，規(guī)范礦產(chǎn)開發(fā)的用地政策，創(chuàng)造良好的用地環(huán)境和政策預(yù)期；三是提高礦山恢復(fù)治理資金投入，加強歷史遺留和新增礦山環(huán)境的恢復(fù)治理，推進(jìn)采礦用地的有序退出；四是鼓勵規(guī)?；?、集約化經(jīng)營，提高礦山企業(yè)采礦用地節(jié)約集約利用水平。